程 訥

（浙江海洋大學 經(jīng)濟與管理學院，浙江 舟山316000）

浙江省一直以來都是經(jīng)濟大省同時也是區(qū)域條件優(yōu)越的沿海大省。 如何利用沿海優(yōu)勢進一步發(fā)展經(jīng)濟將會是浙江未來進一步高速發(fā)展的新希望。本文以浙江省為例，探究國際貿(mào)易出口量的影響因素，希望給當前浙江貿(mào)易出口以及其他沿海省份的國際貿(mào)易提供參考意見。

一、理論綜述和模型建立

（一）理論背景

自從改革開放以來，我國經(jīng)濟飛速發(fā)展，特別是出口貿(mào)易對經(jīng)濟的增長作用十分顯著。 在國際貿(mào)易中，人口因素對國際貿(mào)易影響顯著。 人均收入、工資水平通過影響工人積極性、 工作效率等影響出口。進口、出口與物價之間也因此存在協(xié)整關(guān)系。國內(nèi)學者通過對不同因素的研究探討其進出口貿(mào)易的影響。 本文重點從交通和科技的角度來研究對貿(mào)易進口量的影響。 所以，選取我國專利授權(quán)量、主要港口貨物吞吐量、 地區(qū)生產(chǎn)總值作為解釋變量，選取貿(mào)易出口總額作為被解釋變量。

（二）模型建立

建立多元線性回歸模型：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+μ。 其中，被解釋變量y 為浙江省貨物出口總額(億元)。解釋變量x1為地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)（億元），表示經(jīng)濟發(fā)展水平。 解釋變量x2為專利授權(quán)量（項），表示科技水平。 x3沿海港口數(shù)量（萬噸）。

（三）樣本數(shù)據(jù)收集

為了使得建立的模型更有普遍性和可靠性，以及后續(xù)模型檢驗、修正等方法的適用性，本文數(shù)據(jù)的貨物出口總額從2002 年開始記錄， 最后只選取2002—2017 年時間段中共16 組樣本數(shù)據(jù)。 通過在中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站上查找相關(guān)數(shù)據(jù)，然后通過后期數(shù)據(jù)整理，得到匯總表1。

表1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總

二、模型參數(shù)的估計

本文采用普通最小二乘法（OLS）對模型進行回歸分析。 使用Eviews 軟件，在軟件中輸入收集的樣本數(shù)據(jù)進行處理。

回歸分析結(jié)果：

從上述結(jié)果中得出， 調(diào)整后的可決系數(shù)為0.982699， 表明模型的擬合優(yōu)度較高， 解釋力度較大。 本課題設(shè)定顯著性水平α 為0.05。 方程的顯著性檢驗中，查表可得臨界值,與上表對比，回歸中的線性關(guān)系在總體上顯著成立。 變量的顯著性檢驗中，查表得臨界值t(0.025)t(0.025)(16)=2.12，模型中X3的t 值絕對值均大于臨界值，表明在顯著性水平α 為0.05 下，此變量顯著通過了t 檢驗，應被包含在模型中。而其他變量都沒有顯著性通過t 檢驗。模型可能存在一些問題，需要進一步檢驗。

三、模型檢驗

為了讓模型更加客觀，下面將從三個方面進行檢驗模型。

（一）多重共線性

為了結(jié)果更具客觀性，要進行多重共線性的檢驗。

1．相關(guān)性檢驗。 首先，檢驗多重共線性是否存在，主要采用相關(guān)系數(shù)法進行。在Eviews 中，進行操作，得到結(jié)果表2。

表2 相關(guān)性檢驗結(jié)果

分別作lny 與lnx1lnx2lnx3之間的回歸， 再觀察相應的回歸結(jié)果。 比較t 值和R2后，得出最主要的變量為lnx3，其結(jié)果如下：

2.逐步回歸。通過一系列步驟進行檢驗，匯總結(jié)果如表3。 從表3 可知，應剔除lnx2解釋變量。 因為加入lnx2，不僅使得R2下降，而且使lnx1通不過5%水平下的t 檢驗，且其參數(shù)符號與經(jīng)濟意義不符。所以，回歸模型以lny=f(lnx1lnx2)最優(yōu)，其最終結(jié)果為：

表3 逐步回歸結(jié)果

（二）異方差性

利用加權(quán)最小二乘法進行異方差懷特（White）檢驗。 原假設(shè)為同方差，檢驗的標準一般是p 值與0.1 的大小關(guān)系。 若P 值大于0.1，則表示接受原假設(shè)，否則拒絕原假設(shè)。 而在檢驗結(jié)果中，存在小于0.1 的P 值，所以要進行異方差的修正。

（三）序列檢驗

采用以下四種方法進行序列檢驗， 并用科克倫-奧科特迭代法進行修正：（1）圖示法。 做殘差項與時間和滯后一期的殘差項折線圖，從圖1 中可以看出，隨即干擾項是否存在明顯自相關(guān)。 如不太明確，還需要其他檢驗確定。 （2）D.W.檢驗。 從上文中可知，進行加權(quán)最小二乘法后，D.W.值為2.818928，在α=0.05 的水平下，n=16，k=2 查表可得d_L=1.1，d_U=1.37 查表可知4-d_L＜D.W.＜4-d_U， 此模型不確定。 （3）拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗。 在Eviews 中操作后，根據(jù)拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗結(jié)果顯示，RESID(-1)的P 值大于0.1，所以接受原假設(shè)，不存在序列相關(guān)。 （4）Q 統(tǒng)計量檢驗。 結(jié)果見圖2。 在上面中的Autocorrelation 和Partial Correlation 列中，柱狀圖沒過線，說明不存在自相關(guān)。

圖1 圖示法檢驗結(jié)果圖

圖2 Q 統(tǒng)計量檢驗結(jié)果圖

（四）實驗結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

為了研究浙江省貿(mào)易出口量的影響因素，基于相關(guān)的經(jīng)濟理論，最開始設(shè)定了3 個影響因素為專利授權(quán)量、港口貨物吞吐數(shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值。 通過多重共線的檢驗中， 剔除了專利授權(quán)量這個因素。這是因為這個解釋變量和其他兩個變量之間互不獨立，存在高度相關(guān)。 經(jīng)過分析，最終得出的模型是經(jīng)過多重共線性、異方差性、序列相關(guān)性共同檢驗和修正之后的結(jié)果。 lnx1lnx3的t 值均顯著通過。 因此，當假定其他變量不變的情況下，港口數(shù)量每增加一個百分點， 貿(mào)易出口量增加2.032643 個百分點。 當假定其他變量不變的情況下，生產(chǎn)總值每增加一個百分點， 貿(mào)易出口量減少0.741906 個百分點。 可見，貿(mào)易出口量與沿海港口數(shù)量成正相關(guān)，與生產(chǎn)總值成負相關(guān)。 沿海港口的建設(shè)能夠促進出口貿(mào)易。 發(fā)展貿(mào)易少不了修建對外開放港口。 生產(chǎn)總值中含有進出口一項。 生產(chǎn)總值增加導致貿(mào)易出口量減少，可以解釋為一是生產(chǎn)出的商品可能更多用于國內(nèi)消費；二是進口大于出口量導致的，凈出口等于出口減進口，生產(chǎn)總值可以表示國內(nèi)的經(jīng)濟水平，經(jīng)濟水平越好， 進口越多，導致凈出口越來越小，生產(chǎn)總值對貿(mào)易出口量呈現(xiàn)負相關(guān)的影響。

（二）建議

根據(jù)以上分析結(jié)論和實證結(jié)果，不難看出港口貨物吞吐量對對外貿(mào)易量具有顯著的促進作用。 雖然本文僅對浙江一個省份進行了深入的研究，但是對其他沿海省份也具有一定的借鑒作用。 一是增加沿海港口數(shù)量，加大對外經(jīng)濟交流的途徑，同時充分發(fā)揮天然良港和深水港的優(yōu)勢。 隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展，海洋真正成了連接世界各國的紐帶。 目前中國大陸有4 個天然良港和3 個深水港，要充分發(fā)揮這一港口優(yōu)勢，進一步拉動經(jīng)濟發(fā)展。 二是完善港口基礎(chǔ)建設(shè)，保障外貿(mào)暢通。 巧婦難為無米之炊，想要競爭，基礎(chǔ)設(shè)施必須要保障到位。 三是重視專利授權(quán)量即加大科技投入。 雖然從本文的研究中專利授權(quán)量與貿(mào)易出口量的關(guān)系并不大，但是從長遠經(jīng)濟發(fā)展來看， 科技對經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的作用。競爭到了后階段，就是科技實力的競爭。