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        淺談大數(shù)據(jù)背景下高校教學(xué)管理工作的創(chuàng)新

        2023-03-10 10:39:34
        長春師范大學(xué)學(xué)報 2023年11期
        關(guān)鍵詞:管理者教學(xué)資源評價

        張 婧

        (長春師范大學(xué) 工程學(xué)院,吉林 長春 130032)

        一、教育大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及其對高校教育教學(xué)的影響

        大數(shù)據(jù)(Big Data)又稱“巨量資料”,其規(guī)模大到從中可挖掘出符合事物發(fā)展規(guī)律的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)有更強大的洞察力和決策力,其同時也是流程優(yōu)化能力更強的海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)。[1]

        學(xué)者們從不同的角度出發(fā),對大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵及應(yīng)用進行分析,對教育大數(shù)據(jù)作出兩種不同的定義。第一種是指大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域(BDE:Big Data in Education),特指教育領(lǐng)域中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及方法,秉持技術(shù)引領(lǐng)教育教學(xué)改變的基本內(nèi)涵;第二種是指教育領(lǐng)域中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)(EBD:Education Bid Data),特指教學(xué)活動過程中產(chǎn)出的數(shù)據(jù)總和,強調(diào)教育行業(yè)本身的大數(shù)據(jù)帶來的新方法。[2]部分學(xué)者認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)是教育技術(shù)的技術(shù)延伸。無論何種觀點,教育大數(shù)據(jù)都存在并作用于教育領(lǐng)域,致使教育領(lǐng)域加速走向開放共存、多樣共享的新局面。

        教育大數(shù)據(jù)給高校教育教學(xué)帶來的影響是巨大的。首先,教學(xué)管理者和教師可以利用并處理更多的教學(xué)數(shù)據(jù),有時甚至可以處理和某個特殊教學(xué)現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴隨機采樣。例如:需要分析一種新型教學(xué)模式在某一專業(yè)的課程教學(xué)中運用是否有效時,傳統(tǒng)調(diào)查研究往往依賴對學(xué)生的隨機采樣。但如果想更深層地了解教學(xué)模式在不同領(lǐng)域、不同條件下的應(yīng)用效果,隨機采樣就不可取了。當(dāng)教學(xué)管理者擁有了先進的分析技術(shù)和足夠的數(shù)據(jù)處理能力,就可以將研究總體全部轉(zhuǎn)換為“樣本”,利用教育大數(shù)據(jù)獲得分析結(jié)果。

        其次,教育大數(shù)據(jù)可以多維度記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)活動和成長過程。它可以對學(xué)習(xí)行為、情感體驗、思想動態(tài)、學(xué)業(yè)表現(xiàn)、能力增長等進行數(shù)據(jù)分析,有利于評價內(nèi)容多元化、評價方式多樣化,推進教學(xué)評價標(biāo)準(zhǔn)向精準(zhǔn)化、個性化轉(zhuǎn)變。

        再次,教育研究數(shù)據(jù)的龐大使教育研究不再熱衷于追求教育教學(xué)結(jié)果的精度。擁有了大數(shù)據(jù),教育研究人員不再糾結(jié)于教學(xué)過程中的某一個體現(xiàn)象,也不必執(zhí)著于對一個教學(xué)結(jié)果刨根問底,適當(dāng)忽略微觀層面上的精準(zhǔn)度會讓教育教學(xué)在宏觀層面有更好的洞察力[2]。

        除此之外,大數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地回答教學(xué)“是什么”而不是“為什么”的問題,讓各類教學(xué)數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。研究人員可根據(jù)現(xiàn)象深入探討背后的原因,同時還能通過層出不窮的數(shù)據(jù)分析教育教學(xué)的發(fā)展趨勢。

        二、大數(shù)據(jù)背景下高校教學(xué)管理工作的新態(tài)勢

        在教育大數(shù)據(jù)影響下,大數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)技術(shù)已成為提高教學(xué)管理質(zhì)量的有效手段。目前,國內(nèi)外教育行業(yè)已經(jīng)開發(fā)了旨在滿足各種需求的教育信息化云平臺,這對高校教學(xué)管理工作提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)背景下高校教學(xué)管理工作的新態(tài)勢具體體現(xiàn)在以下幾個方面。

        (一)個性化學(xué)習(xí)診斷

        在教育大數(shù)據(jù)時代,高校學(xué)生的性格特點、興趣愛好、家庭背景、學(xué)習(xí)經(jīng)歷等多方面的信息數(shù)據(jù)會通過相應(yīng)的管理系統(tǒng)檢索獲得,而這些檢索的數(shù)據(jù)成為管理高校學(xué)生學(xué)習(xí)、生活乃至就業(yè)意向等方面的依據(jù)。在教育大數(shù)據(jù)采集與分析基礎(chǔ)上,教學(xué)管理者根據(jù)不同專業(yè)和課程的要求,將數(shù)據(jù)形成的學(xué)習(xí)者肖像與教學(xué)目標(biāo)相比對,產(chǎn)生個性化診斷報告。教學(xué)管理者、學(xué)校決策者可以根據(jù)學(xué)習(xí)者不同階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行干預(yù),以便最優(yōu)化評估學(xué)習(xí)者的階段性能力獲得水平。學(xué)習(xí)者也可以隨時調(diào)出自己的學(xué)習(xí)進程,與既定學(xué)習(xí)目標(biāo)相比對,進行自我評價和診斷。利用教育大數(shù)據(jù)將對以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)質(zhì)量評價工作帶來積極影響。

        (二)管理效率大大提升

        在大數(shù)據(jù)時代,學(xué)習(xí)分析與評估系統(tǒng)可以針對在線課程、云課堂、各類學(xué)習(xí)平臺進行實時評估跟進,解放了雙手,管理效率大大提升。與此同時,大數(shù)據(jù)平臺實時監(jiān)控學(xué)生在線學(xué)習(xí)狀態(tài),及時反饋學(xué)生評教信息,有助于減輕教師與教學(xué)管理者的壓力,讓教師有足夠時間傳授更深層次的知識,從而提高教學(xué)運行速率。

        (三)教學(xué)管理交互性更高

        在傳統(tǒng)教學(xué)管理模式下,管理方式屬于命令下達式。校園管理方式的紙質(zhì)化和半信息化,使得教學(xué)管理體系需要投入大量的人力物力。當(dāng)教學(xué)管理者疲于導(dǎo)出、統(tǒng)計、更新、分發(fā)教學(xué)信息時,教學(xué)運行的執(zhí)行力被大大減弱。但是隨著大數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝н\行,教學(xué)管理者與被管理者可以實時進行云互動,管理方式和策略也會更加協(xié)調(diào),這為高校教學(xué)管理工作的順利展開提供了有利條件。

        三、教育大數(shù)據(jù)背景下高校教學(xué)管理工作的創(chuàng)新

        (一)剖析學(xué)習(xí)行為,展開個性化培養(yǎng)

        大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為高校實施個性化教學(xué)提供了有利的條件。以學(xué)業(yè)預(yù)警工作為例。學(xué)業(yè)預(yù)警機制是讓學(xué)生提前了解自身畢業(yè)狀態(tài)的機制,在這種機制下,想要判斷學(xué)生能否達到畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn),教學(xué)管理者須對學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)情況進行充分了解。而學(xué)生可以通過預(yù)警機制明確未達成的學(xué)習(xí)目標(biāo),調(diào)整自己的學(xué)習(xí)進程,以滿足畢業(yè)要求。在實際操作中,學(xué)生預(yù)警管理工作一般由教務(wù)管理人員實施,對每一位尚未畢業(yè)的學(xué)生成績給予評估判斷。此項工作任務(wù)量很大,很難精確給出某位學(xué)生的具體學(xué)情走向。而利用教育大數(shù)據(jù),高校可以了解學(xué)生整學(xué)期的出缺勤記錄、平時成績、期中(期末)成績、實習(xí)實踐能力、參與競賽(或取得專業(yè)資格)等數(shù)據(jù),掌握學(xué)生當(dāng)前的學(xué)業(yè)狀態(tài)。除此之外,學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)中記錄了學(xué)生在各個課程中的學(xué)習(xí)行為、過程性評價結(jié)果、實驗實習(xí)進度、畢業(yè)論文(設(shè)計)進度等單項數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對學(xué)生當(dāng)前學(xué)習(xí)行為進行剖析,預(yù)估后期需要進行整改的方向等。例如,在前序的專業(yè)必修課程《電工基礎(chǔ)》期末測試中,不及格的學(xué)生達到10名,其中有3名學(xué)生的后序?qū)I(yè)必修課程《電子技術(shù)》測試也不及格。利用學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)對比及關(guān)聯(lián)性判斷,提前對前序課程不及格的學(xué)生進行行為干預(yù),提醒學(xué)生在后序課程學(xué)習(xí)中對重點知識和易錯內(nèi)容多加練習(xí)。同時可以將不及格學(xué)生的過程考核數(shù)據(jù)進行比對,總結(jié)規(guī)律并提醒教師對此類學(xué)生強化指導(dǎo)和監(jiān)督。

        (二)加速教學(xué)質(zhì)量評價模式變革

        在教育大數(shù)據(jù)背景下,高校教學(xué)質(zhì)量評價能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)發(fā)展,對學(xué)生的評價不局限于結(jié)果性評價。教師對學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的評價由期末考核評價轉(zhuǎn)移至學(xué)習(xí)過程評價,并加入教學(xué)反思;教學(xué)管理人員對教學(xué)結(jié)果的評價由學(xué)生成績和學(xué)生評教結(jié)果轉(zhuǎn)移至對教學(xué)過程中突出問題(重難點把握、考核方式、理論與實踐環(huán)節(jié)的學(xué)時分配、教學(xué)材料的適配度等)的改進;學(xué)生對教師的評教結(jié)果也適當(dāng)加入了對教學(xué)管理人員提供教學(xué)保障的質(zhì)量評價、自我學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)方式評價等內(nèi)容。高校應(yīng)根據(jù)實際教學(xué)需求對教學(xué)評價指標(biāo)體系進行改革,將單一評價量規(guī)轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生、教師、教學(xué)管理者三主體相互促進評價的交互式、多樣化評價指標(biāo)體系,優(yōu)化學(xué)習(xí)過程,為學(xué)生能力發(fā)展給予診斷和建議。

        (三)推動教學(xué)資源建設(shè)與發(fā)展

        在教育大數(shù)據(jù)的支持下,高校教學(xué)的資源開發(fā)力度將會大幅度增加。通過教育大數(shù)據(jù)分析以及教學(xué)資源集成優(yōu)勢,高校教師及教學(xué)管理者可以對已有教學(xué)資源進行整合,對各種教學(xué)資源進行分類,對利用率較高的優(yōu)質(zhì)資源進行分析推送,對舊資源進行整合再利用。如此,一方面可以使學(xué)生更便捷地進行資源檢索、網(wǎng)絡(luò)探究活動,另一方面能夠避免師生在知識傳播或?qū)嵺`訓(xùn)練方面的錯誤操作。總而言之,教育大數(shù)據(jù)推動了高校教學(xué)資源建設(shè),使教學(xué)資源的收集分析比以往更加便捷,進一步促成了資源的合理利用和良性再造。

        四、大數(shù)據(jù)背景下高校教育管理存在的問題

        盡管教育管理工作在教育大數(shù)據(jù)的推動下不斷發(fā)展創(chuàng)新,但在利用教育大數(shù)據(jù)的過程中仍存在一些亟待解決的問題。

        (一)教學(xué)管理者的信息素養(yǎng)有待提升

        雖然信息化建設(shè)已經(jīng)在高校開展了相當(dāng)長的時間,但教學(xué)管理者隊伍仍存在信息素養(yǎng)提升較慢、信息化意識淡薄等情況。教育大數(shù)據(jù)平臺的開放使部分排斥新興事物的教學(xué)管理者被動工作,很難發(fā)揮出教育大數(shù)據(jù)形勢下教育管理的先進性。因此,除了積極發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的智能優(yōu)勢,也要實時促進教學(xué)管理者信息素養(yǎng)的培養(yǎng)和提升,加大信息化管理能力建設(shè),使教學(xué)管理者不會迷失在數(shù)據(jù)洪流之中。

        (二)師生個人信息的隱私保護

        教育大數(shù)據(jù)技術(shù)的開放利用給高校師生帶來了幫助和便利,但同時也加大了師生個人信息暴露的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一把雙刃劍,一方面,高校教育教學(xué)管理方式的變革需要推動教育大數(shù)據(jù)的開放使用;而另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)使用頻次的加劇使得數(shù)據(jù)泄露的概率也逐步加大。避免將數(shù)據(jù)應(yīng)用到不正當(dāng)?shù)那?避免隱私信息的公開,才能更好的打造高效安全的教學(xué)環(huán)境[3]。

        (三)教學(xué)管理者對教學(xué)數(shù)據(jù)的盲目依賴

        教學(xué)管理者及教師對教學(xué)數(shù)據(jù)的盲目依賴,主要體現(xiàn)在兩個方面。

        第一,大數(shù)據(jù)可能會事先洞察教師與學(xué)生的教學(xué)期望,并且推測這種期望的走向,但也只能停留在總結(jié)期望值的基礎(chǔ)上,不能代替教學(xué)參與者進行決策。比如:選擇哪一部分作為教學(xué)的重難點,決定運用什· 么樣的教學(xué)策略展開教學(xué)活動,選擇何種自適應(yīng)的學(xué)習(xí)方式等,這些教學(xué)設(shè)計內(nèi)容不能完全由大數(shù)據(jù)運行得出。因此,教學(xué)管理者仍須結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)管理模式,對教師的教學(xué)設(shè)計和學(xué)生的教學(xué)活動進行模塊化管理,不能全部依賴大數(shù)據(jù)的推測結(jié)果。

        第二,完全用教育大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)成果,預(yù)測教育發(fā)展趨勢。由算法和程序確定教育資源的分配,勢必造成教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)督職責(zé)和權(quán)利從擁有專業(yè)知識的教師和管理者轉(zhuǎn)移到程序員或者大數(shù)據(jù)分析機構(gòu),甚至轉(zhuǎn)嫁到毫無生命的機器人身上[2]。這樣的轉(zhuǎn)變將帶來一系列教育倫理風(fēng)險,如教育領(lǐng)域的去技能化,擴大現(xiàn)有的教育工作機遇不平等現(xiàn)象,加深對教育管理專業(yè)化的社會偏見等。

        (四)教學(xué)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)冗余,管理權(quán)限繁復(fù)

        目前,部分高校中仍存在以下現(xiàn)象:教務(wù)處使用教學(xué)管理系統(tǒng),職能部門使用OA辦公系統(tǒng),財務(wù)部門使用財務(wù)管理系統(tǒng),科研部門使用科研管理系統(tǒng)。僅教務(wù)系統(tǒng)就會有多重權(quán)限的劃分,如學(xué)籍權(quán)限、考務(wù)權(quán)限、課程管理權(quán)限等,導(dǎo)致管理權(quán)限繁復(fù),無法保障各類教學(xué)數(shù)據(jù)溝通和傳遞的時效性。教學(xué)管理數(shù)據(jù)越大并不能表明數(shù)據(jù)越好,當(dāng)越來越多的教學(xué)信息被量化時,教學(xué)管理者會陷入繁冗的數(shù)據(jù)誤區(qū)。如果對所有教學(xué)數(shù)據(jù)進行表層分析后就進行決策,勢必造成教學(xué)數(shù)據(jù)濫用和管理思維僵化的結(jié)果。

        五、結(jié)語

        教育大數(shù)據(jù)對高校教育教學(xué)的各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了積極的影響,高校教育管理者需要在工作中以發(fā)展的眼光看待教育教學(xué)活動的多重變革。在利用教育大數(shù)據(jù)進行教學(xué)管理的過程中,既要把握當(dāng)下教學(xué)活動中教師與學(xué)生的實然狀態(tài),又能夠利用其獲取未來教與學(xué)的發(fā)展趨勢。這需要教學(xué)管理者進一步建立高效精準(zhǔn)的教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫,以教師、學(xué)生、教學(xué)管理者為主體進行多維化教學(xué)質(zhì)量評價,利用科學(xué)的數(shù)據(jù)構(gòu)建適恰的教學(xué)質(zhì)量評價體系,解決目前教學(xué)管理工作中存在的問題,使教育大數(shù)據(jù)發(fā)揮其積極有效的推動作用。

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