王雙燕

（中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院） 應(yīng)急管理培訓(xùn)中心（中歐應(yīng)急管理學(xué)院），北京 100091）

0 引言

隨著自媒體的飛速發(fā)展，社會(huì)公眾在突發(fā)事件應(yīng)急處置中的參與度及參與地位不容忽視，每個(gè)人都是信息的接收者和傳播者，這樣多元參與、復(fù)雜因素眾多的研究特征引起學(xué)者們對(duì)突發(fā)事件輿情引導(dǎo)研究的關(guān)注。同樣值得關(guān)注的是，在突發(fā)事件處置現(xiàn)場(chǎng)的場(chǎng)域內(nèi)，需要受保護(hù)的公眾之間也存在著多源信息的發(fā)布與接收。突發(fā)事件場(chǎng)內(nèi)的社會(huì)公眾形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，應(yīng)急信息（如疏散信息）和負(fù)面信息隨著人與人之間的傳播產(chǎn)生流動(dòng)，正負(fù)面信息的傳播和流動(dòng)直接影響場(chǎng)內(nèi)公眾保護(hù)及政府應(yīng)急行動(dòng)效率。

與場(chǎng)外線上或線下輿情傳播略有不同，場(chǎng)內(nèi)公眾突發(fā)事件應(yīng)急信息傳播具有定向傳播的特點(diǎn)，并且場(chǎng)內(nèi)的公眾受突發(fā)性和強(qiáng)壓性特征的影響，會(huì)優(yōu)先選擇點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、人對(duì)人的方式傳播信息。對(duì)于政府應(yīng)急決策者而言，需要在短期內(nèi)高效促進(jìn)場(chǎng)內(nèi)社會(huì)公眾間的應(yīng)急信息傳播，抑制負(fù)面信息擴(kuò)散。而相同的是，2 種情景下的信息傳播都會(huì)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生多源頭信息對(duì)沖、多口徑信息傳播、多渠道信息干擾等現(xiàn)象。

政府在以往突發(fā)事件應(yīng)對(duì)過(guò)程中，較關(guān)注場(chǎng)外輿情引導(dǎo)工作，特別是以傳統(tǒng)新聞媒體為媒介的輿情引導(dǎo)，如昆明火車站“3·1”嚴(yán)重暴力恐怖案、吉林長(zhǎng)春長(zhǎng)生公司問(wèn)題疫苗案件、“東方之星”號(hào)客輪翻沉事件等處置過(guò)程中，新聞發(fā)布和輿論引導(dǎo)是政府首要采取的應(yīng)對(duì)措施之一，其在事件初期表達(dá)立場(chǎng)，起到安撫民心的作用。然而，對(duì)于區(qū)域性災(zāi)害事件來(lái)說(shuō)，場(chǎng)內(nèi)公眾的應(yīng)急信息發(fā)布同樣需要積極關(guān)注和科學(xué)引導(dǎo)，這對(duì)于動(dòng)員群眾自發(fā)性的應(yīng)急反應(yīng)、避免恐慌導(dǎo)致的二次踩踏、事態(tài)擴(kuò)大等都具有重要意義，如天津港“8·12”瑞海公司危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù)特別重大火災(zāi)爆炸事故發(fā)生時(shí)，周邊近千名居民自發(fā)組織疏散，以及新冠疫情中全民參與抗疫等，公眾所依賴的傳播體系就是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。在急迫需要開發(fā)多元信息發(fā)布渠道的當(dāng)下，運(yùn)用社會(huì)群體所形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中每1 個(gè)傳播者擴(kuò)散應(yīng)急信息也是1個(gè)很好的選擇。Lachlan 等[1]對(duì)重大氣象災(zāi)害事件中Twitter的使用情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)社交媒體在危機(jī)溝通、信息搜索等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用；Eunae等[2]通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，社交媒體內(nèi)部危機(jī)信息的傳播速度遠(yuǎn)高于外部對(duì)內(nèi)發(fā)布的危機(jī)信息。

運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散應(yīng)急信息之前，需要對(duì)其運(yùn)行機(jī)理充分了解，因此本文旨在探究突發(fā)事件場(chǎng)內(nèi)社會(huì)群體內(nèi)正負(fù)面信息對(duì)沖的規(guī)律是如何進(jìn)行演化以及其演化規(guī)律的主要影響因素。

在信息對(duì)沖規(guī)律研究方面，主要有博弈理論的應(yīng)用建模和計(jì)算機(jī)建模2 種方法。博弈理論是通過(guò)公式化博弈雙方之間的相互作用，通過(guò)分析博弈雙方的實(shí)際行為和預(yù)測(cè)行為，探究博弈的最優(yōu)策略，該理論的1 個(gè)大前提是參與博弈的主體都是理性的[3]。大部分博弈模型傾向于通過(guò)構(gòu)建博弈主體在身份上的差異性，體現(xiàn)其博弈行為的差異性。也有學(xué)者通過(guò)主體在影響力、知識(shí)儲(chǔ)備、聲譽(yù)、傳播概率等方面塑造參與主體的差異性，并剖析這些差異因素對(duì)信息傳播的影響[4]。研究發(fā)現(xiàn)主體的影響力、知識(shí)儲(chǔ)備[5]、偏好及傾向性行為[6]、網(wǎng)民認(rèn)知能力及信息共享程度[7]會(huì)顯著影響信息傳播規(guī)律。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，更多學(xué)者傾向于通過(guò)計(jì)算機(jī)建模動(dòng)態(tài)分析信息傳播的演化規(guī)律，其中傳染病模型尤其受到青睞[8]。與博弈模型相同的是，計(jì)算機(jī)模型在塑造動(dòng)態(tài)信息傳播情景時(shí)，傾向于刻畫主體的差異性行為，但傳統(tǒng)的傳染病倉(cāng)室模型不完全滿足信息傳播過(guò)程中多主體的差異性設(shè)置，因此部分學(xué)者通過(guò)引入Agent建模方法，體現(xiàn)主體間的異質(zhì)性[9]。與博弈模型存在不同的是，計(jì)算機(jī)建?？梢猿尸F(xiàn)出主體間更為復(fù)雜的交互行為，并且可以通過(guò)引入相關(guān)參數(shù)，呈現(xiàn)不同主體的選擇行為和交互規(guī)律[10]。

受群體的影響，主體的差異性也包含非理性因素，其中最為典型的是個(gè)體的從眾心理和偏好性行為[11]，另外有認(rèn)知差異[12]、即刻主觀感受[13]、態(tài)度多變性[14]等。此外，個(gè)體易受周邊個(gè)體選擇行為影響，并因?yàn)檫@種影響使得其呈現(xiàn)出多變的行為特征。

綜上所述，當(dāng)前相關(guān)研究大多傾向于剖析個(gè)體差異性因素對(duì)信息傳播的影響，對(duì)信息對(duì)沖的微觀分析尚存不足。因此，本文立足于突發(fā)事件下場(chǎng)內(nèi)群體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的正負(fù)面信息傳播對(duì)沖研究，基于多智能體建模方法（multi-agent modelling）構(gòu)建包含理性及非理性影響因素的信息傳播模型，呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)化信息傳播過(guò)程，從微觀角度剖析信息傳播對(duì)沖規(guī)律及其主要致因因素，以期為突發(fā)事件下面向公眾的危機(jī)事件傳播策略制定和推演提供參考與借鑒。

1 問(wèn)題描述與基本假設(shè)

基于多智能體建模方法，本文構(gòu)建ASN信息傳播模型，并提出以下基本假設(shè)：1）個(gè)體會(huì)按照其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)選擇傳播對(duì)象，并以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)單線方式傳播；2）個(gè)體隨機(jī)選擇信息傳播對(duì)象，1 次傳播按照隨機(jī)選擇序列傳播所有選擇對(duì)象，每傳播1 個(gè)對(duì)象至下1 個(gè)對(duì)象開始之間具有一定的時(shí)間間隔，所選擇的對(duì)象數(shù)量小于其社會(huì)關(guān)系數(shù)量，且1 個(gè)個(gè)體僅能傳播1 次應(yīng)急信息及1 次負(fù)面信息；3）在信息傳播初始，同時(shí)出現(xiàn)應(yīng)急信息及負(fù)面信息的初始傳播者，模型假設(shè)正負(fù)面信息初始傳播者數(shù)量服從Poisson 分布（總?cè)藬?shù)×10%），且在信息傳播過(guò)程中不再有新的應(yīng)急信息及負(fù)面信息的注入；4）應(yīng)急信息的信息值為正，負(fù)面信息的信息值為負(fù)，個(gè)體A在接收不同對(duì)象的信息后，會(huì)產(chǎn)生信息累積值，對(duì)沖性的信息接收后，會(huì)降低信息的累積值；5）考慮到信息傳播過(guò)程中可能存在的信息衰減[15]，假設(shè)個(gè)體A向個(gè)體B傳播應(yīng)急信息時(shí)，信息的信息值會(huì)產(chǎn)生衰減。模型為體現(xiàn)群體的行為異質(zhì)性，個(gè)體做出行為受隨機(jī)概率的影響，模型統(tǒng)一將隨機(jī)概率設(shè)計(jì)為服從0-1 的正態(tài)分布。

2 人群信息對(duì)沖傳播情景及模型構(gòu)建

ASN構(gòu)建情景的具體描述如下：

1）信息傳播載體。由社會(huì)群體的個(gè)體及其之間的社會(huì)關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

2）信息傳播過(guò)程。初始時(shí)，社會(huì)群體中的所有個(gè)體皆為未被通知狀態(tài)。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，群體內(nèi)的部分個(gè)體首先獲得應(yīng)急信息或負(fù)面信息，接收應(yīng)急信息或負(fù)面信息的個(gè)體會(huì)根據(jù)接收信息的信息值及本身即刻的判斷閾值來(lái)決策是否會(huì)相信所接收的信息。選擇相信應(yīng)急信息的個(gè)體可能做出以下行為：傳播且響應(yīng)、僅傳播或僅響應(yīng)；選擇相信負(fù)面信息的個(gè)體有可能會(huì)傳播負(fù)面信息；未響應(yīng)個(gè)體在再次接收負(fù)面信息或應(yīng)急信息后會(huì)進(jìn)行再?zèng)Q策，其可能會(huì)因?yàn)橹苓呿憫?yīng)數(shù)量增多產(chǎn)生從眾，在從眾前如果就近問(wèn)詢則為非盲目從眾，否則為盲目從眾。此外，隨著個(gè)體接收同類信息次數(shù)增多，可能會(huì)因接收次數(shù)過(guò)多降低其信息判斷閾值。

上述描述僅表示1 個(gè)個(gè)體的典型行為特征，同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)上會(huì)出現(xiàn)不同個(gè)體的不同行為，且個(gè)體行為又會(huì)受到其他個(gè)體行為的影響，從而涌現(xiàn)出集群行為特征。

3 信息對(duì)沖傳播過(guò)程動(dòng)態(tài)模擬及規(guī)律分析

鑒于ASN模型中運(yùn)用大量的隨機(jī)分布和隨機(jī)數(shù)，為確保模擬結(jié)果的可靠性，本文采用Monte Carlo（MC）方法設(shè)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)，并選取2 個(gè)真實(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推演對(duì)沖信息傳播過(guò)程，2 個(gè)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)邊集及點(diǎn)集（規(guī)模）比分別為2 5571/1 005 和12 534/1 859。2 個(gè)網(wǎng)絡(luò)的度分布皆為冪律分布，屬于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，且均具有不同的集群結(jié)構(gòu)。1 次MC實(shí)驗(yàn)包含10 次模擬，可輸出每次傳播模擬過(guò)程中隨時(shí)間變化的以下參數(shù)：1）盲目從眾人數(shù)；2）非盲目從眾人數(shù)；3）再?zèng)Q策從眾人數(shù)；4）再?zèng)Q策從眾影響增加的傳播人數(shù)；5）再?zèng)Q策影響增加的傳播次數(shù)；6）受通知次數(shù)影響增加的響應(yīng)人數(shù)；7）受通知次數(shù)影響增加的傳播人數(shù)；8）再?zèng)Q策人數(shù)；9）響應(yīng)人數(shù)。進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，本文將每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上10 次模擬數(shù)據(jù)的均值作為最終分析數(shù)據(jù)。單次實(shí)驗(yàn)?zāi)M時(shí)長(zhǎng)為5 000 min，預(yù)實(shí)驗(yàn)表明傳播可在5 000 min 內(nèi)完全收斂，即不再有新增的被傳播者。

本文設(shè)計(jì)6 種信息傳播情景，即信息傳播過(guò)程中包含負(fù)面信息對(duì)沖、從眾行為及通知累積次數(shù)的影響（RFI）；僅包含負(fù)面信息對(duì)沖及通知累積次數(shù)的影響（RI）；僅包含負(fù)面信息對(duì)沖（R）；僅包含從眾行為及通知累積次數(shù)的影響（FI）；僅包含通知累積次數(shù)的影響（I）；不包含負(fù)面信息對(duì)沖、從眾行為及通知累積次數(shù)的影響（None）。在2 種網(wǎng)絡(luò)中分別運(yùn)行以上6 種信息傳播情景，通過(guò)控制變量的方法觀察信息對(duì)沖規(guī)律及最終響應(yīng)人數(shù)的影響因素。

規(guī)模1005 的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖1～4 所示。由圖1可知，6 種情景下的最終響應(yīng)人數(shù)降序?yàn)镽I＞RFI＞I＞R＞FI＞None，由此可得出：

圖1 規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)中隨時(shí)間變化的響應(yīng)人數(shù)Fig.1 Number of r esponders changing over time in 1005 scale network

1）RI＞RFI以及I＞FI表明從眾在有“受通知次數(shù)影響”因素時(shí)，對(duì)應(yīng)急信息傳播具有抑制作用，會(huì)抑制響應(yīng)人數(shù)增加。這是因?yàn)閺谋娙藬?shù)的增加會(huì)導(dǎo)致群體內(nèi)接收、判斷、傳播信息的人數(shù)減少，信息無(wú)法得到進(jìn)一步地?cái)U(kuò)散，必然會(huì)使得最終響應(yīng)人數(shù)降低。

RFI＞FI＞None表明，相對(duì)于無(wú)任何影響因素而言，從眾行為對(duì)響應(yīng)人數(shù)增加有一定的促進(jìn)作用。由圖2中RFI數(shù)據(jù)可知，負(fù)面信息對(duì)沖影響下，盲目從眾行為個(gè)體數(shù)量大幅度降低，這是因?yàn)樨?fù)面信息擴(kuò)散加速群體內(nèi)的信息流動(dòng)，更少的個(gè)體獲取不到信息。反之，沒有負(fù)面信息對(duì)沖時(shí)，如圖2中FI數(shù)據(jù)，群體內(nèi)較多個(gè)體無(wú)法獲取信息，從眾反而促使這部分個(gè)體響應(yīng)，從而提升響應(yīng)人數(shù)的增加。

圖2 規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)中隨時(shí)間變化的從眾人數(shù)及再?zèng)Q策從眾后傳播人數(shù)Fig.2 Number of conformity personnel and re-decision personnel affected by conformity changing over time in 1005 scale networ k

2）RI＞RFI＞I＞R＞None表明負(fù)面信息的對(duì)沖對(duì)增加響應(yīng)人數(shù)具有積極作用，尤其是有“受通知次數(shù)影響”的因素存在時(shí)效果更明顯。圖3表明，負(fù)面信息對(duì)沖明顯增加受通知次數(shù)影響的響應(yīng)人數(shù)與傳播人數(shù)，這是因?yàn)樨?fù)面信息的對(duì)沖傳播使得人群內(nèi)的信息量加大，更多的個(gè)體，尤其是接收應(yīng)急信息值不足的個(gè)體，會(huì)因?yàn)樵俅谓邮招畔⒆鞒鲈贈(zèng)Q策行為。如圖4所示，負(fù)面信息對(duì)沖能夠促進(jìn)再?zèng)Q策人數(shù)的增加以及再?zèng)Q策行為影響的傳播次數(shù)，尤其是在“受通知次數(shù)影響”因素存在時(shí)。更多人傳播信息意味著應(yīng)急信息的加速擴(kuò)散，從而提升響應(yīng)人數(shù)。

圖3 規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)中受通知次數(shù)影響的響應(yīng)人數(shù)及傳播人數(shù)Fig.3 Numbers of responders and disseminator affected by informed times in 1005 scale network

圖4 規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)中再?zèng)Q策人數(shù)及受其影響增加的傳播次數(shù)Fig.4 Number of re-decision personnel and increased dissemination times affected by r e-decision in 1005 scale network

如圖1所示，不同情景下隨時(shí)間變化的坡起階段（時(shí)間段約為4～10 min），響應(yīng)人數(shù)從大到小排序?yàn)镹one=FI＞I＞R＞RI=RFI，由此可得出：

1）負(fù)面信息的對(duì)沖會(huì)在前期傳播中抑制響應(yīng)人數(shù)的增加。這是因?yàn)樵谇捌趥鞑ルA段，“受通知次數(shù)影響”因素對(duì)應(yīng)急信息傳播的促進(jìn)作用還并未凸顯，反而負(fù)面信息的對(duì)沖使得更多個(gè)體處于猶豫或相信負(fù)面信息的狀態(tài)，這些個(gè)體需要接收更多的應(yīng)急信息才能作出正確反應(yīng)，從而在一定時(shí)期內(nèi)降低響應(yīng)人數(shù)的增加速度，即傳播數(shù)量不足，傳播質(zhì)量又被抑制。

2）FI＞I及RI=RFI表明在無(wú)負(fù)面信息對(duì)沖時(shí)，從眾行為在前期傳播中對(duì)響應(yīng)人數(shù)的增加有一定促進(jìn)作用。當(dāng)沒有負(fù)面信息對(duì)沖時(shí)，個(gè)體更容易在未知狀態(tài)下做出盲目從眾行為，圖2所得結(jié)論“負(fù)面信息對(duì)沖會(huì)明顯降低從眾數(shù)量”佐證了這一觀點(diǎn)。

規(guī)模1859 的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如圖5～8 所示。由圖5可知，6 種情景響應(yīng)人數(shù)降序?yàn)镽I＞I＞None＞FI=R＞RFI，可得：

圖5 規(guī)模1859 網(wǎng)絡(luò)中隨時(shí)間變化的響應(yīng)人數(shù)Fig.5 Number of r esponders changing over time in 1859 scale network

1）從眾行為抑制響應(yīng)人數(shù)的增加。該結(jié)論與規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)中結(jié)論相當(dāng)，不同的是，此處從眾行為相對(duì)于無(wú)任何影響因素情景時(shí)也具有抑制作用。這說(shuō)明，該網(wǎng)絡(luò)在短期內(nèi)的信息傳播速度較快，傳播范圍內(nèi)應(yīng)急信息流量較大，傳播范圍內(nèi)沒有太多未被通知個(gè)體需要通過(guò)從眾進(jìn)行響應(yīng)或者從眾帶動(dòng)響應(yīng)的效果不明顯。值得注意的是，由于信息存在衰減特征，且從眾僅發(fā)生在個(gè)體周邊有響應(yīng)人員的情況下，網(wǎng)絡(luò)中必然存在始終無(wú)法傳播到的對(duì)象，此時(shí)傳播范圍僅指信息傳播可達(dá)范圍內(nèi)。圖9為2 種網(wǎng)絡(luò)中未被通知個(gè)體數(shù)量對(duì)比情況，其中1859-R為參照基準(zhǔn)線。如圖9所示，規(guī)模1859 的網(wǎng)絡(luò)在前期傳播階段未通知個(gè)體數(shù)量降低速度較快，即應(yīng)急信息傳播速度較快，這種情況與網(wǎng)絡(luò)本身的結(jié)構(gòu)特征有關(guān)。規(guī)模1859 網(wǎng)絡(luò)中從眾進(jìn)行響應(yīng)的占比更低，且圖6中受負(fù)面信息對(duì)沖影響降低的個(gè)體從眾更少，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中因信息匱乏而從眾的個(gè)體數(shù)量不多，這表明無(wú)任何影響因素下，傳播范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息流量還是較充沛的。

圖7表明從眾對(duì)“受通知次數(shù)影響”因素的積極作用是抑制的，圖8表明從眾對(duì)再?zèng)Q策人數(shù)的增加及其影響下傳播人數(shù)的增加也起抑制作用。這2 個(gè)結(jié)論與上文一致。綜上，規(guī)模1859 的網(wǎng)絡(luò)中從眾抑制響應(yīng)人數(shù)增加。

圖7 規(guī)模1859 網(wǎng)絡(luò)中受通知次數(shù)影響的響應(yīng)人數(shù)及傳播人數(shù)Fig.7 Numbers of responders and disseminator affected by informed times in 1859 scale network

圖8 規(guī)模1859 網(wǎng)絡(luò)中再?zèng)Q策人數(shù)及受其影響增加的傳播次數(shù)Fig.8 Number of re-decision per sonnel and incr eased dissemination times affected by re-decision in 1859 scale network

圖9 2 種網(wǎng)絡(luò)中未被通知個(gè)體數(shù)量對(duì)比情況Fig.9 Compar ison on number of uninformed individuals in two networks

2）負(fù)面信息對(duì)沖僅在有“受通知次數(shù)影響”因素存在時(shí)能夠促進(jìn)響應(yīng)人數(shù)的增加，否則起抑制作用。規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)中，負(fù)面信息對(duì)沖本身對(duì)響應(yīng)人數(shù)的增加還有些許促進(jìn)作用，但在1859 網(wǎng)絡(luò)中，該促進(jìn)作用僅能在“受通知次數(shù)影響”因素存在時(shí)得以彰顯。究其原因，也與1859 網(wǎng)絡(luò)中傳播范圍內(nèi)應(yīng)急信息流量較大有關(guān)。雖然負(fù)面信息對(duì)沖能夠促進(jìn)群體內(nèi)的個(gè)體進(jìn)行再?zèng)Q策行為（圖8結(jié)果），但由于網(wǎng)絡(luò)中信息流量較大，再?zèng)Q策個(gè)體可能是已經(jīng)接收并相信了應(yīng)急信息的個(gè)體，負(fù)面信息對(duì)沖拉低個(gè)體接收信息的累積值，在沒有“受通知次數(shù)影響”因素存在時(shí)，容易影響個(gè)體的正確判斷。在有“受通知次數(shù)影響”因素存在時(shí)，再?zèng)Q策個(gè)體即使接收應(yīng)急信息值不足，不斷地重復(fù)判斷，可能因接受次數(shù)降低閾值，從而加大響應(yīng)人數(shù)。圖7也表明負(fù)面信息對(duì)沖對(duì)受通知次數(shù)影響增加的響應(yīng)及傳播人數(shù)具有促進(jìn)作用。

由圖5可知，坡起階段（6～12 min）時(shí)，響應(yīng)人數(shù)排序情況為I=None＞FI＞RI＞R＞RFI，可以看出，前期傳播階段，從眾行為和負(fù)面信息對(duì)沖對(duì)響應(yīng)人數(shù)的增加具有抑制作用，從FI＞RI可以看出，從眾抑制作用更弱一些。

相較于規(guī)模1005 網(wǎng)絡(luò)，從眾對(duì)響應(yīng)僅有抑制作用。經(jīng)上文分析，傳播范圍內(nèi)該網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息傳播流量是比較大的，個(gè)體進(jìn)行盲目及非盲目從眾占比較低，更多的個(gè)體還是通過(guò)接收信息進(jìn)行著理性判斷，前期階段不需要從眾增加響應(yīng)效率，顯然更多的從眾行為會(huì)抑制傳播和響應(yīng)。

4 結(jié)論

1）應(yīng)急信息擴(kuò)散速度較低的群體內(nèi)且無(wú)“受通知次數(shù)影響”時(shí)，從眾可促進(jìn)響應(yīng)。但在應(yīng)急信息擴(kuò)散速度較快或有“受通知次數(shù)影響”時(shí)，從眾會(huì)抑制響應(yīng)。

2）有“受通知次數(shù)影響”時(shí)，負(fù)面信息對(duì)沖能夠明顯促進(jìn)響應(yīng)人數(shù)增加。

3）前期傳播階段，負(fù)面信息對(duì)沖會(huì)抑制響應(yīng)。在應(yīng)急信息傳播速度較快的網(wǎng)絡(luò)中，從眾對(duì)響應(yīng)的抑制作用較為明顯。