劉 新

（遼寧思凱科技股份有限公司，遼寧 丹東 118008）

0 引言

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)初期應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集，燃?xì)獗韺?shù)據(jù)通過短距無線的方式上傳至集中器，數(shù)據(jù)集中器將采集到燃?xì)獗頂?shù)據(jù)通過公共網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)胶笈_(tái)系統(tǒng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，燃?xì)獗韮?nèi)部直接配有物聯(lián)網(wǎng)通訊模組，燃?xì)獗肀旧砭邆鋽?shù)據(jù)遠(yuǎn)傳功能。

普通的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于燃?xì)獗碇?，雖然使燃?xì)獗砭哂形锫?lián)網(wǎng)功能，但存在功耗大，覆蓋能力不強(qiáng)等缺點(diǎn)。NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)[1]可以彌補(bǔ)普通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的缺陷，更適合應(yīng)用于燃?xì)獗砩?，以?shí)現(xiàn)低功耗、廣覆蓋的物聯(lián)網(wǎng)功能。

超聲波技術(shù)在燃?xì)庥?jì)量領(lǐng)域的應(yīng)用已有幾十年的歷史，早期主要應(yīng)用于工商業(yè)貿(mào)易結(jié)算領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)工藝的提高，居民用超聲波燃?xì)獗砑夹g(shù)獲得較大突破。在2010年前后居民用超聲波燃?xì)獗黹_始在國內(nèi)進(jìn)行試應(yīng)用，隨著國內(nèi)各地檢定規(guī)程及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，居民用超聲波燃?xì)獗碓趪鴥?nèi)的用戶量得到迅猛發(fā)展。截止目前為止，國內(nèi)超聲波燃?xì)獗砝塾?jì)用戶量已近百萬。

新型物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)鈁2]表結(jié)合NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及超聲波計(jì)量技術(shù)這兩大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，充分滿足了燃?xì)夤驹谌細(xì)膺\(yùn)行管理方面對(duì)燃?xì)馐褂冒踩?，用氣?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性等多方面要求。此外，該款超聲波燃?xì)獗砼鋫渖a(chǎn)運(yùn)維系統(tǒng)、費(fèi)控服務(wù)系統(tǒng)及售后服務(wù)系統(tǒng)。依托于這3大系統(tǒng)，可有效地統(tǒng)籌規(guī)劃并提升生產(chǎn)效率，記錄表具在其生命周期內(nèi)的運(yùn)行情況，又可結(jié)合用戶現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際使用情況切換多種費(fèi)控模式，既可保證產(chǎn)品的全生命周期的運(yùn)維安全，又可提升售后服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)感。

1 NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗?/h2>

1.1 NB-IoT技術(shù)

窄帶物聯(lián)網(wǎng)（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT），NB-IoT的帶寬很窄只有180kHz，也就是說它占用頻帶的資源少，所以可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)（2G/3G/4G）上，充分利用現(xiàn)有已部署完成的資源，網(wǎng)絡(luò)部署成本低。NB-IoT部署在現(xiàn)有的通信運(yùn)營商（電信、移動(dòng)、聯(lián)通）的網(wǎng)絡(luò)上，所以NB-IoT的通訊可靠性非常高。

NB-IoT技術(shù)覆蓋廣，在相同的頻段下，比現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)高20dB，相當(dāng)于網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積擴(kuò)大了100倍。低功耗、低待機(jī)電流、數(shù)據(jù)收發(fā)電流低，更適合于物聯(lián)網(wǎng)燃?xì)獗淼膽?yīng)用。

1.2 超聲波燃?xì)獗?/h3>

1）超聲波燃?xì)獗淼慕M成與原理

超聲波燃?xì)獗碇饕沙暡〒Q能器、氣道、外殼、智能電子部分等組成，它是通過測(cè)得氣道[3]內(nèi)超聲波在順逆流條件下不同的飛行時(shí)間差，進(jìn)而測(cè)量氣體體積量值。計(jì)量原理如圖1。

圖1 超聲波燃?xì)獗碛?jì)量原理示意圖Fig.1 Measuring principle diagram of ultrasonic gas meter

管道內(nèi)的平均流速Vm與聲道橫截面面積的乘積可得到瞬時(shí)流量，瞬時(shí)流量與時(shí)間的積分可得到累計(jì)用氣量。也可采用相似的方法獲得聲波的傳輸速度：

2）超聲波燃?xì)獗淼奶攸c(diǎn)

超聲波燃?xì)獗砘谄涔ぷ髟韀4]，決定了其全電子結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，內(nèi)部無機(jī)械傳動(dòng)部分，氣體計(jì)量時(shí)無機(jī)械噪音，不受機(jī)械磨損及故障影響，內(nèi)部無磁感元件，計(jì)量不易受磁場(chǎng)影響，與傳統(tǒng)膜式機(jī)械表相比無論在體積、精度、重復(fù)性還是在壽命上都有著無可比擬的優(yōu)勢(shì)。該表具的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可靠性高，主要計(jì)量部件為氣道、超聲波換能器，裝配工藝更簡(jiǎn)單。該表具體積小，為傳統(tǒng)表具體積的1/2，此特性使它更適應(yīng)于狹小空間等苛刻環(huán)境下的安裝。

超聲波燃?xì)獗碛?jì)量精度高、量程寬，居民用超聲波燃?xì)獗砭哂休^寬的量程比（1:375），居民用超聲波燃?xì)獗碓诹髁糠秶?.016m3/h～6m3/h內(nèi)，計(jì)量精度均能達(dá)到±1%內(nèi)。超聲波燃?xì)獗碓诜纸缌髁奎c(diǎn)以上，計(jì)量穩(wěn)定性更優(yōu)異，誤差間波動(dòng)值小于0.6%。超聲波燃?xì)獗碛?jì)量靈敏度高，超聲波燃?xì)獗愍?dú)特的計(jì)量方式能夠檢測(cè)到細(xì)微的氣體流量。

超聲波燃?xì)獗砟途眯詮?qiáng)、無機(jī)械損耗，由于采用時(shí)差法進(jìn)行計(jì)量測(cè)量精度除時(shí)差外，內(nèi)部無機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件，只與氣道的機(jī)械尺寸相關(guān)。超聲波燃?xì)獗斫M裝成整表后，內(nèi)部用于計(jì)量的氣道的機(jī)械尺寸不變，所以整表無磨損精度，不隨時(shí)間發(fā)生變化。超聲波燃?xì)獗砜垢蓴_能力強(qiáng)，超聲波燃?xì)獗聿捎秒娮邮綌?shù)字式計(jì)量方式，內(nèi)部無磁感元件，不受磁場(chǎng)干擾，抗干擾能力強(qiáng)。

3）超聲波燃?xì)獗淼墓δ?/p>

超聲波燃?xì)獗砼溆杏?jì)量模塊、閥門控制模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、無線通訊模塊等，用以實(shí)現(xiàn)異常流量切斷閥門防倒流、防私自拆卸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、遠(yuǎn)程控制、智能報(bào)警等功能。

異常流量切斷閥門功能，超聲波燃?xì)獗聿捎秒娮邮剿俣仁?，具有?shù)據(jù)采樣周期短的計(jì)量特性。當(dāng)異常流量發(fā)生時(shí)，該表具判斷異常的響應(yīng)時(shí)間短、準(zhǔn)確性高，可切斷表內(nèi)閥門，及時(shí)避免突發(fā)膠管脫管、膠管斷裂或老化，及長(zhǎng)時(shí)間的非正常流量使用等原因而導(dǎo)致的燃?xì)庑孤┮l(fā)的事故。各個(gè)異常流量參數(shù)可以根據(jù)燃?xì)夤疽?guī)定或者用戶用氣習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，避免因燃?xì)庥脩舻挠脷猸h(huán)境差別，使用同一組參數(shù)而誤判斷切斷關(guān)閥的情況發(fā)生。

防倒流功能。由于超聲波燃?xì)獗聿捎脮r(shí)差法計(jì)量，利用超聲波在流動(dòng)氣體中順流傳播和逆流傳播時(shí)間的倒數(shù)差與流體流速成正比的原理來判斷表具在安裝及使用過程中是否存在反向安裝及倒流的現(xiàn)象，進(jìn)而切斷關(guān)閥。

防私自拆卸功能。根據(jù)聲波在不同介質(zhì)中的傳播速度不同的特性，超聲波燃?xì)獗砜勺R(shí)別表內(nèi)氣體介質(zhì)的變化，進(jìn)而判斷出表具從管道上被拆卸動(dòng)作。該燃?xì)獗碜陨砭哂胁鹕w檢測(cè)功能，當(dāng)超聲波燃?xì)獗砜刂破鳉んw被拆開后，表具自動(dòng)切斷閥門，并記錄異常事件。

無線通訊功能。每天定時(shí)或通過表端按鍵將超聲波燃?xì)獗頂?shù)據(jù)（批量計(jì)量數(shù)據(jù)壓縮[5]上報(bào)）、表具狀態(tài)等參數(shù)上傳至后臺(tái)服務(wù)器，后臺(tái)系統(tǒng)可以根據(jù)上報(bào)的數(shù)據(jù)分析用戶用氣狀態(tài)，后臺(tái)管理系統(tǒng)也可以遠(yuǎn)程讀取表內(nèi)歷史數(shù)據(jù)及異常記錄數(shù)據(jù)等。

智能報(bào)警功能。超聲波燃?xì)獗砀鶕?jù)表內(nèi)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)及數(shù)據(jù)分析出用戶用氣情況，當(dāng)用戶發(fā)生異常流量切斷閥門或私拆表動(dòng)作時(shí)，超聲波燃?xì)獗砹⒓催B接公共網(wǎng)絡(luò)，將報(bào)警信息主動(dòng)上報(bào)至后臺(tái)管理系統(tǒng)，后臺(tái)管理系統(tǒng)將報(bào)警信息同步轉(zhuǎn)發(fā)燃?xì)夤?、燃?xì)庥脩艏靶^(qū)物業(yè)用以提示燃?xì)馐褂卯惓＜皶r(shí)處理，形成表具、燃?xì)夤?、燃?xì)庥脩?、小區(qū)物業(yè)的聯(lián)動(dòng)，可有效縮短安全事故的響應(yīng)時(shí)間或避免安全事故的發(fā)生。除此之外，超聲波燃?xì)獗韺⒈韮?nèi)異常上報(bào)給后臺(tái)管理系統(tǒng)，后臺(tái)管理系統(tǒng)將異常信息通知給表具維修人員及時(shí)上門排查處理。

遠(yuǎn)程控制功能。超聲波燃?xì)獗硗ㄟ^內(nèi)部的閥門控制模塊及無線通訊模塊，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制閥門操作。超聲波燃?xì)獗硗ㄟ^主動(dòng)上報(bào)或者報(bào)警上報(bào)將數(shù)據(jù)上傳至后臺(tái)管理系統(tǒng)，后臺(tái)管理系統(tǒng)對(duì)表內(nèi)運(yùn)行狀態(tài)、用戶用氣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)燃?xì)夤疽髮?duì)閥門進(jìn)行遠(yuǎn)程關(guān)閥操作。

數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)功能。超聲波燃?xì)獗韮?nèi)部具有大容量、高可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊可以對(duì)超聲波燃?xì)獗硭羞^程數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)、設(shè)置參數(shù)、異常記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

溫壓補(bǔ)償功能。眾所周知?dú)怏w的體積受溫度、壓力等因素影響，依據(jù)理想氣體狀態(tài)方程推算出當(dāng)溫度每變化1℃，氣體的工況體積會(huì)有0.3%左右的變化。當(dāng)壓力每變化1kPa，氣體體積會(huì)有1%左右的變化。超聲波燃?xì)獗韮?nèi)部可配有高精度溫度、壓力傳感器，通過硬件電路與軟件程序處理使超聲波燃?xì)獗砭哂袣怏w體積溫壓補(bǔ)償功能。

2 NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗碓谌細(xì)膺\(yùn)行管理的應(yīng)用

近年來隨著城市燃?xì)庥脷饬啃枨蟠罅吭黾?，燃?xì)庑袠I(yè)取得了巨大的發(fā)展，給燃?xì)庥脩魩硎褂们鍧?、方便能源，保證燃?xì)庥脩粲脷獾陌踩瑫r(shí)，隨著燃?xì)庥脩魯?shù)量的急劇增加，使燃?xì)夤居糜谟脷鈹?shù)據(jù)抄收、燃?xì)獗戆矙z、維護(hù)等工作帶來人工成本、管理成本居高不下，燃?xì)鈨r(jià)格也根據(jù)不同情況帶來燃?xì)鈨r(jià)格波動(dòng)。階梯氣價(jià)的實(shí)施使得傳統(tǒng)的管理模式不再適用，也給燃?xì)夤镜倪\(yùn)營管理帶來了新的困難及挑戰(zhàn)。新型NB-IoT超聲波燃?xì)獗砜梢詭椭細(xì)夤竞芎玫亟鉀Q燃?xì)膺\(yùn)營管理上的問題。

2.1 燃?xì)膺\(yùn)行管理的難點(diǎn)

1）抄表難、調(diào)價(jià)難、收費(fèi)難

居民用戶數(shù)量的大量增加及居民安全意識(shí)的提高，采用傳統(tǒng)燃?xì)獗硎沟萌細(xì)夤境砣藛T面臨入戶難、抄表難的問題。隨著國家相關(guān)政策的出臺(tái)，要求燃?xì)鈨r(jià)格需要支持階梯氣價(jià)并進(jìn)行合理的收費(fèi)，氣價(jià)波動(dòng)而調(diào)價(jià)等一系列情況，給燃?xì)夤編磉\(yùn)行成本居高不下的問題。

2）用氣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性差

燃?xì)馐袌?chǎng)的快速發(fā)展使燃?xì)庥脩粲脷鈹?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)能力滯后于燃?xì)庥脩舻脑鲩L(zhǎng)速度，在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)很難保證用氣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性，給燃?xì)夤镜娜粘＿\(yùn)營及燃?xì)夤芫W(wǎng)的調(diào)控造成一定的困難。

3）用氣安全監(jiān)測(cè)與隱患排查難

近年來居民對(duì)燃?xì)獾挠猛疽矎膯我坏木蛹易鲲垺?，逐漸往沐浴、取暖等多元化用氣形式發(fā)展。燃?xì)饨o人們的生活帶來方便的同時(shí)，由于燃?xì)獾囊兹肌⒁妆?、易中毒等特性，也帶來用氣安全的問題。燃?xì)馐褂弥杏扇細(xì)獾男孤┮l(fā)的中毒、爆炸事故屢有發(fā)生，燃?xì)獍踩[患主要來自用戶缺乏必要的燃?xì)獍踩褂贸ＷR(shí)及使用不當(dāng)造成的。燃?xì)夤緦?duì)于燃?xì)庥脩粲脷獍踩O(jiān)測(cè)及隱患排查存在一定的難度，也給燃?xì)膺\(yùn)行管理帶來很大的問題。

4）供銷差控制難

居民燃?xì)庥脩魯?shù)量的增加及非居民用戶（工商業(yè)）燃?xì)庑枨罅靠焖僭鲩L(zhǎng)。例如，居民燃?xì)獗頍o穩(wěn)壓補(bǔ)償措施、非居民用戶（工商業(yè)用戶）的表具選型不當(dāng)、抄表率低、偷盜氣行為不能及時(shí)地監(jiān)控及制止等原因帶來燃?xì)夤╀N差大，從而給燃?xì)夤編硪欢ǔ潭鹊慕?jīng)濟(jì)損失。

2.2 NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗碓谌細(xì)膺\(yùn)行管理方面的應(yīng)用

依據(jù)NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗砥涔δ芴攸c(diǎn)及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以更好應(yīng)用于現(xiàn)代燃?xì)膺\(yùn)行管理上，更好地解決燃?xì)夤境黼y、收費(fèi)難，用氣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性差，用氣安全檢測(cè)難，供銷差難以控制等問題。

1）用氣數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性

每天可將表內(nèi)用氣數(shù)據(jù)、電量、閥門狀態(tài)、表具運(yùn)行狀態(tài)、異常信息等數(shù)據(jù)通過NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)模塊接入到NB-IoT網(wǎng)絡(luò)，并將數(shù)據(jù)上傳至后臺(tái)管理系統(tǒng)，后臺(tái)管理系統(tǒng)對(duì)表具上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗砻咳諗?shù)據(jù)抄收成功率不低于98%，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)抄表可以很好地解決傳統(tǒng)表具抄表入戶難，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性差、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問題，減少燃?xì)夤居糜诔淼娜斯こ杀尽⒐芾沓杀尽?/p>

該燃?xì)獗砜膳c后臺(tái)管理系統(tǒng)配合讀取、查詢表內(nèi)存儲(chǔ)的日用氣量數(shù)據(jù)、月用氣量數(shù)據(jù)、年用氣量數(shù)據(jù)甚至可以讀取小時(shí)用氣量數(shù)據(jù)，分析用戶用氣習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、信息化建設(shè)。

2）保障用氣安全，提高用氣安全性

NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗碛?jì)量采樣周期通常為2s，即可以檢測(cè)到燃?xì)獾乃矔r(shí)流量，以G4型號(hào)的超聲波燃?xì)獗?s就可以測(cè)量出0.04m3～6m3/h任意一點(diǎn)瞬時(shí)流量，而同樣型號(hào)為G4傳統(tǒng)膜式燃?xì)獗頊y(cè)量出6m3/h的流量時(shí)最少需要6s，測(cè)量0.04m3/h的流量則至少需要900s而且容積式燃?xì)獗碓谛×髁繙y(cè)量時(shí)需要連續(xù)多個(gè)脈沖信號(hào)才能準(zhǔn)確地判斷出小流量。當(dāng)燃?xì)獍l(fā)生泄漏時(shí)，超聲波燃?xì)獗頍o論從異常流量響應(yīng)速度還是從異常流量判斷的準(zhǔn)確性上都要優(yōu)于膜式燃?xì)獗?。該款燃?xì)獗砟軌蚩焖?、?zhǔn)確地判斷異常流量的發(fā)生并及時(shí)切斷閥門，同時(shí)啟動(dòng)異常流量報(bào)警功能，將異常信息上傳至管理平臺(tái)，管理平臺(tái)將異常流量信息立即推送給燃?xì)夤?、小區(qū)物業(yè)、燃?xì)庥脩?，能更好地保障用戶用氣的安全，提高用氣的安全性?/p>

NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗硪言趪鴥?nèi)很多地區(qū)大量使用，表具啟動(dòng)異常流量切斷功能，在燃?xì)庥脩羰褂眠^程中，異常流量報(bào)警的排查發(fā)現(xiàn)多數(shù)是由于異常小流量而引起的自動(dòng)切斷閥門并報(bào)警，而觸發(fā)異常小流量大部分原因是由于居民用戶室內(nèi)管道老化、灶具膠管老化導(dǎo)致存在微小泄漏點(diǎn)。

3）智能報(bào)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控[6]、遠(yuǎn)程充值

NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗砭哂挟惓Ａ髁繖z測(cè)、拆表檢測(cè)、倒流檢測(cè)并實(shí)時(shí)報(bào)警功能。

從使用過程中，NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗沓晒Φ嘏袛嘤脩羲阶圆鸨淼默F(xiàn)象，其中部分是因用戶裝修改造燃?xì)夤艿涝斐桑細(xì)夤緦?duì)其改造進(jìn)行監(jiān)控檢測(cè)，檢查表具重新安裝后的密封性，排查安全隱患。各別用戶確實(shí)存在偷盜氣行為，燃?xì)夤静扇∫欢ǖ拇胫?，有效地降低用戶偷盜氣給燃?xì)夤編淼慕?jīng)濟(jì)損失。

隨著社會(huì)的發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)信息化時(shí)代的到來，居民的消費(fèi)方式從現(xiàn)金支付、柜臺(tái)支付轉(zhuǎn)變?yōu)槲⑿?、支付寶、網(wǎng)上銀行等現(xiàn)代化、便捷化的支付，而傳統(tǒng)的表具一般分為后付費(fèi)方式及表端IC卡預(yù)付費(fèi)方式，不能滿足社會(huì)的發(fā)展，而現(xiàn)在可以通過微信、支付寶、手機(jī)APP的多種渠道對(duì)NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗磉M(jìn)行充值實(shí)現(xiàn)預(yù)付費(fèi)、后付費(fèi)的管理模式，通過表具上傳的用氣數(shù)據(jù)，后臺(tái)管理系統(tǒng)根據(jù)用氣量、燃?xì)鈫蝺r(jià)、剩余金額可生成用氣賬單，對(duì)用氣量不足或者欠費(fèi)的用戶進(jìn)行提醒或者進(jìn)行遠(yuǎn)程關(guān)閥等操作，杜絕用戶拖欠、拒繳等惡意行為。

4）有效地控制燃?xì)夤╀N差

NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗砜蓪?shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的瞬時(shí)用量信息并定時(shí)存儲(chǔ)相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)表具運(yùn)行狀態(tài)的有效監(jiān)控，一定程度上杜絕“小馬拉大車”“大馬拉小車”，表具選型不當(dāng)引起的計(jì)量不準(zhǔn)確，可為表具選型提供足夠的數(shù)據(jù)依據(jù)支撐，減小因表具選型不當(dāng)帶來的對(duì)燃?xì)夤╀N差的影響。

目前，隨著各地“煤改氣”政策的出臺(tái)實(shí)施，很多燃?xì)獗戆惭b在戶外。戶外溫度受季節(jié)、天氣的影響很大，使氣體體積的變化大，居民用戶對(duì)燃?xì)獾男枨笥蓡我蛔兂啥嘣?，使居民用戶?duì)燃?xì)獾男枨罅孔兇?。NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗淼臏囟葔毫ρa(bǔ)償功能可以彌補(bǔ)氣體體積隨溫度壓力變化帶來計(jì)量的影響，從目前使用的NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗碓诓桓淖冇脩粲脷饬?xí)慣的條件下，通過后臺(tái)管理平臺(tái)[7]分析的數(shù)據(jù)得出NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗硐啾扔谄胀ㄎ锫?lián)網(wǎng)燃?xì)獗韽娜細(xì)庥?jì)量數(shù)據(jù)上多出2%～3%，減少氣體由于溫度壓力的變化帶來的供銷差的影響。表具全生命周期維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖2。

圖2 表具全生命周期維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.2 Architecture diagram of full life cycle maintenance system

3 結(jié)束語

NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)超聲波燃?xì)獗砀m合于當(dāng)前燃?xì)膺\(yùn)行管理的需求，具有智能抄表與監(jiān)控、保障用戶用氣安全、燃?xì)饫寐逝c能效分析等功能，成為燃?xì)夤緦?shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)的智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)的重要組成部分。