蘭國(guó)鋒，趙文，李偉，李捷，趙亮亮，白雪峰

摘要：交直流混合實(shí)現(xiàn)了對(duì)單獨(dú)交流或直流微網(wǎng)特色的巧妙統(tǒng)一，將其和關(guān)鍵的管理平臺(tái)進(jìn)行結(jié)合，所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)調(diào)度方式，在當(dāng)前業(yè)界普遍受到關(guān)注，傳統(tǒng)微網(wǎng)模式與交直流混合運(yùn)行之間有著不匹配的情況，混合微網(wǎng)大幅度改善了適時(shí)應(yīng)對(duì)條件，以這種混合模式為基礎(chǔ)所建立的儲(chǔ)能電量控制經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，首先合理制定儲(chǔ)能充放電功率的相應(yīng)計(jì)劃，并對(duì)目標(biāo)函數(shù)、約束條件設(shè)定，最終完成對(duì)實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的構(gòu)建，借助該模型進(jìn)行算例分析。結(jié)果表明，該模型不僅有效性較好，而且還具有較高準(zhǔn)確率。

關(guān)鍵詞：交直流混合微網(wǎng)；儲(chǔ)能電量控制；經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型；算例分析

中圖分類號(hào)：TM731

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001-5922（2023）12-0188-05

Construction and case analysis of economic dispatch model for energy storage capacity control in hybrid AC/DC microgrid

LAN Guofeng，ZHAO Wen，LI Wei，LI Jie，ZHAO Liangliang，BAI Xuefeng

（State Grid Shanxi Electric Power CompanyLuliang Power Supply Company，Luliang 033000，Shanxi China）

Abstract：The hybrid AC/DC achieve the ingenious unify of a single AC or DC microgrid characteristics.The economic scheduling mode generated by combining it with the key management platform has generally attracted attention in the current industry.There is a mismatch between traditional microgrid mode and the operation of hybrid AC/DC systems，and the hybrid microgrid greatly improves the timely response conditions.Based on this hybrid mode，the economic scheduling model of energy storage power control was established，firstly，the corresponding plan of energy storage charging and discharging power was reasonably formulated，the objective function and constraints were set，finally the construction of the real-time economic scheduling model was completed，and the case analysis was carried out with the help of the model.The results showed that the model was not only effective but also had a high accuracy.

Key words：hybrid AC/DC microgrid;energy storage capacity control;economic dispatch model;case analysis

將交流母線與直流母線結(jié)合形成的交直流混合微網(wǎng)，具備單獨(dú)兩種微網(wǎng)的綜合優(yōu)點(diǎn)，在當(dāng)前有著比較廣泛的應(yīng)用。根據(jù)類型差異，確定分布式電源功能、儲(chǔ)能設(shè)備儲(chǔ)能與電網(wǎng)各自的接入形式，這樣可以合理的控制因?yàn)閾Q流設(shè)備數(shù)量存在的損耗情況，提高微網(wǎng)效率以及可再生能源消納率。另外，因?yàn)榻恢绷骰旌衔⒕W(wǎng)結(jié)合了2個(gè)不同的區(qū)域，使得改造微網(wǎng)的困難降低，在配置各項(xiàng)系統(tǒng)和構(gòu)建整個(gè)模型上的成本大幅下降。目前，關(guān)于混合微網(wǎng)的研究都處于起步的階段。在混合微網(wǎng)控制與保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了討論，整體來看，對(duì)其經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的相關(guān)分析相對(duì)較少。針對(duì)傳統(tǒng)模式與混合微網(wǎng)存在著不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)情況，加上要對(duì)混合模式下的適時(shí)應(yīng)對(duì)條件進(jìn)行改進(jìn)，研究構(gòu)建了混合模式下的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。

1交直流混合微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型

在混合微網(wǎng)當(dāng)中，主要存在3大區(qū)域范圍，分別為交流、直流以及交直流斷面。三者有著不同的運(yùn)行條件，而且對(duì)接的部分也存在著區(qū)別，分別對(duì)應(yīng)于能夠控制的微源、不能夠控制的微源和負(fù)荷。由此能夠大體確定混合微網(wǎng)當(dāng)中的每一個(gè)形態(tài)。圖1中不同的電氣設(shè)備分別包括了微型燃?xì)廨啓C(jī)（MT）、燃料電池（FC）、風(fēng)力發(fā)電（WT）、光伏發(fā)電（PV）、雙向功率變換器（ILC）、蓄電池儲(chǔ)能（SB）、公共耦合點(diǎn)（PCC）等，在交流側(cè)方面，其通過PPC實(shí)現(xiàn)了連接外網(wǎng)的目的。微網(wǎng)模式當(dāng)中，分布式風(fēng)光發(fā)電滲透率如果偏低，此時(shí)在跟蹤時(shí)必然離不開最高功率的支持，由此消納才可以實(shí)現(xiàn)全消納。其凈負(fù)荷功率保持大于0的狀態(tài)。混合微網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

1.1不可控微源模型

不可控微源，也是不能夠控制的微源，其有風(fēng)力、光伏兩種。前者中，風(fēng)力發(fā)電功率（Pwind）通常與另一個(gè)數(shù)據(jù)有著緊密聯(lián)系，即風(fēng)速度（v），二者具體關(guān)系可以用公式表示：

Pwind=0，v≤vciα+bv，vci≤v≤vrPr，vr≤v≤vco0，v>vco（1）

α=Prvci÷（vci-vr）

b=Pr÷（vr-vci）（2）

式中：切入風(fēng)速為vci；額定風(fēng)速為vr；切出風(fēng)速為vco；額定輸出功率是Pr；α、b是系數(shù)。

某區(qū)域風(fēng)速分布可以采用（k，c）Weibull為雙參數(shù)，由此得出概率密度函數(shù)：

f（v）=kc（vc）k-1exp［-（-vc）k］（3）

式中：k、c都是常數(shù)。

vci到vr是風(fēng)速大多數(shù)的區(qū)間，由此得出Pwind概率密度函數(shù)：

f（Pwind）=kbc（Pwind-αbc）k-1·exp［-（Pwind-αbc）k］（4）

光伏發(fā)電系統(tǒng)Ppv與I、s、η之間存在的關(guān)系：

Ppv=Isη（5）

式中：輸出功率為Ppv；光照強(qiáng)度為I；電池陣列面積為S；光電轉(zhuǎn)換率為η。既定時(shí)間上，光照強(qiáng)度分布可以看作是服從β，那么Ppv概率密度函數(shù)：

f（Ppv）=Γ（α+β）Ppv.maxΓ（α）Γ（b）（PpvPpv.max）α-1·（1-PpvPpv.max）β-1（6）

式中：最大輸出功率為Ppv.max；I分布中的形狀參數(shù)為α、β。

1.2能夠控制的微源模型

能夠控制的微源模型，也是可控微源，其同樣有2個(gè)部分，即微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池。以t個(gè)的優(yōu)化時(shí)段而言，前者對(duì)應(yīng)的燃料成本函數(shù)：

fMT（t）=CNGPMT（t）QLHVηMT（t）Δt（7）

式中：天然氣價(jià)格和低位熱值分別用CNG，QLHV體現(xiàn)；在t個(gè)優(yōu)化時(shí)段上，MT發(fā)電功率、效率依次為PMT（t）、ηMT（t）；每一單位的優(yōu)化時(shí)段長(zhǎng)是Δt。

這里微型燃?xì)廨啓C(jī)只有唯一的作用，即發(fā)電。在發(fā)電功率、效率方面，二者存在的關(guān)系表達(dá)式：

ηMT（t）=kiPMT.R（t）+k2RMT+k3PMT.R（t）RMT+k4（8）

式中：微型燃?xì)廨唽?duì)常數(shù)ki有著決定作用，通過廠家樣本數(shù)據(jù)查詢，能夠得出具體數(shù)值；額定功率為PMT.R；荷載率表達(dá)式為PMT=PMT/PRMT，體現(xiàn)了具體的負(fù)載情況。

同樣t個(gè)優(yōu)化時(shí)段上，后者燃料成本函數(shù)：

fFC（t）=CNGPFC（t）QLHVηFC（t）Δt （9）

式中：燃料電池發(fā)電功率和效率分別為PFC（t）和ηFC（t）。發(fā)電功率、效率二者對(duì)應(yīng)關(guān)系：

ηFC（t）=r1.1PFC（t）+r1，2，P1≤PFC（t）≤P2r2.1PFC（t）+r2，2，P2≤PFC（t）≤PmaxFC（10）

式中：燃料電池型號(hào)直接影響常數(shù)ri，j；燃料電池具體的出力上限用PmaxFC表示。

1.3ILC模型

雙向功率變換器可以實(shí)現(xiàn)交直流電能變化。在具體轉(zhuǎn)變時(shí)，通常都存在著能量消耗過程，可以將其具體描述為以下表達(dá)式：

Paft=ηtransPbef（11）

其中雙向功率變換器流入和流出功率，依次對(duì)應(yīng)為Pbef、Paft。通常從交流向直流轉(zhuǎn)變時(shí)，數(shù)值為正值；反之，則為負(fù)值。交直流轉(zhuǎn)換效率則表示為ηtrans。

1.4儲(chǔ)能模型

儲(chǔ)能設(shè)備中，蓄電池有著重要的地位，而且其儲(chǔ)能技術(shù)成熟。從儲(chǔ)能裝置上分析，在微電網(wǎng)當(dāng)中這種儲(chǔ)能技術(shù)是最為常見的一種。蓄電池作業(yè)時(shí)，剩余電量是一個(gè)很重要的指標(biāo)。以t時(shí)刻而言，一般對(duì)蓄電池在充放電狀態(tài)下的剩余電量表示為sSB（t），由此得出以下2個(gè)公式：

SSB（t）=SSB（t-1）+ηchPch（t）Δt-λSsB（12）

SSB（t）=SSB（t-1）+Pdis（t）Δt/ηdis-λSSB（13）

其中，在t時(shí)間上，蓄電池充電與放電功率依次對(duì)應(yīng)為Pch（t）、Pdis（t）；充電與放電效率依次對(duì)應(yīng)為ηch、ηdis。另外，蓄電池自放電率為λ；容量為sSB；時(shí)間間隔為Δt。

2建立混合微網(wǎng)實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型

2.1編制儲(chǔ)能充、放電計(jì)劃

若蓄電池儲(chǔ)能容量為sSB，并對(duì)其進(jìn)行SminSB，S1、S1，S2和S2，SmaxSB區(qū)域的劃分。在幾個(gè)區(qū)域當(dāng)中存在最低許可范圍內(nèi)的電量SminSB和最高許可范圍內(nèi)電量SmaxSB，如果有S1

研究以各時(shí)段為基礎(chǔ)，實(shí)時(shí)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型方案制定。首先制定儲(chǔ)能放電計(jì)劃是基于2種依據(jù)，一種依據(jù)是目前時(shí)段內(nèi)的剛開始的儲(chǔ)能電量情況；另一種是外網(wǎng)分時(shí)向用戶收取電價(jià)情況，其次基于制定的該計(jì)劃出發(fā)，更深入的對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)行計(jì)劃進(jìn)行設(shè)計(jì)。

若當(dāng)前時(shí)刻是t，那么用SSB（t）表示儲(chǔ)能電量，p（t）表示外網(wǎng)不同時(shí)段的電價(jià)，則在t時(shí)段上，儲(chǔ)能充放電功率是PSB（t）；如果其數(shù)值高于零，視為放電，充放電上限表示為PmaxSB。基于此，可以分析不同狀況下經(jīng)濟(jì)調(diào)度方案：

當(dāng)S2≤SSB≤SmaxSB，且p（t）=pr，表示有較高水平的儲(chǔ)能電量水平。不過此時(shí)有著非常高的外網(wǎng)分時(shí)電價(jià)。這種情況下導(dǎo)致微網(wǎng)存在較高購(gòu)電成本，通過向外網(wǎng)進(jìn)行售電，能夠取得較高的效益。儲(chǔ)能方面要采取全面放電方式，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)高成本可控微源發(fā)電的取代，或者采取對(duì)外售電方式。該情況中，在t個(gè)時(shí)段當(dāng)中，儲(chǔ)能放電標(biāo)準(zhǔn)為PmaxSB；

當(dāng)S2≤SSB（t）≤SmaxSB，且p（t）=pr，表示有較高水平的儲(chǔ)能電量。但在外網(wǎng)分時(shí)電價(jià)方面并不高，儲(chǔ)能以放電形式存在，但效益不夠理想。并且放電狀態(tài)時(shí)，不會(huì)使得電量水平改變，確保其穩(wěn)定。該情況中，在t個(gè)時(shí)段當(dāng)中，儲(chǔ)能放電標(biāo)準(zhǔn)為min（PmaxSB，（SSB（t）-S2）/Δt）；

當(dāng)S2≤SSB（t）≤SmaxSB，且p（t）=pr，同樣為較高儲(chǔ)能電量狀態(tài)，但外網(wǎng)分時(shí)電價(jià)比較低。雖然有著理想儲(chǔ)能電量，不過放電帶來的效益不佳。需要將電量保留到高電價(jià)時(shí)采取放電方式，這樣可以獲得更好的效益。因此，該情況下，在t個(gè)時(shí)段當(dāng)中，儲(chǔ)能充電功率標(biāo)準(zhǔn)為min（PmaxSB，［SmaxSB-SSB（t）］/Δt）。

以上幾個(gè)狀況，都是在較高儲(chǔ)能電量狀態(tài)下的方案。采用相同思路，對(duì)以下儲(chǔ)能放電計(jì)劃進(jìn)行設(shè)計(jì)和制定：

（1）當(dāng)S1≤SSB（t）≤S2，且p（t）=pr，儲(chǔ)能電量處于一般狀態(tài)，外網(wǎng)分時(shí)的電價(jià)較高，此時(shí)采取的方案為儲(chǔ)能放電min（PmaxSB，（SSB（t）-S1）/Δt），p（t）=pm；

（2）當(dāng)S1≤SSB（t）≤S2，且p（t）=pm，此時(shí)為一般狀態(tài)的儲(chǔ)能電量水平，并且外網(wǎng)分時(shí)的電價(jià)也為一般水平，不管是采取充電方式，還是放電方式，都無法明確獲得效益。此時(shí)采取儲(chǔ)能計(jì)劃為不充電也不放電；

（3）當(dāng)S1≤SSB（t）≤S2，且p（t）=pv，同樣儲(chǔ)能電量處于一般狀態(tài)，不過外網(wǎng)電價(jià)相對(duì)比較低，此時(shí)采取的方案為儲(chǔ)能充電min（PmaxSB，（SSB（t）-S1）/Δt）；

（4）當(dāng)SminSB≤SSB（t）≤S1，且p（t）=pr，儲(chǔ)能電量處于較少的狀態(tài)，外網(wǎng)分時(shí)的電價(jià)較高。此時(shí)，可以采取外網(wǎng)購(gòu)電方式，所得到的效益更佳。因此儲(chǔ)能放電標(biāo)準(zhǔn)采取min（PmaxSB，SSB（t）/Δt）；

（5）當(dāng)SminSB≤SSB（t）≤S1，且p（t）=pm，儲(chǔ)能電量處于較小的狀態(tài)，但外網(wǎng)分時(shí)的電價(jià)同樣一般，此時(shí)采取的方案是儲(chǔ)能充電min（PmaxSB，（S1-SSB（t））/Δt）；

（6）當(dāng)SminSB≤SSB（t）≤S1，且p（t）=pv，儲(chǔ)能電量處于偏低的狀態(tài)，并且有著相對(duì)比較低的外網(wǎng)電價(jià)。該情況下進(jìn)行充分充電，儲(chǔ)能充電標(biāo)準(zhǔn)是PmaxSB。

2.2實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)

根據(jù)儲(chǔ)能充放電計(jì)劃，來對(duì)目前微網(wǎng)實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度計(jì)劃進(jìn)行設(shè)計(jì)。在這一計(jì)劃設(shè)計(jì)過程中，將會(huì)對(duì)混合微網(wǎng)具有的特殊結(jié)構(gòu)采取充分且全面的思考，既要考慮微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池出力情況，也不能夠忽視雙向功率變換器、外網(wǎng)、微網(wǎng)的功率數(shù)據(jù)。

在t時(shí)間上，混合微網(wǎng)模式的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型函數(shù)表達(dá)式：

minF（t）=p（t）Pgrid（t）+fMT［PTM（t）］+PIoss（t）fFC［PFC（t）］+∑m∈［DG，SB］γmPkm+

∑i∈MT.FC∑Nθ=1λθicθPi（t）（14）

該目標(biāo)函數(shù)中，t時(shí)間要達(dá)到的經(jīng)濟(jì)調(diào)度目標(biāo)為F（t）；微網(wǎng)與外網(wǎng)電功率為Pgrid（t），若電功率比零大，則采取購(gòu)電方案；燃料成本函數(shù)包括fMT（）和fFC（），分別對(duì)應(yīng)的是MT和FC；排放污染物類型用N表示；在i種可控微源上，對(duì)應(yīng)污染物為第θ種，此時(shí)用λθi表示排放系數(shù)；在m臺(tái)設(shè)備上，所需要的運(yùn)維成本系數(shù)，可以用γm表示；在n種運(yùn)維成本中，t時(shí)段上設(shè)備相應(yīng)的出力，可以表示為Pm（t）；t時(shí)間當(dāng)中，微網(wǎng)網(wǎng)損功率用Ploss（t）體現(xiàn)，詳細(xì)可以查閱相關(guān)文獻(xiàn)。

2.3經(jīng)濟(jì)調(diào)度的限止條件

混合微網(wǎng)模式中，其在t時(shí)間上有著約束條件。如在式（14）中，不僅僅需要考量功率的平衡問題，也需要考量可控微源出力情況等。

Pgrid（t）+PWT（t）+PMT（t）=PILC（t）+PL-AC（t）PSB（t）+PPV（t）+PFC（t）+PILG（t）=PL-DC（t）PMT（t）（PMT（t）-PminMT）≥0，PMT（t）≤PmaxMTPFC（t）（PFC（t）-PminFC）≥0，PFC（t）≤PmaxFC0≤Pgrid（t）≤Pmaxgrid（15）

式中：Pgrid（t）含義類同于式（13）；外網(wǎng)交換功率、FC與MT出力上限，依次是Pmaxgrid、PmaxFC、PmaxMT，后二者在不等于0的情況下，得到的最小出力可以用PminMT、PminFC表示：t時(shí)間上，凈負(fù)荷在交流與直流側(cè)依次為PL-AC（t）和PL-DC（t）。由此得到雙向功率變換器交換功率上限、直流側(cè)光伏發(fā)電功率PWT（t）和Ppv（t），基于規(guī)則所設(shè)計(jì)的儲(chǔ)能充電計(jì)劃表示為PSB（t）。

3算例分析

以圖1混合微網(wǎng)模型為例進(jìn)行了算例分析?；旌衔⒕W(wǎng)之中，有10 kV的交流母線額定電壓，而直流的是560 V。儲(chǔ)能容量設(shè)計(jì)為“kW·h”的模型，其儲(chǔ)能充電功率最高限度則設(shè)定為150 kW。微型燃?xì)廨啓C(jī)出力為200 kW的上限，燃料電池則是300 kW的上限。雙向功率變壓器配備為2，傳輸功率最高250 kW·h。再有：1：00～7：00、24：00均為低谷電價(jià)水平，0.27元/度的分時(shí)電價(jià)。平時(shí)電價(jià)水平：9：00～11：00、16：00～18：00和22：00～23：00這3個(gè)時(shí)段，此時(shí)為0.59元/度的分時(shí)電價(jià)。其他均屬于高峰電價(jià)水平，為0.93元/度的分時(shí)電價(jià)，參見表1。

查閱相關(guān)文獻(xiàn)可以得出，微型燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池各自的成本曲線。至于計(jì)算環(huán)境折算成本過程中，可以參考表2確定2大內(nèi)容，（1）各污染物的折算成本；（2）能夠控制的策源排放因子。

某日當(dāng)天，混合微網(wǎng)模式中風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電的功率以及交流、直流區(qū)負(fù)荷情況，可參見圖2。

由圖2可知，在混合微網(wǎng)中，交、直流區(qū)負(fù)荷有著很大的差異。但需要注意，不能夠控制微源存在著偏低的滲透率情況。在模型當(dāng)中，對(duì)棄風(fēng)和棄光情況可以忽略不計(jì)。

通過對(duì)混合網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的構(gòu)建，能夠獲取到一天內(nèi)的混合網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方案，如圖3所示。

由圖3可知，其中包括了3大功率曲線，同時(shí)還囊括了多個(gè)組成部分，如微型燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池、雙向功率變換器等。一天儲(chǔ)能剩余電量情況，如圖4所示。

由圖3、圖4可知，提出的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，可以對(duì)混合微網(wǎng)中的各種不足進(jìn)行有效的應(yīng)對(duì)，確?；旌衔⒕W(wǎng)運(yùn)行的合理、有效及經(jīng)濟(jì)。凌晨1：00～4：00是儲(chǔ)能電量一般水平，不過這一時(shí)段的外網(wǎng)分時(shí)電價(jià)是谷峰狀態(tài)。這一情況下所采取的儲(chǔ)能充放電標(biāo)準(zhǔn)，確保了充電狀態(tài)，由此給后來負(fù)荷高峰的下降以及負(fù)荷低谷的有效填充創(chuàng)造條件。上午8：00～16：00，由于微網(wǎng)所處的負(fù)荷是第1個(gè)高峰期，這種情況下，以儲(chǔ)能充放電來解決外網(wǎng)購(gòu)電的問題，并采取售電措施，這樣能夠獲得理想的效益。下午16：00～18：00，這一時(shí)段中，可以保證最低充電成本，進(jìn)而服務(wù)于下次高峰的到來。晚上19：00～21：00，是第2次高峰階段，此時(shí)再次處于儲(chǔ)能全面放電狀態(tài)，由此實(shí)現(xiàn)負(fù)荷高峰的下降，并對(duì)負(fù)荷低谷進(jìn)行補(bǔ)充。但當(dāng)在第1天結(jié)束階段中，存在顯著降低的分時(shí)電價(jià)，則儲(chǔ)能采取充電措施，這樣可以在比較低的成本下，使得儲(chǔ)能容量恢復(fù)到原來的一半水平。

4結(jié)語

混合微網(wǎng)模式下的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型是建立在儲(chǔ)能電量控制基礎(chǔ)之上，所構(gòu)建的模型，有助于科學(xué)設(shè)計(jì)和制定相應(yīng)的充放電計(jì)劃。同時(shí)基于該模型出發(fā)，對(duì)綜合實(shí)時(shí)運(yùn)行計(jì)劃進(jìn)行了相應(yīng)的編制。這樣既使得微網(wǎng)效率大幅提高，也使得微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性得到改善。在今后的分析與研究過程中，需要進(jìn)一步深入的對(duì)混合微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型進(jìn)行探討，從而為細(xì)致全面的制定儲(chǔ)能充放電計(jì)劃提供便利，最終實(shí)現(xiàn)混合微網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度有效性與經(jīng)濟(jì)性的全面提高。

【參考文獻(xiàn)】

[1]于浩，秦文萍，魏斌，等.考慮預(yù)測(cè)誤差的交直流混合微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略.電網(wǎng)技術(shù)，2019，43（11）：3987-3996.

[2]于浩.交直流混合微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略研究及應(yīng)用.太原：太原理工大學(xué)，2020.

[3]王濤，王超范.基于一致性算法的交直流混合微電網(wǎng)協(xié)同控制方法.自動(dòng)化應(yīng)用，2023，64（14）：68-70.

[4]郭國(guó)棟;徐倩雯;龔雁峰.考慮需求響應(yīng)的互聯(lián)交直流混合微電網(wǎng)的分布式經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型.電測(cè)與儀表，2023，60（5）：116-125.

[5]魏斌，韓肖清，李雯.融合多場(chǎng)景分析的交直流混合微電網(wǎng)多時(shí)間尺度隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度策略.高電壓技術(shù)，2020，46（7）：2359-2369.

[6]于浩，秦文萍.考慮風(fēng)光互補(bǔ)特征的多微網(wǎng)系統(tǒng)自治經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型.電網(wǎng)技術(shù).2019，43（11）：3987-3996.

[7]彭道剛，張孟然.考慮不同控制策略下的多能互補(bǔ)能源互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度.電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào)，2022，37（1）：17-28

[8]魏震波，張海濤.考慮動(dòng)態(tài)激勵(lì)型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)兩階段優(yōu)化調(diào)度.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2021，49（19）：1-10.

[9]張永樂.基于PSO-SO算法的微電網(wǎng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究.合肥：安徽理工大學(xué)，2022.

[10]章節(jié)，程志江.基于儲(chǔ)能行為效益評(píng)估的交直流混合微網(wǎng)實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法.現(xiàn)代電子技術(shù).2021，44（13）：90-95.

[11]徐超，孫金莉，楊郡，等.基于分布式支持向量機(jī)的電網(wǎng)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)注入檢測(cè)法.粘接，2023，50（2）：188-192.

[12]陳行濱，王維蘭，張航，等.智能電網(wǎng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).粘接，2022，49（11）：174-176.

[13]李鵬，華浩瑞，陳安偉，等．基于二層規(guī)劃模型的交直流混合微電網(wǎng)源荷儲(chǔ)協(xié)調(diào)分區(qū)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度.中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2016，36（24）：6769-6779.

[14]占彤平，林旭軍，潘丹，等.配電網(wǎng)饋線負(fù)荷特性預(yù)測(cè)及預(yù)警實(shí)現(xiàn)技術(shù).粘接，2022，49（4）：121-125.

[15]吳仲超.基于電力物聯(lián)網(wǎng)的配電設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警研究.粘接，2022，49（5）：181-184.

[16]黃榮;郭家虎.煤礦微電網(wǎng)綜合能量調(diào)度策略的優(yōu)化.煤礦機(jī)械，2023，44（8）：128-131.

[17]孫韓，陳宗海，武驥.計(jì)及電動(dòng)汽車不確定性的家庭微電網(wǎng)實(shí)時(shí)能量調(diào)度策略.電網(wǎng)技術(shù).2019，43（7）：2444-2551.

[18]李晟源.基于混合啟發(fā)式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的多微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究.南寧：廣西大學(xué)，2021.

[19]黃文杰，秦芳麗，鄧舒遲，等.基于負(fù)載均衡聚合技術(shù)的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息智能化提升研究.粘接，2023，50（5）：193-196.

[20]閆福標(biāo);張艷.基于規(guī)模化電動(dòng)汽車接入的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，38（7）：1-5.