錢燕娜 儲召鋒

（1.中國人民解放軍國防大學(xué)政治學(xué)院，上海 201602；2.國防科技術(shù)大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院，南京 211599）

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）技術(shù)的集成與演化，不僅通過促使人工智能技術(shù)從科學(xué)試驗(yàn)階段邁入商業(yè)應(yīng)用階段，促進(jìn)了生產(chǎn)力發(fā)展，而且通過重構(gòu)社會結(jié)構(gòu)、變革社會秩序，深刻影響著人們的價值觀念、認(rèn)知結(jié)構(gòu)與生活方式。但當(dāng)前社會結(jié)構(gòu)與社會秩序正處于分化重構(gòu)的深刻變革中，形成了諸多不穩(wěn)定因素，蘊(yùn)含著巨大的不確定性，使得人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在大量潛藏的可能危機(jī)。因此，面對人工智能帶來的潛在風(fēng)險，人類在確保美好生活品質(zhì)與技術(shù)創(chuàng)新的雙重追求下，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用加以規(guī)制更加符合法律和倫理規(guī)范。

一、人工智能的起源、概念及發(fā)展

“人類對人工智能和智能機(jī)器的夢想與追求，可以追溯到3000 年前?！保?］古代中國文獻(xiàn)對人工智能奴仆地位的描述，和同時期的西方文學(xué)是大體一致的［2］。但與西方國家側(cè)重關(guān)注于自動化和機(jī)械化不同的是，我國在“萬物有靈”思想影響下，在農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明時期，對于人工智能的理解還僅停留在幻想或準(zhǔn)備階段，直到網(wǎng)絡(luò)文明時期，才將人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

（一）人工智能的起源

從古至今，人類對于人工智能的研究和應(yīng)用一直延續(xù)。我國古代的神話傳說就描繪了一些擁有精湛技藝的工匠，他們可以創(chuàng)造擁有智慧和意志的人類，比如西周時代的偃師，將自己的技術(shù)獻(xiàn)給周穆王，以此來改變周穆王的生活。因此，國內(nèi)有學(xué)者認(rèn)為，世界上最古老的機(jī)器人，可以追溯到東漢時期張衡發(fā)明的指南車，它的誕生標(biāo)志著人類對人工智能研究和應(yīng)用的開始［3］2?，F(xiàn)代意義上的初期人工智能研究，發(fā)生于20 世紀(jì)30 年代末至50 年代，此階段出現(xiàn)了一系列科學(xué)進(jìn)展交匯的產(chǎn)物，尚未形成人工智能領(lǐng)域的專門研究，大體上可以分為早期的神經(jīng)學(xué)研究、游戲人工智能研究、圖靈測試以及符號推理研究4 個板塊。

在早期的神經(jīng)學(xué)研究中，諾伯特·維納（Norbert Wiener）在“控制論”中提出了電子網(wǎng)絡(luò)的可控性和穩(wěn)定性，而香農(nóng)（Claude Elwood Shannon，）則進(jìn)一步探索了數(shù)字信號的特性，并利用計(jì)算理論證明它們可以被用于各種不同的計(jì)算任務(wù)。圖靈（Alan Mathison Turing）也在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了深入研究，以期更好地理解神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。此外，沃爾特·皮茨（Walter Pitts）和沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）提出利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡單邏輯運(yùn)算的機(jī)制，認(rèn)為神經(jīng)元活動因果關(guān)系的不可逆性帶來了人類知識在時間和空間上的不確定性，其反映出的大腦的無知也恰是人的知識變得有用的抽象互補(bǔ)物。1950 年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》一書中首次指出，只要一臺機(jī)器能夠通過電傳設(shè)備和人類進(jìn)行交流，而人們又不知道它的身份，就可以斷定它擁有智慧。因此，“圖靈測試”成為人工智能領(lǐng)域第一個重要的研究課題，也是“智能”的基礎(chǔ)。1951 年，克里斯托弗·斯特雷奇（Christopher Strachey）和迪特里希·普林茨（Dietrich Prinz）聯(lián)手，利用曼徹斯特大學(xué)的Ferranti Mark 1 機(jī)器，成功地開發(fā)出一款全新的西洋跳棋程序，這標(biāo)志著人工智能技術(shù)在游戲領(lǐng)域的重大突破，為未來的科技發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨后，在20 世紀(jì)50 年代中期，數(shù)字計(jì)算機(jī)的興起又催生了一批研究符號推理的科學(xué)家。他們堅(jiān)信，機(jī)器不僅可以進(jìn)行數(shù)字計(jì)算，而且可以運(yùn)用符號推理，這種推理方式可能是人類思維的核心［4］130-170。隨著技術(shù)的發(fā)展，符號推理已成為開發(fā)智能機(jī)器的一種重要方法。

人工智能研究領(lǐng)域的正式確立是在1956 年的達(dá)特茅斯會議上。這一會議由約翰·麥卡錫（John McCarthy）與香農(nóng)、內(nèi)森·羅徹斯特（Nathan Rochester）聯(lián)合組織發(fā)起。在此會議上，麥卡錫強(qiáng)調(diào)，“人工智能”一詞應(yīng)該被用于描述學(xué)習(xí)或智能的各個方面，以便機(jī)器能夠準(zhǔn)確地模擬它們［5］。馬文·李·明斯基（Marvin Lee Minsky）明確指出，人工智能的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)該集中在7 個領(lǐng)域：一是自動計(jì)算機(jī)，所謂“自動”指的是可編程；二是編程語言；三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；四是計(jì)算規(guī)模的理論，可解釋為“計(jì)算復(fù)雜性”；五是自我改進(jìn)，可解釋為“自主學(xué)習(xí)”；六是抽象；七是隨機(jī)性和創(chuàng)見性。他認(rèn)為，人工智能可以通過自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來實(shí)現(xiàn)自我改善，從而提高智能的性能和效率?！白灾鲗W(xué)習(xí)”提出了抽象性、隨機(jī)性和創(chuàng)造性的概念。1956 年的達(dá)特茅斯會議也因此被稱為人工智能的誕生，它為人工智能的發(fā)展提供了一個重要的起點(diǎn)。

（二）人工智能的概念

學(xué)界關(guān)于人工智能的定義一直存在不同觀點(diǎn)。在一些教材中，人工智能被定義為一種研究和設(shè)計(jì)智能主體（Intelligent Agent）的技術(shù)，用以提高人類的生活質(zhì)量和效率［6］。其中，智能主體可解釋為，能夠通過觀測周圍環(huán)境并作出行動以達(dá)到目標(biāo)的系統(tǒng)［7］。我國的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》（以下簡稱《白皮書》）指出，人工智能是一種基于計(jì)算機(jī)科學(xué)的技術(shù)，旨在模仿、拓展和發(fā)揮人類的智慧，使我們能夠更加準(zhǔn)確、有效地識別周圍的環(huán)境，從而收集有價值的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為有效的解決方案［8］?！栋灼愤€指出，人工智能可以被劃分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能，前者可以幫助用戶更好地掌握信息、提高效率，而后者需要用戶提供更多的支持，才能被更好地使用。隨著弱人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在語音識別、圖像處理、物體分割、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到甚至超過人類的能力。強(qiáng)人工智能技術(shù)雖然還處于初級階段，但也取得長足進(jìn)展，已能夠?qū)W習(xí)人類的思考，擁有自主學(xué)習(xí)能力，能夠做出正確的決策，以及自我實(shí)現(xiàn)和自我控制。強(qiáng)人工智能是指真正能思維的智能機(jī)器，這樣的機(jī)器是有知覺和自我意識的，可分為“類人”（機(jī)器的思考和推理類似人的思維）與“非類人”（機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式）兩大類。從一般意義上來說，達(dá)到人類水平的、能夠自覺適應(yīng)并應(yīng)對外界環(huán)境挑戰(zhàn)的、具有自我意識的人工智能稱為“通用人工智能”“強(qiáng)人工智能”或“類人智能”。這種強(qiáng)大的人工智能，不僅引發(fā)了哲學(xué)層面的激烈討論，而且?guī)砹思夹g(shù)層面的極大挑戰(zhàn)。當(dāng)前，強(qiáng)人工智能技術(shù)鮮有進(jìn)展，美國私營部門的專家及國家科技委員會比較支持的觀點(diǎn)是，至少在未來幾十年內(nèi)這一技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)［8］。

尼克·波斯特羅姆（Nick Bostrom）提出了“超級智能”概念，它指的是一種比最聰明的人腦更具創(chuàng)新性、通識性和社交技巧的機(jī)器。其目的是讓人們可以更好地理解和應(yīng)對復(fù)雜的社會環(huán)境，從而提高生活質(zhì)量。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的計(jì)算和思考能力正在迅速提升，甚至可以達(dá)到“技術(shù)奇點(diǎn)”所描述的水平。人工智能的“技術(shù)奇點(diǎn)”實(shí)質(zhì)上形容的是電腦智能與人腦智能實(shí)現(xiàn)兼容的時刻。超人工智能時代能否到來，目前仍是個極具爭議的問題。雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）在其《奇點(diǎn)臨近》一書中預(yù)言，“奇點(diǎn)”時刻會在2045 年出現(xiàn)，屆時迎接人類的將是人工智能時代的降臨和人類文明的終結(jié)［9］72。但劉成林教授指出，雖然“技術(shù)奇點(diǎn)論”指出了人類文明的終結(jié)以及機(jī)器可能對人類造成的傷害和破壞，但這種想象仍然存在，而且這種想象的可能性仍然非常渺茫，即使這一時刻真的到來，也會在人類的可控范圍內(nèi)［9］143。

（三）人工智能的發(fā)展

自1956 年起，受智能算法、計(jì)算速度、存儲空間等多方面因素的制約與促進(jìn)，人工智能的發(fā)展歷經(jīng)多次高潮和低谷，大致可分為6 個發(fā)展階段：第一次繁榮期（1956—1976 年）、第一次低谷期（1976—1982 年）、第二次繁榮期（1982—1987 年）、第二次低谷期（1987—1997 年）、復(fù)蘇期（1997—2010 年）以及增長爆發(fā)期（2010 年至今）。

1.第一次繁榮期（1956—1976 年）

1956 年，達(dá)特茅斯會議結(jié)束后即開啟了人工智能的大發(fā)展時代，并持續(xù)到1976 年。這一階段成功開發(fā)了計(jì)算機(jī)的程序功能，即能夠證明幾何定理，能夠通過自然語言解決代數(shù)應(yīng)用題、學(xué)習(xí)和使用英語等。為此，研究者們在此階段對人工智能的發(fā)展展現(xiàn)了極其樂觀的情緒，并紛紛預(yù)測“智能機(jī)器”將在20 年內(nèi)出現(xiàn)。在此階段，馬文·閔斯基（Marvin Minsky）就曾預(yù)測，在未來3 到8 年內(nèi)，將出現(xiàn)一臺擁有超越人類智能的機(jī)器［4］272；同時，包括美國國防高級研究計(jì)劃局在內(nèi)的各個政府機(jī)構(gòu)，均向人工智能研究領(lǐng)域投入大筆資金。

2.第一次低谷期（1976—1982 年）

直至20 世紀(jì)70 年代，一方面，隨著計(jì)算任務(wù)復(fù)雜性的增大，初始計(jì)算機(jī)有限的存儲能力與計(jì)算能力尚無法解決實(shí)際的人工智能問題；另一方面，盡管關(guān)于符號推理的研究快速發(fā)展，但對于諸多實(shí)務(wù)仍然無法進(jìn)行形式化的表達(dá)?；诜柾评斫⒌哪Ｐ偷木窒扌裕约叭藗兇饲皩τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展過度樂觀的態(tài)度，導(dǎo)致該階段人工智能研究領(lǐng)域現(xiàn)實(shí)與預(yù)測的巨大落差。因此，政府機(jī)構(gòu)大量縮減甚至取消對人工智能研究領(lǐng)域的資助，人工智能研究進(jìn)入了第一次低谷期。

3.第二次繁榮期（1982—1987 年）

1982 年，人工智能進(jìn)入第二次發(fā)展高潮，“專家系統(tǒng)”等擁有邏輯規(guī)則推導(dǎo)、特定領(lǐng)域應(yīng)對以及解決復(fù)雜問題的程序受到廣泛歡迎。在這一時期，約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）通過研究發(fā)現(xiàn)，“Hopfield 網(wǎng)絡(luò)”可以以一種前所未有的方式學(xué)習(xí)、處理和分析數(shù)據(jù)［3］7。隨著第二次技術(shù)革命的到來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也取得巨大進(jìn)步，決策樹模型和多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，讓人工智能的可視化效果得到顯著提升，并且打破了早期感知機(jī)的局限，為社會帶來巨大變革［8］。但好景不長，這一時期只持續(xù)了短短5 年時間，人工智能領(lǐng)域的研究在1987 年再次陷入低谷期。

4.第二次低谷期（1987—1997 年）

類似于第一次低谷期，這一時期的“專家系統(tǒng)”不僅在知識能力、推理能力上存在諸多不足，而且維護(hù)費(fèi)用也居高不下，其實(shí)用性僅局限于個別特定情形。1987 年，“專家系統(tǒng)”熱潮迅速減退，隨著LISP 機(jī)市場的崩潰，美國政府取消了針對人工智能的預(yù)算，日本第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目也不得不放棄。人工智能研究領(lǐng)域面臨著一系列的財(cái)政困境，進(jìn)入了一個漫長而艱難的時期。

5.復(fù)蘇期（1997—2010 年）

1997 年，IBM 公司開發(fā)的“深藍(lán)”（Deep Blue）戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），這一事件開啟了人工智能的新紀(jì)元。此后，深度學(xué)習(xí)日漸受到關(guān)注，并對后續(xù)人工智能的發(fā)展起到重要的助推作用。1997 年至2010 年間，人工智能發(fā)展迅速，除IBM 公司開發(fā)了“深藍(lán)”外，日本索尼公司推出了犬型機(jī)器人愛寶（AIBO）、美國iRobot 公司推出了吸塵器機(jī)器人Roomba、美國微軟公司推出了微軟機(jī)器人技術(shù)工作室（Microsoft Robotics Studio），這些成果為人工智能的發(fā)展提供了重要的支持和強(qiáng)大的動力。因此，這一時期，機(jī)器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢日漸顯現(xiàn)，為后來人工智能的爆發(fā)式增長埋下伏筆。

6.增長爆發(fā)期（2010 年至今）

自2010 年起，人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長階段，計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的增進(jìn)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力的提高以及數(shù)據(jù)要素呈指數(shù)級增長等因素是其快速發(fā)展的主要驅(qū)動力。2012 年，谷歌大腦憑借其獨(dú)特的非監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在不受任何外部干預(yù)的情況下，從海量的視頻數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地提取出一只貓的特征，成為當(dāng)時令人驚嘆的成就［8］。2014 年，機(jī)器人“旺寶”現(xiàn)身我國第116 屆廣交會會展中心熱情招呼訪客。2016 年，阿爾法圍棋（Alpha Go）在人機(jī)圍棋比賽中，以4 比1 的總分戰(zhàn)勝了當(dāng)時的圍棋世界冠軍李世石。2020 年，美國和歐盟均發(fā)布了《人工智能白皮書》，我國也將發(fā)展人工智能技術(shù)提升到國家戰(zhàn)略層面，并發(fā)布了《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》。該建議指出，應(yīng)大力推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，加快先進(jìn)制造業(yè)集群的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)及整個經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展；同時，通過構(gòu)建一系列具有獨(dú)特性、互補(bǔ)優(yōu)勢、結(jié)構(gòu)完善的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長［10］。

二、人工智能對社會的影響

近年來，人工智能發(fā)展迅猛，已從一種抽象的概念變成可以實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)，并在不斷深入的實(shí)踐中，成為新一輪科技革新的重要引擎，是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大助推器，對我們的日常生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?！缎乱淮斯ぶ悄馨灼?020 年）—產(chǎn)業(yè)智能化升級》指出，新一代的人工智能正在深度融合各行各業(yè)，加快數(shù)據(jù)和知識的轉(zhuǎn)化，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，人機(jī)協(xié)同也已成為當(dāng)今社會的主流生產(chǎn)和服務(wù)模式；同時，通過人工智能的跨界融合，人類社會可以實(shí)現(xiàn)更大的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同將創(chuàng)造和分享作為經(jīng)濟(jì)生態(tài)的核心，從而不斷推動產(chǎn)業(yè)走向更高的價值鏈，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的智能化升級［11］。然而，人工智能的社會影響十分復(fù)雜，盡管有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善人們的生活質(zhì)量、為社會帶來更大的福祉，但也很可能造成安全、法律、道德、倫理等方面的漏洞以及敏感信息的泄露等問題［12］。

（一）人工智能對社會的正面影響

時至今日，人工智能與人類社會的結(jié)合日趨緊密，其影響無處不在。迄今為止，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步大多是圍繞著人類感官進(jìn)行的，都服務(wù)于人類感官的延伸以及人類對自身衣食住行以及精神的需求。人工智能作為新興科學(xué)，也符合這一情況。在現(xiàn)階段，人工智能理所應(yīng)當(dāng)會使我們的生活更加舒適，為我們提供更加優(yōu)質(zhì)的物質(zhì)生活，具體來說，其正面影響主要涉及以下兩個方面。

1.助推未來社會經(jīng)濟(jì)增長

一方面，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能已深入各行各業(yè)，成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要支撐。在金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和科技公司正在努力通過人工智能改善服務(wù)架構(gòu)，提高服務(wù)效率，為長尾客戶提供更加個性化的金融服務(wù)，并同時降低金融風(fēng)險，滿足客戶的需求。在教育領(lǐng)域，人工智能已滲透整個教學(xué)流程，并給該領(lǐng)域帶來巨大變化。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能推動數(shù)字政務(wù)建設(shè)，加速政府智能化變革。在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展尤為亮眼，而更加安全、快捷的無人貨運(yùn)和物流等新興行業(yè)也在孕育衍生之中。在醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用已在醫(yī)療影像、臨床試驗(yàn)等方面全面鋪開，目前，國內(nèi)許多三甲醫(yī)院已將醫(yī)學(xué)影像智能輔助平臺對接醫(yī)院的信息化系統(tǒng)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品市場準(zhǔn)入機(jī)制，進(jìn)一步加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設(shè)成為后期智慧醫(yī)療的重要建設(shè)方向。人工智能的快速發(fā)展使其成為一種前所未有的技術(shù)，它不僅推動了技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，而且為社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步做出了巨大貢獻(xiàn)。

2.改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活和思維方式

人工智能正在改變我們的生活方式。從智能手機(jī)、汽車的GPS 導(dǎo)航到智能管家和電子醫(yī)療顧問等，人工智能已滲透到我們生活的各個方面。人工智能GPS 導(dǎo)航的廣泛普及便利了人們的日常出行，成為交通運(yùn)輸業(yè)不可或缺的一部分；GPS 在天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，提高了天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度，更便于人們預(yù)防自然災(zāi)害，避免生命與財(cái)產(chǎn)的損失；機(jī)器的智能化、引擎的自動化促使人們工作效率的提高；人工智能算法驅(qū)動個性化互動體驗(yàn)在教育、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域的場景化應(yīng)用，提高了消費(fèi)者的體驗(yàn)感及滿意度；人工智能在醫(yī)療保健治療等方面的應(yīng)用，提高了癌癥、潰瘍等難治病的治愈率，改善了神經(jīng)狀況等疑難雜癥的治療效果；人工智能技術(shù)與社交媒體的深度融合進(jìn)一步滿足了人們對社交產(chǎn)品和服務(wù)的需求；人工智能技術(shù)已成為智能手機(jī)和體感游戲機(jī)的重要組成部分，為社交和娛樂領(lǐng)域帶來巨大改變。

（二）人工智能對社會的負(fù)面影響

盡管人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展改變了人類的生產(chǎn)生活方式，但卻給社會帶來了安全、法治、倫理等方面的挑戰(zhàn)，使得社會秩序和公共管理體制面臨前所未有的考驗(yàn)。

1.人工智能引發(fā)的社會安全風(fēng)險

首先，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，虛假和不良信息的泛濫越來越嚴(yán)重，數(shù)字內(nèi)容治理更為復(fù)雜。例如，一些應(yīng)用軟件可以利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)面部的識別與編輯，從而進(jìn)行深度偽造，并以此傳播“以假亂真”的不良信息，嚴(yán)重破壞網(wǎng)絡(luò)空間的安全和秩序。其次，人工智能技術(shù)的更新迭代以海量的數(shù)據(jù)收集、識別、處理與學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)收集與分析過程中極易涉及個人敏感信息，很可能導(dǎo)致用戶隱私的泄露，侵犯用戶隱私權(quán)。最后，盡管當(dāng)前人工智能具有一定程度的自主學(xué)習(xí)與決策能力，但技術(shù)上還未達(dá)到盡善盡美。人工智能技術(shù)的安全控制機(jī)制并不完善，系統(tǒng)故障、決策失誤等現(xiàn)象時有發(fā)生，甚至出現(xiàn)所謂的“機(jī)器人殺人”事件，加之人工智能武器的研發(fā)和應(yīng)用，人們已經(jīng)開始為人類社會的安全乃至人類的命運(yùn)擔(dān)心。

2.人工智能引發(fā)的法治風(fēng)險

2016 年，歐盟委員會法律事務(wù)委員會向歐盟委員會提交動議，要求將最先進(jìn)的自動化機(jī)器人的身份定義為“電子人”，這極大地改變了傳統(tǒng)的民事主體制度。2017 年，沙特阿拉伯正式宣布“索菲亞”獲得公民資格。2017 年，“小冰”智能機(jī)器人的原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》出版，有關(guān)其詩集版權(quán)的歸屬引發(fā)激烈討論。2018 年，美國發(fā)生首例無人駕駛汽車撞人致死事件，引發(fā)學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界對自動駕駛系統(tǒng)因系統(tǒng)故障、決策失誤等原因引起的致人傷害或死亡的責(zé)任分配問題的激辯。算法歧視也引起了廣泛關(guān)注，美國的COMPAS 累犯算法被視為最典型的人工智能算法偏見。人工智能的應(yīng)用場景已遍及各行業(yè)領(lǐng)域，但現(xiàn)行法律法規(guī)關(guān)于人工智能的設(shè)計(jì)、制造、消費(fèi)、使用等方面的立法尚不完善，相關(guān)主體的權(quán)利、義務(wù)及責(zé)任尚不明確。當(dāng)行為無法可依時，就會導(dǎo)致行為人無法對其行為進(jìn)行預(yù)見，法律的行為規(guī)范價值將無法實(shí)現(xiàn)。

3.人工智能引發(fā)的科技倫理風(fēng)險

提及倫理問題，人們首先想到的是“電車難題”和碰撞選擇，但倫理問題不限于此。人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用，在提高社會勞動生產(chǎn)率的同時，也埋下了未來人類可能出現(xiàn)大規(guī)模結(jié)構(gòu)性失業(yè)的隱患。人機(jī)共生的科技倫理不僅涉及勞動就業(yè)問題，而且讓未來人工智能是否會毀滅人類成為值得關(guān)注的問題。沙特阿拉伯授予公民身份的機(jī)器人“索菲亞”提出要結(jié)婚，就是人工智能帶來的科技倫理問題，這需要從法律法規(guī)、道德倫理、社會管理等多個層面系統(tǒng)性地制訂解決方案。

三、人工智能產(chǎn)生的倫理問題及其研究價值

人工智能發(fā)展到21 世紀(jì)，對現(xiàn)實(shí)社會的影響力與日俱增。但人工智能在給人們帶來全新生活體驗(yàn)的同時，也為人們帶來了人權(quán)、道德、責(zé)任以及代際等方面的倫理困境，而倫理制度的缺失、人類主體責(zé)任意識的淡薄以及人工智能技術(shù)發(fā)展的欠缺，則是產(chǎn)生這些倫理問題的主要原因。

（一）人工智能倫理問題的緣起

隨著新一輪科技革命的到來，人工智能已成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)、社會生活的重要組成部分，它促使了各種新的產(chǎn)品和服務(wù)的誕生，徹底改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，也讓我們的日常生活更加便捷，但在其帶來前所未有變革的同時，也給人類帶來許多挑戰(zhàn)。1978 年，日本廣島一家工廠發(fā)生了世界上第一宗所謂的“機(jī)器人殺人”事件；2016 年，Alpha Go 在人機(jī)圍棋比賽中戰(zhàn)勝了當(dāng)時圍棋世界冠軍李世石；2018 年，美國發(fā)生了首例無人駕駛汽車撞人致死事件。這些事件均引發(fā)了針對人工智能倫理問題的激辯。凱西·奧尼爾（Kathy O’Neill）認(rèn)為，人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的出現(xiàn)，導(dǎo)致了許多負(fù)面影響，比如偏見、歧視、不平等［13］。斯蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking）更是指出，完全的人工智能可能會給人類帶來毀滅性的后果［14］。埃隆·馬斯克（Elon Musk）認(rèn)為，雖然人工智能可以被視為一個邪惡的存在，但人類無法完全掌握它［15］。當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法技術(shù)的發(fā)展，讓機(jī)器可以通過自主學(xué)習(xí)獲得更高的自主性，從而有可能在許多方面取代人類的角色。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的人工智能將會在各個領(lǐng)域取得比人類更加卓越的成就，它們將會提供更加高效、精確、科學(xué)的預(yù)測與決策。這不免引起人類的反思：以算法為基礎(chǔ)的人工智能決策能否確保結(jié)果公平；自動駕駛汽車中的“電車難題”是否違反了倫理道德；致命性自主武器是否與國際人道主義相悖；當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展到一定程度，并產(chǎn)生與人類相類似的情感抑或道德倫理觀時，人機(jī)關(guān)系應(yīng)當(dāng)如何定義；倫理學(xué)中人的地位是否會發(fā)生變化？這一系列問題關(guān)乎人類社會的生存與發(fā)展，引起廣泛關(guān)注和討論。

（二）人工智能倫理問題的研究價值

人工智能時代，日常生活倫理構(gòu)建的價值旨?xì)w依然是人的自由全面發(fā)展，其價值導(dǎo)向依然是社會主義道德，這是我國日常生活倫理構(gòu)建的根本價值方向。

1.人工智能倫理問題研究與國家戰(zhàn)略規(guī)劃

2015 年，國務(wù)院頒布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，把“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能作為第11 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。2016 年，人工智能被納入“十三五”規(guī)劃。2017 年，人工智能首次被納入《政府工作報(bào)告》。同年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以期解決當(dāng)前人工智能發(fā)展中的新問題。人工智能的出現(xiàn)極大地改變了我們的日常生活，但它有可能重塑就業(yè)機(jī)會，也有可能破壞傳統(tǒng)的法律規(guī)范，侵害個人隱私，并且還有可能挑戰(zhàn)現(xiàn)有的國際秩序，這些都給政府運(yùn)作、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定以及全球治理帶來重大挑戰(zhàn)。黨的十九大報(bào)告也著重提出，要大力發(fā)展制造業(yè)，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，以期達(dá)到構(gòu)建制造強(qiáng)國的目標(biāo)。這表明，政府正在大力支持和推動人工智能的發(fā)展，并將其納入戰(zhàn)略規(guī)劃；同時，也把人工智能倫理問題放在未來智能社會的核心位置，以期達(dá)到更好的發(fā)展效果。

2.人工智能倫理問題研究與國際科技競爭主導(dǎo)權(quán)

目前，各國都在積極推動人工智能領(lǐng)域的立法并開展相關(guān)研究，試圖在人工智能的革命浪潮到來之際搶占制定法律規(guī)則的先機(jī)，促使本國的法律規(guī)則能夠在國際社會享有話語權(quán)與主導(dǎo)權(quán)。2016年，美國國家科技委員會（NSTC）發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩份重要文件來推動人工智能的發(fā)展，并制定了7 項(xiàng)關(guān)鍵戰(zhàn)略，以確保人工智能的安全性，并保護(hù)公眾的隱私。“社會影響戰(zhàn)略”旨在探索并確定人工智能在法律、倫理和社會領(lǐng)域的影響，“安全戰(zhàn)略”則著重于確保人工智能的安全性。2017 年，我國推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，把人工智能視為一項(xiàng)具有里程碑意義的國家戰(zhàn)略，旨在推動國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，保障國家安全。2019 年，普京批準(zhǔn)了俄羅斯《2030 年前人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略》，提出推動俄羅斯人工智能發(fā)展的重要思想，并制定了一系列有效的政策和行動計(jì)劃，旨在推動俄羅斯人工智能的發(fā)展。可見，大國紛紛加大對人工智能的投入，著力開發(fā)R&D 核心技術(shù)、培養(yǎng)頂尖人才、制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。要想在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)，技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用無疑是最重要的，但也需要通過多學(xué)科交叉研究，評估人工智能的社會影響，確立人工智能的倫理規(guī)則，解決人工智能遇到的法律障礙，運(yùn)用政策與法律手段推動人工智能的健康發(fā)展。

3.人工智能倫理問題研究與新型社會風(fēng)險的制度導(dǎo)向

2017 年，人工智能在圍棋大戰(zhàn)、德州撲克比賽等競技中取得驚人成績，“索菲婭”更是被沙特政府授予公民身份，成為第一個獲得這一榮譽(yù)的機(jī)器人，并且其宣布要與人類結(jié)婚的事件，更是標(biāo)志著人工智能的發(fā)展邁入了一個新的里程碑。2017 年5 月，微軟發(fā)布了“小冰”原創(chuàng)詩集《陽光失了玻璃窗》，這標(biāo)志著微軟開始推動機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，并且為人類帶來了前所未有的創(chuàng)新體驗(yàn)。2017 年，人工智能在合同分析大賽中完勝20 位美國頂級律師?？萍嫉倪M(jìn)步為人類帶來新的福祉，但也帶來新的挑戰(zhàn)。機(jī)器人“殺人”“傷害”等惡性事件屢見不鮮。因此，為應(yīng)對人工智能所引發(fā)的新型社會風(fēng)險，有必要從根源出發(fā)，研究人工智能的倫理問題，為形成人工智能時代法律規(guī)范體系和風(fēng)險控制機(jī)制提供導(dǎo)向。

（三）人工智能倫理問題的主要研究議題

從全球范圍內(nèi)的角度來看，“以人為本”是人工智能倫理的核心，提升人類社會福祉是其最終目標(biāo)。當(dāng)前人工智能倫理問題的討論議題主要包括5 個方面：隱私保護(hù)問題、算法公平問題、結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題、自主化系統(tǒng)問題以及人機(jī)交互關(guān)系問題。

1.隱私保護(hù)問題

人工智能技術(shù)的更新迭代基于海量信息數(shù)據(jù)的收集、識別、處理與學(xué)習(xí)，由此會不可避免地涉及個人隱私保護(hù)這一重要倫理問題。近年來，數(shù)據(jù)的重要性越發(fā)顯現(xiàn)，我國更是將其明確列為生產(chǎn)要素之一。然而，現(xiàn)實(shí)中，個人信息泄露情況頻繁發(fā)生，用戶隱私權(quán)頻遭侵犯，人工智能發(fā)展與用戶隱私保護(hù)之間的關(guān)系越加緊張。

早期，受限于技術(shù)，數(shù)據(jù)獲取成本高且回報(bào)低，個人信息泄露通常是以“點(diǎn)對點(diǎn)”的方式發(fā)生。隨著現(xiàn)代高新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘深度與廣度的加深，個人信息泄露、用戶隱私權(quán)被侵犯等事件大規(guī)模爆發(fā)。2018 年3 月17 日，美國《紐約時報(bào)》和英國《衛(wèi)報(bào)》同時發(fā)表文章《川普的顧問是如何利用數(shù)以千萬的Facebook 數(shù)據(jù)的》，揭露5 000 余萬（最終確認(rèn)是8 700 萬）Facebook 用戶數(shù)據(jù)被違法用于特朗普競選的丑聞［16］。2019 年，英國廣播公司報(bào)道，IBM 公司涉嫌未經(jīng)用戶授權(quán)，從Flickr 等圖片分享平臺收集超過100 萬張照片，用于人臉識別技術(shù)的開發(fā)［17］。這一系列大規(guī)模侵犯個人隱私事件的公開，引起軒然大波。隱私權(quán)既是一項(xiàng)私法權(quán)利，也是一項(xiàng)基本人權(quán)，保障個人信息的隱私權(quán)，是人工智能時代維持文明與尊嚴(yán)的基本方式。2019 年，我國新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出在發(fā)展過程中，必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，并對個人隱私進(jìn)行有效保護(hù)，以便每一位用戶都有機(jī)會獲得最佳的信息，從而實(shí)現(xiàn)安全、可靠的人工智能。如何在推進(jìn)人工智能應(yīng)用的過程中有效防范隱私權(quán)被侵犯的倫理風(fēng)險，是人工智能時代亟待解決的問題。

2.算法公平問題

人工智能的飛速發(fā)展對現(xiàn)代社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，它在各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，其模型和算法也被廣泛應(yīng)用于各種復(fù)雜的決策場景，如司法審判、醫(yī)療診斷、交通控制等，為社會發(fā)展提供了強(qiáng)大的支撐。算法是一種抽象的數(shù)學(xué)架構(gòu)，它可以通過技術(shù)和程序加以實(shí)現(xiàn)，并且可以根據(jù)特定任務(wù)的需求進(jìn)行配置，從而實(shí)現(xiàn)有效的結(jié)果。早期，人們普遍認(rèn)為算法可以提供準(zhǔn)確的結(jié)果，但其實(shí)它只能提供一個參考，并不能完全反映真實(shí)情況。佛瑞德·本南森（Fred Benenson）曾提出“數(shù)據(jù)清洗”的概念，即提倡通過算法、模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，改變和優(yōu)化人們的日常生活，從而使人們能夠真正理解和體驗(yàn)真實(shí)的世界；但同時，他也指出，不要因?yàn)槭褂脭?shù)學(xué)而忽視用數(shù)據(jù)構(gòu)建事物的內(nèi)在主觀性，算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品始終反映的是設(shè)計(jì)人員的價值選擇［18］。事實(shí)上，算法公平問題并非一個偽命題，由此衍生的算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟（價格歧視）等現(xiàn)象已層出不窮。例如，近年來，美團(tuán)、攜程等網(wǎng)絡(luò)平臺都曾被指出存在“殺熟會員”的情況；2016 年，谷歌被曝出其圖片軟件將非裔美國人的照片標(biāo)記為“大猩猩”等。算法倫理特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的公平性問題，已引起世界各國政府、社會和公眾的廣泛關(guān)注，各國政府、各國際組織及國內(nèi)外學(xué)者均以不同方式強(qiáng)調(diào)了算法的公平性問題。

3.結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題

人工智能技術(shù)能夠通過實(shí)現(xiàn)自動化提高社會生產(chǎn)力，帶來整體財(cái)富，但這也意味著相同生產(chǎn)率輸出所必需的勞動力的減少。盡管這并不代表整體就業(yè)機(jī)會必然減少，因?yàn)樵谏鐣捎秘?cái)富增加的同時，可以通過增加人們的消費(fèi)需求，抵消生產(chǎn)率的提高。但由于自動化逐漸取代了人類勞動力，勞動力市場正不可避免地發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，已逐漸形成“工作兩極分化”的局勢，即高技能的技術(shù)工作需求旺盛且薪水高昂，低技能的服務(wù)工作需求旺盛但報(bào)酬不高，而工廠和辦公室的中等技能工作（大多數(shù)工作）由于相對可預(yù)測，則極有可能因?qū)崿F(xiàn)自動化而受到擠壓，這就會引起所謂的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題背后反映出來的是能否實(shí)現(xiàn)分配正義的倫理問題。約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）指出，當(dāng)前的失業(yè)現(xiàn)象正以前所未有的速度發(fā)展，被稱為“技術(shù)性失業(yè)”。有學(xué)者認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步帶來的失業(yè)壓力并不是可怕的，反而是一種推動產(chǎn)業(yè)升級的重要動力，隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，它不僅給當(dāng)前的就業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，而且為未來的就業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會［19］。但需要反思的是，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會的步伐能否跟上就業(yè)機(jī)會被破壞的速度；基于自由市場力量形成的新的就業(yè)機(jī)會是否能夠?qū)崿F(xiàn)分配正義？

4.自主化系統(tǒng)問題

自主化系統(tǒng)問題，是近年來國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的人工智能倫理方面的焦點(diǎn)問題之一。在對“自主”的概念進(jìn)行哲學(xué)辯論的過程中，“自主”是責(zé)任和人格的基礎(chǔ)這一解釋得到較廣泛認(rèn)可。有學(xué)者認(rèn)為，責(zé)任意味著“自主”，但“自主”并非必然產(chǎn)生責(zé)任［20］。也就是說，自主化系統(tǒng)可在一定程度上具備技術(shù)自主權(quán)，且不會產(chǎn)生法律責(zé)任問題。人工智能的自主性與技術(shù)的發(fā)展是相對而言的，即便在人類的控制下，人工智能在一定程度上仍具有自主性，這不免令人反思“誰控制，誰負(fù)責(zé)”這一傳統(tǒng)結(jié)論在自主化系統(tǒng)中的正確性。目前，自主化系統(tǒng)涉及的倫理問題集中在致命性自主武器與自動駕駛汽車這兩類人工智能應(yīng)用中。

關(guān)于致命性自主武器的倫理問題，2014 年，聯(lián)合國已對此展開討論，并在相關(guān)會議上對致命性自主武器的發(fā)展和危害表示擔(dān)憂。2015 年，瑞士日內(nèi)瓦的一次非正式專家會議也對是否應(yīng)當(dāng)限制致命性自主武器系統(tǒng)的發(fā)展展開過激烈討論。2018 年，全球2 400 位學(xué)者共同簽署了《禁止致命性自主武器宣言》，強(qiáng)調(diào)人類的生命權(quán)不容許任何機(jī)器濫用，因?yàn)闄C(jī)器有可能在沒有任何人類干預(yù)的情況下，自由選擇攻擊目標(biāo)，而這樣的做法完全違背了道義，也破壞了人類的安全和尊嚴(yán)，這種情況對全球安全構(gòu)成巨大的挑戰(zhàn)［21］?？偟膩碚f，從倫理學(xué)的角度審視，倘若致命性自主武器運(yùn)用于戰(zhàn)爭中，極易出現(xiàn)違背國際人道主義的情況，且會引發(fā)機(jī)器人武器是否應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任以及如何認(rèn)定責(zé)任等一系列問題。

有關(guān)自動駕駛汽車的倫理問題，學(xué)界主要討論的是關(guān)于倫理學(xué)領(lǐng)域中的“電車難題”。盡管在長期的討論中電車難題出現(xiàn)了一些變化或延展，但討論的內(nèi)容大致都是如下情景，即一個電車軌道上被綁了多人，其備用軌道上被綁了1 人，有一輛失控的電車飛速駛來，你身邊正好有一個搖桿，你可以通過推動搖桿來讓電車駛?cè)雮溆密壍溃瑲⑺滥? 人，救下多人，又或者你可以什么也不做，殺死多人，救下1 人，請問你會如何抉擇？有學(xué)者立足于“平均人類標(biāo)準(zhǔn)”，將電車難題的形成階段納入觀察和評判，認(rèn)為無論自動駕駛汽車抑或人類在電車難題的困境下，均無法得出顯而易見的答案，故而應(yīng)當(dāng)權(quán)衡基礎(chǔ)性價值，以細(xì)化和擴(kuò)寬現(xiàn)行法律框架的方式，破解自動駕駛汽車面臨的電車難題困境［22］。電車難題實(shí)質(zhì)上是一種思想實(shí)驗(yàn)，它人為地假設(shè)開發(fā)者具有完善的知識，并將選擇限定在了少數(shù)、單獨(dú)且一次性的情形下［23］。可見，自動駕駛汽車面臨的電車難題困境本質(zhì)上是道德哲學(xué)中的價值沖突問題，盡管理論界與實(shí)務(wù)界已有諸多論述，但如何從根源上解決這一價值沖突仍未達(dá)成共識，尚待進(jìn)一步探討。

5.人機(jī)交互關(guān)系問題

人機(jī)交互是一個復(fù)雜的學(xué)科，它涉及到系統(tǒng)與用戶之間的互動，以及不同利益關(guān)系所帶來的道德挑戰(zhàn)，它不僅涉及技術(shù)問題，更涉及社會問題。在人工智能快速發(fā)展推動各種基于人工智能的應(yīng)用落地的同時，人機(jī)交互關(guān)系又產(chǎn)生了新的問題，主要體現(xiàn)在以下兩個方面。一是現(xiàn)代倫理規(guī)范是否能夠接納人類與類人機(jī)器人產(chǎn)生情感依戀的問題。這一問題在護(hù)理機(jī)器人中體現(xiàn)得尤為明顯。目前，護(hù)理機(jī)器人的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到一定高度，但此種非人性化的護(hù)理方式引起了社會的擔(dān)憂。誠然，一個老齡化的社會需要機(jī)器人的輔助，但不可忽視的是，有護(hù)理需求的人類除了追求生活的便利外，也有情感的需要。當(dāng)老年人將其情感需求附著于護(hù)理機(jī)器人上，這是否為現(xiàn)代倫理規(guī)范所接納？而現(xiàn)實(shí)生活中也已出現(xiàn)人類對機(jī)器人產(chǎn)生了類似夫妻、父母、子女等情感的例子。二是隨著技術(shù)瓶頸的突破，人類將面臨新的挑戰(zhàn)，是建立一種友好的人機(jī)關(guān)系，還是被困于一種試圖操縱人類的“天網(wǎng)”，如何在人工智能時代與機(jī)器和諧共處，如何警惕并防范人工智能對人類的威脅等問題考驗(yàn)著人類的智慧。人機(jī)交互關(guān)系所引發(fā)的倫理問題，已成為當(dāng)前人工智能時代下亟待解決的命題，更是人類生存與發(fā)展的倫理基石。

四、結(jié)語

人工智能毫無疑問會給人類的生活帶來巨大改變，為保證人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展，使其成果惠及民眾，有必要全面、系統(tǒng)地研究和預(yù)測人工智能對人類社會的影響。一方面，要大力推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用；另一方面，要加強(qiáng)前瞻性防范和約束性引導(dǎo)，確保其發(fā)展安全可控。應(yīng)完善人工智能技術(shù)及相關(guān)立法，優(yōu)化管理并促進(jìn)機(jī)制構(gòu)建，營造人工智能創(chuàng)新發(fā)展的良好環(huán)境，開創(chuàng)人機(jī)合作且融合的新時代。我們每一個人都應(yīng)該重視人工智能所帶來的改變，并不斷進(jìn)行思考，這樣才能有效減少人工智能帶來的社會風(fēng)險，從而共同推動人工智能的良性發(fā)展。