■ 《經(jīng)濟(jì)》雜志、經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 張軍紅 調(diào)研組成員 馬明

“多智而近妖”。用這句古話來(lái)形容近期火爆出圈的ChatGPT，似乎恰如其分。ChatGPT不僅能夠逼真模仿人類對(duì)話，還能夠?qū)τ脩舻奶崾咀龀鲈敿?xì)的回應(yīng)，寫(xiě)方案、編代碼、創(chuàng)造劇本等也不在話下。盡管究其本質(zhì)，ChatGPT只是一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，但它在信息搜索、整合和傳遞效率方面遠(yuǎn)超此前同類產(chǎn)品的體驗(yàn)，比爾·蓋茨盛贊其影響“不亞于互聯(lián)網(wǎng)誕生”。如今，微軟、谷歌、百度、騰訊等國(guó)內(nèi)外科技巨頭都紛紛布局ChatGPT，以其為代表的AIGC（AIGenerated Content,人工智能生成內(nèi)容）正在全球范圍內(nèi)掀起新一輪的人工智能商業(yè)化浪潮。

“過(guò)去一年，無(wú)論是技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了方向性的改變?！?月10日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在百度Create AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上表示，“技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自動(dòng)生成內(nèi)容，這包括AIGC用于作畫(huà)、圖文、視頻等多類型的內(nèi)容創(chuàng)作。商業(yè)應(yīng)用層面的改變，最具代表性的是自動(dòng)駕駛?！?/p>

最大變量

“以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的自動(dòng)駕駛技術(shù)逐漸成為交通行業(yè)最大的變革因素?！鼻迦A大學(xué)講席教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)張亞勤在接受《經(jīng)濟(jì)》雜志、經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，智能交通體系即將迎來(lái)以自動(dòng)駕駛為核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)的“智能交通物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，億萬(wàn)級(jí)的“移動(dòng)機(jī)器人”即將接入一個(gè)空前宏大網(wǎng)絡(luò)之中，由此帶來(lái)的智能化產(chǎn)業(yè)機(jī)遇將超越以往。通過(guò)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人、車、路、云之間都可以實(shí)現(xiàn)有效連接，并進(jìn)行配合與協(xié)作，人、車、路和云之間可以開(kāi)展差異化、多層次協(xié)同，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的感知和更合理的決策控制，提高自動(dòng)駕駛綜合能力和水平；同時(shí)，路端和云端可以匯集人、車、路、云的多源信息并進(jìn)行綜合處理分析，從頂層和全局視角處理解決交通環(huán)境中的復(fù)雜性和不確定性問(wèn)題，從而提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化，支持實(shí)現(xiàn)智能交通安全、高效、綠色發(fā)展目標(biāo)。

具體而言，張亞勤認(rèn)為，人工智能首先為自動(dòng)駕駛落地帶來(lái)了比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法更強(qiáng)的環(huán)境感知、自主導(dǎo)航和信息融合能力，也為發(fā)展具有自主學(xué)習(xí)能力的行為決策、路徑規(guī)劃與車體縱橫向控制系統(tǒng)，帶來(lái)了新的研發(fā)思路與手段。人工智能還開(kāi)辟了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場(chǎng)，讓無(wú)人駕駛汽車也有自主學(xué)習(xí)能力，使其處理緊急事故的全態(tài)勢(shì)感知與決策能力提升。此外，在交通信控領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以幫助實(shí)時(shí)分析道路交通流量、自動(dòng)調(diào)整紅綠燈間隔、縮短車輛等待時(shí)間，提升道路運(yùn)行效率。例如，以區(qū)域信號(hào)控制為抓手，引導(dǎo)形成車-路、路-路合作式博弈，理論上可以消除行車安全和交通擁堵隱患，實(shí)現(xiàn)全局系統(tǒng)最優(yōu)目標(biāo)，提升交通效率和安全。

行駛在道路上的無(wú)人駕駛車輛 來(lái)源：百度提供

就自動(dòng)駕駛本身技術(shù)的突破而言，“目前仍有一個(gè)亟待解決的問(wèn)題，即如何提升模型感知的魯棒性和可泛化性”。張亞勤表示，自動(dòng)駕駛是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題，涉及感知、認(rèn)知、規(guī)劃、決策與執(zhí)行等諸多環(huán)節(jié)，需要在極短時(shí)間內(nèi)做出可執(zhí)行的正確決策。自動(dòng)駕駛幾乎涵蓋了所有從過(guò)去的算法到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)算法，包括點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮、目標(biāo)檢測(cè)、場(chǎng)景補(bǔ)全、仿真模擬生成極端場(chǎng)景、SLAM定位、全景分割、多模態(tài)信息融合和模型壓縮，等等。盡管自動(dòng)駕駛已經(jīng)涉及了大量前沿的AI算法，但由于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜，總存在一系列的Corner Case（邊緣場(chǎng)景），而一旦出現(xiàn)Corner Case將會(huì)導(dǎo)致事故的發(fā)生。

卡耐基梅隆大學(xué)Argo Lab人工智能無(wú)人駕駛研究中心首席科學(xué)家約翰·多蘭曾在一次媒體采訪時(shí)表示，從技術(shù)角度看，自動(dòng)駕駛的底層架構(gòu)和大部分技術(shù)問(wèn)題已經(jīng)被解決，剩下5%的Corner Case逐漸成為制約自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵。這些Corner Case帶來(lái)的“長(zhǎng)尾問(wèn)題”包括各種零碎的場(chǎng)景、極端的情況和無(wú)法預(yù)測(cè)的人類行為，在算法、傳感器、計(jì)算平臺(tái)和法規(guī)的不同層面上，成為自動(dòng)駕駛難以攻克的艱深課題。

“這就要求自動(dòng)駕駛不僅需要利用各類前沿的AI算法，同時(shí)還需要結(jié)合多傳感器的互補(bǔ)性，包括激光雷達(dá)的精密性、攝像頭豐富的色彩和語(yǔ)義信息、毫米波雷達(dá)的距離信息等優(yōu)勢(shì)，從而提高整體系統(tǒng)的可泛化性和安全冗余性?！睆垇喦谡f(shuō)。

綠色出行

隨著城市人口數(shù)量日漸龐大，機(jī)動(dòng)車保有量與機(jī)動(dòng)車出行量也隨之增長(zhǎng)，交通擁堵問(wèn)題逐漸成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”，影響著城市的運(yùn)營(yíng)效率和居民的出行體驗(yàn)。中國(guó)交通部發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示,每年因交通擁堵帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失占城市人口可支配收入的20%，相當(dāng)于每年GDP損失5%-8%。此外，車行緩、車速慢、通勤時(shí)間長(zhǎng)還會(huì)增加碳排放量，影響碳中和與碳達(dá)峰目標(biāo)任務(wù)的達(dá)成。清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院、協(xié)鑫能科聯(lián)合發(fā)布的《2022城市零碳交通白皮書(shū)》認(rèn)為，交通領(lǐng)域碳排放約占全球碳排放總量的1/4，而在我國(guó)，交通領(lǐng)域碳排放約占碳排放總量的10%，其中城市公路交通是碳排放的主要來(lái)源。我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放將于2030年前后達(dá)峰。

“在‘3060’雙碳目標(biāo)下，推進(jìn)中國(guó)交通零碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)將以道路交通為重點(diǎn)。汽車的電動(dòng)化、自動(dòng)駕駛化、共享化以及人、車、路的高效協(xié)同將是推動(dòng)減碳的關(guān)鍵因素?！编粥鲂蠧EO&創(chuàng)始人宋中杰表示，面對(duì)城市交通的車路矛盾和出行潮汐現(xiàn)象，嘀嗒出行始終堅(jiān)持科技賦能和模式創(chuàng)新，讓出行生態(tài)系統(tǒng)更加高效和環(huán)保，讓出行體驗(yàn)更加溫暖和愉悅。在順風(fēng)車領(lǐng)域，嘀嗒出行在不增加現(xiàn)有道路運(yùn)力的前提下，合理有效調(diào)配已有社會(huì)車輛，為公眾共享出行提供有效的交通解決方案，不斷推動(dòng)出行供給側(cè)改革。在巡游出租車領(lǐng)域，早在2017年，嘀嗒出行就已對(duì)其實(shí)現(xiàn)單純“網(wǎng)約化”，即將線下?lián)P召訂單線上化。2019年，嘀嗒出行開(kāi)始與各城市巡游出租車行業(yè)共同推進(jìn)以“數(shù)字智能化、網(wǎng)約化、線上線下一體化”為核心的出租車三化工程，從數(shù)字交通管理、出租車服務(wù)內(nèi)生機(jī)制、行業(yè)效率三個(gè)維度，對(duì)傳統(tǒng)出租車產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度賦能。公開(kāi)資料顯示，截至目前，嘀嗒出租車三化工程簽約城市總數(shù)已超過(guò)60個(gè)?！俺鲎廛囍腔鄢鲂小毙〕绦颉⒊鲎廛嚒爸腔鄞a”以及鳳凰云平臺(tái)等產(chǎn)品的落地，不僅有效提升了巡游出租車行業(yè)的管理效能、服務(wù)水平和乘客體驗(yàn)，還對(duì)行業(yè)的揚(yáng)召場(chǎng)景數(shù)字化、管理可視化、監(jiān)管精準(zhǔn)化等方面進(jìn)行了創(chuàng)新，促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

近年來(lái)，北京、重慶、廣州等多個(gè)城市居民都率先體驗(yàn)到了“綠燈自由”的出行。所謂“綠燈自由”，指的是路口經(jīng)過(guò)智能改造，能夠根據(jù)實(shí)時(shí)的交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整路口紅綠燈時(shí)長(zhǎng)，從而均衡響應(yīng)各個(gè)方向的交通需求。不少路口甚至形成了一條條完整的“綠波帶”，車輛實(shí)際行駛時(shí)可以不停車一次通行。據(jù)百度IDG車路協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)首席架構(gòu)師楊凡介紹，百度ACE智慧交管解決方案正是在交通新基建的背景下，順應(yīng)了交通向數(shù)字化“信息與數(shù)字”、網(wǎng)聯(lián)化“網(wǎng)聯(lián)與控制”、自動(dòng)化“無(wú)人與一體化”的發(fā)展需要。百度將交管部門(mén)掌握的紅綠燈燈態(tài)信息、綠波車速、違停預(yù)警等信息精準(zhǔn)推送至智能終端，實(shí)現(xiàn)交通管理者與出行者信息實(shí)時(shí)互通；還可以基于百度地圖APP為出行者快速規(guī)劃最優(yōu)路徑，根據(jù)車輛實(shí)時(shí)位置，利用百度獨(dú)有的動(dòng)態(tài)綠波優(yōu)化算法，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整路口信號(hào)配時(shí)，實(shí)現(xiàn)特種車輛的暢通高效通行，極大提升了居民駕車出行的效率。

以在亦莊設(shè)立的北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)為例，隨著示范區(qū)建設(shè)不斷深入，示范區(qū)內(nèi)的道路變得越來(lái)越“聰明”。“目前，該示范區(qū)已完成了1.0和2.0階段的建設(shè)任務(wù)，示范區(qū)內(nèi)支持全量高精度車路協(xié)同感知應(yīng)用的路口數(shù)量達(dá)到329個(gè)，雙向750公里城市道路和10公里高速公路實(shí)現(xiàn)了車路云一體化功能覆蓋，能夠與示范區(qū)內(nèi)數(shù)百臺(tái)L4自動(dòng)駕駛出租車進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)交互?！睆垇喦谶@樣介紹道。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，該示范區(qū)已實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)自適應(yīng)路口車均延誤率下降30%，車輛排隊(duì)長(zhǎng)度下降30.3%，綠燈浪費(fèi)時(shí)間下降18.33%，4條雙線干線綠波道路車均延誤減少16%以上，讓出行方式變得更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保。

翟曉汀/攝

多路出擊

《面向自動(dòng)駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)與展望2.0》顯示，如今，自動(dòng)駕駛已經(jīng)逐漸從技術(shù)研究和測(cè)試驗(yàn)證階段演進(jìn)至產(chǎn)品落地階段。綜合來(lái)看，當(dāng)前配備先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)功能（Advanced Driver Assistance System,ADAS）的L2輔助駕駛車輛仍然是市場(chǎng)主力，正處在加速量產(chǎn)階段，但市場(chǎng)滲透率和應(yīng)用規(guī)模仍需要進(jìn)一步擴(kuò)大；L3、L4及以上高等級(jí)自動(dòng)駕駛?cè)砸詼y(cè)試驗(yàn)證和區(qū)域性示范為主，部分企業(yè)無(wú)人駕駛開(kāi)始進(jìn)入小規(guī)模全無(wú)人開(kāi)放運(yùn)營(yíng)階段。

L2等級(jí)的自動(dòng)駕駛車輛是現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛落地的核心。截至2022年6月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)1月—6月累計(jì)乘用車銷量1035.5萬(wàn)輛，其中L2及以上等級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車銷量187.3萬(wàn)輛，滲透率達(dá)到20.2%；全國(guó)1月—6月累計(jì)新能源乘用車銷量260.0萬(wàn)輛，其中L2及以上等級(jí)新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車銷量112.3萬(wàn)輛，滲透率高達(dá)43.2%。

在高等級(jí)自動(dòng)駕駛方面，“其應(yīng)用場(chǎng)景快速拓展，在部分地區(qū)和限定場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了一定規(guī)模的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)?！睏罘舱f(shuō)。例如，“2022年2月，百度自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)‘蘿卜快跑’正式面向深圳市民提供自動(dòng)駕駛示范應(yīng)用出行服務(wù)，但仍然需要克服技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)等一系列挑戰(zhàn)才可以完成城市級(jí)全域商業(yè)化落地?！睆垇喦谶M(jìn)一步解釋道。

在楊凡看來(lái)，隨著自動(dòng)駕駛的深入發(fā)展，車路協(xié)同自動(dòng)駕駛技術(shù)路線也逐漸成為行業(yè)共識(shí)，可以解決交通環(huán)境秩序化和最優(yōu)化問(wèn)題。具體而言，該路線能夠支持開(kāi)展更加復(fù)雜、更深層次、更大范圍、更加多樣的車路協(xié)同應(yīng)用服務(wù)，滿足跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨地域交通出行需求，解決區(qū)域級(jí)移動(dòng)多接入、多層次互操作和協(xié)同、大規(guī)模高密度實(shí)時(shí)控制、高可靠低時(shí)延計(jì)算決策等協(xié)同控制等一系列關(guān)鍵問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從個(gè)體最優(yōu)向群體智能最優(yōu)化和全局智能最優(yōu)化發(fā)展，這是對(duì)智能交通本質(zhì)性的變革和突破。

“車路協(xié)同自動(dòng)駕駛規(guī)模商業(yè)化落地是一個(gè)循序漸進(jìn)，由局部到整體、從量變到質(zhì)變逐漸發(fā)展的過(guò)程?！睆垇喦诒硎荆嚶穮f(xié)同自動(dòng)駕駛技術(shù)路線落地，不僅需要實(shí)現(xiàn)VICAD系統(tǒng)、車路高效通信、云控平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)突破，還需要智能車輛的滲透率和智能道路覆蓋率需要達(dá)到一定水平。

“汽車作為交通系統(tǒng)中最大的主體，其智能化和數(shù)字化的普及度還不夠?！眹?guó)汽智控CEO尚進(jìn)表示，由于單車智能覆蓋成本高昂，目前市面上30萬(wàn)元-40萬(wàn)元及以上的汽車智能化程度比較高，但還有大量保有量及每年10萬(wàn)元及以下的新車亟需實(shí)現(xiàn)和加入車輛智能化的進(jìn)程。

“加強(qiáng)高等級(jí)智能道路的建設(shè)，將是未來(lái)實(shí)現(xiàn)人、車、路協(xié)同發(fā)展的核心關(guān)注點(diǎn)?！睏罘舱J(rèn)為，現(xiàn)階段發(fā)展車路協(xié)同自動(dòng)駕駛的首要任務(wù)仍然是加強(qiáng)“路”的智能化。在現(xiàn)階段人、車、路協(xié)同發(fā)展中，在車端，具備了智能化和網(wǎng)聯(lián)化大規(guī)模應(yīng)用的前提條件；在云端，基于我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等方面的優(yōu)勢(shì)，也已經(jīng)能夠?yàn)檐囍魈峁┒鄻踊膽?yīng)用服務(wù)；在路端，需要車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施提供高可靠、低時(shí)延、高精度連續(xù)服務(wù)，但現(xiàn)有的道路條件和基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)不能滿足要求。

對(duì)此，張亞勤認(rèn)為，“道路智能化與駕駛智能化發(fā)展不夠協(xié)同，需要建設(shè)高等級(jí)智能化道路，服務(wù)于車路協(xié)同自動(dòng)駕駛、智能交通管理和智慧城市建設(shè)”。目前國(guó)內(nèi)部分城市和高速公路已經(jīng)規(guī)劃建設(shè)了一批自動(dòng)駕駛封閉測(cè)試場(chǎng)、開(kāi)放測(cè)試道路，但這些都還處在小范圍測(cè)試驗(yàn)證和應(yīng)用示范階段，道路的感知定位、車路信息交互等方面的能力還難以滿足高等級(jí)自動(dòng)駕駛對(duì)數(shù)據(jù)精度、數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求?！安煌燃?jí)的自動(dòng)駕駛車輛要實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化發(fā)展，對(duì)道路的能力具有不同的要求，其中L2及以下等級(jí)車輛駕駛和責(zé)任主體是駕駛員，道路所需的能力以感知為主，而L3、L4高等級(jí)的車輛要想實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化，則需要較高能力的智能道路?！?/p>

“推進(jìn)智能化道路建設(shè)，要回歸到自動(dòng)駕駛自身的技術(shù)架構(gòu)或產(chǎn)品架構(gòu)中去探尋可落地的車路云一體化，通過(guò)實(shí)際的產(chǎn)品引導(dǎo)道路的改造?！鄙羞M(jìn)認(rèn)為，如果不切實(shí)際地在路側(cè)端部署傳感器、計(jì)算單元等，提升道路信息化水平，成本太高了。不算施工，僅部署這些設(shè)備就可能耗費(fèi)上百萬(wàn)元了。

對(duì)于推進(jìn)自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地，多位受訪對(duì)象表示，我國(guó)具有強(qiáng)大的體制機(jī)制、戰(zhàn)略政策、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，可以統(tǒng)籌規(guī)劃、分級(jí)推進(jìn)高等級(jí)智能道路在先行城市和高速公路的建設(shè)部署，探索車路協(xié)同公交專用道、車路協(xié)同自動(dòng)駕駛專用道等一系列商業(yè)化運(yùn)營(yíng)新模式，形成可推廣、可復(fù)制的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成熟方案。

數(shù)據(jù)安全

去年12月，蔚來(lái)遭黑客勒索225萬(wàn)美元。一張?jiān)诰W(wǎng)絡(luò)上流傳的圖片顯示，有人宣稱破解蔚來(lái)數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù)，涉及其經(jīng)營(yíng)以及客戶隱私，包括員工數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶及企業(yè)代表聯(lián)系人數(shù)據(jù)，還包括車主身份證、用戶地址等極為隱私的信息，并對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行明碼標(biāo)價(jià)出售。實(shí)際上，蔚來(lái)不是首家出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的車企。2021年6月，大眾汽車集團(tuán)表示其330萬(wàn)名客戶的數(shù)據(jù)遭泄露；2021年12月，沃爾沃汽車運(yùn)營(yíng)的研發(fā)數(shù)據(jù)也遭遇黑客入侵，沃爾沃聲稱在入侵期間公司的有限數(shù)量的研發(fā)財(cái)產(chǎn)被盜；2022年10月，豐田汽車對(duì)外表示，在其T-Connect服務(wù)中，約29.6萬(wàn)條客戶信息可能被泄露，疑似被泄露的信息主要包括電子郵件地址和客戶號(hào)碼等。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)與交通行業(yè)的深度融合，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展迅速，其數(shù)據(jù)安全也日益引發(fā)關(guān)注。

“交通行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露不僅嚴(yán)重威脅公民個(gè)人隱私安全，還會(huì)嚴(yán)重威脅國(guó)家安全?！鄙羞M(jìn)表示，智能汽車車身安裝攝像頭等大量傳感器，可以說(shuō)是個(gè)移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心，不僅采集數(shù)據(jù)，同時(shí)還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和分享。一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每天至少采集數(shù)據(jù)10TB，數(shù)量巨大，超乎想象。

在政策層面，我國(guó)相繼出臺(tái)了《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)全行業(yè)數(shù)據(jù)安全保障工作提出總體要求，明確由各級(jí)政府、社會(huì)組織、企業(yè)和個(gè)人共同維護(hù)數(shù)據(jù)安全。在交通領(lǐng)域，2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃》，提出“加強(qiáng)交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)安全管控，完善數(shù)據(jù)分級(jí)分類安全保護(hù)制度，制定智能交通數(shù)據(jù)應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)源采集和處理使用等活動(dòng)，加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)和個(gè)人信息保護(hù)”。在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，相關(guān)部門(mén)也在不斷加強(qiáng)監(jiān)管和保護(hù)，陸續(xù)出臺(tái)了《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》《關(guān)于加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理的意見(jiàn)》《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等重要行業(yè)規(guī)定和意見(jiàn)，對(duì)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)提出了全方位的數(shù)據(jù)保護(hù)要求。

在政策的指引下，自動(dòng)駕駛示范區(qū)展開(kāi)了對(duì)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)和安全管理。據(jù)張亞勤介紹，在這方面，北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)走在了行業(yè)前列。去年9月，《2022北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)數(shù)據(jù)分類分級(jí)白皮書(shū)》發(fā)布，以最大限度消除數(shù)據(jù)安全問(wèn)題可能產(chǎn)生的危害為目的，依據(jù)數(shù)據(jù)等級(jí)，制定不同強(qiáng)度的數(shù)據(jù)安全保障等級(jí)，并對(duì)不同等級(jí)和類型的數(shù)據(jù)分別使用不同等級(jí)所對(duì)應(yīng)的保障手段，維護(hù)示范區(qū)數(shù)據(jù)安全，并使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值在合規(guī)的基礎(chǔ)上得到最大釋放。

在技術(shù)層面，張亞勤認(rèn)為，聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究可以進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)隱私安全。“在隱私計(jì)算框架下，參與方的數(shù)據(jù)明文不出本地，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用和聯(lián)合計(jì)算，以解決數(shù)據(jù)使用及數(shù)據(jù)保護(hù)之間的矛盾?！?/p>

“企業(yè)應(yīng)高度重視交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息安全，切實(shí)履行企業(yè)主體責(zé)任，進(jìn)一步加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全建設(shè)。”宋中杰表示，保障平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)安全是嘀嗒出行一直以來(lái)堅(jiān)守的底線和準(zhǔn)則，通過(guò)不斷優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)采取多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段。

未來(lái)挑戰(zhàn)

當(dāng)前，智能交通成為現(xiàn)代交通發(fā)展的重要方向?！督煌◤?qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》明確指出“大力發(fā)展智慧交通”，“推動(dòng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、超級(jí)計(jì)算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合”，到2035年，基本建成交通強(qiáng)國(guó)。

如何更好地推進(jìn)智能交通發(fā)展？

展望未來(lái)，張亞勤建議，要標(biāo)準(zhǔn)先行、加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)、構(gòu)建開(kāi)源生態(tài)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具體而言，首先，在標(biāo)準(zhǔn)層面，工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、交通運(yùn)輸部、公安部歸口管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織已經(jīng)牽頭制定了不少自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、車路協(xié)同相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，但是道路基礎(chǔ)設(shè)施、云控基礎(chǔ)平臺(tái)、功能安全和預(yù)期功能安全等核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍未統(tǒng)一。之前工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)苗圩在公開(kāi)演講中多次提及，道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。2021年，清華AIR與百度在《面向自動(dòng)駕駛的車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)與展望》白皮書(shū)中制定了六級(jí)的智慧道路分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，為盡快把標(biāo)準(zhǔn)確定下來(lái)，不久前又發(fā)布了2.0版的白皮書(shū)，進(jìn)一步細(xì)化了六級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，為道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供參考。

其次，在政策法規(guī)層面，雖然國(guó)家和地方已積極出臺(tái)了關(guān)于自動(dòng)駕駛的道路測(cè)試管理規(guī)定，一定程度上推動(dòng)了全國(guó)范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛公開(kāi)道路測(cè)試進(jìn)程，加快了自動(dòng)駕駛應(yīng)用的步伐。但總體上，影響自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和商業(yè)化應(yīng)用的相關(guān)法律法規(guī)仍需要加快研究和制定。

再次，還應(yīng)注重應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。例如，2022年2月，AIR發(fā)布了全球首個(gè)車路協(xié)同自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集DAIR-V2X，為學(xué)界業(yè)界提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，共同解決車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題，并且后續(xù)開(kāi)源了open-dairv2x項(xiàng)目，目前也在舉辦系列挑戰(zhàn)賽等，以構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研生態(tài)。再比如，同年8月，在北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)的支持下，中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)、清華AIR、百度、車網(wǎng)等多家單位一起聯(lián)合發(fā)布了全球首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放的智能網(wǎng)聯(lián)路側(cè)單元操作系統(tǒng)“智路OS”，依托操作系統(tǒng)做好數(shù)字底座，鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，包括政府、應(yīng)用服務(wù)商、通信設(shè)施、路側(cè)硬件、計(jì)算芯片等。首先，通過(guò)“智路OS”可以南向兼容各類復(fù)雜交通設(shè)備設(shè)施，打通數(shù)據(jù)壁壘；其次，“智路OS”可以北向支持智能交通和自動(dòng)駕駛更加復(fù)雜多樣的應(yīng)用服務(wù)，鼓勵(lì)更多的企業(yè)貢獻(xiàn)應(yīng)用服務(wù)；最后，對(duì)于交通運(yùn)營(yíng)商和政府部門(mén)，“智路OS”可以實(shí)現(xiàn)新基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)能力共享，解決重復(fù)投資建設(shè)問(wèn)題。目前已經(jīng)有50多位生態(tài)合作伙伴，通過(guò)這種方式來(lái)繁榮車路協(xié)同+單車智能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)，推進(jìn)智慧交通發(fā)展。