周麗 劉亞 季星利 李曉妹 彭豆豆 崔家旗 鄧丹 馬立 陳婷婷 楊帆

(成都市第五人民醫(yī)院·成都中醫(yī)藥大學(xué)附屬第五人民醫(yī)院病理科，四川 成都 611130)

隨著HPV檢測(cè)及宮頸癌早篩逐漸普及，宮頸鱗癌的發(fā)病率較過(guò)往降低，但宮頸腺癌卻有所上升，每年約占新發(fā)宮頸癌的20%[1]。且一些研究顯示宮頸腺癌在年輕女性中發(fā)病率升高更為明顯[2-4]，其致病因素包括人乳頭瘤病毒(HPV)16、18 及 45型感染，口服避孕藥，激素替代治療，肥胖等[5]。2018年宮頸管型腺癌國(guó)際分類(lèi)法(International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification，IECC)首次提出將宮頸腺癌分為HPV感染相關(guān)型(HPV-associated adenocarcinomas，HPVA)和非HPV感染相關(guān)型(non HPV-associated adenocarcinomas， NHPVA)[6]。SEER(Surveillance, Epidemiology, and End Results)數(shù)據(jù)庫(kù)允許全球已簽署SEER研究數(shù)據(jù)協(xié)議的研究者對(duì)其下載和分析，包括人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、原發(fā)腫瘤部位、腫瘤形態(tài)學(xué)、分期、治療方式及隨訪等資料。列線圖為 Logistic 回歸或 Cox回歸的圖形化表現(xiàn)，被廣泛用于評(píng)估個(gè)體患者的預(yù)后，因此我們建立預(yù)測(cè)宮頸HPV相關(guān)性腺癌的預(yù)測(cè)模型，以幫助臨床醫(yī)生評(píng)估患者的預(yù)后。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究在SEER數(shù)據(jù)庫(kù)(2004～2015年數(shù)據(jù)集)中對(duì)經(jīng)組織學(xué)確診為宮頸癌患者進(jìn)行檢索，按照第三版國(guó)際疾病腫瘤學(xué)分類(lèi)(International Classification of Disease for Oncology third edition，ICDO-3)編碼分別提取HPVA和NHPVA。其中HPVA的ICDO編碼包括：8144/3、8260/3、8262/3、8383/3、8480/3、8481/3、8482/3、8490/3；NHPVA的ICDO編碼包括：8310/3、8380/3、8441/3、8460/3、8461/3、9110/3。納入標(biāo)準(zhǔn)：①組織學(xué)診斷為宮頸腺癌。②腫瘤原發(fā)部位為宮頸。③具有完整的隨訪數(shù)據(jù)。排除標(biāo)準(zhǔn)：隨訪數(shù)據(jù)不完整(包括生存狀態(tài)、總生存期、腫瘤特異性生存期等)。

1.2 COX 單因素及多因素分析 采用Cox回歸分析評(píng)估不同變量對(duì)宮頸HPVA和NHPVA宮頸腺癌患者預(yù)后的影響，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而P<0.05的變量對(duì)于宮頸癌預(yù)后產(chǎn)生影響的相關(guān)性最高。

1.3 研究因素 根據(jù)SEER數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的信息篩選出以下變量進(jìn)行分析研究: 發(fā)病年齡，種族，婚姻狀態(tài)，腫瘤分化程度，腫瘤大小，TNM分期，F(xiàn)IGO分期，手術(shù)范圍，淋巴結(jié)清掃與否、治療方式。研究的主要終點(diǎn)是腫瘤特異性生存期( Cancer specific survival，CSS) ，被定義為從診斷到本腫瘤死亡的時(shí)間。

1.4 Kaplan-Meier生存分析 為探討危險(xiǎn)因素對(duì)宮頸癌預(yù)后的影響是否顯著，對(duì)所有樣本進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，將評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后再行Kaplan-Meier生存分析。分析過(guò)程中P<0.05的變量被認(rèn)為與樣本的生存時(shí)間顯著相關(guān)。

2 結(jié)果

2.1 臨床特點(diǎn)的比較 本研究總共納入HPVA患者1219例，NHPVA患者701例，HPVA患者診斷時(shí)的中位年齡為47歲，而NHPVA診斷時(shí)的中位年齡為56.5歲。HPVA和NHPVA均是白種人和在婚患者最常見(jiàn)。與HPVA患者相比，NHPVA患者腫瘤分化程度更差、腫瘤體積更大、分期更晚，見(jiàn)表1。

表1 HPVA和NHPVA患者的臨床病理特征[n(×10-2)]

2.2 X -tile 軟件對(duì)年齡及腫瘤大小分組 X -tile 軟件根據(jù)HPVA和NHPVA患者的預(yù)后信息分別制定年齡及腫瘤大小的最佳截點(diǎn)，將HPVA患者的年齡分為以下三組:≤49歲，50～62歲，>62歲；HPVA患者腫瘤大小分為以下3組:≤2.6 cm，2.7～4.7 cm，>4.7 cm。NHPVA患者的年齡分為以下3組:≤51歲，52～72歲，>72歲；NHPVA患者腫瘤大小分為以下3組:≤2.4 cm，2.5～6.2 cm，>6.2 cm。見(jiàn)圖1、圖2。

圖1 根據(jù) X-tile 軟件的HPVA患者的最佳年齡及腫瘤大小分組

圖2 根據(jù) X-tile 軟件的NHPVA患者的最佳年齡及腫瘤大小分組

2.3 生存分析和預(yù)后因素 HPVA患者至最后一次隨訪時(shí)有234例(19.20%)患者死亡，其中188例(15.42)患者死于宮頸腺癌。NHPVA患者至最后一次隨訪時(shí)有189例(26.96%)患者死亡，其中124例(17.69%)患者死于宮頸腺癌。腫瘤相關(guān)死亡率在 NHPVA 組明顯高于 HPVA 組，結(jié)果與鐘林等[7]研究者相符。HPVA患者的單因素 Log-rank 檢驗(yàn)結(jié)果表明：發(fā)病年齡，種族，婚姻狀態(tài)，腫瘤分化程度，腫瘤大小，TNM分期，F(xiàn)IGO分期，手術(shù)范圍，淋巴結(jié)清掃與否及輔助治療方式與患者CSS密切相關(guān)(均P<0.05)，見(jiàn)表2?！?9歲，白種人，結(jié)過(guò)婚，分化好，腫瘤體積<2.6 cm，T1N0M0，子宮局部切除或全切及進(jìn)行淋巴結(jié)清掃的患者預(yù)后優(yōu)于其他患者(P<0.05)。將患者上述有意義的變量進(jìn)一步納入COX多因素回歸分析，結(jié)果顯示：發(fā)病年齡>62歲，低分化，腫瘤大小>2.7 cm，分期T2-T4，N1，M1，F(xiàn)IGO分期為ⅡB-ⅣB是CSS 的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(HR>1，P<0.05)。子宮全切，輔助化療是CSS 的獨(dú)立保護(hù)因素(HR<1，P<0.05)，見(jiàn)表2。NHPVA患者的單因素 Log-rank 檢驗(yàn)結(jié)果表明：發(fā)病年齡，腫瘤分化程度，腫瘤大小，TNM分期，F(xiàn)IGO分期，手術(shù)范圍，淋巴結(jié)清掃與否及輔助治療方式與患者CSS密切相關(guān)(均P<0.05)，見(jiàn)表3?！?2歲，分化好，腫瘤體積<2.4 cm，T1N0M0，子宮局部切除或全切及進(jìn)行淋巴結(jié)清掃的患者預(yù)后優(yōu)于其他患者(P<0.05)。將患者上述有意義的變量進(jìn)一步納入COX多因素回歸分析，結(jié)果顯示，發(fā)病年齡>72歲，中分化或更低，腫瘤>2.5 cm，M1，F(xiàn)IGO分期為ⅡB-ⅣB是CSS 的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(HR>1，P<0.05)。子宮全切，淋巴結(jié)清掃是CSS 的獨(dú)立保護(hù)因素(HR<1，P<0.05)，見(jiàn)表3。

表2 1219例HPVA患者的COX單因素及多因素分析

表3 701例NHPVA患者的COX單因素及多因素分析

2.4 預(yù)測(cè)模型列線圖的構(gòu)建與驗(yàn)證 整合COX多因素回歸分析的獨(dú)立預(yù)后因素，通過(guò)R軟件構(gòu)建可以個(gè)體化預(yù)測(cè)HPVA和NHPVA患者的3、5年 CSS列線圖。每個(gè)影響因素的不同亞型投射到分值標(biāo)尺上，得出每一項(xiàng)的分值，將臨床上獲得的獨(dú)立預(yù)后因素對(duì)應(yīng)的分值相加得到總分，在總分標(biāo)尺上向下畫(huà)一條垂直線，即可得到患者3、5年的特異性生存率，見(jiàn)圖3。總分越高，患者生存幾率越小。此列線圖可根據(jù)患者信息，獲得個(gè)體化預(yù)測(cè)的生存率，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與效率。采用 Bootstrap 法進(jìn)行等量有放回1000次重采樣對(duì)列線圖進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證，結(jié)果顯示，HPVA患者的C-index 值為0.858，表明該模型的預(yù)測(cè)效果較好; 列線圖預(yù)測(cè)模型的AUC均為0.873，見(jiàn)圖4A、B，具有較好的區(qū)分度; NHPVA患者的C-index值為0.875，表明該模型的預(yù)測(cè)效果較好；列線圖預(yù)測(cè)模型的AUC分別為 0.903、0.901，見(jiàn)圖4C、D，具有較好的區(qū)分度。列線圖預(yù)測(cè)的3、5年 CSS 的校準(zhǔn)曲線均靠近理想情況的黑色虛線，表明其預(yù)測(cè)生存狀態(tài)與實(shí)際生存情況具有較高的一致性。 HPVA患者3年和5年CSS的列線圖的校準(zhǔn)曲線見(jiàn)圖5A、B;通過(guò)HPVA模型計(jì)算每個(gè)HPVA患者的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，將患者分為具有相同臨界值的高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組。與低風(fēng)險(xiǎn)組相比，高風(fēng)險(xiǎn)組的CSS概率明顯增加(P<0.001)，見(jiàn)圖5C。NHPVA患者3年和5年CSS的列線圖的校準(zhǔn)曲線見(jiàn)圖5D、E; 通過(guò)NHPVA模型計(jì)算每個(gè)NHPVA患者的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，將患者分為具有相同臨界值的高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組。與低風(fēng)險(xiǎn)組相比，高風(fēng)險(xiǎn)組的CSS概率明顯增加(P<0.001)，見(jiàn)圖5F。

圖3 列線圖分析

圖4 CSS列線圖的ROC曲線

圖5 HPVA和NHPVA CSS的校準(zhǔn)曲線

2.5 生存分析 對(duì)每一個(gè)可能影響HPVA和NHPVA患者預(yù)后的危險(xiǎn)因素進(jìn)行Kaplan-Meier生存分析。結(jié)果顯示，HPVA患者中，年齡<49歲，白種人，高分化，T1，N0，M0，腫瘤≤2.6 cm，F(xiàn)IGO分期為ⅠA+ⅡA期及行子宮全切術(shù)的患者預(yù)后150個(gè)月CSS明顯較高，見(jiàn)圖6。NHPVA患者中，年齡<51歲，高分化，腫瘤≤2.4 cm，M0，F(xiàn)IGO分期為Ⅰ+ⅡA期，行子宮全切術(shù)及淋巴結(jié)清掃的患者預(yù)后150個(gè)月CSS明顯較高，見(jiàn)圖7。

圖6 HPVA患者部分獨(dú)立預(yù)后因素的腫瘤特異性生存曲線(Kaplan-Meier)

圖7 NHPVA患者部分獨(dú)立預(yù)后因素的腫瘤特異性生存曲線(Kaplan-Meier)

3 討論

宮頸腺癌病理分型多樣，且較宮頸鱗癌發(fā)病更為隱匿[6]，更年輕，白種人更常見(jiàn)，更容易發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移[8-9]。其發(fā)病率上升可能與宮頸腺癌的細(xì)胞學(xué)篩查假陰性率較高，不易在癌前病變階段被發(fā)現(xiàn)有關(guān)[10]。大部分宮頸腺癌與人乳頭瘤病毒(HPV)感染有關(guān)；然而，有一部分與HPV感染無(wú)關(guān)[11-12]。國(guó)際宮頸內(nèi)膜腺癌標(biāo)準(zhǔn)和分類(lèi)(IECC)提出將宮頸腺癌分為人乳頭瘤病毒(HPV)相關(guān)腺癌(HPVA)和非HPV相關(guān)腺癌(NHPVA)，這種分類(lèi)是根據(jù)現(xiàn)有的形態(tài)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步亞分類(lèi)的[13]。有研究報(bào)道，NHPVA患者預(yù)后較HPVA差，且腫瘤體積更大[14]。本研究顯示，與HPVA患者相比，NHPVA患者腫瘤分化程度更差、腫瘤體積更大、分期更晚，腫瘤特異性相關(guān)死亡率較HPVA患者高，與其他研究相符。

根據(jù)國(guó)家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)(NCCN)指南，目前宮頸腺癌的治療策略和預(yù)后因素主要參考鱗狀細(xì)胞癌(SCC)，由國(guó)際婦產(chǎn)科聯(lián)合會(huì)(FIGO分期)確定[15]。但FIGO分期相同的患者預(yù)后仍存在差異，特別是腫瘤較大的患者。越來(lái)越多的證據(jù)表明，宮頸癌的生物學(xué)行為、治療結(jié)果和預(yù)后因素與鱗狀細(xì)胞癌不同，相較宮頸鱗癌,宮頸腺癌對(duì)放化療不敏感,預(yù)后較鱗癌更差[16]。因此，有必要建立一個(gè)個(gè)體化的預(yù)測(cè)模型，補(bǔ)充FIGO分期系統(tǒng)，以預(yù)測(cè)預(yù)后和優(yōu)化治療。

為了提高對(duì)HPVA和NHPVA的認(rèn)識(shí)，我們回顧性分析了SEER數(shù)據(jù)庫(kù)中患者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)及臨床特征并分別識(shí)別出與HPVA和NHPVA相關(guān)的預(yù)后因素。然而目前國(guó)內(nèi)外并未開(kāi)發(fā)針對(duì)HPVA和NHPVA的預(yù)后評(píng)估工具。有研究報(bào)道了SEER數(shù)據(jù)庫(kù)中所有宮頸腺癌的預(yù)后因素，其中腫瘤分級(jí)、T分期、N期、M期、腫瘤大小和原發(fā)部位的手術(shù)被確定為CSS的獨(dú)立預(yù)后因素，隨后納入列線圖的構(gòu)建[17]。而本研究分別探討了預(yù)測(cè)HPVA和NHPV患者癌癥特異性死亡的預(yù)后因素，并構(gòu)建了對(duì)應(yīng)的預(yù)后模型。

在我們的研究中，HPVA的以下因素被確定為獨(dú)立的預(yù)后因素，并隨后被納入模型：發(fā)病年齡，腫瘤分化程度，腫瘤大小，TNM分期，F(xiàn)IGO分期，手術(shù)范圍，及輔助治療方式。NHPVA的以下因素被確定為獨(dú)立的預(yù)后因素，并隨后被納入模型：發(fā)病年齡，腫瘤分化程度，腫瘤大小，M分期，F(xiàn)IGO分期，手術(shù)范圍，及輔淋巴結(jié)是否清掃方式。

在HPVA的列線圖中，T期對(duì)預(yù)后的貢獻(xiàn)最大，其次是M分期和手術(shù)范圍。根據(jù)NCCN指南，腫瘤分級(jí)未被列為宮頸鱗癌的危險(xiǎn)因素之一[18]。在我們的研究中，腫瘤中分化、低分化、未分化增加了不良預(yù)后的風(fēng)險(xiǎn)。而在NHPVA的列線圖中，F(xiàn)IGO分期對(duì)預(yù)后的貢獻(xiàn)最大，其次是腫瘤大小及是否有遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。

有研究報(bào)道，目前對(duì)于宮頸腺癌子宮切除術(shù)仍然是治療的黃金標(biāo)準(zhǔn)，希望保留生育能力的年輕患者可以局部切除[19]，且本研究顯示子宮全切預(yù)后比局部切除更好。另有研究報(bào)道，無(wú)論組織學(xué)類(lèi)型如何，放化療都是局部晚期宮頸癌的標(biāo)準(zhǔn)治療方法[20]。一些回顧性研究也表明，腺癌患者比鱗狀細(xì)胞宮頸癌患者在同時(shí)放化療前后更有可能死亡[21]。對(duì)于早期宮頸腺癌患者，無(wú)論腫瘤直徑大小(是否≥4 cm)，宮頸癌根治性手術(shù)是最佳局部治療方式，術(shù)后不需要輔助放化療[22]。而我們的研究也顯示，子宮全切是HPVA和NHPVA患者CSS 的獨(dú)立保護(hù)因素，且輔助化療有利于HPVA患者的預(yù)后。

4 結(jié)論

本研究基于SEER數(shù)據(jù)庫(kù)確立了HPVA和NHPVA患者的獨(dú)立預(yù)后因素，列線圖預(yù)測(cè)效果良好，具有快速準(zhǔn)確評(píng)估患者生存預(yù)后的應(yīng)用價(jià)值。本研究存在一定的局限性，因?yàn)檫@是一項(xiàng)回顧性研究，存在一定程度的選擇偏倚。本研究?jī)H為HPVA和NHPVA患者的預(yù)后因素提供參考，將來(lái)有待更多的前瞻性研究進(jìn)一步探討。