針對果蔬干燥過程中常規(guī)品質檢測方法破壞性取樣、效率低的問題，該研究以棗片為試驗對象，設計開發(fā)并試驗研究了棗片干燥過程代表性品質指標無損與實時監(jiān)測系統(tǒng)。研究應用機器視覺和自動稱重技術，實時獲取和監(jiān)測干燥過程中棗片的色澤和含水率參數(shù)；通過建立色澤參數(shù)（a*值）與代表性營養(yǎng)品質指標（維生素C、還原糖）的相關關系模型，實現(xiàn)干燥過程中棗片維生素C和還原糖含量無損與實時預測；基于LABVIEW對上位機監(jiān)控軟件進行集成設計，并對所開發(fā)的實時監(jiān)測系統(tǒng)進行測試。試驗結果表明：所開發(fā)系統(tǒng)監(jiān)測色澤（L*、a*、b*值）變化趨勢與色差計檢測結果一致，L*、a*、b*值平均誤差分別為0.93、0.52、0.73；系統(tǒng)監(jiān)測含水率與人工檢測平均相對誤差為0.18%；系統(tǒng)預測維生素C和還原糖含量與人工檢測平均誤差分別為50 mg/100g（干基）和0.71g/100g（干基）。研究結果可為果蔬干燥過程中品質變化的無損與實時監(jiān)測提供參考和借鑒。

[編譯自：Cao Y X，Yao X D，Zang Y Z，Niu Y B，Xiao H W，Liu H，et al. Real-time monitoring system for quality monitoring of jujube slice during drying process. Int J Agric &Biol Eng，2022；15（3）：234-241.]