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        基于鐵塔觀測(cè)的深圳大氣VOCs垂直分布特征

        2023-02-04 00:59:12鄭品梅孫天樂吳浩然崔卓彥韓恒霄古添發(fā)黃曉鋒
        中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:鐵塔甲苯高空

        鄭品梅,孫天樂,朱 波,吳浩然,崔卓彥,韓恒霄,古添發(fā),黃曉鋒

        基于鐵塔觀測(cè)的深圳大氣VOCs垂直分布特征

        鄭品梅1,孫天樂1,朱 波2,3*,吳浩然2,崔卓彥2,韓恒霄2,古添發(fā)1,黃曉鋒2

        (1.廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站,廣東 深圳 518049;2.北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院大氣觀測(cè)超級(jí)站實(shí)驗(yàn)室,廣東 深圳 518055;3.福建師范大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,福建 福州 350117)

        2018年8~9月,利用深圳市鐵塔的11個(gè)垂直梯度平臺(tái)進(jìn)行了9輪揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)不銹鋼罐采樣,并應(yīng)用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀(GC/MS)對(duì)103種VOCs組分進(jìn)行定量分析,研究不同垂直高度上VOCs組分特征及對(duì)近地面臭氧(O3)生成的影響.結(jié)果表明,從地面到345m高空VOCs總體污染水平相近,在垂直梯度上變化不大;但烯烴濃度隨高度上升呈現(xiàn)下降趨勢(shì),主要受地面天然源排放的異戊二烯主導(dǎo).結(jié)合典型物種及物種對(duì)的分析發(fā)現(xiàn),日間的二次生成、工業(yè)排放和光化學(xué)反應(yīng)消耗是影響垂直梯度上VOCs濃度變化的主要原因.應(yīng)用混合層梯度方法對(duì)VOCs通量進(jìn)行計(jì)算發(fā)現(xiàn),烷烴(28%)和芳香烴(23%)的通量貢獻(xiàn)最多;二氯甲烷(1.93±0.29)mg/(m2·h)、甲苯(1.86±0.39)mg/(m2·h)具有較高的垂直通量值.結(jié)合二氧化氮(NO2)和O3垂直廓線的關(guān)系分析得出,總揮發(fā)性有機(jī)物(TVOCs)/NO2在300m以上高空達(dá)到峰值,更加有利于O3生成,是O3在300m以上高空出現(xiàn)峰值的重要原因之一.

        揮發(fā)性有機(jī)物;臭氧;垂直分布;通量

        揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)是大氣近地面臭氧(O3)生成的重要前體物,其種類繁多且來源復(fù)雜[1-3],對(duì)人體健康和生態(tài)環(huán)境都有重要影響[4-6].近幾年珠三角已對(duì)顆粒物實(shí)現(xiàn)了有效的控制,灰霾天顯著減少,但近地面的O3污染問題日漸突出,受到了廣泛的關(guān)注[7].目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于VOCs的地面監(jiān)測(cè)已經(jīng)做了大量研究,城市地區(qū)與郊區(qū)相比普遍具有較高的VOCs濃度,不同VOCs物種在城鄉(xiāng)之間也存在較大的時(shí)空差異性,與人們的生產(chǎn)生活活動(dòng)以及氣象條件緊密相關(guān)[8-10].源清單的研究結(jié)果也表明,工業(yè)、機(jī)動(dòng)車等主要排放源對(duì)城市VOCs的產(chǎn)生具有較大的影響[11-12].但是近地面大氣污染物濃度同時(shí)受到本地排放源和區(qū)域傳輸影響,邊界層中氣象因子的垂直結(jié)構(gòu)影響著污染物的混合稀釋,生成的O3等二次污染物的光化學(xué)反應(yīng)過程也會(huì)在高空進(jìn)行,僅靠地面附近的污染物觀測(cè)結(jié)果難以全面掌握和解釋當(dāng)前大氣污染的區(qū)域性及復(fù)合型的污染特征.

        珠三角地區(qū)VOCs來源復(fù)雜,主要集中在地面水平觀測(cè)和源清單及模型模擬觀測(cè),其VOCs來源特征在珠三角地區(qū)呈現(xiàn)以工業(yè)、溶劑使用和移動(dòng)源為主,可以占到VOCs總排放量的約80%[12].已有研究表明廣州地區(qū)的VOCs濃度較高,在高濃度O3發(fā)生時(shí)段,VOC/NO的比值也達(dá)到很高[13].而研究VOCs的垂直分布特征,對(duì)于了解VOC的排放、轉(zhuǎn)化和傳輸過程以及近地面O3污染防控具有重要作用.當(dāng)前在國(guó)內(nèi)外針對(duì)近地面VOCs垂直廓線的實(shí)際監(jiān)測(cè)較少,在垂直梯度上的觀測(cè)方法主要基于飛機(jī)航測(cè)[14-15]和系留氣球[16-17]等,少量城市如北京[18-20]、天津[21]、廣州[22-23]等開展有梯度塔的監(jiān)測(cè),且主要集中在顆粒物和常規(guī)氣體的研究,在近地面500m范圍的梯度分布較少.在意大利米蘭(0~350m)和廣州塔(5~488m)的觀測(cè)發(fā)現(xiàn),不同水平風(fēng)向帶來的污染源對(duì)VOCs會(huì)有明顯影響,但存在較多的交通、旅游相關(guān)人為源的影響[24-25],且以往觀測(cè)測(cè)量的VOCs物種數(shù)和選取的高度較少,無法準(zhǔn)確獲得各類VOCs在垂直梯度上的變化特征.

        本研究基于珠三角城市地區(qū)的深圳市鐵塔(氣象梯度塔),在珠三角地區(qū)光化學(xué)污染最嚴(yán)重的夏秋季,針對(duì)不同污染過程,開展多輪、多垂直梯度、多時(shí)段的VOCs垂直觀測(cè),以了解近地面不同垂直高度上VOCs的組成和分布特征以及對(duì)O3生成的影響.

        1 材料與方法

        1.1 采樣時(shí)間與地點(diǎn)

        2018年8~9月,在深圳市西部城區(qū)的鐵塔,使用經(jīng)過硅烷化惰性處理的不銹鋼罐(美國(guó)Entech公司,3.2L),開展了11個(gè)垂直梯度的瞬時(shí)采樣(2min).鐵塔位于深圳中心城區(qū)西北方位的寶安區(qū)石巖街道鐵崗水庫(kù)水源保護(hù)區(qū)內(nèi)(東經(jīng)113°53′,北緯22°38′),距離珠江口約10km.鐵塔西面和南面為鐵崗水庫(kù)庫(kù)區(qū),東面鄰近南北向的南光高速,北面鄰近東西向的沈海高速,周邊無明顯工業(yè)污染源(圖1).觀測(cè)期間共進(jìn)行了9輪采集,獲得319套有效樣品;每輪進(jìn)行3個(gè)時(shí)間段(9:00、14:00和16:00);其中在8月23日高污染時(shí)期,除原3個(gè)采樣時(shí)段外,增設(shè)了12:00和18:00兩個(gè)時(shí)段的采樣.采樣高度分別設(shè)置在地面,30,70,110,140,180,210,240,280,325和345m;同時(shí),NO2(地面,60,110,210和325m),O3(地面,70,120, 220和335m),風(fēng)速、溫度和濕度(10,20,40,50,80,100, 150,160,200,250,300,320和350m)在垂直梯度上均進(jìn)行同步在線監(jiān)測(cè).

        圖1 采樣點(diǎn)位

        第一行從左往右依次為珠三角衛(wèi)星圖、深圳區(qū)劃圖和鐵塔周邊衛(wèi)星圖,第二行從左往右依次為鐵塔外觀圖和345m采樣平臺(tái)上的現(xiàn)場(chǎng)圖

        1.2 樣品分析

        采集的樣品應(yīng)用TH-PKU-300B大氣環(huán)境VOCs監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行分析.儀器的預(yù)濃縮冷阱系統(tǒng)由武漢市天虹儀表有限責(zé)任公司制造,7820A-5977E- GCMS分析系統(tǒng)由美國(guó)安捷倫公司生產(chǎn).TH-PKU- 300B在正常未進(jìn)樣狀態(tài)下溫度保持在-160℃~ -155℃之間,FID進(jìn)樣氣路除水溫度為-90℃,進(jìn)樣流速為60mL/min,解析溫度120℃,反吹溫度110℃;MS進(jìn)樣氣路除水溫度為-30℃,進(jìn)樣流速為60mL/min,解析溫度120℃,反吹溫度110℃;儀器監(jiān)測(cè)分兩路同時(shí)完成這幾個(gè)步驟,得到在線監(jiān)測(cè)某個(gè)時(shí)段或者離線樣品所監(jiān)測(cè)的VOCs譜圖.其中一路應(yīng)用15m× 0.32m×3.0μm PLOT Al2O3毛細(xì)管柱(DKMMA 111- 222)由FID檢測(cè)器檢出C2~C5的非甲烷烴(NMHCs),另一路應(yīng)用60m×0.25m×1.4μm DB-624毛細(xì)管柱(J&W 122-1364: 2477.50678),由MS檢測(cè)器檢出C5~C12的NMHCs以及其它OVOCs與鹵代烴.通過分析系統(tǒng)將VOCs樣品進(jìn)行分離,獲得譜圖,從而得到數(shù)據(jù)結(jié)果.

        本研究共定量檢測(cè)出103個(gè)VOCs物種,其中烷烴29種、烯烴11種、芳香烴16種、炔烴1種、鹵代烴29種、16種OVOCs和乙腈.在儀器分析和標(biāo)定前,使用1-溴-3-氯苯對(duì)質(zhì)譜進(jìn)行調(diào)諧,調(diào)諧結(jié)果均符合設(shè)備指標(biāo)要求.觀測(cè)前后均使用美國(guó)Scott Specialty Gases生產(chǎn)的56種PAMS VOCs標(biāo)準(zhǔn)氣體和68種含氧及鹵代烴VOCs標(biāo)準(zhǔn)氣體,使用五點(diǎn)法對(duì)VOCs進(jìn)行標(biāo)定.標(biāo)定時(shí)各項(xiàng)參數(shù)與樣品分析時(shí)相同,并通過與環(huán)境樣品相同的進(jìn)樣和分析方法通入分析系統(tǒng)進(jìn)行定量分析,并根據(jù)儀器響應(yīng)結(jié)果建立標(biāo)定工作曲線,用于定量計(jì)算各VOCs物種的體積濃度,各目標(biāo)化合物的標(biāo)準(zhǔn)曲線2均在0.98以上.同時(shí),在每次樣品分析的同時(shí)通入溴氯甲烷、1,4-二氟苯、氯苯-d5和1-溴-4-氟苯,4種內(nèi)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)氣體對(duì)質(zhì)譜的響應(yīng)值進(jìn)行校正.

        1.3 臭氧生成潛勢(shì)

        增量反應(yīng)活性MIR定義為在給定氣團(tuán)的VOCs中,加入或去除單位VOCs所產(chǎn)生的O3濃度的變化.同時(shí),可以通過下面的公式(1)來量化各VOCs物種對(duì)O3生成的貢獻(xiàn)程度,即臭氧生成潛勢(shì)(OFP),OFP為某VOC化合物環(huán)境濃度與該VOC的MIR系數(shù)的乘積,計(jì)算公式為:

        式中:[VOC]表示實(shí)際觀測(cè)中的某VOC大氣環(huán)境濃度;MIR表示某VOC化合物在O3最大增量反應(yīng)中的O3生成系數(shù),本研究中各VOC的MIR系數(shù)采用Carter的文獻(xiàn)值[26],單位為cm3/(mol·s).

        1.4 垂直通量計(jì)算

        混合層梯度技術(shù)被廣泛應(yīng)用于測(cè)量VOC排放的表面通量[22,27-28],這一技術(shù)假設(shè)對(duì)流邊界層由于大尺度的對(duì)流湍流而混合地很好.考慮表面通量(自下而上擴(kuò)散)和夾帶通量(自上而下擴(kuò)散),邊界層高度中的垂直通量關(guān)系可以用式(2)表示[22].

        2 結(jié)果與討論

        2.1 常規(guī)氣體與氣象參數(shù)

        根據(jù)近地面O3最大8小時(shí)平均濃度超過世界衛(wèi)生組織過渡時(shí)期目標(biāo)(160μg/m3)和空氣質(zhì)量準(zhǔn)則值(100μg/m3),將采樣過程劃分為3類污染階段,包括高污染天(8月21日、8月23日和8月24日,共3d,121套樣品)、低污染天(8月8日、8月9日、8月27日、9月4日和9月6日,共5d,165套樣品)以及清潔天(9月3日,1d,共33套樣品).圖2為2018年8月1日~9月10日鐵塔地面O3、NO2、SO2和PM2.5濃度,溫度、相對(duì)濕度、能見度和輻射強(qiáng)度的時(shí)間序列圖,圖中虛線所對(duì)應(yīng)的濃度值為國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值,陰影部分為在垂直梯度上開展VOCs罐采樣的時(shí)段.在采樣期間,高污染天O3小時(shí)平均濃度達(dá)到110μg/m3,約為低污染天濃度水平的2倍(56μg/m3),清潔天的5倍(22μg/m3).NO2在觀測(cè)期間高污染天的濃度為36μg/m3,約是低污染天濃度的1.2倍,清潔天的6.1倍.TVOCs濃度在觀測(cè)期間高污染、低污染和清潔天的平均濃度分別為59.1,29.6和14.5×10-9.在采樣期間,高污染、低污染和清潔時(shí)段的平均風(fēng)速分別為1.8,2.8和3.5m/s;平均溫度分別為27.4,28.0和26.9℃;平均相對(duì)濕度分別為85.1%、54.8%和83.3%.在高污染時(shí)期,O3和PM2.5均出現(xiàn)濃度高值,體現(xiàn)了大氣復(fù)合污染的復(fù)雜性.高污染天的高VOCs是由于在較低的風(fēng)速等不利氣象條件,不利于VOCs的擴(kuò)散,引起了O3的大量生成與積累.

        圖2 2018年8月1日~9月10日鐵塔地面常規(guī)氣體污染物和氣象參數(shù)時(shí)間序列圖

        圖中陰影部分為對(duì)應(yīng)垂直梯度上進(jìn)行VOCs罐采樣的時(shí)段

        2.2 VOCs垂直廓線特征

        如圖3和圖4所示,整體上清潔天各垂直梯度上VOCs濃度較低,高污染天濃度較高,體現(xiàn)出O3與VOCs濃度之間的正向相關(guān)關(guān)系.烷烴和炔烴在各污染類型下的垂直梯度上濃度變化不大,可能主要是受到整個(gè)區(qū)域背景的貢獻(xiàn). 烷烴在清潔天14:00隨垂直梯度上升,濃度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)且各時(shí)段在高空濃度相差不大.在高污染天,日間烷烴濃度明顯低于早晚時(shí)段,在垂直梯度上早晚也具有較高的濃度.在觀測(cè)期間.基于深圳大學(xué)城點(diǎn)位激光雷達(dá)觀測(cè)結(jié)果,日間邊界層峰值在14:00~16:00,其濃度的日變化可能主要是由于日間邊界層抬升和光化學(xué)反應(yīng)的消耗,使得日間濃度較低.烯烴濃度變化整體上隨著垂直梯度上升有減少的趨勢(shì),可能是近地面有較多的排放積累,而隨著垂直梯度上升,局地排放源貢獻(xiàn)的影響減小,濃度有所下降,在中午14:00烯烴處于較低的濃度水平,這與烯烴具有較多的活性組分,在光化學(xué)反應(yīng)下得到較多的消耗有關(guān).芳香烴在清潔天的濃度隨垂直梯度上升而增加,可能是地面~200m以內(nèi)部分物種得到較多消耗,導(dǎo)致清潔天在高空出現(xiàn)較高的濃度特征;在低污染條件下,芳香烴濃度在垂直梯度上先增加后降低,體現(xiàn)出芳香烴在垂直梯度上變化的復(fù)雜性,并且可能受到本地一次源和區(qū)域傳輸?shù)墓餐暙I(xiàn).鹵代烴和OVOCs在清潔天的濃度隨著垂直高度的上升而下降,說明在近地面本地一次源在清潔天起到一定的貢獻(xiàn).而在低污染天和高污染天,鹵代烴和OVOCs濃度隨近地面垂直梯度上總體變化不大,并且在高污染天,OVOCs在300m以上高空濃度也高于近地面濃度, 中午近地面OVOCs濃度隨著梯度上升呈現(xiàn)升高趨勢(shì),說明區(qū)域傳輸或高空的光化學(xué)反應(yīng)二次生成在高污染天對(duì)本地OVOCs能夠產(chǎn)生一定貢獻(xiàn).

        圖3 不同類別VOCs在不同污染類型條件下的垂直廓線圖

        圖4 觀測(cè)期間各類VOCs物種在不同污染類型下不同時(shí)段的垂直廓線圖

        2.3 典型物種和比值垂直廓線特征

        如圖5,乙醛上午的濃度較低,在中午及傍晚濃度較高;這說明乙醛主要來自于日間的二次生成貢獻(xiàn).在近地面,從9:00~12:00,乙醛濃度出現(xiàn)較多增長(zhǎng),并且近地面的增長(zhǎng)大于高空,說明上午近地面VOCs前體物在光化學(xué)反應(yīng)作用下發(fā)生二次轉(zhuǎn)化,使得乙醛得到積累;并且乙醛在中午及下午仍繼續(xù)生成,到傍晚則得到快速消耗,說明乙醛作為大氣中的活性物種,白天光化學(xué)反應(yīng)前乙醛的一次排放積累,以及日間二次生成都對(duì)當(dāng)?shù)匾胰舛绕鸬搅素暙I(xiàn). 乙醛、甲苯和苯在各個(gè)垂直梯度上,高污染天的濃度水平均大于低污染天和清潔天,表明此類物種在污染條件下具有顯著積累(圖6).乙腈一般認(rèn)為是生物質(zhì)排放源的示蹤物[30].整體而言,乙腈在垂直梯度上具有較大的波動(dòng),部分垂直梯度上會(huì)出現(xiàn)高濃度值,這可能是周邊局地的生物質(zhì)燃燒隨著傳輸對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生了一定的貢獻(xiàn),造成部分時(shí)段部分垂直梯度乙腈的濃度較高.

        圖5 觀測(cè)期間不同時(shí)段典型VOC物種及物種對(duì)的垂直廓線圖

        圖6 觀測(cè)期間不同污染條件下典型VOC物種和物種對(duì)的垂直廓線圖

        異戊二烯在近地面均具有較高的濃度,并且在高空的濃度較為接近.從地面~150m范圍內(nèi),異戊二烯濃度隨垂直梯度的升高下降較快,一方面說明近地面有大量的植被提供了一次排放源;另一方面由于異戊二烯具有較強(qiáng)的反應(yīng)活性,隨著垂直高度上升,異戊二烯的濃度發(fā)生迅速衰減.

        甲苯的來源較為復(fù)雜,是芳香烴中濃度貢獻(xiàn)最大的物種之一,一般在居民區(qū)、商業(yè)區(qū)和工業(yè)區(qū)中的濃度貢獻(xiàn)均較大,以及在燃料儲(chǔ)運(yùn)、印刷和溶劑揮發(fā)等行業(yè)源中都有較多貢獻(xiàn)[31].苯的來源一般與機(jī)動(dòng)車排放源相關(guān)[32].整體而言,甲苯和苯的濃度在地面~350m范圍內(nèi)的垂直梯度上變化不大.甲苯的濃度高值主要出現(xiàn)在早上,這主要是由于夜間到清晨大量甲苯等污染物的積累導(dǎo)致,同時(shí),早高峰機(jī)動(dòng)車的貢獻(xiàn)和生產(chǎn)活動(dòng)一次源的提供,使得甲苯濃度得到積累[28].苯的變化特征規(guī)律與甲苯的較為接近,在近地面日間的消耗比甲苯少,可能與苯的活性比甲苯低,以及苯主要來自于機(jī)動(dòng)車等一次排放源有關(guān).

        觀測(cè)期間甲苯與苯的平均比值(T/B)為9.1,其中在高污染天、低污染天和清潔天,甲苯/苯的比值分別為11.0、8.6和8.9,均遠(yuǎn)大于機(jī)動(dòng)車特征比值2[33],說明非機(jī)動(dòng)車源在本地也起到了重要作用.在150m范圍內(nèi),甲苯/苯的比值在垂直梯度上變化不大,在傍晚16:00~18:00近地面和垂直梯度上濃度均有所下降,可能主要以本地排放貢獻(xiàn)為主,傍晚臨近工廠下班時(shí)間,工業(yè)源的貢獻(xiàn)可能開始減少,但較高的比值仍說明工業(yè)源有較大的貢獻(xiàn).

        2.4 VOCs垂直通量特征

        觀測(cè)期間VOCs總平均垂直通量為(12.00±4.33) mg/(m2·h),各類物種的垂直通量貢獻(xiàn)如圖7(a)所示. 芳香烴(3.32±0.76) mg/(m2·h)和烷烴(2.81±1.06) mg/(m2·h)貢獻(xiàn)最多,分別占到VOCs總平均通量的28%和23%,其次為鹵代烴(2.52±1.03) mg/ (m2·h)、OVOCs(1.91±0.92) mg/(m2·h)、烯烴(0.79±0.35) mg/(m2·h)、炔烴(0.48±0.11) mg/(m2·h)和乙腈(0.18±0.11) mg/(m2·h).

        從圖7(b)的垂直通量前15個(gè)VOC物種排序圖可以發(fā)現(xiàn),在深圳觀測(cè)點(diǎn)位,二氯甲烷、甲苯的垂直通量最顯著,分別為(1.93±0.29)和(1.86±0.39) mg/(m2·h).二氯甲烷和甲苯具有相對(duì)較高的垂直通量值,可能和城市具有較多工業(yè)溶劑的排放影響有關(guān),并通過傳輸產(chǎn)生影響.深圳鐵塔點(diǎn)位VOC總的平均垂直通量同Mo等廣州塔點(diǎn)位的監(jiān)測(cè)結(jié)果相比較低[22],這主要是深圳鐵塔監(jiān)測(cè)點(diǎn)位離交通主干道較遠(yuǎn),來自鐵塔地面的直接排放貢獻(xiàn)以及受機(jī)動(dòng)車等來源的影響相對(duì)較小,更多來自于點(diǎn)位周邊的城市本地排放和區(qū)域的傳輸影響.在高污染天,日間邊界層高度峰值和低值分別為800~1100m和450~550m.日間邊界層變化在1倍以內(nèi),較低邊界層高度和較穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)促使污染物的積累以及通量變化較小的差異性.甲苯、乙醛等物種具有相對(duì)較大的通量偏差,可能在不利氣象等條件下會(huì)對(duì)O3污染有較大的影響,需要引起關(guān)注.

        2.5 VOCs、OFP、O3和NO2垂直廓線比較

        圖8 O3、NO2、TVOCs和TOFPs在不同污染條件下的垂直廓線圖

        如圖8,不同污染類型下,高空的O3濃度普遍高于100m以內(nèi)的近地面;在低污染天和高污染天, 300m以上高空的NO2濃度則普遍低于100m以內(nèi)的近地面.而TVOCs與TOFPs從地面~350m高度范圍內(nèi)濃度變化不大,導(dǎo)致TVOCs/NO2的比值隨垂直梯度上升而增大,在300m以上高空體現(xiàn)得更明顯.300m以上高空,TVOCs/NO2達(dá)到峰值,NO2濃度降低,滴定效應(yīng)減弱,此時(shí)更加有利于O3生成[30],因此O3在300m以上高空出現(xiàn)峰值的現(xiàn)象.在高污染天,NO2在地面~70m內(nèi)濃度升高較大,平均濃度比地面高出80%,這可能和高污染天靜風(fēng)有關(guān),由于鐵塔地面基本沒有污染源,周邊高速公路等排放源通過擴(kuò)散,使得70m處的NO2濃度相對(duì)地面較高,同樣也可以發(fā)現(xiàn)在高污染天70m處TVOCs和TOFPs濃度也較高,說明部分活性VOCs物種同NO2一起通過擴(kuò)散傳輸?shù)疆?dāng)?shù)?

        3 結(jié)論

        3.1 從深圳2018年夏秋季節(jié)VOCs的垂直分布廓線特征來看,無論是TVOCs還是TOFPs的垂直廓線,兩者變化特征接近, 從地面~350m左右高空的垂直梯度上濃度差異不大,深圳西部高污染區(qū)VOCs在近地層大氣混合較為均勻.

        3.2 不同類別VOCs物種在垂直梯度上變化不大,但烯烴濃度隨高度上升呈現(xiàn)下降趨勢(shì).在不同O3污染程度下,除烯烴外各類VOCs濃度在垂直方向保持相近水平,個(gè)別類別或物種濃度在垂直方向上偶現(xiàn)波動(dòng).

        3.3 結(jié)合VOCs垂直通量的分析計(jì)算發(fā)現(xiàn),烷烴、芳香烴的垂直通量貢獻(xiàn)較多,分別占到28%和23%.二氯甲烷(1.93±0.29) mg/(m2·h)和甲苯(1.86±0.39) mg/(m2·h)等溶劑相關(guān)VOCs物種的垂直通量值較大,甲苯、乙醛等物種具有相對(duì)較大的通量偏差.同時(shí),隨著高度增加,O3濃度增大而NO2濃度減少, TVOCs/NO2在300m以上高空達(dá)到峰值.

        [1] Liu Y, Shao M, Lu S H, et al. Volatile Organic Compound (VOC) measurements in the Pearl River Delta (PRD) region, China [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2008,8(6):1531-1545.

        [2] Zhu B, Han Y, Wang C, et al. Understanding primary and secondary sources of ambient oxygenated volatile organic compounds in Shenzhen utilizing photochemical age-based parameterization method [J]. Journal of Environmental Sciences, 2019,75:105-114.

        [3] Yuan B, Chen W, Shao M, et al. Measurements of ambient hydrocarbons and carbonyls in the Pearl River Delta (PRD), China [J]. Atmospheric Research, 2012,116:93-104.

        [4] Dai H, Jing S, Wang H, et al. VOC characteristics and inhalation health risks in newly renovated residences in Shanghai, China [J]. Science of The Total Environment, 2017,577:73-83.

        [5] Dai K, Yu Q, Zhang Z, et al. Non-methane hydrocarbons in a controlled ecological life support system [J]. Chemosphere, 2018, 193:207-212.

        [6] Andersson K, Bakke J V, Bj?rseth O, et al. TVOC and health in non-industrial indoor environments [J]. Indoor Air, 1997,7(2):78-91.

        [7] Zhao H, Chen K, Liu Z, et al. Coordinated control of PM2.5and O3is urgently needed in China after implementation of the “Air pollution prevention and control action plan” [J]. Chemosphere, 2021,270: 129441.

        [8] Huang X F, Wang C, Zhu B, et al. Exploration of sources of OVOCs in various atmospheres in Southern China [J]. Environmental Pollution, 2019,249:831-842.

        [9] Wu R, Xie S. Spatial distribution of ozone formation in China derived from emissions of speciated volatile organic compounds [J]. Environmental Science & Technology, 2017,51(5):2574-2583.

        [10] 陳 雪,黃曉鋒,朱 波,等.深圳市秋季VOCs空間分布特征與關(guān)鍵減排物種 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2021,41(9):4069-4076.

        Chen X, Huang X F, Zhu B, et al. Spatial distribution characteristics of VOCs and key emission reduction species in autumn Shenzhen [J]. China Environmental Science, 2021,41(9):4069-4076.

        [11] Mo Z, Shao M, Lu S H. Compilation of a source profile database for hydrocarbon and OVOC emissions in China [J]. Atmospheric Environment, 2016,143:209-217.

        [12] Huang Z J, Zhong Z M, Sha Q G, et al. An updated model-ready emission inventory for Guangdong Province by incorporating big data and mapping onto multiple chemical mechanisms [J]. Science of The Total Environment, 2021,769:144535.

        [13] Zou Y, Deng X J, Zhu D, et al. Characteristics of 1year of observational data of VOCs, NOand O3at a suburban site in Guangzhou, China [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2015, 15(12):6625-6636.

        [14] Flocas H A, Assimakopoulos V D, Helmis C G, et al. VOC and O3Distributions over the Densely Populated Area of Greater Athens, Greece [J]. Journal of Applied Meteorology, 2003,42(12):1799-1810.

        [15] Xue L, Wang T, Simpson I J, et al. Vertical distributions of non- methane hydrocarbons and halocarbons in the lower troposphere over northeast China [J]. Atmospheric Environment, 2011,45(36):6501- 6509.

        [16] Zhang K, Zhou L, Fu Q, et al. Vertical distribution of ozone over Shanghai during late spring: A balloon-borne observation [J]. Atmospheric Environment, 2019,208:48-60.

        [17] Sun J, Wang Y, Wu F, et al. Vertical characteristics of VOCs in the lower troposphere over the North China Plain during pollution periods [J]. Environmental Pollution, 2018,236:907-915.

        [18] Mao T, Wang Y, Jiang J, et al. The vertical distributions of VOCs in the atmosphere of Beijing in autumn [J]. Science of the Total Environment, 2008,390(1):97-108.

        [19] Zhang H, Zhang Y, Huang Z, et al. Vertical profiles of biogenic volatile organic compounds as observed online at a tower in Beijing [J]. Journal of Environmental Sciences, 2020,95:33-42.

        [20] 王思源,邵 敏,王 瑋.北京市大氣中VOCs垂直分布的航測(cè)研究 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2009,29(7):679-684.

        Wang S Y, Shao M, Wang W, et al. The measurement of vertical distribution of airborne VOCs mixing ratios in Beijing [J]. China Environmental Science, 2009,29(7):679-684.

        [21] Shi G, Tian Y, Han S, et al. Vertical characteristics of carbonaceous species and their source contributions in a Chinese mega city [J]. Atmospheric Environment, 2012,60:358-365.

        [22] Mo Z, Huang S, Yuan B, et al. Deriving emission fluxes of volatile organic compounds from tower observation in the Pearl River Delta, China [J]. Science of The Total Environment, 2020,741:139763.

        [23] Luo Y, Dou K, Fan G, et al. Vertical distributions of tropospheric formaldehyde, nitrogen dioxide, ozone and aerosol in southern China by ground-based MAX-DOAS and LIDAR measurements during PRIDE-GBA 2018 campaign [J]. Atmospheric Environment, 2020,226: 117384.

        [24] Sangiorgi G, Ferrero L, Perrone M G, et al. Vertical distribution of hydrocarbons in the low troposphere below and above the mixing height: Tethered balloon measurements in Milan, Italy [J]. Environmental Pollution, 2011,159(12):3545-3552.

        [25] Li X B, Yuan B, Wang S, et al. Variations and sources of volatile organic compounds (VOCs) in urban region: insights from measurements on a tall tower [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2022,22(16):10567-10587.

        [26] Carter W P L. Development of ozone reactivity scales for volatile organic compounds [J]. Air & Waste Management Association, 1994, 44(7):881-899.

        [27] Guenther A, Zimmerman P, Klinger L, et al. Estimates of regional natural volatile organic compound fluxes from enclosure and ambient measurements [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1996,101(D1):1345-1359.

        [28] Guenther A, Baugh W, Davis K, et al. Isoprene fluxes measured by enclosure, relaxed eddy accumulation, surface layer gradient, mixed layer gradient, and mixed layer mass balance techniques [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1996,101(D13):18555-18567.

        [29] Moeng C-H, Wyngaard J C. Statistics of conservative scalars in the convective boundary layer [J]. Journal of Atmospheric Sciences, 1984,41(21):3161-3169.

        [30] Yuan B, Liu Y, Shao M, et al. Biomass burning contributions to Ambient VOCs Species at a Receptor Site in the Pearl River Delta (PRD), China [J]. Environmental Science & Technology, 2010,44(12): 4577-4582.

        [31] Song M, Liu X, Zhang Y, et al. Sources and abatement mechanisms of VOCs in southern China [J]. Atmospheric Environment, 2019,201: 28-40.

        [32] Chan L Y, Chu K W, Zou S, et al. Characteristics of nonmethane hydrocarbons (NMHCs) in industrial, industrial-urban, and industrial- suburban atmospheres of the Pearl River Delta (PRD) region of south China [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2006, 111(D11),doi:10.1029/2005JD006481,2006.

        [33] Nelson P F, Quigley S M. The hydrocarbon composition of exhaust emitted from gasoline fuelled vehicles [J]. Atmospheric Environment (1967), 1984,18(1):79-87.

        Vertical distribution characteristics of atmospheric VOCs in Shenzhen based on tower observation.

        ZHENG Pin-mei1, SUN Tian-le1, ZHU Bo2,3*, WU Hao-ran2, CUI Zhuo-yan2, HAN Heng-xiao2, GU Tian-fa1, HUANG Xiao-feng2

        (1.Shenzhen Environmental Monitoring Center of Guangdong Province, Shenzhen 518049, China;2.Laboratory of Atmospheric Observation Supersite, School of Environment and Energy, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China;3.College of Environmental and Resource Sciences, Fujian Normal University, Fuzhou 350117, China)., 2023,43(1):29~37

        From August to September 2018, Using 11vertical gradient platforms of Shenzhen meteorological gradient observation tower, nine rounds of volatile organic compounds (VOCs) stainless steel canisters sampling were carried out, and 103kinds of VOCs were quantitatively analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS), to study the VOCs composition characteristics at different vertical heights and its impact on near surface ozone (O3) formation. The results shown that the total volatile organic compounds (TVOCs) pollution level from the ground to 345m altitude was similar, and there was little change in the vertical gradient; however, the concentration of alkenes decreased with the increase of altitude, which was dominated by isoprene emitted from biogenic sources on the ground. Combined with the analysis of typical species and species pairs, it was found that the secondary formation, industrial emission and photochemical reaction consumption were the main reasons for the change of VOCs concentration on the vertical gradient. Using mixed layer gradient method to calculate VOCs flux, it was found that alkanes (28%) and aromatics (23%) contributed the most; dichloromethane (1.93±0.29) mg/(m2·h) and toluene (1.86±0.39) mg/(m2·h) had higher vertical flux. Combined with the analysis of the relationship between the vertical profiles of nitrogen dioxide (NO2) and O3, it was concluded that the peak value of TVOCs/NO2above 300m was more conducive to the O3formation, which was one of the important reasons for the O3peak value above 300m.

        volatile organic compounds;ozone;vertical distribution;flux

        X703.5

        A

        1000-6923(2023)01-0029-09

        鄭品梅(1981-),女,湖南邵陽(yáng)人,工程師,碩士研究生,主要從事大氣污染監(jiān)測(cè)工作.發(fā)表論文2篇.

        2022-06-10

        廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2020B1111360003)

        * 責(zé)任作者, 副教授, bzhu@fjnu.edu.cn

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