楊萌，封旭輝

（云南師范大學(xué)地理學(xué)部，云南 昆明 650504）

我國地域廣闊、自然地理環(huán)境多樣，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)文化歷史悠久，鄉(xiāng)村民俗文化資源豐富，對我國的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行相關(guān)探討研究具有實(shí)踐意義和理論意義。2017 年，習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，經(jīng)過近幾年的探索，我國鄉(xiāng)村旅游業(yè)蓬勃發(fā)展。自2019 年始，我國開始建設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄，初衷是貫徹落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游高中質(zhì)量發(fā)展，優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游供給，更好地滿足人民群眾日益增長的美好生活需要。從歷年遴選標(biāo)準(zhǔn)中可總結(jié)出鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村需滿足以下條件：即文化和旅游資源富集、鄉(xiāng)村民宿發(fā)展較好、旅游產(chǎn)品體系成熟、質(zhì)量較高、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)較完善、就業(yè)致富帶動效益明顯[1]。以此名錄中的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村代表和反映我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展現(xiàn)狀具有可行性。

目前，在我國學(xué)術(shù)界關(guān)于鄉(xiāng)村旅游的研究較多，從研究內(nèi)容來看，涉及到政府[2][3]、經(jīng)營者[4][5]、游客[6][7]等各參與主體；開發(fā)[8]、管理運(yùn)營[9][10]等各階段；從研究區(qū)域來看，全國各地均有涉及，且包含全國、省域、縣市、村莊等大中小各尺度[11-13]；從研究時(shí)序來看，我國鄉(xiāng)村旅游領(lǐng)域的研究起步較晚，隨著20 世紀(jì)90 年代鄉(xiāng)村旅游熱的興起，這一話題才逐漸成為學(xué)術(shù)界各專業(yè)的研究熱點(diǎn)，但目前就研究程度來看仍處于初期成長階段[14]。近幾年來，特別是自2019 年公布第一批全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名單以來，關(guān)于全國鄉(xiāng)村旅游地分布形態(tài)的研究增多，主要是對其分布狀態(tài)本身以及分布影響因素的探討。

嘗試在已有研究基礎(chǔ)上，以2019-2021 年國家文化和旅游廳公布的1 199 個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對象，對我國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布特征及影響因素進(jìn)行探究，選取重要影響因子深入探討其對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響機(jī)理，以期為更多發(fā)展旅游業(yè)的鄉(xiāng)村提供參考，為我國鄉(xiāng)村旅游業(yè)后續(xù)發(fā)展獻(xiàn)策助力。

一、研究方法

（一）最鄰近指數(shù)分析法

最鄰近指數(shù)分析法是用于判定研究對象空間分布類型和集聚程度的方法。其計(jì)算公式為：

其中：rE表示各鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村理論上最相鄰的距離；ri表示其實(shí)際最相鄰的距離，其值為每個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與其最近鄰重點(diǎn)村之間距離的平均值；A代表研究區(qū)的面積，即我國的國土面積；n是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村個(gè)數(shù)；D則為重點(diǎn)村的密集程度。當(dāng)R＞1 時(shí)，表示重點(diǎn)村分布為均勻型；當(dāng)R= 1時(shí)，重點(diǎn)村分布為隨機(jī)型；當(dāng)R＜1時(shí)，重點(diǎn)村分布為凝聚型[15]。

（二）地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是衡量研究對象在地理研究區(qū)內(nèi)集中程度的指數(shù)[16]。其計(jì)算公式為：

式中，G為我國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的地理集中指數(shù)；Xi表示第i個(gè)省區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量；T為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的總數(shù)，即1 199；n為省區(qū)總數(shù)，取值為31。G取值在0～100 之間，值越大，表示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布越集中；值越小，則分布越分散。常用G′與G作比較，G′為研究對象均勻分布時(shí)的地理集中指數(shù)，即1 199個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村平均分布在31個(gè)省區(qū)時(shí)的地理集中指數(shù)[17]。

（三）核密度分析

核密度估計(jì)法認(rèn)為地理事件可以發(fā)生在空間的任何位置上，但是在不同位置上的概率不一樣。點(diǎn)密集的區(qū)域事件發(fā)生的概率高，點(diǎn)稀疏的地方事件發(fā)生的概率低[17]。根據(jù)概率理論，核密度估計(jì)的定義為：設(shè)點(diǎn)集X1，…，Xn是當(dāng)作從分布密度函數(shù)為f的總體中抽取的樣本，估計(jì)f在某點(diǎn)x處的值f(x)。其計(jì)算公式為：

式中：k()稱為核函數(shù)；h＞ 0，為帶寬；(x-Xi)表示點(diǎn)x到事件Xi處的距離[18]。本文使用ArcGIS10.5軟件進(jìn)行核密度分析，計(jì)算重點(diǎn)村在其周圍鄰域中的密度，并將其核密度分布狀況落在圖上。

（四）地理探測器

地理探測器是探測空間分異性及揭示其背后驅(qū)動力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。地理探測器一共有四個(gè)探測器，本研究用到的是分異及因子探測、交互作用探測兩種，分異及因子探測計(jì)算公式為：

式中：h= 1,…,L為變量Y或因子X的分區(qū)；Nh和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)，σh2和σ2分別是層h和全區(qū)的Y值的方差；SSW和SST分別為層內(nèi)方差之和與全區(qū)總方差；q的值域?yàn)閇0,1]，值越大說明Y的空間分異性越明顯；如果分層是由自變量X生成的，則q值越大表示自變量X對屬性Y的解釋力越強(qiáng)，反之則越弱[19]。交互作用探測用于評估兩因子共同作用時(shí)是否會增加或減弱對因變量Y的解釋力。

二、數(shù)據(jù)來源

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)據(jù)來源于我國文化和旅游部網(wǎng)站旅游名錄中確定的第一批、第二批、第三批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名單，獲取共1 199個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的地理位置，由百度API 批量獲取各重點(diǎn)村經(jīng)緯度坐標(biāo)，由ArcGIS10.5 軟件進(jìn)行投影坐標(biāo)變換得到各村坐標(biāo)的可用矢量數(shù)據(jù)；文中涉及到的中國地圖均來源于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)，審圖號為GS（2020）4619，所用圖件底圖未改變；影響因素中的GDP、人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)化率、旅游總收入、公路鐵路里程、客運(yùn)總量等數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局和各省或地區(qū)統(tǒng)計(jì)局公布的2020年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展公報(bào)。

三、鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村時(shí)空分布特征

（一）時(shí)間尺度下的空間分布特征

我國分別于 2019、2020、2021 年公布了三批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名單，以下通過對三年來我國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度圖進(jìn)行對比來探討鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布的時(shí)間變化特征（如圖1）。對比分析發(fā)現(xiàn)，2019 年第一批全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集中于東部地區(qū)，江浙滬和京津地區(qū)分布最為密集，而西北、西南地區(qū)分布稀疏；2020 年新增680個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村之后，全國范圍內(nèi)各地區(qū)核密度值均明顯提高，西南地區(qū)、東北地區(qū)、西北邊境地區(qū)即新疆北部和西部在2019 年的基礎(chǔ)上明顯較少了許多低核密度值區(qū)，但全國仍舊保持整體分布不均，東密西疏的態(tài)勢，這與以往學(xué)者的研究成果相符[20]；2021 年新加入199 個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村后，由于第三批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量遠(yuǎn)少于前兩次名單的數(shù)量，因此對整體分布格局的影響并不大。

圖1 2019-2021年重點(diǎn)村核密度分析圖

總體而言，自2019 年，我國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布不均、東密西疏的格局已經(jīng)基本形成，經(jīng)過2020-2021 年兩年的發(fā)展，各省區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量均有所增加，分布核密度值增大，但總體格局仍舊沒有改變。

（二）空間分布類型

1.全國尺度

通過地理集中指數(shù)計(jì)算公式得出G值為18.34，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村均勻分布在全國時(shí)的地理集中指數(shù)G′值為17.96。G＞G′，則說明從全國尺度來看，重點(diǎn)村分布較為集中。再用ArcGIS10.5軟件中的平均最近鄰工具分析得出：全國區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村平均觀測距離ri的值為36 292.15，預(yù)期平均距離rE的值為60 742.93，因此最鄰近指數(shù)R值為0.54，其值小于1，且Z得分的絕對值遠(yuǎn)大于2.58，則說明我國目前整體鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布為凝聚型，且集中分布特征極其顯著，如圖2所示。

圖2 重點(diǎn)村最近鄰指數(shù)分析圖

2.省域尺度

利用ArcGIS10.5 軟件，以自然斷點(diǎn)法按照各省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量對省區(qū)進(jìn)行分級設(shè)色，并疊加三次鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村得到全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布圖（如圖3）。由圖可見，重點(diǎn)村數(shù)量最多的是新疆，其次是貴州、湖北、江西、江蘇、浙江，最少的是上海和天津；西南及沿海地區(qū)省份重點(diǎn)村數(shù)量普遍多于西北地區(qū)省份。為進(jìn)一步探究我國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布特征，從各省的平均最近鄰分析結(jié)果來看（見表1），全國各省中，鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布最為均勻的是上海，分布最為集中的是甘肅。R值大于1 的有上海、山西、廣西、青海、河北、重慶、浙江、安徽、吉林、陜西，表明這些省份鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布呈均勻型；R值小于1的有江蘇、湖北、福建、廣東、河南、天津、云南、江西、四川、黑龍江、遼寧、西藏、北京、內(nèi)蒙古、山東、海南、貴州、寧夏、新疆、甘肅，說明這些省份鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布為集聚型；其中陜西、江蘇R值接近1，且Z值得分絕對數(shù)小于0.1，則說明這兩省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布較為接近隨機(jī)分布的形態(tài)。山東、貴州、寧夏、新疆、甘肅不僅R小于1，且Z值得分絕對數(shù)大于2.58，表明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布在空間上顯著集聚。

表1 各省重點(diǎn)村最近鄰指數(shù)表

圖3 全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布圖

四、鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布影響因素分析

（一）指標(biāo)選取

鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的時(shí)空分布是在多種因素共同作用之下形成的，參考以往成果及鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村申報(bào)條件，本研究選擇自然資源基礎(chǔ)(X1)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X2)、交通運(yùn)輸能力(X3)、市場潛力(X4)、旅游發(fā)展基礎(chǔ)(X5)、旅游接待能力(X6)、政策(X7)7個(gè)維度共17 個(gè)指標(biāo)來探討影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村時(shí)空分布格局的因素。自然資源基礎(chǔ)是鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村建立起來的根基，選取森林面積(X11)、濕地面積(X12)來度量；旅游是一種經(jīng)濟(jì)行為，作為第三產(chǎn)業(yè)中的一類，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低會影響鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，選取GDP(X21)和城鎮(zhèn)化率(X22)兩個(gè)指標(biāo)來度量；交通運(yùn)輸是游客進(jìn)行集散、旅游物資進(jìn)行流通的硬性條件，用鐵路里程(X31)、公路里程(X32)、客運(yùn)總量(X33)三個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行衡量；旅游發(fā)展必須要有游客的支撐，市場潛力為鄉(xiāng)村旅游的后續(xù)發(fā)展提供了客源基礎(chǔ)，選擇人口(X41)、人均消費(fèi)支出(X42)來反映；旅游發(fā)展基礎(chǔ)為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村所在地樹立旅游形象，進(jìn)而帶來潛在消費(fèi)游客，也反映以往旅游開發(fā)是否充分利用了當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源、是否助力當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等，為旅游業(yè)進(jìn)一步改善布局、改變思路、去糟取精提供依據(jù)、奠定基礎(chǔ)，在此選取旅游收入(X51)、A級景區(qū)數(shù)量(X52)、國家級度假區(qū)數(shù)量(X53)3 個(gè)指標(biāo)來對其進(jìn)行衡量；旅游接待能力反映鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)的旅游承載能力，選擇旅行社數(shù)量(X61)、星級飯店數(shù)量(X62)、住宿、餐飲企業(yè)從業(yè)人數(shù)(X63)來對其進(jìn)行度量；旅游發(fā)展離不開國家和當(dāng)?shù)卣闹С?，用各省省政府官網(wǎng)中檢索2019-2021 年鄉(xiāng)村旅游的政策，將其數(shù)量記為(X71)、2021年各地政府工作報(bào)告中“鄉(xiāng)村旅游”出現(xiàn)的頻次(X72)來代表政策條件。

（二）地理探測結(jié)果

由表2 可見，單因素層面，各因素q值得分排序?yàn)?X22＞X42＞X11＞X32＞X31＞X12＞X52＞X63＞X33＞X61＞X71＞X41＞X51＞X21＞X62＞X53＞X72，表 明所選單因素中對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村個(gè)數(shù)具有較強(qiáng)解釋力的有：城鎮(zhèn)化率、人均消費(fèi)支出、森林面積、公路里程、鐵路里程，得分分別為0.884 3、0.786 0、0.714 8、0.647 3、0.569 1，其中影響力最強(qiáng)的是城鎮(zhèn)化率；解釋力相對較弱的有濕地面積（X12）、A景區(qū)數(shù)量（X52）、住宿、餐飲企業(yè)從業(yè)人數(shù)（X63）、客運(yùn)總量（X33）、旅行社數(shù)量（X61）、政策數(shù)量（X71）、常駐人口數(shù)量（X41）、旅游業(yè)總收入（X51）、GDP（X21）、星級飯店數(shù)量（X62），得分分別為0.449 5、0.330 7、0.306 7、0.269 9、0.193 6、0.180 1、0.176 3、0.150 2、0.128 7、0.124 2；同時(shí)國家級度假區(qū)面積（X53）、詞頻(X72)對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量也有一定影響，其得分分別為0.077 6、0.024 0，其中影響力最弱的是詞頻。

交互探測結(jié)果以雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)為主，沒有獨(dú)立和減弱的結(jié)果（表3）。說明所有因子兩兩疊加對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的解釋力都比單因子作用要強(qiáng)。GDP 除與城鎮(zhèn)化率、人均消費(fèi)支出交互作用為雙因子增強(qiáng)外，與其他因子交互都是非線性增強(qiáng)。城鎮(zhèn)化率除與詞頻外，其余都是雙因子增強(qiáng)；國家級度假期面積除與城鎮(zhèn)化率為雙因子增強(qiáng)外，其余均為非線性增強(qiáng)；旅行社數(shù)除了城鎮(zhèn)化率和人均消費(fèi)支出為雙因子增強(qiáng)外，其余均為非線性增強(qiáng)；星級飯店、除了城鎮(zhèn)化率、5A 景區(qū)數(shù)量，其余均為非線性增強(qiáng)；詞頻除與森林面積外，其余全為非線性加強(qiáng)。這說明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布形成的復(fù)雜性，絕非單因素所致。

表3 地理探測器交互探測結(jié)果

結(jié)合以往研究成果，將歷次鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布影響因子影響力水平前五的探測結(jié)果整理得到重點(diǎn)村分布影響因子及影響力表（表4）?？偨Y(jié)發(fā)現(xiàn)：雖然各學(xué)者在探究重點(diǎn)村分布影響因子時(shí)建立的指標(biāo)體系各不相同，但研究結(jié)果中交通和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源基礎(chǔ)等相關(guān)因子的q值排名都較靠前。

表4 重點(diǎn)村分布影響因子及其q值表

五、重點(diǎn)村分布影響機(jī)理

根據(jù)以上及以往探究成果，選取影響力q值較大的交通運(yùn)輸能力、自然資源基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三個(gè)一級指標(biāo)來探討其對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響機(jī)理。

（一）交通運(yùn)輸能力

從以上分析來看，交通運(yùn)輸能力這一一級指標(biāo)的q值達(dá)到了1.48，成為影響鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的首要因素，究其緣由在于：首先，交通運(yùn)輸能力一直以來都被看做限制鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸，它是鄉(xiāng)村與外界進(jìn)行物質(zhì)與精神交流的媒介、連通城市與鄉(xiāng)村的紐帶，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展自然也離不開交通運(yùn)輸。旅游是“旅”和“游”的結(jié)合，交通運(yùn)輸是游客實(shí)現(xiàn)空間位置變化，即實(shí)現(xiàn)“旅”這一需求的主要途徑，因此，交通這一基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件相對較好的鄉(xiāng)村也就更具旅游發(fā)展的優(yōu)勢。

其次，公路里程q值為0.647 3，鐵路里程q值為0.569 1，且就我國2020年發(fā)展公報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，鐵路旅客運(yùn)輸量為22 億，公路旅客運(yùn)輸量為68.9 億，鐵路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量為8 266.2 億，公路為4 641億。就旅客運(yùn)輸總量來看，公路運(yùn)輸要比鐵路運(yùn)輸?shù)母撸粡穆每瓦\(yùn)輸中轉(zhuǎn)量來看，鐵路運(yùn)輸要高于公路運(yùn)輸，說明鐵路在旅游運(yùn)輸中主要發(fā)揮中轉(zhuǎn)的功能，往往難以直接到達(dá)旅游目的地，對于鐵路站點(diǎn)難以覆蓋的鄉(xiāng)村來講，公路連通最后一公里的作用就顯得尤為重要。我國村村通工程促進(jìn)農(nóng)村公路的建設(shè)，為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游改善了條件。

再者，隨著私家車的逐漸普及、以及我國居民自駕游意愿的上漲，公路里程這一因素對鄉(xiāng)村旅游的影響也就越發(fā)顯著。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020 年，全國居民每百戶家用汽車擁有量為37.1 輛，比2019 年增長5.2%；年末全國民用汽車保有量30 151 萬輛，比上年末增加2 064 萬輛，其中私人汽車保有量26 246 萬輛，增加1 852 萬輛。中國汽研聯(lián)合馬蜂窩旅游發(fā)布的《2020 年自駕游報(bào)告》中指出，2020 年整體出游人數(shù)同比較低，而選擇境內(nèi)自駕游出行的人數(shù)同往年相比不降反增，2021 年“自駕游”熱度不減，搜索熱度較上年同期增長137%。約有70%的用戶選擇“自駕”作為大交通后的出行方式。人們的旅游出行方式正在發(fā)生著改變，自駕游因?yàn)槠潇`活性、私密性好等特點(diǎn)，成為“后疫情時(shí)代”中國游客出游的重要選擇。可以預(yù)見的是，未來在旅游市場上對于自駕旅游的需求可能會進(jìn)一步增強(qiáng)。公路運(yùn)輸將不再是游客進(jìn)入鄉(xiāng)村的被動選擇，而是鄉(xiāng)村自駕旅游的主動需求，鄉(xiāng)村公路也將承擔(dān)除運(yùn)輸以外的更多旅游功能。

（二）自然資源基礎(chǔ)

從地理探測結(jié)果來看，一級指標(biāo)自然資源基礎(chǔ)q總值為1.164 3，其中所包含的二級指標(biāo)：森林面積、濕地面積的影響力較為顯著，探測值分別為0.714 8 和0.449 5，兩者交互探測結(jié)果值為0.848 0。

首先，自然資源基礎(chǔ)是鄉(xiāng)村形成的基底。水土等資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可缺少的要素，我國是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國，臨近水源、山林等資源有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、同時(shí)可獲取更多生活資料，因此，鄉(xiāng)村聚落格局形成了環(huán)山抱水的特征，這就為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布奠定了基本形態(tài)。

其次，鄉(xiāng)村獨(dú)有的自然資源基礎(chǔ)是其鄉(xiāng)村性的表現(xiàn)形式之一。狹義的鄉(xiāng)村旅游是指在鄉(xiāng)村地區(qū),以具有鄉(xiāng)村性的自然和人文客體為旅游吸引物的旅游活動。其概念包含兩個(gè)方面:一是發(fā)生在鄉(xiāng)村地區(qū), 二是以鄉(xiāng)村性作為旅游吸引物[25]。濕地因其凈化水質(zhì)的功能被譽(yù)為“地球之腎”，森林因其固碳制氧功能被譽(yù)為“地球之肺”，二者調(diào)節(jié)局地氣候、美化環(huán)境、涵養(yǎng)水源等作用使鄉(xiāng)村相較于城鎮(zhèn)地區(qū)有更少的污染、更高的空氣負(fù)氧離子賦存。加之濕地森林中更多種類和數(shù)量的野生動植物、更優(yōu)美自然風(fēng)光等條件，為鄉(xiāng)村發(fā)展觀光、休憩、度假、旅居等旅游形式創(chuàng)造了條件。

（三）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一一級指標(biāo)的q值為1.013 0，其中GDP因子的q值為0.128 7，城鎮(zhèn)化率q值為0.884 3，二者交互探測結(jié)果達(dá)到0.935 8，為雙因子增強(qiáng)。在本研究中，城鎮(zhèn)化率是所有二級指標(biāo)中影響力最強(qiáng)的一個(gè)因素。

首先，城鎮(zhèn)人口是鄉(xiāng)村旅游的游客主體。就我國總體旅游市場來看，2020 全年國內(nèi)游客28.8億人次，國內(nèi)旅游收入22 286億元。其中，城鎮(zhèn)居民游客為20.7 億人次，占比約為71.88%，游客花費(fèi)17 967 億元，占比80.62%；農(nóng)村居民游客8.1 億人次，占比28.12%，游客花費(fèi)4 320 億元，占比19.38%。2021 全年國內(nèi)游客32.5 億人次，國內(nèi)旅游收入29 191 億元。其中，城鎮(zhèn)居民游客23.4 億人次，占比72%，游客花費(fèi)23 644 億元，占比約為81%，絕對數(shù)量和占比都有所上升；農(nóng)村居民游客9.0 億人次，占比約為27%，游客花費(fèi)5 547 億元，占比約為19%。據(jù)此可以推測，在鄉(xiāng)村旅游市場中，城鎮(zhèn)居民游客占比也應(yīng)大于農(nóng)村居民游客占比。由上文探測結(jié)果可知，人口(X41)這一因素對鄉(xiāng)村旅游分布影響強(qiáng)度值較低，為0.176 3，而疊加城鎮(zhèn)化率后產(chǎn)生雙因子增強(qiáng)的影響力，其值為0.937 0。則在一定程度上說明了鄉(xiāng)村旅游的客源主體有針對性，即更偏向于城鎮(zhèn)人口，因此，城鎮(zhèn)化率在鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村建設(shè)過程中起到一定的助推作用。

其次，城鎮(zhèn)化率的提高催生了更強(qiáng)烈的鄉(xiāng)村旅游需求。城鎮(zhèn)化率指一個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口占該地區(qū)常住總?cè)丝诘谋壤?。城?zhèn)化代表著經(jīng)濟(jì)實(shí)力、居民生活水平等的提高，以及產(chǎn)業(yè)、人口向優(yōu)勢區(qū)域集中的趨勢，也就意味著城市空間中將容納更多的人口，因而，就要求提高城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)等水平。2020 年我國城鎮(zhèn)化率已達(dá)到63.89%，在快速城鎮(zhèn)化的過程中無法避免的產(chǎn)生了城市環(huán)境污染、居住環(huán)境變差、公共服務(wù)不到位等一系列的社會問題。城鎮(zhèn)人口就更加青睞于在節(jié)假日選擇基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善、資源環(huán)境更加優(yōu)美、生活節(jié)奏更加緩慢的鄉(xiāng)村地區(qū)去放松身心。

再者，較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能為鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)。鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施條件差、生態(tài)環(huán)境脆弱，發(fā)展鄉(xiāng)村旅游需投入大量的人力、財(cái)力資本。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為旅游業(yè)投資、招商、開發(fā)等提供了條件，以助力鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。

結(jié)語

我國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布總體不平衡，經(jīng)過三年的發(fā)展，雖然在數(shù)量、規(guī)模等方面有明顯進(jìn)步，但中西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展依舊薄弱，東密西疏的分布特征依舊明顯。為進(jìn)一步探究影響其分布的因素，用地理探測器進(jìn)行了進(jìn)一步探索，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率、人均消費(fèi)支出、森林面積、公路里程、鐵路營業(yè)里程是影響力較強(qiáng)的幾個(gè)因素，而政策、旅游發(fā)展基礎(chǔ)等對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的影響較小。由此，提出以下幾點(diǎn)建議，希望能對我國鄉(xiāng)村旅游事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展有所幫助。第一，加強(qiáng)鄉(xiāng)村地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)展交通線路的旅游功能，在保證較好通達(dá)度的基礎(chǔ)上，將旅游交通向交通旅游的方向轉(zhuǎn)變；第二，保護(hù)鄉(xiāng)村自然資源、生態(tài)環(huán)境，在旅游開發(fā)的過程中盡量做到生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一，在自然資源環(huán)境的基礎(chǔ)上增強(qiáng)核心吸引力，打造鄉(xiāng)村旅游的精品；第三，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后但旅游資源豐富的鄉(xiāng)村地區(qū)增強(qiáng)政策扶持力度。通過組織村民參觀學(xué)習(xí)優(yōu)秀發(fā)展案例地等方式提高地方發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的意識與能力，以政策傾斜帶動投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并以旅游帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以鄉(xiāng)村旅游帶動鄉(xiāng)村振興，進(jìn)一步推動中、西部鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，改變總體分布不均衡的狀態(tài)。當(dāng)然，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展不能單靠政策力量，地區(qū)整體的發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游市場需求的建立也應(yīng)當(dāng)受到重視。第四，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮旅游發(fā)展基礎(chǔ)較強(qiáng)地區(qū)的帶動作用。以原有景區(qū)的品牌效應(yīng)，帶動周邊鄉(xiāng)村餐飲、住宿、交通等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，帶動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品加工等第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得原旅游地產(chǎn)業(yè)鏈條更加完整，服務(wù)廣度拓寬，形成集群效應(yīng)。