蔣貴友

（華東師范大學(xué)高等教育研究所，上海 200062）

一、問題提出

數(shù)字時(shí)代開啟以來，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)正以不可逆轉(zhuǎn)之勢進(jìn)入人類互動、輿論傳播與學(xué)習(xí)科學(xué)等領(lǐng)域，并憑借以數(shù)字算法為代表的信息技術(shù)變革文科知識生產(chǎn)的研究范式。[1]智能技術(shù)既可以跟蹤千萬級群體的實(shí)時(shí)互動，又能精準(zhǔn)捕捉個(gè)體級別的行動軌跡。2009年，以大衛(wèi)·拉澤（David Lazer）為首的15位科學(xué)家在《科學(xué)》雜志上以“計(jì)算社會科學(xué)”為題高度概括了大數(shù)據(jù)參與文科知識生產(chǎn)的可能路徑。[2]這代表了社交媒體、非結(jié)構(gòu)化文本與視頻圖像正成為新的數(shù)據(jù)來源，而信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的方式在技術(shù)的驅(qū)動下不斷多樣化，文科知識生產(chǎn)在數(shù)字時(shí)代已被重新定義。相反，傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)范式已經(jīng)難以回應(yīng)知識更新的時(shí)代需求，甚至過細(xì)的分科研究與科層化的學(xué)術(shù)管理成為學(xué)術(shù)研究迭代與創(chuàng)新的制度化障礙。面對智能社會，大學(xué)是否有能力應(yīng)對文科知識生產(chǎn)數(shù)字化的挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為其推動知識創(chuàng)新與回應(yīng)社會需求必須要面對的課題。

在智能時(shí)代，文科知識生產(chǎn)有兩個(gè)典型特征：一是就現(xiàn)實(shí)而言，它使用大規(guī)模的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與信息處理作為解釋人類社會及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵成分，清晰且立體地建構(gòu)真實(shí)的社會系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)；[3]二是從方法來看，它既非以同一學(xué)科知識為藍(lán)本的知識更新，亦非社會科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的跨域疊加，而是多學(xué)科研究者的協(xié)同合作以及企業(yè)、政府與公民社會的深度參與。[4]實(shí)踐證明，不同于知識生產(chǎn)模式Ⅰ與Ⅱ，這是典型的超學(xué)科研究與知識生產(chǎn)模式Ⅲ。該范式一定程度回應(yīng)了現(xiàn)實(shí)問題，但從大數(shù)據(jù)所推動的經(jīng)驗(yàn)研究飛躍到社會科學(xué)的理論闡釋時(shí)，仍然面臨不小的創(chuàng)新困境。同時(shí)，跨越邊界的數(shù)據(jù)合作隱含著更大的隱私、倫理與知識產(chǎn)權(quán)問題，而回應(yīng)這些問題既無法依靠傳統(tǒng)知識生產(chǎn)進(jìn)路加以減緩，也不能通過數(shù)字技術(shù)革命予以祛除，其關(guān)鍵在于建構(gòu)一個(gè)行之有效的運(yùn)行保障機(jī)制。

在運(yùn)行機(jī)制方面，西方大學(xué)通過創(chuàng)建更加靈活的數(shù)字空間和知識生產(chǎn)體系，與互聯(lián)網(wǎng)平臺、政府?dāng)?shù)據(jù)部門建立了知識創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)—知識—決策之間的高效轉(zhuǎn)化。已有研究看到了知識創(chuàng)新的技術(shù)優(yōu)越性與數(shù)據(jù)便捷性，但卻較少探究其背后的運(yùn)行機(jī)制與各要素的互動關(guān)系。[5]因此，本研究旨在分析世界一流大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室知識生產(chǎn)過程，并深刻剖析文科知識生產(chǎn)數(shù)字化背后的運(yùn)行機(jī)制。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）理論抽樣與研究方法

在案例選擇方面，本研究通過多渠道收集了78個(gè)世界一流大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室素材，從而形成分析該問題的初步案例資料庫。為了更加精準(zhǔn)地匹配適切案例進(jìn)入分析，對備選案例庫進(jìn)行了理論抽樣。抽樣原則體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是所選實(shí)驗(yàn)室在人文社會科學(xué)領(lǐng)域具有代表性，其所屬高校為全球排名前列的精英高校；二是所選機(jī)構(gòu)與數(shù)據(jù)平臺、政府、社會建立了長期合作；三是機(jī)構(gòu)類型盡可能地涵蓋人文社會科學(xué)諸領(lǐng)域；四是所選案例資料至少由網(wǎng)站信息、學(xué)術(shù)論文、媒體資料三種以上分析文本組成，且字?jǐn)?shù)不低于0.8萬字?；谏鲜鲈瓌t，最終遴選了26個(gè)案例作為研究樣本。

研究采用扎根理論方法并基于Nvivo 12.0軟件從26個(gè)實(shí)驗(yàn)室案例樣本中隨機(jī)抽取18個(gè)案例，對所涉案例的相關(guān)資料采取開放式編碼、主軸編碼與選擇性編碼，并分類、提煉與概括數(shù)字時(shí)代計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室知識生產(chǎn)的關(guān)鍵信息，據(jù)此建立與研究問題相契合的分析框架。然后，利用剩余的8個(gè)案例資料進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)，從而確定得出最后的研究模型。

（二）資料收集

為了系統(tǒng)呈現(xiàn)26個(gè)計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的樣本信息，本研究列舉了所選案例概況（詳見表1）。為了最大限度地還原各實(shí)驗(yàn)室的知識生產(chǎn)過程，本研究從實(shí)驗(yàn)室官網(wǎng)、學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告與媒體宣傳四個(gè)方面收集了各案例的文字、視頻與圖片信息，并將其全部轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的文本信息，按照抽樣編碼原則進(jìn)行歸類編號，以此作為后續(xù)分析的數(shù)據(jù)資料支撐。

表1 計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室案例概況

表1 計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室案例概況（續(xù)）

三、資料編碼分析

在組織社會學(xué)語境下，機(jī)制是指組織內(nèi)部各要素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系及其運(yùn)作方式，而運(yùn)行機(jī)制是指影響組織活動的因素、結(jié)構(gòu)、功能及其相互關(guān)系，以及諸因素所產(chǎn)生影響的作用過程與運(yùn)作方式。[6]因此，本研究基于扎根理論旨在挖掘計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室知識生產(chǎn)過程的核心要素及其諸要素相互作用機(jī)制，以此刻畫數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)的運(yùn)行過程。

（一）概念與范疇化

開放式編碼是基于研究的問題情境對原始素材進(jìn)行提煉與概括，進(jìn)而形成初始概念及其范疇化的過程。為此，本研究根據(jù)隨機(jī)原則抽取18個(gè)正式樣本，除A-05、A-09、A-12、A-14、A-18、A-19、A-21與A-24未入選外，其余案例進(jìn)入分析階段。隨后，將入選案例材料導(dǎo)入Nvivo12軟件中進(jìn)行編碼，經(jīng)過反復(fù)比對、歸納與整合，最終提煉出43個(gè)初始概念，并進(jìn)一步歸納為包含應(yīng)用服務(wù)、項(xiàng)目治理、數(shù)字協(xié)作與外部問責(zé)在內(nèi)的13個(gè)初始范疇。（詳見表2）

表2“數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制”概念與范疇化過程

表2“數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制”概念與范疇化過程（續(xù)）

（二）主范疇提煉及其關(guān)系內(nèi)涵

主軸編碼立足于開放式編碼的基礎(chǔ)上，根據(jù)案例情境中的初始概念的內(nèi)涵外延及其相互之間的邏輯聯(lián)系，確定概念間的類屬關(guān)系并進(jìn)行范疇化，從而確立一個(gè)以知識生產(chǎn)運(yùn)行為核心的框架雛形。為確保范疇劃分的科學(xué)性，本研究將初始概念與范疇置于案例情境中，根據(jù)彼此在知識生產(chǎn)案例中所處的位置，進(jìn)一步明確概念之間的關(guān)系并提出更為上位的主范疇。最終，經(jīng)過范疇合并生成了情境驅(qū)動、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識集群與評估問責(zé)4個(gè)主范疇。（詳見表3）

表3 “數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制”主范疇及其內(nèi)涵界定

（三）主范疇驗(yàn)證與模型建構(gòu)

選擇性編碼旨在尋找所涉初始概念的基本范疇，并通過范疇化將相關(guān)概念歸類并建立內(nèi)在聯(lián)系，以此構(gòu)建問題研究的分析脈絡(luò)與框架。具體而言，在研究問題的統(tǒng)攝下，參考編碼過程中的備忘錄，并將主范疇置于具體的案例情境中以便進(jìn)一步明確各主范疇之間、主范疇與副范疇之間以及范疇與初始概念間的邏輯關(guān)系，并最終以知識生產(chǎn)流程體系將主范疇進(jìn)行串聯(lián)。分析表明，以文科知識生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制為研究的核心范疇可衍生出情境驅(qū)動、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識集群與評估問責(zé)四個(gè)主范疇。

（四）理論飽和度檢驗(yàn)

理論飽和是指新增樣本并未能夠使研究概念與范疇更新，亦未能產(chǎn)生新的解釋，一旦達(dá)到此標(biāo)準(zhǔn)將停止研究的理論抽樣。為此，本研究將上階段隨機(jī)抽樣中未入選的8個(gè)計(jì)算機(jī)社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室案例的相關(guān)資料導(dǎo)入質(zhì)性分析軟件中再度進(jìn)行三輪編碼，編碼與類屬分析中并未涌現(xiàn)新的概念與范疇，概念之間與范疇之間的邏輯關(guān)系也并未更改，代表此前建構(gòu)的分析框架通過了理論飽和度檢驗(yàn)，這對分析數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制具有較強(qiáng)的解釋力。

四、研究發(fā)現(xiàn)

本研究從宏觀抽象層面呈現(xiàn)了數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行的體系輪廓與內(nèi)部要素，但并未深入知識生產(chǎn)內(nèi)部揭示生產(chǎn)要素與環(huán)節(jié)的關(guān)系與作用機(jī)制。為此，通過將主范疇與案例情境共置于文科知識生產(chǎn)過程中對運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行解讀與驗(yàn)證，從而揭示數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行的過程機(jī)制。

（一）情境驅(qū)動：聚焦數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)的目標(biāo)導(dǎo)向

數(shù)字時(shí)代的大學(xué)受其生存情境驅(qū)動開展文科知識生產(chǎn)創(chuàng)新，其知識生產(chǎn)目標(biāo)大致可分為應(yīng)用服務(wù)、工具開發(fā)與學(xué)術(shù)創(chuàng)新三個(gè)方面。其一，通過知識應(yīng)用實(shí)現(xiàn)咨政決策輔助的智庫功能，通過數(shù)字模擬與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析公共政策的實(shí)施效力和發(fā)展態(tài)勢，從而優(yōu)化政策進(jìn)程與政策設(shè)計(jì)。換言之，當(dāng)算法與機(jī)器學(xué)習(xí)愈加智能時(shí)，數(shù)字技術(shù)變革了知識創(chuàng)新方式，并使知識生產(chǎn)能夠通過數(shù)字模型優(yōu)化決策與影響政府行動，從而賦予知識新的治理形式與專業(yè)權(quán)威。[7]其二，旨在推動大學(xué)、政府、產(chǎn)業(yè)與公民社會之間“產(chǎn)學(xué)研用”融合的知識轉(zhuǎn)化與工具開發(fā)進(jìn)程。在新冠病毒疫情期間，馬里蘭大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)室（A-22）使用數(shù)字平臺模擬疫情輿論傳播路徑、檢測全球媒體的偏見和誤導(dǎo)以及優(yōu)化疫情輿情治理技術(shù)，一定程度維護(hù)了社會的公共秩序。[8]在此過程中，大學(xué)通過數(shù)字平臺將不同領(lǐng)域的利益主體有效納入知識轉(zhuǎn)化中，構(gòu)建知識創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)并實(shí)現(xiàn)工具革新。其三，突破學(xué)科分化與知識分割的桎梏并實(shí)現(xiàn)知識統(tǒng)一化的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。知識創(chuàng)新必然以理論創(chuàng)新為追求，賓夕法尼亞大學(xué)沃倫中心（A-17）通過數(shù)據(jù)集成與信息追蹤技術(shù)，分析人類互動規(guī)律、社會結(jié)構(gòu)演變、公共健康動態(tài)追蹤與政治輿論傳播等復(fù)雜問題，以此檢測與修正社會動力與輿論傳播理論。[9]可見，數(shù)字時(shí)代的文科知識生產(chǎn)目標(biāo)受其所處情境的驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)技術(shù)對人類復(fù)雜問題的有效回應(yīng)，進(jìn)而尋求理論層面的創(chuàng)新突破。

三重向度的目標(biāo)關(guān)系鏈可以理解為，以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的數(shù)據(jù)技術(shù)與人文社會科學(xué)交叉的創(chuàng)新研究為政策輔助與社會發(fā)展提供了事實(shí)依據(jù)與科學(xué)見解，有助于大學(xué)、政府、行業(yè)與公民社會聯(lián)結(jié)為“四重螺旋”創(chuàng)新結(jié)構(gòu)。這賦予了數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)系統(tǒng)所需的創(chuàng)新環(huán)境，能夠驅(qū)動大學(xué)、政府、行業(yè)以及公民社會在協(xié)同創(chuàng)新中形成良好的互動關(guān)系，從而生成基于數(shù)據(jù)智能的知識生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)。譬如，大數(shù)據(jù)技術(shù)在建構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)將單點(diǎn)與線性的知識進(jìn)行智能化鏈接，形成包含學(xué)術(shù)層、行業(yè)層與社會層在內(nèi)的網(wǎng)狀、多維知識體系。綜合而言，數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)既解決應(yīng)用性問題，亦回應(yīng)原理性障礙，其多重目標(biāo)的出現(xiàn)受到問題情境驅(qū)動，實(shí)質(zhì)指向的是以公共利益為取向的人類與社會發(fā)展的基本命題。

（二）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)：賦予數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)的算力支持

知識生產(chǎn)中的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新目標(biāo)轉(zhuǎn)化為知識成果的基礎(chǔ)平臺與技術(shù)聯(lián)盟，包括項(xiàng)目治理、團(tuán)隊(duì)分工、研究支持與制度保障四個(gè)維度。第一，實(shí)驗(yàn)室通過項(xiàng)目制統(tǒng)籌數(shù)字資產(chǎn)，并確定組織架構(gòu)的基本形態(tài)。計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室屬于交叉學(xué)科集群，是多個(gè)研究項(xiàng)目捆綁的去科層化結(jié)構(gòu)。[10]如賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（A-01）由媒體問責(zé)、高通量實(shí)驗(yàn)與疫情人口流動調(diào)查項(xiàng)目組成，在以項(xiàng)目制為基礎(chǔ)的知識生產(chǎn)體制下能有效建立公私伙伴關(guān)系并有效配置資源。第二，實(shí)驗(yàn)室建立的異質(zhì)成員網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同分工體系由研究問題的復(fù)雜性所決定，其學(xué)科交叉組合根據(jù)研究項(xiàng)目的不同而變化。為了保證學(xué)科之間的橫向協(xié)作，實(shí)驗(yàn)室秉持小規(guī)模作業(yè)、跨域協(xié)作的開放理念展開項(xiàng)目式合作。在異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)與專業(yè)分工的運(yùn)作法則下，不同系統(tǒng)、團(tuán)隊(duì)與部門相聯(lián)系，構(gòu)成基于問題情境的協(xié)調(diào)創(chuàng)新聯(lián)盟。第三，數(shù)據(jù)、資金、技術(shù)及其配套的研究支持體系攸關(guān)知識生產(chǎn)的有序運(yùn)行。除了自建集成平臺獲取數(shù)據(jù)外，實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)業(yè)界、政府部門在公共議題領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)共享合作。同時(shí)，由于項(xiàng)目、人員與平臺的開放性與多元性，技術(shù)與資金支持也較為多元。以牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所（A-16）為例，它建立了由行業(yè)專家、商業(yè)精英與政府領(lǐng)袖組成的咨詢委員會，更好整合了多元化的資金來源與技術(shù)支持，提供了專屬開源技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支持。[11]第四，全方位的組織制度保障有效規(guī)避了知識生產(chǎn)中的數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)。針對數(shù)據(jù)獲取中的倫理隱私問題，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（A15）建立了全域隱私計(jì)算與數(shù)據(jù)安全中心，在保障隱私倫理前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可查找、可訪問、可操作與可重用的目標(biāo)。

顯然，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)賦予了數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)更大的算力支持。譬如，當(dāng)面對機(jī)器學(xué)習(xí)模型所存在的建模假設(shè)偏誤與模型偏差的技術(shù)限制問題時(shí)，“四重螺旋”系統(tǒng)通過數(shù)字協(xié)調(diào)機(jī)制克服技術(shù)障礙、跨越部門限制與穿越知識譜系，有效回應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在建構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及評估、比較和使用這些模型時(shí)無法回答的方法論和理論問題。[12]正是由于更加扁平化、開放化與異質(zhì)化的知識創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，以及橫向協(xié)同與縱向聯(lián)動的立體化知識生產(chǎn)體系，為數(shù)字時(shí)代的知識生產(chǎn)賦予了更強(qiáng)的組織基礎(chǔ)與制度支持。

（三）知識集群：搭建數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)的協(xié)作系統(tǒng)

復(fù)雜混亂的數(shù)據(jù)信息有效整合為知識成果有賴于知識集群相互協(xié)作，這涉及議題設(shè)計(jì)、數(shù)字協(xié)作、知識建構(gòu)與成果輸出四個(gè)方面。議題設(shè)計(jì)作為項(xiàng)目的具象化路徑，旨在評估與論證研究的創(chuàng)新和可行性。譬如，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院分析中心（A-12）主導(dǎo)的高通量實(shí)驗(yàn)涉及自動化與信息科學(xué)的精心設(shè)計(jì)，可使數(shù)千名受試者同時(shí)參與社會試驗(yàn)，從而減少研究成本與時(shí)間周期。[13]盡管議題極為龐雜，但其本質(zhì)仍是以數(shù)字技術(shù)解決社會重大議題為切口，開展面向未來的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。當(dāng)項(xiàng)目議題確定后，大規(guī)模與靈活化的數(shù)字協(xié)作使實(shí)驗(yàn)室、私營部門與政府協(xié)同完成數(shù)據(jù)獲取、清洗、分類與儲存任務(wù)。目前，人文社會科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，多呈現(xiàn)為符號、事實(shí)與信號的雜亂集合，且不能直接被用于研究分析。為此，康奈爾大學(xué)社會科學(xué)中心（A-06）構(gòu)建的云計(jì)算虛擬平臺與數(shù)據(jù)庫鏈接，[14]將高度異質(zhì)性的數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗加工后變?yōu)榭煞诸?、儲存與檢索的結(jié)構(gòu)化信息，實(shí)現(xiàn)了不同知識域的數(shù)據(jù)融合與去中心化的超學(xué)科協(xié)作。

在知識建構(gòu)方面，自動信息提取、社交網(wǎng)絡(luò)分析、社會地理空間分析、復(fù)雜系統(tǒng)建模與社會仿真模型方法使數(shù)據(jù)信息得以結(jié)構(gòu)化、空間化與系統(tǒng)化，從而完成數(shù)字向知識的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。但社會改進(jìn)方案的成型是多個(gè)知識綜合的結(jié)果，需要經(jīng)由建模、融合與導(dǎo)航的知識建構(gòu)才能完成。目前，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域廣泛采用大數(shù)據(jù)知識工程模型（BigKE）。[15]這一過程將多源異構(gòu)的碎片化知識整合為局部知識，經(jīng)過知識融合與知識導(dǎo)航后成為具有全局性與系統(tǒng)性的知識集群，才能為咨政輔助、行業(yè)預(yù)測與社會創(chuàng)新提供服務(wù)。在成果輸出方面，由于議題目標(biāo)差異化，成果類型既涉及出版物、數(shù)字課程與技術(shù)工具，亦包含數(shù)字治理產(chǎn)品、數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目與人機(jī)交互機(jī)器人。以賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（A-01）開發(fā)的行為科學(xué)創(chuàng)新工具（Empirica）為例，它是進(jìn)行人類參與者實(shí)驗(yàn)的可定制虛擬平臺，既可運(yùn)行數(shù)千個(gè)實(shí)驗(yàn)條件與系統(tǒng)覆蓋給定的參數(shù)空間，又能通過數(shù)字孿生技術(shù)仿真實(shí)體組織進(jìn)行整體分析。[16]可見，以區(qū)塊鏈、5G與腦機(jī)接口為主的智能技術(shù)正在賦予文科知識生產(chǎn)更大的靈活性、便捷性與科學(xué)性。

綜合而言，數(shù)字化知識合作網(wǎng)絡(luò)可以動員大規(guī)模異質(zhì)化的學(xué)科人員、數(shù)據(jù)專家與行業(yè)代表參與知識生產(chǎn)，推動單一的知識成果走向知識集群。在知識生產(chǎn)數(shù)字化背景下，議題評估、數(shù)字協(xié)作、知識建構(gòu)與成果輸出是在以虛擬實(shí)驗(yàn)室為集成的多個(gè)數(shù)字平臺上協(xié)作完成的，既涉及學(xué)科、行業(yè)與政府多個(gè)層面，又包含資源、人力與數(shù)據(jù)多個(gè)要素，還囊括知識、工具與技術(shù)多個(gè)形態(tài)，呈現(xiàn)了知識集群的動態(tài)適應(yīng)、系統(tǒng)開放與自組織特征。

（四）評估問責(zé)：加強(qiáng)數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)的質(zhì)量控制

由于數(shù)字時(shí)代知識生產(chǎn)具有多主體、多形態(tài)與多層次的多維聚合性，知識成果的效用評價(jià)既包含內(nèi)部評價(jià)，又囊括了外部問責(zé)。在內(nèi)部評價(jià)中，同儕人員基于學(xué)術(shù)創(chuàng)新視角評估數(shù)據(jù)建模解釋研究假設(shè)的科學(xué)性，學(xué)生從人才培養(yǎng)角度評價(jià)數(shù)字化知識生產(chǎn)過程中的內(nèi)容與知識體驗(yàn)，而組織評價(jià)的任務(wù)在于分析數(shù)字模型的有效性。由于建構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型屬于“黑匣子”，無法清晰地掌握內(nèi)在生產(chǎn)過程，因此內(nèi)部評價(jià)通過數(shù)據(jù)算法模型對因果關(guān)系、機(jī)制生成與趨勢預(yù)測進(jìn)行檢驗(yàn)，從而保證知識生產(chǎn)的整體質(zhì)量。[17]其實(shí)，從確立目標(biāo)之初，計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（A-02，A-07和A-20）建立了全時(shí)段與全過程的數(shù)據(jù)評價(jià)機(jī)制，將歷史數(shù)據(jù)與質(zhì)量評測納入知識生產(chǎn)模型中，以便進(jìn)行動態(tài)追蹤與監(jiān)控。

數(shù)字時(shí)代的文科知識生產(chǎn)是由公共議題、異質(zhì)知識與數(shù)字協(xié)作所驅(qū)動的，關(guān)于知識“成功”的定義愈來愈取決于產(chǎn)業(yè)、政府與公民社會對知識成果的反饋，由此也決定了外部評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)愈來愈成為知識合法性的重要向度。在哥倫比亞大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)中心（A-11）建立的外部反饋機(jī)制中，側(cè)重關(guān)注知識成果對商業(yè)模式與資源配置的再生影響，著眼于數(shù)字技術(shù)評測政策效果與推動政府?dāng)?shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)程。此外，他們還從公共利益與道德福祉層面反思知識創(chuàng)新所帶來的社會影響。[18]這體現(xiàn)為文科知識生產(chǎn)在通過數(shù)字技術(shù)更加靈活便捷嵌入“大學(xué)—行業(yè)—政府—公民社會”的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)時(shí)，亦通過公共尺度強(qiáng)化了知識成果在數(shù)字正義與算法規(guī)范層面的審查問責(zé)，確保了知識創(chuàng)新與公共利益的達(dá)成。

為了使內(nèi)部評價(jià)與外部問責(zé)有效結(jié)合，計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了數(shù)字化知識評價(jià)體系。以倫敦大學(xué)學(xué)院知識實(shí)驗(yàn)室（A-08）為例，它將數(shù)據(jù)評測、計(jì)算仿真與外部問責(zé)相統(tǒng)一，形成了“全過程數(shù)字跟蹤—機(jī)器學(xué)習(xí)評價(jià)模型—知識全景歸納分析—可視化反饋調(diào)節(jié)”的知識評價(jià)路徑。不過，數(shù)字化評價(jià)存在廣泛共識，即評價(jià)模型、指標(biāo)與內(nèi)容需要滿足公共利益的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，符合算法正義與數(shù)字倫理的共享價(jià)值。換言之，當(dāng)前文科實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了基于技術(shù)與數(shù)據(jù)的知識評價(jià)體系，其內(nèi)核仍是從人的發(fā)展向度與社會公益尺度審思數(shù)據(jù)、計(jì)算與技術(shù)共同締造的知識價(jià)值。因此，數(shù)字時(shí)代的知識評價(jià)不僅要兼顧一般意義上的多重標(biāo)準(zhǔn)，還須在知識創(chuàng)新的公共價(jià)值方面做出更多的制度建設(shè)。

（五）數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)的運(yùn)行機(jī)制

數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵要素及其相互作用方式，共同構(gòu)建了從情境驅(qū)動邁向知識創(chuàng)新的運(yùn)行機(jī)制（見圖1）。本研究秉持整體主義原則將主范疇納入案例情境中進(jìn)行邏輯串聯(lián)發(fā)現(xiàn)，各要素之間之所以能形成較為緊密的互動關(guān)系，關(guān)鍵在于數(shù)字時(shí)代“四螺旋”創(chuàng)新結(jié)構(gòu)具有較大的資源整合與動員能力，善于從社會議題中形成具有前瞻性的知識創(chuàng)新目標(biāo)，構(gòu)建縱橫交錯(cuò)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與高度協(xié)同的知識集群，從而實(shí)現(xiàn)知識生產(chǎn)的公共利益。

圖1 數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)創(chuàng)新的運(yùn)行機(jī)制

計(jì)算社會科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的高效運(yùn)作很大程度上歸因于多元參與、扁平松散與開放韌性的數(shù)字化知識創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。在智能時(shí)代，文科知識生產(chǎn)創(chuàng)新目標(biāo)并不是私益性的，其必須通過數(shù)字技術(shù)與多元主體參與實(shí)現(xiàn)研究的公益性目標(biāo)。[19]知識生產(chǎn)在社會情境驅(qū)動形成公共目標(biāo)時(shí)，也促進(jìn)了知識創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)社會公共利益的進(jìn)程。融入公共目標(biāo)的知識生產(chǎn)在評估問責(zé)時(shí)不僅會遵循學(xué)術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用效率的評價(jià)邏輯，同時(shí)會受到社會公共利益邏輯的問責(zé)影響。同樣，知識創(chuàng)新目標(biāo)中公共目標(biāo)的融入，使大學(xué)具備了對政府、行業(yè)與公民社會更強(qiáng)的知識動員能力。因此，公共目標(biāo)是文科知識創(chuàng)新的隱性目標(biāo)，并滲透到其他目標(biāo)中隨其他目標(biāo)的達(dá)成而實(shí)現(xiàn)，而后續(xù)的知識生產(chǎn)活動圍繞創(chuàng)新目標(biāo)而展開的過程，更是公共目標(biāo)融入后組織協(xié)同作用的連鎖反應(yīng)。

為了打破數(shù)字協(xié)作壁壘并提高知識生產(chǎn)創(chuàng)新效率，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)與算法治理的大數(shù)據(jù)計(jì)算對社會復(fù)雜問題尋求新穎且可復(fù)制見解的過程中，學(xué)術(shù)組織其實(shí)構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺、行業(yè)伙伴關(guān)系與學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的縱橫交錯(cuò)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。這體現(xiàn)了整合思維、大規(guī)模協(xié)作與開放科學(xué)的組織特征，打破了學(xué)科邊界與組織層級，使大學(xué)在應(yīng)對數(shù)字化挑戰(zhàn)與社會危機(jī)時(shí)能夠快速動員知識共同體中的學(xué)科專家與公共機(jī)構(gòu)開展數(shù)字協(xié)作，從而提升知識創(chuàng)新效率。[20]這種適應(yīng)實(shí)踐需要而形成的縱橫交錯(cuò)的智能平臺以云計(jì)算為工具，通過數(shù)據(jù)云、服務(wù)云的云層服務(wù)實(shí)現(xiàn)知識生產(chǎn)協(xié)作的無縫銜接，增強(qiáng)了知識治理的靈活性與韌性。創(chuàng)新目標(biāo)中，公共目標(biāo)的融入為數(shù)字化知識評價(jià)模型與體系構(gòu)建確定了基調(diào)，從而有效維護(hù)了知識生產(chǎn)過程中的數(shù)字倫理、算法正義與計(jì)算創(chuàng)新。實(shí)質(zhì)上，這是一種對知識生產(chǎn)創(chuàng)新效果的反饋，并與最初的知識創(chuàng)新目標(biāo)構(gòu)成了評估問責(zé)的閉環(huán)。這一閉路的循環(huán)機(jī)制與評估問責(zé)的激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)了知識生產(chǎn)創(chuàng)新的整體效能，并對文科知識生產(chǎn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)扮演著過程監(jiān)督功能。

知識集群作為銜接創(chuàng)新目標(biāo)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和評估問責(zé)并將諸要素轉(zhuǎn)化為知識創(chuàng)新的中間環(huán)節(jié)，這一機(jī)制關(guān)系到數(shù)字化知識成果的科學(xué)性與有效性。實(shí)質(zhì)上，數(shù)字化知識生產(chǎn)運(yùn)行依托于區(qū)塊鏈、人工智能與云計(jì)算等技術(shù)集合，如通過人機(jī)交互機(jī)器人、腦機(jī)接口與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)通與交互（A-10），通過區(qū)塊鏈、智能端口監(jiān)管與維護(hù)數(shù)字化知識協(xié)作體系運(yùn)行（A-18），通過云計(jì)算、5G技術(shù)支撐大規(guī)模即時(shí)的開放科學(xué)實(shí)踐與數(shù)字化合作（A-21）。在文科知識創(chuàng)新過程中，議程設(shè)計(jì)、數(shù)字協(xié)作與知識建構(gòu)共同構(gòu)成數(shù)字化知識生產(chǎn)集群機(jī)制，并與縱橫交錯(cuò)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)機(jī)制、可視化的知識評價(jià)機(jī)制一道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素向知識智慧的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。這其實(shí)是將社會議題轉(zhuǎn)化為研究任務(wù)實(shí)現(xiàn)知識輸出并完成公共目標(biāo)的數(shù)字化過程，亦有助于各生產(chǎn)要素相互作用所形成的知識聯(lián)合體實(shí)現(xiàn)資源、創(chuàng)新與傳播的協(xié)同放大效應(yīng)。概言之，與知識生產(chǎn)模式Ⅲ一致，數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)運(yùn)行依賴創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識集群所促成的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)開展數(shù)字協(xié)作與有機(jī)聯(lián)動，加速了知識生產(chǎn)進(jìn)程并實(shí)現(xiàn)知識生產(chǎn)的創(chuàng)新目標(biāo)。

五、結(jié)語

知識生產(chǎn)模式Ⅲ以知識集群、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及其所建構(gòu)的生態(tài)系統(tǒng)作為核心要件，并以“四重螺旋”創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為其存在的適應(yīng)性情境。分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字時(shí)代文科知識生產(chǎn)受問題情境驅(qū)動，并在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識集群與評估問責(zé)運(yùn)行框架下產(chǎn)生類型多元的知識成果。四者間的互動共同構(gòu)建了數(shù)字化的文科知識生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制，也促成了文科知識生產(chǎn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，使“大學(xué)—政府—行業(yè)—公民社會”有機(jī)聯(lián)結(jié)并具備更大的創(chuàng)新協(xié)調(diào)能力。為此，全球大學(xué)應(yīng)科學(xué)制訂文科實(shí)驗(yàn)室的規(guī)劃方案與建設(shè)辦法，通過公私合作模式建立橫縱交錯(cuò)與開放共享的數(shù)字協(xié)作系統(tǒng)，完善文科知識生產(chǎn)的智能設(shè)施與技術(shù)結(jié)構(gòu)，從而健全知識生產(chǎn)的智能技術(shù)體系。與此同時(shí)，由于成果類型較為多元，數(shù)字時(shí)代的大學(xué)應(yīng)當(dāng)建立由多領(lǐng)域、多學(xué)科與多層次專家與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者組成的學(xué)術(shù)委員會，對知識成果建立具有發(fā)展性、激勵(lì)性與指導(dǎo)性相兼容的評價(jià)體系，并聯(lián)合政府、行業(yè)組織與社會確定更為嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私與倫理風(fēng)險(xiǎn)評估體系，預(yù)防與治理知識生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)安全問題。但須注意的是，文科知識生產(chǎn)不必對數(shù)字算法產(chǎn)生效率崇拜，不必倒置問題與技術(shù)的主客關(guān)系，而是堅(jiān)持以人為本的價(jià)值立場并與人類命運(yùn)的公共利益相聯(lián)系，直面社會問題的復(fù)雜與紛亂，才能彰顯技術(shù)進(jìn)步的革命性意義。