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        雨霽碧空明,云銷現(xiàn)長鷹:房地產(chǎn)業(yè)迎格局重塑

        2023-02-15 01:17:50樂加棟
        新財(cái)富 2023年2期
        關(guān)鍵詞:供給銷售政策

        樂加棟

        房地產(chǎn)是國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),鏈條長、涉及面廣,對于金融穩(wěn)定具有重要影響,是外溢性較強(qiáng)、具有系統(tǒng)重要性的行業(yè)。而過去兩年,轉(zhuǎn)型的陣痛使房地產(chǎn)行業(yè)遇到20年來的最大挑戰(zhàn)。

        經(jīng)歷20年最大挑戰(zhàn),房企洗牌接近尾聲

        2020年末,“三道紅線”、房地產(chǎn)銀行貸款兩項(xiàng)集中制度出臺(tái),令房企融資端感受到現(xiàn)金流壓力。2021年下半年以來,由于經(jīng)營性現(xiàn)金流萎縮,部分企業(yè)出現(xiàn)信用債違約情況,導(dǎo)致公開市場融資難度進(jìn)一步提升,企業(yè)正?,F(xiàn)金流循環(huán)被打破,更多房企出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),籌資端環(huán)境呈持續(xù)負(fù)反饋循環(huán)。2021年7月,商品房單月銷售面積增速轉(zhuǎn)負(fù),同比下降8.5%,僅時(shí)隔兩個(gè)月,2021年9月,房地產(chǎn)開發(fā)投資總額又同比下降3.5%,行業(yè)壓力空前。

        2022年,除了房價(jià)之外,行業(yè)其他指標(biāo)均為硬著陸。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2022年商品房銷售金額13.3萬億同比下降26.7%,房地產(chǎn)投資13.3萬億元,同比下降10%。和歷史數(shù)據(jù)對比,2022年銷售面積相當(dāng)于2013年的水平,開工面積相當(dāng)于2009年水平;若考慮城鎮(zhèn)人口人均面積,則人均銷售面積為1.5平方米/人,相當(dāng)于2012年的水平;人均開工面積為1.3平方米/人,相當(dāng)于2006年的水平(附圖)。

        商品房人均銷售與開工面積

        數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心;注:城鎮(zhèn)常住人口口徑

        房地產(chǎn)屬于周期性行業(yè),相比2008年、2014年周期底部的形成源于全球金融危機(jī)、高庫存問題,本輪周期底部的產(chǎn)生,是在穩(wěn)定市場的背景下主動(dòng)進(jìn)行供給側(cè)改革,目的為扭轉(zhuǎn)行業(yè)金融資源的錯(cuò)配,實(shí)現(xiàn)供給側(cè)出清。目前來看,本輪改革目標(biāo)已實(shí)現(xiàn)。2021年到2022年11月,境內(nèi)外債務(wù)違約或展期的出險(xiǎn)房企,其銷售市占率已達(dá)30%,顯示高杠桿、高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)基本退出市場,行業(yè)洗牌接近尾聲。

        這一態(tài)勢下,政策環(huán)境已轉(zhuǎn)向。2022年11月開始,“央行十六條”、支持房企發(fā)債融資、房企股權(quán)融資重啟等三箭齊發(fā),行業(yè)面臨新的機(jī)遇。

        政策轉(zhuǎn)向,優(yōu)質(zhì)房企迎第二次成長機(jī)遇

        2022年11月以來,供給端及需求端的政策力度顯著提升,引導(dǎo)行業(yè)尋找新的發(fā)展模式。

        需求端,2022年11月國常會(huì)強(qiáng)調(diào)“指導(dǎo)地方加強(qiáng)政策宣傳解讀”,12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議及解讀會(huì)議中強(qiáng)調(diào),要支持住房改善消費(fèi),著力改善預(yù)期,釋放消費(fèi)潛力,政策力度逐步深入。目前看,需求端的政策工具充足,且已從低能級城市向高能級城市擴(kuò)散。相較2016年2月的政策環(huán)境,2023年需求側(cè)仍有六成的政策空間,主要集中在核心城市的限購政策及首付比例方面。我們認(rèn)為2023年需求端限制政策將持續(xù)寬松,釋放需求,從而穩(wěn)定市場、穩(wěn)定房產(chǎn)價(jià)格。

        中國房地產(chǎn)需求仍長期存在,并處于剛需向改善需求切換的過程中。

        供給端政策主要在兩方面發(fā)力,一是防止企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步擴(kuò)散。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)要扎實(shí)做好保交樓、保民生、保穩(wěn)定各項(xiàng)工作。隨著“第二支箭”、保交樓專項(xiàng)借款、商業(yè)銀行配套資金等政策落地,加之購房需求得以恢復(fù),2023年行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)整體可控。

        二是行業(yè)重新擴(kuò)表。2022年11月28日,證監(jiān)會(huì)決定在股權(quán)融資方面調(diào)整優(yōu)化五項(xiàng)措施,重啟除IPO外的股權(quán)融資,設(shè)立了符合政策要求的資本渠道,提高了房企資產(chǎn)變現(xiàn)能力。股權(quán)融資目的是引入增量資產(chǎn),顯示政策著手從供給側(cè)恢復(fù)行業(yè)投資能力。不過,目前不少民企因資金風(fēng)險(xiǎn),無法充分利用這一融資環(huán)境,央企、國企則更傾向于穩(wěn)定投資、穩(wěn)定資產(chǎn)負(fù)債表,因此,具備持續(xù)擴(kuò)表能力的優(yōu)質(zhì)房企將會(huì)在本次補(bǔ)產(chǎn)能政策中最終受益。增量資金進(jìn)入后,伴隨銷售企穩(wěn),預(yù)期這類企業(yè)將迎來第二次成長機(jī)遇。

        2023年基本面:需求側(cè)趨于穩(wěn)定,供給端完成過渡

        盡管政策著力推動(dòng)供給側(cè)恢復(fù),但其產(chǎn)生效果要以需求側(cè)復(fù)蘇為前提。

        整體看,中國房地產(chǎn)需求仍長期存在。根據(jù)普查數(shù)據(jù),我國城鎮(zhèn)化率在2010-2020年從50%提升至64%,平均每年提升1.4個(gè)百分點(diǎn)。2020年美國、日本、韓國、英國、法國、澳大利亞平均城鎮(zhèn)化率為84%,相較之下,我國未來城鎮(zhèn)化仍有較大提升空間,但每年提升幅度會(huì)顯著放緩。城鎮(zhèn)化在過去20年為中國帶來了大量新增城鎮(zhèn)人口,房地產(chǎn)迎來了蓬勃發(fā)展的黃金時(shí)期,市場由剛需主導(dǎo)。目前行業(yè)正處于剛需向改善切換的過程中,但這不意味著需求的消失。

        第一,根據(jù)七普數(shù)據(jù),我國有28%的住房房齡超過20年,其中東部、中部、西部、東北分別占比32%、26%、21%、29%,改善需求長期存在。

        第二,城鎮(zhèn)化是人口遷移的前期階段,接下來區(qū)域集約發(fā)展將取代城鎮(zhèn)化,成為長期需求中樞。人口從低能級向高能級城市遷移、城市群的聚集都將帶來大量房屋置業(yè)、置換需求。

        第三,從人均面積來看,各區(qū)域發(fā)展不均。2020年全國城鎮(zhèn)人口人均住房建筑面積為38.6平方米/人,其中東部為36.9平方米/人、中部為42.6平方米/人、西部為39平方米/人、東北為34.9平方米/人,東部地區(qū)的人均面積低于全國,仍具備改善空間。

        2022年各區(qū)域板塊存在分化,三四線城市體現(xiàn)出韌性。其中,核心一二線市場(A類)人口長期向好,面積下降但價(jià)格穩(wěn)中有增,核心板塊交易占比提升,非核心板塊熱度下降,但綜合來看,景氣度相對位置在四個(gè)板塊中最高。次核心市場(B類)市場量價(jià)齊跌,長期人口吸納能力弱于A類市場,市場普遍缺乏信心,需要政策持續(xù)放松以穩(wěn)定基本盤。非核心三四線城市(C類市場)人口結(jié)構(gòu)最優(yōu),置業(yè)需求以剛需為主,面積降幅最小,價(jià)格對市場情緒影響較小,也是比較明確在以價(jià)換量的市場。D類市場長期人口流出,量價(jià)齊跌(附表)。

        國內(nèi)四類市場存在分化

        數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局,廣發(fā)證券發(fā)展研究中心

        可見,核心及次核心市場占全國近70%的份額,2021年其商品房銷售金額12.5萬億元,過去十年其人口增長復(fù)合增速超過3%,具備較強(qiáng)的人口吸引能力。2022年,其在銷售、價(jià)格及土地市場等多方面均體現(xiàn)出一定韌性,行業(yè)長期需求基本盤穩(wěn)固。

        不過當(dāng)前,有四個(gè)因素影響需求端:一是疫情影響線下售樓;二是經(jīng)濟(jì)下行壓力影響居民收入預(yù)期,購房計(jì)劃或推遲;三是房價(jià)下跌,觀望情緒加重;四是部分項(xiàng)目停工影響居民置業(yè)信心。未來需求端政策的持續(xù)落地,將有效提升市場去化水平,促進(jìn)企業(yè)加大拿地力度、開工效率、投資強(qiáng)度,最終幫助投資企穩(wěn),助力經(jīng)濟(jì)運(yùn)行表現(xiàn)企穩(wěn)回升。

        供給端孕育十年一遇的投資良機(jī)

        當(dāng)前,房地產(chǎn)行業(yè)處于大周期底部,這意味著投資機(jī)會(huì)的到來。

        大周期底部形成,一般基于三個(gè)判斷條件:一是土地出讓金同比連續(xù)負(fù)增長;二是房地產(chǎn)開發(fā)投資同比過快下行;三是GDP增速低于目標(biāo)值。截至目前,滿足三個(gè)條件的只有三個(gè)階段,2008-2009年、2014-2015年、2021-2022年。

        從歷史經(jīng)驗(yàn)看,大周期買點(diǎn)往往出現(xiàn)在政策改善及景氣度底部,如2008年10月至2009年7月、2014年2月至2015年5月,申萬地產(chǎn)板塊絕對收益均為178%。

        大周期的特點(diǎn)是政策具備一定的可持續(xù)性。2008、2014年的經(jīng)驗(yàn)是在基本面復(fù)蘇并企穩(wěn)向上的進(jìn)攻階段,收益往往最為明顯。在進(jìn)攻階段,表現(xiàn)最優(yōu)的公司一般為低估值、高銷售成長、高業(yè)績成長的公司。此外,與復(fù)蘇周期與投資邏輯相切合的特定主題也存在投資機(jī)會(huì)。

        從當(dāng)前時(shí)點(diǎn)來看,地產(chǎn)行業(yè)政策的目的是幫助經(jīng)濟(jì)企穩(wěn),不會(huì)僅在市場量價(jià)企穩(wěn)后就轉(zhuǎn)變方向。我們預(yù)計(jì),在投資企穩(wěn)前,均為地產(chǎn)股的“進(jìn)攻階段”,政策持續(xù)落地將利好強(qiáng)信用企業(yè),尋找低估值、高成長的投資邏輯不變?;趯?023年基本面的判斷,我們認(rèn)為,地產(chǎn)行業(yè)的投資機(jī)會(huì)或?qū)⒊掷m(xù)一年。

        從投資標(biāo)的看,本輪周期通過供給側(cè)改革,出清了很大一部分民營資本,土地市場回報(bào)率有所提升。新進(jìn)入行業(yè)的資本需要風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,未來行業(yè)將維持較高的回報(bào)率,凈資產(chǎn)收益率(ROE)獲得系統(tǒng)性提高。地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展增速中,beta(被動(dòng)收益)由行業(yè)決定,alpha(超額收益)由企業(yè)獲得資本金的能力差異決定。理論上,資本金增速越快,銷售增速越高;而股權(quán)債權(quán)類資金,一定會(huì)優(yōu)先選擇強(qiáng)信用、強(qiáng)投資的企業(yè),企業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)趨勢已經(jīng)產(chǎn)生。因企施策背景下,優(yōu)質(zhì)房企會(huì)承接行業(yè)資源。當(dāng)前,信用差異在融資-拿地的經(jīng)營鏈條上迅速傳導(dǎo),并在各家房企推盤及銷售上體現(xiàn),強(qiáng)信用、強(qiáng)投資的房企表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢,而傳統(tǒng)高杠桿、高周轉(zhuǎn)的民企則因持續(xù)暴露風(fēng)險(xiǎn)而掉隊(duì)。

        隨著疫情、信心不足等影響因素逐漸減弱,預(yù)計(jì)未來基本面將緩慢進(jìn)入復(fù)蘇通道,此前維持強(qiáng)投資力度的強(qiáng)信用房企,將表現(xiàn)出更強(qiáng)的規(guī)模及業(yè)績增長彈性,強(qiáng)信用、弱投資的企業(yè)也將隨市場改善逐步恢復(fù)正常投融資運(yùn)營。板塊及優(yōu)質(zhì)房企具備基本面及估值修復(fù)空間,可關(guān)注其投資機(jī)會(huì)。

        同時(shí)也需要留心一些風(fēng)險(xiǎn)因素,包括政策落地節(jié)奏不確定,基本面表現(xiàn)不達(dá)預(yù)期;供給側(cè)產(chǎn)能缺口修復(fù)不及預(yù)期。

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        群眾(2016年10期)2016-10-14 10:49:58
        長征途中的供給保障
        也談供給與需求問題
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