郝柄達(dá) 段廣德 張雪婷

內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院 呼和浩特 010018

近年來,高等教育大規(guī)模普及,高校學(xué)生數(shù)量增加迅速。根據(jù)教育部發(fā)布的《全國高等學(xué)校名單》,截止2020年7月9日,全國高校共計(jì)3005所,在校大學(xué)生總數(shù)約為2831.03萬人。校園綠地是校園環(huán)境的重要組成部分,承載著學(xué)生的日?；顒?而校園綠地空間不足、功能缺失等問題,使其無法滿足學(xué)生的日常使用需求。鑒此,了解大學(xué)生對校園綠地使用需求,完善校園綠地的各項(xiàng)功能成為亟待解決的問題。

目前,關(guān)于高校綠地景觀的研究有很多。胡海輝等[1]利用模糊綜合評價(jià)法對哈爾濱市3所高校的綠地景觀進(jìn)行定量評價(jià)及相關(guān)性分析；王茜等[2]從綠地舒緩身心的角度,定量測試了生理指標(biāo)和心理指標(biāo)在廣場、林地、花田和水體4種校園綠地景觀中的變化,發(fā)現(xiàn)林地和水景的恢復(fù)效果最佳；胡怡萱[3]從大學(xué)生行為需求的角度,對教研室外空間的性質(zhì)、功能和問題進(jìn)行了研究,對高差處理、空間界定、鋪裝設(shè)置和座椅設(shè)置提出了改進(jìn)策略；林銳等[4]利用層次分析法(AHP),從生態(tài)結(jié)構(gòu)、美學(xué)價(jià)值、心理影響3個方面對云南農(nóng)業(yè)大學(xué)綠地植物景觀進(jìn)行綜合評價(jià)；宋建翰等[5]運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)原理和傳統(tǒng)造景藝術(shù)手法,分析了海南大學(xué)校園綠地景觀格局分布特點(diǎn)和造景特色；曹瑋等[6]以美利堅(jiān)大學(xué)和康奈爾大學(xué)的景觀項(xiàng)目為例,介紹了美國可持續(xù)場地評估體系(SITES)在校園景觀中的應(yīng)用與啟示,說明其對中國高校景觀設(shè)計(jì)的借鑒作用；Jasim等[7]提出校園綠地景觀的設(shè)計(jì)應(yīng)以需求為導(dǎo)向,發(fā)現(xiàn)大學(xué)生喜歡在綠地中靜坐、乘涼,且綠地需要專業(yè)的管理；Li等[8]說明了校園綠地對學(xué)生的身心具有恢復(fù)作用。

景觀設(shè)計(jì)的根本目的在于滿足人對環(huán)境的功能使用需要。目前,大學(xué)校園的景觀研究多為景觀評價(jià)與要素配置,較少地研究大學(xué)生對校園綠地的使用需求?；诖?本文以內(nèi)蒙古高校為例,通過問卷調(diào)查的方式,探討大學(xué)生關(guān)注的校園綠地功能,以期為大學(xué)校園綠地的完善提供參考。

1 研究方法

1.1 問卷設(shè)計(jì)

參考相關(guān)研究方法[9-11],基于高校綠地的服務(wù)功能,初步確立了38個評價(jià)類目。為了保證評價(jià)類目的準(zhǔn)確性與完整性,通過實(shí)地訪談,結(jié)合內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林專業(yè)老師和研究生的建議,對初始評價(jià)類目進(jìn)行調(diào)整,最終確定了32個評價(jià)類目(表1)。測度采用李克特五星量表[12],每個類目分為很重要、重要、一般、不重要、很不重要5個程度選項(xiàng),對應(yīng)分值依次為5、4、3、2、1分。

表1 問卷類目表

1.2 調(diào)研地點(diǎn)

選擇10所具有代表性的內(nèi)蒙古高校作為調(diào)研地點(diǎn),學(xué)校分別為:內(nèi)蒙古大學(xué)、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古師范大學(xué)、內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)、內(nèi)蒙古建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院、內(nèi)蒙古機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院、內(nèi)蒙古電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、內(nèi)蒙古商貿(mào)職業(yè)學(xué)院、內(nèi)蒙古化工職業(yè)學(xué)院。

1.3 調(diào)研過程

于2019年9月8日—11月17日,選擇每周工作日與休息日各一天,于當(dāng)日上午9∶00-12∶00和下午15∶00-18∶00發(fā)放調(diào)研問卷。問卷發(fā)放數(shù)量遵循社會調(diào)研的基本規(guī)律[12]。10所高校共發(fā)放問卷500份,最后回收有效問卷433份,有效率為86.6%。

1.4 數(shù)據(jù)分析

先用SPSS 24.0軟件中的主成分分析法對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)成分矩陣對基礎(chǔ)指標(biāo)的歸類總結(jié)對應(yīng)因子。同時(shí)計(jì)算二級指標(biāo)(因子)與三級指標(biāo)(基礎(chǔ)指標(biāo))的權(quán)重值。

二級指標(biāo)對一級指標(biāo)的權(quán)重值:主成分的方差貢獻(xiàn)率是衡量主成分相對重要性的指標(biāo),對方差貢獻(xiàn)率歸一化處理后可確定二級指標(biāo)相對于一級指標(biāo)的權(quán)重值[13]。

三級指標(biāo)對二級和一級指標(biāo)的權(quán)重值:因子分析結(jié)果中的因子得分系數(shù)矩陣包含了三級指標(biāo)的線性組合,對回歸系數(shù)歸一化處理后可得到三級指標(biāo)對二級指標(biāo)的權(quán)重值。三級指標(biāo)對一級指標(biāo)的權(quán)重值是由二級指標(biāo)對一級指標(biāo)的權(quán)重值與三級指標(biāo)對二級指標(biāo)的權(quán)重值相乘所得[14]。

2 結(jié)果與分析

2.1 問卷信度檢驗(yàn)與樣本特征描述

信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示Cronbach's alph系數(shù)為0.846,此次的調(diào)研結(jié)果具有較高的可信度[15]。樣本特征結(jié)果表明,不同年齡、不同受教育程度大學(xué)生的校園綠地使用需求趨于相同,其中年齡以19～23歲、受教育程度以本科和?？茷橹?男女比例基本相同(表2)。使用時(shí)間主要為白天,使用需求以欣賞風(fēng)景和休息放松為主。此外,半數(shù)以上的大學(xué)生還有道路通過和約會交友的目的,半數(shù)以下則是學(xué)習(xí)交流、鍛煉身體、游戲活動和園藝種植活動。

表2 調(diào)研特征統(tǒng)計(jì)

2.2 主成分分析與權(quán)重值計(jì)算

2.2.1 適用性檢驗(yàn)

KMO與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果表明:問卷整體KMO值為0.852(表3),大于0.7；Bartlett球形度檢驗(yàn)P＜0.05,變量間存在相關(guān)關(guān)系,樣本充足,數(shù)據(jù)適合因子分析[16]。公因子方差分析結(jié)果表明,所有影響因子載荷系數(shù)的絕對值均大于0.4(表4),影響因子和主成分間的相關(guān)性較高,無需剔除[16]。

表3 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

表4 因子共同度

2.2.2 主成分提取與命名

通過主成分分析,提取特征根值大于1的6個主成分,累積方差解釋率為57.124%(表5),大于50%,說明這6個主成分可以反映32個評價(jià)類目包含的信息[17]。通過凱撒正態(tài)化最大方差法進(jìn)行因子載荷矩陣正交旋轉(zhuǎn)后,經(jīng)過5次疊代后收斂循環(huán),得到旋轉(zhuǎn)后因子載荷結(jié)果(表6),據(jù)此可以提取各個因子的表達(dá)式。

表5 總方差解釋

表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

成分1中包含植物在色彩、質(zhì)感、層次、形態(tài)、種類、季相、花朵、地被上的觀賞特征,以及與游玩有關(guān)的草坪9個評價(jià)類目,因而將成分1命名為“植物欣賞”,因子載荷均大于等于0.629(表6)。評價(jià)類目中開花、地被植物的差異可增強(qiáng)視覺感受,游憩草坪可增加綠地可達(dá)性。

成分2中包含綠地植物在構(gòu)成空間、降溫降噪等方面的8個評價(jià)類目,因而將成分2命名為“空間與健康”因子載荷均大于等于0.610(表6),其中類目X24“植物降溫降噪”的因子載荷最高(0.726)。說明學(xué)生需要綠地降溫與降噪；成林樹木、奇特樹干可促進(jìn)空間多樣性。

成分3中包含綠地在安全、穿行、服務(wù)方面的6個評價(jià)類目,因而將成分3命名為“安全與舒適”,載荷因子均大于等于0.693(表6),其中類目X09“園路鋪裝防滑”的因子載荷最高(0.787)。說明要注意園路的防滑與平整；應(yīng)增加照明設(shè)施,防范危險(xiǎn)事件發(fā)生；木質(zhì)座椅相比石質(zhì)或金屬座椅更加溫和；可豐富健身器材,增設(shè)直線通行道路,減少繞行,提高通行效率。

成分4中包含綠地在休息、聚集、學(xué)習(xí)、藝術(shù)景觀方面的4個評價(jià)類目,因而將成分4命名為“活動與文化”,載荷因子均大于等于0.765(表6),其中類目X04“有舒適的座椅”的因子載荷最高(0.843)。說明可利用綠地空間開展文體活動,增設(shè)景觀小品豐富精神感受。

成分5中包含活動參與、綠地視線方面的4個評價(jià)類目,因而將成分5命名為“視野與實(shí)踐”,載荷因子均大于等于0.720(表6),其中類目X12“有水景”的因子載荷最高(0.847)。說明水景和稀疏植物可增加綠地通透性,園藝種植場地利于動手實(shí)踐。

成分6中只有一個評價(jià)類目“樹木有遮蔭”(表6),將其命名為“溫度感受”。大冠幅利于降溫增濕,提供舒適環(huán)境。

2.2.3 評價(jià)類目在不同層級上的權(quán)重值

評價(jià)體系分為一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)3個層級。通過權(quán)重值計(jì)算方法,分別得到二、三級指標(biāo)對上級指標(biāo)的權(quán)重值(表7)。表格內(nèi)的權(quán)重值按大小順序自上而下排列開來,可直觀展現(xiàn)高校學(xué)生對不同綠地功能需要程度的大小。

由表7可知,植物欣賞的權(quán)重值居于首位,其中成片的地被植物權(quán)重最高；其次是綠地活動空間和健康安全舒適方面的的權(quán)重；活動與文化的權(quán)重最低,說明應(yīng)注意校園文化的營造,增加動手實(shí)踐的機(jī)會。

表7 各級評價(jià)類目在不同層級上的權(quán)重值

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

大學(xué)生對于高校綠地的使用需求包含6個公因子和32個評價(jià)類目,6個公因子按權(quán)重值由大到小的排序?yàn)?植物欣賞＞空間與健康＞安全與舒適＞活動與文化＞視野與實(shí)踐＞溫度感受。大學(xué)生的使用需求包含校園綠地的景觀、場地、健康、設(shè)施、安全、體驗(yàn)、藝術(shù)、實(shí)踐、生態(tài)方面的內(nèi)容:首先,在滿足綠地使用、空間結(jié)構(gòu)布局合理的前提下,注重植物材料的設(shè)計(jì),豐富植物群落的層次、季相、色彩、質(zhì)地、外型、種類,有利于提高綠地質(zhì)量。其次,對于場地和健康的需求,充足合理的空間環(huán)境可以開展多種活動,健康的植物群落在改善生態(tài)、調(diào)節(jié)小氣候、促進(jìn)身心健康方面大有裨益；校園綠地需保證對安全、舒適、審美、視野和實(shí)踐的需求,尤應(yīng)避免夜間危險(xiǎn)行為的發(fā)生,在保證安全的前提下,完善和改進(jìn)服務(wù)設(shè)施,提高綠地舒適度；同時(shí)適當(dāng)增設(shè)藝術(shù)小品,豐富校園文化,提升景觀品質(zhì),滿足審美需求。最后,應(yīng)注重綠地視野的寬闊性和通透性,增設(shè)水景和園圃種植場地,豐富實(shí)踐生活。

3.2 討論

通過高校綠地營建因子分析發(fā)現(xiàn),大學(xué)生重視植物材料的觀賞和空間功能。植物發(fā)揮著觀賞、空間營造和生態(tài)的功能[18]。視覺是感知事物的條件之一,視覺判別與空間形成有著相互聯(lián)系。在6項(xiàng)因子中,可凝練總結(jié)為大學(xué)生對綠地觀賞、空間和健康的需要。應(yīng)注重軟質(zhì)景觀與硬質(zhì)景觀的合理結(jié)合,滿足觀賞,營造空間,增加生態(tài)和健康效益。

查閱同類研究,研究結(jié)論主要體現(xiàn)在綠地觀賞、空間與健康之中。例如,王茜等[2]說明了不同類型綠地對心理的恢復(fù)的健康作用；高雅玲[19]等通過VR(虛擬現(xiàn)實(shí))構(gòu)建的4個自然度的虛擬自然景觀,借助環(huán)境情緒感受測量技術(shù),證明了自然環(huán)境對人身心的良好影響；Matthew[20]等發(fā)現(xiàn)綠色、樹木覆蓋和學(xué)校周圍2000米以內(nèi)的綠地覆蓋,學(xué)生學(xué)期末的成績和大學(xué)預(yù)科考試比數(shù)學(xué)或閱讀考試的成績更突出。與其他研究相比,本次研究對綠地功能的敘述較為宏觀,缺少細(xì)微分類,為大學(xué)生日常需求的一般總結(jié)。

本次調(diào)研的范圍是內(nèi)蒙古高校,結(jié)論是否適用于其他地區(qū)還需驗(yàn)證。本次調(diào)研的樣本總量雖已達(dá)到要求,但因?qū)W校數(shù)量較多,每所學(xué)校的平均樣本數(shù)量較少,代表性欠佳。研究使用了同類研究中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,如通過問卷調(diào)研,發(fā)現(xiàn)影響高校學(xué)生景觀感受的因素類別與權(quán)重排序；主成分分析法雖然在使用需求的研究中應(yīng)用廣泛,但是權(quán)重確定中亦可將灰色關(guān)聯(lián)度分析法與主成分分析法相結(jié)合,兩種方法相結(jié)合可提高權(quán)重確定的準(zhǔn)確性和客觀性[21]。