李柯言，陳紅松，黃 蓉

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130)

0 引言

糧食是關(guān)系國(guó)計(jì)民生、國(guó)家總體安全的重要戰(zhàn)略物資，糧食安全是國(guó)家總體安全的一個(gè)重要組成部分，而糧食價(jià)格波動(dòng)對(duì)糧食安全具有內(nèi)在性的影響，研究糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素對(duì)保障糧食安全具有重要意義。在影響糧食價(jià)格波動(dòng)的諸多因素中，市場(chǎng)供給和需求是影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的根本因素[1]。隨著國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展，糧食市場(chǎng)也從過(guò)去單一的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)擴(kuò)展為現(xiàn)在的國(guó)際市場(chǎng)，這使得糧食產(chǎn)品價(jià)格會(huì)同時(shí)受到國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的多重影響。在國(guó)際貿(mào)易的規(guī)則框架內(nèi)，國(guó)際市場(chǎng)的供需可能會(huì)受到各國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控的影響。最近幾年，經(jīng)濟(jì)危機(jī)、疫情暴發(fā)、國(guó)際局勢(shì)變化等情況使各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的連續(xù)性下降，政策的不確定性明顯提升，眾多產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品市場(chǎng)受到了較大的波及。

當(dāng)前國(guó)際糧食市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)加劇，據(jù)CBOT(芝加哥期貨交易所)相關(guān)數(shù)據(jù)，2000—2022年，大豆期貨市場(chǎng)價(jià)格由496.37美分/蒲式耳上漲到1 668.63美分/蒲式耳，玉米由216.71美分/蒲式耳上漲到782.65美分/蒲式耳，小麥由258.96美分/蒲式耳上升到1 107.77美分/蒲式耳，豆粕由157.66美元/短噸上升到453.97美元/短噸，漲幅分別達(dá)到了236%、261%、328%、188%。對(duì)世界各國(guó)而言，糧食價(jià)格的劇烈波動(dòng)不僅會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民日常生活帶來(lái)不便，還會(huì)對(duì)國(guó)家糧食安全、社會(huì)穩(wěn)定與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)負(fù)面影響。因此，通過(guò)明晰國(guó)際糧食市場(chǎng)運(yùn)行的價(jià)格形成機(jī)制，理解和研究國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)規(guī)律以及糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，掌握國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)價(jià)格變化規(guī)律，進(jìn)而可有效應(yīng)對(duì)各種市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

鑒于經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)與不確定性可能對(duì)國(guó)際糧食市場(chǎng)產(chǎn)生重要影響，本文選取全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(GEPU)作為衡量全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度的主要指標(biāo)，運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型定量分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的時(shí)變效應(yīng)，以期為政府制定相關(guān)政策與相關(guān)市場(chǎng)參與者作出合理風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供參考。

1 研究現(xiàn)狀

關(guān)于糧食價(jià)格波動(dòng)及影響因素的研究成果十分豐富。國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者針對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素開展了深入研究：有學(xué)者從理論層面對(duì)糧價(jià)波動(dòng)成因進(jìn)行了大量研究，如Trostle[2]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，影響糧食需求的三大因素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口增長(zhǎng)和肉類消費(fèi)增長(zhǎng)。Rosegrant[3]的研究表明，發(fā)展中國(guó)家在國(guó)際糧食市場(chǎng)主要以食品進(jìn)口國(guó)為主，而食品消費(fèi)在其消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占比相對(duì)較高，因此國(guó)際糧食價(jià)格的劇烈波動(dòng)通常會(huì)對(duì)其產(chǎn)生較顯著的負(fù)向影響。王雙進(jìn)等[4]指出，糧食價(jià)格波動(dòng)通常受市場(chǎng)供求關(guān)系、生產(chǎn)成本等內(nèi)部因素與國(guó)內(nèi)政策、國(guó)際市場(chǎng)傳導(dǎo)等外部因素的綜合作用。鄧宏亮等[5]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：我國(guó)總體糧食價(jià)格波動(dòng)與貨幣增長(zhǎng)率、美元貶值呈顯著正相關(guān)。羅鋒等[6]采用協(xié)整檢驗(yàn)法，通過(guò)三因素分析發(fā)現(xiàn)國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)對(duì)大豆價(jià)格影響顯著，對(duì)小麥、玉米和大米影響不大，而國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格波動(dòng)主要受農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格及其自身價(jià)格滯后的驅(qū)動(dòng)。此外，也有部分學(xué)者就如何在食品價(jià)格波動(dòng)的背景下協(xié)調(diào)市場(chǎng)與政府宏觀調(diào)控之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究。

對(duì)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性的研究，在早期受制于經(jīng)濟(jì)政策不確定性的量化問(wèn)題，大多數(shù)研究以定性分析為主，Handley等[7]通過(guò)匯率的不確定性等變量作為經(jīng)濟(jì)政策不確定性的代理變量，以及國(guó)家間多邊貿(mào)易協(xié)定等政策引起的關(guān)稅差距被用作貿(mào)易政策不確定性的指標(biāo)。關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響的研究文獻(xiàn)較為豐富，Abaidoo[8]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際貿(mào)易具有顯著的負(fù)面影響。關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)糧食價(jià)格的影響多集中在其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊方面，如石自忠等[9]發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)畜產(chǎn)品價(jià)格存在持續(xù)的沖擊。李俊茹等[10]學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)政策不確定性特別是特朗普政府奉行的貿(mào)易保護(hù)主義對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品和畜產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易具有顯著的沖擊影響。磨恒中[11]通過(guò)實(shí)證研究分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性是我國(guó)糧食價(jià)格呈現(xiàn)周期性波動(dòng)的原因之一，其中，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)玉米和粳稻價(jià)格的影響最大，對(duì)小麥價(jià)格的影響最小。蘇芳等[12]采用PVAR模型分析了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)糧食安全的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)糧食安全具有負(fù)向影響。

總體而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度探討了糧食價(jià)格的波動(dòng)及其影響因素，其中，多從供求因素、產(chǎn)業(yè)鏈與國(guó)際因素等角度分析糧食價(jià)格波動(dòng)原因，并提出了很多建設(shè)性意見。同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格波動(dòng)問(wèn)題已展開了較為深入的分析，所用研究方法較為前沿。但是，現(xiàn)有研究還存在一些不足，關(guān)于國(guó)際局勢(shì)影響、宏觀經(jīng)濟(jì)政策變動(dòng)等涉及經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)影響的研究更多局限于定性分析，且關(guān)注點(diǎn)多聚焦于國(guó)內(nèi)，有關(guān)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格時(shí)變影響的系統(tǒng)實(shí)證研究還有待深入。掌握糧食價(jià)格波動(dòng)規(guī)律對(duì)保障糧食安全具有重要意義，因此探討全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的影響，分析全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性可能造成時(shí)變效應(yīng)的差異及其深層次原因，對(duì)糧食市場(chǎng)維持供給、穩(wěn)定價(jià)格和完善相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)政策具有重要的理論意義和實(shí)踐參考價(jià)值。本文將基于全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(GEPU)，運(yùn)用 VAR 模型測(cè)度和分析全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)的影響；分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的影響程度及其隨時(shí)間變化表現(xiàn)差異的原因，以期完善有關(guān)國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)的原因及其影響因素的研究視角，并據(jù)此提出針對(duì)性的政策建議。

2 研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究設(shè)計(jì)

本文選取向量自回歸模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)政策不確定性與國(guó)際糧食價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，向量自回歸(VAR)模型由Sims最早提出，向量自回歸模型反映變量之間的關(guān)系以及序列自身的影響，與傳統(tǒng)的最小二乘回歸模型相比，向量自回歸模型解決了由于變量間互為因果導(dǎo)致的模型估計(jì)結(jié)果有誤的問(wèn)題。在單變量回歸中，一個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列常被模型化為AR過(guò)程，即VAR(1)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式可以寫為：

ytV=α0+α1yt-1+α2yt-2+…+αkyt-k+εtV

式中：α1、α2…αk為待估計(jì)的系數(shù)，yt為內(nèi)生變量，k為模型的滯后階數(shù)，α0為常數(shù)項(xiàng)，εtV為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在分析多個(gè)時(shí)間序列時(shí)，VAR模型被廣泛應(yīng)用于研究變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，其目的是利用聯(lián)立方程的形式建立模型。VAR模型中所有方程的右側(cè)變量在該模型的系統(tǒng)中是一致的，并且右側(cè)變量覆蓋了每一個(gè)內(nèi)生變量的滯后值。假設(shè)將兩個(gè)時(shí)間序列變量分別作為兩個(gè)回歸方程的被解釋變量，而解釋變量為這兩個(gè)變量的p階滯后值，構(gòu)成兩元的VAR(p)系統(tǒng)，其模型具體形式為：

其中，ε1、ε2均為白噪聲過(guò)程(故不存在自相關(guān))，但允許兩個(gè)方程的擾動(dòng)項(xiàng)之間存在“同期相關(guān)性”。β、γ為待估系數(shù)，α為常數(shù)項(xiàng)，p為滯后階數(shù)。

在研究全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性和國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系過(guò)程中，建立兩元的VAR(p)模型，具體如下：

其中，GEPU為經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)，price為大宗糧食商品價(jià)格。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

為考察全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)的影響，本文擬選取玉米、豆粕、大豆的國(guó)際期貨價(jià)格和全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性作為主要變量進(jìn)行分析。

2.2.1 主要糧食價(jià)格

本文選取玉米、豆粕和大豆作為主要研究對(duì)象以考察全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊影響。3類食品價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)自芝加哥期貨交易所，所選取的樣本區(qū)間為2000年1月—2022年4月。由于本研究選取數(shù)據(jù)可能存在季節(jié)性因素的影響，故而采用Census X12方法進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)，對(duì)每種糧食的價(jià)格進(jìn)行以下處理：Rt=PtV/Pt-1用來(lái)保證序列平穩(wěn)性，其中，Rt為第t期價(jià)格率，Pt為第t期糧食價(jià)格。

處理后各樣本序列分別記為玉米價(jià)格率(CORN)、大豆價(jià)格率(SOY)、豆粕價(jià)格率(BEAN)。豆粕、玉米、大豆價(jià)格與經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)的具體走勢(shì)如圖1所示。

數(shù)據(jù)來(lái)源：芝加哥期貨交易所

2.2.2 經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)

經(jīng)濟(jì)政策不確定性是指政府未明確經(jīng)濟(jì)政策預(yù)期、政策執(zhí)行和政策立場(chǎng)變更的指向和強(qiáng)度引致的不確定性[13]。

目前學(xué)術(shù)界主流對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度的測(cè)定通常使用Scott R.Baker、Nicholas Bloom和Steven J.Davis三位學(xué)者編制經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(EPU)，該指數(shù)可用于反映全球各大經(jīng)濟(jì)體以及全球整體的經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度。衡量這一指標(biāo)的主要方法是通過(guò)搜索“不確定性”“經(jīng)濟(jì)”“政策”“稅收”“支出”“監(jiān)管”“中央銀行”“預(yù)算”和“赤字”等關(guān)鍵詞，篩選每月與經(jīng)濟(jì)政策變動(dòng)相關(guān)的文章數(shù)量，計(jì)算其占當(dāng)月發(fā)表文章總數(shù)的比例，然后再對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而得到最終的指數(shù)[14]。經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)是本文使用全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)的來(lái)源。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為月度時(shí)間序列，需要對(duì)各序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，各序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果，由表1所示。

表1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

由表可知，大豆、玉米和豆粕價(jià)格率序列均在1%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)政策不確定性在5%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，則以上序列都拒絕原假設(shè)，即各序列平穩(wěn)。說(shuō)明研究所選取以上數(shù)據(jù)可用于構(gòu)建VAR模型。

在構(gòu)建VAR模型時(shí)，可采用一般VAR模型最優(yōu)滯后期數(shù)選擇方法，來(lái)確定模型中變量最優(yōu)滯后期數(shù)。

在VAR模型估計(jì)前，需要選擇合適的滯后階數(shù)。本文根據(jù)LR、FPE、AIC、HQIC和SBIC準(zhǔn)則對(duì)最優(yōu)滯后階數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。從表2中可以發(fā)現(xiàn)，根據(jù)最簡(jiǎn)潔的SBIC準(zhǔn)則，只需要滯后1階，HQIC、FPE、AIC準(zhǔn)則也都認(rèn)為需要滯后1階，只有LR準(zhǔn)則都認(rèn)為需要滯后12階。因此本文模型選擇構(gòu)建VAR(1)模型。

表2 模型1滯后期選擇結(jié)果

3.2 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，本文對(duì)VAR模型進(jìn)行一系列相關(guān)檢驗(yàn)。首先對(duì)各階段系數(shù)的聯(lián)合顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)VAR(1)模型整體上可認(rèn)為各階段系數(shù)的聯(lián)合顯著性是顯著的，隨后對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)白噪聲的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)都可接受殘差“無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè)，即認(rèn)為擾動(dòng)項(xiàng)為白噪聲。最后對(duì)VAR系統(tǒng)的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，若估計(jì)的VAR模型各根的模倒數(shù)都小于1，即判別圖中的全部特征值都在單位圓內(nèi)，則表明該模型具有穩(wěn)定性(stability)。如圖2所示，VAR模型所估計(jì)的單位根全部位于單位圓內(nèi)，說(shuō)明所構(gòu)建的VAR模型是穩(wěn)定的，且各變量之間的關(guān)系存在長(zhǎng)期穩(wěn)定性。

圖2 VAR系統(tǒng)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 脈沖響應(yīng)分析

為更好地分析VAR模型在經(jīng)濟(jì)上的實(shí)際意義，本文對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與大豆、玉米、豆粕價(jià)格率之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行考察，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了內(nèi)生變量對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)變化的響應(yīng)。當(dāng)模型受到?jīng)_擊效應(yīng)時(shí)，系統(tǒng)傳導(dǎo)會(huì)對(duì)反應(yīng)變量產(chǎn)生影響，脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖3所示。圖3(a)、圖3(b)、圖3(c)和圖3(d)分別表示GEPU指數(shù)(全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù))對(duì)大豆、玉米、豆粕價(jià)格率和經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊的脈沖響應(yīng)結(jié)果。

圖3(a)顯示了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響的脈沖響應(yīng)。經(jīng)過(guò)對(duì)本期全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性產(chǎn)生沖擊后，從第1個(gè)時(shí)期開始，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響具有正向效應(yīng)，而反應(yīng)指數(shù)在第一個(gè)時(shí)期達(dá)到最大值，然后影響對(duì)自身正向效應(yīng)的影響迅速下降，直到第4個(gè)時(shí)期該影響結(jié)束。此后，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響產(chǎn)生正向效應(yīng)并呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)?？煽闯鼋?jīng)濟(jì)政策不確定性的增加會(huì)導(dǎo)致下一期經(jīng)濟(jì)政策不確定性的劇烈上升，再經(jīng)過(guò)一段時(shí)期的快速回落，在第4階段開始緩慢下降到0。

圖3(b)表示經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)大豆價(jià)格率沖擊的脈沖響應(yīng)結(jié)果。在本期給經(jīng)濟(jì)政策不確定性1個(gè)沖擊后，最初會(huì)給大豆價(jià)格收益率帶來(lái)一定的負(fù)向效應(yīng)，但該效應(yīng)迅速上升，突破零點(diǎn)，在第3周期達(dá)到峰值，然后迅速下降轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向效應(yīng)并在第6期達(dá)到最低點(diǎn)；最后緩慢上升接近零點(diǎn)。

圖3(c)表示經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際玉米價(jià)格率沖擊的脈沖響應(yīng)結(jié)果。在本期給經(jīng)濟(jì)政策不確定性1個(gè)沖擊后，最初會(huì)給玉米價(jià)格收益率帶來(lái)一定的正向效應(yīng)，緊接著該沖擊的效應(yīng)迅速下降并突破0點(diǎn)，于第1期便達(dá)到最低點(diǎn)。接著該沖擊的效應(yīng)迅速上升，之后一直處于正向效應(yīng)。隨著滯后期的逐步延長(zhǎng)，該效應(yīng)慢慢回歸于0附近。

圖3(d)表示經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際豆粕價(jià)格率的脈沖響應(yīng)結(jié)果。在本期給經(jīng)濟(jì)政策不確定性1個(gè)沖擊后，最初會(huì)給國(guó)際豆粕價(jià)格收益率帶來(lái)一定的正向效應(yīng)，并在第1期達(dá)到正向效應(yīng)的最高點(diǎn)，然后進(jìn)入一段較長(zhǎng)時(shí)間的波動(dòng)期。隨著滯后期的逐步延長(zhǎng)，波動(dòng)趨于平緩，該效應(yīng)慢慢回歸于0附近。

圖3 脈沖響應(yīng)分析圖

3.4 影響機(jī)理

經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)環(huán)境的內(nèi)、外部?jī)蓚€(gè)層面會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性產(chǎn)生影響：一是內(nèi)部因素，指供需變化與各類市場(chǎng)行為會(huì)對(duì)糧食市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生直接影響，即糧食市場(chǎng)低迷導(dǎo)致供需雙方和決策者對(duì)市場(chǎng)的不利行為和反應(yīng)，從而影響國(guó)際糧食市場(chǎng)；二是外部因素，如爆發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng)、疫情、經(jīng)濟(jì)危機(jī)等地緣政治事件等突發(fā)事件，此類事件的波及范圍越廣，往往表明國(guó)際糧食市場(chǎng)的外部環(huán)境越可能缺乏安全性、穩(wěn)定性，從而使國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)更加嚴(yán)峻和復(fù)雜，并對(duì)各國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施產(chǎn)生影響，引起國(guó)際市場(chǎng)各因素連鎖反應(yīng)，從而通過(guò)影響國(guó)際糧食市場(chǎng)的供給與需求來(lái)推動(dòng)價(jià)格的波動(dòng)變化。另外，經(jīng)濟(jì)政策對(duì)食品的生產(chǎn)和銷售以及其他過(guò)程產(chǎn)生影響，即通過(guò)影響生產(chǎn)、運(yùn)輸、經(jīng)營(yíng)成本等途徑直接影響國(guó)際糧食市場(chǎng)供求關(guān)系，也可通過(guò)影響國(guó)際投資、市場(chǎng)預(yù)期和宏觀政策調(diào)整等途徑間接影響國(guó)際糧食市場(chǎng)供求關(guān)系。

從圖3中可以發(fā)現(xiàn)，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊效應(yīng)從初期的大幅波動(dòng)到最后逐漸趨向于0。這是由于在短期內(nèi)，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的波動(dòng)越大，國(guó)際糧食市場(chǎng)環(huán)境的不確定性就越大，國(guó)家政策越缺乏連續(xù)、穩(wěn)定性，國(guó)際糧食價(jià)格受到全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊也就越大。但是從長(zhǎng)期來(lái)看，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的沖擊效應(yīng)會(huì)伴隨時(shí)間的推移而逐漸減弱，經(jīng)濟(jì)政策會(huì)逐漸趨于連續(xù)、穩(wěn)定，并且市場(chǎng)的自我調(diào)節(jié)功能也會(huì)充分發(fā)揮其對(duì)糧食市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的影響會(huì)逐漸減弱直至消失。

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

基于2000年1月—2022年4月全球經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)以及主要糧食產(chǎn)品(豆粕、玉米、大豆)價(jià)格，本研究通過(guò)構(gòu)建VAR模型，開展脈沖響應(yīng)分析，實(shí)證研究了全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)的影響，并得出以下主要結(jié)論。

1)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的沖擊影響較為顯著。全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的沖擊效應(yīng)具有持續(xù)性，不同滯后期的全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)糧食價(jià)格的影響呈現(xiàn)明顯的差異性。當(dāng)滯后期數(shù)階數(shù)越大，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來(lái)的沖擊效應(yīng)就越弱。

2)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)不同類型的糧食種類的沖擊效應(yīng)存在差異。其中，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)玉米和豆粕價(jià)格的沖擊效應(yīng)較為顯著，且主要造成正向效應(yīng)；大豆價(jià)格受全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響較小，主要受到負(fù)向效應(yīng)。同時(shí)，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)其自身滯后期的影響十分顯著。

4.2 政策建議

當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)嚴(yán)峻復(fù)雜，在此背景下，全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)由于外部因素影響波動(dòng)較大，而經(jīng)濟(jì)政策不確定性的劇烈波動(dòng)會(huì)影響市場(chǎng)參與者的市場(chǎng)行為及未來(lái)預(yù)期，并最終影響國(guó)際糧食市場(chǎng)的供給和需求，使得糧食價(jià)格產(chǎn)生較大波動(dòng)。為幫助政府與相關(guān)市場(chǎng)管理者作出合理管理決策、減少全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來(lái)的沖擊而產(chǎn)生的不利影響，本文從應(yīng)對(duì)和預(yù)防兩個(gè)方面提出以下建議。

1)分類施策，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。一是要明確不同種類糧食產(chǎn)品面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊時(shí)存在的差異，如玉米、豆粕等受到的沖擊較為顯著，其價(jià)格對(duì)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的波動(dòng)變化較為敏感，在全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)提高時(shí)應(yīng)更加重視此類糧食類別，采取對(duì)應(yīng)的干預(yù)措施，而大豆、小麥等產(chǎn)品受到全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的沖擊相對(duì)較小，針對(duì)此類產(chǎn)品可以減少干預(yù)；二是需要辨別造成全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性提升的主要因素，當(dāng)內(nèi)部因素為主要因素時(shí)，應(yīng)根據(jù)國(guó)際糧食市場(chǎng)的供需情況調(diào)節(jié)國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)的供應(yīng)與需求，當(dāng)外部因素為主要因素時(shí)，要根據(jù)造成經(jīng)濟(jì)政策不確定性劇烈波動(dòng)的外部事件的性質(zhì)與影響范圍判斷其可能產(chǎn)生的影響并采取對(duì)應(yīng)措施，不同外部事件對(duì)特定貿(mào)易對(duì)象的影響程度存在差異，如一些地區(qū)性國(guó)際事件，其涉事國(guó)非主要糧食進(jìn)出口國(guó)，故該類外部事件對(duì)國(guó)際糧食價(jià)格的沖擊有限，此時(shí)可采用較為保守的應(yīng)對(duì)措施，而在發(fā)生“俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)”這類事件時(shí)，短期內(nèi)隨全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性的急速攀升，食品價(jià)格可能會(huì)大幅波動(dòng)，應(yīng)及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，維持市場(chǎng)供需平衡，待國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格趨于平穩(wěn)時(shí)降低干預(yù)。

2)多措并舉，做好風(fēng)險(xiǎn)防范。一是要增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，提高辨識(shí)外部事件的敏感性與及時(shí)預(yù)警經(jīng)濟(jì)政策不確定性劇烈波動(dòng)的能力；二是須提升提高國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與糧食自給能力，持續(xù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高糧食單位面積產(chǎn)量，加大對(duì)購(gòu)置補(bǔ)貼和技術(shù)研發(fā)的政策支持力度，提高農(nóng)機(jī)設(shè)備研發(fā)水平，強(qiáng)化對(duì)種植過(guò)程中核心技術(shù)的研發(fā)，注重提高糧食產(chǎn)品的質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力，為夯實(shí)國(guó)家糧食安全奠定基礎(chǔ)；三是應(yīng)擴(kuò)大對(duì)外開放，積極開拓國(guó)際合作，拓寬農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易渠道，促進(jìn)進(jìn)口多元化；四是要及時(shí)掌握糧食市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息，加強(qiáng)建設(shè)糧食價(jià)格監(jiān)測(cè)機(jī)制和預(yù)警體系，以國(guó)際糧食市場(chǎng)波動(dòng)規(guī)律為基礎(chǔ)，采用科學(xué)方法有效地進(jìn)行預(yù)期管理和風(fēng)險(xiǎn)防范；五是應(yīng)穩(wěn)妥發(fā)展糧食期貨產(chǎn)品及衍生品市場(chǎng)，豐富風(fēng)險(xiǎn)管理工具，通過(guò)為參與者提供準(zhǔn)確的價(jià)格信號(hào)和各種風(fēng)險(xiǎn)管理工具，完善衍生品市場(chǎng)，適時(shí)更新農(nóng)產(chǎn)品期貨種類，豐富風(fēng)險(xiǎn)管理手段和措施。