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        大數(shù)據(jù)背景下高校智慧后勤建設(shè)思路研究

        2023-03-10 02:20:00姚萌萌王崇豪
        高校后勤研究 2023年1期
        關(guān)鍵詞:后勤智慧信息化

        郭 慧 姚萌萌 王崇豪

        大數(shù)據(jù)背景下高校智慧后勤建設(shè)思路研究

        郭 慧 姚萌萌 王崇豪

        [南京審計大學(xué)]

        建設(shè)和發(fā)展智慧后勤,是后勤管理水平提升的重要路徑,是高校高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。為了探索智慧后勤的建設(shè)模式,文章在分析智慧后勤的發(fā)展驅(qū)動力和關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上,提出三條建設(shè)思路,并設(shè)計了智慧后勤建設(shè)總體架構(gòu)模型。建設(shè)智慧后勤要建立健全制度體系、強化隊伍建設(shè)、堅持服務(wù)育人導(dǎo)向,集約化智慧后勤綜合平臺架構(gòu)模型包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)處理層、系統(tǒng)應(yīng)用層和服務(wù)層,為用戶提供個性化智慧服務(wù)。

        大數(shù)據(jù);信息化;智慧后勤;集成平臺建設(shè)

        在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的“十四五”時期,我國進入加快發(fā)展數(shù)字化、建設(shè)數(shù)字中國的新階段。高校后勤信息化是教育現(xiàn)代化的重要組成部分,是高校高水平發(fā)展的必然要求,智慧后勤建設(shè)要頂層設(shè)計、系統(tǒng)謀劃,依靠物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息技術(shù),充分利用校內(nèi)已有信息系統(tǒng)資源,建設(shè)后勤綜合信息服務(wù)平臺,變革后勤服務(wù)模式,提升后勤服務(wù)水平。

        一、智慧后勤建設(shè)驅(qū)動力

        后勤服務(wù)工作具有服務(wù)對象眾多、服務(wù)場景廣泛、服務(wù)項目繁雜等特征,覆蓋教學(xué)、科研和師生日常生活的方方面面,是高校正常運行的重要保障。傳統(tǒng)后勤工作多采用人工線下服務(wù)管理方法,雖然投入了大量人力物力,工作效率仍然較低,存在響應(yīng)速度慢、統(tǒng)計匯總難、師生滿意度低,以及為分析決策提供數(shù)據(jù)支撐不充分等問題,無法適應(yīng)高校高質(zhì)量發(fā)展需要。隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)后勤服務(wù)方式難以滿足師生日益增長的多樣化需求,在服務(wù)效率、服務(wù)質(zhì)量等方面亟待提升,是學(xué)校整體服務(wù)水平的短板所在。

        教育部在《教育信息化2.0行動計劃》中提出“智慧教育創(chuàng)新發(fā)展行動”[1];工信部在《“十四五”國家信息化規(guī)劃》中,要求以信息化培育新動能,加快數(shù)字化、智慧化發(fā)展。智慧后勤建設(shè)有利于提高后勤服務(wù)水平,有利于提高學(xué)校治理水平,推動教育現(xiàn)代化。借助信息化技術(shù)手段建設(shè)智慧后勤,建設(shè)符合后勤服務(wù)實際需求的管理平臺,要圍繞系統(tǒng)平臺運行各項業(yè)務(wù)流程,使業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)縱向貫通、橫向集成,有效提高服務(wù)水平,改善服務(wù)形象,創(chuàng)建全域智能、優(yōu)質(zhì)高效的新型后勤服務(wù)生態(tài)體系。

        近年來,高校智慧后勤建設(shè)逐漸得到重視,國內(nèi)高校陸續(xù)引入信息化系統(tǒng),主要應(yīng)用于后勤報修、能耗監(jiān)測等場景。江南大學(xué)自主研發(fā)的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“節(jié)約型校園數(shù)字化能源監(jiān)管平臺”[2],在節(jié)能降耗方面取得良好效果;陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院開發(fā)的基于互聯(lián)網(wǎng)的后勤報修系統(tǒng)[3],有效解決了校內(nèi)報修難問題。但總體來看,國內(nèi)高校智慧后勤水平較低,信息化平臺存在孤島效應(yīng),未建成綜合管理平臺,智慧后勤建設(shè)面臨資金投入不足、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)團隊短缺的挑戰(zhàn)。

        二、智慧后勤關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場景

        (一)智能傳感器網(wǎng)絡(luò)

        智能傳感器是一種帶微處理器的傳感器,集感知、信息處理和通信于一體,兼有檢測判斷和信息處理功能。[4]不同于傳統(tǒng)傳感器只能提供模擬電壓信號,智能傳感器能提供信息處理后的數(shù)字信號,特別是近年來,人工智能等技術(shù)發(fā)展使傳感器技術(shù)更加智能,具有智能識別與判斷功能,具有廣泛的應(yīng)用前景。

        智能傳感器可作為基礎(chǔ)設(shè)備應(yīng)用在智慧后勤的許多場景中,如,將紅外傳感器應(yīng)用于安防系統(tǒng),自主識別陌生侵入;將射頻識別技術(shù)(RFID)用于身份識別、車輛識別、醫(yī)療健康等領(lǐng)域,對校園人與物精準精細管理;將環(huán)境傳感器應(yīng)用于消防監(jiān)測系統(tǒng)、水電聯(lián)控系統(tǒng)、配電房監(jiān)測系統(tǒng)、電梯監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)水電氣能耗全場景管控。

        (二)“互聯(lián)網(wǎng)+”

        2015年3月,李克強總理在政府工作報告中提出“制定‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動與計劃” 。[5]“互聯(lián)網(wǎng)+”依托先進互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合為途徑,以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級為目標,主要發(fā)展方式是優(yōu)化生產(chǎn)要素、更新業(yè)務(wù)體系、重構(gòu)商業(yè)模式。

        互聯(lián)網(wǎng)與后勤服務(wù)結(jié)合,可有效激活傳統(tǒng)后勤業(yè)務(wù)活力?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”物業(yè)管理,賦能精細化物業(yè)管理;“互聯(lián)網(wǎng)+”食堂管理,實現(xiàn)食品生產(chǎn)全過程監(jiān)管;“互聯(lián)網(wǎng)+”報修管理,維修項目高效響應(yīng)、全過程跟蹤;“互聯(lián)網(wǎng)+”AI視頻監(jiān)控,構(gòu)建可視化全在線消防安保監(jiān)控。

        (三)人工智能

        人工智能是計算機科學(xué)的新興分支,以模擬人類智能為目標,經(jīng)遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法做出推理與判斷。近年來,人工智能理論和技術(shù)趨于成熟,在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用與發(fā)展,主要研究領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、圖像識別等。[6]

        人工智能是智慧后勤的關(guān)鍵技術(shù),應(yīng)用圖像識別技術(shù),搭建公共區(qū)域動態(tài)管理系統(tǒng),實時監(jiān)控校園安全與衛(wèi)生狀況,并及時做出評估與提示;應(yīng)用人臉識別技術(shù),動態(tài)精準管理校園人員,關(guān)鍵場所信息核驗;應(yīng)用對話式AI技術(shù),建設(shè)人機協(xié)同智能客服系統(tǒng),語音識別用戶需求、智能規(guī)劃路徑、自主填報工單,全天候在線服務(wù)。

        (四)大數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)是智慧后勤的核心,通過對海量過程與狀態(tài)數(shù)據(jù)進行存儲和分析,組織與建模后勤大數(shù)據(jù),為智慧應(yīng)用提供支撐[7],賦能智慧資產(chǎn)、智慧消費、智慧物業(yè)、智慧出行、智慧安防、智慧辦公。

        大數(shù)據(jù)將改變后勤場景體系,以數(shù)據(jù)庫的建立及數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),構(gòu)建立體化、智能化、全面化的后勤服務(wù)體系。依托預(yù)警數(shù)據(jù)實現(xiàn)后勤管理精準化,及時發(fā)現(xiàn)隱患規(guī)避風(fēng)險;依托過程性數(shù)據(jù)實現(xiàn)后勤管理個性化,為用戶定制服務(wù);依托共享數(shù)據(jù)實現(xiàn)后勤管理協(xié)同性,消除信息壁壘,增進組織績效;應(yīng)用輸出數(shù)據(jù)協(xié)助決策,助力后勤服務(wù)工作從傳統(tǒng)經(jīng)驗管理向科學(xué)化管理轉(zhuǎn)變。

        三、高校后勤信息化建設(shè)思路

        (一)健全制度體系

        制度建設(shè)是保障。智慧后勤建設(shè)要遵照“總體規(guī)劃、分步實施”原則,立足長遠發(fā)展,加強頂層設(shè)計,將智慧后勤建設(shè)納入學(xué)校發(fā)展規(guī)劃中。[8]責(zé)任部門建立健全管理制度體系,制定智慧后勤建設(shè)規(guī)劃,確定發(fā)展框架、重大任務(wù),把建設(shè)移動終端化智慧后勤綜合平臺作為重要目標。要加強系統(tǒng)謀劃,構(gòu)建符合后勤管理和服務(wù)特點的標準化、規(guī)范化、智慧化建設(shè)體系,建設(shè)功能完備、技術(shù)先進的集成系統(tǒng)平臺,提升校園治理能力,促進管理體系的標準化和規(guī)范化,提升管理效率和精細化程度,為師生的工作、學(xué)習(xí)和生活提供優(yōu)質(zhì)高效服務(wù)。

        隊伍建設(shè)是基礎(chǔ)。打造過硬技術(shù)隊伍,要優(yōu)化人才培養(yǎng)機制,健全職業(yè)技能等級制度,打造信息化領(lǐng)域多層次復(fù)合型人才隊伍;要引進專業(yè)信息技術(shù)人才,有效驅(qū)動智慧后勤快速發(fā)展;要持續(xù)開展各類專項技能教育培訓(xùn),增強信息化發(fā)展意識,提升技術(shù)人員專業(yè)素養(yǎng)和應(yīng)用能力;要加強管理人員網(wǎng)信教育培訓(xùn),大力推動學(xué)網(wǎng)、懂網(wǎng)、用網(wǎng),提升獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)的能力,不斷提高對信息化發(fā)展的駕馭能力。

        (二)服務(wù)育人導(dǎo)向

        高校后勤部門不僅要履行為師生提供服務(wù)保障職能,更要緊扣立德樹人的根本任務(wù),貫徹落實“三全育人”理念,不斷強化服務(wù)育人意識、豐富服務(wù)育人路徑、提升服務(wù)育人質(zhì)量,構(gòu)建完善服務(wù)育人體系。在日常工作中,把解決實際問題與解決思想問題結(jié)合起來,把握后勤工作服務(wù)育人的第一屬性,始終關(guān)注師生需求,圍繞師生反映強烈的痛點難點問題,提供靶向溫馨服務(wù),不斷提升育人實效。

        四、智慧后勤總體架構(gòu)模型

        通過借鑒國內(nèi)外多所高校、企業(yè)智慧后勤建設(shè)方案[9],以滿足師生服務(wù)、管理新需求為導(dǎo)向,圍繞維修服務(wù)、物業(yè)服務(wù)、水電保障等后勤業(yè)務(wù),設(shè)計以下智慧后勤模型的總體架構(gòu)圖,如圖1所示。該模型從下到上依次分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)處理層、系統(tǒng)應(yīng)用層和服務(wù)層共五個層級結(jié)構(gòu),模型以智能傳感器為基礎(chǔ)獲取數(shù)據(jù),綜合運用校園網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)平臺傳輸信息,利用數(shù)據(jù)庫、云計算、人工智能等信息技術(shù),開發(fā)智慧報修平臺、智慧水電平臺、服務(wù)大廳等系統(tǒng)應(yīng)用,建設(shè)集約型后勤整體服務(wù)平臺,建設(shè)全域智能、優(yōu)質(zhì)高效的全新后勤服務(wù)生態(tài)體系,為管理與決策提供信息支撐,加快實現(xiàn)傳統(tǒng)后勤服務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級。下面對各層功能進行介紹。

        圖1 智慧后勤總體架構(gòu)圖

        (一)感知層

        感知層負責(zé)對校園的人員、設(shè)備、資源等環(huán)境的全面感知,包括數(shù)據(jù)傳感體系、網(wǎng)絡(luò)通信體系、傳感適配體系、智能識別體系及軟硬件資源接入系統(tǒng)[10]。數(shù)據(jù)采集依靠各類智慧平臺的數(shù)據(jù)采集終端,如物聯(lián)網(wǎng)感知終端、RFID、WFN、手持終端、人臉識別設(shè)備、攝像頭、定位導(dǎo)航設(shè)備及其他傳感器等信息感知設(shè)備。

        (二)網(wǎng)絡(luò)層

        網(wǎng)絡(luò)層的主要功能是信息傳輸,保證校園組網(wǎng)中的各節(jié)點可以實現(xiàn)高速的互聯(lián)互通。在高校智慧后勤系統(tǒng)中,主要依靠校園網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)形式,每種網(wǎng)絡(luò)都有自己的特點和應(yīng)用場景,互相組合才能發(fā)揮出最大的作用,有效保障信息的高速傳輸。

        (三)數(shù)據(jù)處理層

        數(shù)據(jù)處理層負責(zé)對感知層收集到的數(shù)據(jù)進行存儲、分析與處理等。數(shù)據(jù)庫是存儲數(shù)據(jù)的倉庫,多類數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用,使系統(tǒng)有更高的空間利用率和擴展性。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫設(shè)計分布式數(shù)據(jù)庫,F(xiàn)astDFS文件系統(tǒng)存儲業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的狀態(tài)原數(shù)據(jù),抽取的特征類數(shù)據(jù)存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中,便于查詢修改,數(shù)據(jù)倉庫面向分析決策,對數(shù)據(jù)進行有用信息抽取、格式編碼、清洗后形成標準數(shù)據(jù)后存儲。

        (四)系統(tǒng)應(yīng)用層

        系統(tǒng)應(yīng)用層主要提供多樣化業(yè)務(wù)服務(wù)平臺,是面向用戶提供信息系統(tǒng)服務(wù)的承載者。以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),面向用戶提供業(yè)務(wù)處理功能的各類應(yīng)用系統(tǒng),主要包括:報修服務(wù)、餐飲服務(wù)、車輛管理、采購管理、預(yù)約服務(wù)、辦公管理、社區(qū)公告、平臺管理、服務(wù)大廳等系統(tǒng),各個應(yīng)用系統(tǒng)在設(shè)計開發(fā)時采用統(tǒng)一的信息結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)格式,保證操作流程內(nèi)部一致性,將系統(tǒng)集成為綜合平臺。

        (五)服務(wù)層

        智慧后勤融合多種服務(wù),將多種應(yīng)用系統(tǒng)集成綜合信息服務(wù)平臺,用戶包括在校師生、管理部門、離退休人員及臨時用戶,主要功能是提供日常服務(wù)、協(xié)助管理部門提高管理水平、監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量,以及協(xié)助關(guān)鍵決策。智慧后勤平臺入口接入校園信息門戶,與信息門戶協(xié)同用戶管理,對不同權(quán)限的用戶提供個性化服務(wù)。

        五、總結(jié)

        道阻且長,行則將至。推動智慧后勤建設(shè)和長遠發(fā)展,是后勤管理水平提升的重要路徑,是高校高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。智慧后勤建設(shè)從無到有、從有到優(yōu)、從優(yōu)到精,是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要不斷健全制度體系、不斷強化隊伍建設(shè)、始終堅持服務(wù)育人導(dǎo)向,需要不斷加強系統(tǒng)謀劃、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用、持續(xù)投入,充分利用先進的信息技術(shù),建設(shè)集約化、移動終端化智慧后勤綜合平臺。

        [1]王珠珠. 教育信息化領(lǐng)導(dǎo)力-教育信息化2.0行動計劃及其進展[Z/OL]. (2020-05-26) [2022-07 -27]. https://k.cnki.net/CInfo/Index/5555.

        [2]宋建強,趙讓,張明亮.感知能耗智慧監(jiān)管——江南大學(xué)數(shù)字化能源監(jiān)管平臺建設(shè)探索及實踐[J].高校后勤研究,2018(06):50-54.

        [3]山鋒, 丑洋. 基于互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的高校后勤報修系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用, 2020, 38(01):56-57.

        [4]谷有臣, 孔英, 陳若輝. 傳感器技術(shù)的發(fā)展和趨勢綜述[J]. 物理實驗,2002,22(12):40-42.

        [5]李克強. 2015年中央政府工作報告[R]. 北京, 2015.

        [6]鄒蕾,張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012(02):11-13.

        [7]李國杰, 程學(xué)旗. 大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 中國科學(xué)院院刊,2012,27(06):647-657.

        [8]崔亮. 甘肅省高校后勤管理信息化建設(shè)路徑研究[J]. 高校后勤研究, 2019(11):3.

        [9]于會松.智慧后勤平臺建設(shè)研究[J].計算機仿真,2022,39(03):459-461+480.

        [10]梁永生,高波,盧昱明. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用[M].第二版. 北京:機械工業(yè)出版社, 2021.

        (責(zé)任編輯:趙相華)

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