聶 軍

（四川外國語大學(xué)，重慶 400031）

一、引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation)勢不可擋。然而，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，社會(huì)責(zé)任缺失和異化現(xiàn)象層出不窮。企業(yè)社會(huì)責(zé)任(Corporate Social Responsibility)缺失不僅損害了企業(yè)的形象聲譽(yù)，還嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的和諧發(fā)展。習(xí)近平總書記早在2017 年的全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上就強(qiáng)調(diào)：“只有富有愛心的財(cái)富才是真正有意義的財(cái)富，只有積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)才是最有競爭力和生命力的企業(yè)?！币虼?，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)必須要兼顧社會(huì)責(zé)任的履行，才有可能獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的關(guān)系也引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注[1]。總體來看，現(xiàn)有研究主要聚焦于“企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中是否應(yīng)履行社會(huì)責(zé)任及其治理”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有利于企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行”兩個(gè)議題。其中，前者主要基于平臺(tái)企業(yè)展開，認(rèn)為平臺(tái)企業(yè)具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)屬性和社會(huì)屬性、私人屬性和公共屬性等特征，其社會(huì)責(zé)任缺失對(duì)社會(huì)具有很強(qiáng)的負(fù)外部性，必須予以治理[2]；后者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力、強(qiáng)化內(nèi)部控制信息披露等路徑起到了推動(dòng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的作用。然而，這些研究較少涉及“企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行是否有益”的問題。Porter&Kramer(2011)指出解決社會(huì)問題不應(yīng)是企業(yè)的負(fù)擔(dān)，而是要找到社會(huì)問題中蘊(yùn)含著的商業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)為社會(huì)和企業(yè)自身創(chuàng)造價(jià)值[4]。即能否提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造是企業(yè)決定是否履行社會(huì)責(zé)任的關(guān)鍵因素。因此，深入探討社會(huì)責(zé)任履行是否有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

事實(shí)上，履行社會(huì)責(zé)任對(duì)企業(yè)是否有益一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，但并未取得一致研究結(jié)論。部分學(xué)者指出，履行社會(huì)責(zé)任會(huì)消耗企業(yè)大量的人才、資金等資源[5]，可能會(huì)擠占企業(yè)本該用于技術(shù)創(chuàng)新等生產(chǎn)性活動(dòng)的資源[6]，不利于改善企業(yè)經(jīng)營績效，甚至有學(xué)者認(rèn)為履行社會(huì)責(zé)任僅僅是企業(yè)決策者以犧牲股東代價(jià)來謀求私利的行為[7]；也有部分學(xué)者強(qiáng)調(diào)，履行社會(huì)責(zé)任不僅有助于改善企業(yè)與外部利益相關(guān)者的關(guān)系[8]，幫助企業(yè)獲取外部人才、資金和技術(shù)等稀缺資源[9]，還能夠改善內(nèi)部員工的關(guān)系，激發(fā)員工工作積極性[10]，有利于增強(qiáng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢。那么，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造過程中，企業(yè)社會(huì)責(zé)任起到了怎樣的作用？

基于上述分析，文章嘗試以技術(shù)創(chuàng)新為切入點(diǎn)，來檢驗(yàn)“社會(huì)責(zé)任履行是否有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造”這一重要議題。其原因在于，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，也是國家建設(shè)科技強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的“牛鼻子”，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的考察可較好地回答企業(yè)社會(huì)責(zé)任在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值創(chuàng)造中的作用。

相較于既有研究，文章的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，有助于全面認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的關(guān)系?，F(xiàn)有研究大多關(guān)注了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中是否兼顧社會(huì)責(zé)任履行、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有助于社會(huì)責(zé)任履行，但履行社會(huì)責(zé)任能否提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造卻較少涉及?；诩夹g(shù)創(chuàng)新視角，文章發(fā)現(xiàn)社會(huì)責(zé)任履行有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)新，文章結(jié)論深化了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任關(guān)系的理解；第二，文章為履行社會(huì)責(zé)任對(duì)企業(yè)是否有益的研究提供了新的視角?，F(xiàn)有研究大多從財(cái)務(wù)績效、關(guān)鍵資源獲取等視角直接考察企業(yè)社會(huì)責(zé)任與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系，但未取得一致結(jié)論。文章則從社會(huì)責(zé)任履行是否有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值創(chuàng)造的間接視角，為履行社會(huì)責(zé)任是否有益的研究提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過新一代數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行升級(jí)，使得數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，從而提升生產(chǎn)效率，進(jìn)行管理創(chuàng)新[11]。自Morton 提出實(shí)施數(shù)字技術(shù)必將引發(fā)企業(yè)根本性轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)以來，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注[12]。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系被越來越多的學(xué)者所關(guān)注[13]。

總的來看，現(xiàn)有研究主要從外部知識(shí)獲取視角考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過幫助企業(yè)獲取外部異質(zhì)性知識(shí)，提升了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。例如，F(xiàn)erreira 等(2019)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用加速了企業(yè)間知識(shí)和技術(shù)的流動(dòng)，提升了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[14]；Li 等認(rèn)為，加速信息等創(chuàng)新要素的流動(dòng)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的重要路徑。國內(nèi)學(xué)者杜傳忠、張遠(yuǎn)(2021)認(rèn)為，通過精準(zhǔn)識(shí)別用戶對(duì)產(chǎn)品的需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幅降低了研發(fā)活動(dòng)的不確定性，促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[15]。此外，宋德勇等(2022)在考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，提升企業(yè)內(nèi)外部的信息共享水平和知識(shí)整合能力，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的主要路徑[13]。基于上述分析，文章提出研究假設(shè)H1：

假設(shè)H1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效具有促進(jìn)作用。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)必須要兼顧社會(huì)責(zé)任的履行。企業(yè)社會(huì)責(zé)任是指考慮了利益相關(guān)者期望以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三重底線的企業(yè)行為和政策[16]。企業(yè)社會(huì)責(zé)任在改善企業(yè)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，幫助企業(yè)獲取外部知識(shí)、提升企業(yè)形象，吸引外部優(yōu)秀員工[17]、改善企業(yè)與員工的關(guān)系，提升員工工作積極性[10]等方面作用明顯，但也會(huì)消耗企業(yè)大量的人才、資金等稀缺資源，擠占技術(shù)創(chuàng)新等企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的資源[6]。據(jù)此，文章認(rèn)為，企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”之間的關(guān)系存在“促進(jìn)”和“抑制”兩種可能：

從“促進(jìn)”視角來看，社會(huì)責(zé)任履行有助于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中更好獲取外部知識(shí)。在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中，外部知識(shí)的獲取很大程度上取決于企業(yè)所擁有的外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[18]。外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)，企業(yè)獲取外部知識(shí)的能力越強(qiáng)[19]。由于充分考慮了外部利益相關(guān)者的預(yù)期，社會(huì)責(zé)任履行起到了鞏固、拓展企業(yè)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用[8]。因此，可以通過改善企業(yè)外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)責(zé)任履行來提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新績效。同時(shí)，社會(huì)責(zé)任履行還能改善企業(yè)的人力資本水平，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中更好整合外部知識(shí)。人力資本是數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取外部知識(shí)的關(guān)鍵支撐，能幫助企業(yè)更好整合外部知識(shí)資源。研究表明，良好的社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)起到了改善企業(yè)人力資本水平的作用：一方面，良好的社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)有助于改善企業(yè)形象，幫助企業(yè)吸引外部高質(zhì)量人才[17]；另一方面，社會(huì)責(zé)任履行還有助于改善企業(yè)與內(nèi)部員工的關(guān)系，提升員工的工作積極性[10]。因此，通過改善企業(yè)人力資本水平，社會(huì)責(zé)任履行能夠推動(dòng)實(shí)現(xiàn)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。

然而，社會(huì)責(zé)任履行也會(huì)擠占企業(yè)本該用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新等生產(chǎn)活動(dòng)的資源，可能會(huì)抑制數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。作為一種復(fù)雜的管理活動(dòng)，社會(huì)責(zé)任履行會(huì)消耗企業(yè)大量人才、資金等稀缺資源[5]。從會(huì)計(jì)核算視角來看，履行社會(huì)責(zé)任需要消耗企業(yè)大量人力資源成本、自然資源耗用成本、社區(qū)公益成本等[5]。從知識(shí)構(gòu)成來看，社會(huì)責(zé)任履行涉及了顯性知識(shí)成本和隱性知識(shí)成本[20]。其中，顯性知識(shí)是能夠明確表達(dá)的企業(yè)社會(huì)責(zé)任知識(shí)，如ISO26000 企業(yè)社會(huì)責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)指引等；隱性知識(shí)是指難以規(guī)范化、明細(xì)化和明確表達(dá)的知識(shí)，如危機(jī)管理知識(shí)以及如何與客戶、政府、員工、媒體等利益相關(guān)者對(duì)話的技巧等。企業(yè)社會(huì)責(zé)任隱性知識(shí)的獲取往往依賴于企業(yè)與外部利益相關(guān)者的面對(duì)面交流，成本高昂[20]。由于企業(yè)的資源是稀缺的，對(duì)社會(huì)責(zé)任的關(guān)注很有可能會(huì)擠占了企業(yè)本該用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的資源，弱化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的聯(lián)系。

因此，基于上述分析，文章提出如下兩個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)H2A：企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的關(guān)系具有“促進(jìn)”作用，社會(huì)責(zé)任履行水平越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用明顯；

假設(shè)H2B：企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的關(guān)系具有“抑制”作用，社會(huì)責(zé)任履行水平越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用越弱。

三、研究設(shè)計(jì)

1.樣本選取

文章以2011—2020 年滬深A(yù) 股上市公司為研究樣本。其中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)基于上市公司年報(bào)采用詞頻法構(gòu)建；企業(yè)社會(huì)責(zé)任數(shù)據(jù)來自和訊網(wǎng)社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)庫(www.hexun.com)；企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(Chinese Research Data Services，CNRDS)。企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡等企業(yè)基本特征數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫(China Stock Market&Accounting Research Database，CSMAR)。按慣例，研究剔除了金融行業(yè)上市公司樣本以及存在企業(yè)規(guī)模等其他特征數(shù)據(jù)缺失的樣本。此外，為緩解樣本異常值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，研究對(duì)企業(yè)所有連續(xù)特征變量進(jìn)行了上下1%水平的縮尾(Winsorize)處理。經(jīng)處理后，最終得到26697 個(gè)企業(yè)—年樣本。

2.變量定義

（1） 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation，DT)。借鑒趙宸宇等(2021)[21]、吳非等(2021)[22]的做法，文章借助爬蟲技術(shù)(Python)來歸集企業(yè)年報(bào)中的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞，使用“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的詞頻來表征企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)度。在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞的選擇上，沿用了吳非等的做法，從人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用等五個(gè)維度進(jìn)行提取?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”詞頻越高，表明企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型強(qiáng)度越大。為減輕樣本異常值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，研究對(duì)該指標(biāo)做對(duì)數(shù)化處理。

（2） 企業(yè)社會(huì)責(zé)任

企業(yè)社會(huì)責(zé)任(Corporate Social Responsibility，CSR)。借鑒陳玉芬等(2020)[23]和Pan 等(2021)[24]的做法，文章使用和訊企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)來表征企業(yè)的社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)。和訊社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)得分越高，表明企業(yè)的社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)越好。

（3） 技術(shù)創(chuàng)新績效

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效(Technological Innovation Performance，INNOV)。借鑒黎文靖、鄭曼妮(2016)[25]的做法，文章使用企業(yè)專利申請(qǐng)量來表征企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效。根據(jù)國家專利法的規(guī)定，中國專利分為發(fā)明型專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利。因此，文章中的專利申請(qǐng)量為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利三種專利申請(qǐng)的總量。

（4） 控制變量

借鑒現(xiàn)有研究，文章控制了企業(yè)屬性(SOE)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)年齡(AGE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEVE)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)和第一大股東持股比例(SHRCR1)等對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有重要影響的企業(yè)特征變量。此外，研究還控制年份效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)。模型主要變量說明詳見表1。

表1 主要變量定義和說明

3.模型設(shè)計(jì)

為考察企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”關(guān)系的影響，文章分兩步構(gòu)建了企業(yè)社會(huì)責(zé)任、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系的模型。

首先，構(gòu)建模型(1)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。

其中，INNOV 表示企業(yè)在T+1 期專利申請(qǐng)量；DT 表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；Control 包括企業(yè)特征變量和行業(yè)效應(yīng)、年份效應(yīng)。根據(jù)理論預(yù)期，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)(DT)的估計(jì)系數(shù)應(yīng)為正。

為檢驗(yàn)社會(huì)責(zé)任履行對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的關(guān)系影響，文章在模型(1)的基礎(chǔ)上引入了企業(yè)社會(huì)責(zé)任與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)。

其中，CSR、DT×CSR 分別表示企業(yè)社會(huì)責(zé)任、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的交互項(xiàng)。根據(jù)理論預(yù)期DT×CSR 的估計(jì)系數(shù)存在顯著為正和顯著為負(fù)兩種可能。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)

表2 匯報(bào)了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，INNOV 的最大值為5.989、最小值為0，均值為1.580，表明樣本企業(yè)中，企業(yè)專利申請(qǐng)量的最高值為399，最低為0，企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新績效差異較大；DT 的最大值為4.615、最小值為0，均值為0.905，表明樣本企業(yè)中，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”詞頻的最高次數(shù)為101，最低為0，平均為2.472，企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在明顯差異；CSR的最大值為74.09、最小值為-3.84，均值為24.05，表明樣本企業(yè)中，企業(yè)社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)最高的為74.09，最低為-3.84，平均為24.05，企業(yè)間社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)存在明顯差異。其他控制變量均在合理范圍以內(nèi)。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.基準(zhǔn)回歸

表3 匯報(bào)了模型(1)的估計(jì)結(jié)果。其中，第(1)列為僅控制行業(yè)效應(yīng)和年份效應(yīng)后企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)(DT)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高的企業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效越高，初步印證了文章提出的研究假設(shè)H1。第(2)列為進(jìn)一步增加企業(yè)屬性(SOE)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)年齡(AGE)等企業(yè)主要特征變量后企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)依然均在1%水平上顯著為正，這表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用是穩(wěn)健的。

表3 基準(zhǔn)回歸：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響

從專利申請(qǐng)的類型來看，可分為發(fā)明專利和非發(fā)明專利。較于實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利（即非發(fā)明專利），發(fā)明專利技術(shù)含量最高、原創(chuàng)性最強(qiáng)，是體現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量的重要指標(biāo)。為細(xì)致地考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響，文章進(jìn)一步將企業(yè)專利申請(qǐng)量區(qū)分為發(fā)明專利申請(qǐng)量(I_INNOV)、非發(fā)明專利（UI_INNOV，實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利）。第(3)、(4)列匯報(bào)了對(duì)應(yīng)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)依然均在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用不僅體現(xiàn)在創(chuàng)新質(zhì)量上，也體現(xiàn)在創(chuàng)新數(shù)量上。

表4 進(jìn)一步匯報(bào)了模型(2)的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，交互性指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明在社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)越好的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用越明顯，即企業(yè)社會(huì)責(zé)任正向調(diào)節(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，這印證了文章提出的研究假設(shè)H2A。區(qū)分發(fā)明專利和非發(fā)明專利后發(fā)現(xiàn)，交互性指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)依然均在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)社會(huì)責(zé)任的正向調(diào)節(jié)作用不僅體現(xiàn)在創(chuàng)新數(shù)量上，也體現(xiàn)在創(chuàng)新質(zhì)量上。引起上述結(jié)果的原因在于，社會(huì)責(zé)任履行帶來的“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化”效應(yīng)和“人力資本改善”效應(yīng)起到了放大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。

表4 基準(zhǔn)回歸：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、社會(huì)責(zé)任履行與技術(shù)創(chuàng)新績效

此外，為增強(qiáng)研究結(jié)論的可信度，研究還做了更換企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)、更換企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)、更換技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)等穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均支撐現(xiàn)有假設(shè)，囿于篇幅限制，正文并未匯報(bào)。

3.異質(zhì)性分析

為更好揭示企業(yè)社會(huì)責(zé)任調(diào)節(jié)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的作用邊界，研究從企業(yè)屬性、行業(yè)特征和地理區(qū)位等維度做了進(jìn)一步探討。

（1） 企業(yè)屬性異質(zhì)性

研究按照企業(yè)屬性的不同，將企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)。表5 第(1)、(2)列分別匯報(bào)了在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任交互項(xiàng)(DT×CSR)的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，交互項(xiàng)指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，且估計(jì)系數(shù)值差異不大，表明企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的正向調(diào)節(jié)作用在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)中均成立。

（2） 行業(yè)研發(fā)密集度異質(zhì)性

在不同研發(fā)密集型行業(yè)中，企業(yè)對(duì)人才和外部知識(shí)的依賴程度存在明顯差異。表5 第(3)、(4)列匯報(bào)了區(qū)分行業(yè)研發(fā)密度的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任交互項(xiàng)(DT×CSR)的估計(jì)系數(shù)僅在高研發(fā)密集型行業(yè)中顯著為正，在低研發(fā)密集型行業(yè)中不顯著，表明企業(yè)社會(huì)責(zé)任的正向調(diào)節(jié)作用主要體現(xiàn)在高研發(fā)密集型行業(yè)中。其可能的原因在于，高研發(fā)密集型行業(yè)企業(yè)對(duì)人才和外部知識(shí)的依賴程度更高，因而企業(yè)社會(huì)責(zé)任調(diào)節(jié)對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的邊界作用更為突出。

表5 異質(zhì)性分析

（3） 區(qū)域異質(zhì)性

中國地域廣闊，區(qū)域間市場環(huán)境差異較大。表5 第(5)、(6)列匯報(bào)了區(qū)分東部和中西部地區(qū)后的估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會(huì)責(zé)任交互項(xiàng)(DT×CSR)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明無論是在東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—技術(shù)創(chuàng)新績效”的正向調(diào)節(jié)作用均存在。

五、研究結(jié)論與啟示

在數(shù)字化時(shí)代，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)保持和增強(qiáng)競爭優(yōu)勢的必由之路。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)的社會(huì)責(zé)任異化和缺失現(xiàn)象層出不窮，嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，如何引導(dǎo)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行是社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。對(duì)此，文章以技術(shù)創(chuàng)新為切入點(diǎn)，探討了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行能否提升競爭優(yōu)勢。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行起到了提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的作用，表現(xiàn)為在社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)越好的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用更為明顯，且該作用不僅體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量上，也體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量上。同時(shí)，在研發(fā)密集度較高的行業(yè)中，企業(yè)社會(huì)責(zé)任的正向調(diào)節(jié)作用更為明顯。此外，企業(yè)社會(huì)責(zé)任的正向調(diào)節(jié)作用還普遍存在于國有企業(yè)和非國有企業(yè)以及中國的東部和中西部地區(qū)?？偟膩碚f，文章的研究表明，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行有助于提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

文章的研究結(jié)論對(duì)企業(yè)決策者和政府政策制定者均具有一定的借鑒價(jià)值。文章發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行，有助于提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造，履行社會(huì)責(zé)任對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有“協(xié)同”而非“阻礙”效應(yīng)。因此，對(duì)于企業(yè)決策者而言，在數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中，需要注重社會(huì)責(zé)任的履行，而非將企業(yè)社會(huì)責(zé)任作為一種負(fù)擔(dān)。對(duì)于政府而言，如何引導(dǎo)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行是亟待解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。文章發(fā)現(xiàn)，社會(huì)責(zé)任履行對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造具有賦能效應(yīng)，這為政府宣傳企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中兼顧社會(huì)責(zé)任履行以及制定相關(guān)政策提供了理論和經(jīng)驗(yàn)支撐。