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        婺源一次雷暴大風天氣過程回波特征分析

        2023-01-17 09:21:26馬中元陳鮑發(fā)彭維明邱雯婷張曉芳曹佳琪
        氣象水文海洋儀器 2022年4期

        陳 強,馬中元,陳鮑發(fā),彭維明,邱雯婷,張曉芳,曹佳琪

        (1.婺源縣氣象局,婺源 333200;2.江西省氣象科學研究所,南昌 330046;3.景德鎮(zhèn)市氣象局,景德鎮(zhèn) 333000)

        0 引言

        江南春季,受冷空氣等天氣系統(tǒng)影響,易出現(xiàn)強對流天氣,特別是極端性的雷暴大風天氣,給居民生活、戶外廣告牌、高空作業(yè)人員、臨時搭建物和水上交通等帶來嚴重威脅。例如2018-03-04,江西出現(xiàn)大范圍的10級以上雷暴大風,導致樂平縣一艘擺渡船傾覆,造成3人死亡。因此對雷暴大風的預警一直是基層氣象臺站預報工作的重中之重。

        對于江西雷暴大風等強對流天氣過程,許愛華[1-4]等指出,斜壓鋒生類強對流天氣在云圖上表現(xiàn)為斜壓擾動云系尾部強對流云型,是中低層冷暖空氣強烈交匯產生的深厚對流,往往表現(xiàn)為高空干冷平流和低空暖濕平流都很強烈。江西雷雨大風45~55 dBZ強回波平均高度為12.6 km(≥-25 ℃等溫層的高度)、南昌850~500 hPa的ΔT≥27 ℃、低槽、切變并伴有江南華南暖濕急流、河套地區(qū)的冷空氣。馬中元[5-7]等研究表明冷鋒、靜止鋒、850 hPa切變線、850 hPa能量鋒、中尺度對流云團、中尺度地形輻合線、雷暴冷堆、冷出流邊界和局地鋒區(qū)是江西對流風暴的9種主要觸發(fā)系統(tǒng)與形成機制;3—5月是颮線高發(fā)期(占全年90%),回波形態(tài)表現(xiàn)為颮線回波帶上超級單體、颮線回波帶上強單體、短帶回波和超級單體(群)4種類型,由若干個傾斜深厚對流單體所組成,具有緊密排列的結構。當南北走向的回波帶強度≥50 dBZ、回波不斷合并、水平尺度增大、具有“指狀”或“弓狀”回波結構時,會產生多站雷暴大風天氣,雷暴大風就發(fā)生在回波短帶凸出部位前沿。大風天氣往往與雷達≥20 m/s大速度區(qū)配合,有時發(fā)生在颮線的消散階段[8-12]。風暴跟蹤信息STI有助于預報員識別和判斷回波系統(tǒng)的移動,組合STI產品彌補了單部雷達的不足,對于判斷未來1 h回波的移動方向、移動速度有明顯的指示意義,而密集指向區(qū)對應于回波未來位置的確定效果更好[13-16]。上述研究均為雷暴大風的研究提供了理論依據(jù)。

        2022-04-25,江西中北部出現(xiàn)大范圍強對流天氣,婺源出現(xiàn)10級雷暴大風,為了更好地開展雷暴大風天氣的監(jiān)測預警工作,文章主要從雷達回波特征對此輪強對流天氣進行總結分析。

        1 資料來源

        常規(guī)天氣資料來源于國家氣象中心MICAPS 4.0平臺(氣象信息處理系統(tǒng));地面氣象要素來源于江西省國家氣象站數(shù)據(jù);雷達拼圖、組合STI產品資料來源于江西內網(wǎng)(http://10.116.32.81,2012年開發(fā))WebGIS雷達拼圖平臺數(shù)據(jù),該平臺集24部S波段天氣雷達回波、雷電數(shù)據(jù)、自動氣象站數(shù)據(jù)為一體,可以進行多種組合顯示,雷達拼圖精度1 km×1 km,時間間隔10 min,具有組合反射率CR產品和1.5°仰角反射率因子R1.5等產品;雷達剖面資料來源于江西內網(wǎng)(http://10.116.42.9,2014年開發(fā))。文章涉及的地圖邊界均是基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網(wǎng)站下載的審圖號為GS(2017)3320號的標準地圖制作,MICAPS地圖的審圖號:GS(2019)3082號。全文使用北京時間。

        2 天氣實況與天氣背景

        2.1 天氣實況

        從2022-04-25 T 08:00—2022-04-26 T08:00江西極大風速和雨量分布可知,江西東部、中北部出現(xiàn)了大范圍的暴雨與雷暴大風天氣。從國家站監(jiān)測看到,雷暴大風為西南大風或西北大風,主要出現(xiàn)在贛東北與贛中東部,其中撫州市、婺源縣、德興、樂平、貴溪等地風力達20 m/s以上,以撫州市西南大風(28.6 m/s)為最大,婺源西南大風(27.8 m/s)次之。贛東北、贛中北部還出現(xiàn)較大范圍暴雨,大暴雨主要出現(xiàn)在萍鄉(xiāng)、宜春、新干、樟樹等中部一線,以樟樹(147.0 mm)為最大。

        由此可見,這是發(fā)生在春季的1次較為極端的強對流天氣過程,強降水、強雷電、雷暴大風、小冰雹均有出現(xiàn),特別是婺源縣、撫州市的雷暴大風,有明顯致災性。

        2.2 天氣背景

        圖1為2022-04-25T08:00不同層次的MICAPS天氣圖,200 hPa湖南中部、江西中北部處分流區(qū)中,特別是贛東北處西南偏西風與西北風構成的分流區(qū)中,風向交叉角度大,輻散明顯(圖1a)。500 hPa槽線位于河套東部經湖北東部至湖南東部,江西中北部處低槽前部的西南氣流中,低層有低渦、氣旋活動(圖1b)。850 hPa湖北東部有1個低渦,沿低渦向西南、東北伸出切變線,與高空低槽的位置大致重疊,低渦的東南方向,江南東部為大范圍的西南急流區(qū)(圖1c)。925 hPa低渦位置與850 hPa基本一致,低渦的東南方向,贛州、南昌、安慶一線為明顯的超低空西南急流(圖1d)。

        圖1 2022-04-25T08:00 MICAPS天氣圖(a)200 hPa;(b)500hPa;(c)850 hPa;(d)925 hPa

        由此可見,低槽移近、高層輻散、低層低渦與氣旋前部為強對流天氣發(fā)生、發(fā)展提供了明顯的動力抬升條件,而低空急流、超低空急流在輸送水汽的同時,又提供了強大的不穩(wěn)定能量。婺源地處贛東北,高空位于西南氣流與西北氣流構成的“剪刀”形態(tài)明顯輻散分流區(qū)中,低層處于低空急流與超低空急流中,加上前期明顯增溫,為雷暴大風等強對流天氣的發(fā)生、發(fā)展提供了有利環(huán)境條件。

        3 雷達回波系統(tǒng)演變與特征

        3.1 回波系統(tǒng)演變

        2022-04-25T08:00(圖2a),低槽前部的對流回波影響江西省西北部,以東北—西南向對流回波帶為主,伴隨著回波帶有對流回波單體、對流回波短帶,回波強度以35 dBZ以上為主,中心強度達45~55 dBZ;11:00(圖2b)回波移至九江東部;14:00(圖2c)回波移入贛東北,回波整體仍呈東北—西南向,為多個帶狀回波與回波短帶構成,強度達50~55 dBZ,婺源等地處于強回波帶前部,開始出現(xiàn)雷暴大風等強對流天氣,此時,江西西北部又有大量強回波單體發(fā)展;17:00(圖2d)回波東移,進入江西西部的對流回波帶有所南壓,并開始呈東西向分布;20:00(圖2e)多個回波帶、回波短帶合并,形成東西向的回波帶,長度較長,橫跨江西省及湖南東部;23:00(圖2f)回波帶緩慢東移、南壓,中心強度達50~55 dBZ,強回波后部伴有較大范圍的35 dBZ以上降水回波,正是該回波帶東移南壓過程之中,由于回波強度強并伴有“列車”效應,導致贛中北部出現(xiàn)暴雨、大暴雨天氣。26日02:00(圖2g)、05:00(圖2h)回波帶繼續(xù)南壓,回波強度有所減弱;至08:00回波帶已南壓至贛南北部的遂川、興國一線。

        圖2 2022-04-25T08:00—2022-04-26T08:00江西雷達拼圖組合反射率回波演變(a)25日08:00;(b)11:00;(c)14:00;(d)17:00;(e)20:00;(f)23:00;(g)26日02:00;(h)05:00

        從此次過程的回波帶演變情況看,回波開始呈東北—西南走向,隨著低槽東移、南壓,低渦后部冷空氣下沉,回波帶轉為東西走向。雷暴大風多出現(xiàn)在東北—西南向帶狀回波與強回波短帶影響期間,而大暴雨多出現(xiàn)在東西走向的強回波帶上。

        3.2 婺源雷暴大風回波特征

        圖3為2022-04-25 T 14:00—2022-04-25 T 14:30,江西雷達拼圖組合反射率和極大風速疊加圖。14:00(圖3a)贛東北有2條強回波短帶,一條位于景德鎮(zhèn)市區(qū)附近,強度偏弱;另一條位于余干、萬年、樂平南部至婺源西南部,強度偏強。婺源縣城位于該回波短帶前方,回波短帶呈東北—西南走向分布,中心強度達55 dBZ,并在東北部略呈“弓”狀。14:10(圖3b)回波短帶東移,短帶東北部“弓”形趨于完整,形成較為完整的弧形分布;婺源縣城正位于“弓”形頭部附近。14:15,婺源縣城出現(xiàn)雷暴大風,風速達27.8 m/s。14:20(圖3c),14:30(圖3d)短帶回波繼續(xù)東移,轉為南北向,短帶東部“弓”形特征明顯。14:29,在“弓”形短帶中的婺源鐘呂水庫出現(xiàn)23.8 m/s雷暴大風。

        由此可見,回波短帶由東北—西南走向轉為南北走向,演變?yōu)椤肮毙位夭ǘ處?;“弓”形回波短帶是產生極端雷暴大風的主要回波帶。

        3.3 回波短帶風暴跟蹤信息(STI)指向

        風暴跟蹤信息STI產品是建立在SCIT風暴識別算法上的,一旦識別出風暴單體,即給出該單體在0 min,15 min,30 min,45 min和60 min的預報位置。

        圖4為2022-04-25T13:40—2022-04-25T14:10,江西雷達拼圖組合反射率和風暴跟蹤信息疊加圖。13:40(圖4a),婺源位于強回波短帶以東,有3條路徑指向婺源,顯示短帶回波在30~45 min影響婺源縣城;13:50(圖4b),短帶回波東移,STI移動路徑顯示30 min之內強回波短帶影響婺源;14:00(圖4c),路徑顯示15 min左右,“弓”形短帶回波影響婺源,14:15婺源縣城出現(xiàn)27.8 m/s雷暴大風;14:10(圖4d),短帶回波影響婺源。

        由此可見,風暴跟蹤信息的指向與回波移動基本吻合,根據(jù)組合STI產品與強回波的疊加顯示,可以較為精準地提前45 min左右預測強回波短帶對某地的影響時間。

        圖3 2022-04-25T14:00—2022-04-25T14:30江西雷達拼圖組合反射率和極大風速疊加(a)14:00;(b)14:10;(c)14:20;(d)14:30

        圖4 2022-04-25T13:40—2022-04-25T14:10江西雷達拼圖組合反射率和風暴跟蹤信息疊加(a)13:40;(b)13:50;(c)14:00;(d)14:10

        4 結束語

        春季,江西的主要氣象災害是強雷電、雷暴大風等強對流天氣,且發(fā)生頻率高,致災性強。通過數(shù)值預報與高空實況監(jiān)測形勢圖的中尺度分析預判強天氣潛勢,應用雷達拼圖、雷達剖面、STI信息等各種雷達產品判斷強天氣的具體影響時間與劇烈程度,發(fā)布對應的預警信號,精準應對,可以最大限度地降低自然災害帶來的損失。

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