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引言

作為制造業(yè)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的全新內(nèi)容，管理會(huì)計(jì)不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，其是在原有理論的基礎(chǔ)上進(jìn)一步延伸，通過(guò)借助企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表整理和分析會(huì)計(jì)信息內(nèi)容等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析、資源科學(xué)配置、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，為企業(yè)戰(zhàn)略決策和執(zhí)行提供可靠數(shù)據(jù)支持。為此，智能制造業(yè)企業(yè)要正確看待管理會(huì)計(jì)工作推進(jìn)中的諸多挑戰(zhàn)，采取有針對(duì)性的措施，促進(jìn)自身可持續(xù)發(fā)展。

一、智能制造業(yè)中管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用意義

(一)提升資源配置效率

在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，產(chǎn)品制造期間往往要消耗大量物資，加之其生產(chǎn)流程、管理內(nèi)容較為繁雜，所以要明確每一種產(chǎn)品的材料消耗定額，通過(guò)實(shí)施全過(guò)程監(jiān)管控制，盡可能將資源消耗控制在預(yù)算范圍內(nèi)，并要實(shí)現(xiàn)對(duì)人、物、財(cái)?shù)荣Y源的科學(xué)配置，以防企業(yè)內(nèi)部資源浪費(fèi)的發(fā)生。作為管理會(huì)計(jì)的重要工具，貫徹落實(shí)全面預(yù)算管理工作，既可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種資源的統(tǒng)籌分配，又能夠全面分析企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境因素，進(jìn)一步規(guī)范資源配置的過(guò)程，提升內(nèi)部資源配置效率。

(二)提升風(fēng)險(xiǎn)管理水平

管理會(huì)計(jì)中包含了多種風(fēng)險(xiǎn)管理工具，如風(fēng)險(xiǎn)矩陣法，該方法可以將項(xiàng)目管理中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患逐一羅列出來(lái)，并對(duì)這些潛在風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率進(jìn)行估值，科學(xué)分析出具體風(fēng)險(xiǎn)類型對(duì)整體項(xiàng)目造成的影響力度，并結(jié)合相關(guān)分析數(shù)據(jù)來(lái)采取針對(duì)性措施解決處理；或是情景分析法，屬于一種定性分析方式，采用評(píng)估預(yù)測(cè)和綜合分析等技術(shù)手段模擬出即將到來(lái)的場(chǎng)景，幫助制造企業(yè)判斷出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)類型及大小，并科學(xué)制定出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案。

(三)助力戰(zhàn)略決策可行

為了確保制造企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，就必須要具備科學(xué)預(yù)測(cè)和分析的能力，通過(guò)將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合，預(yù)測(cè)未來(lái)的可能發(fā)展和必然發(fā)展。管理會(huì)計(jì)是以智能制造業(yè)企業(yè)自身目標(biāo)為導(dǎo)向，結(jié)合內(nèi)部財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等數(shù)據(jù)信息及外部市場(chǎng)環(huán)境等諸多因素，將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效整合，充分發(fā)揮出“大數(shù)據(jù)+管理會(huì)計(jì)”的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，完成對(duì)所收集信息的分析處理，為制造企業(yè)今后戰(zhàn)略決策提供科學(xué)、全面的數(shù)據(jù)支持[1]。

二、管理會(huì)計(jì)在智能制造業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用表現(xiàn)

(一)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃

面對(duì)當(dāng)下日漸復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境，制造企業(yè)要將價(jià)值鏈管理這一管理會(huì)計(jì)工具應(yīng)用于自身綜合管理中，通過(guò)有效運(yùn)用這一管理會(huì)計(jì)工具，科學(xué)制定出長(zhǎng)期性、全面性的戰(zhàn)略規(guī)劃，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。在內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈分析中，企業(yè)要立足于成本、風(fēng)險(xiǎn)、效益等角度，深入挖掘和分析其自身的經(jīng)營(yíng)情況、內(nèi)部資源及潛在風(fēng)險(xiǎn)，并以此為基礎(chǔ)，合理安排一系列生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，進(jìn)一步消除影響企業(yè)價(jià)值增值的因素；外部?jī)r(jià)值鏈分析，除了要關(guān)注市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、政策等環(huán)境因素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，也要注重與企業(yè)利益息息相關(guān)方對(duì)戰(zhàn)略執(zhí)行的影響。

(二)全面預(yù)算管理

在制造企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值中，不少管理會(huì)計(jì)工具可以運(yùn)用其中，而全面預(yù)算管理則是最為重要的內(nèi)容，其有著全員參與、全面管理、全流程控制等特點(diǎn)，通過(guò)在原有預(yù)算管理基礎(chǔ)上構(gòu)建全面預(yù)算管理體系，充分發(fā)揮其預(yù)測(cè)、規(guī)劃、協(xié)調(diào)等作用，切實(shí)提升制造企業(yè)預(yù)算管理工作效能。事前階段，以發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃為依據(jù)，科學(xué)規(guī)劃預(yù)算管理目標(biāo)，由各部門(mén)分別編制自身預(yù)算方案，并上交給財(cái)務(wù)管理部門(mén)審核，形成最終預(yù)算方案；事中階段，由財(cái)務(wù)部門(mén)聯(lián)合生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)部門(mén)對(duì)企業(yè)內(nèi)各部門(mén)進(jìn)行監(jiān)督控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理實(shí)際執(zhí)行與預(yù)期估算時(shí)的偏差；事后階段，評(píng)價(jià)預(yù)算方案的科學(xué)性、合理性，評(píng)估各部門(mén)預(yù)算管理落實(shí)情況，提出行之有效的改進(jìn)意見(jiàn)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等風(fēng)險(xiǎn)隱患的科學(xué)預(yù)防[2]。

(三)產(chǎn)品成本管控

針對(duì)當(dāng)下各生產(chǎn)要素成本大幅漲價(jià)，智能制造業(yè)企業(yè)面臨著前所未有的成本壓力，如何有效控制成本，保持成本領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，已成為企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，所以要充分發(fā)揮生命周期成本管理的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，減少生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)期間有成本無(wú)增值的環(huán)節(jié)。設(shè)計(jì)階段，基于市場(chǎng)分析角度，深入分析客戶潛在需求，以其為依據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)，并在保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化成本；采購(gòu)階段，實(shí)時(shí)跟蹤庫(kù)存材料、產(chǎn)品及客戶訂單情況，制定出針對(duì)性采購(gòu)方案，并與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作，最大限度地減輕采購(gòu)成本負(fù)擔(dān)；生產(chǎn)階段，充分認(rèn)識(shí)到各個(gè)因素對(duì)生產(chǎn)成本消耗影響，將成本控制滲透到產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，并要做好材料及設(shè)備的管理工作，如規(guī)范材料入庫(kù)、使用，定期開(kāi)展設(shè)備維修養(yǎng)護(hù)等；銷售階段，實(shí)施差異化營(yíng)銷策略，根據(jù)追蹤客戶數(shù)據(jù)構(gòu)建檔案，并要做好售后服務(wù)，提升客戶滿意度，避免為企業(yè)社會(huì)形象造成不良影響。

(四)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防范

導(dǎo)致制造企業(yè)出現(xiàn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的因素有許多，如執(zhí)行力差、監(jiān)管力度薄弱、業(yè)財(cái)協(xié)同困難等，所以企業(yè)可以對(duì)敏感性分析工具加以運(yùn)用，充分發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的有效防范。在此期間，應(yīng)當(dāng)以智能制造業(yè)特點(diǎn)、企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況為基礎(chǔ)構(gòu)建本量利價(jià)值分析模型，完成對(duì)年度經(jīng)營(yíng)中敏感性因素的分析，并要設(shè)定不同敏感性因素的邊界，科學(xué)計(jì)量其因素變量對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)成效的影響，并根據(jù)三個(gè)定義因素預(yù)估項(xiàng)目預(yù)期獲利值。同時(shí)，需要根據(jù)資源分配效果、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力等，預(yù)估出本年度利潤(rùn)總額，制定出相應(yīng)計(jì)劃方案。

(五)投資效益保障

投資活動(dòng)往往會(huì)使用企業(yè)大量流動(dòng)資金，一旦盲目性投資項(xiàng)目，極容易引發(fā)重大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)斐善髽I(yè)資金鏈斷裂，面臨破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。目前，常用的項(xiàng)目管理方法是PDCA 循環(huán)，即P(Plan)計(jì)劃、D(Do)執(zhí)行、C(Check)檢查、A(Action)行動(dòng)這四個(gè)階段的管理流程。在投資活動(dòng)過(guò)程中，通過(guò)將企業(yè)管理工作中的各項(xiàng)環(huán)節(jié)按照制定計(jì)劃、實(shí)施計(jì)劃、檢查效果、提高質(zhì)量劃分至四階段。由于PDCA 循環(huán)管理始終反復(fù)循環(huán)運(yùn)行中，在此期間，通過(guò)對(duì)達(dá)到預(yù)期管理目標(biāo)的成功經(jīng)驗(yàn)加以肯定，對(duì)尚未解決的失敗教訓(xùn)交給下一個(gè)PDCA 循環(huán)中再次解決，進(jìn)而滿足企業(yè)投資管理中的各項(xiàng)需求。

(六)員工績(jī)效管理

科學(xué)可行的員工績(jī)效管理，有助于激發(fā)企業(yè)全體人員的工作積極性，端正工作態(tài)度的同時(shí)，也為實(shí)施優(yōu)獎(jiǎng)劣懲制度提供依據(jù)。在制造企業(yè)績(jī)效管理中，管理會(huì)計(jì)工具中的BSC、EVA、KPI 等均可得以運(yùn)用，如BSC 的平衡財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)關(guān)系，便于企業(yè)獲取客觀考核結(jié)果；EVA 的消除粉飾員工工作成績(jī)的行為，如實(shí)反映其工作任務(wù)完成情況；KPI 的員工業(yè)績(jī)指標(biāo)的科學(xué)設(shè)定，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略有效落實(shí)。為此，制造企業(yè)要從各方維度等角度出發(fā)，設(shè)計(jì)出合理的績(jī)效考核體系，如針對(duì)采購(gòu)部門(mén)，則要有材料成本采購(gòu)、超預(yù)算支出額度，并要根據(jù)不同指標(biāo)的重要性合理規(guī)劃指標(biāo)權(quán)重，通過(guò)充分運(yùn)用績(jī)效考核結(jié)果對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行必要的獎(jiǎng)懲措施。

三、智能制造業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作現(xiàn)狀分析

(一)管理會(huì)計(jì)意識(shí)淡薄

在制造業(yè)企業(yè)實(shí)施財(cái)務(wù)管理工作中，仍然有一些企業(yè)受到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念影響，沿用傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理理念及手段，未能應(yīng)用管理會(huì)計(jì)思想和方法，也沒(méi)有運(yùn)用管理會(huì)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，部分企業(yè)過(guò)于重視經(jīng)濟(jì)效益獲取，而忽視管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值，導(dǎo)致有些財(cái)務(wù)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)有所了解但不夠深刻，比如生產(chǎn)部門(mén)工作人員不能高效配合財(cái)務(wù)部門(mén)完成工作，導(dǎo)致其作用難以發(fā)揮。

(二)內(nèi)外環(huán)境影響較多

一方面，企業(yè)內(nèi)部組織框架不清晰、人員配置不明確等因素會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作造成影響，如信息獲取成本高、難度大、可行性差等；另一方面，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)政策、宏觀調(diào)控等外部環(huán)境也會(huì)對(duì)制造企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作實(shí)施產(chǎn)生不良影響，比如現(xiàn)階段管理會(huì)計(jì)主要實(shí)行凈現(xiàn)值法則，其關(guān)鍵在于選擇資本成本率，或是行業(yè)平均收益率，而這也將受到智能制造行業(yè)變化的影響[3]。

(三)管理會(huì)計(jì)人員匱乏

由于我國(guó)管理會(huì)計(jì)推行時(shí)間較短，仍然處于初步探索階段，也沒(méi)有形成專業(yè)培訓(xùn)體系及判定標(biāo)準(zhǔn)，加之智能制造業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人員要求較高，如精通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、研讀法律政策、掌握管理知識(shí)，熟練數(shù)據(jù)分析等，最終造成這一局面的發(fā)生。同時(shí)，由于企業(yè)自身未對(duì)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)起到足夠重視，導(dǎo)致內(nèi)部財(cái)務(wù)人員水平參差不齊、知識(shí)掌握能力不足等，難以對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)，嚴(yán)重影響了管理會(huì)計(jì)在智能制造業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用效果。

(四)會(huì)計(jì)信息建設(shè)滯后

在管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)上，多數(shù)制造企業(yè)采用先財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)后管理會(huì)計(jì)的模式，從根本上導(dǎo)致兩者系統(tǒng)相互獨(dú)立，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集、引用和分析等環(huán)節(jié)困難，可能會(huì)出現(xiàn)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)存在較大差異性。同時(shí)，信息安全保障機(jī)制不健全，在會(huì)計(jì)信息傳輸中容易被不法分子攔截和獲取，甚至?xí)徊《救肭?，造成信息系統(tǒng)崩潰、數(shù)據(jù)信息丟失等問(wèn)題。

四、管理會(huì)計(jì)在智能制造業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用策略

(一)增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)意識(shí)

第一，制造業(yè)企業(yè)要充分意識(shí)到向智能化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性，以及增強(qiáng)會(huì)計(jì)技術(shù)創(chuàng)新能力，提高企業(yè)戰(zhàn)略決策水平等，都要依靠完善、健全的制度保障。管理會(huì)計(jì)是以組織機(jī)構(gòu)搭建、全面預(yù)算管理實(shí)施、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)保障措施的統(tǒng)籌，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定發(fā)展的規(guī)劃，充分體現(xiàn)出管理會(huì)計(jì)工具的應(yīng)用效果。第二，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)明確管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)聯(lián)性和差異性，如管理會(huì)計(jì)側(cè)重于內(nèi)部管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)傾向于外部防控，進(jìn)一步加快管理會(huì)計(jì)工作建設(shè)，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合發(fā)展，既要發(fā)揮出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在會(huì)計(jì)信息收集、存儲(chǔ)等方面的優(yōu)勢(shì)，又要深入探究管理會(huì)計(jì)的內(nèi)在運(yùn)行邏輯，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的客觀分析，并為戰(zhàn)略決策、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持。第三，制造企業(yè)要加大管理會(huì)計(jì)的宣傳力度，通過(guò)在企業(yè)文化建設(shè)中引用該部分內(nèi)容，引導(dǎo)全體員工加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的價(jià)值認(rèn)同，進(jìn)而確保管理會(huì)計(jì)工作順利進(jìn)行[4]。

(二)構(gòu)建多方保障體系

為了更好地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)工作職能，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，就要為管理會(huì)計(jì)工作提供多方面的保障，確保此項(xiàng)工作得以順利落實(shí)。一方面，完善的管理會(huì)計(jì)體系可以確保制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)井然有序，能夠促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定地發(fā)展，并且可以幫助財(cái)務(wù)人員清楚了解自身崗位的工作職責(zé)和工作內(nèi)容，更好地完成相關(guān)工作任務(wù)。同時(shí)，在企業(yè)日常管理中運(yùn)用管理會(huì)計(jì)，可以根據(jù)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)資料對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略，幫助領(lǐng)導(dǎo)層更好地進(jìn)行管理和決策，確保決策的科學(xué)性、執(zhí)行的可行性。另一方面，企業(yè)要科學(xué)運(yùn)用管理會(huì)計(jì)完成對(duì)自身月度、季度、年度經(jīng)營(yíng)情況的全面分析，并以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)得出相關(guān)結(jié)論。在此期間，需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、企業(yè)發(fā)展目標(biāo)、未來(lái)發(fā)展方向等，深入分析管理會(huì)計(jì)工作中的重難點(diǎn)，統(tǒng)籌規(guī)劃出一個(gè)科學(xué)合理的預(yù)測(cè)模型，并要將企業(yè)所擁有的內(nèi)在資源、外部資源及行業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)變化等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一輸入進(jìn)模型之中，得出最科學(xué)、最合理的發(fā)展目標(biāo)規(guī)劃。

(三)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才

人才是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵，所以智能制造業(yè)企業(yè)要重視管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)工作，全面提升財(cái)務(wù)人員綜合素養(yǎng)，促進(jìn)企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和建設(shè)。第一，制造企業(yè)要科學(xué)設(shè)定人才引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，完善人才引進(jìn)方案，確保所招聘的財(cái)務(wù)人員具有管理會(huì)計(jì)技能、良好職業(yè)操守及信息技術(shù)應(yīng)用能力，并要為其給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)和保障，如子女入學(xué)、住房補(bǔ)助等，使其為企業(yè)自身管理會(huì)計(jì)應(yīng)用提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。第二，制造企業(yè)要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)教育工作，通過(guò)引進(jìn)管理會(huì)計(jì)專業(yè)內(nèi)的行家學(xué)者召開(kāi)座談會(huì)、宣講會(huì)等，并要積極鼓勵(lì)其參與相關(guān)活動(dòng)，學(xué)習(xí)有關(guān)于管理會(huì)計(jì)的理論知識(shí)。同時(shí)，還要開(kāi)設(shè)管理會(huì)計(jì)競(jìng)賽活動(dòng)，借助實(shí)踐活動(dòng)加深對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)知，鞏固所學(xué)的理論知識(shí)和方法，逐步提升自身管理會(huì)計(jì)能力。第三，制造企業(yè)要加強(qiáng)與本地高校、院校的交流聯(lián)系，搭建人才輸送橋梁，既為高校提供實(shí)習(xí)人員崗位，也為自身人才儲(chǔ)備提供保障，實(shí)現(xiàn)雙方合作共贏[5]。

(四)加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息建設(shè)

一方面，制造企業(yè)要根據(jù)自身實(shí)際情況，定向開(kāi)發(fā)通用模塊，以此來(lái)構(gòu)建一體化、共享化的管理信息化平臺(tái)。在此期間，要結(jié)合自身內(nèi)部各部門(mén)的實(shí)際情況，制定相關(guān)設(shè)備、軟件的采購(gòu)方案，并要按照一定流程和標(biāo)準(zhǔn)采購(gòu)方案中的設(shè)備和軟件。同時(shí)，對(duì)于已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)的設(shè)備和軟件，也要做到實(shí)時(shí)監(jiān)管控制和數(shù)據(jù)記錄，通過(guò)實(shí)施全方位跟蹤調(diào)查，為企業(yè)采購(gòu)決策提供數(shù)據(jù)支持。另一方面，制造企業(yè)要進(jìn)一步加大會(huì)計(jì)信息安全管理力度，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)安全防護(hù)體系建設(shè)，從而保護(hù)企業(yè)核心機(jī)密和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。比如，利用防火墻技術(shù)建立安全防護(hù)，編制專門(mén)程序抵御木馬病毒的侵入；利用數(shù)據(jù)加密及訪問(wèn)權(quán)限技術(shù)，精準(zhǔn)控制數(shù)據(jù)信息傳輸過(guò)程；利用故障處理技術(shù)，定期消殺計(jì)算機(jī)系統(tǒng)病毒等。同時(shí)，在管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)使用過(guò)程中，要根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行策劃準(zhǔn)備、范圍確定、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，重點(diǎn)強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息的加密、備份、認(rèn)證等方面技術(shù)，進(jìn)而保障管理會(huì)計(jì)信息建設(shè)中數(shù)據(jù)信息的安全性。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，智能制造業(yè)是新時(shí)期推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，也是企業(yè)由原本制造到智造的轉(zhuǎn)變過(guò)程。管理會(huì)計(jì)作為重要內(nèi)部管理制度，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供保障，所以要對(duì)其加以重視。為此，智能制造業(yè)企業(yè)要充分意識(shí)到管理會(huì)計(jì)應(yīng)用價(jià)值和意義，深入分析其在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用表現(xiàn)，并結(jié)合管理會(huì)計(jì)實(shí)際工作中的問(wèn)題，采取一系列有效舉措，通過(guò)增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)意識(shí)、構(gòu)建多方保障體系、培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才、加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息建設(shè)等措施，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身發(fā)展的可持續(xù)化。