張利兵

（哈爾濱學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150086）

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的 重要性與必要性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理工作在實(shí)際開展期間，需要對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各項(xiàng)資源信息的變化情況進(jìn)行全面監(jiān)測與管理，根據(jù)實(shí)際情況做好有針對性控制工作，從而為用戶提供安全的工作環(huán)境，提升整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率[1]。這項(xiàng)管理工作對工作人員的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用能力有較高要求。在高速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用期間容易受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境開放性的影響而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全問題，這就導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性無法得到保障，需要技術(shù)人員能夠運(yùn)用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)督管理。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，人們對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性要求有所提高，將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，可以建立以先進(jìn)智能技術(shù)為支撐的信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)信息的全面、綜合管理，還能夠協(xié)調(diào)不同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)分層管理和信息的非線性處理，快速對異常情況進(jìn)行準(zhǔn)確診斷與分析，有效構(gòu)建安全網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用水平得到提高。

2 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技 術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 有效提高智能化分析水平

數(shù)據(jù)信息的種類和數(shù)量在大數(shù)據(jù)時代下不斷增加，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要想快速處理各類信息，并在海量的信息中獲取有價值資源、收集真實(shí)信息數(shù)據(jù)，可借助人工智能技術(shù)，發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢，對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析、處理與評價，獲得信息的準(zhǔn)確性，從而為用戶提供可靠信息[2]。由于大數(shù)據(jù)的信息規(guī)模十分廣泛，若采用傳統(tǒng)處理技術(shù)，則整體效率較為低下，很難獲得理想效果。而利用人工智能技術(shù)則能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行及時更新，并按照人的思維對內(nèi)部信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中的異常情況，而后采取有針對性措施進(jìn)行妥善處理。

2.2 保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中能夠滿足不同類型數(shù)據(jù)信息的交換與傳輸需求，具有實(shí)時性和動態(tài)化特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)量增多，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部容量也有所增加，很容易出現(xiàn)傳輸效率慢和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不穩(wěn)定的情況，無法讓用戶擁有良好體驗(yàn)。將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠進(jìn)一步提升整個系統(tǒng)的運(yùn)行處理效率，對于各類問題可以及時有效處理，保障整個系統(tǒng)的靈活運(yùn)行以及各類信息數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、持續(xù)的傳輸，實(shí)現(xiàn)對異常數(shù)據(jù)的有針對性分析與處理，以免不確定數(shù)據(jù)對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生影響，有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行水平。

2.3 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化建設(shè)

基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行模糊處理，了解不同信息的具體情況，便于監(jiān)督管理工作有效落實(shí)，從而提升網(wǎng)絡(luò)管理水平，為計(jì)算機(jī)技術(shù)行業(yè)提供技術(shù)支持。先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)的運(yùn)用使得網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制更加完善，切實(shí)強(qiáng)化智能化建設(shè)水平，在實(shí)現(xiàn)人工智能高效運(yùn)用的同時也可以推動這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展[3]。另外，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行推理與預(yù)測，及時發(fā)現(xiàn)問題，確定相關(guān)衍生信息的質(zhì)量與價值，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行有針對性調(diào)整與處理，并在管理工作落實(shí)后對下一步動作進(jìn)行思考與完善，保證各類問題的處理效率，使網(wǎng)絡(luò)管理水平得到提高。

3 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技 術(shù)中的運(yùn)用分析

3.1 在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境隨著大數(shù)據(jù)時代的到來得到了很大改變，大數(shù)據(jù)時代對其發(fā)展方向也產(chǎn)生了一定的影響。要想提高該技術(shù)的社會服務(wù)效能，更好地滿足人們的多樣化需求，則應(yīng)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的新方向進(jìn)行積極探索。對人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行融合運(yùn)用，能夠使專家知識庫更加豐富與完善，實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)的有效管理，對各類技術(shù)問題進(jìn)行自動化分析與處理，讓專家知識庫系統(tǒng)功能作用得到充分發(fā)揮，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理工作高效開展。利用人工智能還能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)評價，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理工作中存在的不足，便于對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，以此提高對于各類問題的解決與處理能力。

3.2 在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合中的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中可以更好地實(shí)現(xiàn)多種信息數(shù)據(jù)的共享以及信息數(shù)據(jù)的傳遞，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以記錄和分析相關(guān)信息，在人工智能技術(shù)的支持下，也能通過設(shè)置相關(guān)程序的方式進(jìn)行信息描述，掌握各類信息特征和計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行時的狀態(tài)，并將其錄入到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中。若計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行期間出現(xiàn)不穩(wěn)定情況，人工智能技術(shù)能夠快速檢測入侵信息，并與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行對比分析，從而確定是否受到入侵，實(shí)現(xiàn)自動識別與攔截，對系統(tǒng)內(nèi)部信息進(jìn)行有效保護(hù)。數(shù)據(jù)挖掘能夠在掌握信息規(guī)律和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，全面監(jiān)控計(jì)算機(jī)內(nèi)部系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)處理各類問題。數(shù)據(jù)融合主要是將各類資源信息融合在一起，實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)用，有效加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不同傳感器信息的互通，更好地提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用性能，快速進(jìn)行入侵檢測和數(shù)據(jù)分析，改善以往技術(shù)應(yīng)用中存在的局限性。

3.3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行期間容易受到多方面因素的影響而出現(xiàn)異常情況，導(dǎo)致設(shè)備結(jié)構(gòu)不能正常工作，從而影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用效率和信息應(yīng)用安全。人工智能的運(yùn)用能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)運(yùn)行中存在的問題進(jìn)行深入細(xì)致的分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，便于對各類故障快速診斷與處理，提升整個系統(tǒng)的運(yùn)行效率。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，能夠?qū)收习咐M(jìn)行整合分析，掌握各種故障問題的發(fā)生原因和表現(xiàn)特征，從而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)異常情況時，可根據(jù)整合的故障案例信息對實(shí)際情況進(jìn)行診斷，快速確定故障類型，有針對性開展后續(xù)故障處理工作。檢修人員也可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障推理，構(gòu)建專門的診斷模型，確定檢修工作開展方向，從而提升檢修實(shí)效。

3.4 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的運(yùn)用

保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中的主要目標(biāo)。人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用可保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，能夠?qū)崿F(xiàn)對內(nèi)部系統(tǒng)的保護(hù)。防火墻是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)保護(hù)中的重要屏障。雖然普通防火墻也能夠獲得良好效果，但是無法抵御黑客入侵和惡意攻擊，而智能防火墻技術(shù)的應(yīng)用則能夠?qū)ο到y(tǒng)中的無用、有害信息進(jìn)行攔截，防止其進(jìn)入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部對系統(tǒng)設(shè)備造成破壞。而且智能防火墻技術(shù)也具有較高的辨別能力，能夠及時發(fā)現(xiàn)入侵信息并進(jìn)行有針對性處理，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一直處于安全運(yùn)行狀態(tài)，抵御各類病毒的影響，以免出現(xiàn)信息丟失或者被篡改的情況，降低用戶損失問題的產(chǎn)生。入侵檢測系統(tǒng)也是人工智能技術(shù)應(yīng)用中較為有效的防范手段，在出現(xiàn)入侵情況時可進(jìn)行病毒木馬的快速識別與遏制，從而實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部信息的有效保護(hù)[4]。入侵檢測系統(tǒng)還能夠?qū)Σ涣既肭中袨橥ㄟ^信息報(bào)告的形式進(jìn)行展示，方便用戶了解，實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)技術(shù)手段的合理運(yùn)用。

3.5 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在開展安全管理工作時，能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的功能優(yōu)勢進(jìn)行充分利用，建立完善的安全管理系統(tǒng)，采取多種方法和技術(shù)手段對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測、分析和篩選處理，實(shí)現(xiàn)對各類有用信息的快速獲取，保證信息的匹配度，從而簡化信息管理流程，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的識別能力得到進(jìn)一步的提升。有人工智能技術(shù)的有力支持，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加安全，可對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行全面監(jiān)控與管理，可控制有害信息對用戶隱私和文件資料的影響，降低不良攻擊的發(fā)生率。也可在出現(xiàn)異常情況時及時有效應(yīng)對，以防病毒傳播。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的高效開展提供了技術(shù)支撐，可實(shí)現(xiàn)對有害信息的及時過濾，保證信息使用過程中的安全性。而且在多種先進(jìn)技術(shù)融合運(yùn)用的條件下，可形成較為有效的安全屏障，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作順利開展打下基礎(chǔ)。

3.6 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制中的運(yùn)用

人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用，可以使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制水平得到提升。人工智能技術(shù)可根據(jù)計(jì)算機(jī)內(nèi)部環(huán)境實(shí)際情況建立專門的控制結(jié)構(gòu)和控制體系，實(shí)現(xiàn)對整個系統(tǒng)和技術(shù)應(yīng)用的智能化管控，在發(fā)現(xiàn)問題時能夠及時通知用戶。人工智能網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)具有獨(dú)立性特點(diǎn)，可應(yīng)用反向?qū)W習(xí)法，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行細(xì)致分析，在此基礎(chǔ)上找到優(yōu)化整個體系控制質(zhì)量的相關(guān)路徑，以此有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量控制水平。在運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時會根據(jù)用戶的實(shí)際需要做好參數(shù)調(diào)節(jié)工作，能夠在促進(jìn)信息高效運(yùn)行的同時構(gòu)建安全、穩(wěn)定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，便于各項(xiàng)工作順利開展[5]。人工智能化建設(shè)能夠提升整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制管理的自動化水平，可在短時間內(nèi)獲取系統(tǒng)中的信息數(shù)據(jù)，結(jié)合系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行自動調(diào)節(jié)，還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能控制，控制管理的靈活性比較強(qiáng)，從而進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。與此同時，人工智能控制技術(shù)的有效運(yùn)用也可以實(shí)現(xiàn)各類資源的合理分配，提高信息資源的利用率，通過對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程的有效調(diào)節(jié)與控制，減少不必要的成本消耗，推動行業(yè)整體持續(xù)發(fā)展。

3.7 在專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建立中的運(yùn)用

專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用，是各項(xiàng)管理工作開展的技術(shù)支持。人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的優(yōu)化，可保證內(nèi)部價值信息和優(yōu)秀技術(shù)的完善性，能夠?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)運(yùn)行提供理論和經(jīng)驗(yàn)支撐。專家系統(tǒng)在運(yùn)行過程中能夠?qū)⒏黝愋畔⒅R和學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一形式存入到數(shù)據(jù)庫中。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和分析，可以將這類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更加復(fù)雜的程序，通過系統(tǒng)化判斷分析和處理，選擇各種問題的最佳處理方式，進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平，形成綜合性比較強(qiáng)的管理系統(tǒng)。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合在數(shù)據(jù)庫技術(shù)層面有所體現(xiàn)，可以改善傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用中的不足，快速完成信息數(shù)據(jù)的加工處理、推理分析等工作，顯著提升了工作效率。專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立是人工智能技術(shù)更好運(yùn)用的充分體現(xiàn)，可以推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展，這也是目前技術(shù)應(yīng)用中不可缺少的內(nèi)容。

4 結(jié)束語

要想使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加成熟，不僅要注重對技術(shù)內(nèi)容的持續(xù)更新，而且也要在充分了解大數(shù)據(jù)時代發(fā)展特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，注重新技術(shù)的引進(jìn)與應(yīng)用，改善以往整個技術(shù)系統(tǒng)中存在的不足，確保能夠?yàn)橛脩籼峁┌踩€(wěn)定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可更加快速地完成海量信息的處理工作，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能作用，從而快速適應(yīng)新時期發(fā)展環(huán)境。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的多個方面運(yùn)用效果良好，如數(shù)據(jù)挖掘融合、網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)故障診斷和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)控制等，切實(shí)提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理效率和智能化水平，保證了各項(xiàng)工作高質(zhì)高效完成。■