劉健,工學(xué)博士,教授,泰山學(xué)者特聘專家,博士生導(dǎo)師,主要從事交通基礎(chǔ)設(shè)施服役性能演化規(guī)律及風(fēng)險(xiǎn)感知方面的研究工作。 先后主持國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題、973 計(jì)劃子課題、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、國(guó)家基金面上項(xiàng)目、山東省重大創(chuàng)新工程項(xiàng)目等國(guó)家級(jí)、省部級(jí)重大重點(diǎn)項(xiàng)目和重大工程科技項(xiàng)目30 余項(xiàng),出版教材1 部,發(fā)表高水平論文73 篇(第一作者或通訊作者發(fā)表SCI/EI 論文39篇),授權(quán)發(fā)明專利47 項(xiàng),獲省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)3 項(xiàng)、學(xué)會(huì)科技獎(jiǎng)勵(lì)3 項(xiàng)。
論文針對(duì)現(xiàn)階段隧道襯砌檢測(cè)圖像質(zhì)量差、應(yīng)用智能算法辨識(shí)誤判率高的問題,提出了基于均衡化理論的圖像質(zhì)量增強(qiáng)方法以及適用于圖像邊緣裂縫的邊框增強(qiáng)方法,利用主流深度學(xué)習(xí)算法開展算法試驗(yàn),驗(yàn)證了圖像質(zhì)量增強(qiáng)算法的普適性。 該研究能夠顯著提升圖像裂縫辨識(shí)準(zhǔn)確率,為隧道裂縫智能識(shí)別提供了數(shù)據(jù)處理方法。