郭慧鋒 GUO Hui-feng;頓彤彤 DUN Tong-tong
(南昌航空大學土木建筑學院,南昌 330063)
智慧城市是指運用信息技術推動城市資源高效整合,優(yōu)化城市基礎設施建設與運營管理,從而促進人文與環(huán)境治理等方面的協調發(fā)展[1]。智慧產業(yè)是將創(chuàng)新研發(fā)、社會生產和管理等活動與新一代信息技術相融合,具有低污染、低排放、高效率、綠色化等特點[2]。在新型城鎮(zhèn)化的影響下,人口、經濟、生態(tài)環(huán)境成為當今社會發(fā)展的首要問題。轉變經濟發(fā)展方式、促進傳統產業(yè)轉型升級,加快智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展成為我國新型城鎮(zhèn)化建設的必然趨勢。本文通過ANP-Fuzzy模型來分析我國智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展水平,根據研究結論提出相應的建議,對促進我國智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展具有借鑒意義。
關于智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展方面的研究,大多集中于融合發(fā)展路徑與發(fā)展機制方面的定性研究。張向陽等[3]從終端融合、網絡融合、平臺融合等方面提出智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展路徑。姚沖等[4]基于智慧城市與智慧產業(yè)多元融合提出相應的融合發(fā)展機制。李東嶼[5]認為智慧城市建設的可持續(xù)性來源于智慧產業(yè)發(fā)展,僅僅依靠政府推動智慧城市發(fā)展是不可持續(xù)的。鄭立明[6]認為智慧城市建設對智慧產業(yè)具有關聯效應和催化效應,郝斌[7]等通過分析智慧產業(yè)的投入產出相關系數,發(fā)現智慧城市建設對智慧產業(yè)發(fā)展具有帶動作用。
綜上所述,基于以上學者對智慧城市建設與智慧產業(yè)融合發(fā)展的研究,并依據出臺的有關政策及各地實行智慧城市的實踐經驗,構建智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展作用機理框架,綜合評價智慧城市、智慧產業(yè)、政府三者之間的相互影響關系,進而判斷智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展的有效性,如圖1所示。
圖1 智慧城市與智慧產業(yè)融合機理框架
政府部門通過政策引導與制度保障來促進智慧城市與智慧產業(yè)向良好方向發(fā)展,其中智慧城市利用互聯網、大數據、云計算等新一代創(chuàng)新技術支撐城市基礎設施建設,優(yōu)化城市治理環(huán)境,提高人民生活質量。智慧產業(yè)致力于將科技應用到各個產業(yè),促進產業(yè)向高環(huán)保與低能耗方向發(fā)展。智慧產業(yè)對經濟發(fā)展具有極大的推動作用,同時智慧城市的建設能夠促進智慧產業(yè)的發(fā)展。兩者之間表現為互相依賴和彼此帶動的關系,都是為了實現人類生活、社會經濟與自然環(huán)境之間的和諧共處。因此,研究智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展程度,對我國智慧城市發(fā)展及產業(yè)升級具有重要意義。
智慧城市與智慧產業(yè)具有復雜的體系,通過查閱文獻可知相關的評價指標較多,考慮指標體系全面性并結合實際情況,秉承系統性、科學性、實用性原則篩選指標,從智慧城市與智慧產業(yè)兩方面構建指標評價體系,選取城市基礎設施、城市生態(tài)環(huán)境、社會民生等7個二級指標和23個三級指標作為智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展評價指標體系,如表1所示。
表1 智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展評價指標權重
本文采用網絡層次分析法(ANP)和模糊綜合評價(Fuzzy)法來構建智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展評價模型,ANP相比于AHP能夠更加精準地反應系統內外部各元素間相互作用關系。Fuzzy評價結果清晰,系統性強,適用于解決模糊性,難以量化的問題。其中,ANP用于確定評價指標體系的權重,Fuzzy用于評價我國智慧城市和智慧產業(yè)融合發(fā)展水平[8]。
ANP網絡模型分為控制層與網絡層。如圖2所示,其中控制層的總目標由多個決策準則組成,網絡層由受控指標和指標間的網絡關系組成。指標間的網絡關系由專家打分法獲取,本文采用1-9標度法為其重要程度賦值,對各專家評判結果的權重進行幾何平均,可降低主觀性。
圖2 ANP典型結構圖
由于評價指標體系是通過定性分析得到的,具有一定的主觀性。Fuzzy模型能夠有效地對定性指標進行定量評價,能夠有效地進行科學決策。首先需建立評價要素集為C={C1,C2,C3…Cm},其中Ci包括Cij,Cij表示第i個指標的第j個等級(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。等級權重為Wi={wi1,wi2,…,win},且,要素的權重集為W={w1,w2,…,wm},且,其中Win為Wm相對于Wi的組內權重。
評語集采用李克特五級量表來表示我國智慧城市與智慧產融合發(fā)展程度,即V={v1,v2,v3,v4,v5}={很好,較好,一般,較差,很差}。
3.2.1 模糊綜合評價集構建
通過專家打分法并遵循最大隸屬度原則,得到單因素評價ri={ri1,ri2,…rim}。則一級模糊綜合評價集為:
根據上述得出的一級模糊綜合評價集Ci,計算二級及以上的多級模糊綜合評價矩陣:
多級模糊綜合評價反映集為:
3.2.2 綜合評價結果
對最終的評價結果進行量化分析:
①利用Super Decision軟件計算智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展各級評價指標權重,依據表1分別構建評價體系各級指標權重集:
②一級模糊綜合評價。按照專家打分法,分別得出下列各要素的模糊綜合判斷矩陣,通過整合計算得一級模糊綜合評價集:
③基于一級模糊綜合評價得出的結果,按照同樣的方法計算出二級模糊評價集
同理可得三級模糊綜合評價集
將智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展的三級模糊綜合評價集進行歸一化處理,令V={v1,v2,v3,v4,v5}={很好,較好,一般,較差,差}={100,80,60,40,20},最終加權平均值V=100×0.0228+80×0.1432+60×0.1835+40×0.1329+20×0.0266=30.594。該綜合評價結果落在評價集合中的“較差”和“差”之間,且更接近于“較差”。表明我國現階段智慧城市和智慧產業(yè)的融合發(fā)展處于較差水平,存在許多提升與優(yōu)化的空間。目前我國智慧城市處于全面融合發(fā)展新時期,高新技術賦予產業(yè)向智慧化方向發(fā)展。但由于不同地區(qū)經濟、人口、技術發(fā)展狀況參差不齊,導致我國智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展不均衡,存在顯著的空間差異。據目前已有的研究成果發(fā)現,在中東部地區(qū)我國智慧城市與智慧產業(yè)融合度較高,能夠達到有效融合狀態(tài)的較少。因此,依據ANP-Fuzzy評價體系得到的評價結果與我國目前實際的智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展狀況相吻合,表明本文構建的評價模型能夠很好地反映出我國智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展情況。
根據實證研究可知,智慧城市與智慧產業(yè)融合評價指標選取具有較強的適用性。并且通過進一步計算,可知城市基礎設施、城市生態(tài)環(huán)境、社會民生這三個二級評價指標對提升智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展具有重要作用。結合以上研究結論,從三方面提出相應建議:
①建立公共信息平臺,整合優(yōu)勢資源。智慧城市與智慧產業(yè)建設過程中,各部門之間的信息共享機制缺乏,無法消除信息孤島的問題。因此,應利用大數據、互聯網、云計算等先進技術為智慧城市與智慧產業(yè)融合發(fā)展搭建橋梁,使萬物互聯互通。②注重智慧城市生態(tài)環(huán)境,促進產業(yè)綠色發(fā)展。以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價來提升經濟生產能力的時代已不復存在。良好的生態(tài)環(huán)境是人類賴以生存的前提條件,企業(yè)應轉變先污染后治理的思想,應提高科技創(chuàng)新能力,大力研發(fā)并推廣新工藝、新能源、低耗能、低排放等相關技術。③促進經濟轉型升級,提升居民生活品質。經濟的加速發(fā)展是人類進步的基石,與人類的生活品質息息相關?,F階段國家大力提倡經濟轉型升級,這就需要借助智慧產業(yè)的優(yōu)勢來促進經濟轉型,加快智慧產業(yè)綠色化與智慧城市信息化的融合發(fā)展。