黃義偉

（黑龍江外國語學(xué)院中文系，黑龍江 哈爾濱 150025 ）

當(dāng)前，傳統(tǒng)媒體探索媒介轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深度媒介融合階段，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷引入、加持，使得增強(qiáng)、完善算法機(jī)制成為主流媒體建設(shè)“四全媒體”進(jìn)程重要的節(jié)點。經(jīng)過參與頭部新媒體平臺內(nèi)容建設(shè)獲得算法推送、自建平臺搭建自有算法增強(qiáng)權(quán)威媒體話語權(quán)、創(chuàng)設(shè)“中央廚房”打通全域新聞生產(chǎn)、分發(fā)等階段的改革探索，媒體智能化已成為主流媒體的“進(jìn)階標(biāo)配”，能夠完全實現(xiàn)自身個性化、精準(zhǔn)化傳播。與此同時，社交媒介深度參與新聞信息接收的媒介生態(tài)下，受眾群體的“選擇性接收”傾向愈發(fā)凸顯。在算法糅合著人際傳播、圈層傳播以及情緒傳播的復(fù)雜環(huán)境中，智能化技術(shù)融入的新聞生產(chǎn)今天又面臨著或許無效傳播的尷尬境地。

與傳統(tǒng)媒體的受眾思維不同，融合新聞的用戶思維使得新聞消費(fèi)實踐模式發(fā)生重大改變，算法推送滿足用戶最大需求的同時，新聞消費(fèi)者也被賦予更多選擇權(quán)，當(dāng)信息泛濫、信息過載超過一定限度，“逆向刷屏”便會自然發(fā)生。尤其是進(jìn)入疫情常態(tài)化的近三年間，“新聞回避（news avoidance）”已經(jīng)成為算法分發(fā)新聞模式下業(yè)界、學(xué)界關(guān)注的新焦點，越是對算法技術(shù)產(chǎn)品陷入深度使用的用戶就越容易被裹挾進(jìn)去，受困到一定程度便會出現(xiàn)“逆反”狀態(tài)，甚至一度出現(xiàn)“新聞易得性越來越高，但回避新聞的人卻越來越多”。[1]主流媒體既要設(shè)計好算法機(jī)制又要增強(qiáng)融合新聞用戶的黏性，必不可少需要通過智能化技術(shù)賦能媒體重構(gòu)算法生態(tài)。本文將融合新聞生產(chǎn)置于“新聞回避”的研究框架視野下，探討當(dāng)前傳統(tǒng)媒體面臨媒介融合轉(zhuǎn)型發(fā)展中如何構(gòu)建“主流媒體算法”，提高融合新聞生產(chǎn)能力，增強(qiáng)傳播效果。

1.“新聞回避”下融合新聞生產(chǎn)問題

“新聞回避指新聞消費(fèi)者主動避免接觸特定新聞”[2]，研究人員發(fā)現(xiàn)，2019年英國“脫歐”、2021年新冠肺炎疫情的長時間報道導(dǎo)致的信息泛濫使得很多用戶產(chǎn)生負(fù)面情緒，具體的“新聞回避”體現(xiàn)為，“不同的人采取了不同的回避方式。有的人戰(zhàn)略性地回避新聞，如選擇在新聞消費(fèi)較為密集的時期回避；有的人通過限制自己接觸新聞的時間段或內(nèi)容進(jìn)行回避，如只留意政府新聞發(fā)布會?！盵3]從目前傳統(tǒng)媒體依托的新媒體分發(fā)平臺來看，遇到重要主題事件報道、社會輿情熱點時，編輯部沿襲的“第一時間報道”首要原則被移到小屏端。以往的新聞報道原創(chuàng)性、時效性等競爭再次在新媒體平臺凸顯，甚至比門戶網(wǎng)站競爭時期更為透明化。無論是國家級還是省市一級媒體，包括自媒體創(chuàng)作者在內(nèi)，新聞、信息爆發(fā)式呈現(xiàn)，推送方式則體現(xiàn)為密集式覆蓋到相應(yīng)人群。尤其是面對諸如武漢疫情報道、鄭州暴雨報道、東航MU5735航空器飛行事故等報道，連篇累牘地分發(fā)、推送視聽信息持續(xù)傳播，其中涉及的大量傷亡等要素，更容易影響到接收者的情緒甚至導(dǎo)致，其心態(tài)發(fā)生大幅變化，“新聞回避”就表現(xiàn)較為明顯。

“新聞回避”在最新發(fā)布的《2022數(shù)字新聞報告》（Digital News Report）中再次被提及，牛津大學(xué)、路透社新聞學(xué)研究所通過對46個國家的93000名數(shù)字新聞用戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“經(jīng)?；蚺紶柣乇苄侣劇钡娜藬?shù)呈顯著上升趨勢，受訪者因新聞議程的重復(fù)性設(shè)置而感到厭煩，主要原因依次是“黨派新聞及新冠疫情新聞太多”，占比43%，“新聞對心情有負(fù)面影響”為36%；尤其是35歲以下的人“消息導(dǎo)致情緒低落”更為突出，“厭倦信息泛濫”與“新聞價值存疑或偏見”各占29%。此外，過量信息導(dǎo)致爭論，他們寧愿避免（17%）或無力感（16%），沒有足夠時間看新聞（14%）或太難理解（8%）。[4]可見，“新聞回避”已經(jīng)成為智能傳播時代融合新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要重視的關(guān)鍵問題。

1.1 新聞價值被平臺算法單一化：報道主體與接收群體“厚此薄彼”

“新聞回避”是平臺算法機(jī)制的新反制。新媒體平臺出現(xiàn)前期，傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)、分發(fā)局限于原有的固定版面、時段、頻率等因素，使得受眾獲取信息需要考慮時空因素，才能獲得所需要的新聞資訊。頭條號、微信公眾號、微博為代表的新媒體平臺出現(xiàn)后，傳統(tǒng)媒體除轉(zhuǎn)戰(zhàn)各個平臺之外，還將原有原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)切分選擇不同平臺進(jìn)行分眾化傳播，充分發(fā)揮“內(nèi)容為王”優(yōu)勢，實現(xiàn)受眾的新覆蓋新增長。同時又紛紛開發(fā)、打造自己的App，但由于技術(shù)條件所限，成長空間有限。

進(jìn)入到以抖音、快手為代表的短視頻平臺期后，深諳讀屏?xí)r代心理算法的技術(shù)賦能再次讓新聞消費(fèi)進(jìn)入全新場景，“想看的新聞”才會被呈現(xiàn)給用戶，用戶自主權(quán)增大的同時形成“漣漪效應(yīng)”，也容易進(jìn)入“信息投喂”模式下的“信息繭房”效應(yīng)。尤其是用戶面對同質(zhì)化新聞不斷出現(xiàn)，徒勞刷屏之后產(chǎn)生的疲憊、反感情緒更易滋生出“新聞回避”狀態(tài)，它是算法機(jī)制進(jìn)入深水期的伴生現(xiàn)象。

傳統(tǒng)媒體媒介轉(zhuǎn)型過程中，還無法做到與流量平臺上的碾壓式抗衡，目前大多媒體的新聞傳播主要平臺仍選擇寄居于第三方平臺，并且每一個平臺又有著不同的“算法標(biāo)簽”，同一個熱點新聞在平臺分發(fā)、傳播后，雖然基于平臺設(shè)置的圖文消息、短視頻、H5等不同媒介形態(tài)，但最終都要服從于平臺的編碼算法機(jī)理。在此過程中，融入專業(yè)新聞精神且完全自成體系的高新聞價值作品被拆分，重要性、顯著性、時效性、接近性、趣味性等新聞價值要素被平臺算法單一地貼上推送標(biāo)簽，進(jìn)入內(nèi)容流量分配池中，并依據(jù)其用戶自身的商業(yè)畫像，急功近利式地“迎合閱讀口味”，甚至出現(xiàn)“厚此薄彼”推送的現(xiàn)象，導(dǎo)致新聞用戶接收到的信息又是在碎片化的環(huán)境中獲取，報道主體與接收群體之間的銜接反倒不如大眾傳播時代的單項式傳播效果——不統(tǒng)一，有分裂，缺少重要的新聞?wù)Z境，導(dǎo)致“新聞回避”與“快速屏幕劃過”“逆向刷屏”概率增大，新聞傳播的鴻溝慢慢加大。

1.2 新聞情感被平臺算法簡易化：疏解不暢，焦慮情緒被放大

融合新聞的互動傳播過程中，情感是最容易第一時間帶動用戶參與其中的主要因素，其次是用戶的媒介認(rèn)知素養(yǎng)與認(rèn)知能力。但是當(dāng)一個媒介以及多個媒介，包括所在的平臺邏輯都在呈現(xiàn)簡單粗暴的興趣導(dǎo)向算法推送規(guī)則時，這種傳播的基本架構(gòu)對于真正希望獲取有用新聞的用戶來說，無效信息、單一信息過多，缺少深度信息，工具價值大于理性價值，無法幫助用戶形成對世界的客觀了解，其必然去想方設(shè)法進(jìn)行搜索、社交媒介問詢，增加了新聞獲取的成本，無疑為其倍增焦慮情緒甚至?xí)S著推送頻率增大而同步放大。

由讀者、觀眾身份屬性進(jìn)階而來的新媒體用戶，對媒體的使用場景已經(jīng)變成碎片式閱讀（收聽），“跳躍式”思維也催生了快餐式的新聞消費(fèi)習(xí)慣。讀圖、讀文占用太多的精力，不如短視頻新聞的15秒視聽效果更舒適。與此相對應(yīng)，傳統(tǒng)媒體的報紙作品、廣電作品，有著嚴(yán)格的編采界定標(biāo)準(zhǔn)，即使在PC端時代轉(zhuǎn)入到網(wǎng)頁端也依然保持良好的新聞情感，這是新聞工作者凝結(jié)在作品中并在實踐完成過程的重要價值，體現(xiàn)在采編、出版、審核機(jī)制下的內(nèi)容審慎輸出。進(jìn)入到融媒體階段以后，要考慮用戶的使用習(xí)慣、分發(fā)端口編輯器的使用規(guī)約等因素，而后進(jìn)行二度加工進(jìn)行再度傳播，無形中使編輯器界面下的編碼進(jìn)入到了平臺算法的預(yù)設(shè)中，重大新聞的情感要素要能激活被分發(fā)的用戶興趣，才能實現(xiàn)打開率，順帶才能實現(xiàn)平臺商業(yè)價值。在這一過程中，新聞當(dāng)中的共情書寫、接收主體的情感反應(yīng)，面對平臺算法的關(guān)照只能臉譜化、簡易化，這也是為什么“標(biāo)題黨”現(xiàn)象一直存在于新媒介端的原因之一。目前，“標(biāo)題黨”越來越多被用戶厭煩、無視甚至屏蔽，也是“新聞回避”現(xiàn)象越來越呈顯性特征的一個重要標(biāo)志。

1.3 新聞體驗被平臺算法遷移化：用戶無法“破圈”沉浸臨場

前智能傳播時代，不同傳統(tǒng)媒體的記者、編輯、編導(dǎo)、制片人、主持人等，通過選題議程設(shè)置即可與不同的讀者（聽眾、觀眾）在唯一的媒介平臺中找到傳播與接收的歸屬感。雖然受眾的新聞體驗較融合新聞的用戶場景稍顯單一，但用戶群體更為顯在，主流媒體也能相對有的放矢地改善傳播方式。

進(jìn)入到智媒時代，新聞的采集、制作、發(fā)布有時是與自媒體用戶同時共生，有時甚至記者不在現(xiàn)場，而是由新聞現(xiàn)場的當(dāng)事人、旁觀者越過記者率先發(fā)布到網(wǎng)上或相關(guān)媒體號，而普通用戶無法區(qū)別專業(yè)機(jī)構(gòu)與個人機(jī)構(gòu)的區(qū)別。而且，隨著青年一代“網(wǎng)絡(luò)原住民”的成長，越來越多的新聞用戶是在社交軟件使用過程中獲取新聞的，最終由主流媒體全面打造的新聞體驗場景被遷移、拆解、消散。盡管社交平臺沒有新聞采訪權(quán)，但聚合了大量信息或媒介號所提供的或資訊或信息，用戶在深度使用過程中被其不斷升級、改良的后臺所不斷“馴化”，甚至形成了社交平臺的多個圈層，諸如豆瓣、小紅書等平臺中根植于用戶的文化信息消費(fèi)、淘買種草文化等進(jìn)行精準(zhǔn)算法加持，“用戶也越來越習(xí)慣于在進(jìn)行娛樂、社交或其他活動時偶然得到新聞”[5]，這對融合新聞生產(chǎn)的源頭來說，無疑是一個難以跨越的阻隔，用戶無法“破圈”沉浸臨場，其生產(chǎn)的新聞信息產(chǎn)品所構(gòu)建的新聞體驗良性生態(tài)幾乎被消弭殆盡。

2.“新聞悅納”：用戶思維+技術(shù)賦能關(guān)照下的信息消費(fèi)場景

“新聞回避”場景出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)社會中的媒介傳播與溝通提質(zhì)增效的過渡期，不斷改善的媒介技術(shù)促使媒體自身在媒介轉(zhuǎn)型與融合過程中的新聞接收效果最大化，同時又增加了新的不可測定的元素——用戶總是在試圖逃離算法的困境。面對每一個手機(jī)端、屏的新聞用戶，智能傳播背景下的編輯部需要基于不斷發(fā)展變化的媒介技術(shù)，及時調(diào)整底層算法邏輯，讓主流媒體平臺煥發(fā)出新的動力，才能激發(fā)用戶深度參與到新聞生產(chǎn)、分發(fā)與互動中，彰顯主流媒體的傳播力與影響力。

有過多年傳統(tǒng)媒體使用習(xí)慣的受眾會感受到閱讀報刊的儀式感與獲得感，“讀報常會產(chǎn)生一種偶遇的快樂”[6]，這種基于用戶情感與理性深層認(rèn)知需求，將新聞專業(yè)機(jī)構(gòu)的專業(yè)精神、媒介審美以全新視聽語言融入新媒體端、融媒體端的新聞獲得的理想狀態(tài)可以歸為“新聞悅納”，尤其是在新聞文本、新聞敘事、新聞呈現(xiàn)、新聞傳播均發(fā)生突破性變革的當(dāng)下，需要真正實現(xiàn)從“新聞回避”到“新聞悅納”，將智能傳播時代融合新聞生產(chǎn)的算法賦能進(jìn)行新的符碼書寫，“媒介平臺—用戶”都能更懂得自己的在場常態(tài)，創(chuàng)設(shè)良好的新聞消費(fèi)互動生態(tài)。

3.智能傳播時代融合新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新策略

傳統(tǒng)主流媒體面對“新聞回避”除了進(jìn)行流量算法反思，還需要從平臺邏輯、媒介功能、技術(shù)倫理、社會認(rèn)知方面，進(jìn)行新的算法編程，并利用好新媒體平臺的算法優(yōu)勢特點，結(jié)合元宇宙、人工智能發(fā)展的內(nèi)在張力，進(jìn)行底層邏輯的深刻變革，搭建更有算法個性與藝術(shù)性并行驅(qū)動的主流媒體算法，才有可能在源頭上慢慢有序進(jìn)入“新聞悅納”。

3.1 鋪設(shè)主流媒介平臺邏輯，助力算法和諧共生成長

“智能傳播”生態(tài)環(huán)境下的用戶消費(fèi)新聞場景在不斷發(fā)生改變，除用戶自身的個人注意力分布、動機(jī)、興趣習(xí)慣、社交關(guān)系等之外，還需要注意網(wǎng)絡(luò)社會的社會心態(tài)、認(rèn)知效能、媒介使用技能，以及認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的微妙變化，而這些在第三方商業(yè)平臺算法的新聞推薦、用戶偏好、算法排序等算法價值中，很難完整體現(xiàn)主流媒體的價值觀，都需要主動或被動進(jìn)行適應(yīng)其算法的調(diào)整。因此，從長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略角度考慮，綜合統(tǒng)籌增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)文化與新聞媒介文化深度相融的算法擬定需要盡快列入日程。這就需要在傳遞信息之外，更多考慮提升社會認(rèn)知，撫平公眾情緒，消解社會爭議。

融合新聞第一生產(chǎn)要義是促成消費(fèi)行為發(fā)生。用戶能真正打開推送界面，進(jìn)行互動接收并有積極反饋，實現(xiàn)良性驅(qū)動，但目前較多的算法集中體現(xiàn)在“盲猜”的粗線條用戶畫像描摹。鋪設(shè)、完善主流媒介平臺邏輯建設(shè)，形成矩陣環(huán)繞的同時注意云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的充分運(yùn)用，主流媒體可以在不同的新聞風(fēng)格、不同的新聞文體當(dāng)中進(jìn)行深度探索，再度細(xì)分，讓面對用戶的算法+作為傳播者的思考算法和諧共生，找到真正的融入點，而非單方面的去討好用戶，這樣的平臺型媒體才更有持續(xù)發(fā)展的生命力。

另外，主流媒體機(jī)構(gòu)新聞從業(yè)者大多仍是傳統(tǒng)媒體人員，長期的媒介浸染不可避免會帶有傳統(tǒng)媒體思維的烙印來看新媒體，甚至是從媒體生產(chǎn)思維出發(fā)來把握當(dāng)下的新媒體思維。這就要求盡快轉(zhuǎn)變思想打破固有觀念，基于媒介屬性重新設(shè)置內(nèi)部相應(yīng)體制、機(jī)制。近幾年，各媒體嘗試進(jìn)行的融媒體工作室機(jī)制總體反響較好，是傳統(tǒng)媒體發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行媒介轉(zhuǎn)型深耕細(xì)作的重要體現(xiàn)。短視頻平臺近來推出的用戶IP設(shè)置展示，以及后續(xù)出現(xiàn)的MCN機(jī)構(gòu)也需要展示等新規(guī)，使得大量以打造流量人設(shè)的網(wǎng)紅傳播的MCN機(jī)構(gòu)、公司遇到新挑戰(zhàn)。主流媒介機(jī)構(gòu)依托良好的專業(yè)優(yōu)勢、內(nèi)容制作基礎(chǔ)，加上內(nèi)部管理、廣告人才的構(gòu)架，以此為契機(jī)進(jìn)行MCN機(jī)構(gòu)對內(nèi)、對外的孵化改革，助力算法和諧共生成長，也更能把握好社會效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙收益。

3.2 智能化編輯部賦能平行數(shù)字空間，貫通新聞挖掘人機(jī)協(xié)同能力

算法策展下的“臉譜化”“標(biāo)題黨”無法真正展現(xiàn)媒介的主流話語議程設(shè)置功能，這也正是目前一些走過算法紅利期的平臺目前進(jìn)入下坡路的一個直接體現(xiàn)。尤其是國家相關(guān)方面已經(jīng)對算法邏輯進(jìn)行了相應(yīng)規(guī)范，整體上遏制了無序發(fā)展，但因為平臺上依然有眾多不具采編資質(zhì)，喜歡以資訊形式發(fā)布各類信息的自媒體號，受眾媒介素養(yǎng)還遠(yuǎn)沒有達(dá)到能夠識別權(quán)威媒體新聞的能力，還需要重新進(jìn)行梳理和有效治理，同時要考慮平行數(shù)字空間的虛擬仿真探尋。

融合新聞面對的用戶消費(fèi)習(xí)慣已變?yōu)榉蔷€性的、互動性收聽、收看方式，尤其是信息找人的算法推薦，更需要做好基礎(chǔ)設(shè)施層面的平行數(shù)字空間虛擬世界對接，在真正算法組織層面上實現(xiàn)沉浸式的新聞消費(fèi)場景。

另外，主流傳統(tǒng)媒體強(qiáng)化重要新聞文體的技術(shù)賦能發(fā)展可以有所作為。國內(nèi)已經(jīng)有媒體實現(xiàn)了衛(wèi)星助力宏大主題報道，但新的媒介技術(shù)應(yīng)用只是局部運(yùn)用，整體性并不突出，甚至沒有延展。媒介技術(shù)恰恰能夠改良、完善融合新聞品質(zhì)，進(jìn)而激發(fā)、提高公眾新聞參與興趣，真正讓智能化編輯部發(fā)揮其關(guān)鍵職能。新華社“媒體大腦”與MGC視頻新聞的匹配模式，將編采人員與新聞線索、新聞素材、新聞生成、媒資庫檢索無縫匹配，人腦+AI的制作生產(chǎn)智能化、智慧化，人機(jī)協(xié)同能力大幅提高。體現(xiàn)媒體專業(yè)價值的輿論監(jiān)督、深度報道、調(diào)研報道，進(jìn)入到新媒體階段很難被大眾關(guān)注到，主流媒體需要調(diào)適手機(jī)界面?zhèn)鞑サ姆绞剑柚髷?shù)據(jù)的信息采集與分析能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)畫面化、新聞可視化，增強(qiáng)新聞信息的服務(wù)性和可吸收性；同時，可視性報道還可以借助傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)實現(xiàn)常態(tài)化，貫通新聞挖掘“最后一公里”，增強(qiáng)讀者置身新聞場景的深度感；新聞游戲、動畫新聞以及VR新聞仍需增強(qiáng)報道范圍與研發(fā)，不斷豐富媒介產(chǎn)品品種，并通過精準(zhǔn)的用戶分析提升新聞用戶的使用便捷感、滿足感，來推動更新升級不斷反哺產(chǎn)品。

3.3 強(qiáng)化媒體未來讀者用戶培育社會責(zé)任，用算法素養(yǎng)推動科學(xué)發(fā)展

主流媒體的融媒體發(fā)展已經(jīng)開始由傳統(tǒng)媒體的持續(xù)發(fā)力轉(zhuǎn)變到新媒體平臺輿論主陣地矩陣建設(shè)，尤其是一些全平臺瀏覽總量超數(shù)十億，這為依托媒介技術(shù)賦能提供算法改良提供了良好基礎(chǔ)。2018年起，算法相關(guān)課程已寫進(jìn)高中“新課標(biāo)”，主流媒體具有培育未來讀者、未來融合新聞學(xué)用戶的職責(zé)，更有優(yōu)勢“從娃娃抓起”培養(yǎng)具有正向思維的算法邏輯，“加強(qiáng)算法科普讀物與影視作品創(chuàng)作，以文化產(chǎn)業(yè)助推算法思維教育；建立算法思維評價指標(biāo)體系，推動算法思維教育科學(xué)化發(fā)展。”[7]新時代的主流媒體平臺應(yīng)該善于科學(xué)理性地制定算法，同時應(yīng)注意“用戶對沉浸感、臨場感的‘沉迷’，虛擬與現(xiàn)實邊界的彌合將加深技術(shù)依賴的風(fēng)險”[8]，在加強(qiáng)媒介融合新聞生產(chǎn)能力的前提下將社會主義核心價值觀植入到用戶媒介使用過程中，使得其成為深度伴生者與嵌入者，通過人工智能（AI）算法賦予個體用戶更為獨立的媒介用戶使用意識，并持續(xù)輸出制作精良、具備社會報道價值要素并凝聚真情實感的個性化、真切化報道，建設(shè)定向、定質(zhì)的符合用戶真切需求的向善化的理想新聞消費(fèi)圖景。

結(jié)語

傳統(tǒng)主流媒體在新媒體時代創(chuàng)新實現(xiàn)傳播效果最大化，首先要回到媒介自身，發(fā)揮其主體功能，按照智能傳播倫理重新對編輯部優(yōu)質(zhì)議題梳理建構(gòu)，鋪設(shè)主流媒介平臺邏輯，助力算法和諧共生成長；其次，“新聞回避”體現(xiàn)的是信息社會中社會治理在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)層面的虛擬世界秩序，主流媒體智能化編輯部賦能平行數(shù)字空間，貫通新聞挖掘人機(jī)協(xié)同能力，讓“新聞悅納”的新聞獲取更具儀式感；最后，融合新聞的市場邏輯需要主流媒介挖掘市場，培育潛在用戶，特別是要強(qiáng)化媒體為未來讀者用戶培育社會責(zé)任，用算法素養(yǎng)推動科學(xué)發(fā)展，“新聞回避”才有可能在源頭上慢慢有序進(jìn)入到“新聞悅納”。