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        臨床、病理、MRI特征及IVIM參數(shù)聯(lián)合模型預(yù)測宮頸癌程序性細(xì)胞死亡蛋白1及其配體(PD-1/PD-L1)表達(dá)

        2023-02-23 09:08:52劉開惠田海萍張治寧李云霞何劍莉
        關(guān)鍵詞:模型

        劉開惠,楊 蔚,田海萍,張治寧,李云霞,何劍莉

        (1.寧夏醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院,寧夏 銀川 750004;2.寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院放射科,3.病理科,4.婦瘤外科,5.腫瘤內(nèi)科,6.放療科,寧夏 銀川 750004)

        宮頸癌是女性常見惡性腫瘤之一[1]。免疫療法在治療宮頸癌、黑色素瘤等惡性腫瘤中具有巨大潛能,以程序性細(xì)胞死亡蛋白-1(programmed cell death protein 1,PD-1)及其配體(PD-1 ligand,PD-L1)為主的免疫檢查點(diǎn)[2-3]備受關(guān)注?;贛R彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)的體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion,IVIM)成像以雙指數(shù)模型提取組織真實(shí)彌散系數(shù)(D)、灌注相關(guān)彌散系數(shù)(D*)及灌注分?jǐn)?shù)(f),用于宮頸癌分期、分級及評估療效具有較高應(yīng)用價(jià)值[4]。SHAP法[5]廣泛用于數(shù)據(jù)分析。本研究以SHAP法觀察基于宮頸癌臨床、病理、MRI特征及IVIM定量參數(shù)構(gòu)建的聯(lián)合模型預(yù)測其PD-1/PD-L1表達(dá)的價(jià)值。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 前瞻性納入2021年1月—2022年8月寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院63例首診宮頸癌(病灶均單發(fā))患者,年齡28~75歲、平均(53.8±11.6)歲;經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢病理證實(shí)宮頸癌,且于病理檢查前2周內(nèi)接受盆腔MR檢查;宮頸鱗癌52例、腺癌9例、腺鱗癌2例,F(xiàn)IGO分期Ⅰ期34例、Ⅱ期9例、Ⅲ期14例、Ⅳ期6例。納入標(biāo)準(zhǔn):無手術(shù)、放射及化學(xué)治療等宮頸癌治療史,可耐受盆腔MR檢查,且影像學(xué)及病理學(xué)資料完整。本研究獲院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(2018-062),檢查前患者及家屬均簽署知情同意書。

        1.2 儀器與方法 囑患者檢查前禁食、禁水至少6 h,保持膀胱半充盈狀態(tài)。采用Philips Achieva 3.0T MR儀,囑患者仰臥,采集盆腔MRI;參數(shù):軸位T2WI,TR 4 200 ms,TE 95 ms,矩陣300 × 400,F(xiàn)OV 240 mm ×360 mm,層厚5 mm,層間距1 mm,NEX 1;軸位IVIM,TR 4 800 ms,TE 76 ms,F(xiàn)OV 240 mm×240 mm,矩陣122×155,層厚4.0 mm,層間距2 mm,NEX 6,b值=0、25、50、75、100、150、300、500、1 000、1 500 s/mm2。

        1.3 圖像分析 將原始圖像導(dǎo)入MITK軟件(2014.10.02),由分別具有3年及21年工作經(jīng)驗(yàn)的住院及主任醫(yī)師各1名以雙盲法閱片。基于常規(guī)MR T2WI評估宮頸癌病灶大小、浸潤深度、有無宮旁浸潤及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(針對穿刺活檢患者)。參考T2WI于軸位IVIM(b值為1 000 s/mm2)連續(xù)層面避開出血、囊變及壞死沿病灶邊緣手動(dòng)勾畫ROI,測量其D、D*、f值,獲得相應(yīng)偽彩圖像,以各層面病灶D、D*、f值的均值為最后結(jié)果。

        1.4 免疫組織化學(xué)染色 對術(shù)后或活檢標(biāo)本行免疫組織化學(xué)檢查,檢測PD-1/PD-L1蛋白表達(dá)水平,并行CD34和(或)D2-40、S-100及Ki-67染色。采用鼠抗人PD-1及PD-L1單克隆抗體,以免疫反應(yīng)評分(immunoreactivity score,IRS)為標(biāo)準(zhǔn)[6],IRS=0為陰性,>0為陽性;CD34和(或)D2-40染色陽性提示脈管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)陽性;S-100染色陽性提示神經(jīng)侵犯。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 26.0及R(4.1.1)統(tǒng)計(jì)分析軟件。以組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(intra-class correlation coefficient,ICC)分析觀察者間測量IVIM參數(shù)的一致性:ICC≤0.40為一致性差,0.400.80為一致性極好。以±s表示符合正態(tài)分布的計(jì)量資料,行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。以頻數(shù)表示計(jì)數(shù)資料,其中等級資料以Mann-WhitneyU檢驗(yàn)比較,其余行χ2檢驗(yàn)?;谂R床、病理、MRI表現(xiàn)及IVIM參數(shù),以logistic回歸分析觀察宮頸癌PD-1及PD-L1陽性的獨(dú)立影響因素,構(gòu)建臨床-病理模型及三者聯(lián)合模型,繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線,評估獨(dú)立影響因素及各模型預(yù)測PD-1/PD-L1陽性的效能,以DeLong檢驗(yàn)比較曲線下面積(area under the curve,AUC),以SHAP法評估聯(lián)合模型中各變量的貢獻(xiàn)。以Spearman相關(guān)性分析觀察2變量之間的相關(guān)性。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        63例宮頸癌中,33例PD-1表達(dá)為陽性、30例PD-1表達(dá)陰性;34例PD-L1表達(dá)陽性、29例PD-L1表達(dá)陰性。

        2.1 不同PD-1/PD-L1狀態(tài)宮頸癌臨床、病理、MRI特征及IVIM參數(shù)比較 觀察者間測量D [ICC=0.97,95%CI(0.95,0.98)]、D*[ICC=0.87,95%CI(0.78,0.92)]、f [ICC=0.86,95%CI(0.81,0.93)]值的一致性極好(P均<0.05),故取其中1名的測量結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。PD-1陽性、陰性組間,PD-L1陽性、陰性組間腫瘤病理分級、宮旁浸潤、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及D值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05),其余參數(shù)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05)。見表1。

        表1 不同PD-1/PD-L1表達(dá)宮頸癌臨床、病理、MRI特征及IVIM參數(shù)比較

        2.2 logistic回歸及診斷效能分析 宮頸癌FIGO分期、病理分級、宮旁浸潤、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及D值均為其PD-1/PD-L1表達(dá)陽性的獨(dú)立影響因素(P均<0.05),見表2。據(jù)此建立臨床-病理模型(包含F(xiàn)IGO分期及病理分級)及聯(lián)合模型(5個(gè)參數(shù)聯(lián)合),聯(lián)合模型預(yù)測宮頸癌PD-1/PD-L1表達(dá)陽性的AUC分別為0.85及0.89,均高于臨床-病理模型及任一單一獨(dú)立影響因素(Z=2.10~3.77,P均<0.05),見表3及圖1。SHAP分析(圖2、3)顯示,宮頸癌FIGO分期及病理分級對聯(lián)合模型的貢獻(xiàn)較大,而D值為重要補(bǔ)充。

        圖1 臨床-病理模型及聯(lián)合模型預(yù)測宮頸癌PD-1表達(dá)陽性(A)和PD-L1表達(dá)陽性(B)的ROC曲線

        圖2 基于SHAP法解釋聯(lián)合模型各參數(shù)預(yù)測宮頸癌PD-1表達(dá)陽性(A)和PD-L1表達(dá)陽性(B)重要性(按降序排列)的經(jīng)典直方圖

        表2 宮頸癌PD-1/PD-L1表達(dá)陽性的獨(dú)立影響因素:logistic回歸分析結(jié)果

        表3 單一獨(dú)立影響因素及各模型預(yù)測PD-1/PD-L1表達(dá)陽性的效能

        2.3 相關(guān)性分析 宮頸癌PD-1/PD-L1表達(dá)均與其D值呈負(fù)相關(guān)(rs=-0.36、-0.39,P均<0.05),與D*、f值無明顯相關(guān)性(P均>0.05);PD-1與PD-L1表達(dá)呈正相關(guān)(rs=0.12,P<0.01)。

        3 討論

        腫瘤PD-1/PD-L1表達(dá)水平與預(yù)后相關(guān)[2]。IVIM基于雙指數(shù)模型提取定量參數(shù),可區(qū)分水分子彌散運(yùn)動(dòng)與微循環(huán)灌注,對組織微觀變化更為敏感。SHAP法以直方圖展示模型中各變量的貢獻(xiàn),某變量的直方圖圖形越長,其SHAP值絕對值越大,貢獻(xiàn)值越高。本研究中,宮頸癌FIGO分期、病理分級、宮旁浸潤、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及病灶D值均為其PD-1/PD-L1表達(dá)陽性的獨(dú)立影響因素;以之建立的聯(lián)合模型預(yù)測其PD-1/PD-L1表達(dá)陽性的AUC分別為0.85及0.89,高于臨床-病理模型及單一獨(dú)立影響因素;兩個(gè)聯(lián)合模型中FIGO分期及病理分級的貢獻(xiàn)均最大,D值為其重要補(bǔ)充。本研究logistic回歸分析顯示,宮頸癌PD-1/PD-L1表達(dá)陽性與其FIGO分期較晚、病理分級較低、宮旁浸潤及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有關(guān),與OMENAI等[7]的結(jié)果相符,提示PD-1/PD-L1陽性與預(yù)后密切相關(guān)。

        本研究發(fā)現(xiàn)宮頸癌D值與其PD-1/PD-L1表達(dá)呈負(fù)相關(guān)。RASMUSSEN等[8]報(bào)道,頭頸部鱗癌ADC與其PD-L1表達(dá)呈負(fù)相關(guān)。ADC和D值均可反映組織內(nèi)細(xì)胞密度。ADC基于單指數(shù)模型DWI獲得,在一定程度上受體內(nèi)組織毛細(xì)血管內(nèi)血流灌注的影響,可能高估病灶內(nèi)純水分子的彌散運(yùn)動(dòng);而D值可將病灶內(nèi)純水分子運(yùn)動(dòng)與微循環(huán)灌注分離,能更準(zhǔn)確地反映細(xì)胞內(nèi)水分子彌散及細(xì)胞增殖情況[9]。PD-1/PD-L1表達(dá)陽性宮頸癌內(nèi)細(xì)胞密度更高、水分子彌散受限更明顯,故其D值更低。

        圖3 患者女,46歲,低分化宮頸鱗癌,PD-L1表達(dá)陽性 A、B.軸位T2WI(A)示宮頸不規(guī)則中-高信號腫塊,D值偽彩圖(B)示D值為0.46×10-3 mm2/s(箭示病灶);C.免疫組化染色呈PD-L1陽性(×400);D.SHAP實(shí)例圖示聯(lián)合模型中FIGO分期的價(jià)值最高,藍(lán)色和綠色代表預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)評分的正向和負(fù)向貢獻(xiàn),E [f(x)]為聯(lián)合模型的截?cái)嘀?5.04),f(x)為聯(lián)合模型的預(yù)測值(6.46),預(yù)測值高于截?cái)嘀当硎綪D-L1表達(dá)陽性風(fēng)險(xiǎn)高,與實(shí)際相符

        D*和f值均可反映微循環(huán)灌注。D*值主要由毛細(xì)血管長度、數(shù)量及血流速度決定,而f值指病灶內(nèi)微循環(huán)灌注效應(yīng)占總體彌散效應(yīng)的比重[10]。理論上,PD-1/PD-L1表達(dá)陽性腫瘤組織內(nèi)血管密度增加、灌注增加,D*及f值應(yīng)隨之升高;但本研究 PD-1/PD-L1陽性與陰性組間D*及f值差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,病灶D*及f值與PD-1/PD-L1表達(dá)亦無明顯相關(guān),可能與樣本量小,且D*及f值的穩(wěn)定性和受宮頸癌的影響程度均不及D值有關(guān)。

        本研究發(fā)現(xiàn)宮頸癌PD-1與PD-L1表達(dá)呈正相關(guān),與既往研究[11]結(jié)果一致,但相關(guān)性系數(shù)不高,考慮與樣本量少有關(guān)。PD-1主要與其配體PD-L1結(jié)合,抑制自身免疫反應(yīng)。人體被腫瘤細(xì)胞侵襲時(shí),PD-1與腫瘤細(xì)胞表面PD-L1結(jié)合可抑制T細(xì)胞增殖并誘導(dǎo)其凋亡和耗竭,導(dǎo)致腫瘤細(xì)胞免疫逃逸而促進(jìn)腫瘤發(fā)生發(fā)展;耗竭的T細(xì)胞特征性高表達(dá)PD-1,且與PD-L1相關(guān)[12]。綜上,基于宮頸癌臨床、病理、MRI特征及D值構(gòu)建的聯(lián)合模型可有效預(yù)測其PD-1/PD-L1表達(dá)狀態(tài)。但本研究為單中心小樣本觀察,且免疫組織化學(xué)所針對的腫瘤層面與腫瘤整體情況可能存在差異,有待后續(xù)進(jìn)一步觀察。

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