張曉慧

（蒙陰縣融媒體中心，山東 臨沂 276000）

0 引 言

融媒體時代，以人工智能為代表的新技術(shù)制造了“信息繭房”與“群體激化”，造成了廣泛的“信息泛化”與“信息窄化”現(xiàn)象。人工智能環(huán)境下，大眾所接受的信息越來越多，而信息傳播的途徑也逐步擴(kuò)大，信息流轉(zhuǎn)速率越來越快。為更好地探明真相、達(dá)成社會共識、建構(gòu)協(xié)調(diào)性社會行動，促進(jìn)社會守望與協(xié)調(diào)功能，讓傳統(tǒng)廣電媒體在新形勢下獲得更好的發(fā)展機會，本文結(jié)合融媒體時代的特點，著眼于人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用，以新聞生產(chǎn)為例，探索廣播電視技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用場景，以實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)、高效率和高質(zhì)量的發(fā)展[1]。

1 融媒體時代廣播電視媒介環(huán)境的深刻變革

1.1 新媒體環(huán)境打破了傳統(tǒng)的傳播模式

在以往的新聞生產(chǎn)模式中，專業(yè)新聞從業(yè)者與新聞組織幾乎壟斷了新聞資源與傳播渠道。移動端社會化媒體微博、微信等的興起，刺激了用戶數(shù)據(jù)的生成。用戶可以以多種形式參與到新聞生產(chǎn)中，這也促使新聞生產(chǎn)不斷開放。豐富的用戶數(shù)據(jù)類型更是為媒體提供著無數(shù)新聞線索，尤其是隨著社交平臺的越來越完善，用戶生成的內(nèi)容成為更多突發(fā)性事件與社會新聞報道的重要來源。在融媒體環(huán)境下，傳者與受者之間的界限逐漸模糊，人人都是創(chuàng)作者，創(chuàng)作方向也由傳統(tǒng)的文字創(chuàng)作走向了圖文、圖片及視頻，攝影藝術(shù)發(fā)生了巨大的改變。近年來，基于互聯(lián)網(wǎng)的快速升級、自媒體的迅速發(fā)展，用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）生產(chǎn)模式進(jìn)入一個新的發(fā)展階段[2]?！爸辈ァ边@種新型傳播形式快速走紅，各類App 也層出不窮，如抖音、快手等等。同時，也有很多原本并無直播程序的客戶端如淘寶、小紅書等，也都相繼開拓了直播內(nèi)容。直播對于內(nèi)容的要求很寬泛，可以是好物推薦，可以是才藝表演，也可以是美食制作或者是護(hù)膚美容等。這些內(nèi)容充斥著受眾更多的時間，其中也存在內(nèi)容品味低俗等問題，對廣電節(jié)目內(nèi)容生產(chǎn)和審核都帶來了新的挑戰(zhàn)。

1.2 算法主導(dǎo)媒介環(huán)境

如今，大量節(jié)目信息的采編都可以獨立于媒體，在云端各平臺完成。利用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具，可以實現(xiàn)對新聞熱點的挖掘、對新聞信息的篩選等，更可以借助算法來確定話題的熱度，這些手段使得新聞價值變得更高。算法技術(shù)以其善于搜集、整理、分析數(shù)據(jù)等優(yōu)勢，彌補了廣電從業(yè)者在體力、產(chǎn)量及速度等方面的不足，可幫助他們更好地完成節(jié)目內(nèi)容生產(chǎn)任務(wù)。微博熱搜榜、話題榜便是算法介入議題設(shè)置的典型代表。通過對用戶點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，微博熱搜榜自動給出爆炸性的微博內(nèi)容、熱門類微博，其中包含了多樣化的信息，如娛樂新聞、民生信息、國內(nèi)外重大消息等。熱門的內(nèi)容是通過人們的關(guān)注與討論形成的，也會得到更多人的關(guān)注和討論。在以往的新聞媒體工作中，語音、視頻等信息的制作都僅限于內(nèi)部展開，可以說是新聞生產(chǎn)模式是封閉的、線性的。對于新聞信息的篩選與判斷，也大都靠媒體人的自我價值標(biāo)準(zhǔn)，對新聞效果的預(yù)估也是結(jié)合同行意見。但在大數(shù)據(jù)時代，這些更依賴受眾的感受和反饋。

1.3 人工智能技術(shù)取代傳統(tǒng)編輯方式

新聞的加工、編輯，是新聞生產(chǎn)模式的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是信息得到高效傳播的前提。以往的新聞加工主要是靠專業(yè)工作者妙筆生花，而如今，大數(shù)據(jù)、人工智能等新媒介技術(shù)進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，徹底變革了這一傳統(tǒng)加工模式。傳統(tǒng)的新聞工作中，新聞寫作由專業(yè)新聞記者負(fù)責(zé)，而當(dāng)人們步入融媒體時代，越來越多的“公民記者”出現(xiàn)了，其將隨時看到、聽到、想到、經(jīng)歷到的事件以各種表達(dá)方式進(jìn)行傳播。傳播平臺也更豐富，如微博、微信、抖音等。在人工智能時代，由寫作機器人輔助完成新聞事件的寫作與編輯已被廣泛應(yīng)用[3]。寫作機器人、數(shù)據(jù)新聞等技術(shù)讓新聞的生產(chǎn)更高效且精準(zhǔn)，航拍機器人代替人工拍攝實現(xiàn)攝影技術(shù)的巨大進(jìn)步，虛擬現(xiàn)實技術(shù)使受眾在新聞瀏覽中得到浸入式、全景式的體驗，智能算法參與的個性化內(nèi)容推薦提高了用戶黏性，這些都在促進(jìn)著新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新與改革。比如2022 年冬奧會期間，賽事播出平臺使用人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對賽事精彩瞬間的快速剪輯，只要鍵入一個關(guān)鍵詞，就能快速獲得大量與其匹配的短視頻，滿足受眾的觀看需求。

2 融媒體時代廣播電視工程技術(shù)創(chuàng)新的策略

2.1 信息采集技術(shù)創(chuàng)新

2.1.1 應(yīng)用數(shù)據(jù)化采集技術(shù)

在廣播內(nèi)容生產(chǎn)流程中，信息采集是重要的第一個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體環(huán)境下，新聞信息的采集大都依賴于記者的訪談錄音、文字記錄、圖像拍攝等，但是在新媒介技術(shù)環(huán)境下，基于數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持，新聞源不斷被豐富和優(yōu)化起來。在融媒體時代，要不斷推動新聞采集理念的革新，充分利用技術(shù)手段提升對于新聞的敏感性、客觀性、準(zhǔn)確性和全面性，避免受到新聞從業(yè)者主觀想法的影響，通過海量客觀數(shù)據(jù)的分析，排除任何的人為因素與主觀觀念，保證數(shù)據(jù)所反映出來的是客觀事實，凸顯出信息采集方式更為便捷、采集范圍更廣泛、采集過程更客觀的優(yōu)勢。有別于傳統(tǒng)的信息采集僅靠人力來搜集聽到、看到、想到信息的抽象性與狹隘性，傳感器新聞則是對數(shù)據(jù)挖掘、分析的全新模式。

2.1.2 重視用戶隱私保護(hù)技術(shù)

廣播電視技術(shù)同樣要服務(wù)于隱私的保護(hù)。新聞從業(yè)者在使用涉及到隱私侵權(quán)的設(shè)備如監(jiān)控攝像頭、傳感器等時，要注意避開私人區(qū)域。對于未避開的情況，應(yīng)在后期的制作、剪輯中刪掉有關(guān)隱私鏡頭。政府與立法機構(gòu)應(yīng)聯(lián)合出臺針對于此的相關(guān)法律法規(guī)，明確大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集、共享上的權(quán)利邊界，保證用戶的隱私權(quán)。企業(yè)在數(shù)據(jù)的采集和利用中，應(yīng)嚴(yán)格從自律、技術(shù)方面強調(diào)對用戶隱私權(quán)的保護(hù)，做到最終的侵權(quán)規(guī)避。比如在航拍技術(shù)的應(yīng)用中，應(yīng)該嚴(yán)格遵循相關(guān)法律規(guī)定。

2.2 節(jié)目制作中的技術(shù)創(chuàng)新

2.2.1 寫作機器人技術(shù)的應(yīng)用

機器代替專業(yè)的新聞從業(yè)者，無疑是新聞寫作領(lǐng)域的一大創(chuàng)新舉措，代表了人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域的核心應(yīng)用。在未來，要繼續(xù)利用機器寫作解放傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)力，提高新聞的時效性、準(zhǔn)確性和客觀性，提升新聞生產(chǎn)數(shù)量。比如新華社上線的一款新聞寫作機器人——快筆小新，可以基于自己對數(shù)據(jù)的判斷得出結(jié)論，完成一系列的數(shù)據(jù)采集、加工等工作。它的寫作速度更快、時效性更高，可全天候?qū)懽鳎瑴p小人工工作量。

2.2.2 可視化加工技術(shù)

新媒介技術(shù)環(huán)境下，要不斷推動內(nèi)容生產(chǎn)模式的創(chuàng)新和信息加工手段的創(chuàng)新，打造“個性化”新聞、“可視化”新聞及“VR”新聞等多種新聞模式。比如將VR 新聞更多地用在洪水、泥石流、地震等大型災(zāi)害現(xiàn)場的突發(fā)性新聞報道，或是會議、頒獎典禮等大型活動的現(xiàn)場報道，或是球賽、電影節(jié)等娛樂性節(jié)目中，使用戶以沉浸式的體驗來接收這些新聞信息。

2.2.3 大數(shù)據(jù)加工技術(shù)

相較于傳統(tǒng)的新聞信息加工方式，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)新聞信息加工更加客觀，具體體現(xiàn)在可以排除受已有經(jīng)驗和新聞媒體等多方面因素的影響，在報道新聞時做到完全客觀，皆以數(shù)據(jù)為核心等方面，這些數(shù)據(jù)的公開、透明性也決定了所提供新聞報道的真實、客觀性。在節(jié)目的內(nèi)容呈現(xiàn)上要有更多樣的方式，可依托數(shù)據(jù)的分析和挖掘，比如更多地使用以圖片、圖表為主的新聞呈現(xiàn)方式，這樣更容易使受眾理解信息傳播內(nèi)容，提高媒體信息的可讀性。

2.3 內(nèi)容分發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新

2.3.1 應(yīng)用算法技術(shù)

完成了信息的采集與加工后，要通過廣電媒體技術(shù)創(chuàng)新提高分發(fā)工作的效率，要充分應(yīng)用算法技術(shù)提升信息傳播效果。在這方面，“今日頭條”最有代表性，其對用戶大數(shù)據(jù)和文章大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，根據(jù)算法進(jìn)行分析、匹配，完成信息的精準(zhǔn)發(fā)送。例如，有關(guān)算法判斷了一個用戶的特點是“江西人、女性、20 歲以上、學(xué)生”，這時如果系統(tǒng)中有任何關(guān)于江西的新聞報道，推薦引擎便會嘗試將其推薦給該用戶。這樣，信息分發(fā)速度更快，基于算法推薦對用戶數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，可以在最短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)熱點新聞信息并第一時間進(jìn)行推送。

2.3.2 創(chuàng)建分發(fā)平臺

進(jìn)入融媒體時代后，傳統(tǒng)新聞以文字、圖片等為核心的單向信息傳播已經(jīng)無法滿足用戶的個體需求。在這種情況下，出現(xiàn)了很多基于大數(shù)據(jù)信息的信息分發(fā)平臺，如今日頭條等。這些平臺自身并不生產(chǎn)內(nèi)容，但其卻通過吸引原創(chuàng)用戶、聚集用戶生產(chǎn)的內(nèi)容，匯聚了大量的原創(chuàng)內(nèi)容資源，且充分應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于對用戶個性需求的分析，為用戶提供針對性的信息推送服務(wù)，這就是創(chuàng)建內(nèi)容分發(fā)平臺的重要意義所在。

2.4 培養(yǎng)廣電工程技術(shù)人才

廣播電視行業(yè)既要加強對廣播電視從業(yè)者內(nèi)容分發(fā)能力的培養(yǎng)，又要與各個行業(yè)積極合作，培養(yǎng)更多高技術(shù)人才。比如廣電技術(shù)專業(yè)與軟件專業(yè)、人工智能專業(yè)相結(jié)合，面向網(wǎng)絡(luò)直播、新聞編輯和電子商務(wù)等領(lǐng)域進(jìn)行整合。另外也需要輔以有效的激勵機制來留住人才，鼓勵廣電人才主動進(jìn)行創(chuàng)新，才能給廣電工程技術(shù)革新提供動力[4-5]。比如可以充分發(fā)揮縣級融媒體中心的作用，培養(yǎng)更多的地方專業(yè)性人才。

3 結(jié) 語

社會化媒體的發(fā)展已經(jīng)促使廣電從業(yè)者從專業(yè)新聞生產(chǎn)者拓展到了受眾用戶，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)等新媒介技術(shù)的驅(qū)動之下，進(jìn)入融媒體和大數(shù)據(jù)時代后，傳統(tǒng)廣電媒體想要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展，就必須正視由此而來的一系列變革，革新傳統(tǒng)的新聞編輯思維與方式，積極運用廣電媒體技術(shù)做出深入探索，制作高質(zhì)量節(jié)目。