劉 湖,魚曉軒,關(guān) 禮

(陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,陜西 西安 710062)

一、引言

數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展使世界已經(jīng)進(jìn)入“數(shù)字全球化”的新階段,根據(jù)IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)預(yù)測(cè),到2030年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全球GDP貢獻(xiàn)比將達(dá)到62%,有望成為后疫情時(shí)代世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的新引擎和新動(dòng)能。中國(guó)也力爭(zhēng)搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn),2021年發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到5.4萬(wàn)億美元,同比增長(zhǎng)9.6%,增速位于世界第一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既為經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦予巨大能量,也對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能結(jié)構(gòu)帶來(lái)巨大沖擊,人才短缺問題日益突出。中國(guó)當(dāng)前還面臨著傳統(tǒng)“人口紅利”減少,勞動(dòng)力不再無(wú)限供給,逐漸接近“劉易斯”拐點(diǎn)的情況。為了更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),未來(lái)需要通過教育提升勞動(dòng)者素質(zhì)以促使“人口紅利”向“人才紅利”轉(zhuǎn)變。《中華人民共和國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中強(qiáng)調(diào),力爭(zhēng)將勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限提高至11.3年,繼續(xù)充分、持續(xù)挖掘中國(guó)人力資本存量效能。

根據(jù)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)和家庭經(jīng)濟(jì)學(xué),家庭教育決策的制定、實(shí)施受限于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為后疫情時(shí)代推動(dòng)歷史發(fā)展的革命性力量,其對(duì)家庭教育消費(fèi)支出的影響值得學(xué)界重視。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展既有可能在供給側(cè)緩解教育資源分布不公的問題,又可能降低家長(zhǎng)群體間的“信息非對(duì)稱狀態(tài)”和推動(dòng)教育觀念的革新。但家長(zhǎng)們的技術(shù)觀、媒介觀、信息觀參差不齊,缺乏對(duì)人與技術(shù)的理性認(rèn)識(shí),人工智能對(duì)低技能勞動(dòng)的替代效應(yīng)甚至引發(fā)技術(shù)焦慮,伴隨著高等教育擴(kuò)招下教育投資邊際收益率的下降,家長(zhǎng)們有可能降低對(duì)子女的教育期望。另外,家長(zhǎng)處理新信息的認(rèn)知差異也影響了信息資本到人力資本的轉(zhuǎn)化速度。所以,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出究竟存在何種關(guān)系?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展是否能夠彌合“數(shù)字鴻溝”、減小“資源差距”,緩解基礎(chǔ)教育不公平?對(duì)這些問題的深入探討有利于扶正家庭教育觀念,明確未來(lái)教育的改進(jìn)方向,引導(dǎo)發(fā)展更高層次教育,激發(fā)并延長(zhǎng)人力資本紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化進(jìn)程的積極影響。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)家庭教育消費(fèi)支出

根據(jù)已有文獻(xiàn)可知,家庭教育消費(fèi)支出作為家庭教育決策受到諸多因素的影響。在微觀層面,家庭收入預(yù)算約束的影響首當(dāng)其沖,國(guó)內(nèi)外得出的研究結(jié)論也一致。家庭負(fù)向收入沖擊,如家庭經(jīng)歷疾病、死亡、下崗失業(yè)時(shí)兒童輟學(xué)率會(huì)顯著提高,家庭正向收入沖擊,如父母外出務(wù)工、政府補(bǔ)貼、房?jī)r(jià)波動(dòng)等會(huì)促進(jìn)家庭教育支出上升[1]。資本的積累可以促進(jìn)家庭教育消費(fèi)支出,但收入差距擴(kuò)大有可能產(chǎn)生教育市場(chǎng)上高收入群體對(duì)低收入群體的擠出效應(yīng)。高收入層級(jí)家庭的經(jīng)濟(jì)硬約束較小,有能力、資本、時(shí)間為下一代進(jìn)行教育投資,通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)獲取高質(zhì)量教育資源以促進(jìn)子女的學(xué)業(yè)成績(jī)并獲取未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而低收入層級(jí)家庭在支出上需要做更多權(quán)衡,教育支出結(jié)構(gòu)不平衡與“增長(zhǎng)的分化”將會(huì)擴(kuò)大弱勢(shì)家庭的教育積累劣勢(shì),層級(jí)間的教育差距被拉大[2]。為了避免在教育競(jìng)爭(zhēng)中“落隊(duì)”和對(duì)子女未來(lái)經(jīng)濟(jì)狀況的擔(dān)憂,低收入家庭選擇增加教育消費(fèi)支出,并在與高收入層級(jí)家庭進(jìn)行上行比較中增加了收入對(duì)比與社會(huì)地位尋求,選擇提升教養(yǎng)方式密集度以緩解教育消費(fèi)支出引致的教育不平等[3]。若教育消費(fèi)支出形成的階層流動(dòng)不足以跨越巨大的貧富鴻溝時(shí),低收入家庭父母會(huì)缺少對(duì)子女進(jìn)行教育投資的熱情與激勵(lì)[4]。

除收入硬約束外,家庭教育決策還取決于父母的受教育水平、職業(yè)、子女性別及學(xué)業(yè)表現(xiàn)等特征。父母的受教育水平是影響其行為的重要因素,學(xué)歷低的父母在子女教育問題上更容易持有一種急功近利、消極狹隘的觀念,教育投資秉持嚴(yán)格的“成本—收益”原則,學(xué)歷越高的父母更加注重與孩子的溝通、交流并關(guān)心子女教育公平問題。父母職業(yè)對(duì)子女教育的影響一方面來(lái)自于不同職業(yè)經(jīng)歷下教育觀念的差異,另一方面則來(lái)自于工作—家庭沖突程度。另外,現(xiàn)實(shí)生活中,父母對(duì)家庭資源進(jìn)行分配時(shí)也會(huì)考慮子女的稟賦差異、性別差異與家庭人口規(guī)模、宗教信仰。

根據(jù)杜麗群和王歡的研究,關(guān)于家庭教育決策還需要思考一個(gè)問題,即父母為什么要進(jìn)行人力資本投資?[5]因?yàn)樵贑aucutt和Lochner的研究中發(fā)現(xiàn)家庭借貸約束的放松并不一會(huì)增加人力資本投資[6]。學(xué)界認(rèn)為父母的教育支出一般有兩種,一是公共品供給理論中溫情效應(yīng),二是利己主義。前者認(rèn)為父母通過家庭教育消費(fèi)支出得到的效用并非來(lái)自子女未來(lái)取得的收入,而是“利他”行為本身[7]。利己主義可以直接表現(xiàn)為中國(guó)儒家社會(huì)的傳統(tǒng)觀念“養(yǎng)兒防老”,父母作為“理性經(jīng)濟(jì)人”,為了獲取更多的養(yǎng)老保障會(huì)加大對(duì)子女的教育投資力度,實(shí)現(xiàn)家庭人力資本的內(nèi)生積累。Becker等發(fā)現(xiàn)無(wú)論是純粹的利己主義還是部分的利己主義,只要子女教育投資的回報(bào)率大于市場(chǎng)儲(chǔ)蓄利率,父母就會(huì)選擇投資子女[8]。由“壞小孩定理”演繹出的“壞父母定理”認(rèn)為父母會(huì)通過額外消費(fèi)影響孩子偏好以滿足養(yǎng)老需求,Guo和Zhang發(fā)現(xiàn)中國(guó)父母因?yàn)閺膬鹤幽抢锟梢缘玫礁嗟酿B(yǎng)老支持而選擇向兒子灌輸孝道觀念[9];父母教育水平較高的家庭中兒子的教育水平代際傳遞程度高于女兒,父母教育水平偏低且家庭資源不足的情況下子代中的男性也會(huì)得到優(yōu)先投資。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

直接探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出的文獻(xiàn)較少,學(xué)者們多使用互聯(lián)網(wǎng)普及率等表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,雖然該指標(biāo)無(wú)法代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展程度,但考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展而來(lái)的,并依靠新興技術(shù)驅(qū)動(dòng),故有關(guān)數(shù)字技術(shù)的研究仍具有一定借鑒性?；ヂ?lián)網(wǎng)最重要的兩種途徑是拓寬信息收集渠道和降低信息搜集成本,因而被認(rèn)為有可能彌合家庭間的教育投資差距,在一定程度上緩解優(yōu)質(zhì)教育資源分配不公的問題,楊釙和徐穎發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著提升了家庭參與教育選擇的概率和教育投資水平[10]。然而不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位群體在接觸新技術(shù)與受益程度上存在差異,互聯(lián)網(wǎng)普及所產(chǎn)生的“數(shù)字鴻溝”會(huì)逐漸演化為“知識(shí)鴻溝”,擴(kuò)大不平等同時(shí)增強(qiáng)社會(huì)排斥。由此可見,新技術(shù)的推廣與普及對(duì)家庭教育的影響并不確定。另外,家庭教育也需要提升對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引起的勞動(dòng)力市場(chǎng)變革的適應(yīng)性?，F(xiàn)階段人工智能等數(shù)字技術(shù)憑借其高邊際產(chǎn)出的特質(zhì),一方面通過“提升效應(yīng)”提高了對(duì)原崗位職工的技能要求;另一方面又因?yàn)椤疤娲?yīng)”沖擊著低技能勞動(dòng)群體。李夢(mèng)娜等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高低級(jí)、高級(jí)人力資本水平[11]。但有學(xué)者認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家低技能勞動(dòng)力成本攀升、技能替代成本減少會(huì)導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力占比快速下降[12]。中國(guó)當(dāng)前的勞動(dòng)就業(yè)比歐美國(guó)家面臨更大的結(jié)構(gòu)性沖擊,國(guó)家需要深化教育改革以提升就業(yè)人口整體受教育水平,家庭同樣需要注重人力資本積累[13]。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)微觀影響的研究也相對(duì)匱乏,僅有少部分學(xué)者實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)之間的關(guān)聯(lián)。李浩等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放了人們的服務(wù)消費(fèi)需求,激發(fā)了更多的新興服務(wù)業(yè)態(tài),促進(jìn)了服務(wù)消費(fèi)支出的增長(zhǎng),并且該作用具有正向空間溢出效應(yīng)[14]。有學(xué)者將老年群體作為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了老年人的衣服消費(fèi)等基礎(chǔ)型消費(fèi)和教育培訓(xùn)支出等發(fā)展型消費(fèi),老年群體的數(shù)字鴻溝正在被縮小[15]。唐紅濤等構(gòu)建耦合協(xié)同模型得出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民具有收入消費(fèi)雙重提升作用的結(jié)論[16]。

綜上所述,雖然已有文獻(xiàn)對(duì)家庭教育消費(fèi)支出的影響因素有較為豐富的研究,但是很大程度上低估了宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)家庭人力資本投資的長(zhǎng)期影響。家長(zhǎng)教育觀念、方式的形成與轉(zhuǎn)變同周圍的社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境息息相關(guān),若家長(zhǎng)經(jīng)歷社會(huì)重要轉(zhuǎn)型期(經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)變革等),則會(huì)相應(yīng)調(diào)整家庭教育策略以取得最大利益[4,17]。例如在有些資源依賴型地區(qū),家長(zhǎng)因?yàn)橐劳凶匀毁Y源便可獲得大量財(cái)富,所以往往會(huì)忽視人力資本的價(jià)值,降低教育投資的積極性;相反,隨著出口技術(shù)復(fù)雜度的提升,從事相關(guān)職業(yè)的勞動(dòng)者對(duì)子女的教育投入擴(kuò)增。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能為現(xiàn)階段研究中國(guó)的教育問題提供一些新的切入點(diǎn)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)與邊際貢獻(xiàn)在于:第一,鮮有文章研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出的關(guān)系,本文對(duì)兩者關(guān)系的探討豐富了家庭教育消費(fèi)支出影響因素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)微觀影響的相關(guān)文獻(xiàn),為未來(lái)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口結(jié)構(gòu)雙重轉(zhuǎn)型背景下的家庭教育消費(fèi)支出問題提供新思路;第二,進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非自致性因素導(dǎo)致的教育不公現(xiàn)象的影響效果,有利于深入理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育決策的沖擊,為政府部門出臺(tái)相關(guān)政策緩解教育不公與勞動(dòng)力供需錯(cuò)配問題提供參考。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭資源約束

數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了地域、時(shí)間限制,推動(dòng)著資本、技術(shù)、勞動(dòng)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素向人口規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)以提高資源配置效率,又利用“數(shù)據(jù)”這種新型生產(chǎn)要素通過改變生產(chǎn)方式釋放新的“紅利”,新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生改變,欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力被充分挖掘;又根據(jù)外圍中心理論,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將擴(kuò)大發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng),欠發(fā)達(dá)地區(qū)能夠充分享受到發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用,所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能有利于家庭增收。家庭總收入的增加將緩解相對(duì)貧困,減少教育消費(fèi)支出的硬約束,即使家庭的教育負(fù)擔(dān)率保持不變,教育消費(fèi)支出也會(huì)隨著收入的上漲而增加。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭收入并非只有積極影響,需要考慮其兩面性。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深層次發(fā)展,其對(duì)勞動(dòng)力的“替代效應(yīng)”可能遠(yuǎn)甚于人口紅利下降導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺[18]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有可能引致貧富差距擴(kuò)增和階層固化[19],家長(zhǎng)們進(jìn)行社會(huì)層級(jí)流動(dòng)的焦慮感上升。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)社會(huì)階層的“定型化”使得跨階層的代際流動(dòng)逐漸減弱[20],改革開放初期低學(xué)歷的社會(huì)底層群體快速致富的現(xiàn)象難再出現(xiàn)。中產(chǎn)階層群體焦慮感最強(qiáng),是“教育軍備競(jìng)賽”的主力軍,隨著高等教育的擴(kuò)招和數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的階層固化,中產(chǎn)階級(jí)的子女們通過教育實(shí)現(xiàn)向上流動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)白熱化,同時(shí)還要避免階層下滑的風(fēng)險(xiǎn)。高層級(jí)家庭會(huì)為了維持或提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位率先增加教育消費(fèi)支出,充分利用家庭豐厚的經(jīng)濟(jì)資本、文化資本、社會(huì)資本優(yōu)勢(shì),教育機(jī)會(huì)的不公平性和獲取成本上升。同時(shí),高層級(jí)家庭對(duì)次高家庭產(chǎn)生“示范效應(yīng)”,該“示范效應(yīng)”逐層向下傳遞并形成教育“支出瀑布”。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育理念

數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了群眾對(duì)數(shù)字技術(shù)的了解、掌握和應(yīng)用程度,沖擊著家長(zhǎng)原本的教育理念。一方面,部分中國(guó)家庭,特別是貧困地區(qū)家庭,存在“重男輕女”觀念,男性和女性獲得的教育資源不平等;另一方面,在整理中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的家庭教育期望數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn),擁有碩士及以上教育期望的樣本占比較小,“讀書無(wú)用論”或“讀書可有可無(wú)論”在中國(guó)社會(huì)依然存在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)速度和覆蓋廣度增加了父母接觸和使用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的可能性,彌合了群體間的“數(shù)字鴻溝”。父母對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等知識(shí)的深入了解,能夠提升群體的數(shù)字素養(yǎng),進(jìn)而縮小知識(shí)鴻溝。數(shù)字技術(shù)還為家長(zhǎng)搭建信息平臺(tái),減少信息不對(duì)稱性與搜集成本,提升信息時(shí)效性,有助于信息匱乏家長(zhǎng)回歸正確的教育理念,基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人才結(jié)構(gòu)變化做出及時(shí)、積極的教育決策反應(yīng),避免在“鄰里效應(yīng)”的影響下成為盲目的決策跟隨者。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與預(yù)期教育回報(bào)率

預(yù)期教育回報(bào)率是影響家庭人力資本投資的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展給勞動(dòng)力市場(chǎng)可能帶來(lái)的影響之一是由丁伯根提出的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步,在技能勞動(dòng)與資本更強(qiáng)的互補(bǔ)效應(yīng)中高級(jí)人力資本需求上升。中國(guó)與美國(guó)相比在數(shù)字人才儲(chǔ)備方面存在較大短板,這意味著未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)中國(guó)會(huì)增加對(duì)高學(xué)歷勞動(dòng)人才的需求,高層次教育投資回報(bào)率的上升趨勢(shì)引導(dǎo)家庭在理性原則下提升教育重視度。與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)的廣泛采用使得生產(chǎn)效率偏低的中級(jí)和低級(jí)人力資本被機(jī)器替代,服務(wù)業(yè)擴(kuò)張能夠帶動(dòng)低技能勞動(dòng)者再就業(yè),低級(jí)人力資本群體憑借較強(qiáng)的忍耐力、較低成本等優(yōu)勢(shì)勝任外賣員、快遞員、網(wǎng)約車司機(jī)等新興職業(yè),中等教育群體失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)最大。根據(jù)中國(guó)2019年的宏觀數(shù)據(jù)顯示,失業(yè)比例最高的群體為中等教育群體,比例達(dá)到61.7%,即使有學(xué)者認(rèn)為近年來(lái)中國(guó)教育回報(bào)率整體上呈下降趨勢(shì),為了避免子女在新興市場(chǎng)體制中被邊緣化,家長(zhǎng)都應(yīng)該重視對(duì)子女的人力資本投資[21]。因此,本文提出以下假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響家庭教育決策,同家庭教育消費(fèi)支出之間存在顯著的非線性關(guān)系。

H2:家庭收入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出之間的非線性關(guān)系中發(fā)揮中介作用,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響家庭收入間接影響家庭教育消費(fèi)支出。

四、研究方法與數(shù)據(jù)說明

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)自于“中國(guó)家庭追蹤調(diào)查”(China Family Panel Studies,以下簡(jiǎn)稱CFPS),該數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋面廣、樣本量大,具有一定代表性和權(quán)威性,能夠滿足本文的研究需求。CFPS每?jī)赡赀M(jìn)行一次調(diào)查,由于2012年問卷設(shè)置方式與以后年份存在較大差別,故使用2014年、2016年、2018年三輪調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建非平衡面板數(shù)據(jù)。以CFPS少兒數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),將少兒與父母信息、家庭信息相匹配。本文實(shí)證研究使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)省級(jí)層面數(shù)據(jù),利用CFPS中披露的樣本所在省份信息進(jìn)行樣本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)的匹配,刪除缺失值、無(wú)效值等共得到13 555個(gè)有效樣本(1)缺失關(guān)鍵數(shù)據(jù),并無(wú)法通過其他方法進(jìn)行填補(bǔ)的樣本全部剔除;無(wú)效樣本主要為對(duì)調(diào)查問卷中的問題回復(fù)不知道、拒絕回答等無(wú)實(shí)質(zhì)性答案的樣本。。數(shù)據(jù)處理與分析使用stata16.0完成。

(二)模型構(gòu)建

針對(duì)假設(shè)1,本文構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型:

(1)

其中,Eduexpit代表i家庭t時(shí)期教育消費(fèi)支出,Digitalit為i家庭t時(shí)期所在地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Xit為一系列控制變量,μj代表地區(qū)固定效應(yīng),λt代表年份固定效應(yīng),εit代表回歸殘差,如果參數(shù)α1和α2顯著且符號(hào)相反,則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出是非線性關(guān)系。

針對(duì)假設(shè)2,本文構(gòu)建的中介效應(yīng)模型為:

(2)

Eduexpit=γ0+γ1Incomeit+θXit+μj+λt+εit

(3)

(4)

其中,Eduexpit、Digitalit、Xit、μj、λt、εit與式(1)中的含義相同,Incomeit為中介變量i家庭t時(shí)期的家庭收入。本文借鑒溫忠麟等的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法[22],當(dāng)β1≠0、β2≠0、η3≠0并且顯著時(shí),表明存在中介效應(yīng)。

(三)變量說明

1.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digitalit)的測(cè)度是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,目前尚無(wú)統(tǒng)一的測(cè)算方法。國(guó)外學(xué)者多使用經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)公布的信息與通訊技術(shù)(ITC)數(shù)據(jù)、歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)與發(fā)展指數(shù)等指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,國(guó)內(nèi)學(xué)者通過構(gòu)建多維度、綜合性指標(biāo)體系對(duì)各時(shí)期、各區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度進(jìn)行量化。學(xué)者早期多圍繞數(shù)字信息技術(shù)設(shè)定指標(biāo)體系,之后基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的投入產(chǎn)出視角構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算體系,數(shù)字環(huán)境、數(shù)字人才儲(chǔ)備等也漸漸成為衡量維度,還有學(xué)者選用數(shù)字普惠金融指數(shù)刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國(guó)信息通訊研究院、阿里研究院等亦發(fā)布了以各自研制的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基準(zhǔn)計(jì)算出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)?？紤]到中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大顯著特征,本文借鑒王軍等的研究,構(gòu)建包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境四個(gè)維度共計(jì)30個(gè)測(cè)量指標(biāo)的指標(biāo)體系,根據(jù)熵值法得出各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)[23]。

2.其他變量

被解釋變量:家庭教育消費(fèi)支出(Eduexpit)為該家庭為孩子承擔(dān)的教育支出,來(lái)自CFPS少兒?jiǎn)柧頂?shù)據(jù)庫(kù)中的過去12個(gè)月教育總支出。中介變量:家庭收入(Incomeit)為家庭總收入,來(lái)自CFPS家庭經(jīng)濟(jì)庫(kù)中的過去12個(gè)月總收入。被解釋變量與中介變量均進(jìn)行加一取對(duì)數(shù)處理。

控制變量包括:城鄉(xiāng)(Urbanit),城鎮(zhèn)=1,鄉(xiāng)村=0;子女性別(Genderit),男性=1,女性=0;子女年齡(Ageit),為調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年份的子女年齡;子女健康狀況(Cheait),過去12個(gè)月因病就醫(yī)次數(shù)加一取對(duì)數(shù);父母健康狀況(Pheait),若父母有一方在自評(píng)健康中為不健康,Pheait=1,否則為0;家庭資產(chǎn)(Lnfassetit),為家庭資產(chǎn)總額加一取對(duì)數(shù);家庭藏書量(Bookit),當(dāng)沒有家庭藏書時(shí),Bookit=0,以此類推,家庭藏書量在1～10區(qū)間取值為1,11～20區(qū)間取值為2,21～50區(qū)間取值為3,51～100區(qū)間取值為4,101～500區(qū)間取值為5,501～1 000區(qū)間取值為6,若家庭藏書超過1 000本取值為7;父親受教育程度(Feduit)、母親受教育程度(Meduit)由父母的受教育年限決定,文盲或半文盲=0,小學(xué)=6,初中=9,高中/中專/技校/職高=12,大專=15,大學(xué)本科=16,碩士=19,博士=23;家庭收入層級(jí)(Leincit),當(dāng)年參與調(diào)查家庭的家庭純收入層級(jí)(2)收入層級(jí)為數(shù)據(jù)庫(kù)提供的現(xiàn)成數(shù)據(jù),為該樣本在當(dāng)年所有參與調(diào)查樣本中的排名。,若純收入處于最低25%區(qū)間則取值為0,中下25%區(qū)間取值為1,中上25%區(qū)間取值為2,最高25%區(qū)間取值為3;家庭教育期望(Hopeit),不必讀書=0,小學(xué)=1,初中=2,高中=3,大專=4,大學(xué)本科=5,碩士=6,博士=7。

(四)描述性統(tǒng)計(jì)

表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均值為0.241,2014—2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值由0.152增長(zhǎng)到0.300,全國(guó)整體年均增長(zhǎng)率為40.7%,各省份發(fā)展水平也有明顯的提升,但省域、區(qū)域間差異較大。廣東省2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平為0.746,大約為青海省的6.4倍,山西省的4.15倍,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)差為0.152也說明了省際間存在差距;就四大區(qū)域而言,東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,明顯高于其他區(qū)域。家庭教育消費(fèi)支出均值6.345小于中位數(shù)7.244,最大值為11.686,說明樣本中家庭教育消費(fèi)支出較少的樣本偏多,不同樣本家庭的教育消費(fèi)支出存在異質(zhì)性。家庭教育期望也集中于大學(xué)本科,占比66.21%,碩士及博士占比11.88%,高中及以下層次占比21.91%,可見高層次家庭教育期望占比偏低,讀書無(wú)用論在中國(guó)社會(huì)尚存。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

鄉(xiāng)村樣本略多于城鎮(zhèn),男性樣本略多于女性,符合中國(guó)社會(huì)的實(shí)際情況。父母的受教育年限均值分別為8.208和7.332,與義務(wù)教育所要求的教育年限相比略低。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育消費(fèi)支出的回歸

表2匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響家庭教育消費(fèi)支出的回歸結(jié)果。列(1)在控制年份和地區(qū)的基礎(chǔ)上加入了核心解釋變量,初步說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出可能存在非線性關(guān)系。列(2)中加入控制變量,不加入固定效應(yīng),解釋變量的方向和顯著性并未改變,R2變大。列(3)在(2)的基礎(chǔ)上加入固定效應(yīng),R2由0.21上升到0.26,說明加入固定效應(yīng)后模型的擬合效果更好。Digital系數(shù)為1.657,Digital2系數(shù)為-1.861,在1%的水平下顯著,這證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出是倒U型關(guān)系,且該結(jié)果通過了非線性關(guān)系檢驗(yàn),假設(shè)1得證。拐點(diǎn)處數(shù)字經(jīng)濟(jì)的值為0.445,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)小于該值時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭教育消費(fèi)支出呈顯著的正向關(guān)系;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過該拐點(diǎn)后,則會(huì)抑制家庭教育消費(fèi)支出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展提升了家庭對(duì)教育的重視度,整體上暫未出現(xiàn)降低子女教育消費(fèi)支出的非理性現(xiàn)象。但是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用是有限的。教育資源的有限性決定了家庭教育消費(fèi)支出不可能無(wú)限增長(zhǎng),隨著對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)認(rèn)識(shí)的加深家庭教育消費(fèi)支出不再是“野蠻生長(zhǎng)”而是回歸理性。

控制變量中,城鄉(xiāng)、子女年齡、子女健康狀況、家庭資產(chǎn)等變量系數(shù)為正并在1%的水平下顯著。這說明了城鄉(xiāng)教育資源分布不均,城鎮(zhèn)家庭有更多的教育消費(fèi)選擇,從而家庭教育消費(fèi)支出大于鄉(xiāng)村家庭;子女的教育需求同年齡、健康狀況呈正向關(guān)系;家庭資產(chǎn)代表著家庭財(cái)富的積累程度,其能夠?yàn)樽优逃峁┪镔|(zhì)保障;家庭文化資本越多,父母越注重子女教養(yǎng)方式的多元性與合理性,進(jìn)而增加了家庭教育消費(fèi)支出;父母親的教育程度越高,教育子女的能力與效力越強(qiáng),也更加重視子女的教育問題;高收入層級(jí)家庭會(huì)為了維持經(jīng)濟(jì)地位優(yōu)勢(shì)而重視下一代的培養(yǎng);更高的教育期望也引致了更多的教育消費(fèi)支出。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解家庭資源約束的中介效應(yīng)回歸

表3為中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。第一,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭收入的回歸,Digital系數(shù)為0.719,在1%水平下顯著,Digital2系數(shù)為-0.578,在10%水平下顯著,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭收入同樣存在倒U型關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定限度內(nèi)可以助力家庭增收。第二,為家庭收入對(duì)家庭教育消費(fèi)支出的回歸,Income的系數(shù)為正并顯著,說明家庭收入對(duì)教育消費(fèi)支出而言仍然是重要的影響因素,各個(gè)家庭會(huì)根據(jù)自身的家庭收入決定教育消費(fèi)支出,財(cái)務(wù)狀況的改善促使家長(zhǎng)不再將有限資源放到家庭必需支出物品上。第三,是在表2列(3)中加入家庭收入,Digital、Digital2、Income系數(shù)依舊顯著,中介效應(yīng)成立,但Digital、Digital2系數(shù)1.601和-1.816同表2中的系數(shù)1.657、-1.861相比有所降低,說明該路徑為部分中介效應(yīng),假設(shè)2成立。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過緩解家庭資源硬約束、改變收入分配模式,從而影響家庭教育消費(fèi)支出。

表3中列(1)、(2)、(3)說明了在一定限度內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)家庭收入有正向作用,那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否緩解家庭收入層級(jí)導(dǎo)致的教育消費(fèi)支出不平等問題?本文在模型(1)中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與家庭收入層級(jí)的交互項(xiàng),結(jié)果如表3列(4)。家庭收入層級(jí)系數(shù)為0.308,在1%的水平下顯著,說明家庭收入層級(jí)越高則教育消費(fèi)支出越多,而Digital×Leinc系數(shù)為0.058,在1%的水平下顯著,這意味著在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響下,教育消費(fèi)支出的收入差異并沒有被減弱。貧困是造成人力資本匱乏的主要原因,教育扶貧則是提升家庭人力資本的“造血式”扶貧[24],雖然在一定限度內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過增加收入提升教育消費(fèi)支出,但無(wú)法緩解收入分層帶來(lái)的家庭教育消費(fèi)支出差異。優(yōu)勢(shì)家庭為了保持子女在勞動(dòng)隊(duì)列中的位置,會(huì)采取提高相對(duì)教育支出的防御性措施以應(yīng)對(duì)教育擴(kuò)張與社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革,而低收入群體的人力資本積累和收入增長(zhǎng)速度未能趕上社會(huì)資本積累速度,導(dǎo)致其子女在教育競(jìng)賽中處于劣勢(shì)地位,喪失實(shí)現(xiàn)更高收入的機(jī)會(huì),所以,數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)法完全有效地通過教育阻斷貧困的代際傳遞。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換解釋變量與更換模型

為了保證研究結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,更換解釋變量的測(cè)量方式。借鑒趙濤等的研究,采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)從業(yè)人員情況和相關(guān)產(chǎn)出情況五個(gè)方面指標(biāo),通過主成分分析法將以上五個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理,得到省級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)[25]。表4中列(1)替換解釋變量后未加入固定效應(yīng),Digital、Digital2系數(shù)分別為0.998和-0.196,在1%水平下顯著。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上加入固定效應(yīng),解釋變量系數(shù)為0.340和-0.048,在5%的水平下顯著。雖然同表1列(3)中的系數(shù)相比值較小,但倒U型關(guān)系沒有發(fā)生改變。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育消費(fèi)支出影響回歸系數(shù)

表3 中介效應(yīng)回歸系數(shù)

其次,考慮到被解釋變量家庭教育消費(fèi)支出大于等于0,并且存在一定量樣本的被解釋變量取值為0,所以采用Tobit截尾回歸進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表4列(3)。兩種回歸方法得到的結(jié)果并不存在實(shí)質(zhì)差異,僅在t檢驗(yàn)上存在略微差別。

2.分時(shí)間段回歸

本文使用了CFPS三輪調(diào)查數(shù)據(jù),每輪調(diào)查數(shù)據(jù)存在相同時(shí)間間隔,而中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有較為明顯的時(shí)間特征,根據(jù)楊文博的觀點(diǎn),2015年前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革,故需要將2014年數(shù)據(jù)單獨(dú)回歸[26]。此外,自2017年起中國(guó)進(jìn)行了較大力度的教育改革,并推出了《中國(guó)教育現(xiàn)代化2030》,浙滬兩地作為高考改革先行試點(diǎn)迎來(lái)了首屆考生,中國(guó)部分地區(qū)也推行了初中學(xué)業(yè)水平考試,社會(huì)整體教育環(huán)境、教育風(fēng)氣同2017年之前存在較大不同。因此,本文將三輪數(shù)據(jù)分別回歸,結(jié)果見表5。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)系數(shù)均為正,二次項(xiàng)系數(shù)均為負(fù),且均在1%水平上顯著,所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)同教育消費(fèi)支出的倒U型關(guān)系較為穩(wěn)健。

表4 替換解釋變量與更換模型回歸系數(shù)

表5 分時(shí)間段回歸系數(shù)

3.工具變量法

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育消費(fèi)支出的基準(zhǔn)估計(jì)可能存在內(nèi)生性問題。一是教育支出可能反過來(lái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,教育通過增加人力資本供給解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人才缺口問題,促進(jìn)知識(shí)的擴(kuò)散與傳播而達(dá)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快滲透?jìng)鹘y(tǒng)經(jīng)濟(jì)的效果。二是雖然在模型(1)中加入了控制變量,但仍有可能遺漏其他變量。為了克服潛在的內(nèi)生性問題,本文采用工具變量法進(jìn)行處理。選擇郵政業(yè)務(wù)收入的對(duì)數(shù)值(Post)及其平方項(xiàng)作為工具變量,主要是因?yàn)猷]電等一類傳統(tǒng)通訊的基礎(chǔ)設(shè)施也屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展載體,并且與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),滿足作為工具變量的條件,具體結(jié)果見表6。列(1)、(2)為第一階段的回歸結(jié)果,工具變量同Digital、Digital2顯著的U型關(guān)系。列(3)為第二階段回歸結(jié)果,Digital系數(shù)為15.072,Digital2系數(shù)-12.997,均在1%水平下顯著,倒U型關(guān)系依舊成立。且在弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn)中,WaldF的系數(shù)為1 179.550, 表明該工具變量通過了弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn),工具變量的選擇是合理的。

(三)進(jìn)一步研究

1.非自致性影響因素研究

為了更好地考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育消費(fèi)支出的影響,本文將在模型中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)、子女性別等變量的交互項(xiàng),結(jié)果見表7。在城鄉(xiāng)模型中,交互項(xiàng)系數(shù)為-0.056,在5%水平下顯著,這意味著發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小家庭教育消費(fèi)支出的城鄉(xiāng)差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了鄉(xiāng)村低收入群體的可支配收入,暢通了金融市場(chǎng)上存貸款機(jī)制以放松家庭的信貸約束,同時(shí)降低城鄉(xiāng)教育資源差距,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源網(wǎng)絡(luò)共享,緩解了城鄉(xiāng)差異帶來(lái)的教育不公平。子女性別模型中,交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)教育消費(fèi)支出的影響不會(huì)因?yàn)樽优詣e產(chǎn)生差異,傳統(tǒng)“男尊女卑”的觀念既沒有被削弱也沒有被加強(qiáng)。家庭藏書量代表著家庭的文化資本,在該模型中,交互項(xiàng)系數(shù)為-0.048,在5%水平上顯著,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,家庭原有的文化資本優(yōu)勢(shì)被減弱,掌握在文化優(yōu)勢(shì)階層手中的流行、社會(huì)認(rèn)可度高、占統(tǒng)治地位的文化資本向弱勢(shì)群體流動(dòng),減少弱勢(shì)群體因文化資本較少且質(zhì)量不高而出現(xiàn)的自我隔絕狀態(tài),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了家庭文化資本筑起的教育壁壘。由后兩個(gè)模型可以看出,父母的受教育程度越高,越重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的教育消費(fèi)支出和家庭人力資本積累,家庭教育背景差異帶來(lái)的教育不公愈發(fā)凸顯。

2.分地區(qū)回歸

因?yàn)闁|部地區(qū)和其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,故本文進(jìn)行分地區(qū)回歸。東部地區(qū)解釋變量的符號(hào)方向與前述相同,但不顯著。在非東部地區(qū),Digital系數(shù)為8.472,Digital2系數(shù)為-15.311,均在1%水平下顯著,解釋變量與被解釋變量的倒U型關(guān)系成立。出現(xiàn)該結(jié)果可能有三方面原因,一是東部地區(qū)同其他地區(qū)相比樣本量較少,影響了結(jié)果的顯著性;二是東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早,且存量較大,在樣本的時(shí)間段內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育決策的倒U型關(guān)系減弱。在非東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用更為明顯[27],能夠有效提高家庭收入,緩解家庭資源約束;發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加速該地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小地區(qū)間的“數(shù)字鴻溝”“信息鴻溝”,扶正家庭的教育觀念;三是東部地區(qū)的“教育軍備競(jìng)賽”更為激烈,使家長(zhǎng)主動(dòng)減少教育支出的可能性較低。

表6 工具變量法

六、結(jié)論與啟示

以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素,以信息和通訊技術(shù)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起、發(fā)展與廣泛應(yīng)用為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇,也以更靈活、高效的方式在教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域直接服務(wù)消費(fèi)者,促進(jìn)消費(fèi)的擴(kuò)容增質(zhì)。為了探究在社會(huì)重要轉(zhuǎn)型期數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭教育消費(fèi)支出有何影響,本文使用CFPS 2014—2018年三輪調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建非平衡面板回歸模型,得出了以下結(jié)論:

表7 加入非自致性因素交互項(xiàng)回歸系數(shù)

表8 分地區(qū)回歸系數(shù)

第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與教育支出存在顯著的倒U型關(guān)系。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,群體間信息資本積累差距被縮小,信息時(shí)效性得到提升,增強(qiáng)了家庭的教育重視度并使教育需求得到釋放,信息資本能夠迅速轉(zhuǎn)化為人力資本投資。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)優(yōu)質(zhì)教育資源高速共享并降低其獲取成本使教育的公平性問題也得到了改善。

第二,家庭收入在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與教育消費(fèi)支出間發(fā)揮中介作用。在一定限度內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過增加家庭可支配收入以促進(jìn)家庭人力資本投資,卻無(wú)法緩解收入分層帶來(lái)的教育消費(fèi)支出差異,教育支出的不平等有陷入“教育不公—收入層級(jí)固化”惡循環(huán)的風(fēng)險(xiǎn),因而收入層級(jí)差異降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過教育阻斷貧困代際傳遞的有效性。

第三,教育消費(fèi)支出的城鄉(xiāng)、家庭文化資本差異被削弱,父母受教育程度差異被增強(qiáng)。本文在進(jìn)一步研究中發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解城鄉(xiāng)、家庭文化資本這類“非自致性因素”造成的教育消費(fèi)支出不平等現(xiàn)象,有利于促進(jìn)群體間的教育公平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)卻沒有實(shí)現(xiàn)對(duì)低學(xué)歷背景父母的包容性,受教育程度使得父母在教育投資意愿與行為方面存在差別。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,得出如下政策啟示:一是要結(jié)合中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境,制定合理的教育制度與具體政策。教育需要超前適應(yīng)經(jīng)濟(jì)變革,中國(guó)當(dāng)前的人才供給體系不足以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人力需求,中低技能群體無(wú)法與技術(shù)互補(bǔ)有可能導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè),政府需要增加高質(zhì)量教育服務(wù)供給,引導(dǎo)教育資源向經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)流動(dòng),滿足家庭教育需求,通過提升教育回報(bào)率激勵(lì)私人教育支出;二是要防止教育成為層級(jí)問題加劇的助燃器。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過緩解家庭資源硬約束影響教育消費(fèi)支出可以在一定程度上阻斷貧困的代際傳遞,收入層級(jí)差異卻不利于實(shí)現(xiàn)弱勢(shì)群體的教育機(jī)會(huì)與結(jié)果公平,層級(jí)流動(dòng)性降低對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面作用,如何避免陷入“惡性循環(huán)”并讓教育回歸“初心”,是教育部門與相關(guān)決策機(jī)構(gòu)面臨的重大課題之一;三是要加強(qiáng)對(duì)特殊群體的針對(duì)性幫扶。需要減弱稟賦差異給教育公平帶來(lái)的影響,對(duì)當(dāng)前不具備網(wǎng)絡(luò)條件的群體應(yīng)該普及相關(guān)知識(shí),提升其數(shù)字素養(yǎng),彌合因“數(shù)字鴻溝”導(dǎo)致的“知識(shí)鴻溝”,政府也應(yīng)該做好相關(guān)宣傳工作,加深低學(xué)歷群體對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)。