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        在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息主題挖掘及其指標構建

        2023-02-23 10:27:22賈海楠陳李紅
        毛紡科技 2023年1期
        關鍵詞:消費者信息

        賈海楠,陳李紅

        (1.上海工程技術大學 紡織服裝學院,上海 201620; 2.東華大學 上海國際時尚科創(chuàng)中心,上海 200051)

        在線社交網(wǎng)絡上的信息傳播迅速且覆蓋范圍廣,用戶的瀏覽、點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)等行為使得信息一經(jīng)發(fā)布便能在短時間內(nèi)觸達在線社交網(wǎng)絡中的其他用戶[1],因此許多企業(yè)通過在線社交網(wǎng)絡來傳播品牌信息并與消費者互動。品牌信息是指經(jīng)過設計的能夠深入消費者內(nèi)心的信息組合結構,任何時候消費者直接或間接地接觸到的與品牌相關的信息,都屬于品牌信息[2]。若社交網(wǎng)絡上的品牌信息更加全面且符合消費者的心理需求,就更容易滿足消費者獲取信息的目的[3]。研究表明,在線社交網(wǎng)絡中的品牌信息會影響消費者的信息搜尋[4]、信息傳播[5]、信息共享[6]行為。也有學者論證了在線社交網(wǎng)絡中的品牌信息會對消費者的產(chǎn)品購買意愿和購買行為產(chǎn)生顯著影響[7],這使得在線社交網(wǎng)絡成為眾多品牌爭奪信息傳播資源的重要戰(zhàn)場。

        對服裝企業(yè)而言,在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息的傳播存在一些問題。首先,在線社交網(wǎng)絡上的品牌信息過量過雜,大大分散了消費者的注意力[8],使有用的信息不能及時觸達和吸引目標消費者,降低了品牌信息傳播的有效性;其次,服裝品牌信息不對稱[9],企業(yè)沒有把握好目標消費者的心理特征,難以策劃出符合消費者需求的信息內(nèi)容;最后,服裝品牌企業(yè)設計和傳播的品牌信息存在針對性低、傳播效果差等問題,降低了在線社交網(wǎng)絡中的服裝品牌營銷效果。因此,如何使服裝品牌信息觸達目標消費者并深入消費者的內(nèi)心成為服裝品牌企業(yè)亟需思考的問題。

        為解決這些問題,嘗試引入選擇性接觸理論來探究消費者接觸信息時的心理特征,并由此構建服裝品牌信息指標體系來精準預測消費者的信息需求,使服裝品牌信息得到有效傳播。為此,本文擬對在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌的博文、帖子、評論等文本數(shù)據(jù)展開分析,首先運用數(shù)據(jù)挖掘和隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主題模型來挖掘服裝品牌信息主題,再運用扎根分析法構建服裝品牌信息指標體系。最后,基于選擇性接觸理論和服裝品牌信息指標體系,提出在線社交網(wǎng)絡中設計和傳播服裝品牌信息的建議,以期幫助服裝品牌更好地吸引消費者,提升服裝品牌營銷效果。

        1 選擇性接觸理論

        選擇性接觸理論起源于1940年,傳播學家扎斯菲爾德(Lazarsfeld)等[10]在著名的“伊里調(diào)查”中總結出了“選擇性接觸假說”,即受眾在接觸信息時是有所選擇的,他們更愿意接觸與他們現(xiàn)有的立場或態(tài)度一致或接近的內(nèi)容,因此,面對在線社交網(wǎng)絡上眾多的服裝品牌信息時,消費者出于認知和諧和自我確認的需要[11],會選擇性地指向和接觸與自己的喜好、興趣、觀點等一致的信息內(nèi)容,并盡量回避與自己立場不同或不感興趣的信息[12]。選擇性接觸理論包括消費者接觸信息時的3個心理過程:一是選擇性感知,消費者基于自己的需求和興趣有選擇地讓信息進入視野,并將感知到的信息依據(jù)喜好程度進行理解、分類;二是選擇性接觸,消費者在社交網(wǎng)絡上只接觸自己感興趣的、與自身觀點或意愿相符的的信息;三是選擇性記憶,消費者有選擇地記憶那些符合需要的、與自身觀點吻合的品牌信息,同時忽略或抑制那些不符合自己需求的信息[13]。這3種選擇心理從外到內(nèi)構成了消費者接觸信息的3個防衛(wèi)圈,成為影響品牌信息傳播效果的重要心理因素[14],只有與符合消費者興趣或需求的品牌信息才更可能被消費者感知、接觸和記憶。

        選擇性接觸現(xiàn)象在消費、文化和娛樂等眾多領域普遍存在[15],但目前國內(nèi)外關于選擇性接觸理論在信息領域的應用研究卻并不多。國外主要對政治信息和健康信息的選擇性接觸進行了探索:Schmuck等[16]通過眼動實驗發(fā)現(xiàn)受試者在瀏覽政治信息的相關內(nèi)容時,注意力會集中在與自身的黨派意識形態(tài)一致的政治信息上,對不一致的信息關注較少;經(jīng)常吸煙的人不愿意接觸有關吸煙有害健康的信息[17],而經(jīng)常飲酒的人比不常飲酒的人更樂于搜索和瀏覽關于酒類的信息[18];Wilson等[19]認為選擇性接觸可以作為自我調(diào)節(jié)的手段,使經(jīng)常在社交網(wǎng)絡上閱讀與健康信息有關內(nèi)容的消費者增強健康行為和購買健康食品的意愿。國內(nèi)對于選擇性接觸的研究主要集中在政治信息、媒介信息和新聞信息上:晏齊宏[20]指出年輕人選擇性地接觸媒體平臺影響了其在網(wǎng)絡中的政治觀點表達;王瑩[21]研究發(fā)現(xiàn)消費者對媒介的選擇性接觸強調(diào)了受眾的能動性,使其選擇了特定的媒介信息;李喜根[22]認為通過選擇性的接觸,受眾獲得了對信息的認識和理解,新聞信息才能觸達目標受眾,發(fā)揮積極的建設性作用。

        選擇接觸理論對于服裝品牌在社交網(wǎng)絡中的信息傳播與品牌營銷方面起到重要作用。以優(yōu)衣庫為例,2020年4月13日該品牌首次與社交平臺“小紅書”進行深度合作,為促進消費者充分感知、接觸和記憶其品牌信息,優(yōu)衣庫從品牌內(nèi)部出發(fā),以定時輸出筆記、發(fā)布話題和跨界聯(lián)合等方式引起消費者興趣,打造符合消費者需求的信息;同時從品牌外部出發(fā),以金字塔KOL(關鍵意見領袖)投放、素人投放和生成關鍵詞等方式使信息精準匹配到有需求的消費者,使品牌信息能夠有效地傳播。此外,選擇性接觸不僅受消費者需求偏好影響,還會受消費者情緒和態(tài)度影響[23]。以品牌鴻星爾克為例,2021年7月21日,該品牌官方賬號在微博上發(fā)布向河南災區(qū)捐贈5 000萬元物資的博文,迅速引起廣大網(wǎng)民的關注,次日鴻星爾克的相關詞條登上微博熱搜,使更多消費者選擇性地接觸相關品牌信息并積極地點贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評論,進而引起消費者家國情緒高漲,通過“野性消費”的方式來表達對其積極踐行企業(yè)社會責任的支持,由此鴻星爾克迅速爆火更贏得了消費者的關注與好感。

        因此,對于在社交網(wǎng)絡中傳播品牌信息的服裝企業(yè)來說,應當充分利用選擇性接觸理論的特點,分析消費者接觸在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息時的心理過程,提供滿足消費者需求和興趣的品牌信息,使消費者對其充分感知、接觸和記憶,進而讓品牌信息更深層次地進入消費者的內(nèi)心,提升服裝品牌信息的傳播效果。

        2 服裝品牌信息主題挖掘

        2.1 研究方法

        在線社交網(wǎng)絡中存在大量有關服裝品牌的博文、評論等文本數(shù)據(jù),難以直接從中挖掘出服裝品牌信息主題。LDA主題模型通過建模來描述文本的生成過程,可以更好地挖掘文本數(shù)據(jù)中的語義信息,實現(xiàn)多領域的主題劃分、文本聚類等[24]。因此本文選擇LDA主題模型對文本數(shù)據(jù)進行分析,通過文本數(shù)據(jù)中的詞語抽象模擬出近似文本意義的主題并構建模型,從而獲取在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息的主題分布。

        LDA主題模型是一個關于文檔、主題、詞語的3層貝葉斯概率生成模型,其核心思想是把文檔看成隱含主題的概率分布,將主題視為詞語的概率分布[25]。LDA模型的結構及主題詞生成過程如圖1所示。α為文檔主題分布θ的狄利克雷先驗參數(shù);β為詞語分布φ的狄利克雷先驗參數(shù);z為某一文檔中的主題,w為某一特定的詞語;D表示文檔集的文檔數(shù),N表示某一文檔中的詞語數(shù)量,K表示文檔集的主題數(shù)。圖中灰色節(jié)點表示模型中唯一的可觀測變量,其他節(jié)點均為隱含變量,i和j表示文檔i中第j個詞語的主題編號,LDA主題模型中生成某一文檔中每個詞語的概率的公式[26]可以表示為

        圖1 LDA模型結構及主題詞生成過程Fig.1 LDA model structure and generation process of subject words

        2.2 數(shù)據(jù)獲取與預處理

        歐盟關于社會計算的研究報告中將在線社交網(wǎng)絡分為即時消息類應用、在線社交類應用、微博類應用、共享空間等其他類應用[27]。本文對應選擇微信、小紅書、新浪微博、淘寶、京東及亞馬遜平臺,選取各類平臺上的女裝品牌、男裝品牌、童裝品牌、快時尚品牌、運動品牌、羽絨服品牌、奢侈品牌和網(wǎng)絡品牌8個品類的23個服裝品牌作為研究對象。運用爬蟲工具將在線社交網(wǎng)絡上發(fā)布的關于這8類服裝品牌的博文、帖子、評論等文本數(shù)據(jù)進行收集,發(fā)布時間在2018年1月1日—2022年1月1日之間,共爬取10 116條初始文本數(shù)據(jù)。獲取的初始文本數(shù)據(jù)中存在部分不相關或無意義的文本,為保證LDA主題模型構建結果的準確性,需要對數(shù)據(jù)進行預處理,因此將初始文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的與服裝品牌無關、表達不充分、過長或過短的文本予以刪除,最終得到9 582條文本數(shù)據(jù)。

        2.3 數(shù)據(jù)分析

        2.3.1 最佳主題個數(shù)

        利用Python軟件通過吉布斯(Gibbs)抽樣法對在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息進行主題建模。由于主題個數(shù)會對建模效果產(chǎn)生一定的影響,在正式構建LDA主題模型之前需要確定最佳主題數(shù)目。困惑度(Perplexity)是評估模型表示能力的重要指標,模型表示能力會隨著困惑度的降低而增加[28],因此選擇困惑度法來確定主題數(shù)目。

        LDA模型的提出者Blei等[29]使用“困惑度-主題數(shù)目曲線”來衡量模型表示能力,當曲線趨于平緩時說明主題數(shù)目增加的邊際效應很小,主題個數(shù)即為拐點處的數(shù)目。因此將文本數(shù)據(jù)輸入LDA主題模型中,得到困惑度-主題數(shù)目,如圖2所示,隨著主題數(shù)目的不斷增多,困惑度逐漸降低并在主題數(shù)目為8時開始趨于平緩,因此確定最佳主題個數(shù)為8。

        圖2 困惑度-主題數(shù)目Tab.2 Confusion-number of topics

        圖3 主題-詞分布可視化圖Fig.3 Theme-visual diagram of word distribution.(a)Topic distance distribution;(b)Top-30 most prominent words

        2.3.2 主題詞分布可視化分析

        主題個數(shù)可以表示在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息的構成主題數(shù)目,而特征詞能夠表征每個主題的內(nèi)涵。為了解主題詞分布情況,在確定最佳主題個數(shù)后,利用Python工具中的pyLDAvis來生成主題詞分布可視化結果,取主題數(shù)K=8,設置狄利克雷分布中的參數(shù)α和β值分別0.1和0.02,獲得主題詞可視化分布圖,如圖3所示。其中8個圓圈代表8個主題,圓圈越大則主題出現(xiàn)頻率越高,圓圈間距離越近則主題越相似。每個圓圈包含多個該主題的特征詞,從這些特征詞中選取占比和排名靠前的9個詞作為主題特征詞。

        2.4 主題歸納

        表1為服裝品牌信息中對應的前8個主題及其前9個特征詞。基于主題-詞語分布結果進行主題歸納,根據(jù)特征詞屬性將主題歸納為若干具有代表性的服裝品牌信息構成維度。采用人工標識法[28],根據(jù)主題詞分布可視化圖及特征詞分布表,與專家討論并歸納出能夠概括大多數(shù)特征詞的表述,具體為:1#中“質(zhì)量”“服務”“客服”“發(fā)貨”“速度”等詞可歸納為“服務信息”;2#和5#在可視化分析圖中2個圓圈重疊部分較多,說明2#個主題的相似性較強,因此可歸為1個維度,其中“代言人”“大使”“抽獎”“直播”“廣告”“活動”等詞可歸納為“營銷信息”;3#中“企業(yè)”“公司”“創(chuàng)始人”“旗艦店”“集團”等詞可歸納為“企業(yè)信息”;4#和7#中特征詞共性較強,如4#中“褲子”“襯衫”與7#中“設計”“白色”“風格”“尺碼”“面料”“品類”等詞均可表示與服裝產(chǎn)品相關的信息,因此可以歸為1個維度“產(chǎn)品信息”;6#中“好看”“喜歡”“很漂亮”“不好”“不喜歡”等詞可歸納為“口碑信息”;8#中“疫情”“股票”“科技”“問題”“曝光”等可歸納為“環(huán)境信息”。最終形成“產(chǎn)品信息”“服務信息”“營銷信息”“口碑信息”“企業(yè)信息”“環(huán)境信息”作為在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息的6個維度。

        表1 主題特征詞Tab.1 Thematic feature words

        3 服裝品牌信息扎根分析

        LDA主題模型可以歸納出服裝品牌信息的主題維度,但無法系統(tǒng)全面地提煉出服裝品牌信息的指標體系。扎根理論(Grounded Theory)是一種嚴謹、科學且靈活的理論開發(fā)工具,通過規(guī)范的質(zhì)性研究方式來由下往上地建立理論,其實質(zhì)是將原始的經(jīng)驗資料進行歸納概括,然后總結為系統(tǒng)的理論[30]。因此,本文采用扎根分析法收集相關文獻資料,從中歸納出新的概念,通過這些概念之間的聯(lián)系系統(tǒng)性地構建出在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息指標體系。扎根分析的編碼結果如表2所示。

        表2 扎根理論編碼結果Tab.2 Rooted theoretical coding results

        根據(jù)主題歸納結果,在中國知網(wǎng)、Web of Science等學術平臺檢索關于“服務信息”“營銷信息”“企業(yè)信息”“產(chǎn)品信息”和“環(huán)境信息”的國內(nèi)外文獻,經(jīng)過篩選后選擇其中121篇作為研究文獻。隨機選擇其中2/3的文獻(81篇)用于扎根理論的概念分析,剩下1/3的文獻(40篇)用于核心范疇的飽和度檢驗。

        扎根分析過程如下:首先對81篇文獻進行開放性編碼,得到概念類屬34個;然后根據(jù)開放性編碼之間的相關性合并概念類屬,得到關聯(lián)性編碼概念13個,再根據(jù)關聯(lián)性性編碼之間的相關性進一步合并總結,最終得到選擇性編碼概念6個;最后將預留的40篇文獻進行飽和度檢驗,結果顯示在編碼的過程中沒有出現(xiàn)新的概念和范疇,證明上述編碼體系達到飽和。為避免主觀臆斷反復驗證各級編碼,以上扎根分析過程由3位研究生同時且獨立地進行操作。

        4 服裝品牌信息指標體系構建

        基于LDA主題特征詞歸納以及扎根分析編碼結果,提出服裝品牌信息指標體系由產(chǎn)品信息、服務信息、營銷信息、口碑信息、企業(yè)信息和環(huán)境信息6個一級指標與產(chǎn)品屬性、售前服務、廣告營銷、企業(yè)形象等13個二級指標構成。同時,結合相關資料和扎根分析中文獻的概念表述,對一、二級指標的內(nèi)涵進行了界定。6個一級指標的內(nèi)涵為:服裝品牌產(chǎn)品信息是指能觸達消費者并滿足其需要的有關服裝產(chǎn)品屬性和功能方面的信息;服裝品牌服務信息是指品牌為消費者提供的關于服裝產(chǎn)品購買或體驗等一系列售前、售后服務信息;服裝品牌營銷信息是指與品牌產(chǎn)品或服務相關的能使消費者產(chǎn)生購買意愿的信息;服裝品牌口碑信息是指消費者之間交換和溝通的關于服裝產(chǎn)品穿戴或服務體驗等信息;服裝品牌企業(yè)信息是指服裝品牌企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的給消費者深刻印象的各種企業(yè)信息;服裝品牌環(huán)境信息是指服裝產(chǎn)業(yè)的政治、經(jīng)濟和技術等與產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境狀況有關的信息。二級指標的具體內(nèi)涵如表3所示。

        表3 服裝品牌信息二級指標及內(nèi)涵Tab.3 Secondary indicators and connotations of clothing brand information

        5 在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌營銷建議

        服裝企業(yè)通過品牌信息設計與傳播進行品牌營銷時,應充分把握消費者的選擇性接觸的心理特征,打造出符合消費者需求的品牌信息,并在社交網(wǎng)絡中有針對性地傳播服裝品牌信息?;谝陨涎芯拷Y果,提出以下具體建議:

        ①在服裝品牌信息設計方面,服裝企業(yè)應當對品牌信息進行有效編排,信息內(nèi)容應緊緊圍繞品牌并以科學、合理的形式呈現(xiàn),各類品牌信息內(nèi)容應突出重點以精準地觸達消費者。如產(chǎn)品價格、品類、色彩等產(chǎn)品信息的設計應適當突出以匹配到有需求的消費者;服務信息的設計應當全面、系統(tǒng),如提供產(chǎn)品選購、優(yōu)惠推薦、退換貨服務、尺寸修改等服務保障,從而吸引更多的消費者。

        ②在服裝品牌信息傳播方面,服裝企業(yè)借助在線社交網(wǎng)絡進行傳播品牌信息時要有選擇性地傳播精簡的信息,并運用多種方式使消費者充分感知和接觸,從而對品牌信息產(chǎn)生的深刻記憶。如在口碑信息的傳播過程中,服裝品牌應當積極引導輿論趨勢,傳播消費者的正面評價信息,同時對負面評價做出正確回應,以自身行動引導消費者傳遞積極正面的評價信息,打造良好的品牌口碑;在企業(yè)信息的傳播過程中,品牌企業(yè)應當向消費者傳遞積極的企業(yè)形象信息,堅定地踐行社會責任,塑造良好的企業(yè)形象。

        ③在服裝品牌營銷方面,服裝企業(yè)需要不斷充實品牌信息內(nèi)容,增強內(nèi)容的價值性和趣味性,從而提高消費者對品牌營銷的接受程度。如服裝品牌在社交網(wǎng)絡中可以采用廣告、活動和話題形式來進行品牌營銷,除了以文字、視頻的形式外,還可以通過紅人推廣、品牌聯(lián)名、熱點話題來吸引消費者,增加品牌的知名度;同時,服裝企業(yè)還應當充分了解服裝產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部經(jīng)濟條件和政策形勢,響應行業(yè)方針政策,提升和創(chuàng)新工藝技術,改善消費者的產(chǎn)品和服務體驗,實現(xiàn)品牌有效營銷的目的。

        6 結束語

        通過隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主題模型歸納出產(chǎn)品信息、服務信息、營銷信息、口碑信息、企業(yè)信息和環(huán)境信息6個維度,再通過扎根分析法進一步歸納出產(chǎn)品屬性、售前服務、廣告營銷、企業(yè)形象等13個指標,系統(tǒng)構建了服裝品牌信息指標體系。深入剖析了在線社交網(wǎng)絡中傳播的服裝品牌信息并提供了服裝品牌營銷建議,服裝品牌信息指標體系可為服裝企業(yè)設計和傳播符合消費者需求的服裝品牌信息提供參考,從品牌信息設計、傳播及營銷3個方面考慮,有效編排清晰精簡的品牌信息,并有選擇性地傳播重點信息,使在線社交網(wǎng)絡中的服裝品牌信息精準觸達目標消費者,達到有針對性地進行服裝品牌營銷的目的。本文未對服裝品牌信息指標體系進行評估,未來可以進行定量化分析,深化在線社交網(wǎng)絡中服裝品牌信息的相關研究。

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