屈清慧，張馨洋，黃崇亞，孟 歌

1.西安交通大學(xué)藥學(xué)院《西北藥學(xué)雜志》編輯部，西安 710061；2.中航工業(yè)西安飛行自動控制研究所，西安 710065；3.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)期刊編輯部，西安 710061；4.復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系手性分子合成工程中心，上海 200433

期刊的下載頻次是評價科技期刊質(zhì)量的重要指標之一，是指某一時間段內(nèi)刊發(fā)論文的全文下載次數(shù)。作為評價期刊質(zhì)量的重要指標，下載頻次既能快速、直觀地反映該文獻被讀者閱讀的情況，又可從側(cè)面反映目前的研究熱點和發(fā)展方向[1]。學(xué)術(shù)論文的下載頻次越多，說明論文被閱讀和使用越多。關(guān)于期刊論文下載量的研究已受到學(xué)者的重視[2-12]。本文利用中國知網(wǎng)(CNKI)[13]檢索藥學(xué)期刊的高下載論文，統(tǒng)計分析各刊高下載論文的基本數(shù)據(jù)、作者人數(shù)、合著情況、機構(gòu)分布、地區(qū)分布、基金資助情況、下載頻次與被引頻次的相關(guān)性、論文所屬學(xué)科、論文研究內(nèi)容等，并分析其學(xué)術(shù)特征，為藥學(xué)期刊編輯挖掘優(yōu)質(zhì)稿源、調(diào)整選題計劃、提高期刊質(zhì)量提供依據(jù)。

1 資料與方法

資料來源于中國知網(wǎng)(CNKI)[13]。以期刊名稱為檢索詞，以下載量降序排列，檢索文獻[14]收錄的49種藥學(xué)核心期刊2015～2019年的論文，收集各期刊下載量前60篇的論文，數(shù)據(jù)采集時間為2020-01-27。采用文獻計量學(xué)方法，分析各期刊前60篇下載總次數(shù)≥60 000次的論文，最終納入11種期刊共660篇論文進行研究。統(tǒng)計分析各刊的基本數(shù)據(jù)、作者人數(shù)、合著情況、機構(gòu)分布、地區(qū)分布、基金資助情況、下載頻次與被引頻次的相關(guān)性、論文所屬學(xué)科、論文研究內(nèi)容等，并分析其學(xué)術(shù)特征。

2 結(jié)果

2.1 高下載論文的基本情況

前60篇下載總次數(shù)≥60 000次的期刊有11種。見表1。

表1 高下載論文的基本數(shù)據(jù)

2.2 下載頻次前11位論文的基本信息

對高下載論文進行排序，下載頻次前11位論文的基本信息見表2。

表2 下載頻次前11位論文的基本信息

表2(續(xù)) 下載頻次前11位論文的基本信息

2.3 高下載論文的合著情況

對高下載論文的合著情況進行統(tǒng)計，結(jié)果見表3。

表3 高下載論文的合著情況

2.4 高下載論文的機構(gòu)分布

對高下載論文的機構(gòu)分布進行統(tǒng)計，結(jié)果見表4。

表4 發(fā)表高下載論文的機構(gòu)分布

2.5 高下載論文作者的地區(qū)分布

對高下載論文作者的地區(qū)分布進行統(tǒng)計。在660篇論文中，655篇的作者均分布在我國，其中653篇作者分布在我國29個省區(qū)、2篇分布在中國澳門特別行政區(qū)，其余5篇的作者分布在國外。作者分布數(shù)量前10位的地區(qū)見表5。

2.6 高下載論文的基金資助情況

對高下載論文的基金資助情況進行統(tǒng)計。結(jié)果顯示，基金資助的論文有439篇，占66.52%，其中國家自然科學(xué)基金項目資助論文217篇，國家重大科技攻關(guān)項目等資助論文110篇，省級項目資助60篇，市級項目資助35篇，院級項目資助8篇，校級項目資助4篇，軍隊1篇，學(xué)會1篇，國際合作項目2篇，長江學(xué)者獎勵計劃項目1篇。

439篇基金資助論文中，1項基金資助論文為170篇，2項基金資助論文為112篇，3項基金資助論文為72篇，4項基金資助論文為45篇，5項基金資助論文為19篇，6項基金資助論文為12篇，7項基金資助論文為4篇，8、9、10、12、14項基金資助論文各為1篇。

表5 高下載論文前10位的地區(qū)分布

2.7 下載頻次與被引頻次的相關(guān)性

一般認為，引用次數(shù)和下載次數(shù)越高，說明論文的學(xué)術(shù)影響力越大，使用價值高[8]。本文參考文獻方法[15]進行研究。

使用SPSS16.0的Kolmogorov-Smirnov檢驗(K-S檢驗)分析了11種期刊的數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。 結(jié)果表明，4種期刊的數(shù)據(jù)呈非正態(tài)分布，7種期刊的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。 使用Spearman的方法對4種期刊進行了分析，7 種期刊使用 Pearson 方法計算高下載論文的下載量和引用量之間的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果結(jié)見表 6 。

表6 高下載論文下載頻次與被引頻次的相關(guān)性

根據(jù)下載頻次與被引頻次的相關(guān)性分析結(jié)果，以被引頻次為自變量x、下載頻次為因變量y，進行線性、二次多項式、三次多項式以及復(fù)合曲線回歸擬合。

結(jié)果顯示，《藥物評價研究》的高下載論文的下載頻次與被引頻次的相關(guān)性最好，其擬合優(yōu)度判定系數(shù)R2在0.539 3～0.732 7之間，相關(guān)性差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000 0)。三次多項式R2值最大，為0.732 7，由此回歸擬合方程為：

y=1.070×10-3-17.074x+0.590x2-0.02x3

《國際藥學(xué)研究雜志》高下載論文的相關(guān)性好，其擬合優(yōu)度判定系數(shù)R2在0.547 8～0.577 2之間，相關(guān)性差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000 0)。三次多項式R2值最大，為0.577 2，由此回歸擬合方程為：

y=606.226+32.115x-0.198x2+0.002x3

《中國藥理學(xué)與毒理學(xué)雜志》高下載論文的相關(guān)性好，其擬合優(yōu)度判定系數(shù)R2在0.437 7～0.683 2之間，相關(guān)性差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000 0)。三次多項式R2值最大，為0.683 2，由此回歸擬合方程為:

y=986.360-26.410x+1.289x2-0.07x3

對11種期刊的660篇高下載論文的下載頻次與被引頻次的曲線進行擬合，其擬合優(yōu)度判定系數(shù)R2在0.311 3～0.372 8之間，其中，10種期刊相關(guān)性差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。三次多項式R2值最大，為0.372 8，以三次多項式回歸擬合，回歸曲線擬合方程為：

y=879.752+11.123x+0.176x2-7.879×10-4x3

回歸曲線擬合結(jié)果見圖1。

A.《藥物評價研究》60篇高下載論文的回歸擬合曲線；B.《國際藥學(xué)研究雜志》60篇高下載論文的回歸擬合曲線；C.《中國藥理學(xué)與毒理學(xué)雜志》60篇高下載論文的回歸擬合曲線；D.11種藥學(xué)期刊660篇高下載論文的回歸擬合曲線。

2.8 論文類型與論文學(xué)科

對660篇高下載論文進行深入分析，結(jié)果表明，綜述類論文為485篇，占73.48%；研究型論文為175篇，占26.52%。綜述類論文的學(xué)科主要是病因病機與治療、天然藥物學(xué)、藥劑、藥物分析方法、藥理、新藥研究、藥物臨床應(yīng)用等。有關(guān)病因病機與治療下載頻次較高的論文見表7。研究型論文的學(xué)科主要是藥事管理、藥理、中藥及天然藥物、藥劑、藥物分析等。結(jié)果見表8。

表7 有關(guān)病因病機與治療下載頻次較高的論文

3 分析與討論

本研究檢索了11種期刊的高下載論文，統(tǒng)計其基本數(shù)據(jù)、作者及合著情況、機構(gòu)分布、地區(qū)分布、基金資助、下載頻次與被引頻次的相關(guān)性等，并分析其學(xué)術(shù)特征。

3.1 高下載論文的基本情況分析

《藥學(xué)學(xué)報》總下載頻次最多，為105 000次，篇均下載頻次為1 750.00次。660篇論文的總參考文獻數(shù)為24 987條，篇均參考文獻數(shù)為37.86條，遠高于文獻值21.9條[14]；660篇論文的總下載頻次為835 412次，篇均下載頻次為1 265.78次；總被引頻次為13 591次，篇均被引頻次為20.59次；基于上述數(shù)據(jù)計算所得的下載被引比為61.47。

表8 高下載論文的論文類型和論文學(xué)科

下載頻次前11位論文的總下載次數(shù)為49 500次，篇均下載4 500次，下載次數(shù)最多的是林璋等2016年發(fā)表在《藥學(xué)學(xué)報》上的《腸道菌群與人體疾病發(fā)病機制的研究進展》，下載5 278次。

3.2 高下載論文的合著及作者情況分析

在660篇論文中，獨著31篇，占4.70%；合著622篇，占94.24%，合著率較高，此結(jié)果與文獻報道一致[15]；7篇是以單位署名發(fā)表的，占1.06%。653篇論文共有作者2 915人，篇均作者數(shù)為4.46人，與文獻報道一致[16]。

3.3 高下載論文的機構(gòu)分布分析

高下載論文的機構(gòu)分布最多的是高校(323篇，48.94%)，其次是科研院所(124篇，18.79%)，第三是高校附屬醫(yī)院(90篇，占13.64%)。這些機構(gòu)科學(xué)研究資源雄厚，具有科學(xué)研究的優(yōu)勢和人才，可產(chǎn)出大量高質(zhì)量的論文。

3.4 高下載論文的基金資助情況分析

基金論文比是評價科技期刊的重要指標之一。在研究的660篇論文中，基金資助的論文有439篇，占66.52%，略高于文獻數(shù)據(jù)0.62[14]。說明高下載論文得到基金資助的比例較高。在439篇基金資助的論文中，國家級基金項目資助的有327篇，占49.54%，高于省級(60篇，0.09%)和市級(35篇，0.05%)，說明國家對藥學(xué)研究支持的力度較大，成果產(chǎn)出也較多。

3.5 下載量與引用量的關(guān)系分析

根據(jù)文獻的報道，醫(yī)藥衛(wèi)生科技期刊文獻的下載量與引用量之間沒有明顯的相關(guān)性[3]。嚴美娟等[4]研究了6種兒科期刊，發(fā)現(xiàn)引用次數(shù)和下載量之間的關(guān)系與這些期刊不同欄目的論文內(nèi)容相關(guān)。馬云彤[5]研究了出版專業(yè)雜志發(fā)表的高被引論文的引用與下載的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)引用與下載的相關(guān)性呈低度正相關(guān)。

對11種期刊的高下載論文的下載量和引用量進行了相關(guān)性分析。結(jié)果表明，5種期刊的下載量與被引次數(shù)呈高度正相關(guān)，3種期刊呈中度正相關(guān)，3種期刊呈低度正相關(guān)。 660篇論文下載與引用的相關(guān)系數(shù)r值為0.605 6，呈高度正相關(guān)。結(jié)果與文獻報道一致[17]。

回歸擬合結(jié)果表明最優(yōu)回歸擬合為三次多項式。

3.6 學(xué)術(shù)特征分析

3.6.1研究型論文的學(xué)術(shù)特征 ① 藥事管理研究的論文下載率較高，占11.82%。該類論文的內(nèi)容主要是有關(guān)政策法規(guī)、藥店管理、藥學(xué)服務(wù)、合理用藥等方面的研究。

②藥理研究的論文下載率較高，占7.73%。主要是某種藥物或方劑、某種化學(xué)成分的藥理作用及其機制的研究。

3.6.2綜述類論文的學(xué)術(shù)特征 各類綜述文章的下載率均較高(73.48%)。第一，有關(guān)病因病機與治療的綜述文章下載率最高，占32.27%，此類文章主要是針對常見病、重大疾病或疑難病，如腸道疾病、糖尿病、痛風(fēng)、心血管疾病、腫瘤、銀屑病、肥胖癥、帕金森病、類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎、抑郁癥、阿爾茨海默病等進行研究并探討其發(fā)病機制、治療方法及其作用機制(見表7)。第二，中藥化學(xué)成分、藥理作用的綜述文章下載率較高，占12.73%。第三，其他有關(guān)藥物新技術(shù)和新制劑研究綜述、現(xiàn)代藥物分析方法綜述、中藥或化學(xué)成分的藥理作用綜述、新藥研究綜述、某一類藥物的綜述、中藥提取及分離純化方法的綜述、某一類或某一種藥物臨床應(yīng)用的綜述下載率也較高。

4 小結(jié)

研究結(jié)果表明，高校、科研院所和高校附屬醫(yī)院是藥學(xué)期刊優(yōu)秀稿源的主要來源(81.37%)，編輯人員應(yīng)加強對這些高校和科研院所研究團隊的關(guān)注，使選題策劃、約稿和組稿緊跟藥學(xué)學(xué)術(shù)研究的熱點和重點，在選題時應(yīng)多關(guān)注藥學(xué)行業(yè)和學(xué)科熱點論文，主動走出去，重點向這些機構(gòu)的科研人員約稿，與其加強交流，達到合作共贏，以提升期刊的質(zhì)量。

國家級基金項目資助的論文下載率較高(49.54%)。編輯人員應(yīng)關(guān)注國家重大項目或重點項目，為基金資助論文開辟快速通道，優(yōu)先審稿、優(yōu)先編輯、優(yōu)先錄用、快速發(fā)表，吸引基金資助的優(yōu)秀稿源，提高期刊的影響力。

綜述類文章的下載率較高(73.48%)。綜述屬于二次文獻，具有綜合性、評述性、先進性，是作者獲取某研究領(lǐng)域最新的醫(yī)學(xué)信息和科研動態(tài)的窗口[2]。綜述類文章經(jīng)過作者的篩選、分析、評價和總結(jié)，內(nèi)容比較全面，使用價值較高，被關(guān)注度普遍較高。期刊編輯人員應(yīng)加強綜述文章的選題策劃、約稿和組稿力度，多組織刊發(fā)優(yōu)秀的綜述類文章，調(diào)整刊發(fā)方向，開辟綜述與述評專欄或?qū)？?，形成期刊的欄目特色，提高期刊的影響力?/p>

研究結(jié)果表明，下載頻次與被引頻次呈高度正相關(guān)。下載頻次越高，被引頻次可能越高，因此，分析論文的下載頻次對研究論文的影響力具有重要意義。由于下載量具有實時、易獲得的優(yōu)點，使其可作為引用指標的有效補充[18]。通過對高下載頻次和高被引頻次論文進行研究，可以幫助編輯人員確定期刊的選題方向，挖掘有潛力的作者團隊，提高期刊的學(xué)術(shù)影響力。

總之，期刊編輯在遴選稿件時，應(yīng)加強關(guān)注論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量，組織優(yōu)秀稿源，多吸納刊發(fā)具有上述學(xué)術(shù)特征的論文，減少錄用受關(guān)注度低的論文，提高期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力。