陳明豪，王 卓，孫亞楠，楊皓宇，劉曉陽

（河北科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，河北 石家莊 050018）

近年來，我國電力工業(yè)發(fā)展步伐不斷加快，電網(wǎng)事業(yè)也不斷發(fā)展。隨著我國電網(wǎng)覆蓋率的提升，供電可靠性的要求也越來越高。目前，配電帶電作業(yè)需要高技能的人員和絕緣斗臂車等昂貴的操作設(shè)備；在野外的水泥電桿檢修方面，限制條件則更大，由于地形、氣候等環(huán)境因素影響，電力工人通常需要依靠人力進(jìn)行攀爬維修，這往往是一項充滿挑戰(zhàn)且艱巨的任務(wù)，這種高空作業(yè)同時也伴隨著高危險系數(shù)、高強(qiáng)度和高難度。設(shè)計一款具備攀爬功能并能實現(xiàn)特定工作的機(jī)器人，不僅能夠解放人力，而且能夠保障工人人身安全，因此國內(nèi)外眾多學(xué)者對此開展研究。自20世紀(jì)以來，國內(nèi)外研究人員已經(jīng)開發(fā)出各種各樣類型的爬桿機(jī)器人，將人類從高危險系數(shù)、高強(qiáng)度和高難度的高空作業(yè)中解放出來。

爬桿機(jī)器人除了實現(xiàn)最基本的爬桿能力，還需要有一些開展其他工作的附加能力，這是目前許多爬桿機(jī)器人所忽略的。為了完成不同的工作任務(wù)，有的機(jī)器人需要安裝有實現(xiàn)一些特定功能的裝置，例如添加一個特殊的抓手或小型機(jī)械臂，這對機(jī)器人的控制提出了更高要求。通過分析機(jī)器人爬行過程中最重要的兩點要素——安全性和靈活性，本文提出一種仿樹懶式的仿生爬桿機(jī)器人。該仿生爬桿機(jī)器人可以實現(xiàn)在水泥電桿、路燈桿等桿狀物體上夾持爬升、下降，從而接近導(dǎo)線或者帶電體，并能開展部分配電帶電作業(yè)項目工作[1]。

1 系統(tǒng)設(shè)計

1.1 仿生爬桿機(jī)器人基本性能需求

由于仿生爬桿機(jī)器人需要攀爬至較高的桿件上，進(jìn)行清洗、檢測、維護(hù)等高空作業(yè)，因此需要滿足以下基本性能需求。

1）較強(qiáng)的機(jī)動性能。機(jī)動性能包括爬行方向、爬行速度、越障能力、避障能力等。除此之外，還需要具備一定程度的變直徑桿件適應(yīng)能力，這就需要仿生爬桿機(jī)器人具有一定的自鎖能力。

2）安全性與可靠性。從作業(yè)環(huán)境來看，仿生爬桿機(jī)器人通常需要爬升在8～20 m甚至更高的桿件上，這就要求仿生爬桿機(jī)器人具有良好的安全性與可靠性，具有較強(qiáng)的自鎖能力和發(fā)生意外的保護(hù)措施，避免造成控制失靈、部件掉落、高空墜落等意外。

3）智能化?，F(xiàn)有的仿生爬桿機(jī)器人基本無法實現(xiàn)自主決策，對于一些突發(fā)情況無法做出即時反應(yīng)，這就要求設(shè)計的仿生爬桿機(jī)器人向智能化發(fā)展，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、自動化技術(shù)為基石，提高其自我感知、自適應(yīng)等能力，融入第五代移動通信技術(shù)（5G技術(shù)）等“智能+”元素，從而使之更好地為人類服務(wù)。

1.2 仿生爬桿機(jī)器人總體方案設(shè)計

為了使仿生爬桿機(jī)器人兼具良好的機(jī)械性能和安全性，需要為其選擇合理的貼附方式和運動移動方式。目前，主流的機(jī)器人貼附方式有吸附式和夾持式這2種；運動移動方式則有輪式、履帶式、腿式和蠕動式這4類。將這些貼附方式和運動移動方式進(jìn)行組合，可以得到多種風(fēng)格的仿生爬桿機(jī)器人。通過網(wǎng)上查詢，取得生活中的各類桿件尺寸數(shù)據(jù)，提出并討論“仿生爬桿機(jī)器人如何自適應(yīng)不同粗細(xì)桿件”這一關(guān)鍵問題，引出爬行變直徑桿件問題的解決方法，最終采用拉彈簧式剛性抱爪的設(shè)計，通過對抱爪上的拉彈簧施加初始預(yù)緊力，完成對一定范圍變直徑桿件的自適應(yīng)。

通過對各類爬桿機(jī)器人的利弊分析，學(xué)習(xí)應(yīng)用于仿生爬桿機(jī)器人的新技術(shù)、新方法、新理論研究成果，通過觀察不同的動物爬行桿件的運動步態(tài)、攀爬的流暢度和牢固程度，發(fā)現(xiàn)樹懶的四臂就像4個鉤子牢牢地抓住桿件，兩兩對角交替地爬行，動作連貫且攀爬穩(wěn)固。受到樹懶爬行的啟發(fā)，通過模仿樹懶的長臂并結(jié)合人類目前使用最多的爬桿工具——腳扣，設(shè)計出一種類似腳扣形裝的夾持式爬行機(jī)械結(jié)構(gòu)，這種機(jī)械結(jié)構(gòu)不僅可以自適應(yīng)實現(xiàn)自鎖，而且在滿足攀爬要求的同時，保證了安全性與可靠性。這種自適應(yīng)調(diào)節(jié)夾持力的能力使其具有較好的攀爬運動靈活性，解決了變直徑桿件問題。通過給仿生爬桿機(jī)器人設(shè)計的4個機(jī)械抱爪，使仿生爬桿機(jī)器人具有多足式的優(yōu)點，且相比輪式和蠕動式具備更好的越障能力，解決了吸附式爬桿機(jī)器人的負(fù)載能力薄弱問題；但多足式的仿生爬桿機(jī)器人運動速度較慢，對傳動要求較高[2]。圖1為仿生爬桿機(jī)器人的整體三維模擬圖。

圖1 仿生爬桿機(jī)器人的整體三維模擬圖

1.3 傳動裝置設(shè)計

要讓機(jī)器人像動物一樣流暢地爬行，傳動裝置的設(shè)計是重中之重，傳動裝置需要將來自電機(jī)的輸出扭矩通過齒輪、連桿等傳遞到仿生爬桿機(jī)器人的各個執(zhí)行構(gòu)件。圖2為傳動裝置的三維模擬圖。

圖2 傳動裝置的三維模擬圖

通過模仿樹懶爬行動作，進(jìn)行仿生爬桿機(jī)器人的運動步態(tài)設(shè)計（即樹懶前后爪的聯(lián)動的運動步態(tài)：先由前左爪和后右爪同時抓緊樹干，前右爪和后左爪向上爬行；再由前右爪和后左爪同時抓緊樹干，前左爪和后右爪向上爬行）。根據(jù)該運動步態(tài)設(shè)計方案，采用切比雪夫連桿機(jī)構(gòu)作為仿生爬桿機(jī)器人的主要傳動構(gòu)件，可以將電機(jī)的旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)換為機(jī)械臂的直線運動和曲線運動的間歇往復(fù)運動，以實現(xiàn)仿生爬桿機(jī)器人的攀爬和越障[3]。圖3為傳動裝置的運動步態(tài)。

圖3 傳動裝置的運動步態(tài)

1.4 夾緊松開裝置設(shè)計

運動過程中，電機(jī)驅(qū)動后經(jīng)過減速器減速后輸出合適扭矩，之后經(jīng)過齒輪和連桿傳動將動力傳至腳扣。以向上爬升為例，對角的兩對角腳扣為一組，各自受一個聯(lián)動齒輪控制。第一組腳扣上升時，第二組腳扣依靠自身重力與連桿上的彈簧拉力，自適應(yīng)調(diào)節(jié)夾緊力，在水泥電桿上形成自鎖，以此固定自身；第一組腳扣上升完畢后，繼續(xù)重復(fù)以上運動過程，帶動機(jī)器人持續(xù)向上爬升。圖4為夾緊松開裝置的三維模擬圖。

圖4 夾緊松開裝置的三維模擬圖

2 控制模塊設(shè)計

2.1 5G下的低延時傳輸與控制

在該仿生爬桿機(jī)器人的電氣控制設(shè)計中，采用了5G技術(shù)作為數(shù)據(jù)傳輸和機(jī)械控制的載體，此技術(shù)具有傳輸速率較高、能夠提供穩(wěn)定和多個接入點鏈接、數(shù)據(jù)傳輸?shù)脱訒r等一系列特點，是當(dāng)前無線技術(shù)實現(xiàn)人機(jī)物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)性基礎(chǔ)設(shè)施。以5G技術(shù)為代表的無線廣播通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合，相互協(xié)作，為制造業(yè)等工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、全自動化、無人化發(fā)展提供了新的實現(xiàn)途徑。

在本次設(shè)計項目中，設(shè)計人員選用樹莓派4B+、廣角無畸變攝像頭、MH5000-82模組作為硬件以完成設(shè)備的傳輸與控制。廣角無畸變攝像頭進(jìn)行視頻流的采集，采集完成之后交由流媒體處理模塊進(jìn)行處理，對其進(jìn)行下采樣，使其能夠在有限的性能內(nèi)提高運算效率，同時降低碼流，減少視頻傳輸?shù)乃俣纫?；MH5000-82模組為展銳UDX710平臺，具備尺寸小、穩(wěn)定性高等一系列特點，在5G SA模式下的最高下行速率為2 Gb/s，最高上行速率為1Gb/s，在多次測量中，其平均延時低于20 ms，滿足本次設(shè)計項目的使用需求[4]。

2.2 基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障檢測

隨著我國生產(chǎn)力的不斷提高和智能化的不斷發(fā)展，電能已成為人們生產(chǎn)生活娛樂休閑中不可缺少的能源類型，已在大范圍上取代石油、天然氣等化石能源。一方面，我國的電網(wǎng)建設(shè)開始較晚，技術(shù)迭代較多；另一方面，電網(wǎng)傳輸總長度位居全球前列，因此我國的電網(wǎng)自動化程度和智能化程度，隨著地區(qū)和建設(shè)時間的不同而產(chǎn)生了一定的差異性。隨著電網(wǎng)使用年限的逐漸增加，電網(wǎng)設(shè)備逐漸老化，陸續(xù)產(chǎn)生了各種不同的故障。在我國用電基數(shù)大、用電量大的大背景下，當(dāng)供電系統(tǒng)發(fā)生錯誤時，能夠方便快捷地完成錯誤判斷、識別錯誤類型、自動上傳錯誤報告，對穩(wěn)定安全供電具有重要的意義。

基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障檢測，其原理如下：通過各種傳感器以及感應(yīng)設(shè)備獲取電流、電壓、電阻、阻抗、溫度等一系列物理信息，結(jié)合所采集到的圖像數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷，根據(jù)其結(jié)果實現(xiàn)故障自動分析、報告提交等一系列功能。在各種傳統(tǒng)方法與現(xiàn)代技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，AI與深度學(xué)習(xí)在電網(wǎng)故障檢測領(lǐng)域獲得了新的機(jī)會，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積訓(xùn)練技術(shù)作為其中的典型代表，被各國學(xué)者深入研究。但在不斷的研究和摸索中，發(fā)現(xiàn)其存在諸多方面的缺點：一是傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的算力進(jìn)行運算，對硬件的要求較高，從而對研究投入物力財力的要求較高；二是模型訓(xùn)練時需要不斷地手動調(diào)節(jié)各種參數(shù)，比如閾值、權(quán)重、擬合基數(shù)等；三是模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)較多，需要大量的時間去采集、標(biāo)注數(shù)據(jù)。這些缺點造成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練性價比較低、使用效果不理想等一系列問題，并且在當(dāng)前的算力下，存在著系統(tǒng)辨認(rèn)慢、有效比率低、實現(xiàn)過程復(fù)雜等一系列缺點。

在本次設(shè)計項目中，使用基于YoloV5算法的視覺識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合徑向基函數(shù)（Radial Basis Function，RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對電網(wǎng)的故障檢測，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4]具有計算原理簡單易于理解、所需算力低、結(jié)構(gòu)模型易于構(gòu)建、總體收斂快、識別較準(zhǔn)確的優(yōu)點，在基于YoloV5算法的視覺識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步識別下，可快速地完成電網(wǎng)識別。

3 結(jié)束語

本文總體介紹了仿生爬桿機(jī)器人結(jié)構(gòu)的設(shè)計要點、運動原理、總體設(shè)計、傳動裝置結(jié)構(gòu)方案。該仿生爬桿機(jī)器人從模塊化設(shè)計理念出發(fā)，將不同功能進(jìn)行模塊化設(shè)計，降低了裝置機(jī)構(gòu)間的耦合性[5]。同時本文論述了一些關(guān)鍵裝置機(jī)構(gòu)的設(shè)計方案，介紹了爬桿機(jī)器人在爬行過程中采用對角夾緊和松開桿件的理念。與其他類型的爬桿機(jī)器人的優(yōu)缺點進(jìn)行了比較，采取切比雪夫連桿機(jī)構(gòu)傳動方式為設(shè)計原理，達(dá)到了實現(xiàn)模仿樹懶攀爬、越障的設(shè)計要求。在本次設(shè)計項目中，設(shè)計人員還使用基于YoloV5算法的視覺識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對電網(wǎng)的故障檢測，達(dá)到快速識別電網(wǎng)的要求。

本次設(shè)計項目只是一個基礎(chǔ)的設(shè)計，在制作實物過程中存在許多不完善的地方，需要不斷實踐進(jìn)行改進(jìn)。研制出的仿生爬桿機(jī)器人大多應(yīng)用于完成桿件清洗、維修等任務(wù)，但由于自重較大或者材料所限，只能攜帶較小的有效載荷，導(dǎo)致完成工作單一和無法適應(yīng)一些惡劣環(huán)境，為了減少成本、提高效率，要求優(yōu)化承載平臺的設(shè)計，使其有更大的承載能力，為末端執(zhí)行機(jī)的搭載提供基礎(chǔ)[6]。同時需要添加更多控制內(nèi)容，以提高其智能化程度，使其具有良好的人機(jī)交互能力，更好地為人類服務(wù)。