石 莉

（1.華北理工大學 馬克思主義學院，河北 唐山 063210；2.石家莊鐵道大學 經濟管理學院，河北 石家莊 050043）

一、引言

黨的十九大報告強調，應加快生態(tài)文明建設步伐、推進綠色發(fā)展。為增強生態(tài)文明建設戰(zhàn)略定力，推動綠色低碳發(fā)展，習近平總書記在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上提出，中國將力爭于2030 年前實現碳達峰、2060 年前實現碳中和。黨的二十大報告強調，實現碳達峰碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統(tǒng)性變革。而技術作為經濟發(fā)展關鍵動力，與碳達峰碳中和息息相關。國務院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦指出，實現碳達峰、碳中和的關鍵在于以綠色技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)技術。由此看來，推動綠色技術發(fā)展是落實碳達峰、碳中和戰(zhàn)略部署的治本之道，也是踐行生態(tài)文明建設的關鍵之要，更是建設現代化美麗中國遠景藍圖的“金鑰匙”。

2021 年10 月發(fā)布《中共中央 國務院關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》，強調加速推進5G、互聯網、大數據、人工智能等現代化技術與綠色低碳產業(yè)深度融合，加強綠色低碳重大技術攻關與推廣應用。在綠色技術實際應用過程中，不同要素資源的邊際生產率各不相同，使得綠色技術進步更為偏向于某一要素資源，出現綠色技術進步偏向[1]。明確綠色技術進步偏向趨勢對緩解資源環(huán)境壓力，轉變依托于資源過度投入的經濟增長方式具有重要意義。并且，考慮中國近年來資源約束程度逐漸加劇，探究中國綠色技術進步偏向顯得更為必要。此外，綠色技術進步偏向具有較強的跨區(qū)域網絡性，一個地區(qū)的綠色技術進步偏向會通過技術溢出、要素流動等傳導機制影響周邊地區(qū)綠色技術進步偏向[2]。因此，中國綠色技術進步偏向性如何？具有怎樣的空間溢出效應？科學解答上述問題，不僅關系到綠色經濟發(fā)展，而且關系到碳達峰、碳中和戰(zhàn)略實施以及建設現代化美麗中國美好愿景的實現。

二、文獻綜述

目前關于綠色技術進步偏向的研究較少，相關研究主要集中在技術進步偏向測度、影響因素以及空間溢出效應方面。

其一，技術進步偏向測度。從研究內容來看，學術界主要從區(qū)域和行業(yè)兩個角度對技術進步偏向進行測度。區(qū)域角度方面，學者們主要對中國技術進步偏向[3，4]、黃河流域綠色技術進步偏向[5]和長三角地區(qū)技術進步偏向[6]展開研究。從行業(yè)角度方面，學者們主要對工業(yè)綠色技術進步偏向[7]、制造業(yè)技術進步偏向[8]進行綜合測度。從研究方法來看，現有研究關于技術進步偏向的測度方法主要有三種：一是數據包絡分析法。如郭炳南等(2021)[9]采用超效率SBM 模型測算中國技術進步偏向。二是CES生產函數。例如，鐘世川、蔣青嬗(2019)[10]采用CES 生產函數對中國工業(yè)技術進步偏向進行測算。三是超越對數生產函數。如張月玲、葉阿忠(2014)[11]基于超越對數生產函數對中國技術進步偏向進行測算。李士梅、李安(2019)[12]采用超越對數生產函數對中國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新技術進步偏向性以及適應性進行測量。

其二，技術進步偏向影響因素。蔡曉陳、賴婭莉(2020)[13]結合發(fā)展理論無限勞動供給概念，認為二元經濟結構是造成中國技術進步偏向的主要原因，二元經濟結構程度越深，技術進步便會越偏向資本。丁黎黎等(2020)[14]認為能源結構調整、產業(yè)結構變動對綠色偏向性技術進步具有抑制作用；外貿依存度對綠色偏向性技術進步具有正向促進作用；環(huán)境規(guī)制則會對當期綠色偏向性技術進步產生抑制作用，對下一期綠色偏向性技術進步產生正向影響。劉亮等(2020)[15]基于涵蓋智能化與偏向性技術進步的CES 生產函數，探究智能化對技術進步偏向，認為智能化對于技術進步偏向具有顯著的抑制作用，且智能化水平越高，技術進步會越偏向于勞動。

其三，技術進步空間溢出效應。李雄英等(2021)[16]采用空間杜賓模型發(fā)現，地區(qū)開放程度、勞動力投入、人力資本存量等因素對海洋經濟技術進步偏向具有正向空間溢出效應。蓋驍敏、李愛(2021)[17]利用空間計量模型驗證發(fā)現，勞動和資本技術偏向對產業(yè)結構合理化具有正向空間溢出作用。

梳理以上文獻可知，學界現有研究成果為本研究奠定充盈的理論基礎，但依舊存在有待深化之處。一是在測度維度方面，現有研究已較為豐富，且主要聚焦在各行業(yè)、地區(qū)技術進步偏向。但鮮有研究從宏觀維度出發(fā)對中國綠色技術進步偏向進行測度。二是在研究方法方面，現有研究主要使用單一數據包絡分析法、CES 生產函數以及超越對數生產函數對技術進步偏向進行測度。以上方法卻存在一定局限性，如數據包絡分析法效率取值范圍為0～1，若技術進步偏向超過1，便難以準確對技術進步偏向進行衡量。三是在影響因素和空間溢出效應方面，現有關于技術進步偏向影響因素以及空間溢出效應研究主要是從中國技術進步偏向的宏觀層面展開，對綠色技術進步偏向影響因素的研究則相對較少。鑒于此，文章立足扎根理論，基于超越對數生產函數的隨機前沿分析模型對中國綠色技術進步偏向進行測度。在此基礎上，借助空間計量模型，對中國綠色技術進步偏向空間溢出效應進行分析，在豐富相關研究的同時，為中國綠色技術進步提供一定理論參考。

三、中國綠色技術進步偏向影響因素理論模型

為系統(tǒng)性分析中國綠色技術進步偏向各影響因素間的內在邏輯，文章采用扎根理論構建中國綠色技術進步偏向影響因素理論模型。具體模型構建過程如下：

1.資料來源

基于系統(tǒng)性與全面性原則，文章設置搜索關鍵詞為綠色技術進步偏向、綠色偏向型技術進步，并采用互聯網搜索的方法進行資料搜索，初步搜集到1200 多條信息。在剔除部分重復以及與綠色技術進步無關信息后，共獲取500 余條篩選后搜索引擎資料和98 條數據庫資料。需要注意的是，資料搜索并不是一次性完成，而是循序漸進的過程，當綠色技術進步偏向的概念或范疇不完備和邏輯關系不明確時，需多次搜索補充最新資料。

2.三級譯碼

（1） 開放式譯碼

所謂開放式譯碼，就是將收集到的綠色技術進步偏向全部資料進行概念化處理并逐步范疇化的過程。具言之，依據開放式編碼要求，對篩選后的500 余條篩選后搜索引擎資料和98條數據庫資料逐行進行編碼，并對資料中的語句進行提煉、貼標簽，最終獲取若干概念與范疇。

（2） 主軸式譯碼

該譯碼的主要任務是識別并構建綠色技術進步偏向概念與范疇間的內在聯系。文章以綠色技術進步偏向為核心概念，分別從投入與產出視角識別各范疇間的邏輯關聯，共提煉出資源投入、經濟產出和外部環(huán)境三個主范疇。

資源投入。其一，實現綠色技術進步偏向發(fā)展需要投入資本、電力、水力、綠色行業(yè)的勞動力、綠色技術數據信息、基礎設施等基礎要素資源。其二，綠色技術進步偏向發(fā)展離不開各種技術輔助支持，需要相應綠色技術研究主體具備較強的知識與技術能力。其三，政府相關部門需要提供綠色技術發(fā)展政策和綠色技術發(fā)展戰(zhàn)略支持，以提升綠色技術進步偏向比較收益。

經濟產出。綠色GDP、勞動所得、資本所得提升是綠色技術進步偏向發(fā)展的直接表現；綠色技術發(fā)展效率、綠色技術水平提升是綠色技術進步偏向發(fā)展的主要動力；二氧化碳、二氧化硫以及廢水排放量減少是綠色技術進步偏向的本質目的?；诖?，文章將綠色經濟規(guī)模、勞動所得、資本所得、綠色技術變化、環(huán)境規(guī)制五大范疇歸納為經濟產出主范疇。

外部環(huán)境。綠色技術進步偏向既影響環(huán)境，也受外部環(huán)境影響。從經濟結構來看，二元經濟結構、綠色經濟結構、收入分配結構是影響綠色技術進步偏向的主要因素。從開放程度來看，地區(qū)開放程度、對外開放程度也會對綠色技術進步偏向產生重要影響，甚至造成綠色技術進步偏向發(fā)展陷入停滯。從城市發(fā)展程度來看，城市化率、工業(yè)化程度均會對綠色技術進步偏向產生較大影響。從環(huán)境污染角度來看，環(huán)境污染因素同樣會對綠色技術進步偏向產生影響。從企業(yè)發(fā)展水平來看，企業(yè)技術水平、企業(yè)負債水平是影響綠色技術進步偏向的關鍵因素。因此，將經濟結構、開放程度、城市發(fā)展、環(huán)境污染和企業(yè)發(fā)展納入外部環(huán)境主范疇。

（3） 選擇性譯碼

該譯碼主要是在提煉的主范疇中，通過系統(tǒng)分析后選擇“核心類屬”，并將分析集中在與核心類屬相關的編碼上。相比其他類屬，核心類屬具有統(tǒng)領性特征，能將研究結果以及其他類屬囊括在一個較為寬泛的理論范圍內。因此，文章將資源投入、經濟產出和外部環(huán)境三個主范疇作為綠色技術進步偏向的三大環(huán)節(jié)，據此提煉出“中國綠色技術進步偏向影響因素”這一核心范疇。

在完成三級譯碼后，基于綠色技術創(chuàng)新視角，將人力、物力和財力等要素資源投入綠色技術創(chuàng)新，促進綠色技術進步偏向發(fā)展的過程，這一投入產出過程即為綠色技術進步偏向的核心內容。

3.理論模型構建與運行機理分析

文章基于扎根理論的綠色技術進步偏向影響因素理論模型如圖1 所示，該模型主要由資源投入、經濟產出、外部環(huán)境和綠色技術進步偏向四大核心節(jié)點構成。其中，資源投入是綠色技術進步偏向的投入指標，經濟產出是綠色技術進步偏向的期望產出指標，外部環(huán)境包含期望產出和非期望產出。物質流、能量流、信息流和價值流則在綠色技術創(chuàng)新過程中不斷循環(huán)。

圖1 中國綠色技術進步偏向影響因素理論模型及運作機理

上述理論模型僅是對各影響因素與中國綠色技術進步偏向因果關系這一“黑箱”的提煉。因此，文章嘗試進一步探討資源投入、經濟產出和外部環(huán)境三大主范疇對綠色技術進步偏向的影響路徑，實現因果關系的“白箱”化。文章將各影響因素對綠色技術進步偏向的影響路徑劃分為投入型和產出型兩種。

（1） 投入型影響路徑

綠色生產要素與綠色技術知識是資源投入的基本要素，在外部環(huán)境穩(wěn)定前提下，增加綠色生產要素與綠色技術知識投入能夠有效促進綠色技術進步偏向發(fā)展。

（2） 產出型影響路徑

經濟規(guī)模主要體現在產值和產量，是綠色技術進步偏向經濟產出的直接表征，能夠有效增加產出；環(huán)境規(guī)制是綠色技術進步偏向的根本目的，能夠有效改善經濟發(fā)展過程中的廢水、廢氣排放，降低用電、用水量，進而增加產出；企業(yè)發(fā)展是綠色技術進步偏向的主要服務目標，能夠有效增加產出；經濟結構調整能夠促進資源配置優(yōu)化，有效增加產出。在理論模型實際運行過程中，資源投入和經濟產出兩個主范疇主要通過物質與信息的流動，實現資源的高效利用從而擴大經濟產出。

四、中國綠色技術進步偏向測度

1.指標選取

（1） 投入指標

綠色產業(yè)勞動力投入(LIT)。主要是直接參與綠色技術創(chuàng)新應用活動的人員，涵蓋“質”與“量”兩個方面。因為綠色技術產業(yè)勞動力的“質”難以有效衡量，故采用綠色產業(yè)從業(yè)人員數量進行衡量。綠色產業(yè)資本投入(CIT)。參考孟望生、林軍(2015)[18]的研究，采用各省份綠色產業(yè)年末資本存量衡量資本投入。各省份年末資本存量主要借助永續(xù)盤存法，以2012 年為基期，按照不變價格進行計算。

（2） 期望產出指標

綠色技術經濟產出(GAO)。產量與產值是衡量綠色經濟產出的主要指標。鑒于綠色經濟主要是面向節(jié)能、降碳、減污，促進資源的綜合利用，其產量難以有效衡量，故以綠色經濟總產值衡量綠色經濟產出。綠色技術生態(tài)產出(EOT)。碳匯生態(tài)產出是綠色技術進步的顯著特征之一，故借鑒夏德建等(2010)[19]觀點，采用碳綜合系數法計算綠色技術固碳量，并以綠色技術固碳量對綠色技術生態(tài)產出進行衡量。

（3） 非期望產出指標

參考閆桂權等(2019)[20]的研究，以污染排放量視角衡量綠色技術進步偏向非期望產出。綠色技術進步碳排放量(GPE)。該指標主要來自兩方面：一是綠色技術研發(fā)過程中的間接電力消耗產生的二氧化碳排放；二是綠色技術應用過程中直接消耗能源產生的二氧化碳排放。因此，參考邵桂蘭等(2015)[21]研究方法，采用碳排放系數與能源轉化系數衡量。綠色技術進步污水排放量(PTD)。綠色技術進步污水排放主要包括技術研發(fā)過程中的廢水排放以及綠色技術應用過程中產生的廢水排放。由于年鑒中未統(tǒng)計綠色技術研發(fā)過程的廢水排放量，故采用綠色產業(yè)廢水排放衡量。

2.數據來源

綠色技術進步偏向各投入產出指標的原始數據主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國城市統(tǒng)計年鑒》 《中國能源統(tǒng)計年鑒》、中國碳排放數據庫和各省份統(tǒng)計年鑒。由于西藏和港澳臺地區(qū)的數據可得性不足，故以中國30 個省份為研究樣本。并且，2012 年黨的十八大首次將生態(tài)文明建設納入中國特色社會主義“五位一體”總布局，此后綠色技術得以快速發(fā)展，因此，以2012—2020 年為研究節(jié)點。由于統(tǒng)計資料中并未直接統(tǒng)計綠色技術進步勞動力、綠色技術進步資本投入等指標，僅能采用其他指標進行代替。為增強數據有效性，參考馬文杰和馮中朝(2008)[22]研究，以產值占比系數折算法計算折算系數。即：折算系數=綠色產業(yè)產值/總產值。綠色技術進步偏向各指標數據均為折算系數折算后得出。

3.測度方法

前文述及測算技術進步偏向的方法主要包括數據包絡分析法、CES 生產函數以及超越對數生產函數。相比數據包絡分析法和CES 生產函數，超越對數生產函數包容性更好，充分考慮了非中性的技術進步。并且，通過引入時間變量，能夠充分反映不同投入要素技術進步的差異，揭示經濟系統(tǒng)內部規(guī)律。隨機前沿分析模型能夠考慮隨機因素對產出的影響，避免因隨機因素干擾所造成的誤差。將二者進行有機結合，能夠充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，提升綠色技術進步偏向測度結果有效性。因此，參考韓妍(2009)[23]的研究方法，采用基于超越對數生產函數的隨機前沿分析模型對中國綠色技術進步偏向進行測度。

首先，基于2012 年中國綠色產業(yè)的不變價格，設定Yit為第i 個省份第t 年的綠色技術進步產出；Kit、Lit分別為資本投入和勞動投入。為更好地揭示經濟系統(tǒng)的內部規(guī)律，通過引入時間趨勢變量r=t-2012，考慮經濟系統(tǒng)自主技術進步，建立超越對數生產函數：

其中，ηit為技術無效所帶來的產出損失，εit為隨機誤差。假設ηit≥0 且服從截尾正態(tài)分布，則ηit～N+(μ，σ2η)且cov(νit，ηit)=0，νit～N(0，σ2ν)。

若δ 為正，則說明使用第j(j=K，L)種要素能夠促進綠色技術進步；若δ 為負，則說明節(jié)約第j(j=K，L)種要素能夠促進綠色技術進步；若所有δ 均為0，則說明綠色技術對投入要素而言是中性的，即無論增減要素資源均不會造成綠色技術進步。

其次，對式(1)兩邊求全微分，整理可得：

基于式(2)，則前沿綠色技術進步可表示為：

相對前沿綠色技術效率變化為：

其中，ηit=ηi×exp[-γ(t-T)]，則相對前沿綠色技術效率變化為：

再次，在式(1)的基礎上，勞動和資本的產出彈性分別為：

進一步可計算得出，勞動投入增長和資本投入增長對產出增長的影響：

最后，假設λL=?L/RTS=?L/(?K+?L)，λK=?K/RTS=?K/(?K+?L)分別為勞動和資本相對總體規(guī)模報酬的產出彈性。因此，綠色技術進步偏向指數為：

4.測度結果與分析

為探究資本和勞動要素對綠色技術進步的貢獻，文章基于式(7)，分別計算資本增長、勞動增長對產出增長的貢獻率，結果如圖2 所示?？梢钥闯觯?012—2020 年，資本增長貢獻率處于下降趨勢，勞動增長貢獻率處于上升趨勢。并且，2018 年前，勞動增長貢獻率低于資本增長貢獻率；2018 年之后，勞動增長貢獻率超越資本增長貢獻率。究其本質，可能是因為綠色技術發(fā)展初期，勞動力資源相對較為豐富，綠色技術進步難以通過勞動力規(guī)模擴張實現質的飛躍。因此，企業(yè)為迎合市場規(guī)模擴張和可持續(xù)發(fā)展需要，開始加大對綠色技術的資本投入以快速實現綠色技術發(fā)展，故資本增長對產出增長的貢獻率更高。當經濟發(fā)展達到較高水平時，人均收入水平不斷提高，消費者對綠色產品的需求層次不斷上升，故綠色技術進步逐漸向高端化領域邁進，資本也得到了較為充分的利用。

圖2 各要素增長對產出增長的貢獻率

鑒于各綠色產業(yè)要素資源稟賦不同，綠色技術進步偏向也會出現較大的差異。因此，為客觀判斷各綠色產業(yè)綠色技術偏向，根據《綠色產業(yè)指導目錄（2019 年版）》，將綠色產業(yè)劃分為節(jié)能環(huán)保產業(yè)(ES)、清潔生產產業(yè)(PI)、清潔能源產業(yè)(EI)、生態(tài)環(huán)境產業(yè)(EE)、基礎設施綠色升級產業(yè)(GI)和綠色服務產業(yè)(GS)。借助式(8)，對各綠色產業(yè)綠色技術進步偏向指數進行測算，結果如圖3 所示。

圖3 中國分行業(yè)綠色技術進步偏向指數

總體來看，2015 年之前，中國綠色技術進步偏向指數普遍大于0，資本偏向程度較高。2015 年之后，中國綠色技術進步偏向指數普遍小于0，勞動偏向程度較高。這說明2015 年之前，中國綠色技術進步更為偏向資本使用，在2015 年之后，中國綠色技術進步更為偏向于勞動力使用。分行業(yè)來看，研究期內，除清潔能源產業(yè)長期偏向資本外，節(jié)能環(huán)保業(yè)、清潔生產產業(yè)、生態(tài)環(huán)境產業(yè)、基礎設施綠色升級產業(yè)和綠色服務產業(yè)均呈現波動式偏向特征。

五、中國綠色技術進步偏向的空間溢出效應

為進一步刻畫中國綠色技術進步偏向的空間關聯，在上述測度結果基礎上，對中國綠色技術進步偏向空間溢出效應進行分析，以揭示未來中國綠色技術進步偏向的空間變化趨勢，并為其空間優(yōu)化提供參考。

1.空間計量模型設定

文章運用Moran” s I 對中國綠色技術進步偏向進行空間相關性檢驗。囿于篇幅限制，不再對檢驗方法與計算過程進行詳細闡述。檢驗結果顯示，2012—2020 年中國綠色技術進步偏向的Moran” s I 值在0.161～0.484 之間波動，且均顯著。這說明中國綠色技術進步偏向具有較強的空間相關性，可進一步采用空間計量模型進行分析。

通常而言，空間計量模型包含空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SLM)和空間杜賓模型(SDM)。三種模型的基本表現形式分別如下：

為驗證模型具體形式，利用Wald 檢驗和LR 檢驗判斷空間杜賓模型(SDM)是否會退化為空間滯后模型(SLM)或空間誤差模型(SEM)。檢驗結果如表1 所示，Wald 檢驗和LR 檢驗結果均通過5%水平的顯著性檢驗，表明SDM 模型不會退化為SLM 模型或SEM 模型。并且，在1%的置信水平下，Hausman 統(tǒng)計量顯著拒絕原假設，因此，故采用SDM 模型對中國綠色技術進步偏向空間溢出效應進行分析，計算公式如式(12)：

表1 Wald 檢驗和LR 檢驗結果

式(12)中，參數β 表示各變量對中國綠色技術進步偏向的影響程度；ρ 為空間自回歸系數，反映相鄰空間單元間的空間溢出程度；μt為時間特質效應；δi為空間特質效應；W 為空間權重矩陣；εit為隨機誤差向量。

2.變量選取

（1） 資源投入

綠色技術進步偏向資源投入主要包括綠色生產要素、綠色政策戰(zhàn)略和綠色技術知識。綠色生產要素(PFS)，主要以勞動力投入和資本投入進行綜合衡量。文章采用Min-Max 標準化方法，對各要素值進行標準化處理，通過加總求和獲取綠色生產要素變量數據。綠色政策戰(zhàn)略(FST)，采用中共中央國務院、各省市出臺的綠色技術發(fā)展政策和綠色技術發(fā)展戰(zhàn)略數量衡量。綠色技術知識(KTY)，采用綠色技術專利授權量進行衡量。

（2） 經濟產出

綠色技術進步偏向經濟產出包括經濟規(guī)模、勞動所得、資本所得、技術變化和環(huán)境規(guī)制。經濟規(guī)模(ESE)，采用綠色經濟總產值表示。勞動所得(IFL)，主要以綠色產業(yè)從業(yè)人員收入水平刻畫勞動所得。資本所得(CIE)，選取綠色經濟投入資本回報率表征資本所得，投入資本回報率=EBIT×（1-所得稅率）×（息前稅后經營利潤）/IC（投入資本）。技術變化(TCE)，參考彭新(2021)[24]的研究方法，以技術創(chuàng)新績效進行衡量。環(huán)境規(guī)制(ERN)，選用環(huán)境污染治理投資項目數來衡量環(huán)境規(guī)制。

（3） 外部環(huán)境

綠色技術進步偏向經濟產出包括經濟結構、開放程度、城市發(fā)展、環(huán)境污染和企業(yè)發(fā)展。經濟結構(ECS)，采用綠色經濟產值占GDP 的比重進行衡量。開放程度(DOS)，主要包括地區(qū)間開放程度和對外開放程度，參考房林、李美萱(2022)[25]的研究，以地區(qū)間綠色經濟依存度和綠色經濟外貿比率進行綜合衡量。其中，地區(qū)間綠色經濟依存度=（調入總額+調出總額）/地區(qū)GDP；綠色經濟外貿比率=（綠色經濟出口總額+綠色經濟進口總額）/綠色經濟國民生產總值。城市發(fā)展(UDT)，借助城市化率進行衡量。環(huán)境污染(NET)，采用環(huán)境質量綜合指數進行衡量。企業(yè)發(fā)展(EDT)，采用綠色技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效進行衡量。

3.數據來源

文章數據來源于2012—2020 年中國30 個省份綠色技術進步偏向的面板數據。勞動力投入、資本投入、綠色經濟總產值、綠色產業(yè)從業(yè)人員收入水平、綠色產業(yè)財政支持資金規(guī)模和綠色經濟產值數據主要來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。綠色技術專利授權量數據來自歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。城市化率數據來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。環(huán)境污染治理投資項目數和環(huán)境質量綜合指數相關數據來自歷年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。綠色經濟資本投入回報率、地區(qū)間綠色經濟依存度和綠色經濟外貿比率依據上文公式計算得出。技術創(chuàng)新績效、綠色技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績效主要依據前文所述研究方法進行計算，囿于篇幅限制，不再對具體計算過程進行列舉。

4.空間溢出效應分析

為考察資源投入、經濟產出和外部環(huán)境對綠色技術進步偏向的具體影響效應，并準確分析其對綠色技術進步偏向的影響效應是否會影響鄰近省份，文章基于上述選擇，運用SDM 模型分析中國綠色技術進步偏向的空間溢出效應，結果如表2 所示。

表2 中國綠色技術進步偏向空間溢出效應分析結果

第一，由直接效應結果可知，各變量對中國綠色技術進步偏向的影響均通過10%的顯著性檢驗，說明資源投入、經濟產出和外部環(huán)境均可以顯著影響綠色技術進步偏向。具體而言，資源投入維度中，綠色生產要素的系數值最大，為0.3372，其次為綠色技術知識，最后為綠色政策戰(zhàn)略。這意味著較高的綠色生產要素投入有利于綠色技術進步偏向的提升，其原因可能是綠色技術發(fā)展對綠色生產要素的利用效率較高。經濟產出維度中，經濟規(guī)模的系數值最大，為0.3134；勞動所得、資本所得、技術變化和環(huán)境規(guī)制的系數值分別為0.1445、0.1310、0.1826 和0.1937。這可能是因為除經濟規(guī)模外，經濟產出對綠色技術進步偏向的影響作用相對較小，外部環(huán)境維度中，開放程度的系數值最大，為0.2901；經濟結構、城市發(fā)展和企業(yè)發(fā)展的系數分別為0.2684、0.2108 和0.1367；環(huán)境污染系數為-0.1611。究其原因，可能是開放程度、經濟結構和城市發(fā)展均能夠較好地促進綠色技術進步偏向，而企業(yè)發(fā)展相對而言對綠色技術進步偏向的促進作用較為有限，環(huán)境污染在一定程度上會抑制綠色技術進步偏向。

第二，由間接效應結果可知，各變量對中國綠色及技術進步偏向的影響均通過10%的顯著性檢驗，空間溢出效應顯著。資源投入維度中，綠色生產要素、綠色政策戰(zhàn)略和綠色技術知識的系數分別為0.2328、0.1352 和0.2034。這說明通過空間傳導機制能夠促進鄰近省份綠色技術進步偏向的增長，其原因可能是綠色生產要素投入、綠色技術知識投入和綠色政策戰(zhàn)略投入具有一定的效仿性，本省份資源投入效應會影響到周圍省份的綠色技術進步偏向。經濟產出維度中，經濟規(guī)模、勞動所得、資本所得、技術變化和環(huán)境規(guī)制的系數值分別為0.3476、0.1453、0.1184、0.1708 和0.2064。其原因可能是經濟產出的提升能夠有效帶動周圍省份綠色技術進步偏向提升。外部環(huán)境維度中，經濟結構、開放程度、城市發(fā)展、環(huán)境污染和企業(yè)發(fā)展的系數分別為0.3015、0.2617、0.2341、-0.1431 和0.1646。說明經濟結構、開放程度、城市發(fā)展和企業(yè)發(fā)展對綠色技術進步偏向的影響均具有正向空間溢出效應，環(huán)境污染具有負向空間溢出效應。究其原因，可能是環(huán)境污染在抑制本省份綠色技術進步偏向的同時，還會阻礙鄰近省份綠色技術進步偏向發(fā)展。

第三，由總效應結果可知，各變量對綠色技術進步偏向的影響均通過10%的顯著性檢驗。資源投入維度中，綠色生產要素、綠色政策戰(zhàn)略和綠色技術知識對綠色技術進步皆存在顯著促進作用，且均具有空間溢出效應。其中，空間溢出效應最為明顯的是綠色生產要素，這可能是因為綠色生產要素投入不僅可以促進當地綠色技術進步偏向的提升，而且會作用于鄰近地區(qū)，促進鄰近省份綠色技術進步偏向提升。經濟產出方面，經濟規(guī)模的系數值最高，為0.6611。勞動所得、資本所得、技術變化和環(huán)境規(guī)制的系數值分別為0.2898、0.2495、0.3534 和0.4001。這可能是因為經濟規(guī)模在促進本省份綠色技術進步偏向的同時，會通過經濟發(fā)展的輻射帶動作用促進周圍省份綠色技術進步偏向的提升。相對而言，其他經濟產出變量對周圍省份綠色技術進步偏向的帶動作用有限。外部環(huán)境方面，經濟結構對綠色技術進步偏向的空間溢出效應最高，表明經濟結構不僅會影響本區(qū)域綠色技術進步偏向，還會影響相鄰區(qū)域的綠色技術進步偏向。

六、結論與啟示

文章選取2012—2020 年30 個省份面板數據，運用扎根理論構建中國技術進步偏向影響因素的理論模型，借助基于超越對數生產函數的隨機前沿分析模型和空間計量模型解析中國技術進步偏向性和空間溢出效應，得出以下結論：一是，2015 年之前，中國綠色技術進步更為偏向資本使用，在2015 年之后，中國綠色技術進步更為偏向勞動力使用；二是，研究期內，除清潔能源產業(yè)長期偏向資本外，節(jié)能環(huán)保業(yè)、清潔生產產業(yè)、生態(tài)環(huán)境產業(yè)、基礎設施綠色升級產業(yè)和綠色服務產業(yè)均呈現波動式偏向特征；三是，資源投入方面，綠色生產要素、綠色政策戰(zhàn)略和綠色技術知識對綠色技術進步偏向皆存在顯著促進作用。經濟產出方面，經濟規(guī)模、勞動所得、資本所得、技術變化和環(huán)境規(guī)制對綠色技術進步偏向具有顯著促進作用。外部環(huán)境方面，經濟結構、開放程度、城市發(fā)展和企業(yè)發(fā)展均對綠色技術進步偏向具有顯著促進作用，環(huán)境污染對綠色技術進步偏向具有顯著抑制作用；四是，各影響因素對綠色技術進步偏向具有顯著空間溢出效應，其中環(huán)境污染對綠色技術進步具有負向空間溢出效應，綠色生產要素、綠色政策戰(zhàn)略和綠色技術知識等要素對綠色技術進步偏向具有正向空間溢出效應。基于以上研究結論，可以得出如下政策啟示：

第一，以勞動力高效投入為目標，打造勞動力“賦能工廠”?；?015 年之后中國綠色技術進步更為偏向勞動力使用的結論，各省份應立足自身優(yōu)勢，結合綠色技術進步發(fā)展需求，構建勞動“賦能工廠”，為勞動力高效投入奠定堅實基礎。一是聚焦綠色核心技術，打造勞動力創(chuàng)新賦能中心。各省份應圍繞國家綠色技術發(fā)展布局規(guī)劃和戰(zhàn)略要求，以勞動力為中心，聚焦綠色核心技術、服務區(qū)域綠色技術創(chuàng)新的勞動力綠色賦能中心。借助匯集技術中心、培訓中心和會展中心于一體的勞動力創(chuàng)新賦能中心，提升勞動力創(chuàng)新能力，為勞動力高效投入提供堅實基礎。二是加強科技滲透，優(yōu)化勞動力賦能環(huán)境。各省份應增強科技的滲透，全方位推進綠色技術創(chuàng)新與發(fā)展資源的耦合，努力營造出綠色技術發(fā)展主體間有效進行資源共享交流的氛圍，為勞動力賦能綠色技術進步偏向營造良好環(huán)境。

第二，以釋放影響因素效能為方向，促進綠色技術發(fā)展“四鏈合一”。研究得知，除環(huán)境污染對綠色技術進步偏向具有抑制作用外，其他影響因素均可有效促進綠色技術進步偏向發(fā)展。因此，綠色技術進步相關主體應緊緊圍繞各影響因素，促進創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、技術鏈、人才鏈“四鏈合一”，加速綠色技術發(fā)展步伐。具體而言，政府應發(fā)揮帶頭作用，積極結合綠色技術進步偏向發(fā)展需要制定相應綠色進步政策戰(zhàn)略，并保障經濟結構、開放程度和城市發(fā)展的穩(wěn)步推進，打通創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、技術鏈、人才鏈“四鏈合一”的體制機制障礙。綠色技術企業(yè)應聯合地方高校和科研機構，加大綠色生產要素、綠色技術知識的投入力度，構建以市場為主導、以綠色企業(yè)為主體、以科研機構和高校為支撐的綠色技術創(chuàng)新機制。以此促進創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、技術鏈、人才鏈的深度融合，不斷提升綠色技術發(fā)展效率。

第三，以加強空間聯動為重心，擴大綠色技術進步輻射范圍。囿于中國綠色技術進步偏向具有顯著的空間溢出效應，各省域間應加強綠色技術協(xié)同發(fā)展，擴大綠色技術進步輻射范圍。其一，加強綠色技術發(fā)展政策聯動。各省份應在結合自身綠色技術發(fā)展特征的基礎上，增強綠色技術發(fā)展政策的聯動性。具體而言，各省份應當聯合構建政策互動交流平臺，加強各地方政府綠色技術發(fā)展政策聯動性，為其他省份制定綠色技術發(fā)展政策提供有力參考。并且，通過政策互動交流平臺，促進各省份之間實現政策制定的充分溝通與探討，提高綠色技術發(fā)展政策制定的合理性與規(guī)范性。通過政策聯動，提升對綠色技術的宏觀把控能力，確保綠色技術穩(wěn)步發(fā)展。其二，強化綠色技術發(fā)展監(jiān)管聯動。各省份應加強綠色技術監(jiān)管的聯動性，在提升綠色技術發(fā)展監(jiān)管質效上形成合力。通過聯合開展綠色技術成果核查、監(jiān)管監(jiān)督與績效評價工作，提高綠色技術發(fā)展監(jiān)管效率，為其營造良好的發(fā)展環(huán)境，提升對各主體綠色技術進步相關權益的保護。其三，增強高新綠色技術研發(fā)聯動。各綠色技術企業(yè)應積極破除技術壁壘，通過完善高新技術產業(yè)鏈、資源鏈、創(chuàng)新鏈聯動機制，強化高新綠色技術研發(fā)配套能力，提升國家整體高新綠色技術的研發(fā)水平，實現綠色技術發(fā)展的剛性突破。