文 | 中國(guó)銀行教育發(fā)展部 張健、彭彥榕

一、政策背景及市場(chǎng)調(diào)研

（一）政策背景

黨的二十大報(bào)告提出，加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)，并對(duì)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出明確要求。國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，要求以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并提出到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將達(dá)到10%。根據(jù)《福布斯》雜志和麻省理工學(xué)院對(duì)全球400多家大型主流企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，數(shù)字化企業(yè)的盈利能力比行業(yè)平均水平高出26%，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷釋放強(qiáng)大動(dòng)能以及新冠疫情的持續(xù)發(fā)酵，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。

國(guó)內(nèi)金融監(jiān)管部門在行業(yè)規(guī)劃和發(fā)展指導(dǎo)意見中，明確金融行業(yè)、銀行業(yè)要健全適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)代金融體系，將數(shù)字元素注入金融服務(wù)全流程，將數(shù)字思維貫穿業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)全鏈條，高質(zhì)量推進(jìn)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化，加強(qiáng)數(shù)據(jù)能力和科技能力建設(shè)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）國(guó)際趨勢(shì)

目前，世界正面臨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎，亟需大量懂金融、懂科技的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。國(guó)際主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也把數(shù)字化、智能化作為推動(dòng)本國(guó)、本地區(qū)經(jīng)濟(jì)走出疫情陰霾，激發(fā)新增長(zhǎng)點(diǎn)的重要方向，紛紛出臺(tái)鼓勵(lì)支持政策。2022年，歐盟委員會(huì)批準(zhǔn)總額約20億歐元的數(shù)字轉(zhuǎn)型資金，用于完成“數(shù)字歐洲”項(xiàng)目工作計(jì)劃，重點(diǎn)針對(duì)人工智能、公共數(shù)據(jù)空間、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字技能共享等領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略投資。

在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，深化應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能，打造提升信息時(shí)代生存和發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能，培育發(fā)展新動(dòng)能，創(chuàng)造、獲取并傳遞新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的過程；也是對(duì)企業(yè)商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)流程和組織管理的一場(chǎng)全方位數(shù)字變革。

（三）行業(yè)發(fā)展

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、5G等新一代信息技術(shù)加速創(chuàng)新，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，其規(guī)模2021年已達(dá)到45.5萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)到39.8%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在逆勢(shì)中加速騰飛，有效支撐了疫情防控和后疫情時(shí)代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)復(fù)蘇。

在數(shù)字金融新時(shí)代，我國(guó)金融科技發(fā)展應(yīng)遵循金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的需要，以數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)金融業(yè)變革。在銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，任何業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的成功落地都需要技術(shù)能力的強(qiáng)大支撐，這也為傳統(tǒng)銀行業(yè)的研發(fā)建設(shè)和敏捷開發(fā)提出更高要求。其中，數(shù)字金融人才成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）市場(chǎng)案例

目前，各家銀行都在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)要素稟賦結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步完善數(shù)字金融人才培養(yǎng)的架構(gòu)體系，以期推動(dòng)本機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和市場(chǎng)拓展。很多機(jī)構(gòu)做出有益探索，并取得一定積極成效。

1. 招商銀行案例

2021年，招商銀行科技投入達(dá)到131.91億元，同比增長(zhǎng)達(dá)到11.58%。截至2021年底，招商銀行研發(fā)人員達(dá)到10043人，同比增長(zhǎng)13.07%。近年來(lái)，招行推出FinTech精英訓(xùn)練營(yíng)項(xiàng)目，旨在吸引高校優(yōu)秀學(xué)子共同探索科技在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，通過夏令營(yíng)形式培養(yǎng)和發(fā)掘金融科技人才，主要包括研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師和金融科技產(chǎn)品經(jīng)理等。至今已有近千人參與。訓(xùn)練營(yíng)邀請(qǐng)金融科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物現(xiàn)場(chǎng)授課，并用真實(shí)數(shù)據(jù)開展實(shí)戰(zhàn)比賽，表現(xiàn)優(yōu)異者將直接獲得FinTech管理培訓(xùn)生資格。

2. 渣打銀行案例

2020年，渣打銀行在新加坡設(shè)立國(guó)際學(xué)習(xí)中心diSCover Lab，并下設(shè)九個(gè)未來(lái)技能學(xué)院，重點(diǎn)圍繞區(qū)塊鏈、數(shù)字銀行、網(wǎng)絡(luò)信息安全、數(shù)據(jù)解決方案和人工智能等主題，以線上和線下融合的方式為員工提供技能培訓(xùn)。

2022年，渣打銀行在大灣區(qū)中心設(shè)立中國(guó)首個(gè)axess labs創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，通過與金融科技伙伴的合作，推動(dòng)銀行業(yè)技術(shù)迭代，創(chuàng)新金融產(chǎn)品。

二、數(shù)字金融人才及現(xiàn)狀

（一） 數(shù)字化人才定義

近年來(lái)，業(yè)界關(guān)于數(shù)字化人才的定義很多。2020年微軟亞洲研究院的報(bào)告提出，數(shù)字化人才是具備信息與通信技術(shù)專業(yè)技能，擁有數(shù)據(jù)化思維，能夠管理使用多樣化數(shù)據(jù)，并在特定領(lǐng)域?qū)⑵滢D(zhuǎn)化成為有價(jià)值的信息和知識(shí)的跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

上海國(guó)有資本運(yùn)營(yíng)研究院數(shù)字化轉(zhuǎn)型中心執(zhí)行主任陳雪頻認(rèn)為，數(shù)字化人才是指“知道利用數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)業(yè)務(wù)賦能的人才，數(shù)字化人才并不局限于技術(shù)人才，而是企業(yè)從上到下的人才梯隊(duì)”。

本文認(rèn)為，數(shù)字化人才是具備數(shù)字化思維、掌握數(shù)字化專業(yè)技能，并能將相關(guān)思維和技能應(yīng)用于工作任務(wù)或具體場(chǎng)景，進(jìn)而為組織創(chuàng)造價(jià)值的復(fù)合型專業(yè)人才。

（二）數(shù)字金融人才定義

根據(jù)數(shù)字化人才定義，中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)首席信息官高峰提出數(shù)字金融人才是擁有金融與科技綜合型專業(yè)知識(shí)、具備快速學(xué)習(xí)能力、深入理解金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論、了解金融產(chǎn)品與科技發(fā)展趨勢(shì)的復(fù)合型人才。

數(shù)字金融人才具備的新時(shí)代特征，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是復(fù)合型，不僅是知識(shí)復(fù)合，更重要的是能力復(fù)合；二是應(yīng)用型，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融場(chǎng)景應(yīng)用；三是創(chuàng)新型，以金融科技的邏輯思維優(yōu)化業(yè)務(wù)流程；四是國(guó)際化，應(yīng)重視引進(jìn)掌握國(guó)際先進(jìn)技術(shù)的優(yōu)秀人才。

（三）問題現(xiàn)狀

當(dāng)前，世界范圍內(nèi)的數(shù)字化人才鴻溝正在不斷加劇。凱捷咨詢和領(lǐng)英在全球各領(lǐng)域的調(diào)查結(jié)果顯示，超過半數(shù)（54%）的組織認(rèn)為數(shù)字人才鴻溝正阻礙自身的數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)程，且由于缺少數(shù)字化人才，其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正逐步減弱。

而國(guó)內(nèi)行業(yè)面臨的形勢(shì)亦較為嚴(yán)峻，成為制約我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。數(shù)字化人才短缺主要表現(xiàn)為數(shù)量型短缺問題長(zhǎng)期存在、素質(zhì)型短缺問題日漸加劇、結(jié)構(gòu)型短缺問題加速顯現(xiàn)，具體原因包括：人才需求變化快于供給、人才供給能力不足以及人才配套資源不足等方面。

《中國(guó)金融科技人才培養(yǎng)與發(fā)展問卷調(diào)查》結(jié)果顯示，96.8%的金融機(jī)構(gòu)存在金融科技人才缺口，54.8%的機(jī)構(gòu)認(rèn)為新員工的金融科技技能和經(jīng)驗(yàn)不足。在金融科技人才當(dāng)中，軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)架構(gòu)師等崗位人才缺口最大，數(shù)據(jù)技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全等專業(yè)技能亟待提升。從銀行業(yè)的角度來(lái)看，九成以上的銀行機(jī)構(gòu)存在金融科技專業(yè)人才缺口，大型商業(yè)銀行、全國(guó)性股份制商業(yè)銀行、城商行的金融科技人員占比在5%以下，具有金融科技背景的高管人員占比較低，同時(shí)缺乏既懂科技應(yīng)用又懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)合型業(yè)務(wù)骨干。銀行業(yè)數(shù)字金融人才短缺的成因可歸納為以下幾個(gè)方面：

1. 學(xué)校培養(yǎng)和工作需要脫節(jié)

從人才來(lái)源來(lái)看，大型商業(yè)銀行、全國(guó)性股份制商業(yè)銀行等類型銀行機(jī)構(gòu)金融科技人才招聘主要渠道是校園招聘，占到金融科技人才的77.5%。在招聘過程中遇到的主要問題是應(yīng)聘人員在金融科技應(yīng)用方面能力不足，這與應(yīng)屆生在學(xué)校接受的課程學(xué)習(xí)和培養(yǎng)方案直接相關(guān)。目前多數(shù)高等院校開設(shè)的金融科技專業(yè)課程只是將金融學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科簡(jiǎn)單疊加，并沒有深度融合，導(dǎo)致其運(yùn)用金融科技解決實(shí)際問題的能力不足。

2. 在職培訓(xùn)和市場(chǎng)需求脫節(jié)

當(dāng)前傳統(tǒng)銀行現(xiàn)有的人才培訓(xùn)手段較為單一、相對(duì)滯后，尚未形成完整的數(shù)字金融人才培訓(xùn)體系。很多內(nèi)部培訓(xùn)主要以開辦線上課程、舉辦相關(guān)講座的形式進(jìn)行，碎片化的時(shí)間安排和課程內(nèi)容難以讓員工真正理解數(shù)字金融發(fā)展的內(nèi)在邏輯，培訓(xùn)主要集中在學(xué)習(xí)知識(shí)層面，而改變知識(shí)、培養(yǎng)技能和解決問題所需要的行動(dòng)學(xué)習(xí)則有待增加。

3. 人才結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)發(fā)展脫節(jié)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，傳統(tǒng)銀行缺少將新技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的跨領(lǐng)域人才，尚未建立業(yè)務(wù)全覆蓋的高水平、數(shù)字化、復(fù)合型人才隊(duì)伍?！吨袊?guó)金融科技人才培養(yǎng)與發(fā)展問卷調(diào)查》結(jié)果顯示，數(shù)字金融人才多數(shù)布局在零售銀行的營(yíng)銷和風(fēng)控等崗位，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的人才數(shù)量較少。

三、加快銀行業(yè)數(shù)字金融人才培養(yǎng)

結(jié)合我國(guó)當(dāng)前數(shù)字金融人才短缺現(xiàn)狀，本文創(chuàng)新性地提出了銀行業(yè)數(shù)字金融人才培養(yǎng)“5+3+N”模型，以數(shù)字金融人才五大能力建設(shè)要素為核心，圍繞三大數(shù)字金融人才類型，有針對(duì)性地探討N種培訓(xùn)方式。

（一）數(shù)字金融人才能力建設(shè)要素

作為懂技術(shù)、懂產(chǎn)業(yè)、懂金融的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才，銀行業(yè)數(shù)字金融人才能力建設(shè)應(yīng)包含以下五點(diǎn)要素：

（二） 數(shù)字金融人才分類

目前業(yè)界普遍認(rèn)為數(shù)字金融人才可分“數(shù)字化領(lǐng)軍人才”、“數(shù)字化應(yīng)用人才”和“數(shù)字化技術(shù)人才”三大類型，而不同類型的人才對(duì)上述五種能力建設(shè)的側(cè)重各有不同。

1. 數(shù)字化領(lǐng)軍人才

數(shù)字化領(lǐng)軍人才是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅(jiān)強(qiáng)有力的引領(lǐng)者，主要包括首席執(zhí)行官、首席數(shù)字官、首席信息官等需要具備數(shù)字化思維的高管團(tuán)隊(duì)，以及業(yè)務(wù)部門或分支機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)字化業(yè)務(wù)的高級(jí)管理者，通過數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)組織成功轉(zhuǎn)型。對(duì)于數(shù)字化領(lǐng)軍人才的能力要求包括數(shù)字化思維與洞察、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化管理策略、組織變革與協(xié)同等，因此其能力建設(shè)要素分布更偏重于工商管理系統(tǒng)思維力和金融前沿戰(zhàn)略洞察力。

2. 數(shù)字化應(yīng)用人才

數(shù)字化應(yīng)用人才不一定是銀行數(shù)字化技術(shù)專家，但需要對(duì)所在領(lǐng)域如何使用數(shù)字化技術(shù)有深入了解，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中必不可少的中基層業(yè)務(wù)核心人員，能根據(jù)銀行不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷拓展、交易分析、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管控、人力資源等，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)相融合，助力數(shù)字轉(zhuǎn)型和價(jià)值創(chuàng)造。對(duì)于數(shù)字化應(yīng)用人才的能力要求包括掌握行業(yè)及業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，賦能數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)優(yōu)化，因此其能力建設(shè)要素分布更偏重于金融前沿戰(zhàn)略洞察力及數(shù)字轉(zhuǎn)型融合創(chuàng)新力。

3. 數(shù)字化技術(shù)人才

數(shù)字化技術(shù)人才是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵建設(shè)者，指為數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)數(shù)據(jù)和IT技術(shù)根基，提供數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，并能在業(yè)務(wù)場(chǎng)景建設(shè)中實(shí)時(shí)進(jìn)行響應(yīng)和支持的專業(yè)人才。主要包括業(yè)務(wù)架構(gòu)師、軟硬件工程師等傳統(tǒng)通信、IT、軟件等專業(yè)人才，也包括用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)開發(fā)等技術(shù)人才，其關(guān)鍵任務(wù)是通過數(shù)字化專業(yè)能力的持續(xù)提升，打造領(lǐng)先的數(shù)字化平臺(tái)，支撐組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于數(shù)字化技術(shù)人才的能力要求包括掌握行業(yè)、業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)（如大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等），完善數(shù)據(jù)治理、實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化等，因此其能力建設(shè)要素分布更偏重于數(shù)字轉(zhuǎn)型融合創(chuàng)新力和整合實(shí)踐問題解決力。

（三）培養(yǎng)方式

近期，工信部人才交流中心等單位組織開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能產(chǎn)業(yè)人才基地建設(shè)工作，作為產(chǎn)業(yè)人才的行業(yè)平臺(tái)，基地有力助推了產(chǎn)學(xué)研用各環(huán)節(jié)的相互促進(jìn)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈的相互融合。中國(guó)銀行、上汽集團(tuán)、中國(guó)電信、寶武集團(tuán)等龍頭央企成為第一批工業(yè)和信息化重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能產(chǎn)業(yè)人才基地。

結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，不同類型的數(shù)字化人才的補(bǔ)充獲取渠道不一樣，能力培養(yǎng)方向和具體培訓(xùn)方式也不盡相同。數(shù)字化領(lǐng)軍人才需要深入了解公司業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)，該類人才無(wú)法通過大規(guī)模招聘獲取，主要依靠?jī)?nèi)部培養(yǎng)；數(shù)字化應(yīng)用人才需要平衡業(yè)務(wù)和技術(shù)，也是以內(nèi)部培養(yǎng)為主；而數(shù)字化技術(shù)人才的專業(yè)門檻較高，且存量較大，主要通過外部招聘獲取。由此可見，不同類型的數(shù)字金融人才有著不同的能力側(cè)重和獲取渠道，因此不能單純地通過校園招聘、社會(huì)招聘或一刀切的在職培訓(xùn)方式培養(yǎng)數(shù)字化人才。針對(duì)數(shù)字化領(lǐng)軍人才和數(shù)字化應(yīng)用人才，銀行應(yīng)該提高在職教育培訓(xùn)的精細(xì)化程度，分類培訓(xùn)、因材施教。

1. 數(shù)字化領(lǐng)軍人才培養(yǎng)

（1）多方聯(lián)合培養(yǎng)。目前，“銀校合作”是商業(yè)銀行外部產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)的主要方式，以設(shè)立聯(lián)合機(jī)構(gòu)為主，高校提供師資力量與教學(xué)資源，企業(yè)提供資金支持、實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會(huì)等，提前鎖定具有金融科技復(fù)合背景的人才。在此基礎(chǔ)上，銀行可進(jìn)一步打通人才雙向交流機(jī)制，依托高校、科研院所、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等優(yōu)質(zhì)教育資源，開發(fā)針對(duì)在職高管的系統(tǒng)性培訓(xùn)課程，從掌握數(shù)字化發(fā)展的底層邏輯開始，真正樹立起數(shù)字化思維，把握銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，提升領(lǐng)軍人才的工商管理系統(tǒng)思維力和金融前沿戰(zhàn)略洞察力。

以中國(guó)銀行為例，中行與上海交大對(duì)標(biāo)國(guó)際一流領(lǐng)軍人才標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)了科技金融/金融科技類MBA核心課程研修班培訓(xùn)項(xiàng)目。項(xiàng)目通過課堂面授、案例研討、互動(dòng)交流，圓桌對(duì)話、行動(dòng)學(xué)習(xí)、論壇分享等多樣化的教學(xué)方式，采用“導(dǎo)入——輸入——輸出”閉環(huán)培訓(xùn)模式，幫助參訓(xùn)高管人員建立數(shù)字化意識(shí)思維、規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)、明確數(shù)字戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向、制訂數(shù)字化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型路徑。

（2）探訪標(biāo)桿企業(yè)。通過數(shù)字化標(biāo)桿企業(yè)（如騰訊、小米、平安、寧德時(shí)代等）交流，學(xué)習(xí)市場(chǎng)中其他優(yōu)秀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例，開拓轉(zhuǎn)型思路。在標(biāo)桿學(xué)習(xí)的過程中，要避免成功案例的生搬硬套、陷入“標(biāo)桿學(xué)習(xí)”誤區(qū)，而是要重視概念、案例的內(nèi)生轉(zhuǎn)化，理解概念和案例背后的商業(yè)邏輯，并轉(zhuǎn)化為思維和行為模式，將其他企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)化為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力。

（3）舉辦交流論壇。邀請(qǐng)各行業(yè)專家定期舉辦科技大講堂、CXO創(chuàng)新公開課等活動(dòng)，堅(jiān)持“引進(jìn)來(lái)”、“走出去”相結(jié)合，一方面引進(jìn)外部?jī)?yōu)質(zhì)頭部資源，邀請(qǐng)行業(yè)專家、技術(shù)大咖等高水平師資，舉辦專題講座，引導(dǎo)學(xué)員變革自身的傳統(tǒng)認(rèn)知，洞察數(shù)字化趨勢(shì)和行業(yè)發(fā)展，感知前沿科技；另一方面，鼓勵(lì)銀行內(nèi)部數(shù)字金融領(lǐng)域管理人員上講臺(tái)，在內(nèi)外部論壇交流中總結(jié)分享銀行數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和所思所得，樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作戰(zhàn)略性、全局性視角，切實(shí)提升領(lǐng)軍人才的金融前沿戰(zhàn)略洞察力。

2. 數(shù)字化應(yīng)用人才培養(yǎng)

（1）重大項(xiàng)目鍛煉。銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和開發(fā)能力均提出了更高要求，“柔性小組”、“敏捷研發(fā)”等重大項(xiàng)目也應(yīng)運(yùn)而生。從數(shù)字化應(yīng)用人才的能力建設(shè)要素來(lái)看，企業(yè)內(nèi)部的“以工代訓(xùn)”是提升員工技術(shù)能力的最佳方式，因此銀行應(yīng)以相關(guān)重大項(xiàng)目為契機(jī)，帶動(dòng)員工以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，掌握運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具賦能場(chǎng)景的本領(lǐng)。

例如，工行近年來(lái)實(shí)施金融科技人才“興業(yè)工程”，開展“科技菁英”專項(xiàng)培養(yǎng)計(jì)劃，全面推行“科技培養(yǎng)—業(yè)務(wù)使用”的人才蓄水池機(jī)制，分層精準(zhǔn)激勵(lì)，不斷釋放人才創(chuàng)新活力。此外，工行還建立了創(chuàng)新攻關(guān)“揭榜掛帥”機(jī)制，全面實(shí)施“敏捷研發(fā)”模式，組建百余個(gè)敏捷研發(fā)柔性團(tuán)隊(duì)，高效響應(yīng)市場(chǎng)需求。

（2）崗位場(chǎng)景融合。數(shù)字化應(yīng)用人才的培養(yǎng)目標(biāo)是用數(shù)字技術(shù)和工具賦能各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和場(chǎng)景，如產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營(yíng)管理、品牌營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理等，因此企業(yè)內(nèi)部可通過業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員的輪崗，提升交叉應(yīng)用能力。

例如，平安銀行將承擔(dān)系統(tǒng)建設(shè)任務(wù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)配置到業(yè)務(wù)條線，一方面，復(fù)合型科技骨干深度參與到產(chǎn)品規(guī)劃和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中；另一方面，業(yè)務(wù)條線大量引進(jìn)有科技背景和數(shù)據(jù)思維的人才，暢通復(fù)合型科技人才到業(yè)務(wù)部門任職的發(fā)展通道。

（3）權(quán)威認(rèn)證學(xué)習(xí)。銀行可采取自主開發(fā)和代理引進(jìn)相結(jié)合的方式，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全師、企業(yè)架構(gòu)師、產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)工程師、科技金融師以及ITC（科技顧問）等一批數(shù)字化相關(guān)資格認(rèn)證培訓(xùn)課程，幫助各業(yè)務(wù)條線員工了解數(shù)字技術(shù)和工具的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)全員樹立業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)理念，創(chuàng)新解決問題的方式。

例如，平安銀行自2021年起組織“全員FinTech認(rèn)證學(xué)習(xí)”，內(nèi)容覆蓋大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)等金融科技前沿技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，有效提升了全員科技意識(shí)與科技使用能力。

此外，近期頒布的《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化背景下的職業(yè)分類進(jìn)行了專題研究，并首次增加“數(shù)字職業(yè)”標(biāo)識(shí)（標(biāo)識(shí)為S），共標(biāo)識(shí)數(shù)字職業(yè)97個(gè)。銀行可結(jié)合我國(guó)數(shù)字職業(yè)分類以及自身業(yè)務(wù)需求，鼓勵(lì)員工進(jìn)一步考取市場(chǎng)當(dāng)中認(rèn)可度較高的數(shù)字職業(yè)資格認(rèn)證。

3.數(shù)字化技術(shù)人才培養(yǎng)

（1）以賽代訓(xùn)。銀行可以通過開展技能競(jìng)賽、技能認(rèn)證等活動(dòng)促進(jìn)人才隊(duì)伍建設(shè)，還可以邀請(qǐng)表現(xiàn)突出的員工進(jìn)行內(nèi)部培訓(xùn)，促進(jìn)內(nèi)部技術(shù)能力的流轉(zhuǎn)和傳承。例如，平安銀行在鼓勵(lì)創(chuàng)新、包容試錯(cuò)的文化氛圍下，建立并完善了自頂向下和自底向上的創(chuàng)新機(jī)制，通過創(chuàng)新大賽、創(chuàng)新車庫(kù)等形成創(chuàng)新孵化機(jī)制，激發(fā)全員創(chuàng)新活力。目前，每年一屆的全行創(chuàng)新大賽“科技奇葩說(shuō)”累計(jì)參賽項(xiàng)目已達(dá)近千個(gè)。

（2） 定制培訓(xùn)。數(shù)字化技術(shù)人才需要掌握人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，因此在人才來(lái)源方面主要依賴外部獲得。在技術(shù)快速更迭的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化技術(shù)人才依然需要持續(xù)提升專業(yè)能力。凱捷咨詢和領(lǐng)英所做的調(diào)查顯示，33%的數(shù)字化人才認(rèn)為自身技能目前已經(jīng)或?qū)⒃谖磥?lái)1-2年內(nèi)過時(shí)，而認(rèn)為自身技能將在未來(lái)4-5年內(nèi)過時(shí)的則占到數(shù)字化人才的44%，因此常態(tài)化、定制化的技術(shù)培訓(xùn)對(duì)于數(shù)字化技術(shù)人才的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

例如，中國(guó)銀行定期組織信息科技條線人員參加“產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)一體化培訓(xùn)”、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級(jí)研修班”等專題培訓(xùn)項(xiàng)目，重點(diǎn)圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈金融、行業(yè)客戶研究及綜合金融服務(wù)方案等領(lǐng)域，提升了信科條線員工的融合創(chuàng)新力和問題解決力。

（3）課題研究。通過課題研究等行動(dòng)學(xué)習(xí)方式，將數(shù)字化技術(shù)與工具融入真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在業(yè)務(wù)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)中，提升技術(shù)能力和對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解。

例如，2020年招行與中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)籌建人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，聚焦人工智能核心算法研究及其在銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用；具體內(nèi)容包括語(yǔ)音技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)理解、智能營(yíng)銷等研究課題，切實(shí)提升了數(shù)字化技術(shù)人才的業(yè)技融合能力。

四．結(jié)論和不足

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在帶動(dòng)人類社會(huì)生產(chǎn)方式的變革、生產(chǎn)關(guān)系的再造、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重組、生活方式的巨變。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時(shí)代背景下適應(yīng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的必由之路和戰(zhàn)略選擇。然而轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”，更是“一體化”工程。面對(duì)人才數(shù)量型、結(jié)構(gòu)性短缺等挑戰(zhàn)，我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到教育培訓(xùn)在銀行業(yè)數(shù)字金融人才培養(yǎng)方面的重要意義，并根據(jù)不同類型人才的能力側(cè)重，因材施教、分類培訓(xùn)，建立精細(xì)化的在職人才培養(yǎng)體系，探索業(yè)務(wù)與技術(shù)人才雙向交流機(jī)制，打造校企聯(lián)合培養(yǎng)、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同攻關(guān)等合作育人新模式。據(jù)此，本文提出了以數(shù)字金融人才五大能力建設(shè)要素、三大人才分類和N種培訓(xùn)方法為核心的“5+3+N”模型，如下所示：

?

需要說(shuō)明的是，本文所提出的“5+3+N”模型目前仍處于初步理論探索階段，其有效性和可行性仍需經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)。數(shù)字金融人才培養(yǎng)作為教育培訓(xùn)行業(yè)的全新領(lǐng)域，其實(shí)踐方法并無(wú)一矩之規(guī)，后期我們將繼續(xù)緊跟政策、緊跟市場(chǎng)、緊跟同業(yè)，不斷實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)培訓(xùn)理論的創(chuàng)新迭代，為我國(guó)銀行業(yè)數(shù)字金融人才培養(yǎng)帶來(lái)更多啟迪和思考。