經(jīng)濟活動率

經(jīng)濟活動和參與水平衡量了一個經(jīng)濟體中的人力資本水平。健康的人力資本投入對高層次的知識生產(chǎn)來說非常重要，并且為進一步的知識投資打下了基礎(chǔ)。此外，高層次的活動表明了生產(chǎn)過程的利潤是惠及廣泛人群的。高度的參與不僅對于知識經(jīng)濟生產(chǎn)，而且還對于有活力和凝聚力的社會來說也是必要的。低層次的活動總體上代表了缺乏社會及經(jīng)濟包容性和整個經(jīng)濟體承受的高負擔(dān)。

雖然人口因素是非常重要的，但經(jīng)濟活動水平還取決于勞動力市場的開放性和靈活性、社會安全保障制度和福利制度，以及人口和文化的混合因素。有效的勞動力市場和福利制度最大限度地給人們自由和機會去積極參與經(jīng)濟活動，并充分利用人口環(huán)境。

表2 顯示了53 個地區(qū)的經(jīng)濟活動率排名。與2021年相比，中國大陸省份整體排名有所下降。2021年前10 名除日本富山縣外均為中國大陸地區(qū)，相比之下2022年前10 名中只有6 個位于中國大陸地區(qū)，其中4 個位于較為發(fā)達的東部地區(qū)。對于中國發(fā)達地區(qū)而言，從內(nèi)地大量涌入的年輕人作為常住人口提高了這些發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟活動水平。中國中西部地區(qū)的表現(xiàn)較2021年有所退步，在前10 名的席位減少為2 個。上海和北京的經(jīng)濟活動率依然處于相對靠后的位置，這不僅是因為這兩個城市老齡化程度高，還與兩個城市的中等與高等教育在校人數(shù)遠高于其他城市有關(guān)（15 歲以上的在校學(xué)生屬于非勞動人口，但會被計入經(jīng)濟活動率的分母）。

每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)

每千從業(yè)人員中經(jīng)理人的數(shù)量表明了經(jīng)濟體中知識勞動者的集中度。管理人員、專業(yè)人員和高端技術(shù)工人是知識生產(chǎn)過程的重要組成部分。

澳大利亞三個地區(qū)的排名在經(jīng)過連續(xù)兩年上升后在2022年有所下降，西澳大利亞、新南威爾士和維多利亞分別降至第7 位、第12 位和第14 位。

新西蘭在2020年和2021年連續(xù)兩年保持亞太首位后，2022年降至第2。新加坡則從第2 升至第1 位。這表明創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越的地區(qū)將催生大量中小型公司，相應(yīng)地帶來大量管理層人員的聚集。

以色列的排名繼續(xù)下降，從2020年的第3位下降至2021年的第15 位，2022年繼續(xù)降至第18 位。

2022年中國大陸的若干地區(qū)有較明顯進步。天津躍升至第4 位，上海繼續(xù)保持第5 位，浙江、北京、山東和江蘇均沖進前10 位，分別位于第6、第8、第9、第10 位。福建排名亦上升至第11 位。由此可見，改革和轉(zhuǎn)型有較為明顯的成果，中國的經(jīng)理人增長潛力巨大。

知識密集產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平

知識經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)越來越向著高附加值、密集研發(fā)部門集中。如果一個地區(qū)的發(fā)展向知識經(jīng)濟轉(zhuǎn)移，則以知識為基礎(chǔ)的就業(yè)人數(shù)和比例將增加。為了研究以知識為基礎(chǔ)的就業(yè)情況，我們定義了五類以知識為基礎(chǔ)的活動。以知識為基礎(chǔ)的部門是高端技術(shù)和智力成果集中的部門，其生產(chǎn)過程需要高度的投資和創(chuàng)新。這些產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)在研發(fā)投入上有很高的比重，相應(yīng)提供高附加值的財富。由于這些部門擁有知識密集度很高的生產(chǎn)過程，為地區(qū)獲得競爭優(yōu)勢提供了機會。這些知識密集部門的產(chǎn)出還提高了其它經(jīng)濟部門的生產(chǎn)率并促進了知識的擴散。

以知識為基礎(chǔ)部門的包括四個制造業(yè)和一個服務(wù)業(yè)部門：

·生物技術(shù)和化學(xué)部門——制藥、藥材、化工和化學(xué)產(chǎn)品

·IT 和計算機制造部門——通訊設(shè)備、計算機和辦公設(shè)備、電子配件及輔助設(shè)備

·汽車和機械工程部門——汽車和運輸工具、機械工具和設(shè)備

·儀器和電子工程部門——精密設(shè)備和光學(xué)設(shè)備、電子傳輸和分配設(shè)備、照明和線路設(shè)備

·高技術(shù)服務(wù)部門——軟件和計算機相關(guān)服務(wù)、電信、研究、開發(fā)和測試服務(wù)

以知識為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的集中表明了知識推動經(jīng)濟模式的存在。這種經(jīng)濟體的增長不僅依賴人力和實物資本資源的增值，而且依賴于技術(shù)生產(chǎn)力創(chuàng)新的產(chǎn)出水平。由于在以知識為基礎(chǔ)的部門就業(yè)的人員通常具有較高的文化和科學(xué)水平，因此這部分指標是對知識資本投入的測量。在這些部門指標上表現(xiàn)良好的地區(qū)更可能是對知識資本投資很大的地區(qū)，希望以此獲得高水平的要素生產(chǎn)力。

表3 亞太區(qū)每千從業(yè)人員中經(jīng)理人數(shù)排名

由于知識密集制造業(yè)與知識服務(wù)業(yè)的特征和集中程度有較大的不同，我們分別對這兩類產(chǎn)業(yè)進行分析。

從四個知識密集制造業(yè)部門總體上看，中國大陸的表現(xiàn)依然十分優(yōu)秀。上海、廣東、浙江、江蘇、湖南、天津、江西分別位于第2、第3、第5、第6、第7、第8、第10 位，與2021年基本相當(dāng)。2021年位列第29 位的湖南首次進入前10，山東退出前10降至第13位。上海、廣東繼續(xù)保持亞太前三。

前10名中非中國大陸地區(qū)有蔚山（第1）、愛知縣（第4）和新加坡（第9）。

除了總體優(yōu)勢較明顯以外，中國的幾個地區(qū)在產(chǎn)業(yè)部門方面也都有自己的特色。例如，廣東在IT 和計算機制造、儀器和電子機械分列第1、第2；上海進步尤其明顯，四部門均進入亞太地區(qū)前十，除生物技術(shù)化學(xué)外其余三部門排名均進入了亞太地區(qū)前三。中國香港因為制造業(yè)逐步退出，每千從業(yè)人員中的知識密集制造業(yè)從業(yè)人員不到30 人，2022年位于榜單末位。

表4 亞太區(qū)每千從業(yè)人員在知識密集制造業(yè)中的就業(yè)人數(shù)排名

（續(xù)上表）

表4 亞太區(qū)每千從業(yè)人員在知識密集制造業(yè)中的就業(yè)人數(shù)排名

知識競爭力指數(shù)中高技術(shù)服務(wù)部門的指數(shù)代表以下部門的就業(yè)密度：通信服務(wù)、IT 支持、數(shù)據(jù)處理、計算機軟件及研究和科技開發(fā)。所有這些部門都需要業(yè)務(wù)創(chuàng)新和受過良好教育的人才。另外，高技術(shù)服務(wù)部門中相當(dāng)部分屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，因此它又依賴于市場的規(guī)模。由于以上特性，高技術(shù)服務(wù)業(yè)多集中于人才和智力資源高度集中、市場廣闊的大城市。2022年居于首位的城市是北京，上海和新南威爾士分別居于第2 位和第3 位。北京、上海位列亞太前二，這表明隨著我國市場化程度逐步提高，區(qū)域經(jīng)濟與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)專業(yè)分工不斷細化與深化，逐步形成了一個人才密集、知識密集、附加值高、能耗低、支撐并服務(wù)于經(jīng)濟發(fā)展的高技術(shù)服務(wù)體系。作為首都的北京擁有強大的研發(fā)隊伍，優(yōu)勢十分明顯，其面向市場的服務(wù)也相應(yīng)得到加強。與知識密集制造業(yè)排名不同的是，除了上海（第2 名）、中國香港（第8 名）、中國臺灣（第9 名）、山東（第16 名）、天津（第17 名）之外，中國其他大部分地區(qū)都排名不高，不少地區(qū)排名均位于排行榜下半?yún)^(qū)，表明我國整體高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展還有待加強。

另外，2022年澳大利亞的三個主要地區(qū)在高技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)方面依然表現(xiàn)十分優(yōu)秀，分別位列第3（新南威爾士）、第4（維多利亞）和第6 位（西澳大利亞）。新加坡升至第11 名。日本2022年表現(xiàn)突出，不少地區(qū)上升至前20位。同時考慮到日本主要地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模均較大，因此這體現(xiàn)出日本較高的服務(wù)業(yè)層次和高級生產(chǎn)要素的集聚，也體現(xiàn)了日本在高技術(shù)服務(wù)業(yè)上穩(wěn)定發(fā)展的勢頭。但是由于中國各地區(qū)的快速發(fā)展，在2022年的榜單頭部排名中，中國已經(jīng)呈現(xiàn)出趕超日本的勢頭。

表5 亞太區(qū)每千從業(yè)人員在高技術(shù)服務(wù)業(yè)中就業(yè)人數(shù)排名