何 洋

（大慶油田信息技術(shù)公司網(wǎng)絡(luò)運行維護分公司，黑龍江 大慶 163000）

0 引言

在數(shù)字化浪潮中，人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）嶄露頭角，為藝術(shù)與娛樂注入創(chuàng)新活力。本文深入探討AIGC 的概念、演進歷史及其在電影、新聞、電視及綜藝等廣播電視領(lǐng)域的應(yīng)用。通過剖析技術(shù)體系與發(fā)展方向，展示AIGC 在推動數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新、提升產(chǎn)業(yè)效益方面的巨大潛力。

1 AIGC 概述

1.1 AIGC 的概念

AIGC 是一種融合人工智能和創(chuàng)意生成的領(lǐng)域，旨在利用算法、學(xué)習(xí)模型等技術(shù)，使計算機系統(tǒng)具備創(chuàng)造性，從而在藝術(shù)、文學(xué)等領(lǐng)域展現(xiàn)獨特的智能創(chuàng)作能力，是繼專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）和用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）之后的新的依托人工智能的內(nèi)容生成方式[1]。

1.2 AIGC 的發(fā)展歷程

AIGC 的發(fā)展經(jīng)歷了早期萌芽、沉淀積累以及快速發(fā)展3 個主要階段。

（1）早期萌芽階段（20 世紀(jì)50 年代至20 世紀(jì)90 年代中期）。早期萌芽階段，受到技術(shù)水平限制，AIGC 還處在小范圍實驗階段。1957 年，第一支由計算機創(chuàng)作的音樂作品《依利克亞組曲》誕生。20 世紀(jì)80 年代，IBM 公司通過隱形馬爾科夫鏈模型打造了語音控制打字機坦戈拉。在這一階段，AIGC 沒有重大的技術(shù)突破。

（2）沉淀積累階段（1990—2010 年）。在這一階段，AIGC 從實驗性向?qū)嵱眯苑较虬l(fā)展。得益于深度學(xué)習(xí)算法、圖形處理器及張量處理器等的發(fā)展，AIGC 在應(yīng)用領(lǐng)域逐步興起。

（3）快速發(fā)展階段（2010 年至今）。得益于以生成式對抗網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法的迭代更新，AIGC 進入蓬勃發(fā)展時期。2017 年，微軟人工智能小冰創(chuàng)作了首部詩集《陽光失去了玻璃窗》。2018年，英偉達公司發(fā)布Stylegan 模型用以生成圖片。2019 年，Deepmind 公司發(fā)布Dvd-GAN 模型用以生成視頻。2021 年，OpenAI 公司推出Dall-e 并進行了迭代升級，可創(chuàng)作各種風(fēng)格的繪畫作品[2]。

1.3 AIGC 的內(nèi)涵

從技術(shù)角度來看，AIGC 的內(nèi)涵主要體現(xiàn)在根據(jù)對象、實現(xiàn)功能的不同具備不同的層次。智能數(shù)字內(nèi)容孿生可建立現(xiàn)實世界到數(shù)字世界的映射。智能數(shù)字內(nèi)容編輯在數(shù)字孿生基礎(chǔ)上，通過現(xiàn)實世界的操作對數(shù)字世界的內(nèi)容進行控制和修改。智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作使人工智能算法具備內(nèi)容創(chuàng)作與自我演化能力[3]。

AIGC 為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)支持，其應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在：第一，AIGC 憑借超于人類的制造能力與知識水平，完成信息挖掘、素材調(diào)用及復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)機械勞動，推動內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新發(fā)展；第二，AIGC 支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，推動新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展，如經(jīng)歷2021年元宇宙元年后，將數(shù)實融合推到新的發(fā)展高度。

2 AIGC 的技術(shù)體系及演進方向

2.1 AIGC 的技術(shù)體系

從技術(shù)體系來看，人工智能的迭代升級是AIGC 得以發(fā)展的重要因素。AIGC 的技術(shù)體系主要包括傳統(tǒng)基于模板或規(guī)則的前深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)。強化學(xué)習(xí)、流模型及擴散模型等模型范式的發(fā)展推動了AIGC 應(yīng)用場景的拓展。超級深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展推動了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型與多模態(tài)方向的突破，如視覺大模型提升AIGC 的感知能力，語言大模型增強AIGC的認(rèn)知能力，多模態(tài)大模型升級了AIGC 的內(nèi)容創(chuàng)作能力[4]。

2.2 AIGC 的演進方向

AIGC 技術(shù)在音頻、文本及視覺等不同模態(tài)領(lǐng)域有深入的應(yīng)用，包括三維重構(gòu)、音頻修復(fù)、語音合成、視覺描述、摘要生產(chǎn)、數(shù)字人、智能作畫以及短片創(chuàng)作等。AIGC 推動內(nèi)容創(chuàng)作方式變革的三大前沿能力是智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力、智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力以及智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力。智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力包括智能增強技術(shù)與智能轉(zhuǎn)譯技術(shù)，智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力體現(xiàn)在構(gòu)建虛擬數(shù)字世界與現(xiàn)實物理世界的交互通道，其技術(shù)支撐包括數(shù)字內(nèi)容的語義理解和屬性控制，智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力得益于模仿與概念學(xué)習(xí)的發(fā)展[5]。

3 AIGC 在廣播電視領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1 AIGC 在電影領(lǐng)域的應(yīng)用

AIGC 在電影領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋廣泛，從場景創(chuàng)作到特效設(shè)計，再到劇本創(chuàng)意。智能生成技術(shù)通過模擬人類創(chuàng)意，創(chuàng)作出獨特而引人入勝的電影場景，為影片注入新穎元素。在特效設(shè)計方面，AIGC 可以精準(zhǔn)生成驚人的視覺效果，提升影片的視覺沖擊力。AIGC還能協(xié)助劇本創(chuàng)意，生成情節(jié)設(shè)定和對話，為編劇提供創(chuàng)作靈感。通過自動化流程，AIGC 加速了電影制作過程，為制片人和創(chuàng)作者提供了高效且創(chuàng)新的工具，推動電影產(chǎn)業(yè)邁向新的創(chuàng)作前景。

AIGC 在電影領(lǐng)域的應(yīng)用最早在國外開始嘗試，如2016 年6 月，紐約大學(xué)運用人工智能技術(shù)編寫電影作品；2020 年，美國大學(xué)生運用GPT-3 模型創(chuàng)作劇本并拍攝電影短片《律師》。AIGC 技術(shù)在影視剪輯與后期制作領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用，如中影數(shù)字制作基地和中國科技大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的基于AI的圖像處理系統(tǒng)“中影·神思”，參與多部影視作品的剪輯工作，包括《厲害了，我的國》《馬路天使》。在影視預(yù)告片生成方面，AIGC 技術(shù)也有深入的應(yīng)用，如IBM 公司旗下的人工智能系統(tǒng)watson，可自動學(xué)習(xí)電影作品預(yù)告片的視聽手法，從影片中挑選鏡頭制作預(yù)告片，再由制作人員潤色修改，極大地縮短了預(yù)告片的制作周期[6]。

3.2 AIGC 在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用

AIGC 在新聞領(lǐng)域引領(lǐng)了信息傳播的創(chuàng)新潮流。通過自然語言處理和生成技術(shù)，AIGC 能夠自動生成高質(zhì)量的新聞稿件，實現(xiàn)快速而準(zhǔn)確的信息報道。它可以分析大量數(shù)據(jù)源，挖掘潛在新聞線索，并生成客觀、準(zhǔn)確的報道，提高新聞生產(chǎn)效率。在多媒體方面，AIGC 還能自動生成圖表、圖像，豐富新聞呈現(xiàn)形式。然而，需要注意的是確保信息的準(zhǔn)確性和公正性，以及人工編輯在保持新聞價值觀的同時對AIGC 生成內(nèi)容進行審查，以維護新聞行業(yè)的權(quán)威性和公信力。

在新聞領(lǐng)域，AIGC 全面賦能新聞生產(chǎn)，如寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集以及人工智能合成主播等，推動了新聞制播的轉(zhuǎn)型升級。語音識別技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)新聞錄音語音轉(zhuǎn)換成文字，提高新聞的生產(chǎn)效率，保障新聞的時效性。2022 年冬奧會期間，科大訊飛的智能錄音筆助力冬奧會新聞采寫工作，幫助新聞記者在極短時間內(nèi)完成新聞出稿。

AIGC 技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了智能新聞視頻剪輯。2022 年冬奧會期間，央視頻通過AI 智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)產(chǎn)出多個冬奧冰雪項目視頻錦集內(nèi)容。在AI 合成主播領(lǐng)域，AIGC 開創(chuàng)了新聞領(lǐng)域?qū)崟r語音及人物動畫合成的先河，如新華社、中央廣播電視總臺、人民日報社等媒體推出的新小微、小C 等虛擬新聞主持人被廣泛應(yīng)用于晚會主持、記者報道、天氣預(yù)報等領(lǐng)域。2020 年全國兩會期間，多語種新聞主播采用中、韓、日、英多種語種進行新聞報道[7]。

3.3 AIGC 在電視領(lǐng)域的應(yīng)用

AIGC 在電視領(lǐng)域的應(yīng)用極富創(chuàng)意，涵蓋內(nèi)容制作、節(jié)目創(chuàng)新和用戶體驗。通過智能生成技術(shù)，AIGC 可加速劇本創(chuàng)作，提供新穎的情節(jié)和人物角色，為電視劇注入新鮮元素。在節(jié)目創(chuàng)新方面，AIGC 能夠分析觀眾喜好，推薦個性化內(nèi)容，提升節(jié)目吸引力。AIGC 還能自動生成視覺效果、片頭動畫等，為電視節(jié)目增色不少。然而，使用AIGC 需要在保持創(chuàng)新的同時注意人工審查，確保內(nèi)容符合道德和法規(guī)要求。AIGC 在電視領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用為行業(yè)帶來了更多可能性，推動了電視娛樂的創(chuàng)新發(fā)展。

央廣傳媒發(fā)展總公司與銀河互聯(lián)網(wǎng)電視有限公司合作開發(fā)了銀河互聯(lián)網(wǎng)電視視聽內(nèi)容安全智能審核體系，通過人工智能技術(shù)，能夠高效審查電視節(jié)目內(nèi)容，確保符合法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。該智能審核系統(tǒng)采用先進的語音和圖像識別技術(shù)，實現(xiàn)對廣播電視內(nèi)容的自動檢測和過濾。對視聽內(nèi)容進行多維度的智能識別和審核，能夠準(zhǔn)確識別涉政、涉黃、涉暴、涉賭等不良內(nèi)容，保障電視節(jié)目的安全播出。該體系具有高效、準(zhǔn)確、快速的特點，廣泛應(yīng)用于電視媒體、網(wǎng)絡(luò)電視等領(lǐng)域。

3.4 AIGC 在綜藝領(lǐng)域的應(yīng)用

AIGC 在綜藝領(lǐng)域的應(yīng)用為節(jié)目制作和觀眾互動帶來了新契機。通過智能生成技術(shù)，AIGC 可以協(xié)助創(chuàng)意團隊快速構(gòu)思和設(shè)計有趣的綜藝節(jié)目，從而豐富節(jié)目內(nèi)容。在互動方面，AIGC 可以分析觀眾反饋和喜好，提供個性化的參與體驗，增加觀眾參與感。AIGC 還能生成虛擬主持人、創(chuàng)意游戲等元素，為綜藝節(jié)目注入創(chuàng)新元素。然而，在保持趣味性的同時，需要確保AIGC 內(nèi)容的道德和法規(guī)合規(guī)，以維護節(jié)目的可持續(xù)發(fā)展和觀眾的信任。AIGC 在綜藝領(lǐng)域的應(yīng)用為節(jié)目創(chuàng)新和觀眾互動提供了新的可能性。

AIGC 技術(shù)打造了一批虛擬偶像，實現(xiàn)與用戶共創(chuàng)合成歌曲。早期的虛擬偶像以初音未來、洛天依為代表，是基于Vocaloid 語音合成引擎軟件的虛擬人物。2020 年5 月16 日，浙江衛(wèi)視音樂類綜藝《天賜的聲音》收官之戰(zhàn)邀請了中國人氣最高的虛擬歌手洛天依。這是洛天依在衛(wèi)視大型音樂綜藝節(jié)目首秀，與張韶涵同臺演繹熱門歌曲《芒種》，與白舉綱共同演唱洛天依的名曲《萬古生香》。兩場舞臺表演讓觀眾直觀感受虛擬歌手的舞臺表現(xiàn)力[8]。

4 結(jié)語

在AIGC 的引領(lǐng)下，數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新在廣播電視領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的潛力。從電影到新聞、電視綜藝，AIGC 為創(chuàng)作者提供了高效的創(chuàng)作工具，為廣播電視注入了新的藝術(shù)與科技結(jié)合的可能性。未來，AIGC 將持續(xù)推動廣播電視行業(yè)邁向更加智能、富有創(chuàng)意的嶄新時代。