程小萍 福建日報社

引言

財務管理作為企業(yè)管理的核心要素之一，面臨著全球化、數字化和信息化的巨大挑戰(zhàn)。在過去，財務管理主要依賴于傳統(tǒng)的財務報表和數據分析手段，然而，隨著媒體融合的興起，財務管理也在不斷發(fā)生變革。媒體融合給財務管理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)需要適應這一趨勢，調整其財務管理策略和方法。

一、媒體融合與財務管理的關系

（一）媒體融合與多元化的財務信息來源

媒體融合將不同形式的媒體整合在一起，使財務信息獲取的途徑更加多元化。傳統(tǒng)財務報表和數據分析方法仍然是重要的信息來源，但通過媒體融合，財務部門可以從多個渠道獲取信息，包括社交媒體、新聞媒體、行業(yè)報道等。這些信息來源可以為財務管理提供更為全面和實時的數據支持，有助于更準確地評估企業(yè)的財務狀況和經營績效。

（二）提高信息傳遞效率

媒體融合給財務管理帶來了信息傳遞的新機遇。通過社交媒體平臺和移動應用，財務部門可以更迅速地將財務信息傳遞給內外部利益相關者。這有助于提高信息的傳遞效率，加強企業(yè)與投資者、合作伙伴之間的溝通。此外，通過多媒體形式的信息傳遞，財務部門可以更生動地呈現財務數據，提高信息的可理解性和吸引力。

（三）風險管理與輿情監(jiān)測

在媒體融合的環(huán)境下，財務部門需要更加關注風險管理和輿情監(jiān)測。媒體融合使得信息傳播更加迅速廣泛，一條負面的信息可能在短時間內對企業(yè)形象和股價產生影響。因此，財務部門需要建立完整的輿情監(jiān)測機制，及時發(fā)現并應對負面信息，以保護企業(yè)的聲譽和價值。同時，媒體融合也為風險管理提供了更多數據來源，有助于財務部門更準確地識別和評估風險，制定相應的風險防范措施。

二、媒體融合下財務管理工作的現狀

（一）信息傳播速度和廣度增加

媒體融合使信息的傳播變得更加迅速和廣泛。財務管理人員可以通過互聯網、社交媒體和移動應用等渠道，實時獲取企業(yè)、行業(yè)和市場的最新財務信息。這種實時性和廣泛性帶來了機遇和挑戰(zhàn)。一方面，財務管理人員能夠更及時地了解市場趨勢、競爭態(tài)勢和投資機會，從而做出更明智的決策。另一方面，信息過載也可能導致信息的真實性和準確性受到影響，需要財務專業(yè)人員具備辨別信息的能力，以避免誤導性信息的不良影響。

（二）數據可視化的重要性

媒體融合使大量數據變得更加容易獲取，但如何從海量數據中獲取有用的信息變得更加關鍵。數據可視化成為財務管理中的一個重要工具。通過圖表、圖形和儀表板等可視化方式，財務管理人員能夠更直觀地呈現財務數據和趨勢，從而更容易發(fā)現關鍵信息、識別模式和做出決策。數據可視化不僅有助于內部管理，還能夠更好地與其他部門和利益相關者分享信息，促進更有效的溝通。

（三）投資決策的多樣化

媒體融合給投資決策帶來了更多的選擇和多樣性。財務管理人員可以通過在線投資平臺、金融應用和社交媒體等渠道，獲得各種各樣的投資信息和意見。這使得投資決策變得更加復雜，需要財務專業(yè)人員具備更廣泛的知識和分析能力，以評估不同投資選項的風險和回報。同時，也需要更加謹慎地篩選和驗證投資信息，以防止受到不準確或不完整的信息影響。

三、媒體融合下財務管理工作的不足之處

（一）信息過載與真實性難以辨別

隨著媒體融合的發(fā)展，財務相關的信息涌入各種媒體渠道，如社交媒體、新聞網站和博客等，導致信息量劇增。這種信息過載可能導致財務專業(yè)人員難以從大量信息中篩選出真正有價值的數據。同時，虛假信息、謠言和不準確的分析也可能被廣泛傳播，使得真實性難以辨別，從而影響了財務決策的準確性和可靠性。

（二）短期主義和市場波動加劇

媒體融合提高了信息的傳播速度，使得市場情緒更容易受到短期事件和媒體報道的影響。這可能導致投資者和企業(yè)更加關注短期利潤和市場波動，而忽視了長期的財務健康和價值創(chuàng)造。財務管理需要更多地關注長期戰(zhàn)略規(guī)劃和可持續(xù)發(fā)展，而媒體融合可能會加劇短期主義和市場的不穩(wěn)定性。

（三）人工智能與就業(yè)壓力

隨著人工智能技術的發(fā)展，自動化在財務領域變得越來越重要。雖然人工智能可以提高效率和準確性，但它也可能對傳統(tǒng)的財務管理崗位產生影響。例如，自動化的財務分析工具和智能算法可以替代一些常規(guī)的數據處理和報告任務，從而導致財務從業(yè)人員面臨就業(yè)壓力和技能升級的挑戰(zhàn)。

四、媒體融合下財務管理工作的發(fā)展路徑

（一）加強數據分析和挖掘

在媒體融合的不斷推動下，財務管理領域正迅速迎來一場革命性的變革。這種融合給財務管理帶來了廣泛而多樣化的數據來源，如社交媒體、互聯網和傳感器數據等，進一步拓展了數據的邊界，給數據分析和挖掘帶來了前所未有的機遇。正是在這個背景下，數據分析和挖掘在財務管理中的角色變得愈發(fā)關鍵。通過充分利用不同來源的數據，財務專業(yè)人員可以準確捕捉市場的動態(tài)變化、風險的涌現以及潛在機會的出現。數據分析技術的應用使得他們能夠深入挖掘數據中隱藏的趨勢和模式，從而更加精準地預測市場的發(fā)展趨勢和可能的風險。例如，通過分析社交媒體上的言論和用戶互動，財務管理者可以捕捉到消費者情緒的波動，進而為企業(yè)的營銷策略和產品定位提供更具有洞察力的建議。通過對大量交易數據的分析，財務團隊可以發(fā)現不同市場條件下的交易模式，從而優(yōu)化投資組合的配置，最大程度地降低風險。機器學習在媒體融合下的財務管理中也扮演著重要角色。通過訓練模型來識別模式、預測趨勢以及自動化決策，機器學習技術能夠為財務專業(yè)人員提供更高效的工具。例如，風險評估模型可以根據歷史數據和市場情況來預測可能的風險事件，并在必要時觸發(fā)預警，幫助機構及時采取措施降低損失。綜上所述，媒體融合極大地促進了財務管理領域的發(fā)展，使得數據分析和挖掘成為支持財務決策的不可或缺的工具。通過這些技術手段，財務專業(yè)人員能夠更加準確地把握市場的脈搏、降低風險并抓住機遇，從而為企業(yè)的長期發(fā)展打下堅實的基礎。

（二）數據可視化和溝通

在媒體融合不斷深化的時代背景下，財務管理領域的發(fā)展路徑逐漸與數據可視化和溝通緊密聯系起來。數據的本質往往相當復雜，然而隨著可視化工具的不斷進步，將這些復雜的數據轉化為易于理解和傳達的圖表、圖形和儀表盤。這種轉化過程對于財務團隊與非財務人員之間的信息傳達和決策支持至關重要。在過去，財務數據常常以數字、表格和報告的形式呈現，這對于非專業(yè)人士來說可能顯得晦澀難懂。而這些圖表可以幫助非財務人員更快速地把握關鍵信息，不需要深入了解財務術語和原理。此外，數據可視化還可以通過創(chuàng)建交互式的儀表盤來加強信息傳達。這些儀表盤可以根據用戶的需求動態(tài)展示數據，使非財務人員能夠根據自己的興趣和關注點深入探索數據。例如，市場營銷團隊可以使用儀表盤跟蹤銷售數據，人力資源團隊可以監(jiān)控員工績效指標，而管理層則可以實時了解業(yè)務關鍵指標。在企業(yè)內部，不同部門之間常常需要分享數據和信息，以便更好地協同工作和制定戰(zhàn)略。通過可視化，各部門之間可以更迅速地交流，共享見解，從而更好地支持跨部門決策。在企業(yè)與外部利益相關者之間，如投資者、合作伙伴和監(jiān)管機構，數據可視化也有助于清晰地展示財務狀況和戰(zhàn)略，建立透明度和信任。綜上所述，數據可視化在媒體融合下的財務管理領域發(fā)展中扮演著重要的角色。通過將復雜的數據轉化為易于理解和傳達的圖表、圖形和儀表盤，數據可視化幫助財務團隊更好地向非財務人員傳達信息，支持決策制定，并加強了內外部的溝通。

（三）人工智能和自動化應用

在媒體融合不斷推動企業(yè)發(fā)展的背景下，人工智能技術的廣泛應用正在給財務管理領域帶來革命性的變革。尤其是自然語言處理（NLP）和機器人流程自動化（RPA）等先進技術的興起，給財務管理帶來了全新的發(fā)展路徑。一方面，聚焦在自動化方面。隨著自動化軟件的崛起，財務團隊現在能夠將大量重復性、煩瑣的任務交由智能機器人來處理。這不僅可以大大減少人為錯誤的風險，還能夠極大地節(jié)省時間和資源成本。例如，通過RPA 技術，企業(yè)可以實現財務數據的自動采集、分類、整合以及報表生成等工作，從而使財務專業(yè)人員能夠將更多時間投入戰(zhàn)略性的分析和決策上，提升整體業(yè)務效率。另一方面，自然語言處理技術的應用給財務管理帶來了更高層次的智能化。在媒體融合的環(huán)境下，財務文本數據的數量呈爆發(fā)式增長，這包括了年報、財務公告、新聞稿等。通過NLP 技術，這些海量的文本數據可以被迅速轉化為有用的信息和見解。例如，NLP 可以實現對財務報表的自動化解析，將關鍵信息提取出來并匯總成易于理解的形式，這將極大地支持決策者們制定戰(zhàn)略并做出明智的商業(yè)決策。綜合而言，人工智能技術在財務管理中的應用正日益增多，媒體融合更是為其發(fā)展開辟了新的道路。自動化軟件和NLP 技術的結合使得財務團隊能夠更加專注于高價值的工作，提高工作效率和準確性。隨著技術的不斷演進，財務管理將繼續(xù)在智能化的道路上前行，給企業(yè)帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。

（四）數字化轉型

在媒體融合的浪潮下，企業(yè)的各個領域都經歷了巨大的變革，其中財務管理也不例外。傳統(tǒng)的紙質流程正在逐步被數字化流程所取代，這種變革給財務管理帶來了全新的發(fā)展路徑。數字化轉型在財務管理領域的蓬勃發(fā)展，正以前所未有的方式重塑著企業(yè)的財務運作。數字化轉型給財務管理帶來了高效性。過去，財務流程常常依賴于煩瑣的手工操作和紙質文件傳遞，不僅耗時耗力，還容易出現錯誤。然而，隨著電子支付、電子發(fā)票等數字化工具的引入，企業(yè)可以將支付和開票等流程轉變?yōu)樵诰€操作，大大縮短了處理時間，提高了工作效率。數字化工具還能自動化處理許多繁重的財務任務，減少人為錯誤的風險，使財務流程更加流暢高效。數字化轉型還提升了財務管理的準確性。手工錄入和處理財務數據容易出現輸入錯誤或遺漏，從而影響決策的準確性。而數字化工具可以實現數據的自動采集和同步，大大降低了人為干預的機會，減少了錯誤的發(fā)生。此外，數字化系統(tǒng)還能夠進行數據驗證和邏輯檢查，確保財務數據的準確性和一致性，為企業(yè)提供可信的決策支持?？勺匪菪砸彩秦攧展芾碇械囊粋€重要特性，數字化轉型也在這方面發(fā)揮了積極作用。在紙質流程中，追溯某筆交易或操作的歷史可能需要翻閱大量文件和記錄，耗費時間和精力。而數字化系統(tǒng)能夠對每一筆交易、每一項操作進行精確記錄，并建立起完整的審計軌跡。這使得財務審計變得更加便捷，同時也增強了對潛在違規(guī)行為的監(jiān)測和預防能力。此外，數字化轉型還為財務管理帶來了更廣闊的發(fā)展前景。隨著技術的不斷進步，人工智能、大數據分析等技術正逐漸滲透到財務領域。企業(yè)可以通過數字化手段更深入地挖掘財務數據的價值，發(fā)現潛在的業(yè)務機會和風險，從而更有針對性地制定戰(zhàn)略和決策。

（五）持續(xù)學習和創(chuàng)新

在當今迅猛發(fā)展的媒體融合背景下，財務管理領域正經歷著深刻的變革。這一變革驅使著財務專業(yè)人員必須始終保持著對持續(xù)學習和創(chuàng)新的承諾，以便適應不斷涌現的技術和業(yè)務模式的潮流。通過將媒體融合、持續(xù)學習和創(chuàng)新緊密聯系在一起，能更好地理解財務管理工作的發(fā)展路徑。

舉例分析：

某家傳統(tǒng)媒體企業(yè)正在積極轉型為一個多媒體內容提供商，以適應數字化時代的需求。在這個轉型過程中，財務部門面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。

首先，公司開始實施基于大數據分析的精準營銷策略，以更好地理解用戶需求并精準投放廣告。財務專業(yè)人員意識到他們需要學習新的數據分析工具和技術，以便更好地支持市場營銷決策。因此，他們積極參加培訓課程，學習如何應用這些新技術來分析財務數據并為營銷團隊提供有價值的見解。

其次，隨著數字內容的增加，版權和知識產權問題變得更加復雜。新的法規(guī)和規(guī)范出臺，要求公司在內容使用和分發(fā)方面保持合規(guī)性。財務團隊深刻意識到，他們需要理解這些法規(guī)對財務運作的影響，并確保公司的收入流向合法合規(guī)。為了做到這一點，財務專業(yè)人員積極參與相關法律培訓，以便更好地理解新法規(guī)，并在財務流程中融入合規(guī)性控制。

最后，公司決定探索新的收入來源，如虛擬現實廣告和訂閱服務。財務部門意識到，為了支持這些新業(yè)務模式，他們需要創(chuàng)新的財務策略和模型。財務專業(yè)人員開始與其他部門合作，共同探討如何設計靈活的定價策略、建立可持續(xù)的訂閱模式，并監(jiān)測新業(yè)務的財務績效。這需要他們不斷尋找創(chuàng)新解決方案，以確保新業(yè)務能夠持續(xù)增長并為公司創(chuàng)造價值。

通過這個案例可以看到，持續(xù)學習和創(chuàng)新如何緊密聯系在媒體融合下的財務管理工作中。對此，財務專業(yè)人員需要學習如何應用新技術來支持業(yè)務決策，理解新的法規(guī)要求以確保合規(guī)性，同時也需要創(chuàng)新地思考如何應對新的挑戰(zhàn)和業(yè)務模式。只有通過不斷學習和積極創(chuàng)新，他們才能夠為公司在媒體融合浪潮中贏得競爭優(yōu)勢。

結語

綜合來看，媒體融合給財務管理帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。通過加強數據分析、數據可視化、人工智能應用、數字化轉型以及持續(xù)學習和創(chuàng)新，財務管理可以更好地支持企業(yè)的決策制定，提高效率和競爭力。然而，這需要財務專業(yè)人員不斷更新知識和技能，適應不斷變化的環(huán)境。