楊 藝，王義娜

(北京航空航天大學(xué)，北京 100191)

人類通過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等感知方式與客觀世界進(jìn)行互動。在多種語言中，感知動詞是人類表達(dá)對世界認(rèn)知的語言載體。Viberg發(fā)現(xiàn)，視覺感知在五類感知情態(tài)中最為突顯，數(shù)量也最多，且語義具有多樣性和統(tǒng)治性[1]113-162。因此，視覺動詞在整個感知動詞范疇中具有重要且特別的地位。

視覺動詞“看”是現(xiàn)代漢語中最高頻使用的感知動詞。首先，通過檢索大型語料庫，發(fā)現(xiàn)北京大學(xué)中國語言研究中心的CCL語料庫中共有541 666個“看”的例句，北京語言大學(xué)開發(fā)的BCC漢語語料庫中共有3 723 796個“看”的例句。“看”在《現(xiàn)代漢語頻率詞典》中使用度和頻率排名第31位，在動詞中的頻率僅次于“來、去、到”，在感知動詞中頻率最高[2]492。此外，以往研究均表明了“看”具有多義性。《現(xiàn)代漢語詞典(第7版)》中“看”有9個釋義、44個詞條。中文詞匯網(wǎng)絡(luò)(https：//lope.linguistics.ntu.edu.tw/cwn2/query/)中“看”有12個詞義。以上詞頻統(tǒng)計(jì)均可證明“看”是漢語母語者最常用的動詞之一。

以往研究主要運(yùn)用定性或語料庫定量方法考察少數(shù)“看”類詞或短語，本研究以分布語義理論(distributional semantics)為基礎(chǔ)，結(jié)合計(jì)算語言學(xué)的語義向量(semantic vectors)方法和語言學(xué)統(tǒng)計(jì)研究方法，對感知動詞“看”所組成的二字、三字、四字詞匯或短語進(jìn)行定量研究。

一、現(xiàn)代漢語動詞“看”的多義性與多功能性

(一)動詞“看”的多義性

與其他感知動詞相比，視覺動詞更具多義性。《現(xiàn)代漢語詞典(第7版)》[3]729-730中的“看”共有9個釋義：(1)使視線接觸人或物；(2)觀察并加以判斷；(3)取決于；決定于；(4)訪問；探望；(5)對待；(6)診治；(7)照料；(8)用在表示動作或變化的詞或詞組前面，表示預(yù)見到某種變化趨勢，或者提醒對方注意可能發(fā)生或?qū)⒁l(fā)生的某種不好的事情或情況；(9)用在動詞或動詞結(jié)構(gòu)后面，表示試一試。

中文詞匯網(wǎng)絡(luò)是由臺灣地區(qū)學(xué)者開發(fā)的中文詞匯釋義平臺(https：//lope.linguistics.ntu.edu.tw//cwn2/)，在對外漢語中運(yùn)用廣泛，具有一定的國際影響力[4]14-23。其認(rèn)為漢語動詞“看”包括以下語義：(1)用眼睛觀察；(2)仔細(xì)查看特定對象；(3)仔細(xì)觀察，作為判斷或決定的標(biāo)準(zhǔn)；(4)透過視覺來理解或欣賞；(5)以特定態(tài)度對待；(6)決定于后述條件；(7)拜訪、探望后述對象；(8)醫(yī)生診治病人；(9)病人接受診治；(10)對事件做判斷；(11)提醒，注意；(12)時態(tài)標(biāo)記，表事件或動作的嘗試。

雖然上述兩種文獻(xiàn)對“看”的詞義界定存在分歧，但是可以發(fā)現(xiàn)“看”具有多義性。“看”的語義涵蓋了視覺感知、觀察、判斷/推斷、認(rèn)知、就醫(yī)、人際交往、嘗試態(tài)標(biāo)記等多個維度。

與此同時，“看”類結(jié)構(gòu)非常豐富，既有被詞典收錄的動詞，又有成為短語或話語標(biāo)記的二、三、四字結(jié)構(gòu)，它們彼此之間的聯(lián)系也較為復(fù)雜。以往研究往往關(guān)注幾個“看”類結(jié)構(gòu)之間的比較[5]9，“你看”或“我看”的比較[6]8，或者是“看”與其他動詞“想、說”等的橫向?qū)Ρ萚7]5，鮮有文獻(xiàn)對“看”的所有用法進(jìn)行整體研究。

(二)動詞“看”的多功能性

以往研究對于“看”的多功能研究，主要從四個方面展開：(1)感知動詞；(2)情態(tài)；(3)言據(jù)/傳信;(4)話語標(biāo)記。由于絕大多數(shù)研究“看”的文章均提到了其作為感知動詞本身的用法，本文主要關(guān)注“看”作為情態(tài)、言據(jù)、話語標(biāo)記時的用法。

以往研究表明，“看”類結(jié)構(gòu)可以充當(dāng)表達(dá)言者對命題確信程度的情態(tài)標(biāo)記。趙彧認(rèn)為，“看起來、看上去、看情況、看樣子”的虛化過程經(jīng)歷了從“行域到知域、句法主語到言者主語、命題成分到情態(tài)成分、自由度低到高”四個階段[8]50-59。范偉將部分“看”類結(jié)構(gòu)劃分成情態(tài)成分，認(rèn)為“看起來、看來、看樣子、看上去、看似”表達(dá)確信程度較低的揣測型認(rèn)識情態(tài)[9]76-82。

“看”類表達(dá)不僅可以表達(dá)感知，還可以表達(dá)基于感知或推斷的言據(jù)(信息來源)[10]11[11]65-78。朱永生認(rèn)為，“看、看到、聽到、聽說”等動詞可以表達(dá)言據(jù)，其中“看到、聽到”的言據(jù)性強(qiáng)，“看”的言據(jù)性中等，“聽說”的言據(jù)性最弱[12]7。

“看”的短語也可以充當(dāng)話語標(biāo)記。曹秀玲等認(rèn)為“我看、你看”可以形成征詢意見的一對表達(dá)，其中“你看”要求聽者發(fā)表意見和看法，“我看”用于表達(dá)言者的意見或推斷[13]13?！澳憧础备梢员硎尽皩で髮Ψ秸J(rèn)同、勸慰和說服對方、責(zé)備抱怨”等用法。曹秀玲等對漢語中的“看來、看起來、看上去、看樣子、看這意思、如此看來、由此看來、這么看來、這樣看來”等結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，“看”類結(jié)構(gòu)從感知動詞逐漸演變成了元話語標(biāo)記，是表達(dá)推斷的主要形式[14]13-20。

綜上所述，現(xiàn)代漢語動詞“看”相關(guān)的用法具有多義性與多功能性?；诖耍覀兲岢鲆韵卵芯繂栴}：基于語料訓(xùn)練而成的語義向量能否反映前人研究中所發(fā)現(xiàn)的特征？語義向量能否幫助我們發(fā)現(xiàn)其他特征？

二、研究方法與研究對象

(一)研究方法

分布語義學(xué)起源于Harris提出的分布假設(shè)，其核心觀點(diǎn)是“The distribution of an element will be understood as the sum of all its environments”，即一個元素的分布是它所有環(huán)境的總和[15]146-162。Firth認(rèn)為“word is characterized by the company it keeps.”(一個詞的特點(diǎn)是由它周圍共現(xiàn)的詞來體現(xiàn)的)[16]1-32。換言之，兩個詞的分布環(huán)境越相似，其語義和功能就越相似。說明兩者的分布具有相似性，也就是功能較為相似。而且，利用分布語義學(xué)理論發(fā)現(xiàn)的相似詞不一定是近義詞，也可以是反義詞、上義詞、下義詞等[17]149-188。反義詞往往會和相似的詞共現(xiàn)，說明二者在功能上具有相似性，其差異僅僅體現(xiàn)在語義對立的程度上。這一理論是語料庫語言學(xué)和計(jì)算語言學(xué)研究語義的重要基礎(chǔ)。

此后，由認(rèn)知語言學(xué)家Gries和Divjak提出的行為特征分析法也將這一思想沿用到了多義詞與近義詞的分析對比研究中[18]75[19]153-164。他們對句中的主語、謂語、賓語、狀語、補(bǔ)語等進(jìn)行細(xì)粒度標(biāo)記，再運(yùn)用聚類分析等統(tǒng)計(jì)工具對近義詞或多義詞進(jìn)行分類，以找出相似的語義或相似的詞。這一方法曾用于研究俄語“嘗試”類動詞[20]23-60和英語“主要”義副詞[21]198-288，為詞義消歧和近義詞區(qū)分提供了很好的方法。但是這一方法需要人工標(biāo)注，工作量較大，可以研究的范圍也很有限。

同樣基于分布語義學(xué)的語義向量，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理的新技術(shù)，早期只要運(yùn)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和心理語言學(xué)等領(lǐng)域，近年來逐漸運(yùn)用至具體語言現(xiàn)象的研究。Baayen等結(jié)合計(jì)算語言學(xué)與定量語言學(xué)的研究方法，提出語義的相似性可以由分布的相似性來體現(xiàn)，而分布的相似性可以由向量的相似性來體現(xiàn)[22]1-39。Hilpert明確指出，基于類符(token-based)的語義向量空間(semantic vector spaces)不僅能夠運(yùn)用至語料庫研究中，還可以運(yùn)用在理論驅(qū)動的研究中[23]393-424。這一思想是運(yùn)用語義向量對比語義相似性的理論基礎(chǔ)。其優(yōu)勢在于：語義向量由計(jì)算語言學(xué)家利用真實(shí)語料庫訓(xùn)練而成，是一串可以用于計(jì)算的數(shù)值型向量，比行為特征分析法中的細(xì)粒度標(biāo)注更加高效，可以研究的范圍更廣，不再局限于少數(shù)幾個詞或構(gòu)式的對比研究。

本研究擬基于上述語義向量的研究方法，利用騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的向量數(shù)據(jù)庫(https：//ai.tencent.com/ailab/nlp/en/embedding.html)，對比漢語中“看”類結(jié)構(gòu)的內(nèi)部區(qū)別與聯(lián)系。騰訊的向量數(shù)據(jù)庫基于最新的漢語使用實(shí)例訓(xùn)練而成，既包含詞匯，又包含短語，每一個表達(dá)有一個200維度的向量，保留至小數(shù)點(diǎn)后第6位。本文以“看到”和“看起來”為例，在騰訊的向量數(shù)據(jù)庫中會提取到以下信息(1)為節(jié)省空間，文中僅列出每個詞向量的前10個維度。：

看到 -0.227 376 0.265 075 -0.010 188 0.057 698 0.057 491 -0.105 616 -0.021 323 -0.195 779

-0.301 350 -0.101 818……

看起來 -0.191 275 0.169 436 0.315 327 0.046 116 -0.087 502 0.188 463 -0.048 364 -0.153 132

-0.120 526 0.335 885……

但是，數(shù)值型向量本身不具有可解釋性。因此，在獲取向量后，還需要運(yùn)用降維技術(shù)對數(shù)值進(jìn)行計(jì)算處理。本文運(yùn)用多維尺度分析(multidimensional scaling,MDS)和t-SNE(t-distributed stochastic neighbour embedding)兩種降維算法將200維的數(shù)據(jù)投射至兩維的平面上，將數(shù)值型向量轉(zhuǎn)換成距離進(jìn)行語義對比分析。MDS算法需要先將語義向量轉(zhuǎn)換成相異性矩陣(dissimilarity matrix),再將相異性矩陣可視化。這一算法的優(yōu)點(diǎn)是可以較為準(zhǔn)確地獲取詞與詞之間的距離，以此來判斷它們在語義上的相似性。t-SNE算法擅長抓取數(shù)據(jù)中的類別，能將數(shù)據(jù)聚類到二維平面上，但是點(diǎn)與點(diǎn)之間的相對距離不具有可分析性。兩種降維方法各有利弊，后文將結(jié)合使用，以便綜合分析。

(二)研究對象

本研究中對于“看”類結(jié)構(gòu)的范圍是基于騰訊的語義向量來決定的，主要考慮以下因素：(1)從結(jié)構(gòu)形式上，只考慮一至四字結(jié)構(gòu)；(2)從頻率上，只考慮在CCL語料庫中頻率較高的用法，排除少數(shù)不常用的結(jié)構(gòu)，如“看懵”；(3)從語義上，排除自身語義不能自足的結(jié)構(gòu)，如“我看他”，但是保留了表責(zé)備的“你看你”；(4)排除“看”在名詞中的用法，如“看法、看客”?；谝陨蠘?biāo)準(zhǔn)，在騰訊數(shù)據(jù)庫中檢索包含動詞“看”的所有向量，排除以上情況后，共得到169個由“看”和其他成分組成的結(jié)構(gòu)。這些表達(dá)主要包括單音節(jié)動詞“看”、雙音節(jié)動詞“看到、看見、看來”、雙音節(jié)結(jié)構(gòu)“我看”、三音節(jié)結(jié)構(gòu)“我看到、看上去、看起來”、四音節(jié)結(jié)構(gòu)“由此看來、我們看到、可以看到”。在得到所有包含“看”的詞匯和短語后，在R語言中對上述169個表達(dá)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并運(yùn)用ggplot()函數(shù)對語義向量進(jìn)行可視化。

三、研究發(fā)現(xiàn)

通過對上述“看”類詞匯短語進(jìn)行降維處理，我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)用MDS和t-SNE的組合可以發(fā)現(xiàn)一些和以往研究相關(guān)的規(guī)律，且兩者規(guī)律存在差別。

如圖1所示，運(yùn)用MDS對騰訊數(shù)據(jù)庫中“看”類結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化后，發(fā)現(xiàn)橫軸尺度較大，縱軸尺度較小。dim1主要體現(xiàn)了“看”是否帶有修飾語，體現(xiàn)了“看”類結(jié)構(gòu)的固化程度。整體而言，沒有過多修飾語的“看”類結(jié)構(gòu)位于左側(cè)，有時間、方式、結(jié)果等修飾語的“看”類結(jié)構(gòu)位于右側(cè)。在圖1的最左側(cè)，較多的是字典收錄的詞條，如“看、觀看、看見、查看、看到、看待”。即使是未被收錄的四字短語，如“在我看來、可以看到、能夠看到、不難看出”，也都是較為常用且固化的話語標(biāo)記。隨著橫軸向右，修飾成分與“看”的關(guān)系越來越松散。一是出現(xiàn)了“看+補(bǔ)語”的結(jié)構(gòu)，如“看漲、看跌”，表示言者預(yù)見到了某種變化趨勢。二是更容易出現(xiàn)主謂結(jié)構(gòu)，如“我看見、記者看到、小編看到、外人看來、人們看到”，這些是常見的“主語+感知動詞”表言據(jù)的結(jié)構(gòu)。三是有時間、方式、程度修飾語“看”類結(jié)構(gòu)，如“目前看來、如今看來、表面看來、總的看來、很難看到、回頭看看、短期來看”，越往右結(jié)構(gòu)越松散，在語料庫中對應(yīng)的頻率也就越低。最靠右的是“笑看、看夠、速看、看膩”等用法，這些結(jié)構(gòu)在漢語中不是一個獨(dú)立的詞或短語，與“看”共現(xiàn)部分的語義較為凸顯，在合成新表達(dá)時影響了整個詞的語義。

圖1 “看”類結(jié)構(gòu)的語義向量MDS圖

因此，“看”類結(jié)構(gòu)修飾語和固化程度會影響其語義。無修飾語的詞，或是常見動補(bǔ)結(jié)構(gòu)的詞，固化程度更高，語義更加相似。有修飾語且固化程度低的詞，其語義容易受到修飾語的影響，語義差別更大。

dim2非常明顯地反映了漢語中“看”類結(jié)構(gòu)的字?jǐn)?shù)/音節(jié)數(shù)影響其語義。單音節(jié)“看”位于左上方，雙音節(jié)結(jié)構(gòu)大部分位于上半部分，三音節(jié)結(jié)構(gòu)位于橫軸附近，四音節(jié)結(jié)構(gòu)基本上位于圖1下半部分。結(jié)合曹秀玲等的研究可以發(fā)現(xiàn)，單音節(jié)或雙音節(jié)結(jié)構(gòu)多為動詞，絕大多數(shù)情況下位于句中充當(dāng)述謂。隨著結(jié)構(gòu)變長，其用法也隨之改變，從句內(nèi)走到句外，成為小句標(biāo)記或話語標(biāo)記?！翱础焙汀坝^看”位于圖1左上角，如例1、例2均符合字典釋義中的“用眼睛觀察”，為典型的視覺感知義。

例1：有時有200多人聚在一起觀看這臺9英寸的黑白電視。(2)本文所有例句均來自CCL語料庫。

例2：他最喜歡看日出，每天早上天一亮就爬起來，叫我陪他看太陽。

相比之下，四字短語多為話語標(biāo)記，其語義更加抽象，主要集中在圖1的下半部分。例3中的“具體來看”是一個話語標(biāo)記，在上下文中具有承接作用?！熬唧w來看”之前的部分是對于整體的概括，之后的部分則添加了更多細(xì)節(jié)，如“18枚金牌，亞洲占了11枚”“其中中國5枚、日本3枚、韓國2枚、烏茲別克斯坦1枚”。這些數(shù)據(jù)為言者表達(dá)自身觀點(diǎn)提供了很可靠的論據(jù)。

例3：帶領(lǐng)中國隊(duì)參加了慕尼黑世錦賽的宋兆年告訴記者,本屆大運(yùn)會柔道比賽稱得上世界水平,有10個在慕尼黑世錦賽獲得獎牌的運(yùn)動員前來參賽,其中包括4名世界冠軍?！熬唧w來看,亞洲柔道還是占有一定的優(yōu)勢?！彼握啄臧庵笖?shù)來：包括團(tuán)體賽在內(nèi),本屆大運(yùn)會柔道比賽共產(chǎn)生了18枚金牌,亞洲占了11枚;其中中國5枚、日本3枚、韓國2枚、烏茲別克斯坦1枚,優(yōu)勢明顯。

根據(jù)它們的相對位置，也可以找到一些特例。它們沒有與同長度的其他表達(dá)聚在一類，這說明其用法出現(xiàn)了變化。其中，“看到”的位置偏下，說明“看到”不僅可以表達(dá)視覺感知，還可表達(dá)視覺言據(jù)或認(rèn)知、心理活動，其用法出現(xiàn)了從物理層面到認(rèn)知層面的引申。具體用法如例4、例5：

例4：我?？吹剿婚綑M陳，噴云吐霧。

例5：從這里邊,我們可以看到在布達(dá)佩斯學(xué)派中,為什么對上層精英給予非常的重視,并使用自上而下的視角。

例4中“看到”用于表示言者在視覺上觀察到的內(nèi)容，但是例5中“看到”的語義已經(jīng)由視覺感知變成了更為抽象的觀察，這種觀察更多的是經(jīng)過思考、推斷、邏輯推理而得出的。

“看來”和“看樣”的位置位于橫軸之下。《現(xiàn)代漢語詞典(第7版)》中收錄了“看來”詞條，其釋義為“到根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或已知情況做出大概的推斷”。從例6的具體舉例“不圖賺錢，治病救人”可以分析出胡慶余的做法“堅(jiān)持了胡雪巖先生的傳統(tǒng)”。這說明“看來”的語義相比其他雙音節(jié)詞更為抽象，不再像“看見”和“看看”等詞一樣表達(dá)視覺感知。

例6：這位一代巨商，給這家藥店定的調(diào)子是“不圖賺錢，治病救人”?？磥斫裉斓暮鷳c余還是堅(jiān)持了胡雪巖先生的傳統(tǒng)的。

騰訊的語義向量與t-SNE算法結(jié)合后，較為清晰地展示了漢語中三字、四字結(jié)構(gòu)的演變詞源，具有相同詞源或類似語義的詞語聚在了一起。雖然這些表達(dá)在圖2中會有重疊，影響讀圖但是重疊越明顯，就說明他們的語義相似度越高。

圖2對于現(xiàn)代漢語“看”的分類較為清晰，合理恰當(dāng)?shù)胤从沉嗽谑褂眠@一結(jié)構(gòu)時的幾種不同場景，說明“看”的短語用法受到了其詞干的影響，其中“看到、看出、看來、一看、來看”的聚類較為明顯，說明這些詞的能產(chǎn)性很高。橫軸左側(cè)有一個與“看到”有關(guān)的聚類，左上象限有一個與“看完、看過”相關(guān)的聚類，右上象限有一個與“一看”相關(guān)的小類，體現(xiàn)了漢語中的“看”與完成體相結(jié)合的表達(dá)。(-20,-20)位置有一個“看+補(bǔ)語”的組合，如“看清、看破、看透、看穿、看準(zhǔn)、看中”。右下象限有一個可以表達(dá)認(rèn)識情態(tài)和言據(jù)的聚類，包括“看起來、看上去、看起來像、看著像”。右下象限有一個以“看來”為核心的聚類。

圖2 “看”類結(jié)構(gòu)的語義向量t-SNE圖

以“看出”為例，圖2左下角形成了一個與“看出”相關(guān)的聚類，其成員包括“看出、看出來、看不出、看不出來、看得出、能看出、能夠看出、不難看出、足以看出”。其中“看出”和“看出來”高度重疊，“看不出”和“看不出來”高度重疊，“能夠看出”和“不難看出”中的“能夠”和“不難”均可表示言者對命題的確信程度，可以判斷它們?yōu)檎Z義功能基本相似的不同變體。

此外，還能看到一些單獨(dú)成對的“看”類近義詞或反義詞：“看漲”和“看跌”，“好看”和“耐看”，“看夠”和“看膩”，“看破、看穿、看透”和“看不透”，“看懂、看明白”和“看不懂”，“收看”和“觀看”，“看清”和“看清楚”，“看作、看做”和“看成”，“看起來”和“看上去”等。不管它們是近義詞還是反義詞，他們的語義向量相似度高，都能說明他們的使用語境基本一致，在很多語境中可以用于替換或否定，卻不影響整句的通順和接受度。例如，“看起來”和“看上去”的用法在絕大多數(shù)情況下均可互換：

例7：我看起來/看上去很外向，事實(shí)不然，我害羞而且不喜歡客套，……

例8：閨女呀，看起來/看上去人家早就下手了。

例9：看起來/看上去，事體永遠(yuǎn)弄不清楚了。

例7和例8中的“看起來”和“看上去”可以互換，說明其功能高度相似。例7位于句中，表達(dá)基于視覺感知的評價；例8位于句首，表達(dá)基于言者整體觀察的推理；例9的“看起來/看上去”與主句用逗號隔開，表達(dá)言者基于自身思考對抽象事物的推理。由此可見，“看起來”和“看上去”在語義和句法位置上呈現(xiàn)出高相似度，這是他們在圖2中呈現(xiàn)聚類的原因。

圖1、圖2的結(jié)果在一定程度上印證了前人的研究發(fā)現(xiàn)。同時，語義向量的定量研究可以發(fā)現(xiàn)一些前人研究尚未關(guān)注的整體規(guī)律。多維尺度分析發(fā)現(xiàn)，“看”類結(jié)構(gòu)在有無修飾語時差別明顯，固化短語和非固化短語之間有明顯差異，四字結(jié)構(gòu)與其他結(jié)構(gòu)具有明顯的差別。經(jīng)過t-SNE聚類，“看”的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了以詞干為核心的聚類，說明四字結(jié)構(gòu)的語義容易受同源二字詞的影響。因此，“看”類的內(nèi)部語義差異主要由上述因素造成。

綜上所述，語義向量能夠在一定程度上反映“看”類結(jié)構(gòu)的用法?！翱础笔菨h語中最高頻的動詞之一，具有多義性和多功能性，本身是一個較為復(fù)雜的語言現(xiàn)象。運(yùn)用騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室的語義向量和MDS、t-SNE等降維方法，對不同“看”類結(jié)構(gòu)的異同進(jìn)行了可視化和定性分析，發(fā)現(xiàn)“看”類結(jié)構(gòu)的內(nèi)部語義差異主要體現(xiàn)在固化程度、結(jié)構(gòu)長度、詞干類型三個方面。同時，這一方法結(jié)合自然語言處理和統(tǒng)計(jì)可視化的成果，為漢語詞匯短語研究帶來了新思路。