白澤朝 王彥平 王振海 胡 俊 李 洋 林 赟

①(北方工業(yè)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院 北京 100144)

②(北方工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院雷達(dá)監(jiān)測技術(shù)實(shí)驗(yàn)室 北京 100144)

③(中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院 長沙 410083)

1 引言

滑坡是我國主要地質(zhì)災(zāi)害之一，其中特大型滑坡，其滑坡體量巨大，往往會造成嚴(yán)重的財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡，滑坡地表變形是實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)警的重要輔助信息。地基干涉合成孔徑雷達(dá)(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)是一種高精度的地表形變監(jiān)測設(shè)備，雷達(dá)天線在線性軌道上移動，形成方位合成孔徑，有效提升了影像方位向分辨率，通過對同一場景的重復(fù)掃描和成像，采用干涉測量方法提取目標(biāo)區(qū)域的形變信息[1,2]。與星載干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)[3,4]相比，GB-InSAR具有觀測角度靈活、測量精度高(可達(dá)亞毫米)的優(yōu)點(diǎn)，是局部區(qū)域高精度形變監(jiān)測的重要監(jiān)測手段。對于特大型滑坡監(jiān)測，不僅要求GB-InSAR平臺實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離覆蓋，而且在方位向上具有大視場角度成像能力，來滿足特大滑坡廣域范圍監(jiān)測需求。

此外，觀測范圍在方位向上的擴(kuò)大，使得場景內(nèi)環(huán)境更為復(fù)雜，特別是觀測中大氣變化的影響，大氣會引起電磁波折射，從而造成電磁波傳播路徑和方向的變化。在兩次成像時(shí)刻大氣條件(溫度、氣壓和濕度)的變化會導(dǎo)致不同的傳播延遲，并且在相位中將存在大氣相位分量(通常稱為“大氣相位屏”)[5-7]。目前的GB-InSAR大氣相位校正方法主要分為3類，一類基于氣象數(shù)據(jù)的方法[5]，依據(jù)電磁波傳播的折射率與場景內(nèi)溫度、氣壓和濕度數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來校正大氣相位。一類基于函數(shù)模型方法[8-12]，通常大氣影響在空間上具有強(qiáng)相關(guān)性，當(dāng)滿足大氣在空間均勻性假設(shè)時(shí)，穩(wěn)定的永久散射體點(diǎn)相位差在距離方向上的投影呈現(xiàn)線性函數(shù)關(guān)系，通過求取函數(shù)關(guān)系即可校正大氣相位。此外，考慮了陡峭地形條件下大氣折射率會隨高程發(fā)生改變，有學(xué)者進(jìn)一步考慮了高程對大氣延遲系數(shù)的影響，給出了距離-高程的多元回歸模型[13,14]或者兼顧水平位置和高程等信息的多參數(shù)函數(shù)模型[15,16]。另一類空間插值的方法[17-21]，當(dāng)大氣在空間非均勻變化時(shí)，依據(jù)穩(wěn)定的特征點(diǎn)，通過插值的方式進(jìn)行大氣相位校正。

基于穩(wěn)定永久散射體(Persistent Scatterers,PS)線性函數(shù)模型和距離-高程的多元回歸模型的方法易于實(shí)現(xiàn)，并且已廣泛應(yīng)用在GB-InSAR形變監(jiān)測領(lǐng)域。然而，在特大滑坡變形監(jiān)測場景下，需要在方位向上具有較大的視場角度(>100°)，GB-In-SAR系統(tǒng)方位向范圍的擴(kuò)大，使得觀測場景內(nèi)環(huán)境更為復(fù)雜，可能存在明顯的湍流或者局部水汽變化[13]，導(dǎo)致大氣介質(zhì)在方位方向呈現(xiàn)非均勻的特性[21]。因此，傳統(tǒng)的基于穩(wěn)定PS點(diǎn)函數(shù)模型的方法無法在復(fù)雜大氣條件下準(zhǔn)確校正大氣相位。

在方位向大視場角度山區(qū)復(fù)雜大氣條件下，大氣參數(shù)的隨機(jī)變化，可能在空間上存在線性和非線性兩個(gè)特定特征的異常相位波動。針對上述問題，本文提出一種兩階段半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ｕ€性和非線性大氣相位。選擇具有方位向較大視場角度和跨越長江觀測的三峽庫區(qū)新鋪與藕塘滑坡實(shí)驗(yàn)區(qū)，詳細(xì)介紹了大氣校正的處理流程，并采用本文提出的兩階段半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃统Ｒ?guī)方法進(jìn)行大氣相位校正實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的有效性。

2 兩階段半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ痛髿庀辔恍Ｕ椒?/h2>

2.1 PS點(diǎn)選擇

PS點(diǎn)選擇是進(jìn)行大氣相位校正的必要前提，需要根據(jù)實(shí)際觀測場景，避免植被波動和水域等造成誤選點(diǎn)情況，選擇合適的選點(diǎn)策略。一般根據(jù)點(diǎn)的幅度離散和相位標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)特性，在高信噪比的情況下，目標(biāo)點(diǎn)的穩(wěn)定性直接由幅度離差指數(shù)DA表示為[22]

其中，δA是幅度標(biāo)準(zhǔn)偏差，mA是幅度平均值。幅度離差指數(shù)越小，幅度信息越穩(wěn)定，然而場景中存在水域時(shí)，往往會出現(xiàn)誤選等情況，可以通過估算相干系數(shù)來估計(jì)每個(gè)像素點(diǎn)的干涉相位質(zhì)量，濾除水域的誤選點(diǎn)，公式為[23]

其中，S1和S2是與干涉圖相同像素所對應(yīng)的復(fù)值，|·|為絕對值運(yùn)算符，E{}為期望值。將符合幅度離差閾值和相干性閾值的點(diǎn)選作PS點(diǎn)。

2.2 距離-高程模型初補(bǔ)償

GB-InSAR目標(biāo)點(diǎn)的干涉相位可以表示為[1]

其中，k為整數(shù)表示模糊度，φdef表示形變相位分量，φatm表示大氣相位分量，φnoise表示誤差相位分量。為了獲取高精度的形變相位φdef，需要有效的大氣相位φatm校正方法。

通過沿路徑L積分得到雷達(dá)傳感器與目標(biāo)點(diǎn)之間大氣相位為[10]

其中，n表示折射率的變化，它隨時(shí)間t和距離γ而變化，L表示信號的傳輸路徑，λ是波長。一般情況下，假設(shè)大氣在空間上是勻質(zhì)的，n在距離γ上不發(fā)生變化，在時(shí)間t上隨機(jī)變化，因此可以將干涉圖中大氣相位分量表示為隨距離變化的公式[8]

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1表示與距離相關(guān)的線性系數(shù)，γ表示傳感器與目標(biāo)點(diǎn)之間的距離。另外，考慮到地形對大氣相位的影響，兼顧距離和地形的大氣相位可以表示為[16]

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1表示與距離相關(guān)的線性系數(shù)，β2表示與距離、地形相關(guān)的系數(shù)，γ表示傳感器與目標(biāo)點(diǎn)之間的距離，h表示目標(biāo)點(diǎn)的高程值?？梢越⒋髿庀辔慌c距離和地形的方程組

其中，φ為n個(gè)PS點(diǎn)干涉相位構(gòu)成的n×1維向量，X為常數(shù)1和n個(gè)PS點(diǎn)距離與高程值構(gòu)成的n×3維向量，β為待估計(jì)的3×1維 向量，ε為相位誤差構(gòu)成的n×1維 向量。采用最小二乘對β進(jìn)行求解

則大氣相位的估計(jì)值為

將干涉相位φ減掉估計(jì)的大氣相位φatm即為大氣校正后相位。在線性大氣相位校正階段，基于相干性和幅度離差進(jìn)行PS點(diǎn)選擇，設(shè)置較高的閾值選作高質(zhì)量PS點(diǎn)，采用距離-高程函數(shù)模型估算大氣相位。此外，高質(zhì)量PS點(diǎn)中可能存在一些不可靠點(diǎn)，比如形變區(qū)的點(diǎn)和相位跳變的點(diǎn)，為了確保估算結(jié)果的準(zhǔn)確性，將大于二倍相位標(biāo)準(zhǔn)差σ的點(diǎn)剔除，迭代求解距離-高程函數(shù)模型參數(shù)，重新校正大氣相位。

2.3 空間維插值補(bǔ)償

在校正隨高程變化的大氣相位后，計(jì)算觀測場景內(nèi)高質(zhì)量PS點(diǎn)形變，設(shè)定形變閾值掩模選擇出穩(wěn)定PS點(diǎn)。穩(wěn)定PS點(diǎn)的相位主要包含大氣相位和噪聲相位，大氣相位在空間上表現(xiàn)出非勻質(zhì)特征，但在較小的距離范圍內(nèi)可以視為勻質(zhì)特征，噪聲相位在空間上表現(xiàn)為隨機(jī)特征，不具備空間相關(guān)性。在一定的空間范圍內(nèi)進(jìn)行均值濾波，則可以有效濾除噪聲相位影響，同時(shí)基于穩(wěn)定的PS點(diǎn)，采用反距離權(quán)重插值算法，插值出采用較低閾值選取的PS點(diǎn)大氣相位，從而有效校正非線性大氣相位，本文所研究的高質(zhì)量和低閾值設(shè)置在4.2節(jié)詳細(xì)介紹。其中反距離權(quán)重插值算法是利用已知點(diǎn)與待插值點(diǎn)的距離來定義權(quán)重，根據(jù)周邊的已知點(diǎn)加權(quán)計(jì)算待插值點(diǎn)的相位值，距離越近權(quán)重越大，其公式為

其中，Z(x,y)為插值點(diǎn)結(jié)果，(x,y)為待插值點(diǎn)的空間坐標(biāo)，Zi為第i個(gè)已知點(diǎn)相位值，|di|為第i個(gè)已知點(diǎn)與待插值點(diǎn)的空間距離，μ為權(quán)重的冪指數(shù)，一般取2[20]。此外，考慮到大氣相位的空間相關(guān)性和計(jì)算效率，只選取待插值點(diǎn)周邊最近的3個(gè)已知點(diǎn)參加計(jì)算。

本文算法的大氣相位校正流程如圖1所示，首先，利用幅度離差閾值和相干性閾值選取PS點(diǎn)，設(shè)置較高的閾值選作高質(zhì)量PS點(diǎn)，參與后續(xù)的線性大氣相位估計(jì)。然后，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷干涉圖中大氣誤差影響范圍和特點(diǎn)，基于高質(zhì)量PS點(diǎn)采用距離-高程的函數(shù)模型對干涉相位校正高程相關(guān)的大氣影響，在計(jì)算中剔除大于二倍相位標(biāo)準(zhǔn)差PS點(diǎn)，迭代求解距離-高程函數(shù)模型參數(shù)。最后計(jì)算序列圖像形變，設(shè)定閾值選擇出穩(wěn)定PS點(diǎn)，采用反距離權(quán)重插值算法估計(jì)低閾值選取的PS點(diǎn)大氣相位，從而有效校正非線性大氣相位。

圖1 本文算法大氣相位校正流程Fig.1 The workflow for atmospheric phase screen processing steps

理論上，在地形復(fù)雜區(qū)域距離-高程的函數(shù)模型可以提高大氣校正的準(zhǔn)確性。然而，在實(shí)踐中干涉圖可能同時(shí)存在不同特征的大氣相位，簡單的函數(shù)模型可能校正效果無法滿足監(jiān)測需求。為了在復(fù)雜大氣條件下保持形變測量的可靠性，拓展GB-In-SAR在大視場觀測的應(yīng)用場景，本文方法同時(shí)兼顧了線性和非線性大氣相位，實(shí)現(xiàn)不同特征大氣相位的有效校正。

3 研究區(qū)描述和系統(tǒng)參數(shù)

3.1 研究區(qū)描述

研究區(qū)為新鋪和藕塘滑坡實(shí)驗(yàn)區(qū)，位于長江三峽庫區(qū)重慶市奉節(jié)縣安坪鎮(zhèn)。圖2為研究區(qū)范圍，其中雷達(dá)布設(shè)在長江北岸，跨江觀測長江南岸的橘色半橢圓區(qū)，觀測區(qū)長度約為3500 m，寬度約為2500 m，雷達(dá)在方位向上的觀測視角為120°。新鋪滑坡位于長江南岸(右岸)斜坡地帶，北抵長江河床，南至泰山廟山脊，總體斜長約2 km，相對高差約300 m，斜坡坡度15°～20°。藕塘滑坡位于新鋪滑坡的西側(cè)，屬淺中切割單斜低山河谷地貌，巖層傾向與坡向近于一致，長江從藕塘北邊由西流向北東，與巖層走向夾角為10°～15°。

圖2 研究區(qū)范圍Fig.2 The study area

3.2 地基大視場SAR系統(tǒng)

實(shí)驗(yàn)采用自主研制的地基大視場SAR系統(tǒng)對新鋪和藕塘滑坡進(jìn)行了觀測，連續(xù)獲取了29幅雷達(dá)圖像，時(shí)間從2021年7月27日17:44～22:56。該GBInSAR系統(tǒng)采用角度關(guān)聯(lián)合成大視場成像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)方位向120°以上大視場角度范圍的形變監(jiān)測。如圖3所示，其工作在Ku波段，波長為1.74 cm，其方位分辨率在1 km處為5.4 m，距離分辨率為0.37 m。

圖3 GB-InSAR系統(tǒng)Fig.3 The GB-InSAR system

4 實(shí)驗(yàn)分析

4.1 大氣相位分析

本文提出的大氣相位校正模型應(yīng)用于三峽庫區(qū)新鋪和藕塘滑坡形變觀測中，并對大氣校正效果進(jìn)行了評估。首先，對相鄰圖像進(jìn)行干涉處理，每個(gè)干涉圖的時(shí)間基線約為10 min。根據(jù)觀測區(qū)情況，選擇同時(shí)滿足幅度離差指數(shù)和相干系數(shù)的點(diǎn)作為PS點(diǎn)，其中設(shè)置幅度離差指數(shù)0.15，相干系數(shù)0.9，篩選出25837個(gè)高質(zhì)量PS點(diǎn)。圖4(a)和圖4(b)分別為平均幅度圖和平均相干系數(shù)圖，圖4(c)為高質(zhì)量PS點(diǎn)的幅度離差圖，可以看出坡體上大部分像素點(diǎn)的幅度穩(wěn)定性和相干系數(shù)都很高，不存在水域和植被區(qū)的誤選點(diǎn)。

圖5顯示了受大氣影響小的干涉圖，圖6和圖7分別顯示了受到隨高程變化的大氣和非勻質(zhì)大氣影響的干涉圖，使用不同的色標(biāo)表示-π～π范圍內(nèi)觀察到的相位變化。干涉對A的影像采集時(shí)間分別為19:10與19:20，干涉對B的影像采集時(shí)間分別為20:04與20:14，干涉對C的影像采集時(shí)間分別為19:53與20:04。在數(shù)據(jù)采集的間隔時(shí)間內(nèi)，圖5(a)中的干涉相位沒有超過色標(biāo)范圍，也沒有顯示出重復(fù)的色標(biāo)變化，圖5(b)的高質(zhì)量PS相位散點(diǎn)也都在0 rad附近波動，表明在2500 m的最大范圍內(nèi)沒有觀察到相位纏繞現(xiàn)象。另外，由于GB-InSAR的成像幾何，可能在雷達(dá)近處存在有強(qiáng)目標(biāo)的干擾，會在部分干涉圖零方位角上出現(xiàn)一條相位變化十分均勻的條紋，后續(xù)通過PS點(diǎn)選擇可以避免對大氣相位校正的影響。

圖6 干涉對B相位Fig.6 Interferogram B

大氣引起的相位變化如圖6(a)和圖7(a)所示，可以將大氣根據(jù)空間分布分為兩種不同情況。圖6(a)為受隨高程變化大氣影響的干涉相位，從其相位散點(diǎn)圖6(b)中可以看出大氣在1000～1500 m間具有恒定的相位遞減，由于大氣條件變化存在明顯大氣相位分量，該距離范圍內(nèi)干涉圖中高質(zhì)量PS點(diǎn)相位值位于正相位區(qū)域的0～1 rad。相位變化沿距離和地形具有恒定的遞減，可以通過應(yīng)用距離-高程模型對大氣進(jìn)行校正。

如圖7(a)所示，干涉對C存在更為復(fù)雜的非勻質(zhì)大氣影響。由于地基大視場SAR觀測場景的擴(kuò)大，在受到風(fēng)或者湍流大氣影響時(shí)，場景內(nèi)勻質(zhì)大氣的假設(shè)不再成立，從圖7(b)相位散點(diǎn)可以看出，大氣在1000～1500 m處呈現(xiàn)0～1 rad的相位遞減，而在1500～2500 m處存在明顯的非線性相位波動，因此采用傳統(tǒng)的距離-高程的大氣相位校正方法建模將難以有效去除該區(qū)域大氣影響。

傳統(tǒng)的基于函數(shù)模型的大氣校正方法僅適用于小范圍的勻質(zhì)大氣，即當(dāng)氣壓、溫度和濕度沿距離或者地形均勻變化時(shí)。因此，傳統(tǒng)的大氣校正方法不能作為所有干涉圖大氣校正的通用方法，必須設(shè)計(jì)一套能夠處理復(fù)雜大氣條件下的算法，使得可以適應(yīng)地基大視場SAR觀測場景，尤其是跨江等水汽復(fù)雜的觀測中。

4.2 大氣相位校正效果分析

由于觀測范圍廣且地形復(fù)雜，大氣條件變化明顯，相應(yīng)的大氣相位誤差也較大(如圖6和圖7)。在第1階段采用距離-高程模型校正大氣相位，圖8和圖9為在1000～1500 m范圍校正隨高程變化大氣后的干涉圖和對應(yīng)高質(zhì)量PS點(diǎn)相位散點(diǎn)圖，PS點(diǎn)相位在0 rad波動。與圖6和圖7對比，干涉對B和干涉對C都有效校正了距離-高程相關(guān)的線性大氣相位，最大的校正相位分量約為1 rad。但是，由于環(huán)境復(fù)雜，大氣在空間上呈現(xiàn)不均勻變化情況，即使校正線性大氣相位后，兩個(gè)干涉圖仍然存在非線性大氣相位變化。如圖9(b)所示，隨著距離的變化，高質(zhì)量PS點(diǎn)的相位呈現(xiàn)非線性變化趨勢。

圖7 干涉對C相位Fig.7 Interferogram C

圖8 距離-高程校正后干涉對B相位Fig.8 Interferogram B after distance-elevation correction

圖9 距離-高程校正后干涉對C相位Fig.9 Interferogram C after distance-elevation correction

在第2階段采用非線性大氣相位校正方法，對選取的高質(zhì)量PS點(diǎn)計(jì)算累計(jì)形變量，設(shè)定形變閾值為5 mm，選擇出穩(wěn)定PS點(diǎn)，然后選取同時(shí)滿足幅度離差指數(shù)0.25和相干系數(shù)0.8的75104個(gè)較低閾值的PS點(diǎn)，基于穩(wěn)定的PS點(diǎn)通過插值的方式估算所有PS點(diǎn)的大氣相位。如圖10和圖11為校正后的干涉對B和干涉對C，在校正前干涉對B在沿江邊距離向約1000 m位置存在約1 rad相位波動，在距離向約1500 m位置存在約-0.7 rad相位波動(圖10(a))。經(jīng)過非線性大氣校正后，補(bǔ)償了明顯的大氣相位，干涉對B整體相位在0 rad附近波動。另外干涉對C存在更為復(fù)雜的大氣相位，在校正前，不僅沿江邊約1000 m,1500 m位置存在明顯大氣相位，在距離向約2500 m最遠(yuǎn)距離位置也存在約-0.5 rad相位波動(圖11(a))，非線性大氣校正后，干涉對C得到了有效相位補(bǔ)償。

圖10 非勻質(zhì)大氣校正后干涉對B相位Fig.10 Interferogram B after correcting nonlinear atmospheric

圖11 非勻質(zhì)大氣校正后干涉對C相位Fig.11 Interferogram C after correcting nonlinear atmospheric

與小范圍觀測不同，GB-InSAR在遠(yuǎn)距離、大視場的觀測中顯示出更為復(fù)雜的大氣相位變化，但可以通過選取穩(wěn)定的有效測量點(diǎn)，提高形變信息的準(zhǔn)確性。圖12為獲取的觀測區(qū)累計(jì)形變量，如圖12(a)所示，未校正大氣相位時(shí)在江沿岸約1000 m和遠(yuǎn)距離2000～2500 m位置處存在明顯大氣相位引起的約5 mm形變誤差，如圖12(b)所示，僅使用距離-高程函數(shù)方法在沿江和遠(yuǎn)距離處大氣相位有所削弱，但沿江邊區(qū)域仍然存在大氣相位，造成了約-3 mm的形變誤差，如圖12(c)所示，使用本文方法有效補(bǔ)償了沿江和遠(yuǎn)距離區(qū)域大氣相位，表明本文算法的大氣相位校正結(jié)果相位誤差顯著降低。理論上，在復(fù)雜的場景根據(jù)大氣相位的特征本文方法可以提高大氣估計(jì)的準(zhǔn)確性和形變提取的魯棒性。從累計(jì)形變量圖分析，監(jiān)測區(qū)較穩(wěn)定，在距離向約2000 m位置處，如圖12(c)中紅色矩形框所示，存在約4.2 mm的形變區(qū)，結(jié)合已有研究[24]，推測在監(jiān)測時(shí)間段內(nèi)，滑坡的后緣區(qū)存在明顯的形變，即在藕塘滑坡存在向下滑動的情況。此外，在形變區(qū)外存在零星分布的少量形變點(diǎn)，推測可能是植被擾動造成的。

圖12 累計(jì)形變量Fig.12 Cumulative deformation

為驗(yàn)證大氣相位校正的準(zhǔn)確性，挑選了在不同距離向和不同滑坡位置具有代表性的4個(gè)像元點(diǎn)變形曲線進(jìn)行分析，圖12(c)中標(biāo)記了像元點(diǎn)位置，圖13為像元點(diǎn)變形曲線圖。P1位于新鋪滑坡的高程較大位置，經(jīng)過距離-高程函數(shù)校正后反而誤差更大，最大誤差約為2.4 mm。P2位于藕塘滑坡的高程較大位置，在未進(jìn)行大氣相位校正前，形變的波動幅度較大，最大誤差約為-1.6 mm，經(jīng)過距離-高程函數(shù)校正后，形變波動有所變小，但仍然存在約為-1.1 mm誤差，本文方法校正后，變形序列變化更為隨機(jī)且在0.5 mm范圍內(nèi)波動。P3位于監(jiān)測到的藕塘形變區(qū)，總體呈現(xiàn)向下滑動的趨勢，由于距離-高程函數(shù)方法主要校正沿江和遠(yuǎn)距離區(qū)域隨高程變化的大氣相位，該區(qū)域未進(jìn)行大氣校正，而本文方法大氣校正后沒有將真實(shí)的形變補(bǔ)償?shù)簦匀槐Ａ袅嗽械男巫冓厔?。P4位于新鋪滑坡靠近長江的沿岸，經(jīng)過距離-高程函數(shù)校正后最大誤差由1.5 mm減小為1.1 mm，本文方法校正后，變形序列變化更為隨機(jī)且在0.5 mm范圍內(nèi)波動。因此，本文方法不僅保留了真實(shí)的形變區(qū)，而且在非形變區(qū)實(shí)現(xiàn)了誤差的有效降低。

圖13 典型點(diǎn)變形曲線對比Fig.13 Cumulative deformation map

通過三峽庫區(qū)新鋪和藕塘特大滑坡的地基大視場雷達(dá)圖像實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證和分析了本文方法的有效性與準(zhǔn)確性。在校正江沿岸和遠(yuǎn)距離位置隨高程變化的大氣相位，本文方法可以達(dá)到與距離-高程函數(shù)方法相同甚至更優(yōu)的精度。在校正非均勻大氣相位，函數(shù)模型方法往往會失效，采用大量的穩(wěn)定PS點(diǎn)作為參考點(diǎn)，空間維插值的方式，可以有效保證非均勻大氣相位的校正精度。

5 結(jié)語

本文采用地基大視場SAR系統(tǒng)識別新鋪和藕塘滑坡的形變區(qū)，觀測到了由大氣條件變化引起的干涉相位變化。由于該地區(qū)地形和大氣條件復(fù)雜，傳統(tǒng)的大氣相位校正方法通常會提供不準(zhǔn)確的形變結(jié)果。復(fù)雜大氣環(huán)境下的干涉相位不僅存在隨距離-高程變化的線性大氣相位成分，還存在非線性大氣相位成分。因此，提出了一種兩階段半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)各層大氣相位，以消除空間域中的大氣相位變化。該方法基于空間模型和統(tǒng)計(jì)補(bǔ)償方法，在不使用溫度、氣壓或濕度等大氣參數(shù)的情況下，對空間非均勻性大氣相位進(jìn)行補(bǔ)償，對于場景環(huán)境信息較少的GB-InSAR觀測，可以有效地消除大氣效應(yīng)和準(zhǔn)確地獲取形變信息。本文方法不需要在站點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)階段收集與處理氣象數(shù)據(jù)，拓展了GB-InSAR的適用性且能更好地對大范圍下的大氣誤差進(jìn)行校正。

本文方法還存在著一些不足，由于地基SAR系統(tǒng)工作在Ku波段，容易受到植被擾動影響，在形變區(qū)外仍然存在零星分布的由于植被擾動造成的誤差點(diǎn)，需要在后續(xù)工作中進(jìn)一步研究如何避免植被擾動帶來的誤差。