馮立杰，李 雪，王金鳳

(1.鄭州大學(xué) 管理工程學(xué)院，河南 鄭州 450000；2.上海海事大學(xué) 自貿(mào)區(qū)供應(yīng)鏈研究院，上海 201306)

0 引言

開放式創(chuàng)新主張企業(yè)通過參與或構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，識別并獲取所需知識、技術(shù)和資源[1]。在此過程中，知識轉(zhuǎn)移為企業(yè)創(chuàng)新賦能并成為構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要內(nèi)容[2]，同時，也是維持網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定的基礎(chǔ)[3]。因此，探究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成及其特征成為眾多學(xué)者廣泛關(guān)注和研究的熱點。圍繞核心企業(yè)如何構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容等層面研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)行為與創(chuàng)新績效的影響[4]。其中，結(jié)構(gòu)流派認(rèn)為，結(jié)構(gòu)洞[4]、網(wǎng)絡(luò)中心性[5]、密度[6]等網(wǎng)絡(luò)屬性在獲取信息資源時各有優(yōu)勢，均對知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生影響；關(guān)系流派認(rèn)為，企業(yè)間連帶關(guān)系有助于構(gòu)建穩(wěn)定的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，這是因為由此產(chǎn)生的信任關(guān)系在一定程度上保證了知識傳遞的真實性(常紅錦,黨興華,楊有振，2017)；而內(nèi)容流派則強(qiáng)調(diào)節(jié)點異質(zhì)性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，認(rèn)為跨界搜尋異質(zhì)性合作伙伴有利于企業(yè)拓展知識邊界，提高外部知識利用效率，進(jìn)而提升創(chuàng)新能力[7]。

雖然已有文獻(xiàn)從多視角探究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響，但仍存在一定局限性：首先，對于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系和內(nèi)容等特征的研究，學(xué)者們大多聚焦于探討若干自變量與因變量的線性關(guān)系，較少關(guān)注這些特征與知識轉(zhuǎn)移績效間的非線性關(guān)系以及不同類別網(wǎng)絡(luò)特征的組合效應(yīng)，進(jìn)而難以系統(tǒng)詮釋創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征如何影響知識轉(zhuǎn)移績效問題[7]；其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于資源觀研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對知識轉(zhuǎn)移績效的影響，忽略了企業(yè)在構(gòu)建具備某類特征的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)過程中可能出現(xiàn)邊際收益遞減效應(yīng)，由此可能抵消創(chuàng)新帶來的收益，進(jìn)而對知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，本文將從宏觀戰(zhàn)略視角，基于資源觀和成本觀，探究獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，探尋影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的特征變量，進(jìn)而從組態(tài)思維角度出發(fā)，研究獲取高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

本文選取高新技術(shù)企業(yè)作為研究對象，運用模糊集定性比較分析法(fsQCA)，研判創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不同特征組合對知識轉(zhuǎn)移績效的共同作用及相互作用。有別于以往學(xué)者大多采用通過多案例推演分析的定性方法和線性回歸分析等定量方法，fsQCA方法融合了定性分析與定量分析的優(yōu)勢，能夠有效處理涉及多個前因變量的因果復(fù)雜性問題，由此彌補(bǔ)了以往單一要素研究的不足。

1 理論回顧與概念模型設(shè)定

1.1 理論回顧

在國際化商業(yè)背景下，技術(shù)變革的飛速發(fā)展迫使企業(yè)通過建立或加入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)以獲取更多外部知識[8]，而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵是合作創(chuàng)新。對此，Vidmar等[9]的研究表明，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對組織間資源共享和信息交流至關(guān)重要；霍麗莎和邵云飛[10]認(rèn)為，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有助于企業(yè)實現(xiàn)資源優(yōu)化配置；Delgado等[11]的研究結(jié)果也表明，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠為企業(yè)提供互補(bǔ)資源并實現(xiàn)資源共享。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)豐富了企業(yè)的社會關(guān)系和資源脈絡(luò)，促進(jìn)了新知識、新技術(shù)等無形生產(chǎn)要素的快速擴(kuò)散[12]，進(jìn)而為企業(yè)帶來多樣化的異質(zhì)性知識[9]。因此，研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響具有重要現(xiàn)實意義。

自從Teece提出知識轉(zhuǎn)移概念后，國內(nèi)外學(xué)者即對其展開了深入研究[13]，認(rèn)為“知識轉(zhuǎn)移是知識在不同主體間流動并增值的過程”[14-15]。顯然，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)移發(fā)生在不同創(chuàng)新主體之間，企業(yè)通過這種知識流動拓展知識邊界，而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點復(fù)雜性與結(jié)構(gòu)復(fù)雜性則影響著知識轉(zhuǎn)移過程及效果。

目前探究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移績效影響的文獻(xiàn)主要集中在宏觀創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)屬性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)系特征層面?，F(xiàn)有研究認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模[16]、連接強(qiáng)度[17]、中心性[18]等屬性特征有利于知識資源轉(zhuǎn)移和共享，從而影響知識轉(zhuǎn)移績效。顯然，這與日新月異發(fā)展的現(xiàn)實創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不符——因為現(xiàn)有創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴已不僅僅限于二元或單類型聯(lián)盟，可能涵蓋高等院校、科研院所、中介機(jī)構(gòu)、政府和企業(yè)等多類型組織，這樣就難以回答擁有不同資源屬性的合作伙伴是否會對知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生影響的問題[9]。

為解決上述問題，學(xué)者們開始關(guān)注微觀層面的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇問題[11]，主要聚焦于如何從知識層面選擇合作組織。研究表明，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組成的豐富程度、知識異質(zhì)性[7]、組織環(huán)境背景[18]等節(jié)點異質(zhì)性有利于擴(kuò)大創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識基礎(chǔ)寬度和深度，進(jìn)而實現(xiàn)資源多元化并影響知識轉(zhuǎn)移績效。這類研究從資源觀角度解釋知識轉(zhuǎn)移績效，認(rèn)為節(jié)點組織差異化能夠為企業(yè)帶來有效利用外部條件的互補(bǔ)性資源。而交易成本觀則認(rèn)為，不同類型組織擁有不同目標(biāo)、運營模式和管理架構(gòu)，隨著節(jié)點差異化程度提升，創(chuàng)新型企業(yè)會在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的搜索、管理和資源整合中支付更多成本，進(jìn)而從一定程度上抵消創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)帶來的收益[19]。基于對現(xiàn)有文獻(xiàn)的討論和分析，本文提煉出影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的多樣化、技術(shù)水平、地域跨度和閉合性4個特征變量。

1.1.1 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化

現(xiàn)有文獻(xiàn)對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化特征的解讀主要體現(xiàn)在“量多”(大規(guī)模)和“樣多”(異質(zhì)性合作伙伴)兩個層面，其中，多樣化聯(lián)盟組合為企業(yè)提供獲取非冗余外部知識的路徑[20]。現(xiàn)有文獻(xiàn)中較為流行的一個觀點是：多樣化聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)激發(fā)了動蕩技術(shù)環(huán)境中企業(yè)的創(chuàng)新精神，與此同時，多樣化聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)也增大了管理結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，提升了知識轉(zhuǎn)移難度。多樣化聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的直接呈現(xiàn)方式是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，從狹義范圍看，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模泛指網(wǎng)絡(luò)中包含的企業(yè)數(shù)量[21]；從廣義范圍看，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模既包含企業(yè)，也包含高等院校、科研院所、中介機(jī)構(gòu)和政府部門等合作伙伴數(shù)量。顯然，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對知識轉(zhuǎn)移具有積極影響，一個大規(guī)模的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)意味著企業(yè)可以有更多獲取外部知識的渠道以不斷提高知識轉(zhuǎn)移績效[22]。與此相反，同質(zhì)性合作伙伴會給創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)帶來知識重疊，由此使企業(yè)在獲得相同外部知識(也可能是現(xiàn)有聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)已擁有的知識)的情況下支付更多成本[23]。有鑒于此，實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效需要適度的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。因此，異質(zhì)性機(jī)制觀認(rèn)為，創(chuàng)新企業(yè)與非同質(zhì)性組織建立合作有利于獲取異質(zhì)性資源，合作伙伴之間的異質(zhì)性是產(chǎn)學(xué)研深度融合和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的重要動力機(jī)制[24]。

綜上，本文沿用前人研究成果，將多樣化聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的合作伙伴劃分為國家異質(zhì)性、組織異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性3種類型(姚瀟穎,衛(wèi)平,李健，2017)，它們均對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著促進(jìn)作用，但企業(yè)也會付出更多搜尋和管理成本。同時，本文將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化研究聚焦于“多”和“樣”兩個維度，通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和節(jié)點異質(zhì)性兩項指標(biāo)衡量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化程度。其中，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)包含的創(chuàng)新主體數(shù)量，節(jié)點異質(zhì)性是指企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體的差異化程度。

1.1.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平泛指網(wǎng)絡(luò)成員組織所具備的以創(chuàng)新能力為導(dǎo)向的知識儲備深度。對此有學(xué)者認(rèn)為，影響組織創(chuàng)新能力的是知識儲備深度而不僅僅是其擁有的知識總量[25]。這是因為技術(shù)知識儲備深度能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)識別機(jī)會主義行為，據(jù)此避免創(chuàng)新風(fēng)險。顯而易見，高技術(shù)水平組織的加入會使創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識儲備水平得到明顯提升，進(jìn)而有助于提高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)出能力[26]。因此，與優(yōu)秀的組織建立合作伙伴關(guān)系能夠獲得提升知識轉(zhuǎn)移績效的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)資源(曾德明,王媛,徐露允，2019)。

綜上，本文沿用前人研究成果，將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平定義為憑借創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組織的知識深度，從而在該領(lǐng)域占據(jù)技術(shù)領(lǐng)先地位。

1.1.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)地域跨度

不同合作伙伴可能來自不同環(huán)境，地域跨度泛指由組織結(jié)構(gòu)、組織制度、傳統(tǒng)和文化習(xí)慣等產(chǎn)生的距離。本文將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)地域跨度定義為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組織間的文化和地理距離。

針對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點文化距離，相似的組織文化和價值體系有利于知識轉(zhuǎn)移的順利進(jìn)行，相反地，相差過大的文化距離可能會在知識轉(zhuǎn)移過程中引發(fā)誤解和沖突(劉洋,應(yīng)瑛,魏江,等，2015)。對此，Nabeel等[27]在考察324家跨國公司后指出，文化距離對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移具有顯著負(fù)調(diào)節(jié)作用。

針對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點地理距離問題，Simonion以147家跨國公司為例，研究其對知識轉(zhuǎn)移績效的影響并發(fā)現(xiàn)，合作伙伴的地理距離越大，知識轉(zhuǎn)移績效就越差[28]；Tiago等[29]認(rèn)為，知識轉(zhuǎn)移強(qiáng)度主要取決于轉(zhuǎn)移主體間的區(qū)域距離；而Yang等[22]則認(rèn)為，知識轉(zhuǎn)移具有空間依存性。此外，Zhi等[30]通過研究發(fā)現(xiàn)，勞動力市場和地理特征在創(chuàng)新與知識轉(zhuǎn)移之間起重要作用；Dickens等[31]指出，大學(xué)附近的企業(yè)數(shù)量與該區(qū)域的智力、知識產(chǎn)出顯著正相關(guān)。顯然，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的地理距離對知識轉(zhuǎn)移績效有重要影響。

1.1.4 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合性

網(wǎng)絡(luò)閉合性泛指組織間網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性和致密非重疊的結(jié)構(gòu)子群化特征。網(wǎng)絡(luò)閉合性越高，其緊密性越強(qiáng)，反之越稀疏(張紅兵，2015)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要涉及兩種觀點：一種觀點認(rèn)為，斷開連接的網(wǎng)絡(luò)缺口會形成結(jié)構(gòu)洞，因此增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)造性[32]；另一種觀點則認(rèn)為，在密集型網(wǎng)絡(luò)中，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈封閉狀態(tài)，沒有結(jié)構(gòu)洞，由此可以拓展合作與知識共享深度[33]。

顯然，網(wǎng)絡(luò)閉合有利于知識轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新[34]，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。這是因為高度閉合的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠促進(jìn)節(jié)點組織間的密集性互動，進(jìn)而產(chǎn)生信任、協(xié)作意愿和集體認(rèn)同感；進(jìn)一步講，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中存在結(jié)構(gòu)洞并非企業(yè)獲取不同信息的必要條件[35]。

1.2 概念模型構(gòu)建

通過相關(guān)理論回顧不難發(fā)現(xiàn)，以往的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)大多基于“企業(yè)間的合作構(gòu)成只有單一形式”的前提假設(shè)并采用線性方法進(jìn)行研究[36]，難以系統(tǒng)刻畫創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響機(jī)制。與此同時，遵循組織關(guān)系存在其它設(shè)計選擇、整體與內(nèi)在要素存在不同復(fù)雜組合的思路[37]，架構(gòu)理論研究者認(rèn)為，組織作為一個復(fù)雜的系統(tǒng)集合，研究單一變量的靜態(tài)作用具有諸多局限，不同特征或要素的多維度組合往往起相同作用。因此，基于變量間相互作用的組態(tài)匹配研究對組織成長與發(fā)展同等重要[37]。鑒于此，從架構(gòu)視角能夠更加系統(tǒng)全面地剖析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響。

有學(xué)者研究了單一條件或多種條件下創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識轉(zhuǎn)移的影響[38-39]，并將fsQCA方法應(yīng)用于組織配置和網(wǎng)絡(luò)特征對知識轉(zhuǎn)移績效的影響分析[39]，其中構(gòu)建了大量條件，但沒有一種條件能夠全面系統(tǒng)地詮釋如何提高知識轉(zhuǎn)移績效。綜上所述，基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)因果條件組合的同等貢獻(xiàn)，可能存在多種知識轉(zhuǎn)移績效提升路徑，即等效性，這也是fsQCA的基本原則[40]。本文采用fsQCA方法探討創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響，由此構(gòu)建概念模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法選擇

圍繞“何種特征組合的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效”的研究目標(biāo)，QCA方法提供了一種新思路，尤其是在解決具有多重影響的因果關(guān)系、因果非對稱性和殊途同歸等因果復(fù)雜性問題上提供了新路徑[41-42]。同時，考慮到本文的因果條件為連續(xù)變量，由此可采用fsQCA方法。相較于其它類型的 QCA 分析技術(shù)(如 csQCA 和 mvQCA等)，fsQCA方法更具優(yōu)勢[41]，具體而言，主要有以下三方面原因：

圖1 概念模型Fig.1 Conceptual model

(1)有利于從架構(gòu)視角[43]系統(tǒng)考察多種因素之間的組態(tài)關(guān)系，以有效識別獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

(2)有利于明晰因果關(guān)系的非對稱性和殊途同歸性[43]，這是因為fsQCA方法不強(qiáng)調(diào)條件變量和結(jié)果變量的等效性，而由多樣化、技術(shù)水平、地域跨度和閉合性4個特征交互形成的不同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響卻可能存在等效性(不同架構(gòu)可能獲得同質(zhì)量的知識轉(zhuǎn)移績效)。

(3)本文針對符合要求的高新技術(shù)企業(yè)開展調(diào)研，最終獲得63家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)但未達(dá)到大樣本標(biāo)準(zhǔn)，而fsQCA的優(yōu)勢是適用于中小樣本分析[44-45]。

綜上，采用fsQCA方法探究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征組態(tài)對知識轉(zhuǎn)移績效的影響機(jī)制，從理論和方法上均能較好契合本文研究目標(biāo)與要求。

2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)搜集

本文選取生物技術(shù)、信息技術(shù)和新材料技術(shù)三大高新技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)為樣本源，并基于以下原則進(jìn)行樣本篩選： 一是高新技術(shù)企業(yè)屬于知識和技術(shù)密集型經(jīng)濟(jì)實體，創(chuàng)新為其發(fā)展的重要動力，加之樣本企業(yè)均屬于國家級重點高新技術(shù)企業(yè)，在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中均有諸多嘗試； 二是為使研究結(jié)論具有普適性，本文選取不同規(guī)模、不同行業(yè)且具有一定海外研發(fā)合作經(jīng)驗的異質(zhì)性企業(yè)； 三是為保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可獲得性，選擇本研究團(tuán)隊在國家或省部級科研項目中曾調(diào)研或校友所在的高新技術(shù)企業(yè)。

數(shù)據(jù)收集步驟如下：首先，借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果，圍繞研究目標(biāo)設(shè)計半結(jié)構(gòu)化問卷，隨后在全國各省市向高新技術(shù)企業(yè)發(fā)放調(diào)研問卷，按照樣本企業(yè)篩選原則并結(jié)合問卷填寫情況，對熟悉創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)高管或研發(fā)部門員工開展進(jìn)一步調(diào)研和深度訪談，最終獲得63家具有代表性的高新技術(shù)企業(yè)信息作為樣本，樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計信息如表1所示。此外，為避免信息遺漏，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時事先查閱了樣本企業(yè)官網(wǎng)信息，并利用網(wǎng)絡(luò)搜索摘取了與企業(yè)相關(guān)的新聞以補(bǔ)充調(diào)研問卷的數(shù)據(jù)來源。

2.3 變量測量

2.3.1 知識轉(zhuǎn)移績效

知識轉(zhuǎn)移績效是對知識轉(zhuǎn)移效果的評價，以往研究主要從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)角度探討知識轉(zhuǎn)移績效[46]。就經(jīng)濟(jì)指標(biāo)而言，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率、知識轉(zhuǎn)移成本、市場份額與知識轉(zhuǎn)移績效正相關(guān)；就技術(shù)指標(biāo)而言，早期研究表明，企業(yè)技術(shù)水平和創(chuàng)新能力提升能夠映射知識轉(zhuǎn)移績效[47]。

基于現(xiàn)有關(guān)于知識轉(zhuǎn)移績效的研究成果，本文認(rèn)為知識轉(zhuǎn)移績效反映了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)從其它創(chuàng)新主體吸取知識并成功轉(zhuǎn)化的過程中降低企業(yè)創(chuàng)新成本、提高企業(yè)創(chuàng)新效率的程度。本文以知識轉(zhuǎn)移績效作為結(jié)果變量，采用王文亮和王淑華[48]測量知識轉(zhuǎn)移績效的量表，利用工作效率、內(nèi)部創(chuàng)新成功率、市場競爭力和人財物投入4個測量題項衡量知識轉(zhuǎn)移績效，具體見表2。

表1 樣本企業(yè)描述性統(tǒng)計結(jié)果(N=63)Tab.1 Descriptive statistical results of sample enterprises (n=63)

表2 知識轉(zhuǎn)移績效測量題項Tab.2 Measurement items of knowledge transfer performance

2.3.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化

如前所述，本文從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和節(jié)點異質(zhì)性兩個維度測量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)多樣化，采用李曉娣[49]的研究成果設(shè)定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模測量題項，具體見表3。

表3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模測量題項Tab.3 Measurement items of innovation network scale

本文在測量反映網(wǎng)絡(luò)多樣化的節(jié)點異質(zhì)性時，采用整合差異化指數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)的多樣化指數(shù)計算方法(姚瀟穎,衛(wèi)平,李健，2017)，具體表達(dá)式如下：

(1)

其中，K表示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組織類型；N表示共有N類不同的創(chuàng)新合作主體；PK表示組織類型K的數(shù)量；PT表示創(chuàng)新合作主體總數(shù)量；H代表合作伙伴異質(zhì)性，取值在0～1之間，越接近1，代表異質(zhì)性程度越高。

在具體測量中，基于國家異質(zhì)性、組織異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，分別將合作伙伴劃定為不同類別。其中，根據(jù)國家異質(zhì)性，可以劃分為中國區(qū)域、亞洲(除中國外)、歐洲、大洋洲、非洲等；根據(jù)組織異質(zhì)性，劃分為產(chǎn)業(yè)合作伙伴(用戶、供應(yīng)商、競爭對手、產(chǎn)業(yè)外的其它企業(yè)與風(fēng)險投資企業(yè)等)和知識合作伙伴(高等院校、科研院所、中介組織與政府機(jī)構(gòu)等)；根據(jù)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，可以劃分為電子及通信設(shè)備業(yè)、化工及制藥業(yè)、紡織及電器機(jī)械制造業(yè)、交通運輸設(shè)備業(yè)等。

進(jìn)一步地，考慮到國家、組織和產(chǎn)業(yè)3類異質(zhì)性合作伙伴對知識轉(zhuǎn)移績效的不同影響權(quán)重，采用式(2)進(jìn)行度量。

H=0.42H國家+0.324H組織+0.256H產(chǎn)業(yè)

(2)

2.3.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平

根據(jù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴所屬行業(yè)領(lǐng)先程度，測量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的技術(shù)水平，在問卷中對合作伙伴分類賦值[50]。其中，將國外技術(shù)領(lǐng)先組織統(tǒng)一設(shè)置為“1”，將國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者統(tǒng)一設(shè)置為“1”，其余設(shè)置為0。

2.3.4 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)地域跨度

本文從文化距離和地理距離兩個維度測量地域跨度。借鑒Simonin[28]的研究成果，采用3個題項測量文化距離；借鑒Cummings & Partridge[42]的研究成果，也采用3個題項測量地理距離。具體測量題項見表4。

2.3.5 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合性

本文采用Chai等[51]計算創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合程度的方法，依照標(biāo)準(zhǔn)的名稱生成器和名詞解釋程序，設(shè)計網(wǎng)絡(luò)閉合性指標(biāo)訪談內(nèi)容，具體見表5。

表4 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)地域跨度測量題項Tab.4 Measurement items of innovation network geographical span

表5 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合性測量題項Tab.5 Closed measurement items of innovation network

在受訪者回答完表3問題后，對列出的組織進(jìn)行排序，同時，允許受訪者在此過程增加遺漏的合作伙伴，并圈出與所有合作伙伴間的疏密關(guān)系；然后基于受訪者回答，采用式(3)計算創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的閉合性。

(3)

2.4 信度與效度分析

根據(jù)表2、表3和表4，采用七點李克特量表測量。結(jié)果顯示，知識轉(zhuǎn)移績效變量、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和地域跨度的Cronbach′α系數(shù)均大約0.7，說明問卷具有良好信度。需要補(bǔ)充說明的是，本文各變量測量題項均采用國內(nèi)外使用的成熟方法，因此具有較為良好的內(nèi)容效度。

另外，利用SPSS軟件檢驗結(jié)構(gòu)效度，結(jié)果顯示，KMO值均大于0.7，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75.20%，且各測量題項的因子載荷大多在0.7以上，表明本問卷具備良好的結(jié)構(gòu)效度，滿足進(jìn)一步開展數(shù)據(jù)分析的要求。

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

借鑒已有研究成果，采用Ragin[41]提出的直接校準(zhǔn)法進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。首先設(shè)置完全非從屬、交叉點和完全從屬3個定性錨點[44]。其中，對于數(shù)值型指標(biāo)變量的校準(zhǔn)，如異質(zhì)性和技術(shù)水平變量的校準(zhǔn)遵循既有研究的錨點設(shè)置；閉合性變量的校準(zhǔn)借助Tosmana軟件給出的建議值選取交叉點，可分別選取樣本數(shù)據(jù)的 95%和 5%分位數(shù)作為“完全從屬”、“完全非從屬”兩個錨點[52]。具體創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)變量的校準(zhǔn)賦值標(biāo)準(zhǔn)見表6。

3.2 數(shù)據(jù)處理

采用Ragin的fsQCA 3.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對照變量的校準(zhǔn)賦值標(biāo)準(zhǔn)并使用校準(zhǔn)程序Celibrate對數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊集處理，同時，將變量轉(zhuǎn)換為隸屬分?jǐn)?shù)位于0～1之間的數(shù)據(jù)。

表6 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)變量校準(zhǔn)賦值標(biāo)準(zhǔn)Tab.6 Calibration and assignment standards of innovation network variables

3.2.1 必要條件分析

分析條件組合前，首先檢驗單個變量是否為結(jié)果變量的必要條件。一般可將分值理解為回歸統(tǒng)計分析中的系數(shù)顯著度[53]，一致性得分在0.9 以上的條件變量即可認(rèn)為是結(jié)果的必要條件。運用fsQCA3.0軟件以“高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效”為結(jié)果變量對各單獨條件變量進(jìn)行一致性檢驗，結(jié)果見表7。

由表7可知，所有條件變量及否定條件變量的一致性得分均小于0.9，說明創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化、技術(shù)水平、地域跨度及網(wǎng)絡(luò)閉合性4個單獨條件變量均是結(jié)果變量的子集，單個條件變量并非是獲得“高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效”的必要條件，因此在真值表運算中不能剔除。

表7 以“高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效”為結(jié)果變量的必要條件分析結(jié)果Tab.7 Necessary condition analysis of "high quality knowledge transfer performance" as the result variable

3.2.2 真值表構(gòu)建

構(gòu)建真值表主要包括[54]：首先，根據(jù)模糊集數(shù)據(jù)構(gòu)建真值表單，確定輸出結(jié)果和對應(yīng)的條件變量組合；其次，比較真值表中數(shù)據(jù)，確定頻率閾值和一致性閾值。本文使用1作為頻率閾值，此外，相較于最低一致性值(consistency) 0.75，為了提高研究效度，將該值設(shè)置為0.87(對于高知識轉(zhuǎn)移績效而言)，在數(shù)據(jù)運行過程中將高于一致性值的組合設(shè)置為1、低于一致性值的組合設(shè)置為0。

3.2.3 充分條件分析

遵循Ragin的結(jié)果呈現(xiàn)形式[45]，利用Standard Analysis可計算出最終結(jié)果，并結(jié)合復(fù)雜路徑和簡約路徑分析，得出獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。各類型核心條件、外圍條件及具體情況見表8。

表8 高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Tab.8 Innovation network architecture of high-quality knowledge transfer performance

由表8可知，高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效有3種組合路徑，且每種路徑均由不同條件組成，3種路徑的切題性和重要性體現(xiàn)在原覆蓋率與凈覆蓋率兩項指標(biāo)上。結(jié)果顯示，無論是單路徑解還是總體解決方案，一致性均高于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)0.80，其中，總體解決方案的一致性為0.96。單一路徑的原覆蓋率范圍為0.37～0.52，總體解決方案的覆蓋率為0.65，與組織和管理領(lǐng)域的QCA研究結(jié)果基本持平[44]。所以，解決方案中得出的3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)均符合一致性閾值，說明前述組態(tài)集合均處于可接受范圍內(nèi)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

采用改變一致性門檻(一致性門檻從0.87分別上下調(diào)整0.02)方法檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果的穩(wěn)健性[53]。當(dāng)控制連續(xù)變量校準(zhǔn)交叉點，將一致性門檻下調(diào)為0.85時，生成的變量組合沒有發(fā)生變化，整體一致性小幅降低但依然大于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)，整體覆蓋度未發(fā)生變化，結(jié)果見表9；在將一致性門檻上調(diào)為0.89時，生成的變量組合、整體一致性和整體覆蓋率均未發(fā)生變化。

相比Schneider & Wagemann[52]提出的QCA結(jié)果穩(wěn)健的兩個標(biāo)準(zhǔn)(不同組態(tài)的集合關(guān)系狀態(tài)和不同組態(tài)的擬合參數(shù)差異)，不難發(fā)現(xiàn)，本文研究結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。

表9 以“高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效”為結(jié)果變量的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.9 Robustness test results of "high quality knowledge transfer performance" as the result variable

3.4 結(jié)果討論

基于fsQCA方法，本文識別了3類能夠獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征組態(tài)，表明實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有殊途同歸性和多重并發(fā)性。根據(jù)3條路徑包含的核心條件和解釋邏輯，本文將其命名為3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

第一類架構(gòu)為延伸互通型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模·異質(zhì)性·～地域跨度·閉合性，是一種疊加高網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、高異質(zhì)性作為核心條件，低地域跨度、高閉合性作為次要條件，從而獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。具體而言，此時要求企業(yè)搭建多樣性強(qiáng)、地域跨度小的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，注重選擇多樣化合作伙伴、多樣化產(chǎn)業(yè)、多樣化組織類型，甚至是國際化節(jié)點組織以獲取異質(zhì)性知識。同時，為縮小地域跨度尤其是避免合作伙伴間的文化差異，企業(yè)在延伸創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時，一方面需要考慮地理距離可能增加知識轉(zhuǎn)移成本，另一方面可以通過營造包容性企業(yè)文化，縮小知識轉(zhuǎn)移過程中的文化差異，以盡可能減少知識在轉(zhuǎn)移過程出現(xiàn)的偏差。同時，本文的研究結(jié)論支持了Wuyts & Dutta[21]的觀點，認(rèn)為并非所有企業(yè)均能夠平等地從多樣化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中受益，而是必須不斷提升內(nèi)部實力以獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效。另外，企業(yè)還應(yīng)適當(dāng)增強(qiáng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合性以不斷提高安全性。此類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征組合可概括為圍繞企業(yè)自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行延伸，廣泛搜尋多元化合作伙伴并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)布局，引入閉合性網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并發(fā)揮創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連通性。在此過程中，延伸創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)大規(guī)模和增強(qiáng)節(jié)點異質(zhì)性是實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的重要條件。

第二類架構(gòu)為行業(yè)區(qū)域聯(lián)盟型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，即技術(shù)水平·～地域跨度·閉合性，是一種以高技術(shù)水平作為核心條件、低地域跨度和高閉合性作為次要條件，從而獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。具體而言，此時要求企業(yè)重點關(guān)注行業(yè)內(nèi)技術(shù)水平領(lǐng)先的組織，并選擇其作為突破現(xiàn)有技術(shù)、提高創(chuàng)新效率的合作伙伴。同時，適當(dāng)配置低地域跨度和高閉合性的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以縮小知識轉(zhuǎn)移過程中的文化差異與降低成本，提高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)安全性。另外，還可通過加入或打造行業(yè)聯(lián)盟、形成封閉型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)以尋求更多創(chuàng)新資源。此類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征組合可概括為：聚焦企業(yè)主業(yè)務(wù)，在一定區(qū)域內(nèi)有針對性地搜尋優(yōu)質(zhì)合作伙伴，進(jìn)而搭建連通性強(qiáng)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在此過程中，選擇優(yōu)秀的合作伙伴來搭建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟至關(guān)重要。

第三類架構(gòu)為精準(zhǔn)互通型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，即～網(wǎng)絡(luò)規(guī)?！ぎ愘|(zhì)性·技術(shù)水平·閉合性，是一種以高技術(shù)水平作為核心條件，以小網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、高異質(zhì)性和高閉合性作為次要條件，從而獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。具體而言，要求企業(yè)在選擇合作伙伴時注重其技術(shù)水平，同時，注重選擇多類型合作伙伴以提高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性。另外，還應(yīng)適當(dāng)控制合作伙伴數(shù)量以避免創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模過大造成資源浪費，適當(dāng)形成閉合性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)以增強(qiáng)合作伙伴間的信任度，涉及技術(shù)領(lǐng)域較多的企業(yè)還可通過輻射不同類型組織獲得異質(zhì)性知識以滿足企業(yè)知識廣度需求。此類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征組合可概括為：企業(yè)應(yīng)客觀研判創(chuàng)新發(fā)展所需的資源和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，應(yīng)更多地關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能否提供精準(zhǔn)高效的合作。在此過程中，選擇優(yōu)質(zhì)組織資源、搭建連通性好的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效至關(guān)重要。

綜上所述，基于前述計算結(jié)果和分析，從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)出發(fā)，由多樣化、技術(shù)水平、地域跨度和閉合性4個特征組合搭建的3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)均可獲取高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效。其中，第一類架構(gòu)強(qiáng)調(diào)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，第三類架構(gòu)強(qiáng)調(diào)小網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，盡管如此，兩類架構(gòu)均能夠獲得高質(zhì)量的知識轉(zhuǎn)移績效，這豐富并呼應(yīng)了部分組織理論學(xué)家提出的單一要素?zé)o法全面解釋組織行為的觀點。另外需要說明的是，以往關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多樣化對知識轉(zhuǎn)移績效影響的研究中，有的顯示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與知識轉(zhuǎn)移績效呈正相關(guān)關(guān)系，有的則呈U形關(guān)系，顯然，第一類架構(gòu)和第三類架構(gòu)對以往線性研究得出的矛盾結(jié)論給出了補(bǔ)充性解釋。此外，通過對上述3類架構(gòu)的橫向?qū)Ρ?，不難發(fā)現(xiàn)，高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合性是獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效所需具備的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征，該結(jié)論與企業(yè)調(diào)研結(jié)果一致。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)視角，基于資源觀和成本觀，詮釋了知識轉(zhuǎn)移績效，探究了獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征及其組合架構(gòu)。研究結(jié)果顯示，為實現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體間高質(zhì)量的知識轉(zhuǎn)移，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征的組態(tài)效應(yīng)不應(yīng)被忽視。企業(yè)可通過構(gòu)建3種類型的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實現(xiàn)高質(zhì)量的知識轉(zhuǎn)移績效。經(jīng)過對三類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征組態(tài)的進(jìn)一步討論，獲得如下啟示：一是構(gòu)建延伸互通型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，高效吸收新興領(lǐng)域知識與技術(shù)，適當(dāng)提高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)閉合性，以增強(qiáng)合作環(huán)境穩(wěn)定性；二是構(gòu)建行業(yè)區(qū)域聯(lián)盟型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)資源配置，依靠區(qū)域聯(lián)盟力量提升技術(shù)水平并拓展市場；三是構(gòu)建精準(zhǔn)互通型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，搜尋優(yōu)質(zhì)合作伙伴而不盲目擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，精準(zhǔn)識別創(chuàng)新機(jī)會，不斷為企業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新活力。

4.2 研究貢獻(xiàn)

現(xiàn)有文獻(xiàn)多從線性視角，基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系和內(nèi)容進(jìn)行研究，過度關(guān)注某個層面的單一要素，而對何種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以滿足資源觀和成本觀的高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效問題闡述較少。為彌補(bǔ)已有研究不足，本文從架構(gòu)視角的分析明晰了獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的3類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具體貢獻(xiàn)包括：一是提煉出能夠指導(dǎo)微觀網(wǎng)絡(luò)節(jié)點配置的4個宏觀網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征，并將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點配置(合作伙伴選擇)與知識轉(zhuǎn)移績效相聯(lián)系，進(jìn)一步拓展了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究范疇；二是采用適合解決組態(tài)問題的fsQCA方法，推導(dǎo)出3類能夠獲得高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，為不同類型制造企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提供了決策支持。

4.3 管理啟示

本文研究結(jié)論對科學(xué)建構(gòu)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有一定管理啟示：

(1)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展現(xiàn)狀選擇合適的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并實時進(jìn)行迭代更新。這是因為企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是一個動態(tài)的組織過程，所以企業(yè)應(yīng)在科學(xué)的戰(zhàn)略布局下精準(zhǔn)識別、組建和管理創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。例如擁有較多技術(shù)要素或單一技術(shù)要素領(lǐng)先的企業(yè)需要具備新業(yè)務(wù)拓展與運營能力，而延伸互通型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可為該類型企業(yè)提供接觸新興領(lǐng)域的機(jī)會，有利于提高知識轉(zhuǎn)移成功率；聚焦單一技術(shù)要素的企業(yè)需要進(jìn)一步打造產(chǎn)品的高、精、尖端性，同時，鞏固并增強(qiáng)產(chǎn)品市場競爭力，此時行業(yè)區(qū)域聯(lián)盟型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能為該類型企業(yè)提供更加配套的技術(shù)與市場，有利于實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效；處于行業(yè)領(lǐng)先且發(fā)展較穩(wěn)定的企業(yè)需要與勢均力敵的企業(yè)合作，而精準(zhǔn)互通型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可為該類型企業(yè)提供精準(zhǔn)化的知識共享環(huán)境。

(2)企業(yè)在配置多樣化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時，應(yīng)注重協(xié)調(diào)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與節(jié)點異質(zhì)性，以盡可能避免由邊際遞減效應(yīng)造成不必要的資源浪費。首先，延伸互通型網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)果顯示，資金情況良好的成熟型企業(yè)在構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時會疊加大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與高異質(zhì)性，有效降低合作伙伴趨同性，雖然在一定程度增加了合作伙伴的搜索與管理成本，但拓展了企業(yè)的外部知識儲備寬度。其次，精準(zhǔn)互通型網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)果顯示，處于起步階段的中小型企業(yè)在構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時因投入有限，需平衡小網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與高異質(zhì)性，同時，耦合高技術(shù)水平與高閉合性特征，進(jìn)而識別企業(yè)創(chuàng)新所需技術(shù)與知識資源，甄別適宜的合作伙伴，如此，亦可實現(xiàn)高質(zhì)量知識轉(zhuǎn)移績效。

(3)企業(yè)在搭建高異質(zhì)性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時，可通過多元化人才培養(yǎng)模式提升員工的開放性認(rèn)知水平，以盡可能避免知識轉(zhuǎn)移過程中的文化差異。延伸互通型與行業(yè)區(qū)域聯(lián)盟型創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)顯示，企業(yè)均需配置低地域跨度的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。所以，企業(yè)在尋找合作伙伴時，如果難以通過縮小地理距離實現(xiàn)低地域跨度合作，則可通過多元化人才培養(yǎng)模式降低文化認(rèn)知差距。

4.4 局限性

首先，為確保數(shù)據(jù)豐富性和可獲得性，本文在全國范圍內(nèi)選取了63家高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，雖然滿足了QCA分析中所需2n(n為條件變量的個數(shù))的條件[45]，但總體來看，樣本數(shù)量偏小，未來可進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量，同時，采用傳統(tǒng)的定量研究方法與fsQCA進(jìn)行比較，進(jìn)一步驗證本文得出的三類創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)特征組態(tài)的可靠性。其次，本文選取的樣本企業(yè)集中在高新技術(shù)領(lǐng)域，由此推導(dǎo)出的結(jié)論在其它行業(yè)的適用性還有待討論，未來研究可進(jìn)一步拓寬樣本領(lǐng)域和范圍。