秦春娟，閆 明, 3*，王振中, 3，章晨峰，王團結(jié), 3，徐芳芳，肖 偉, 3*

基于多品種水-醇雙提物的中藥粉體性質(zhì)影響顆粒吸濕性的研究

秦春娟1, 2，閆 明1, 2, 3*，王振中1, 2, 3，章晨峰2, 3，王團結(jié)1, 2, 3，徐芳芳2, 3，肖 偉1, 2, 3*

1. 南京中醫(yī)藥大學，江蘇 南京 210023 2. 江蘇康緣藥業(yè)股份有限公司，江蘇 連云港 222001 3. 中藥制藥過程新技術國家重點實驗室，江蘇 連云港 222001

探究水-醇雙提物的中藥物料粉體性質(zhì)對顆粒吸濕性的影響，篩選潛在關鍵影響因素。以5個品種共計175批中間體粉末的18個粉體參數(shù)為自變量，顆粒吸濕性為因變量，進行原始數(shù)值描述、變量相關性分析、主成分分析（principal component analysis，PCA）和偏最小二乘法（partial least squares，PLS）預測模型分析，研究水-醇雙提物的中藥物料粉體性質(zhì)對顆粒吸濕性的影響。原始數(shù)值描述發(fā)現(xiàn)中間體粉末及顆粒均存在強吸濕性，但相對于粉末，顆粒吸濕性較低，表明制粒工藝一定程度上可改善粉末吸濕性；相關性分析結(jié)果顯示中間體粉末的粒度分布寬度、均勻性、吸濕性、含水量與顆粒吸濕性呈強相關；PCA確定2個關鍵主成分，其方差貢獻率分別為57.13和19.82；PLS預測模型在2個關鍵主成分前提下，以變量投影重要性（variable importance in the projection，VIP）、回歸系數(shù)、方差膨脹因子（variance inflation factor，VIF）及平均相對預測誤差為判定指標，確定粉末含水量、吸濕性、振實密度和50是影響顆粒吸濕性的潛在關鍵物性指標。采用相關性分析、PCA和PLS預測模型探究中藥粉體物料性質(zhì)對顆粒吸濕性的影響，為中藥粉體物料性質(zhì)影響顆粒吸濕性的共性技術研究提供數(shù)據(jù)依據(jù)和理論參考。

水-醇雙提物；中間體粉末；顆粒吸濕性；相關性分析；主成分分析；偏最小二乘法

中藥顆粒是制備中藥膠囊劑、片劑等固體制劑的關鍵中間體，其物理屬性直接影響制劑屬性及生產(chǎn)過程控制。吸濕性是中藥制劑成型難和穩(wěn)定性差的眾多因素之一，其過大會導致顆粒、膠囊內(nèi)容物結(jié)塊，片劑色澤加深或不均勻等問題，從而影響產(chǎn)品的質(zhì)量和臨床療效[1-2]。

根據(jù)“Elder假說”：水溶性成分混合物的臨界相對濕度（critical relative humidity，CRH）等于各成分的CRH之積，與各成分的量無關。由于中藥浸膏粉中常含有大量水溶性成分及強吸濕性雜質(zhì)，導致中藥顆粒的CRH較低，使顆粒在外部的低空氣濕度下具有強吸濕性，影響制劑的成型、儲存及運輸[3]。中藥顆粒的整個吸濕過程可分為3個階段：一是中藥顆粒利用藥物中含有與水分子中的羥基形成氫鍵的極性基團，通過顆粒表面吸收水分；二是水分子利用其與中藥顆粒間的分子間作用力，吸附在顆粒表面，使顆粒中的易溶成分溶出；三是水分子經(jīng)顆粒表面進入并儲存在顆?？紫吨校斂紫吨械乃肿幼銐蚨鄷r顆粒表面發(fā)生溶解，顆粒間形成液體橋而互相黏連[4-5]。影響中藥顆粒吸濕性的因素有化學成分組成、干燥方式、中間體粉末物理性質(zhì)（如粒徑、比表面積、孔隙率等）、環(huán)境溫濕度等[6-8]。由于中藥成分復雜多樣，且一些影響顆粒吸濕性的成分如水溶性成分等屬于有效成分，所以從化學成分角度控制吸濕性比較困難，而從其他可控因素著手，降低顆粒吸濕性具有可行性。如可以改變中間體粉末的表面性質(zhì)，通過增大粒徑、減小孔隙率和比表面積，降低粉體與水分子的有效接觸面，進而降低吸濕速度[9]；也可通過選擇合適干燥方式或適宜的輔料，調(diào)節(jié)顆粒吸濕性，使其易于制劑[10-11]；還可選擇合適的防潮型包衣材料，通過降低水分子與粉體表面結(jié)合的能力改善顆粒的吸濕性等[12]。

為探究中藥物料粉體性質(zhì)與顆粒吸濕性的相關性，本研究以水-醇雙提物的5個品種杏貝止咳顆粒（Xingbei Zhike Keli，XZK）、天舒膠囊（Tianshu Jiaonang，TJ）、桂枝茯苓膠囊（Guizhi Fuling Jiaonang，GFJ）、參烏益腎片（Shenwu Yishen Pian，SYP）、腰痹通膠囊（Yaobitong Jiaonang，YJ）多個批次的中間體粉末及顆粒為研究對象，測定這些粉末的各物性參數(shù)及顆粒吸濕性，進行相關性分析（correlation analysis，CA）、主成分分析（principal component analysis，PCA）及偏最小二乘法（partial least squares，PLS）模型構建，分析并預測影響顆粒吸濕性的關鍵物料屬性（critical material attributes，CMAs），為中藥物料粉體性質(zhì)影響顆粒吸濕性的共性技術研究提供數(shù)據(jù)支持和理論參考。

1 材料

BT-1001智能粉體特性測試儀，丹東百特儀器有限公司；Bettersize 2600激光粒度分布儀，丹東百特儀器有限公司；LHS-250HC-II恒溫恒濕箱，上海一恒科學儀器有限公司；電熱鼓風干燥箱，上海一恒科學儀器有限公司；ME204電子天平，梅特勒-托利多儀器（上海）有限公司。

XZK（XZK2201～XZK2235）、TJ（TJ2201～TJ2235）、GFJ（GFJ2201～GFJ2235）、SYP（SYP2201～SYP2235）、YJ（YJ2201～YJ2235），以上各品種的中間體均經(jīng)水-醇雙提法得到，且各批次的中間體粉末與顆粒相對應，所有物料均由江蘇康緣藥業(yè)股份有限公司提供。

2 方法

2.1 中間體粉末的物性參數(shù)測定方法

2.1.1 休止角（） 采用智能粉體特性測試儀測定。儀器校零后，取適量待測樣品粉末，通過45目的篩網(wǎng)，經(jīng)直徑為10 mm的特殊噴嘴出料口，緩慢、均勻的灑落置于直徑為100 mm的樣品圓盤上，待其形成對稱錐體后，停止加料。測定錐體高度（）和樣品圓盤半徑（），平行3次試驗。

＝arctan(/)

2.1.2 松裝密度（a） 采用智能粉體特性測試儀測定。儀器校零后讀取100 mL空杯質(zhì)量記為1，將待測樣品粉末，通過45目篩網(wǎng)，經(jīng)直徑為10 mm的特殊噴嘴出料口，緩慢、均勻的灑落置于空杯中，直到樣品充滿空杯并溢出空杯時停止加料，用刮板刮去多余樣品，稱定其質(zhì)量記為2，平行3次試驗。

a＝(2－1)/100

2.1.3 振實密度（c） 采用智能粉體特性測試儀測定。儀器校零后讀取100 mL空杯質(zhì)量記為1′，與100 mL透明延長筒連接。將待測樣品加入振實密度組件中，直至樣品達到透明延長筒一半為止，蓋好筒蓋。設置頻率為70 Hz，振動1250次，移除長筒，刮板刮去多余樣品，稱定其質(zhì)量記為2′，平行3次試驗。

c＝(2－1)/100

2.1.4 孔隙率（e） 由a和c計算而得。

現(xiàn)行旅游廁所質(zhì)量等級劃分標準為2016年8月頒布實施的根據(jù)中華人民共和國《旅游廁所質(zhì)量等級的劃分與評定》GB/T18973-2016國家標準，替代2003年已頒布的GB/T18973-2003標準。旅游廁所是指：在各類旅游景點、旅游線路沿線、交通集散點、旅游娛樂場所、旅游街區(qū)等旅游活動場所聚集地的為游客服務的公共廁所，涵蓋了旅游線路中集散地、服務區(qū)、餐館、景區(qū)及其他旅游接待場所的公共廁所。新增設的男性、女性通用廁所（亦稱第三方衛(wèi)生間或無性別衛(wèi)生間）成為新標準中的亮點。

e＝(c－a)/ca

2.1.5 豪斯納比（IH） 由a和c計算而得。

IH＝c/a

2.1.6 卡爾指數(shù)（IC） 由a和c計算而得。

IC＝(c－a)/c

2.1.7 粒徑（10、50、60、90，分別表示累積粒度分布數(shù)達到10%、50%、60%、90%時所對應的粒徑） 采用激光粒度分布儀測定。取適量待測樣品置于干法分散系統(tǒng)的儲料漏斗中，以空氣為媒介，控制遮光率為5%～10%，測定樣品的10、50、60、90，并計算粒度分布寬度（span）和粒度分布范圍（width）。

span＝(90－10)/50

width＝90－10

2.1.8 均勻性（Unif）和比表面積（SSA） 采用激光粒度分布儀測定。取適量待測樣品置于干法分散系統(tǒng)的儲料漏斗中，以空氣為媒介，控制遮光率為5%～10%，測定樣品的均勻性和比表面積。

2.1.9 粒徑＜50 μm百分比（Pf）與相對均齊度指數(shù)（Ⅰθ） 以空氣為媒介，使用激光粒度分布儀測定粉末粒度分布，計算每個粒徑范圍內(nèi)粒子所占的百分比，平行3次實驗，選取355、212、100、50 μm共4個粒徑節(jié)點，根據(jù)下方公式計算。

Ⅰθ＝F/[100＋(d－d－1)F－1＋(d＋1－d)F＋1＋(d－d－2)F－2＋(d＋2－d)F＋2＋…＋(d＋－d)F＋]

上式中F為粉末粒徑在多數(shù)范圍的質(zhì)量百分比（本研究中指粒徑分布在100～212 μm的粉末質(zhì)量百分比）；F－1為多數(shù)粒徑范圍下一層篩子截留顆粒的質(zhì)量百分比（本研究中指粒徑分布在50～100 μm的顆粒質(zhì)量百分比），F＋1為多數(shù)粒徑范圍上一層篩子截留顆粒的質(zhì)量百分比（本研究中指粒徑分布在212～355 μm的顆粒質(zhì)量百分比）；d為多數(shù)粒徑范圍的顆粒平均粒徑，d－1為多數(shù)粒徑范圍下一層篩子截留顆粒平均粒徑，d＋1為多數(shù)粒徑范圍上一層篩子截留顆粒平均粒徑，為所確定的粒徑范圍個數(shù)。

2.1.10 含水量（HR） 按照《中國藥典》2020年版第四部水分測定法中第二法（烘干法）測定。精密稱取適量待測樣品，平鋪于干燥至恒定質(zhì)量的扁形稱量瓶中，敞開瓶蓋并于瓶蓋一同置于105 ℃的電熱鼓風干燥箱中干燥5 h，蓋上瓶蓋，移至干燥器中，冷卻20～30 min，精密稱定，置上述溫度再干燥1 h，放冷，精密稱定，直至連續(xù)2次稱重差異不超過5 mg為止，平行3次試驗。計算含水量。

2.1.11 吸濕率（） 取干燥的扁形稱量瓶，置恒溫恒濕箱（溫度為25 ℃，相對濕度為75%）中12 h，精密稱定，記為0；取適量待測樣品，平鋪于上述稱量瓶內(nèi)，厚度約為1 mm，精密稱定，記為0′；稱量瓶敞口且同瓶蓋置于上述恒溫恒濕條件下24 h，取出并蓋好瓶蓋，精密稱定，記為3，平行3次試驗。計算。

＝(3－0′)/(0′－0)

2.2 顆粒吸濕性測定方法（HK）

按照“2.1.11”項方法吸濕率測定方法進行測定。

2.3 統(tǒng)計學分析

SPSS 26.0對原始數(shù)據(jù)標準化和自變量共線性診斷；GraphPad 8.0進行相關性分析和繪圖；SIMCA 14.1（瑞典Umetrics公司）建立PCA和PLS模型。

3 結(jié)果

3.1 中間體粉末物性參數(shù)及顆粒吸濕性數(shù)值描述

XZK、GFJ、TJ、YJ、SYP各35批，總計175批中間體粉末的物理屬性及顆粒的吸濕性測定結(jié)果見表1。（1）《中國藥典》2020年版[13]指出，吸濕率大于15%時為極具引濕性，大于2%且小于15%時為具引濕性。表1中XZK、SYP、GFJ、TJ、YJ中間體粉末的均大于15%，為極具引濕性，制粒后各品種的吸濕性分別降低了1.7%、26.4%、40.9%、29.2%、7.8%，表明制粒工藝在一定程度上可改善吸濕性。（2）文獻探究發(fā)現(xiàn)[14-15]，、IC、IH是衡量粉體流動性的指標，其值越大流動性越差。依據(jù)《歐洲藥典》[16]，當大于35°、IH大于1.35、IC大于0.25時流動性差。表1中XZK、SYP、GFJ、TJ、YJ中間體粉末的均大于40°；IH均大于1.45；IC均大于0.3；故XZK、SYP、GFJ、TJ、YJ的中間體粉末流動性均差。此外，表1中還可看出XZK的、IC、IH均大于其他品種，10、50、60、90均小于其他品種，HR均大約其他品種，研究表明粒徑、比表面積、含水量相關因素會影響中藥粉末或顆粒的吸濕性及流動性，如粒徑越小，比表面積越大或含水量多，粒子更容易聚集、黏結(jié)，使流動性變差。

表1 XZK、SYP、GFJ、TJ、YJ中間體粉末及顆粒物性參數(shù)測定結(jié)果(, n = 35)

3.2 粉末物理屬性之間相關性及與顆粒吸濕性相關性

175批中間體粉末物性參數(shù)相關性及與顆粒吸濕性相關性二維矩陣熱圖見圖1。矩陣熱圖中顏色越紅或越紫，表明兩者相關性更突出，顏色越淡或越趨近于白色，表明兩者相關性越弱或不存在相關。結(jié)果顯示：（1）a、width、10、50、60、90與、IC、IH、e呈負相關；Pf與、IC、IH、e呈正相關，表明a、width、不同粒度（10、50、60、90）對中間體粉末的流動性有不同程度的影響。（2）span和Unif與顆粒吸濕率（HK）呈負相關；粉末和HR與顆粒HK呈正相關，表明影響顆粒吸濕性的關鍵因素可能包括span、Unif、、HR。

圖1 175批中間體粉末物性參數(shù)相關性及與顆粒吸濕性相關性二維矩陣熱圖

3.3 PCA

采用SIMCA 14.1軟件對175批中間體粉末的18個物性參數(shù)進行PCA，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主成分1～9的方差貢獻率分別為54.87%、18.69%、8.44%、6.03%、4.02%、2.69%、2.04%、1.54%、0.70%，主成分1、2的方差貢獻率較高，為關鍵主成分；而主成分3～9的方差貢獻率均比較低，故可忽略其存在。

以上述2個關鍵主成分（主成分1、2）為基礎，進行PCA的得分圖見圖2，載荷圖見圖3。由圖2可知，175批中間體粉末均處在置信橢圓內(nèi)，其中XZK和YJ分布相對較集中，而GFJ、TJ和SYP分布存在鑲嵌，表明GFJ、TJ和SYP各批次之間質(zhì)量一致性存在差異。由圖3可知，IC、Pf、SSA、IH、e、60、50、90、10、width對主成分1的貢獻率較高，表明主成分1主要概括了流動性指標和粒徑分布信息；width、SSA、HR、IH、60對主成分2的貢獻率較高，可見含水量、比表面積、粒度分布及流動性指數(shù)等對主成分2均有不同程度影響，表明影響主成分2的參數(shù)多樣復雜。

圖2 175批中間體粉末物性參數(shù)PCA得分圖

A、B-不同變量對主成分1、2的方差貢獻程度

3.4 影響顆粒吸濕性的潛在物料屬性篩選

將175批樣本數(shù)據(jù)按照批號順序進行劃分，其中批號XZK2201～2225、TJ2201～2225、GFJ2201～2225、YJ2201～2225、SYP2201～2225共125批為校正集樣本，XZK2226～2235、TJ2226～2235、GFJ2226～2235、YJ2226～2235、SYP2226～2235共50批為驗證集樣本。構建XZK（25批）、SYP（25批）、GFJ（25批）、TJ（25批）、YJ（25批）5個品種總計125批中間體粉末的物理性質(zhì)矩陣（125×18），顆粒吸濕性矩陣（125×1），將M矩陣和N矩陣經(jīng)過均值標準化處理得到和。以（125×18）為自變量，（125×1）為因變量，建立顆粒吸濕性的PLS預測模型，以校正決定系數(shù)（2）、預測決定系數(shù)（2）和交叉驗證決定系數(shù)（2）為模型評價指標，采用留一交叉驗證法篩選關鍵潛在物料屬性。在2個潛變量下，125批數(shù)據(jù)中的18個變量所建立的PLS的2為0.724，2和2分別為0.743、0.729。將18個變量按照變量投影重要性（variable importance in the projection，VIP）值逐個刪除最小值, 所建立的PLS模型評價指標2、2、2變化情況見圖4。隨著變量數(shù)目的減少，2呈增大趨勢，一定程度上改善了自變量矩陣中存在的冗余信息，進一步提高模型的預測性能，當變量數(shù)減少到8個時，2最大值為0.784，模型的預測性能達到最佳，其相對應的2和2分別為0.729、0.79，此時模型中的自變量包括HR、c、span、Unif、10、50、、SSA。

圖4 不同變量數(shù)量下模型性能評價指標的變化趨勢

以上述8個變量為自變量，顆粒吸濕性為因變量建立顆粒吸濕性PLS模型，繪制VIP圖和回歸系數(shù)圖，見圖5、6。變量的VIP值越大，表明其對模型的貢獻越大，影響程度越高，圖5中各變量的VIP值總體相對較大，對模型都有不同程度的影響，其中變量HR的VIP值最大，對模型的貢獻最大，50的VIP值最小，對模型的貢獻最小。由圖6可見顆粒吸濕性與HR、、50、10、SSA呈正相關，與c、span、Unif呈負相關，但是與變量10、SSA相關性很弱，故可忽略其影響。

圖5 不同自變量的VIP值

圖6 不同自變量的回歸系數(shù)值

以HR、Unif、span、、c、50為自變量建立顆粒吸濕性的PLS模型，記作PLS1。并以該模型對XZK（10批）、SYP（10批）、GFJ（10批）、TJ（10批）、YJ（10批）總計50批驗證集數(shù)據(jù)進行顆粒吸濕性預測。以相對預測誤差（relative prediction error，RPE，RPE＝|預測值－實測值|/實測值）為指標評價PLS1模型對顆粒吸濕性的預測效果，結(jié)果見表2，XZK、SYP、YJ的平均RPE均小于5%，表明PLS1模型對其預測效果良好；TJ和GFJ的平均相對誤差大于5%，表明PLS1模型對其預測效果較差；總體的平均RPE為6%，表明PLS1模型對顆粒吸濕性的總體預測性能欠佳。

為提高PLS1模型對顆粒吸濕性預測性能，進一步采用SPSS 26.0對PLS1模型的自變量進行共線性診斷，以方差膨脹因子（variance inflation factor，VIF）為評價指標，對上述6個自變量進行相關性分析，結(jié)果見表3。VIF小于10時為弱共線性，大于10小于100的為較強共線性。剔除VIF大于10的自變量，以剩余變量，即HR、、50、c為自變量，再次建立PLS模型，記作PLS2，結(jié)果見表2，TJ和GFJ的平均相對預測誤差（平均相對預測誤差＝RPE/預測集樣品數(shù)量）明顯下降，分別降低了52.8%和74.7%；雖然SYP和YJ的平均RPE存在略微升高，但總體的平均相對誤差從6%降到4.3%，表明相對PLS1模型，PLS2模型對顆粒吸濕性的預測性能有所提高且滿足要求，故自變量HR、、50、c可作為影響顆粒吸濕性的潛在關鍵物料屬性（potential critical material attributes，pCMAs）。

表2 不同PLS模型對驗證集樣本預測性能效果比較

表3 不同自變量的VIF值

4 討論

本研究基于水-醇雙提工藝，選擇5個品種總計175批的中間體粉末及顆粒為研究對象，進行相關性分析、PCA和PLS預測模型分析。相關性分析結(jié)果顯示中間體粉末的span、Unif、、HR與顆粒吸濕性呈強相關，而PCA結(jié)合PLS預測模型分析確定中間體粉末的HR、、50及c是影響顆粒吸濕性的潛在關鍵物性指標，并未完全覆蓋相關性分析結(jié)果，可能因為預測模型樣本量不足，而對于span與Unif是否可作為影響顆粒吸濕性的潛在關鍵物性參數(shù)，目前本實驗還不能給出確切結(jié)果，但根據(jù)理論span＝(90－10)/50，span可能是通過50間接成為潛在關鍵物性參數(shù)，具體還需后續(xù)增加樣本集或采用其他分析手段進一步驗證。

粉體含水量的大小受處方藥物的成分、提取物的濃縮干燥方式，干燥溫度及時間影響，含水量越大，吸濕性越強[17-18]；粉體振實密度與粒子的粒徑分布、粒子間孔隙結(jié)構及粒子本身的骨架密度密切相關，進而影響顆粒的吸濕性[19-20]；粉體的吸濕性主要受處方藥物本身的化學成分、環(huán)境溫濕度影響，如粉體化學成分中含蛋白質(zhì)、小分子糖等高分子物質(zhì)越高，粉體粒子間更易吸濕和粘結(jié)，進而影響顆粒的吸濕性和質(zhì)量[21]。粉體粒度分布主要受90、10、50影響，其越小吸濕性越強，但一定大小的粒度對于藥物的溶出和釋放卻有改善作用[22]。如何確定既能提高藥物溶出，又能到達抗?jié)裥Ч牧６龋墙窈笾档醚芯康膯栴}。前期預試驗結(jié)果顯示中藥物料含糖量越高，物料提取物存在干燥粉碎困難，粉體存在儲存制粒困難等問題，而顆粒吸濕性與物料化學成分含量關系尚需進一步驗證。

本研究以水-醇雙提工藝為前提，選擇制劑工藝過程中的中間體粉末和顆粒為研究對象，通過采集、積累大量數(shù)據(jù)集，并利用統(tǒng)計學分析及數(shù)學建模手段，探索兩者之間的相關性，為水-醇雙提物的中藥粉體物料性質(zhì)影響顆粒吸濕性的共性技術研究提供數(shù)據(jù)參考，并為后期搭建制劑成型的影響因素的共性技術平臺提供數(shù)據(jù)集。

利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突

[1] Han P J, Xue Z F, Zhang L N,. Moisture sorption and diffusion determination of Chinese herbal granules: Moisture-resistant effects of fluidized bed granulation with dextrin [J].2018, 10(3): 290-297.

[2] 高建德, 朱曉玉, 宋開蓉, 等. 5種常用藥用輔料對黨參顆粒吸濕性及成型性的影響 [J]. 中國實驗方劑學雜志, 2017, 23(23): 13-17.

[3] 林浩, 李小芳, 羅開沛, 等. 中藥制劑防潮技術的應用及研究現(xiàn)狀 [J]. 中藥與臨床, 2016, 7(5): 61-64.

[4] 郝俏君, 費文玲, 于蕊，等. 中藥制劑吸濕機制及防潮技術應用的研究進展 [J]. 中成藥, 2018, 40(10): 2271-2275.

[5] Hartmann M, Palzer S. Caking of amorphous powders- Material aspects, modelling and applications [J]., 2011, 206(1/2): 112-121.

[6] 杜松, 劉美鳳. 中藥提取物吸濕、結(jié)塊和發(fā)黏現(xiàn)象的機制分析 [J]. 中草藥, 2008, 39(6): 932-934.

[7] Chu K K W, Chow A. Impact of carbohydrate constituents on moisture sorption of herbal extracts [J]., 2000, 17: 1133-1137.

[8] 王海波, 高會芹, 李哲, 等. 玄麥甘桔含片浸膏粉的粉體學性質(zhì)與制粒工藝研究 [J]. 中醫(yī)研究, 2020, 33(4): 55-58.

[9] 孫道開, 范益芹. 不同牛膝浸膏粉體表面特征與吸濕性的關系探索 [J]. 中藥材, 2018, 41(3): 677-681.

[10] 趙櫻霞, 熊志偉, 胡曉欣, 等. 基于中藥提取物粒子空間構造性質(zhì)與吸濕性關聯(lián)的抗吸濕技術研究 [J]. 中國中藥雜志, 2021, 46(23): 6020-6027.

[11] 楊晶, 王樓群, 許天陽, 等. 防潮輔料種類及其加入方式對人參提取物吸濕性的影響 [J]. 中成藥, 2020, 42(12): 3259-3263.

[12] Joshi S, Petereit H U. Film coatings for taste masking and moisture protection [J].2013, 457(2): 395-406.

[13] 中國藥典[S]. 四部 2020: 485.

[14] 趙潔, 瞿海斌, 田埂, 等. 基于粉體學性質(zhì)的流化床制粒質(zhì)量一致性評價方法 [J]. 浙江大學學報: 工學版, 2020, 54(2): 374-380.

[15] 洪曉軒, 李先福, 韓曉璐, 等. 基于“質(zhì)量源于設計”的咖啡因常釋片處方工藝研究 [J]. 中國醫(yī)藥工業(yè)雜志, 2021, 52(12): 1622-1629.

[16] European Pharmacopeia. Dosage forms monographs [S]. 2013.

[17] 寧汝曦, 熊志偉, 趙櫻霞, 等. 中藥提取物吸濕性的動態(tài)二維表征技術及影響因素分析 [J]. 藥學學報, 2022, 57(6): 1887-1894.

[18] 李遠輝, 伍振峰, 李延年, 等. 基于粉體學性質(zhì)分析浸膏干燥工藝與中藥配方顆粒制粒質(zhì)量的相關性 [J]. 中草藥, 2017, 48(10): 1930-1935.

[19] 王洋洋, 崔可可, 劉羽潔, 等. 鐵皮石斛粉體、破壁飲片吸濕性的比較 [J]. 中成藥, 2019, 41(7): 1679-1681.

[20] 趙立杰, 馮怡, 徐德生, 等. 中藥制劑原料吸濕特性與其物理特性相關性研究 [A] // 加快轉(zhuǎn)變醫(yī)藥發(fā)展方式, 占領科學技術制高點—2011年中國藥學大會暨第 11 屆中國藥師周論文集 [C]. 煙臺: 中國藥學會, 2011: 2691-2698.

[21] 李承浩, 鄭富香, 游廣嬌, 等. 17種中藥多糖提取物的理化性質(zhì)研究 [J]. 天津中醫(yī)藥大學學報, 2021, 40(5): 621-627.

[22] 袁明洋, 金司儀, 黃壯, 等. 不同粒度對三七粉主要有效成分體外溶出度的影響 [J]. 食品安全質(zhì)量檢測學報, 2020, 11(6): 1920-1924.

Effects of powder properties of Chinese medicine on particle moisture absorptionbased on multi-variety water-alcohol double extracts

QIN Chun-juan1, 2, YAN Ming1, 2, 3, WANG Zhen-zhong1, 2, 3, ZHANG Chen-feng2, 3, WANG Tuan-jie1, 2, 3, XU Fang-fang2, 3, XIAO Wei1, 2, 3

1. Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China 2. Jiangsu Kanion Pharmaceutical Co., Ltd., Lianyungang 222001, China 3. State Key Laboratory of New-tech for Chinese Medicine Pharmaceutical Process, Lianyungang 222001, China

To investigated the effects of the powder properties of water-alcohol double extracts of Chinese medicine on the moisture absorption of particles, and screen the potential key influencing factors.Taking 18 powder parameters of 175 batches of intermediate powders in five varieties as independent variables and the moisture absorption of particles as the dependent variables, the original numerical description, variable correlation analysis, principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) prediction model analysis were carried out to study the influence of the powder properties of water-alcohol double extracts on the moisture absorption of particles.The original numerical description showed that both the powder and particles of the intermediate had strong hygroscopicity, but the hygroscopicity of the particles was lower than that of the powder, indicating that the granulation process could improve the hygroscopicity of the powder to a certain extent. The results of correlation analysis showed that the particle size distribution width, uniformity, hygroscopicity and water content of the intermediate powder were strongly correlated with the hygroscopicity. PCA identified two key principal components, whose variance contribution rates were 57.13 and 19.82, respectively. PLS prediction model under the premise of two key principal components, the moisture content, hygroscopicity, vibration density and50of powder were determined as the potential key physical property indexes affecting the hygroscopicity of particles by using VIP, regression coefficient, VIF and average relative prediction error as the judging indexes.Correlation analysis, principal component analysis and partial least squares prediction model were used to explore the influence of material properties of TCM powder on particle hygroscopicity, providing data basis and theoretical reference for the general technology research on the influence of material properties of TCM powder on particle hygroscopicity.

water-alcohol double extracts; intermediate powder; particle hygroscopicity; correlation analysis; principal component analysis; partial least squares algorithm

R283.6

A

0253 - 2670(2023)04 - 1120 - 07

10.7501/j.issn.0253-2670.2023.04.011

2022-07-22

連云港市重大技術攻關“揭榜掛帥”項目：中藥口服固體制劑智能化連續(xù)制造關鍵技術研究（CGJBGS2101）

秦春娟，碩士研究生，研究方向為中藥新藥研究與開發(fā)。E-mail: 1084075473@qq.com

肖 偉，中國工程院院士，研究員級高級工程師，博士生導師，研究方向為中藥新藥研究與開發(fā)。E-mail: kanionlunwen@163.com

閆 明，男，博士，研究方向為中藥新藥研發(fā)。E-mail: ymhezhizhuo@163.com

[責任編輯 鄭禮勝]