楊林韜，許張思怡，許 諾，許楊梅，孟 華

（云南經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南·昆明 650106）

一、引言

當(dāng)前數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等，這些技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、管理和交付價(jià)值的過程，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為農(nóng)業(yè)中小企業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。農(nóng)業(yè)中小企業(yè)通常規(guī)模較小，技術(shù)水平相對(duì)滯后，管理模式傳統(tǒng)，信息化程度較低。這些企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，包括市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、供應(yīng)鏈不暢、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全問題等。在農(nóng)業(yè)中小企業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)現(xiàn)代化、信息化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)量眾多且分布范圍較廣，是推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興的主力軍，在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。因此，推動(dòng)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于鞏固脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成果，進(jìn)一步提升我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。

中國(guó)的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迅速，尤其在東部地區(qū)，數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)取得了顯著的進(jìn)展，但西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展相對(duì)滯后。西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展面臨一些困境，這些困境往往受到地理、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等多方面因素的影響，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）西部地區(qū)地勢(shì)復(fù)雜，自然條件多變，部分地區(qū)山地較多，通信基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)滯后，導(dǎo)致信息傳遞不暢，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和普及受到限制；（2）在農(nóng)村地區(qū)，特別是偏遠(yuǎn)山區(qū)，缺乏數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化教育，數(shù)字鴻溝普遍存在，導(dǎo)致農(nóng)民對(duì)數(shù)字技術(shù)的了解和應(yīng)用能力有限，影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)；（3）由于農(nóng)民對(duì)數(shù)字化技術(shù)了解不深刻，導(dǎo)致可能存在對(duì)數(shù)字技術(shù)的不信任或排斥，造成農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢；（4）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的信息流、資金流、物資流不暢，使得數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和集成難度增加，缺乏全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化解決方案也阻礙了農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；（5）西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)主要以農(nóng)民個(gè)體經(jīng)濟(jì)為主，投入有限，農(nóng)民可能缺乏足夠的資金來購(gòu)買數(shù)字化設(shè)備和系統(tǒng)，難以支持大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；（6）西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系建設(shè)滯后，包括數(shù)字化技術(shù)的培訓(xùn)、技術(shù)支持、市場(chǎng)推廣等，限制了農(nóng)民對(duì)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和接受程度；（7）西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)種類繁多，包括高原農(nóng)業(yè)、山地農(nóng)業(yè)、熱帶農(nóng)業(yè)等，不同種類的農(nóng)業(yè)對(duì)數(shù)字化技術(shù)的需求和適用場(chǎng)景不同，難以統(tǒng)一推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

S 縣位于云南省西北部，縣域面積3037 平方公里，其中山區(qū)面積94.6%，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣。近年來，S 縣著眼于數(shù)字中國(guó)和鄉(xiāng)村振興兩個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并取得一定成效。然而，在這一過程中仍然存在諸如數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、數(shù)字技術(shù)教育普及減低、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條不完善、農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)體系不健等挑戰(zhàn)，這也制約了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。作為西部山區(qū)典型地區(qū)，S縣在農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展方面面臨的問題，也代表了西部地區(qū)相似地形地貌下的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況?；诖?，本文以云南省S縣為研究對(duì)象，通過對(duì)該地農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的調(diào)查，分析農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)和潛在路徑，從而有針對(duì)性地提出對(duì)策，為我國(guó)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的參考。

二、研究方法

（一）調(diào)查工具的設(shè)計(jì)

本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)資料，構(gòu)建的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)地走訪并于相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé)人進(jìn)行深入訪談，同時(shí)充分聽取有關(guān)專家意見，設(shè)計(jì)了《農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)查問卷》為調(diào)查工具。問卷采用Likert 5 級(jí)評(píng)分量表從數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字化組織生態(tài)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理3個(gè)維度的11個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容衡量農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況，如表1 所示。其中，1 分=非常不符合，2 分=基本不符合，3 分=一般，4 分=基本符合，5分=非常符合。

（二）調(diào)查對(duì)象的選擇

本研究組織3名教師和12名學(xué)生組成調(diào)查團(tuán)隊(duì)，在云南省S 縣開展了為期8 天的實(shí)地調(diào)研工作，對(duì)該縣的農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的管理者進(jìn)行問卷調(diào)查，累計(jì)發(fā)放問卷150份，回收問卷147份，去除漏答、隨意填寫等無效答卷，實(shí)際回收有效問卷共計(jì)142份。

在對(duì)142 份有效問卷整理的基礎(chǔ)上，對(duì)研究樣本的基本特征進(jìn)行了分析，結(jié)果如表2所示。在農(nóng)業(yè)類別上，種植業(yè)企業(yè)78家，占比54.93%；畜牧業(yè)企業(yè)15 家，占比10.56%；林業(yè)企業(yè)7 家，占比4.93%；漁業(yè)企業(yè)5 家，占比3.52%；副業(yè)企業(yè)37家，占比26.06%。在產(chǎn)值上，年產(chǎn)值10萬元以下企業(yè)43家，占比30.28%；年產(chǎn)值10-50萬企業(yè)71家，占比50.00%；年產(chǎn)值50-100 萬企業(yè)23 家，占比16.20%；年產(chǎn)值100-500萬企業(yè)4家，占比2.82%；年產(chǎn)值500 萬以上企業(yè)1 家，占比0.70%。以企業(yè)使用計(jì)算機(jī)、電子設(shè)備或軟件開展辦公或生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的時(shí)間衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用時(shí)間，53 家企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用時(shí)間不足1 年（含未使用），占比37.32%；47家企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用時(shí)間為1-3年，占比33.10%；31家企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用時(shí)間為3-5年，占比21.83%；11 家企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用時(shí)間為5 年以上，占比7.75%。為根據(jù)直觀展示上述情況，本文繪如圖1、圖2、圖3所示的制餅狀圖。

圖1 農(nóng)業(yè)類型結(jié)構(gòu)

圖2 年產(chǎn)值情況

圖3 數(shù)字技術(shù)使用時(shí)間

表2 調(diào)查對(duì)象的基本特征（N=142）

三、數(shù)據(jù)處理

（一）信效度分析

本文運(yùn)用SPSS21.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，11個(gè)指標(biāo)中可以提取3 個(gè)主成分，這三個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為65.612%。換言之，本文所設(shè)計(jì)的3 個(gè)維度11 個(gè)指標(biāo)衡量農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度達(dá)65.612%?？紤]到農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵與特征的復(fù)雜性，本文認(rèn)為主成分分析結(jié)果可以接受。

表3 主成分分析

進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)分析，得到旋轉(zhuǎn)的成分矩陣（如表4 所示），明確了維度與指標(biāo)之間的隸屬關(guān)系，以及各指標(biāo)對(duì)其所屬維度的方差貢獻(xiàn)率。如，技術(shù)投入指標(biāo)隸屬于數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)，且技術(shù)投入對(duì)數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)的方差貢獻(xiàn)率為0.718，即技術(shù)投入對(duì)數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)的解釋率為0.718。

表4 旋轉(zhuǎn)的成分矩陣

信度與效度分析結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示：數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字化組織生態(tài)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理的克隆巴赫Alpha 值分別為0.750、0.802 和0.821，超過0.7 的可接受水平（0.8 為理想水平）；KMO 值均接近或超過0.7，大于0.6 的可接受水平；各指標(biāo)的因子載荷最小為0.767，均大于0.5；Bartlett 檢驗(yàn)均達(dá)到Sig.=0.000 的顯著水平；各維度所屬指標(biāo)對(duì)維度的方差貢獻(xiàn)率均超過60%。綜合上述，本研究所用問卷具有良好的信度與效度，確保研究數(shù)據(jù)能夠相當(dāng)程度地衡量農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

表5 信度與效度分析

（二）權(quán)重確定

根據(jù)載荷計(jì)算權(quán)重。根據(jù)各指標(biāo)的因子載荷，計(jì)算指標(biāo)對(duì)于維度的權(quán)重。以及指標(biāo)的權(quán)重和指標(biāo)評(píng)價(jià)得分，計(jì)算維度的評(píng)分。將三個(gè)維度進(jìn)行因子分析，根據(jù)其載荷計(jì)算維度對(duì)于目標(biāo)（農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型）的權(quán)重。權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表6所示。

表6 權(quán)重計(jì)算

四、調(diào)查結(jié)果

根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理方法，分別計(jì)算了指標(biāo)、維度及目標(biāo)三個(gè)層次上的評(píng)分，得到農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)查結(jié)果，如表7所示。結(jié)果表明，S縣農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型得分僅為2.489，處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索階段（根據(jù)本研究問卷設(shè)計(jì)，得分在2～3 之間屬于較差水平）。數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字化組織生態(tài)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理的得分依次為2.765、2.465、2.249，亦處于較差水平。數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)水平相對(duì)稍好，特別表現(xiàn)在技術(shù)投入和技術(shù)應(yīng)用上。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一些規(guī)模較大且標(biāo)準(zhǔn)化水平較高的種植、養(yǎng)殖基地已經(jīng)使用了智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備，鮮有利用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行企業(yè)管理、運(yùn)營(yíng)管理的案例。

表7 數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查結(jié)果

總體而言，S縣農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初始階段。根據(jù)上述結(jié)果和實(shí)地調(diào)研，本文從數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字化組織生態(tài)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理三個(gè)方面系統(tǒng)分析S縣的農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要問題：

一是數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，體現(xiàn)為技術(shù)投入不足、技術(shù)產(chǎn)出受限、技術(shù)應(yīng)用受挫。首先，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)通常資金有限，難以投入大量資金來建設(shè)和更新數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，包括購(gòu)買數(shù)字化設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)改善、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等。其次，由于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施滯后，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)難以充分獲取到先進(jìn)技術(shù)帶來的信息和知識(shí)，無法及時(shí)了解最新的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，影響了技術(shù)產(chǎn)出的質(zhì)量和效率。同時(shí)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后也限制了農(nóng)業(yè)中小企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、產(chǎn)品和服務(wù)的能力。最后，缺乏先進(jìn)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)難以進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集、分析和處理，影響了農(nóng)業(yè)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，限制了智能農(nóng)機(jī)械、自動(dòng)化生產(chǎn)線等技術(shù)的應(yīng)用，降低了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

二是數(shù)字化組織生態(tài)發(fā)展受阻，主要包括組織文化障礙、運(yùn)營(yíng)發(fā)展障礙、組織結(jié)構(gòu)障礙和組織形態(tài)障礙。首先，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)普遍存在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)理念和工作模式，對(duì)新技術(shù)、新理念的接受度較低，數(shù)字化意識(shí)不足，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏緊迫感和認(rèn)知，導(dǎo)致組織內(nèi)部難以形成積極的數(shù)字化文化，阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新推動(dòng)力。其次，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)往往缺乏完善的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏清晰的方向和目標(biāo)，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)發(fā)展缺乏整體性和戰(zhàn)略性，局限了數(shù)字化應(yīng)用的規(guī)模和深度。再次，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)層級(jí)繁復(fù)、決策滯后，難以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代快速?zèng)Q策和靈活變動(dòng)的要求，導(dǎo)致數(shù)字化應(yīng)用受限，影響企業(yè)生產(chǎn)效率。最后，傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)容易導(dǎo)致部門間信息不暢通、溝通效率低下，形成溝通壁壘和信息孤島，影響數(shù)字化技術(shù)在不同部門間的協(xié)同應(yīng)用，導(dǎo)致企業(yè)員工的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力不足，使得數(shù)字化工具和技術(shù)無法得到充分應(yīng)用，影響了運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

三是數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理不夠完善，突出表現(xiàn)為需求預(yù)測(cè)不足、成本控制困難、營(yíng)銷管理受限和庫(kù)存管理低效。首先，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)缺乏數(shù)字化工具和技術(shù)支持，導(dǎo)致無法充分獲取市場(chǎng)信息、消費(fèi)者需求等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，使得需求預(yù)測(cè)依賴主觀判斷和傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，從而難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求。其次，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)缺少數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行成本實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，導(dǎo)致難以獲取細(xì)致的成本數(shù)據(jù)，使得成本控制依賴人工、周期性核算，效率低下，影響成本控制的精準(zhǔn)度。再次，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)缺乏數(shù)字化營(yíng)銷手段和平臺(tái)，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)建設(shè)不足，難以進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)分析和客戶關(guān)懷，影響了產(chǎn)品推廣、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面的效果，限制了企業(yè)的市場(chǎng)份額和品牌影響力的提升。最后，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)缺少數(shù)字化的庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)，使得庫(kù)存管理依賴人工經(jīng)驗(yàn)，無法實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整庫(kù)存，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差，導(dǎo)致庫(kù)存數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，影響供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作。

五、對(duì)策建議

根據(jù)對(duì)S縣農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)查研究，本文提出如下對(duì)策：

（一）政府層面的對(duì)策

政府在推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予農(nóng)業(yè)化，積極推進(jìn)數(shù)字化農(nóng)業(yè)建設(shè)，為高質(zhì)量推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村化和鄉(xiāng)村振興建設(shè)強(qiáng)基賦能。

第一，探索和完善政府支持農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策體系。相關(guān)政府部門鼓勵(lì)包括農(nóng)業(yè)中小企業(yè)、行業(yè)專家、技術(shù)提供商等利益相關(guān)方參與，進(jìn)行全面的需求評(píng)估，了解農(nóng)業(yè)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的具體挑戰(zhàn)和要求。深入分析與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的現(xiàn)有政策，對(duì)比發(fā)達(dá)地區(qū)的成功案例，了解有效的政策模式和最佳實(shí)踐，找出差距和需要改進(jìn)的地方。根據(jù)需求評(píng)估和研究結(jié)果定制政策，設(shè)計(jì)清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、具體目標(biāo)和戰(zhàn)略舉措，確保政策符合農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的特殊情況。建立一批示范項(xiàng)目，展示農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益，通過支持利用數(shù)字技術(shù)改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、供應(yīng)鏈管理或營(yíng)銷的試點(diǎn)項(xiàng)目，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)。制定有關(guān)農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和使用的明確法規(guī)，幫助農(nóng)業(yè)中小企業(yè)了解數(shù)據(jù)隱私和遵守相關(guān)法規(guī)的重要性，以確保數(shù)據(jù)隱私和安全。鼓勵(lì)政府、私營(yíng)部門和非政府組織之間建立伙伴關(guān)系，通過資金、知識(shí)共享和資源調(diào)動(dòng)促進(jìn)合作，共同支持農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。定期收集農(nóng)業(yè)中小型企業(yè)的反饋意見，建立監(jiān)測(cè)和評(píng)估框架，跟蹤政策措施的效果和影響，完善和改進(jìn)政策框架。對(duì)政策框架進(jìn)行定期審查，以確保與不斷發(fā)展的技術(shù)和行業(yè)需求保持一致，根據(jù)最新的技術(shù)進(jìn)步以及不斷變化的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件更新政策。

二是設(shè)立促進(jìn)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項(xiàng)基金。設(shè)立專門的部門或機(jī)構(gòu)，對(duì)基金進(jìn)行有效管理，監(jiān)督支出，并監(jiān)測(cè)基金的使用情況，同時(shí)為基金劃撥專項(xiàng)預(yù)算，確保其數(shù)額可觀且足以滿足農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的需求。明確規(guī)定農(nóng)業(yè)中小企業(yè)獲得基金的資格標(biāo)準(zhǔn)，包括企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)年限、是否符合監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。根據(jù)既定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)申請(qǐng)進(jìn)行評(píng)估，選出符合資助條件的企業(yè)，同時(shí)為農(nóng)業(yè)中小企業(yè)申請(qǐng)資金制定簡(jiǎn)化、方便的流程。根據(jù)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的不同需求和財(cái)務(wù)能力，提供各種類型的資助方案，如低息貸款、股權(quán)投資、財(cái)政激勵(lì)、補(bǔ)貼或稅收減免等。明確規(guī)定資金的允許用途，確保資金確實(shí)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字工具采購(gòu)、數(shù)字技能開發(fā)和數(shù)字技術(shù)咨詢的投資。實(shí)施強(qiáng)有力的監(jiān)測(cè)和評(píng)估機(jī)制，跟蹤受資助項(xiàng)目的進(jìn)展情況，定期評(píng)估這些項(xiàng)目對(duì)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、生產(chǎn)能力和盈利能力的影響，確保這些項(xiàng)目符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期目標(biāo)。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)與技術(shù)提供商、研究機(jī)構(gòu)和其他利益相關(guān)者合作，最大限度地發(fā)揮資金的影響，促進(jìn)行業(yè)創(chuàng)新，為多個(gè)中小型企業(yè)為共同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)而開展的合作項(xiàng)目提供額外獎(jiǎng)勵(lì)。

三是加快完善農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才支撐體系。促進(jìn)農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就需要培養(yǎng)一支能夠在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有效利用數(shù)字技術(shù)的技能人才隊(duì)伍。分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)和數(shù)字營(yíng)銷等各種數(shù)字技能的需求，并對(duì)需求進(jìn)行全面評(píng)估，找出農(nóng)業(yè)中小企業(yè)在數(shù)字技術(shù)方面的現(xiàn)有技能差距。促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)與高等院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的合作，共同創(chuàng)建以農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)為重點(diǎn)的專業(yè)計(jì)劃和課程，確保這些計(jì)劃和課程符合農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技能要求。向教育機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供激勵(lì)措施，鼓勵(lì)開發(fā)和提供高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)字技能培訓(xùn)項(xiàng)目，向在為農(nóng)業(yè)部門培養(yǎng)數(shù)字技能人才方面表現(xiàn)出色的機(jī)構(gòu)提供補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠。鼓勵(lì)高等院校與農(nóng)業(yè)中小企業(yè)合作，促進(jìn)大學(xué)生實(shí)習(xí)和在職培訓(xùn)機(jī)會(huì)，使大學(xué)生能夠在實(shí)際環(huán)境中應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，同時(shí)鼓勵(lì)中小企業(yè)接收實(shí)習(xí)生，并提供培訓(xùn)計(jì)劃，促進(jìn)實(shí)用技能的發(fā)展。實(shí)施有針對(duì)性的培訓(xùn)計(jì)劃，設(shè)計(jì)農(nóng)民和農(nóng)村人口易于接受和理解的培訓(xùn)方式，根據(jù)他們的具體需求和數(shù)字素養(yǎng)水平量身定制培訓(xùn)內(nèi)容。為從事農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)或研究的個(gè)人供資金支持，鼓勵(lì)優(yōu)秀人才選擇數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)。通過調(diào)動(dòng)各方主體的資源和專業(yè)知識(shí)，形成全面、有效的數(shù)字人才培訓(xùn)培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

（二）企業(yè)層面的對(duì)策

一是借助數(shù)字化平臺(tái)。數(shù)字化平臺(tái)為農(nóng)業(yè)中小企業(yè)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、提高效率、加強(qiáng)決策以及推動(dòng)增長(zhǎng)提供機(jī)會(huì)。利用數(shù)字平臺(tái)集中管理與作物、庫(kù)存、供應(yīng)鏈、市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶偏好相關(guān)的數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供有效支撐。采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器對(duì)土壤條件、天氣模式、作物健康進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，將這些設(shè)備的數(shù)據(jù)整合到數(shù)字平臺(tái)，優(yōu)化資源分配、灌溉、施肥和病蟲害防治，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。建立電子商務(wù)平臺(tái)或與現(xiàn)有平臺(tái)合作，利用平臺(tái)獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)、需求趨勢(shì)和定價(jià)信息，更好地進(jìn)行市場(chǎng)定位和價(jià)格定位，以覆蓋更廣泛的客戶群，從而促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品銷售。借助數(shù)字化平臺(tái)預(yù)測(cè)需求，簡(jiǎn)化采購(gòu)流程，縮短原材料和供應(yīng)品的交付周期，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。將財(cái)務(wù)管理工具整合到數(shù)字平臺(tái)中，實(shí)施數(shù)字交易，跟蹤現(xiàn)金流、管理預(yù)算和處理付款，促進(jìn)更高效的財(cái)務(wù)運(yùn)作。在數(shù)字平臺(tái)內(nèi)實(shí)施客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，捕捉和分析客戶互動(dòng)、偏好和反饋，利用這些數(shù)據(jù)定制營(yíng)銷策略，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。使用協(xié)作工具和通信平臺(tái)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員、合作伙伴和利益相關(guān)者之間的溝通和信息共享，加強(qiáng)項(xiàng)目合作，促進(jìn)創(chuàng)新，確保每個(gè)人都與組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)保持一致。通過有效利用數(shù)字平臺(tái)，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、推動(dòng)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。

二是加強(qiáng)企業(yè)間合作。農(nóng)業(yè)中小企業(yè)之間的合作可以促進(jìn)創(chuàng)新，加快數(shù)字化應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。農(nóng)業(yè)中小企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)聯(lián)合發(fā)展，確定與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的共同挑戰(zhàn)、痛點(diǎn)和共同目標(biāo)，共同確定聯(lián)合發(fā)展計(jì)劃的目標(biāo)，開發(fā)適合農(nóng)業(yè)中小企業(yè)需求的創(chuàng)新數(shù)字解決方案。通過建立正式或非正式的合作網(wǎng)絡(luò)，匯集參與企業(yè)的資金、技術(shù)等資源，共同投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和項(xiàng)目，同時(shí)利用中小企業(yè)的集體知識(shí)和技能，應(yīng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜挑戰(zhàn)。利用參與企業(yè)的集體購(gòu)買力，提供了與技術(shù)供應(yīng)商和服務(wù)提供商談判有利條件，通過聯(lián)合采購(gòu)數(shù)字工具來降低成本。合作開展數(shù)據(jù)共享活動(dòng)，收集和分析與農(nóng)業(yè)實(shí)踐、供應(yīng)鏈和市場(chǎng)趨勢(shì)有關(guān)的數(shù)據(jù)，為所有參與的企業(yè)提取可行的決策參考。在合作網(wǎng)絡(luò)內(nèi)確定成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式和解決方案，推廣和復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)，使更多的企業(yè)受益，促進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用的普及，從而有助于數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)的完善。參與企業(yè)通過合作開展宣傳工作，影響影響農(nóng)業(yè)部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政府政策和法規(guī)，為農(nóng)業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更多、更有效的政策支持。通過積極參與企業(yè)間合作，農(nóng)業(yè)中小企業(yè)可以利用聯(lián)合發(fā)展的集體力量加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

三是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。培養(yǎng)一支技術(shù)熟練、精通技術(shù)的員工隊(duì)伍，對(duì)于農(nóng)業(yè)中小企業(yè)將數(shù)字解決方案成功融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要。在組織內(nèi)部進(jìn)行技能評(píng)估，明確現(xiàn)有員工目前的數(shù)字化能力，確定企業(yè)進(jìn)行有效數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技能和知識(shí)。制定全面的培訓(xùn)體系，開發(fā)符合企業(yè)需求的培訓(xùn)計(jì)劃，涵蓋數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)、數(shù)字營(yíng)銷和供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域。為員工提供靈活、自定進(jìn)度的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，同時(shí)與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、高等院校建立合作關(guān)系，邀請(qǐng)專家開展培訓(xùn)課程。鼓勵(lì)跨職能培訓(xùn)，讓來自不同部門的員工相互學(xué)習(xí)，掌握各種數(shù)字技能，同時(shí)促進(jìn)團(tuán)隊(duì)之間的知識(shí)共享和協(xié)作，增強(qiáng)組織的集體數(shù)字知識(shí)。實(shí)施導(dǎo)師計(jì)劃，由經(jīng)驗(yàn)豐富的員工指導(dǎo)其他員工學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)和最佳實(shí)踐，分享他們?cè)跀?shù)字技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。識(shí)別并培養(yǎng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型充滿熱情的個(gè)人，將其指定為組織內(nèi)的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者，讓其領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)，激勵(lì)團(tuán)隊(duì)，并與同事分享專業(yè)知識(shí)。通過表彰和獎(jiǎng)勵(lì)積極參與學(xué)習(xí)和技能發(fā)展的員工，在組織內(nèi)部營(yíng)造一種持續(xù)學(xué)習(xí)的文化，鼓勵(lì)員工隨時(shí)了解數(shù)字技術(shù)的最新進(jìn)展。通過這些策略促進(jìn)企業(yè)人才發(fā)展，一支技術(shù)熟練、精通技術(shù)的員工隊(duì)伍，有效推動(dòng)組織內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。