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        基于工業(yè)機(jī)器人控制的物料視覺(jué)分揀系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

        2023-02-19 14:26:08王曉蓮
        電子制作 2023年3期
        關(guān)鍵詞:顏色控制器工業(yè)

        王曉蓮

        (江陰職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇江陰, 214405)

        0 引言

        隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展,在如今工業(yè)智能化生產(chǎn)過(guò)程中,工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)成為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化中的重要環(huán)節(jié)。同時(shí),由于現(xiàn)在的生產(chǎn)線上的任務(wù)越來(lái)越繁瑣,仍然使用人工進(jìn)行一些繁瑣的工件分類已經(jīng)無(wú)法使企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)能得到提高。并且隨著工作量的加大,人工分揀出現(xiàn)的失誤頻率也會(huì)逐漸提高。因此,迫切需要能夠代替人工且高效率的同時(shí)不易出錯(cuò)的工業(yè)機(jī)器人來(lái)完成分揀工作。利用視覺(jué)控系統(tǒng)與工業(yè)機(jī)器人相結(jié)合的方法,就可以實(shí)現(xiàn)這種快速分揀作業(yè)任務(wù)。

        1 工業(yè)機(jī)器人分揀系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

        系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)行流程如下:將所有類別的物料都隨機(jī)放入推料模塊,通過(guò)推料裝置將物料推入傳送帶上,機(jī)器人從輸送帶的末端夾取物料放入視覺(jué)檢測(cè)工作臺(tái)上進(jìn)行檢測(cè),最后通過(guò)視覺(jué)控制器來(lái)分配存儲(chǔ)地址,分配物料入庫(kù)。

        工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)分揀系統(tǒng)主要由工業(yè)機(jī)器人、供料單元、物料輸送單元、視覺(jué)分揀系統(tǒng)單元等模塊組成。其中,視覺(jué)分揀系統(tǒng)單元主要由光學(xué)鏡頭,照明設(shè)備,工業(yè)相機(jī)以及視覺(jué)控制器構(gòu)成。工業(yè)相機(jī)連續(xù)拍攝采集工作臺(tái)上的物料,并將獲取到的信息傳遞到圖像采集系統(tǒng)中,為后續(xù)視覺(jué)控制器辨別處理做好準(zhǔn)備。信息處理單元主要由計(jì)算機(jī)組成,該單元對(duì)圖像采集傳輸上來(lái)的信息進(jìn)行分析處理,其中包括視覺(jué)控制器對(duì)目標(biāo)物料進(jìn)行顏色比對(duì),并將比對(duì)后的信息傳遞給機(jī)械手,完成指定的動(dòng)作。

        上位機(jī)作為監(jiān)控系統(tǒng),監(jiān)視下位機(jī)以及其他設(shè)備的工作情況。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)上位機(jī)監(jiān)控軟件的指令來(lái)對(duì)機(jī)器人控制器進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)的操作。機(jī)器視覺(jué)則通過(guò)前期比對(duì)模型及程序的建立,對(duì)所需分揀的物件進(jìn)行一個(gè)存儲(chǔ)位置的鎖定,將物料的存儲(chǔ)地址發(fā)送給機(jī)器人控制器,最后控制機(jī)械手來(lái)進(jìn)行分揀工作。

        ■1.1 工業(yè)機(jī)器人的選擇

        本系統(tǒng)采用的機(jī)器人型號(hào)為ABB機(jī)器人家族中目前最小的機(jī)器人—IRB 120型機(jī)器人,圖2是本系統(tǒng)使用的機(jī)器人實(shí)物圖。IRB 120型工業(yè)機(jī)器人在緊湊空間內(nèi)凝聚了ABB機(jī)器人系列的全部功能與技術(shù),該機(jī)器人只有25kg的重量,幾乎可以被安裝在任何地方[1]。雖然IRB 120機(jī)器人的工作范圍只有580mm,但其結(jié)構(gòu)輕巧,功率強(qiáng)勁,在所有應(yīng)用到的場(chǎng)景中都能確保優(yōu)異的精確度與敏捷性。

        圖2 IRB120型工業(yè)機(jī)器人

        ■1.2 視覺(jué)檢測(cè)模塊硬件設(shè)計(jì)

        視覺(jué)檢測(cè)模塊中的硬件組成部分包括HIKVISION的視覺(jué)控制器、智能相機(jī),以及FA工業(yè)鏡頭等相關(guān)硬件。

        (1)視覺(jué)控制器

        圖3 視覺(jué)控制器的側(cè)面示意圖

        HIKVISION視覺(jué)控制器是專門為控制系統(tǒng)而開發(fā)的控制器,該控制器集成了機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的各類接口與圖像處理算法。并且該控制器具有2個(gè)獨(dú)立的HDMI顯示輸出,支持GPIO輸入輸出功能。由于觸發(fā)輸入可以通過(guò)上位機(jī)的控制以及輸入I/O的控制兩種方式實(shí)現(xiàn),因此提供三種輸入模式可供選擇。

        (2)相機(jī)型號(hào)與鏡頭

        本設(shè)計(jì)選擇的相機(jī)型號(hào)是MV-CE050-31GC。作為一款經(jīng)濟(jì)型面陣相機(jī),它采用的CMOS芯片是Aptina SR0521。在采用這種芯片的情況下,它在圖像采集信息的傳輸上都可以達(dá)到預(yù)期的要求。并且支持自動(dòng)與手動(dòng)的兩種調(diào)節(jié)方式來(lái)調(diào)節(jié)相機(jī)曝光時(shí)間,且具有千兆以太網(wǎng)接口。在無(wú)中斷的情況下,100m是該相機(jī)所能達(dá)到的最大傳輸距離[3]。表1為該款相機(jī)的基本技術(shù)參數(shù)。

        表1 MV-CE050-31GC通用技術(shù)參數(shù)

        圖4 Hikvision MV—CE050—31GC

        圖5 FA工業(yè)鏡頭

        鏡頭在機(jī)器人視覺(jué)分揀系統(tǒng)中擔(dān)任著十分重要的角色,它在系統(tǒng)中的功能是收集物料的反射光,并將反射光聚焦在面陣相機(jī)上[2]。一個(gè)優(yōu)異的鏡頭可以獲得良好的拍攝效果,所以就對(duì)鏡頭的選擇必須滿足兩個(gè)基本的要求,首先對(duì)拍攝物料的成像必須比較清晰,另外還要求圖像的畸變很小。而本次研究鏡頭的選擇為FA工業(yè)鏡頭,圖5為本次所選鏡頭的實(shí)物。其優(yōu)異的性能以及高性價(jià)比都完全符合本次的研究中鏡頭的選擇。

        ■1.3 輸送模塊硬件設(shè)計(jì)

        光電傳感器以及減速電機(jī)等硬件組成了本系統(tǒng)的輸送模塊,圖6為系統(tǒng)中輸送模塊實(shí)物示意圖。

        圖6 輸送模塊實(shí)物圖

        (1)光電傳感器

        GTB6-N1211是一款迷你型光電傳感器,其工作原理是漫反射光電傳感器。并且具有90%反射率的掃描對(duì)象[3]。其輕小的體積可以輕松地安裝在各種場(chǎng)合,減少占地面積的使用。本次研究中推料模塊、輸送模塊、存儲(chǔ)模塊都將使用到此傳感器,以用來(lái)檢測(cè)物料是否到達(dá)預(yù)定位置。圖7為光電傳感器的實(shí)物圖以及其觸發(fā)感應(yīng)距離圖表。

        圖7 GTB6—N1211實(shí)物圖及觸發(fā)感應(yīng)距離圖表

        ①具有90%反射比的目標(biāo)對(duì)象;

        ②觸發(fā)感應(yīng)距離為灰色,18%反射比;

        ③觸發(fā)感應(yīng)距離為黑色,6%反射比。

        (2)圓柱齒輪減速機(jī)

        本次研究輸送模塊中電機(jī)的型號(hào)為80UYT25GV22,輸送模塊中的圓柱齒輪減速機(jī)是一種動(dòng)力傳達(dá)機(jī)構(gòu),其利用齒輪的速度轉(zhuǎn)換器,將電機(jī)的回轉(zhuǎn)數(shù)減速到所要的回轉(zhuǎn)數(shù),并得到較大轉(zhuǎn)矩的裝置[4]。在本系統(tǒng)中主要運(yùn)用于輸送模塊,通過(guò)減速電機(jī)的精確控制,將輸送帶上的物料輸送到預(yù)定位置。下面為皮帶輸送簡(jiǎn)易圖以及相關(guān)皮帶輸送時(shí)馬達(dá)容量(Pg)的具體計(jì)算方法,減速電動(dòng)機(jī)運(yùn)動(dòng)過(guò)程示意圖如圖8所示。

        圖8 減速電動(dòng)機(jī)運(yùn)動(dòng)過(guò)程示意圖

        無(wú)負(fù)荷動(dòng)力p1 =9.8uωVL[w], 水平動(dòng)力垂直動(dòng)力運(yùn)送帶長(zhǎng)度[m],ω:環(huán)狀帶比量[kgf/m],μ:摩擦系數(shù),η:效率[%],Q:運(yùn)送量[kgf/h],V:環(huán)狀帶的速度[m/sec],H:傾斜運(yùn)送機(jī)的兩端高低差[m]。

        ■1.4 通用倉(cāng)儲(chǔ)模塊硬件設(shè)計(jì)

        倉(cāng)儲(chǔ)模塊主要為各模塊的物料提供一個(gè)存儲(chǔ)位。倉(cāng)庫(kù)庫(kù)位都有檢測(cè)傳感器,通過(guò)傳感器測(cè)物料,將數(shù)據(jù)傳輸給其他設(shè)備。工業(yè)機(jī)器人通過(guò)快換工具和庫(kù)位信息,進(jìn)行物料的入庫(kù)。

        ■1.5 系統(tǒng)I/O地址分配表

        表2 I/O信號(hào)分配表

        2 工業(yè)機(jī)器人分揀系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)

        ■2.1 系統(tǒng)程序流程圖

        基于工業(yè)機(jī)器人控制的物料視覺(jué)分揀系統(tǒng)的內(nèi)部通信設(shè)置完成之后,進(jìn)行機(jī)器人程序設(shè)計(jì)。而視覺(jué)系統(tǒng)的任務(wù)就是將需要分揀對(duì)象的顏色信息傳遞給機(jī)器人的控制系統(tǒng),由于本系統(tǒng)是面向分揀臺(tái)上的物體,所以只需將機(jī)器人放置的物料進(jìn)行分揀。圖9為系統(tǒng)程序流程圖。

        圖9 系統(tǒng)程序流程圖

        ■2.2 視覺(jué)模塊程序設(shè)計(jì)

        在識(shí)別前需進(jìn)行模塊的建立,在建立完模塊后加載運(yùn)行時(shí),視覺(jué)控制器會(huì)根據(jù)拍攝到的相機(jī)成像與模塊中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)。圖10為視覺(jué)檢測(cè)模塊流程圖,以及各程序模塊相關(guān)信息。

        圖1 系統(tǒng)硬件框圖

        圖10 視覺(jué)檢測(cè)模塊流程圖

        圖像采集:通過(guò)相機(jī)對(duì)物料進(jìn)行拍攝成像,并以圖片的形式反饋給圖像預(yù)處理。

        圖像預(yù)處理:去除圖像中的噪聲,獲取清晰的圖像。

        顏色模板:將相機(jī)成像后的圖片與建立模塊中的圖片進(jìn)行顏色的檢測(cè)比對(duì),以確定存儲(chǔ)地址。

        由于需要分揀兩種不同顏色物料進(jìn)行分別入庫(kù),因此需要調(diào)用保存在子程序中的任務(wù)指令,可以通過(guò)視覺(jué)控制器輸出信號(hào)給出的信號(hào)來(lái)調(diào)用需要的指令,Routine1指令是黑色物料存儲(chǔ)地址指令,而Routine2是白色物料存儲(chǔ)地址指令。

        主程序中從推料模塊到開始判斷物料顏色的執(zhí)行步驟的指令是不用改變的,其中讓機(jī)器人從輸送末端夾取物料到檢測(cè)模塊的相關(guān)指令的編寫代碼如下:

        3 系統(tǒng)調(diào)試

        視覺(jué)模塊設(shè)計(jì)主要依托于VisonMaster軟件平臺(tái),其擁有強(qiáng)大的視覺(jué)分析工具庫(kù),可以簡(jiǎn)單靈活的搭建機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用方案,并且無(wú)需編程。首先打開VisonController軟件,選擇串口、點(diǎn)擊光源亮度調(diào)節(jié)光源亮度,應(yīng)用后即可使光源以特定亮度打開并且保持不變。

        圖11 VisonController控制界面

        在顏色處理方面,首先在軟件VisionMaster 3.2.0中新建一個(gè)全新方案。顏色識(shí)別主要依靠顏色為模板進(jìn)行分類識(shí)別,當(dāng)同種類物體有著比較明顯的顏色差異時(shí),相機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的物體分類并輸出相關(guān)的分類信息。通訊管理方面選取協(xié)議類型為“IO”與“OK時(shí)輸出”,通訊串口號(hào)改為“COM2”。啟動(dòng)狀態(tài)改為“非連續(xù)運(yùn)行”。圖12為通訊管理設(shè)置。

        圖12 通訊管理

        在處理物料時(shí),根據(jù)不同顏色物料進(jìn)行多次拍攝檢測(cè),觀察并檢測(cè)各通道值進(jìn)行對(duì)比分析,選擇通道值差距較大的一組數(shù)值對(duì)物料進(jìn)行測(cè)量分類。圖13為拍攝物料后顏色對(duì)比模塊。

        圖13 模塊狀態(tài)示意圖

        4 結(jié)論

        綜上所述,利用視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)模擬人類的視覺(jué)來(lái)對(duì)物料進(jìn)行測(cè)量和判斷在生產(chǎn)效率上,可以長(zhǎng)時(shí)間保持生產(chǎn)能力,不僅可以解放人工視覺(jué)分揀時(shí)的視覺(jué)疲勞,而且大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)的發(fā)展目標(biāo)。

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