深圳市廣播電視技術中心 ：曾憶

伴隨著我國計算機和數字化技術的發(fā)展，計算機互聯網給我國許多傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展提供了新的機遇，也給大家的日常生活提供了便捷。它不但改變了大家對計算機互聯網應用的體驗感，也將信息安全的保障措施擺在更為重要的位置，大家期待個人隱私信息在沒有被盜取的情形下獲得全天智能化的防護。人工智能別名AI，簡單來說便是使設備工作越來越智能化。人工智能是一個“智能機器人”，它可以自動地效仿人的觀念、行為與智慧。人工智能化計算機網絡安全便孕育而生，計算機與人工智能技術強強聯合，以一種全新的互聯網邏輯思維辨別方式來實現對信息的接收、選擇、傳送與存儲管理等。

1.人工智能在計算機網絡技術中進行應用的意義

在大數據技術早已深入人們生活和工作的今日，社會發(fā)展各個方面都能看到大數據的影子，大家的工作、學習和生活都早已離不了大數據的協助。大數據可以準確地進行信息數據分析和剖析，提高獲得信息的精確度，進而提高學習工作效率，促進社會經濟發(fā)展的飛速發(fā)展?？墒窃谟嬎銠C網絡技術運用的全過程中，常常會發(fā)生不少技術問題和信息盜取等狀況，在我國互聯網信息安全隱患也一直都在存在，互聯網技術像一把雙刃劍，產生便捷的同時也在影響著我們的利益。而人工智能技術的運用可以很好地解決過程中造成的隱患和系統(tǒng)漏洞，提高大家在互聯網技術應用中的安全系數，提升體驗感受，促進社會進步與發(fā)展。

2.人工智能技術的優(yōu)勢

2.1 具備解決模糊不清信息能力的協作能力

解決未知問題是人工智能技術的突出能力。一般來說，人工智能技術的邏輯推理方法為模糊推理，對數據庫系統(tǒng)無法進行確切的描述。計算機網絡中的信息大多數是模糊不清的，這種信息不但具有不確定性而且是未知的，因而對它進行識別就很困難。把人工智能技術引入到計算機網絡管理中，讓網絡管理、解決信息的能力進一步提升。人工智能技術具備很強的協作能力，無論是在范圍上還是在結構類型上，計算機網絡技術的范圍都是在不斷擴大，這給互聯網技術管理提出了更高的要求，因而必須實現有效的全方位的整合。人工智能技術所特有的協作遍布邏輯思維，對網絡管理的協作能力而言極其重要，具備較強的實際意義。

2.2 具備學習能力和解決最優(yōu)控制能力

人工智能的學習能力很強?；ヂ摼W中的信息量巨大，信息和定義處在不一樣的層級，其中大多數都非常簡單，可是在簡單信息的背后通常有著深層次的信息，如何深入挖掘這些更深層次的信息，這就必須對底層的信息進行學習，通過描述、推理等對策逐漸提高獲得信息和定義的層級。這也代表在描述、推理信息層面，人工智能技術發(fā)揮著無可取代的作用。除此以外人工智能還有對最優(yōu)控制問題的解決能力，通過設備對人的智能化進行高彈性的模仿，人具備較強的處理線性層面問題的能力，自然而然人工智能處理最優(yōu)控制問題的能力也得以增強。

3.人工智能技術在計算機網絡安全中的實施方法

3.1 智能化計算機網絡技術的安全性管理模式

3.1.1 智能防火墻

人工智能技術具有智能防火墻以及入侵檢測技術的作用，對保障計算機的安全運行具有十分重要的作用。智能防火墻以智能識別技術為立足點，通過使用概率、內存、統(tǒng)計信息和其他方法，可以智能地識別和處理網絡中的處理信息。智能防火墻在計算機網絡技術性可以通過智能化的識別，對用戶在網絡中形成的信息數據信息開展搜集、分析、計算和統(tǒng)計分析，并對網絡中具有的危險性及早地進行識別，對網絡中具有的危險信息進行第一時間的屏蔽和限制。智能防火墻還能夠防范用戶在網站訪問的軌跡中免遭網絡網站中病毒感染的侵入，通過對用戶所處環(huán)境中的局域網絡開展合理有效的監(jiān)控和管理，對局域網中識別的病毒或是木馬立即報警；入侵檢測技術是智能防火墻中的關鍵保障措施之一，在反入侵檢測技術的支持下便可以通過檢測服務對系統(tǒng)網絡環(huán)境中大數據開展分類處理，反入侵檢測系統(tǒng)會對處理的異常數據信息進行過濾，并在數據處理之后的第一時間給用戶意見反饋解決方案，用戶可以按照數據信息解決方案對異常程序或文件進行刪除；與此同時計算機網絡安全技術中的智能垃圾反郵件系統(tǒng)還能夠對用戶的電子郵箱系統(tǒng)開展實時監(jiān)測，通過網絡安全技術可以對電子郵件進行逐一分類識別，挑選出暴露顧客安全信息的垃圾短信。智能垃圾郵件過濾系統(tǒng)在運轉中通過對郵箱持續(xù)的掃描，在第一時間提示對郵箱的信息數據信息盡早處理，從而確保顧客郵箱的安全性。

圖1 智能化計算機網絡安全應用管理機制流程圖

3.1.2 神經元網絡的運用

在人工智能應用的全過程中，神經元網絡的運用范圍最廣，它可以高效率地結合，從而在短期內轉化成網絡信息安全自我防御機制。尤其是在對相對獨特的網絡環(huán)境開展安全防護時，神經元網絡所擁有的強勁分析與判斷力，可以大幅度提高信息處理效率，從而確保網絡空間的安全運作。首先，神經系統(tǒng)應用系統(tǒng)可以精確迅速地處理繁雜數據信息，與此同時依據算法設計管理體系的具體情況來進行分析。其次，在以往的數據分析方式中大多數處在單因素的處理情況，而神經元網絡的運用則可以同時對好多個模塊進行分析，從而在同等的時間內大幅提高系統(tǒng)的數據處理水平，對多個影響信息執(zhí)行攔截和處理，讓網絡空間的安全防御力持續(xù)提升。最后，神經元網絡算法可以對網絡空間內的影響信息及安全性歸類進行快速學習，從而產生不同網絡架構下的環(huán)境認知能力，具有十分優(yōu)異的適應能力。

3.1.3 智能入侵檢測的轉化

在網絡信息安全的防御系統(tǒng)設計中，入侵檢測是十分關鍵的核心環(huán)節(jié)，在傳統(tǒng)的入侵檢測模式中，防御一直處在處于被動的狀態(tài)中，并不能夠對網絡環(huán)境中的多種進攻類型進行迅速攔截。而智能入侵檢測技術性的運用則可以對黑客攻擊開展安全防御，通過加強入侵檢測，可以大幅度提高應用系統(tǒng)的安全運作級別。在人工智能應用的強力支持下，智能入侵檢測系統(tǒng)的創(chuàng)建將更安全通過認知層數據信息的搜集，可以更快且準確的對入侵行為進行判斷，如果將入侵行為檢測為惡意進攻，系統(tǒng)則會在第一時間發(fā)出警報，為安全機制的及時響應留出余量。可以看出，智能入侵檢測的產生對傳統(tǒng)的處于被動自我防御機制進行了改革創(chuàng)新，使網絡空間可以在更為安全可靠的條件中高效率運行。

3.1.4 信息加密技術性

信息加密技術的應用對電子計算機網絡信息安全防護系統(tǒng)的防御等級提高給予大力支持，從而能夠更好地保護互聯網賬戶的密碼、數據信息及其動態(tài)口令信息的安全性，大幅度提高計算機軟件內信息傳輸的安全系數?？偟目磥?，信息加密技術性可被分成下列幾個種類：首先，節(jié)點加密。一般來說，數據信息信在數據傳輸的過程中，可以運用對應的加密硬件配置對其進行破譯或是再次加密，有別于別的加密方法，它不容易通過明碼格式來對信息進行傳輸，必須將相應的技術專業(yè)硬件置于安全保險柜內。其次，鏈接加密。信息數據信息在網絡環(huán)境中進行傳遞時，當數據信息進入到連接點以后，需要對它進行相應的破譯操作，同時對每個節(jié)點的位置設定不同的登錄密碼，進行高效率破譯。最后，首尾加密。當信息數據信息進入到網絡環(huán)境后，必須對它進行加密操作，當信息數據通過互聯網后，必須再一次開展破譯操作。

3.1.5 網絡安全審計追蹤技術

現代企業(yè)在進行審計時，應對有關的業(yè)務活動進行及時且嚴密監(jiān)管。在日常的查驗與記錄工作中，需要使用到不同種類的安全技術，現階段較為常見的方式方法即是入侵檢測、漏洞掃描及其網絡安全審計等。在其中，入侵檢測系統(tǒng)可以精確的鎖定計算機系統(tǒng)在網絡環(huán)境內所遭受到的惡意網絡攻擊，從而利用防火墻的作用來進行彌補操作。為此來進一步擴大電子計算機管理人員的工作覆蓋范圍，確保信息安全性的提升的同時提高所有防護系統(tǒng)的運轉可靠性。

3.2 智能系統(tǒng)管理及評價反饋模式的運用

計算機網絡技術信息安全隱患出現的根本原因是，如今電子信息技術的運用范圍十分廣泛，個人應用也愈來愈多，從而造成在計算機網絡大環(huán)境下，累積的信息數據逐漸增加?？蛇@種信息數據在我們的應用過程中并沒有得到及早的加工處理，最后導致計算機網絡無法對這種信息數據進行處理，從而造成信息數據安全隱患的產生。而通過人工智能技術在計算機網絡技術中的應用，可以很好地解決信息數據積存過程中無法處理的問題。人工智能在應用計算機網絡關鍵技術的過程中，擁有極為強大的自學能力，可以獨立提高人工智能自身的信息技術處理能力，進而對計算機網絡應用過程中積累的信息數據進行有效的處理，降低計算機網絡信息安全隱患發(fā)生的概率。

3.2.1 人工智能答疑

通過人工智能的專業(yè)定向求解，同時利用計算機網絡信息安全系統(tǒng)中的精準定位搜索、邏輯判斷、經典案例等進行智能化答疑，查找分析出類似的答案組合，再通過反饋答案的相互比照尋找最佳的反饋信息。其中，邏輯判斷極速應用頻率較高，不但可以對網絡環(huán)境相關問題開展搜索解答，并且可以對互聯網資源的配置起到指導作用，從而提高數據網絡的綜合使用率。

3.2.2 專家知識庫構建

專家知識庫系統(tǒng)的搭建便是為了提升計算機網絡安全系統(tǒng)更智能化的體現，可以對數據搜索引擎中的疑難病癥進行問題配對循環(huán)對比分析。專家知識庫可以利用各種平臺的數據來源建立一個系統(tǒng)權威性的綜合性知識體系，依靠各種信息反饋和研究經驗，組建一個全局性的互聯網信息安全管理體系。除此之外，還必須對專家知識庫持續(xù)累積和總結，實現將不一樣的專業(yè)知識變換為編碼的獨特效果，擴充專家數據庫。在外面對客戶信息進行發(fā)掘分析過程之中，需要對容積充裕的編碼數據庫查詢作為一種信息預測分析的核心區(qū)。此外，可以通過這類良好的專家知識模式對整個網絡應用系統(tǒng)進行有效監(jiān)管，以便高效率的對客戶需要數據信息及評價反饋進行運用調配，實現計算機網絡安全的智能化轉變。

3.3 網絡運維管理系統(tǒng)

近些年，我國計算機網絡技術得到了迅猛發(fā)展，在滿足人們各類日常生活、辦公需要的同時，信息數據應用要求產生了幾何指數式的增長。如何客觀理性運用人工智能技術，全面提高互聯網自動化運行管理能力，界定人工監(jiān)管和機械監(jiān)督管理權限，也是計算機網絡技術發(fā)展需要面對的問題。

3.3.1 系統(tǒng)測評和管理

針對計算機系統(tǒng)實施全面監(jiān)測具有一定難度，通過有效發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，能夠對計算機監(jiān)測技術進行簡化，有效降低該工作任務的強度。在系統(tǒng)測評和管理環(huán)節(jié)，人工智能技術在其中得到有效運用，能夠實現對系統(tǒng)運行的全面監(jiān)測和管理，以便于及時找出系統(tǒng)運行中存在的不足，以此作為評價管理的基礎。人工智能不僅能促進網絡系統(tǒng)的正常可靠運行，還能夠建立強大的管理系統(tǒng)，對網絡系統(tǒng)進行優(yōu)化管理。同時人工智能還擁有豐富的專家知識庫，能夠對管理系統(tǒng)的建設提供強大的智力支持。

3.3.2 規(guī)則產生專家系統(tǒng)

該應用主要體現在入侵檢測系統(tǒng)中，在實際應用中首先以專家經驗為基礎構建數據庫，該數據庫是計算機推理運行的核心，然后以數據庫為背景以編碼技術實現入侵監(jiān)測系統(tǒng)的完整數據庫構建，人工智能的專家系統(tǒng)運行邏輯是以最終構建的完整數據庫為基礎而實現的。當存在外界因素入侵時，計算機運行系統(tǒng)會以數據庫為判斷依據，判斷結果顯示為危險入侵的情況下，會依據系統(tǒng)的設定來實現對入侵因素的阻隔，從而保護計算機網絡的安全。因此，將人工智能技術融入規(guī)則產生專家系統(tǒng)能夠有效提升系統(tǒng)的安全性能。

4.計算機網絡技術中人工智能的運用

風險信息全自動排除，系統(tǒng)確保的關鍵是模糊不清的數據處理方法。信息識別過程中可以運用人工智能技術對模糊的不確定的信息進行篩選。一旦有風險信息存在則有可能開展應用系統(tǒng)，防火墻就可以自動的識別并自動進行刪除，確保網絡信息安全不被“侵害”。

對網絡數據進行合理有效的分析，檢測網絡侵入的過程中可以運用入侵檢測技術的分析、歸類、選擇，在程序的幫助下處理這些數據信息，產被提供給用戶后，用戶會全方位的掌握。

5.結語

通過對人工智能化計算機網絡安全技術的研究得知，人工智能是將來計算機網絡技術發(fā)展之中流行的熱點，促進網絡智能化及高時效性的作用，將推動網絡智能化的無盡結合，從而保證計算機網絡應用的安全性。與此同時，也增多了計算機網絡的管理模式能力和評價水平，提升網絡互動過程中的可靠性，順應現階段網絡管理對數據分析解決的急切要求，為將來計算機網絡智能化系統(tǒng)的搭建創(chuàng)新明確提出一些基礎理論正確引導。