寧德職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)與工程學(xué)院 林靜 陳小利

現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進(jìn)步，如何精準(zhǔn)提取大數(shù)據(jù)信息，需要搭建一個(gè)具有實(shí)際效能的數(shù)據(jù)識(shí)別機(jī)制，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)隱匿性特征?；诨旌厦艽a的大數(shù)據(jù)環(huán)境，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，并對(duì)所得成果展開(kāi)分析，制定出合理得運(yùn)算方法，實(shí)現(xiàn)模型得構(gòu)建。相比于之前的數(shù)據(jù)提取方式，基于混合密碼體制的大數(shù)據(jù)隱匿性特征提取方式，具有更多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，對(duì)傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的提取技術(shù)與現(xiàn)階段研發(fā)的混合密碼體制下的大數(shù)據(jù)實(shí)行對(duì)比，幫助提升該大數(shù)據(jù)提取方法的實(shí)際應(yīng)用效果。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息迅速的增加，想要確保網(wǎng)絡(luò)視域下海量信息在使用過(guò)程中之安全，就要對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行技術(shù)處理后再傳輸。縱觀大數(shù)據(jù)信息的整體表現(xiàn)，具有明顯的隱匿性特征，并且在識(shí)別和管理方面類(lèi)別復(fù)雜，較為混亂，面對(duì)著當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)入侵手段，傳統(tǒng)信息處理技術(shù)已未能適應(yīng)現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)信息加密要求，要對(duì)大數(shù)據(jù)信息的交互進(jìn)行深入研究，給予大數(shù)據(jù)信息的隱匿性特征，構(gòu)建更加安全的信息提取方式。對(duì)以前大數(shù)據(jù)提取方法實(shí)行分析得知，在實(shí)際使用過(guò)程中會(huì)受到一些因素的干擾，例如存在著一些指令的發(fā)布不清晰，信息存儲(chǔ)的漏洞，網(wǎng)絡(luò)黑客的非法入侵，以及其他的信息處理難題，都需要重視并且提出有效的解決方案?？梢葬槍?duì)性的提出了保障用戶使用安全的有效提取模式，能夠明顯地解決大數(shù)據(jù)信息傳輸過(guò)程中存在的安全問(wèn)題，排除了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)信息提取出現(xiàn)的不良效果，能夠更好地適用于現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。文章經(jīng)過(guò)對(duì)混合密碼體制的深入研究與探索，以及對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的探究和對(duì)于信息的處理與傳輸進(jìn)行運(yùn)算，基于大數(shù)據(jù)信息的隱匿性特征，搭建了信息技術(shù)處理平臺(tái)，模擬實(shí)際生活中的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，以實(shí)驗(yàn)對(duì)比的形式，對(duì)于混合密碼的實(shí)際應(yīng)用情況展開(kāi)探究，從兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比中，可以觀察數(shù)據(jù)參數(shù)的變化情況，從而得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論，讓混合密碼體制在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境得到更廣泛的應(yīng)用。

1 混合密碼體制的大數(shù)據(jù)隱匿性特征安全提取技術(shù)

面對(duì)復(fù)雜多變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，基于混合密碼體制，構(gòu)建出更具適用性的大數(shù)據(jù)提取方法，從大數(shù)據(jù)的隱匿性特征考慮，設(shè)計(jì)出具有安全性的提取技術(shù)。

1.1 混合密碼體制研究

作為現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息傳輸處理技術(shù)之重要加密方式，混合密碼體制結(jié)合了多種技術(shù)優(yōu)勢(shì)，有效的增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)的隱匿性，一方面對(duì)所采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，轉(zhuǎn)化為公鑰封裝機(jī)制，在根據(jù)系統(tǒng)判斷，選擇初級(jí)處理結(jié)果，或者獲得密文；另一方面將收集的待處理大數(shù)據(jù)信息，轉(zhuǎn)化為密鑰封裝機(jī)制，最后得出密文結(jié)果，公鑰封裝機(jī)制也可以經(jīng)過(guò)判定，選擇是否經(jīng)過(guò)密鑰封裝機(jī)制，二者得到了有機(jī)的結(jié)合?；谶@一轉(zhuǎn)化流程，可以獲得更具安全性的密文，能夠保障信息數(shù)據(jù)的傳輸更加隱匿，也就是所研究的混合密碼體制?，F(xiàn)階段，信息數(shù)據(jù)在數(shù)量上的傳輸是非常巨大的，對(duì)于數(shù)據(jù)信息的傳輸要求仍然會(huì)持續(xù)提升?；谛畔?shù)據(jù)的隱匿性特征研究加密技術(shù)，此為新時(shí)代進(jìn)步必經(jīng)之路，混合密碼體制的研究，正是針對(duì)大數(shù)據(jù)信息的隱匿性特征而探討，能夠保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩訹1]。

1.2 公鑰密碼組

大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)可實(shí)行獨(dú)立完成系統(tǒng)化，公鑰密碼的隱匿性特征表現(xiàn)明顯，具有較高的保密效果，因而此環(huán)節(jié)文件可在整個(gè)系統(tǒng)中產(chǎn)生緊密關(guān)聯(lián)性。在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速崛起環(huán)境下，大數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)容量迅速擴(kuò)大，為此對(duì)大數(shù)據(jù)信息處理要求就越高，相對(duì)應(yīng)將數(shù)據(jù)參數(shù)實(shí)行有效提取與技術(shù)處理，就必須具備較高的傳輸能力，保障信息數(shù)據(jù)傳送的安全性，此對(duì)公鑰密碼使用性能有著更高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，公鑰密碼需要與實(shí)際大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化相匹配。經(jīng)過(guò)函數(shù)運(yùn)算，將互聯(lián)網(wǎng)視域下的編碼文件進(jìn)行帶入，可以得到公鑰密碼的傳輸函數(shù)方程組。也就意味著，當(dāng)采用公鑰密碼的運(yùn)算數(shù)值越大，也就代表著公鑰密碼組的編碼能力越強(qiáng)，所取得的效果更佳。

1.3 數(shù)字簽名

在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，根據(jù)實(shí)際的使用需求，設(shè)置數(shù)字簽名，能夠表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)信息的特征。按照不同的使用條件，公鑰密碼組會(huì)產(chǎn)生一系列的變化，這就會(huì)對(duì)數(shù)字簽名造成一些影響，讓數(shù)字簽名也發(fā)生變化。當(dāng)忽略其他因素對(duì)數(shù)字簽名的影響時(shí)，數(shù)字簽名的連接形式僅受到公鑰密碼組的改變和信息數(shù)據(jù)的隱匿性特征兩個(gè)因素干擾。通常情況下，大數(shù)據(jù)信息的傳輸整體數(shù)量的增大，會(huì)讓大數(shù)據(jù)的隱藏顯示比隨之增大。

1.4 摘要函數(shù)

數(shù)字簽名與公鑰密碼組的聯(lián)系密切，所以在混合密碼體制下，也受到多種不確定因素干擾，實(shí)際提取完整信息數(shù)據(jù)也需要復(fù)雜技術(shù)手段，所以需要采用抽取數(shù)據(jù)摘要的模式，構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)字簽名體系，此環(huán)節(jié)對(duì)大數(shù)據(jù)信息傳輸有著重要功效。想要有效的抽取數(shù)據(jù)摘要，就要針對(duì)性的構(gòu)建函數(shù)方程組，通過(guò)計(jì)算機(jī)運(yùn)算，來(lái)達(dá)到函數(shù)關(guān)系之轉(zhuǎn)化[2]。

2 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)隱匿性特征提取

基于混合密碼機(jī)制下，根據(jù)大數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、數(shù)據(jù)信息的主要內(nèi)容解讀、隱匿性函數(shù)方程的運(yùn)算等環(huán)節(jié)，構(gòu)建出滿足互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)隱匿性特征的系統(tǒng)模型。

2.1 樣本數(shù)據(jù)庫(kù)模塊

作為大數(shù)據(jù)信息的重要部分，樣本數(shù)據(jù)庫(kù)模塊包括了不同類(lèi)別的樣本數(shù)據(jù)信息和去哪量樣本兩方面。不同類(lèi)別的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)混合密碼傳輸，根據(jù)所采集的多個(gè)樣本數(shù)據(jù)的情況，挑選與之適配的大數(shù)據(jù)信息。另外，全量樣本護(hù)具也涵蓋了眾多的工作類(lèi)別，在樣本數(shù)據(jù)信息來(lái)源追溯時(shí)，也可以對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選與劃分，根據(jù)實(shí)際的管理要求，對(duì)已有的混合密碼組進(jìn)行操作，讓系統(tǒng)能夠滿足大數(shù)據(jù)提取的實(shí)際需要。也就是說(shuō)，基于混合密碼機(jī)制，分類(lèi)樣本與全量樣本能夠產(chǎn)生影響，使二者形成一個(gè)平衡點(diǎn)，共同作用于大數(shù)據(jù)信息的傳輸。如圖1 所示為樣本數(shù)據(jù)庫(kù)模塊結(jié)構(gòu)圖，從圖中觀察可得，互聯(lián)網(wǎng)樣本大數(shù)據(jù)與混合密碼之間具有密切聯(lián)系，能夠互相作用生成分類(lèi)樣本數(shù)據(jù)。

圖1 樣本數(shù)據(jù)庫(kù)模塊結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Sample database module structure diagram

2.2 大數(shù)據(jù)主成分分析

目前大數(shù)據(jù)主成分分析的方式，皆基于大數(shù)據(jù)信息隱匿性之上，搭建出了更具適應(yīng)能力的混合密碼機(jī)制。一般可以由矩陣的形式，表現(xiàn)出信息數(shù)據(jù)的參數(shù)變量，由于信息數(shù)據(jù)的總量較大，為此對(duì)大數(shù)據(jù)信息分析就應(yīng)經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)運(yùn)算，才會(huì)降低互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對(duì)于大數(shù)據(jù)信息的承載能力，影響信息數(shù)據(jù)的安全，也不利于信息數(shù)據(jù)傳輸隱匿性的保持[3]。所以，針對(duì)這一問(wèn)題，想要減少大數(shù)據(jù)主成分分析的運(yùn)行負(fù)擔(dān)，就要減少運(yùn)算的工作總量，在構(gòu)建混合密碼的處理機(jī)制時(shí)，要考慮到信息數(shù)據(jù)參數(shù)的容量占比，經(jīng)過(guò)模塊的測(cè)量，在處于合適的處理容量下，進(jìn)行系統(tǒng)化的運(yùn)算和處理。雖然整個(gè)流程較為復(fù)雜，但經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算模塊處理后，也可以對(duì)操作模式進(jìn)行區(qū)域的劃分，對(duì)于不符合運(yùn)算口令的環(huán)節(jié)，可以排除到運(yùn)算模塊之外，經(jīng)過(guò)多次數(shù)據(jù)信息的處理后，可以計(jì)算出實(shí)際的數(shù)據(jù)參數(shù)。

2.3 隱匿性遞歸算法

基于混合密碼的機(jī)制下，研究大數(shù)據(jù)信息，可以發(fā)現(xiàn)隱匿性特征表現(xiàn)較為明顯，根據(jù)這一特征建立算法模塊，可以在模型的構(gòu)建上，重視操作細(xì)節(jié)的管理。從對(duì)大數(shù)據(jù)主成分分析的結(jié)果上來(lái)看，要堅(jiān)持信息數(shù)據(jù)的處理規(guī)范，對(duì)于所收集的大數(shù)據(jù)信息的提取要按照操作原則，選擇符合實(shí)際需要的編碼形式，從而對(duì)大數(shù)據(jù)信息有效轉(zhuǎn)化與處理。在排除其他干擾后，隱匿性遞歸算法的實(shí)現(xiàn)僅僅會(huì)被轉(zhuǎn)化提取技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息的整體容量所影響。

3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

想要驗(yàn)證混合密碼機(jī)制，保障信息數(shù)據(jù)的傳送，并且保持?jǐn)?shù)據(jù)參數(shù)的安全性，基于大數(shù)據(jù)信息隱匿性特征，構(gòu)建本次的模型實(shí)驗(yàn)。首先構(gòu)建了相對(duì)仿真的信息數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境，模擬互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際傳輸條件，搭建一個(gè)模擬的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)記錄各個(gè)環(huán)節(jié)的變化情況，從而分析數(shù)據(jù)指標(biāo)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，順向和逆向信息的轉(zhuǎn)化情況就是數(shù)據(jù)平臺(tái)信息處理能力的直接體現(xiàn)，所以具備隱匿性特征的大數(shù)據(jù)信息的提取技術(shù)，會(huì)受到順向和逆向信息的影響。當(dāng)對(duì)這兩種信息的轉(zhuǎn)化能力越強(qiáng)時(shí)，也就直接說(shuō)明了大數(shù)據(jù)信息的轉(zhuǎn)化效果越好。當(dāng)對(duì)順向與逆向信息的轉(zhuǎn)化能力越弱時(shí)，也就說(shuō)明了大數(shù)據(jù)信息在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的轉(zhuǎn)化效果越弱。如表1 所示為順向信息轉(zhuǎn)存效率對(duì)比，如表2 所示為逆向信息轉(zhuǎn)存效率對(duì)比。根據(jù)表1 和表2 的數(shù)據(jù)參數(shù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)的比對(duì)，分析出具體的變化情況。

表1 順向信息轉(zhuǎn)存效率對(duì)比表Tab.1 Comparison of forward information transfer efficiency

表2 逆向信息轉(zhuǎn)存效率對(duì)比表Tab.2 Reverse information dump efficiency comparison table

根據(jù)順向信息轉(zhuǎn)存效率對(duì)比表表1 分析可得，本次實(shí)驗(yàn)的整個(gè)流程，可以從數(shù)據(jù)的變化走向上觀察出，整體呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，其中最高的數(shù)值為91%，與之前的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，得出在實(shí)現(xiàn)開(kāi)始前期信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài)，并且處于不斷的增長(zhǎng)模式，當(dāng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行到40min后，信息數(shù)據(jù)的變化開(kāi)始趨于平穩(wěn)，數(shù)值最大僅為65%。對(duì)比實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)據(jù)，兩組的最大值出現(xiàn)了較大的差異性?；谝陨蠈?shí)驗(yàn)研究，得出采用混合密碼機(jī)制對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息基于隱匿性特征的提取技術(shù)，可增強(qiáng)順向信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化效率，亦可確保信息數(shù)據(jù)安全性和穩(wěn)定性，還能顯著的作用于信息轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)度上。

根據(jù)表2 的逆向信息轉(zhuǎn)存效率對(duì)比表分析可得，本次實(shí)驗(yàn)持續(xù)進(jìn)行時(shí)，當(dāng)時(shí)間不斷增長(zhǎng)，兩組的數(shù)據(jù)信息也會(huì)產(chǎn)生變化，觀察實(shí)驗(yàn)組的信息數(shù)據(jù)，逆向信息經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的轉(zhuǎn)化后，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臓顟B(tài)趨于平穩(wěn)，從前期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)上看，是呈現(xiàn)出了一個(gè)上升趨勢(shì)，其中峰值高達(dá)96%，對(duì)照組的數(shù)據(jù)變化則相對(duì)平穩(wěn)，數(shù)據(jù)的最大數(shù)值僅為56%。兩組的數(shù)據(jù)明顯存在這較大的差距，整體變化了40%?；谝陨系难芯?，對(duì)混合密碼機(jī)制在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息的提取上，發(fā)現(xiàn)逆向信息更加匹配現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提取要求，從而提升大數(shù)據(jù)信息傳輸。

4 結(jié)語(yǔ)

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法展開(kāi)對(duì)比，混合密碼體制下具有更高信息處理技術(shù)之優(yōu)勢(shì)，能夠在信息處理方面得到更加廣泛的應(yīng)用，基于隱匿性特征的提取技術(shù)，可以有效的作用于順向于逆向信息的轉(zhuǎn)存上，可讓信息參數(shù)的運(yùn)算效率得到顯著增強(qiáng)，還可以有效的融合多種技術(shù)優(yōu)勢(shì)，搭建出數(shù)據(jù)處理模塊，采用高效的系統(tǒng)算法，對(duì)主機(jī)所接收數(shù)據(jù)實(shí)施加密，使得數(shù)據(jù)信息穩(wěn)定性傳播，提升數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩?，與現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加的適配。對(duì)于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，根據(jù)大數(shù)據(jù)信息的傳輸情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)成果分析，經(jīng)過(guò)本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比，對(duì)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)據(jù)參數(shù)展開(kāi)研究，可以顯現(xiàn)出這一混合密碼體制的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

引用

[1] 伍鵬,林力輝,吳曉杰,等.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)的輸電巡檢智能管控平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用[J].電網(wǎng)與清潔能源,2020,248(3):59-63.

[2] 王昀,滕桂法.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的無(wú)人機(jī)調(diào)度技術(shù)研究[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,8(6):137-141.

[3] 蔣勇斌,趙煒,曹晶晶,等.基于K-means聚類(lèi)算法的用戶復(fù)雜用電特征挖掘方法研究[J].電子設(shè)計(jì)工程,2020,28(18):11-15.