張 敏，高紫薇，尹曉斐，翟緒輝，劉長(zhǎng)東

（1.海陽(yáng)市海洋與漁業(yè)綜合服務(wù)中心，山東煙臺(tái) 265100；2.海陽(yáng)市龍山海洋與漁業(yè)工作站，山東煙臺(tái) 265100；3.自然資源部第一海洋研究所，山東青島 266061；4.中國(guó)海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，山東青島 266003）

“碳中和”背景下，核能作為一種高效安全的清潔能源，在節(jié)能減排、穩(wěn)定電力供應(yīng)方面有著舉足輕重的作用。2022年中國(guó)核電以占比2.22%的發(fā)電裝機(jī)容量貢獻(xiàn)了4.72%的發(fā)電量，核電發(fā)電相當(dāng)于減少燃燒標(biāo)準(zhǔn)煤近1.2×108t，減少排放二氧化碳近3.1×108t［1］，促進(jìn)了中國(guó)“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。據(jù)國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)報(bào)告［2］顯示，2021年全球范圍內(nèi)有超過(guò)36%的新增電力來(lái)自亞洲，并且仍在持續(xù)增長(zhǎng)。截至2022年9月，中國(guó)運(yùn)行核電機(jī)組共54臺(tái)，廣泛分布在中國(guó)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，滿足了社會(huì)發(fā)展的能源需求［3］。隨著核電產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，冷卻水取水量不斷加大，因此，核電設(shè)施對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的負(fù)面影響日益受到關(guān)注。

較大體積的固體碎片、水生生物（魚類、蝦類、蟹類、頭足類和水母等）在取水過(guò)程中被攔截網(wǎng)等過(guò)濾裝置攔截，受到物理?yè)p傷，同時(shí)游泳能力較弱的生物被困在攔截裝置中，造成生物損傷和死亡，被稱為卷塞（亦稱“撞擊”）［4－6］。同時(shí)，由于大量水生生物卷塞，可能導(dǎo)致取水口處濾網(wǎng)大規(guī)模的堵塞，威脅生產(chǎn)安全的現(xiàn)象，稱為取水堵塞。目前，生物卷塞現(xiàn)象已經(jīng)成為濱海核電站取水過(guò)程中產(chǎn)生的主要生態(tài)問(wèn)題之一［7］，而中國(guó)關(guān)于取水口生物卷塞現(xiàn)象研究較少，卷塞生物數(shù)據(jù)也十分匱乏［8］。

考慮到卷塞的生態(tài)危害與生物堵塞風(fēng)險(xiǎn)，分析卷塞現(xiàn)象成因和影響因素是降低卷塞生物損失的關(guān)鍵。卷塞生物具有區(qū)域性特點(diǎn)，不同地理位置、時(shí)間、水質(zhì)、生物分布情況、海洋自然環(huán)境等因素造成卷塞生物種類及卷塞程度有著明顯差異。為識(shí)別影響因素中的顯著因素，KING等［9］收集了俄亥俄河15座發(fā)電廠的長(zhǎng)期卷塞監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析了影響生物卷塞的因素，發(fā)現(xiàn)水溫是影響生物卷塞的顯著因素；SHEPHERD等［10］進(jìn)一步探究了水質(zhì)、時(shí)間和操作因素與生物卷塞的關(guān)系，以卷塞生物豐度為響應(yīng)變量進(jìn)行了多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)水質(zhì)和時(shí)間是影響卷塞生物豐度的重要因素；近年來(lái)，一些學(xué)者考慮了卷塞生物的生物特征、生態(tài)系統(tǒng)等多方面因素，其中BARATH等［11］研究了海洋生物在熱帶原子能發(fā)電廠冷卻水系統(tǒng)中的撞擊，分析了在不同月份、晝夜、高潮與低潮的卷塞差異。已有的研究結(jié)果表明：時(shí)間、水質(zhì)和潮汐是影響卷塞生物量變化的主要因子。

本研究基于2021年3月—2022年2月海陽(yáng)濱海核電站取水口生物卷塞調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合海陽(yáng)核電取水情況、自然環(huán)境狀況，評(píng)估海陽(yáng)濱海核電進(jìn)水口卷塞現(xiàn)象造成的生物損失，并識(shí)別致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)生物；構(gòu)建廣義加性模型建立卷塞生物量與時(shí)間、水質(zhì)和潮汐等因子關(guān)系，識(shí)別引起生物卷塞的顯著因子。研究結(jié)果對(duì)指導(dǎo)海陽(yáng)濱海核電站進(jìn)水口生物卷塞管理及促進(jìn)核電安全生產(chǎn)和生態(tài)保護(hù)措施的有效實(shí)施具有重要意義。

1 材料與方法

1.1 海陽(yáng)核電概況

海陽(yáng)濱海核電站位于中國(guó)山東省海陽(yáng)市的東南部，三面環(huán)海，處于岬角東端。該核電站地處溫帶地區(qū)，屬溫帶海洋性氣候，年平均氣溫12.3℃，降水充沛，氣候濕潤(rùn)。海陽(yáng)核電站計(jì)劃建設(shè)6臺(tái)百萬(wàn)千瓦級(jí)核電機(jī)組，以滿足周邊地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)和生活用電需求。目前海陽(yáng)核電站已完成一期工程（1、2號(hào)機(jī)組）2臺(tái)Advanced Passive 1000（AP 1000）發(fā)電機(jī)組的建設(shè)，每臺(tái)AP 1000機(jī)組的額定裝機(jī)容量為1 253 MWe，2臺(tái)機(jī)組均已裝料運(yùn)行，投入商業(yè)使用。卷塞位置為海陽(yáng)濱海核電站1、2號(hào)機(jī)組進(jìn)水口處，1、2號(hào)機(jī)組冷卻系統(tǒng)采用直流冷卻水系統(tǒng)（once-through cooling water system），使用6臺(tái)抽水流量為21.67～24.92 m3·s－1的循環(huán)水泵抽取海水來(lái)冷卻反應(yīng)堆，每臺(tái)機(jī)組對(duì)應(yīng)3臺(tái)循環(huán)水泵。目前已投入使用的1、2號(hào)機(jī)組冷卻系統(tǒng)取水量在12月至3月為102 m3·s－1，其他時(shí)間（4月至11月）取水量為132 m3·s－1。

1.2 采樣點(diǎn)設(shè)置及樣品采集

卷塞生物樣品采集根據(jù)《核動(dòng)力廠取排水環(huán)境影響評(píng)價(jià)指南（試行）》（HJ 1037-2019）要求進(jìn)行，卷塞采樣點(diǎn)位于取水泵房的取水鼓型濾網(wǎng)前，于鼓型濾網(wǎng)反沖洗泄水道末端的收集籃中收集樣品。從2021年3月至2022年2月，連續(xù)采樣12個(gè)月，每月選擇一天進(jìn)行間隔4 h的6次采樣，記錄采樣開始、結(jié)束時(shí)間和持續(xù)時(shí)間，卷塞樣品全部采集。采樣一年獲得12月×6次（采樣時(shí)間段）共計(jì)72個(gè)卷塞生物樣本。卷塞樣品裝袋冷凍后，運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行鑒定，每個(gè)物種的前30個(gè)個(gè)體測(cè)量體長(zhǎng)（mm）和體質(zhì)量（g），其余個(gè)體統(tǒng)計(jì)總數(shù)量和總濕質(zhì)量。

式（3）中，Y為響應(yīng)變量；g為連接函數(shù)；xi為第i個(gè)解釋變量，s為樣條函數(shù)，當(dāng)樣條函數(shù)的自由度為1時(shí)，非線性關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系；ε為殘差項(xiàng)，假定服從N（0，σ2）的正態(tài)分布。

1.3 卷塞種類優(yōu)勢(shì)度計(jì)算

為確定卷塞過(guò)程中的物種相對(duì)重要性，計(jì)算每個(gè)物種在卷塞過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)度，采用Pinkas相對(duì)重要性指數(shù)IRI來(lái)衡量：

式（1）中，IRI代表某一種類的相對(duì)重要性指數(shù)；N代表某一種類尾數(shù)占總尾數(shù)的比重；W代表某一種類質(zhì)量占總質(zhì)量的比重，F(xiàn)代表某一種類在各樣本中出現(xiàn)的頻率；IRI值大于1 000的種類為優(yōu)勢(shì)種，IRI值在10～1 000的種為重要種，IRI值小于10為稀有種。

1.4 年度生物損失評(píng)估

由于每月選擇一天進(jìn)行全天6次采樣，故通過(guò)每天的總卷塞生物量和總?cè)∷?，可?jì)算單位取水量的卷塞生物量，即卷塞率（Pi），本研究計(jì)算每抽取1×106m3海水的卷塞生物數(shù)量［尾·（1×106m3）－1］或生物量［g·（1×106m3）－1］。通過(guò)Pi和每月的總?cè)∷靠捎?jì)算每月的卷塞生物損失量，12個(gè)月卷塞生物量求和后可計(jì)算年生物損失量，計(jì)算公式為：

式（2）中，Pi代表第i月的生物卷塞率；Qi代表卷塞死亡率，本調(diào)查發(fā)現(xiàn)卷塞生物主要為生物幼體，并全部死亡，故假定Qi為100%；Ti代表第i月的總?cè)∷?；W代表年度生物損失量。

1.5 卷塞生物量與相關(guān)因子關(guān)系

共線性分析結(jié)果顯示，解釋變量間的方差膨脹因子（VIF）均小于5（表3），故解釋變量間不存在共線性。

GAM模型的一般表達(dá)形式可表示為：

在監(jiān)測(cè)期間，記錄了時(shí)間、水質(zhì)和潮汐高度等影響因子指標(biāo)數(shù)據(jù)。時(shí)間因素包括采樣開始和結(jié)束的時(shí)鐘時(shí)間及采樣月份。水質(zhì)因子包括水溫（temperature，℃）、酸堿度（pH）和溶解氧（DO，mg·L－1），由核電廠取樣點(diǎn)處日常監(jiān)測(cè)獲取的數(shù)據(jù)獲得。為檢驗(yàn)卷塞晝夜差異，采樣時(shí)間處于8∶00～20∶00樣本為白天樣本；20∶00～次日8∶00為夜間樣本。潮汐高度信息來(lái)自國(guó)家海洋信息中心。

以每次取樣并經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的卷塞生物量［d，g·（1×106m3）－1］為GAM 模型的響應(yīng)變量。由于響應(yīng)變量含有0值，故對(duì)響應(yīng)變量進(jìn)行Ln（d＋1）轉(zhuǎn)換。解釋變量包括時(shí)間和水文因子，其中，時(shí)間因子包括采樣時(shí)間和月份；水質(zhì)因子包括采樣時(shí)的水溫、pH值、溶解氧和潮差。模型構(gòu)建過(guò)程中為避免過(guò)度擬合，使用R語(yǔ)言car包的vif函數(shù)計(jì)算方差膨脹因子（variance inflation factor，VIF），篩選解釋變量，剔除共線性變量。當(dāng)2個(gè)變量VIF值大于5時(shí)，認(rèn)為具有多重共線性，剔除其中一個(gè)變量。使用逐步回歸法篩選最優(yōu)模型，即從加入全部影響因子的模型開始，逐步剔除不顯著因子，擬合優(yōu)度根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（Akaike information criterion，AIC）進(jìn)行比較，AIC值最小的模型為最優(yōu)模型。數(shù)據(jù)整理由Excel 2016完成，GAM模型構(gòu)建、篩選、檢驗(yàn)均由R語(yǔ)言中的mgcv包完成。

2 結(jié)果

2.1 卷塞生物種類及損失量

為了進(jìn)一步鞏固當(dāng)前耕地總量保持相對(duì)平衡，對(duì)土地用地結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理規(guī)劃，牢牢把控城鎮(zhèn)建設(shè)用地外擴(kuò)十分必要，否則難以達(dá)到對(duì)土地的科學(xué)管理目的。對(duì)于當(dāng)?shù)卣荒芎?jiǎn)單的采用開發(fā)管理耕地的方式來(lái)彌補(bǔ)城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)于土地的占用，同時(shí)也需要運(yùn)用多種手段保證耕地面積。一方面需要保護(hù)當(dāng)前耕地，另一方面則面臨不斷加快的城鎮(zhèn)化建設(shè)需要，對(duì)土地進(jìn)行整理規(guī)劃可以在不增加土地面積的前提下滿足對(duì)土地的利用需求，可以有效實(shí)現(xiàn)建設(shè)用地的控制，因此一定程度上符合用地需求，積極推行建設(shè)用地整理是目前較為成熟的方式之一。

表1 不同月份卷塞優(yōu)勢(shì)種組成Tab.1 Dom inant species com position by month

⑧齊耀珊重修、吳慶坻重纂:《民國(guó)杭州府志(一)》，《中國(guó)地方志集成·浙江府縣志輯》第1冊(cè)，江蘇古籍出版社、上海書店、巴蜀書社1993年版(以下版本同)，第149頁(yè)。

本研究共鑒定了89種卷塞生物，包括魚類52種（58%）、甲殼類30種（34%）、頭足類4種（5%）和多毛類3種（3%）。卷塞生物在不同月份優(yōu)勢(shì)種類不同（表1）。按照季節(jié)區(qū)分，春季主要優(yōu)勢(shì)種為中國(guó)毛蝦（Acetes chinensis）和玉筋魚（Ammodytes personatus）；夏季主要優(yōu)勢(shì)種為江口小公魚（Stolephorus commersonii）、斑鰶（Konosirus punctatus）和中國(guó)毛蝦；秋季主要優(yōu)勢(shì)種為斑鰶、日本蟳（Charybdis japonica）、中國(guó)毛蝦和日本槍烏賊（Loligo japonica）；冬季主要優(yōu)勢(shì)種為鮻（Planiliza haematocheilus）、中國(guó)毛蝦、日本鼓蝦（Alpheus japonicus）和日本槍烏賊。中國(guó)毛蝦除9月份外，均為優(yōu)勢(shì)種。

表2 卷塞生物損失計(jì)算結(jié)果Tab.2 Calculated results of biological loss caused by im pingement

2.2 相關(guān)因子共線性檢驗(yàn)

廣義加性模型（generalized additive model，GAM）是一種非參數(shù)化的回歸模型［12］，屬于廣義線性模型的擴(kuò)展形式，可擬合具有多個(gè)解釋變量的非線性關(guān)系［13］。該模型可由線性函數(shù)部分和一組非線性函數(shù)組成，模型中的不同因子項(xiàng)可以采用樣條函數(shù)進(jìn)行擬合［14］。

②在芯片材料選擇上主要考慮透光性、生物兼容性、加工工藝等因素,綜合各種因素,最后選擇了采用PDMS制作芯片。在電極材料選擇上主要考慮導(dǎo)電性能、抗腐蝕性能、加工工藝等因素,最終選擇物理和化學(xué)性能都很穩(wěn)定的鉑金(Pt)。

洋桔梗的最佳定植時(shí)機(jī)是幼苗具有4片真葉，第5片真葉未完全長(zhǎng)出前[3]。洋桔梗不同品種對(duì)高溫的反應(yīng)差異很大，即使同一品種的不同個(gè)體對(duì)高溫的反應(yīng)也不同。日本瀧井公司根據(jù)洋桔梗不同品種自然花期的早晚將洋桔梗分為早生、中生、中晚生、晚生4個(gè)類型。根據(jù)閩西北氣溫、光照等氣候特征，建議早生品種選擇在10—11月栽培；中生品種選在9—4月栽植；晚生品種選擇在較熱的季節(jié)栽培；中晚生品種適應(yīng)性較強(qiáng)。由于各地小氣候和設(shè)施情況不同，在盡可能保證設(shè)施內(nèi)夜間溫度能控制在5 ℃左右的前提下，結(jié)合經(jīng)濟(jì)價(jià)值選擇適栽時(shí)間，洋桔梗最佳栽培時(shí)間見表1。

903 深度學(xué)習(xí)圖像分割算法在胃癌病理切片中的可行性分析 梁橋康，南 洋，項(xiàng) 韶，梅 麗，孫 煒，于觀貞

表3 解釋變量共線性VIF檢驗(yàn)Tab.3 VIF test of collinearity between exp lanatory variables

2.3 GAM模型擬合

通過(guò)逐步回歸法，分別建立了卷塞生物總生物量、魚類、蝦類和蟹類生物量與影響因子關(guān)系的最優(yōu)GAM模型（表4），其他種類（如頭足類、多毛類）生物量少，故未進(jìn)行模型擬合。結(jié)果顯示，月份和采樣時(shí)間是影響卷塞生物總體生物量的顯著因子；潮差、水溫和pH是影響卷塞魚類生物量的顯著因子；月份、采樣時(shí)間和pH是影響卷塞蝦類生物量的顯著因子；水溫、潮差和pH是影響卷塞蟹類生物量的顯著因子。

突突突，突突突……底柱身后三挺馬克沁突然怒吼起來(lái)，不到最后時(shí)刻，底柱是不動(dòng)用高處這座碉堡內(nèi)機(jī)槍的，這是五連的底牌，輕易不肯暴露目標(biāo)。

海陽(yáng)核電站每年運(yùn)行365 d，其中240 d的冷卻水需求量為132 m3·s－1，125 d的冷卻水需求量為102 m3·s－1，故年取水量達(dá)3.89×109m3。年估計(jì)魚類數(shù)量和質(zhì)量卷塞率分別為1 061尾·（1×106m3）－1和698 g·（1×106m3）－1；蝦類數(shù)量和質(zhì)量卷塞率分別為4 254尾·（1×106m3）－1和641 g·（1×106m3）－1；蟹類數(shù)量和質(zhì)量卷塞率分別為79尾1·（1×106m3）－1和84 g·（1×106m3）－1；其他（頭足類、多毛類）數(shù)量和質(zhì)量卷塞率分別為3尾·（1×106m3）－1和15 g·（1×106m3）－1。根據(jù)年損失量計(jì)算公式，海陽(yáng)核電站每年因卷塞造成的海洋生物死亡數(shù)量為2.10×107尾，質(zhì)量約為5.60 t（表2）。

表4 不同卷塞生物種類最優(yōu)GAM 模型擬合參數(shù)Tab.4 GAM model fitting param eters for different categories of im pinged organism s

2.4 卷塞生物生物量與相關(guān)因子關(guān)系

卷塞總體生物量隨月份先上升后下降，在春夏2季4月和8月出現(xiàn)峰值，而在10—12月卷塞生物量較低，呈現(xiàn)出一定的季節(jié)性變化趨勢(shì)；在每天不同時(shí)段的變化上，15∶00時(shí)卷塞生物量最小，而夜晚時(shí)間段22∶00～24∶00時(shí)卷塞生物量較高（圖1），具有明顯的晝夜變化趨勢(shì)。

圖1 卷塞總體生物量與環(huán)境因子關(guān)系的GAM 分析圖Fig.1 Relationships between impinged biomass and environmental factors based on generalized additivemodel

卷塞魚類生物量在落潮時(shí)出現(xiàn)卷塞波峰；而水溫與卷塞魚類生物量總體上呈正相關(guān)關(guān)系；pH值約為8.0時(shí)，卷塞魚類生物量較高（圖2）。

圖2 卷塞魚類生物量與環(huán)境因子關(guān)系的GAM 分析圖Fig.2 Relationships between impinged fish biomass and environmental factors based on generalized additivem odel

卷塞蝦類生物量在12∶00～15∶00時(shí)較小，夜晚時(shí)間段（20∶00～6∶00時(shí)）出現(xiàn)波峰，卷塞蝦類生物量較大；卷塞蝦類生物量在3—4月較高，然后隨月份增加而下降，并在11月降為最低值；pH整體與卷塞蝦類生物量正相關(guān)（圖3）。

圖3 卷塞蝦類生物量與環(huán)境因子關(guān)系的GAM 分析圖Fig.3 Relationships between im pinged shrim p biomass and environmental factors based on generalized additivemodel

卷塞蟹類生物量與水溫整體呈顯著正相關(guān)，與潮差、pH整體上呈顯著線性負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖4）。

圖4 卷塞蟹類生物量與環(huán)境因子關(guān)系的GAM 分析圖Fig.4 Relationships between impinged crab biomass and environmental factors based on generalized additivemodel

3 討論

分析2021年3月—2022年2月各月卷塞生物優(yōu)勢(shì)種和卷塞生物損失發(fā)現(xiàn)，魚類和蝦類幼體更容易在取水口處發(fā)生卷塞，造成取水口堵塞，這是由于幼體游泳能力較弱，取水口處較快的海流攜帶生物幼體撞擊到攔截網(wǎng)發(fā)生生物卷塞，而生物成體因擁有較強(qiáng)的游泳能力，從而降低了卷塞概率［15］。卷塞生物季節(jié)性分析表明：夏季的卷塞最為嚴(yán)重，而冬季最低，這與當(dāng)?shù)氐暮Ｑ笊锝M成、生活習(xí)性有關(guān)。中國(guó)毛蝦和江口小公魚是產(chǎn)生生物卷塞的主要優(yōu)勢(shì)種，中國(guó)毛蝦占海陽(yáng)濱海核電站進(jìn)水口卷塞生物總豐度的77.91%，該物種在3—4月遷移到近岸水域，于6—8月產(chǎn)卵［16］，表明在近岸洄游和產(chǎn)卵期間中國(guó)毛蝦豐度較高，存在取水口堵塞風(fēng)險(xiǎn)。江口小公魚屬群游性魚類，宜在19.8～31.3℃的水溫范圍內(nèi)產(chǎn)卵［17］，游泳能力弱，集中于中上層、聚集于淺水和沿岸，因此，夏季是其卷塞高峰期，容易出現(xiàn)大規(guī)模聚集現(xiàn)象，威脅取水口安全。

不同種類的生物卷塞發(fā)生概率與生物本身的生活習(xí)性有關(guān)，導(dǎo)致了不同時(shí)間、水溫、潮差等情況下卷塞量的變化。中國(guó)毛蝦在夜間發(fā)生卷塞的頻率顯著大于白天，這是由于中國(guó)毛蝦白天蟄伏于庇護(hù)所休眠，夜間上浮攝取食物［18］，造成夜間卷塞率的增加。潮汐影響著魚類的行為，也顯著影響魚類群落的豐度和生物量。PATTRICK和STRYDOM［19］研究發(fā)現(xiàn)幼魚在退潮時(shí)會(huì)逆流運(yùn)動(dòng)以保持在水中的相對(duì)位置，由于取水口的水流裹挾幼魚，導(dǎo)致退潮時(shí)出現(xiàn)卷塞魚類生物量增加。水溫是影響魚類卷塞的重要因素，低溫情況下，魚類通常會(huì)降低活動(dòng)能力，更容易受到取水口處水流的裹挾［14］。同時(shí)水溫驅(qū)動(dòng)著魚類的洄游和產(chǎn)卵，通常集中于溫度較高的春夏兩季產(chǎn)卵，而蟹類也有類似的特點(diǎn)，因此春夏季生物卷塞量較大。

觀其一生，艾迪無(wú)時(shí)無(wú)刻不在與死亡和孤獨(dú)斗爭(zhēng)。童年的艾迪常聽父親講，“活在世上的理由就是為長(zhǎng)久地安眠做準(zhǔn)備”，而這在?？思{專家埃德蒙德．L．弗爾普(Edmond L．Volpe)眼中正是“她存在的試金石”。［4］在拜其父所賜的死亡與虛無(wú)中，艾迪嘗試打破孤獨(dú)，大膽追尋生命的意義，正如克里昂斯·布魯克斯(Cleanth Brooks)寫道，“艾迪認(rèn)為人只有通過(guò)某些獨(dú)特姿態(tài)堅(jiān)持自我才能證明自己活著?！保?］艾迪反復(fù)鞭打?qū)W生，希望以這種方式建立起她與學(xué)生的聯(lián)系，迫使學(xué)生認(rèn)可她作為一個(gè)獨(dú)立個(gè)體的存在。

生物卷塞的緩解需要結(jié)合多方面因素進(jìn)行考慮。影響生物卷塞的因素復(fù)雜多變，卷塞生物種類、數(shù)量、分布，取水環(huán)境、時(shí)間及取水裝置設(shè)計(jì)、操作等因素均可能對(duì)生物卷塞造成不同程度影響［20－21］。例如，在取水量一定的條件下，生物卷塞率與取水流速呈正相關(guān)，研究發(fā)現(xiàn)魚類靠近攔截網(wǎng)時(shí)，隨著流速的增加，魚類的死亡率逐漸增加［22－23］。改善取水裝置是緩解生物卷塞的重要技術(shù)手段，美國(guó)環(huán)保局（Environmental Protection Agency，EPA）提出最佳適用技術(shù)（best technique available，BTA）用于緩解生物卷塞，這一技術(shù)要求在取水設(shè)施的位置、設(shè)計(jì)、建造等現(xiàn)有技術(shù)條件下，滿足對(duì)環(huán)境影響的最小化。BTA技術(shù)也被中國(guó)《核動(dòng)力廠取排水環(huán)境影響評(píng)價(jià)指南（試行）》使用，用于指導(dǎo)緩解取水的影響。魚類收集和洄游系統(tǒng)、增設(shè)攔截網(wǎng)、行為驅(qū)趕（聲音、光照）、采用閉環(huán)式循環(huán)冷卻水系統(tǒng)和降低冷卻水流量等均可以不同程度減緩生物卷塞［23］。目前，BTA技術(shù)受到了中國(guó)相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，但部分措施實(shí)施難度較大，如增設(shè)魚類洄游系統(tǒng)對(duì)海陽(yáng)核電現(xiàn)有設(shè)施的改造難度十分大［7］。目前海陽(yáng)核電選擇在取水明渠增加生物攔截網(wǎng)，在取水口處建設(shè)弧形防波堤等形式以緩解生物卷塞，這可能會(huì)在一定程度上降低大個(gè)體生物的卷塞。本研究發(fā)現(xiàn)卷塞生物量在不同月份和時(shí)間段出現(xiàn)峰值，如中國(guó)毛蝦在2—5月夜間的大量卷塞可能造成取水堵塞，故要重點(diǎn)關(guān)注這些重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)，并采取相應(yīng)措施來(lái)降低生物卷塞；其次水文因子對(duì)卷塞生物有顯著影響，故要對(duì)取水口的水文狀況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，優(yōu)化水文因子與卷塞生物量關(guān)系模型，以制定安全可靠的措施降低生物卷塞，保障核電運(yùn)行的取水安全。