陳昌鶴 羅韡 袁小樂

(1.中國信息通信研究院江西研究院，南昌 330096；2.江西省信息中心，南昌 330036)

0 引言

《中共江西省委 江西省人民政府關(guān)于深入推進數(shù)字經(jīng)濟做優(yōu)做強“一號發(fā)展工程”的意見》《江西省人民政府關(guān)于印發(fā)江西省“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的通知》等文件多次提到“聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主戰(zhàn)場，加快制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展步伐，賦能構(gòu)建具有江西特色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”[2-3]。為摸清江西省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速發(fā)展，本文研究團隊成立了專題調(diào)研組，深入全省11個地市開展實地調(diào)研，向上千家企業(yè)發(fā)放問卷，研判江西省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和痛點，并結(jié)合國內(nèi)外推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的經(jīng)驗和做法，給出對策建議。

1 江西企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

1.1 數(shù)字經(jīng)濟加速推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2021年，江西省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模首次突破萬億元大關(guān)，達到10 378億元，同比增長19.5%[4]，高于同期GDP增速10.7個百分點，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為9 070億元，占全省數(shù)字經(jīng)濟的比重為87.4%。中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示，江西省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占其GDP的比重由2008年的12.3%提升至2021年的35.0%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速，融合發(fā)展向深層次演進。

1.2 國企擔(dān)當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵

國企作為國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“頂梁柱”，肩負并承擔(dān)起了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“領(lǐng)軍者”角色。本文研究團隊的調(diào)研結(jié)果顯示，目前江西超6成(66.4%)的受訪企業(yè)已經(jīng)啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，其中國企啟動比例更高，達到72.1%；外企(含合資企業(yè))次之，為68.4%。從行業(yè)來看，江西食品飲料、采礦、紡織服裝、醫(yī)藥制造等行業(yè)領(lǐng)跑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程(見圖1)。國有企業(yè)率先推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是作為國民經(jīng)濟發(fā)展的中堅力量，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)展的必然要求，也是在新發(fā)展階段承擔(dān)特定使命、發(fā)揮特有優(yōu)勢的具體體現(xiàn)[5]。

圖1 江西部分行業(yè)受訪企業(yè)中已啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的占比情況

1.3 大部分企業(yè)仍處于初步探索階段

在江西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，冶金、石化、建材、紡織服裝等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高，其中中小企業(yè)又占據(jù)絕大多數(shù)，數(shù)字化水平總體偏低。本文研究團隊的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在已經(jīng)啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的江西企業(yè)中，絕大部分企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段，其中52%的大型企業(yè)和81%的中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作均處于初步探索階段，大型企業(yè)處于應(yīng)用踐行階段和深度應(yīng)用階段的企業(yè)占比比中小型企業(yè)分別高20%和9%(見圖2)。

圖2 江西大中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對比

1.4 數(shù)字化助力企業(yè)“降本增效”取得積極成效

在政府引導(dǎo)、政策推動和企業(yè)自身努力下，一些已經(jīng)進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的江西企業(yè)在管理效率提升上和運營成本降低上都取得了積極成效。本文研究團隊的調(diào)研結(jié)果顯示，已開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的江西企業(yè)中，銷售利潤率高于或等于行業(yè)平均水平的占比達到62%，超過6成的企業(yè)勞動生產(chǎn)率達到行業(yè)平均水平(見圖3)。

圖3 江西受訪企業(yè)利潤率和勞產(chǎn)率情況

1.5 多數(shù)企業(yè)已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型列為“一把手”工程

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場深刻的、復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，只有“一把手”才能調(diào)動企業(yè)各項資源，引領(lǐng)組織變革，讓數(shù)字化真正落地。本文研究團隊的調(diào)研結(jié)果顯示，55%的江西受訪企業(yè)已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作列為“一把手”工程。從企業(yè)性質(zhì)看，55%的國企、57%的民企及51%的外企(含合資企業(yè))已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作列為“一把手”工程。從產(chǎn)業(yè)分類看，第一、二、三產(chǎn)業(yè)中將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作列為“一把手”工程的企業(yè)占比分別為62%、57%和49%。在面對內(nèi)外部更加激烈的競爭環(huán)境下，越來越多的企業(yè)管理者意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性。

1.6 企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用層級不高

在已開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的江西企業(yè)中，大部分企業(yè)還處于采用自動化技術(shù)和信息化手段對生產(chǎn)裝備及經(jīng)營業(yè)務(wù)進行改造提升，僅實現(xiàn)單一業(yè)務(wù)流程的數(shù)字賦能，尚未打通與供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，也未能有效利用歷史數(shù)據(jù)進行決策分析輔助研判。本文研究團隊的調(diào)研結(jié)果顯示，只有約3成(31%)的江西企業(yè)在進行決策時是基于數(shù)據(jù)而非直覺判斷或過往經(jīng)驗，近7成企業(yè)還是依賴于積累的知識和歷史經(jīng)驗。在企業(yè)數(shù)字化部門的能力方面，僅有26%的受訪企業(yè)具備了聯(lián)通企業(yè)內(nèi)部與客戶及供應(yīng)商數(shù)據(jù)資源的能力，并能運用數(shù)據(jù)分析結(jié)果為研產(chǎn)供銷等環(huán)節(jié)提供協(xié)助(見圖4)。

圖4 江西大中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型自評情況

2 江西企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點

2.1 持續(xù)投入導(dǎo)致轉(zhuǎn)型畏首畏尾

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期的、復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，不單單要在研發(fā)上加大投入，還要全方位提升營產(chǎn)銷倉配等設(shè)施設(shè)備，同時加大人才儲備。本文研究團隊在調(diào)研中有企業(yè)反映，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期投入巨大，初始階段企業(yè)在與引入的數(shù)字化新技術(shù)的磨合過程中甚至還影響了生產(chǎn)效率，增加了企業(yè)負擔(dān)，雖然政府提供了專項補助資金，但大部分仍要企業(yè)先行墊付，在較短時間內(nèi)不能實現(xiàn)收益的情況下，造成企業(yè)資金壓力較重。江西的企業(yè)大約80%都是中小企業(yè)，自身盈利能力不強，外部融資渠道不暢，在難以獲得政府扶持和利用資金杠桿的基礎(chǔ)上，靠自身的資金投入幾乎難以持續(xù)，完成長期投入，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深走遠。

2.2 路徑不清導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效果不佳

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個單純的技術(shù)項目，而是涉及組織架構(gòu)調(diào)整、工藝流程再造、人員技能提升的一項復(fù)雜工程[6]。本文研究團隊在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，部分江西企業(yè)管理者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識不清晰，對數(shù)字化的概念和內(nèi)涵理解不準確，在迫于市場競爭壓力或者為滿足客戶要求的前提下，倉促開展轉(zhuǎn)型工作，在推進時也未制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃和實施保障，簡單復(fù)制同行的做法，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效果不佳。還有部分企業(yè)在未充分進行自我評價的基礎(chǔ)上盲目開展轉(zhuǎn)型工作，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對任何企業(yè)來說都是一項創(chuàng)新工作，也是一個持續(xù)試錯、動態(tài)優(yōu)化、智能調(diào)整的過程，很難找到成熟的案例直接模仿。

2.3 效益擔(dān)憂導(dǎo)致轉(zhuǎn)型動力不足

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功后能夠帶來運營生態(tài)的重塑和商業(yè)模式的創(chuàng)新，但在轉(zhuǎn)型初期難以看到直接效益。本文研究團隊在調(diào)研中有部分江西企業(yè)反映，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型后如何盈利、未來能否盈利缺乏清醒和明確的認識；也有部分企業(yè)反映，因投入回報周期較長，又沒有一個能及時評估價值成效的體系，企業(yè)擔(dān)心轉(zhuǎn)型后能否真地解決業(yè)務(wù)痛點問題，實現(xiàn)降本增效。所以，部分江西企業(yè)(尤其是中小企業(yè))對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于觀望狀態(tài)。國內(nèi)外的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)數(shù)字化實現(xiàn)了跨環(huán)節(jié)、多領(lǐng)域集成后，價值效益才會呈現(xiàn)指數(shù)級增長。目前，大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處在初級階段，價值效益尚未顯現(xiàn)，影響了企業(yè)轉(zhuǎn)型的意愿和信心。

2.4 人才支撐不夠?qū)е罗D(zhuǎn)型層級不高

企業(yè)數(shù)字化人才力量薄弱，難以持續(xù)支持企業(yè)推進轉(zhuǎn)型工作，也是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅涉及到設(shè)計、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、物流、銷售等多個領(lǐng)域的專業(yè)知識，還需掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)。本文研究團隊的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，江西企業(yè)數(shù)字化相關(guān)人才在員工總數(shù)中占比僅為5.4%，只有約9.6%的企業(yè)建立了數(shù)字化人才培養(yǎng)體系。不論是技術(shù)人才還是管理人才，當(dāng)前企業(yè)中的數(shù)字化人才對長期持續(xù)的支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)還存在一定差距。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)因?qū)I(yè)人才缺失，無法準確提出需求，服務(wù)商只能根據(jù)自己的判斷和理解提供通用建設(shè)方案，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級不能完美契合企業(yè)要領(lǐng)解決企業(yè)需求。

3 對江西加快推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的建議

3.1 創(chuàng)新政策支持方式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作需要維系持續(xù)的資金投入，所以在推進過程中，政策保障尤其是資金支持十分關(guān)鍵。一方面，可以統(tǒng)籌已出臺的支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項政策，發(fā)揮組合拳的效果，加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的支持力度；另一方面，可以創(chuàng)新資金使用方式，發(fā)揮財政專項資金和社會資金的共同扶持作用，統(tǒng)籌考慮政府與市場協(xié)同，出臺推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策舉措。比如，可以借鑒天津的做法，在企業(yè)智能化升級、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等方面給予財政專項資金支持，同時同步建立“財、投、貸”聯(lián)動模式，對經(jīng)濟效益顯著、引領(lǐng)示范作用明顯、投資規(guī)模較大的項目，由財政專項資金、投資基金和金融機構(gòu)貸款共同給予連續(xù)支持。這樣，在財政專項資金和社會資金兩個層面都能解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中的資金需求。

3.2 加快開展評估體系建設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜性極高的工作[7]，幫助企業(yè)認清自身現(xiàn)狀和能力等級后才能“對癥下藥”，量身打造一個適合企業(yè)的轉(zhuǎn)型方案。應(yīng)充分發(fā)揮科研院所、行業(yè)協(xié)會等第三方專業(yè)機構(gòu)的作用，聯(lián)合主管部門及產(chǎn)業(yè)各方共同開展企業(yè)成熟度評估工作。比如，中國電子技術(shù)標準化研究院牽頭開展的《智能制造能力成熟度評估(CMMM)》和中國信息通信研究院牽頭開展的《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度評估(IOMM)》都是目前已經(jīng)實施的較為成熟和廣為接受的企業(yè)數(shù)字化水平和能力評估體系，為指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮了重要作用，可以鼓勵和支持企業(yè)參與這些評估工作，在摸清行業(yè)現(xiàn)狀的同時也能更好地幫助企業(yè)開展后續(xù)轉(zhuǎn)型工作。

3.3 培育供需間生態(tài)通道

一是依托產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會等第三方組織，通過各產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)資源，培育專業(yè)服務(wù)商全方位服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是鼓勵數(shù)字化服務(wù)供應(yīng)商與相關(guān)企業(yè)深度合作，打通雙方之間的數(shù)據(jù)鏈，不斷提高企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等方面的數(shù)字化水平，提升企業(yè)的數(shù)字化能力和創(chuàng)新能級。三是發(fā)揮供應(yīng)鏈鏈主企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)的主導(dǎo)作用以及中小企業(yè)的協(xié)同配套作用，構(gòu)建行業(yè)間企業(yè)數(shù)字化協(xié)同生態(tài)，實現(xiàn)基于數(shù)字化協(xié)同的大中小企業(yè)共贏。

3.4 搭建中小企業(yè)服務(wù)平臺

學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外好的做法全面提升面向中小企業(yè)的公共服務(wù)水平。比如，新加坡成立了專門的中小企業(yè)數(shù)字技術(shù)中心，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供免費的咨詢診斷、推薦專業(yè)服務(wù)商等“一站式”的服務(wù)，幫助中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]。又比如，廣東省由省級層面統(tǒng)一制定針對產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，集聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)伙伴，實行省、市、縣三級聯(lián)動，共同推動重點行業(yè)中小型制造企業(yè)“上云上平臺”，為集群內(nèi)企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。江西可在各行業(yè)對接梳理一批中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，引入和培育一批中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)服務(wù)機構(gòu)，提升全省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共服務(wù)水平，同時也能減輕部分中小企業(yè)因人才欠缺帶來的轉(zhuǎn)型壓力。

4 結(jié)束語

當(dāng)前，百年變局交織世紀疫情，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為重組資源要素、重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變競爭格局的重要推手，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化又是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵力量，加快推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，有助于江西加快構(gòu)建現(xiàn)代經(jīng)濟體系、培育壯大發(fā)展新動能；有助于江西更好打造全國構(gòu)建新發(fā)展格局的重要戰(zhàn)略支點、筑牢未來經(jīng)濟發(fā)展的競爭優(yōu)勢；有助于江西換擋提速、跨越趕超，搶占未來發(fā)展的制高點。