張 帆，王富林，吳 玲※，李 航

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030；2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150030）

0 引言

肥沃的黑土地筑牢了“大國糧倉”的根基，是國家糧食安全的“壓艙石”和“穩(wěn)壓器”。長期“重用輕養(yǎng)”的耕作舉措致使黑土地持續(xù)退化，保護(hù)“耕地中的大熊貓”刻不容緩。秸稈還田能夠?yàn)楹谕恋刈⑷胄禄盍?，已成為保護(hù)黑土地的重要技術(shù)模式?，F(xiàn)有秸稈直接還田方式包括深翻、碎混和覆蓋還田等，實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)表明，秸稈深翻還田是目前東北地區(qū)黑土地保護(hù)和修復(fù)最主要的方式之一[1]。盡管東北地區(qū)采取了諸如“東北地區(qū)秸稈處理行動(dòng)”等一系列手段來推行秸稈深翻還田作業(yè)，但事實(shí)表明，東北地區(qū)秸稈綜合利用率仍遠(yuǎn)低于全國平均水平[2]，農(nóng)民對(duì)秸稈深翻還田的選擇意愿依然不強(qiáng)，相關(guān)政策并未達(dá)到預(yù)期效果[3]。因此，研究秸稈深翻還田的農(nóng)戶選擇偏好并解析其異質(zhì)性來源，不僅能為東北地區(qū)破解秸稈深翻還田作業(yè)推廣瓶頸提供理論依據(jù)，也能為高效保護(hù)黑土地實(shí)現(xiàn)“藏糧于地，藏糧于技”提供政策調(diào)控導(dǎo)向。

縱觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)學(xué)者們認(rèn)為不同的秸稈還田方式具有顯著的差異性[4,5]，其不同技術(shù)模式的適宜度、成本和收益均不同[2]。但從農(nóng)戶技術(shù)采納相關(guān)文獻(xiàn)聚焦的視角來看，現(xiàn)有研究均將所有秸稈還田技術(shù)模式視作同一研究對(duì)象，重點(diǎn)關(guān)注了農(nóng)戶個(gè)人特征、認(rèn)知等變量對(duì)農(nóng)民秸稈還田行為的影響機(jī)制：在農(nóng)戶個(gè)人特征層面，個(gè)人和家庭特征、資本稟賦、信息來源和農(nóng)地確權(quán)等成為影響秸稈還田決策的重要因素[6-9]；在農(nóng)戶認(rèn)知層面，農(nóng)戶的感知價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)偏好以及對(duì)秸稈還田的生態(tài)認(rèn)知和福利認(rèn)知對(duì)秸稈還田技術(shù)采納行為有顯著影響[10,11]。此外，學(xué)者也針對(duì)農(nóng)民秸稈還田的支付意愿和受償意愿進(jìn)行研究，主要研究區(qū)域?yàn)楹颖笔12]和江蘇省[13]，對(duì)農(nóng)戶的調(diào)研均采取同質(zhì)性農(nóng)戶調(diào)研，并采用多界二分選擇式詢價(jià)法和多元線性對(duì)數(shù)回歸法等獲取支付意愿水平。

政策因素也得到了廣泛的關(guān)注，學(xué)者們對(duì)此也做出了許多有益的探討與分析。政策支持、經(jīng)濟(jì)性補(bǔ)貼、強(qiáng)制性懲罰或者管制措施等政策工具的施行對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為發(fā)揮著顯著的促進(jìn)作用[14,15]，但農(nóng)戶就地露天焚燒秸稈現(xiàn)象依然屢禁不止，秸稈還田政策存在失效的問題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，焚燒秸稈成為追求自身利潤最大化的農(nóng)戶根據(jù)處置秸稈的成本與收益比較后的理性行為[16,17]，秸稈還田成本過高依然是農(nóng)戶選擇秸稈就地焚燒的重要原因[18]，從目前看，推進(jìn)秸稈還田政府補(bǔ)貼政策的不完善以及補(bǔ)貼金額的不穩(wěn)定，也是政策治理秸稈焚燒不止的核心所在[3]。

上述研究為促進(jìn)農(nóng)戶選擇秸稈深翻還田作業(yè)提供了十分重要的理論依據(jù)和實(shí)踐參考。但不難發(fā)現(xiàn)，從技術(shù)層面來看，大多數(shù)研究均將秸稈還田的所有作業(yè)方式混為一類不加區(qū)別的進(jìn)行分析，缺乏在綜合考慮不同類型農(nóng)戶特征的視域下，解析秸稈深翻還田方式的技術(shù)特征對(duì)農(nóng)戶選擇偏好的影響，對(duì)農(nóng)戶深翻還田選擇意愿可能影響因素的分析存在不足[19]，目前還存在研究與現(xiàn)實(shí)行為悖離的情況；從政策層面來看，現(xiàn)有研究仍局限在宏觀解讀激勵(lì)政策和約束政策能夠影響農(nóng)戶行為的角度，而無法準(zhǔn)確識(shí)別補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶具體起效的因素。事實(shí)上，不同秸稈還田技術(shù)的復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)性不同，其補(bǔ)貼政策的設(shè)計(jì)也存在差異，如秸稈深翻還田與其他秸稈處理方式相比面臨著特殊困難，如農(nóng)機(jī)耗油量較高、作業(yè)程序繁瑣、所需政策補(bǔ)貼金額較高等，而農(nóng)戶的選擇意愿很大程度上取決于技術(shù)效果和政策效用的利弊權(quán)衡[18]，所以秸稈深翻還田不能簡單以廣義的秸稈還田或秸稈綜合利用概念推進(jìn)，需根據(jù)自身特色另辟蹊徑。有鑒于此，文章以秸稈深翻還田為研究對(duì)象，從技術(shù)和政策雙層面解析秸稈深翻還田的特征屬性，將調(diào)研對(duì)象農(nóng)戶分為規(guī)模戶和小農(nóng)戶兩類，運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)法識(shí)別農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)的選擇偏好和支付意愿，并探討偏好的異質(zhì)性來源，以期為相關(guān)部門合理制定秸稈深翻還田推廣政策和科學(xué)推進(jìn)黑土地保護(hù)實(shí)施方案提供參考。

1 屬性設(shè)置和模型構(gòu)建

1.1 屬性和水平的設(shè)置

1.1.1 技術(shù)屬性與屬性水平的設(shè)置

（1）技術(shù)效果屬性：大量實(shí)驗(yàn)表明秸稈深翻還田技術(shù)能夠解決生產(chǎn)中耕層淺、實(shí)、少和土壤有機(jī)質(zhì)下降以及養(yǎng)分過量消耗等諸多土壤肥力退化問題，其能夠構(gòu)建肥沃耕層，減少化肥的使用，最終實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。因此，將技術(shù)效果屬性確定為3個(gè)水平：化肥減量、增產(chǎn)增效和改善土壤質(zhì)量，其變量賦值為1、2、3，下同。

（2）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)屬性：農(nóng)業(yè)秸稈深翻還田的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要與深翻作業(yè)機(jī)具和操作方式有關(guān)，如機(jī)械切碎裝置動(dòng)力配套不先進(jìn)導(dǎo)致秸稈切碎細(xì)度不夠，容易造成病蟲害積累；或還田操作不規(guī)范影響還田質(zhì)量導(dǎo)致翌年種植減產(chǎn)、減收。因此，將技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)屬性歸納為3個(gè)水平：病蟲害風(fēng)險(xiǎn)、成本風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)操作規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)。

（3）要素投入密集度屬性：農(nóng)戶采用秸稈深翻還田也受到資金或勞動(dòng)力等要素投入的影響。研究表明，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度不同，對(duì)應(yīng)其農(nóng)戶投入選擇也不同。因此，將要素投入密集度屬性分為兩個(gè)水平：資金投入密集度和勞動(dòng)力投入密集度。

（4）技術(shù)采用環(huán)境屬性：農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)的采用主要通過購買農(nóng)機(jī)化服務(wù)實(shí)現(xiàn)，在作業(yè)時(shí)節(jié)，能否雇傭到翻耕機(jī)械對(duì)農(nóng)戶采用秸稈深翻還田技術(shù)有重要影響，現(xiàn)實(shí)中農(nóng)戶獲取農(nóng)機(jī)渠道主要包括農(nóng)戶自行聯(lián)系農(nóng)機(jī)戶或合作社企業(yè)租用農(nóng)機(jī)和政府統(tǒng)一安排并下發(fā)農(nóng)機(jī)兩種方式。因此，將技術(shù)采用環(huán)境屬性解析為兩個(gè)水平：農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)和行政農(nóng)機(jī)作業(yè)托管。

1.1.2 政策屬性與屬性水平的設(shè)置

（1）政策性質(zhì)屬性：已有研究表明經(jīng)濟(jì)性補(bǔ)貼、強(qiáng)制性懲罰或者管制措施都會(huì)對(duì)農(nóng)戶行為產(chǎn)生影響。激勵(lì)性政策作為政府調(diào)控的重要措施，作用在于降低農(nóng)民的秸稈處置成本和風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)民秸稈資源化利用的意愿與行為。同時(shí)，作為秸稈焚燒的替代選擇，政府禁燒的強(qiáng)力實(shí)施會(huì)增加秸稈深翻還田采納率。因此，將政策性質(zhì)屬性確定為約束為主政策和激勵(lì)為主政策兩個(gè)水平。

（2）政策補(bǔ)貼對(duì)象屬性：在《2020年度秸稈綜合利用資金使用管理辦法》中顯示，秸稈深翻還田的補(bǔ)貼對(duì)象為安裝秸稈還田檢測(cè)儀并實(shí)施作業(yè)的農(nóng)機(jī)戶、合作社、企業(yè)等主體，沒有將直接給予農(nóng)戶本身納入補(bǔ)貼范圍之內(nèi)。經(jīng)實(shí)地調(diào)查了解到大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田政策補(bǔ)貼金額并不了解，且希望能夠直接補(bǔ)貼到農(nóng)戶自己手中。因此，將政策補(bǔ)貼對(duì)象屬性歸納為農(nóng)機(jī)戶合作社企業(yè)和農(nóng)戶兩個(gè)水平。

（3）政策補(bǔ)貼程序?qū)傩裕汉邶埥⊙a(bǔ)貼政策的兌付程序如下：首先，作業(yè)者填寫《秸稈機(jī)械化還田作業(yè)驗(yàn)收單》，經(jīng)鄉(xiāng)村兩級(jí)組織對(duì)作業(yè)實(shí)地進(jìn)行核實(shí)驗(yàn)收后，向縣級(jí)農(nóng)機(jī)調(diào)度指揮中心溝通確定補(bǔ)助對(duì)象和面積，最后補(bǔ)助資金發(fā)放到作業(yè)者手中，以上政策補(bǔ)貼程序?qū)儆谧鳂I(yè)后補(bǔ)貼。為了研究作業(yè)補(bǔ)貼前后是否影響農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)，故將政策補(bǔ)貼程序?qū)傩苑譃樽鳂I(yè)前補(bǔ)貼和作業(yè)后補(bǔ)貼兩個(gè)水平。

（4）政策補(bǔ)貼強(qiáng)度屬性：根據(jù)2020年黑龍江省秸稈綜合利用工作實(shí)施方案，對(duì)于秸稈深翻還田的作業(yè)補(bǔ)貼需翻埋作業(yè)深度達(dá)到30cm，達(dá)到待播狀態(tài)后補(bǔ)貼600元/hm2（40元/畝）。因此，以此為補(bǔ)貼中強(qiáng)度基準(zhǔn)線，將政策補(bǔ)貼強(qiáng)度屬性分為高強(qiáng)度、中強(qiáng)度和低強(qiáng)度3個(gè)水平。

價(jià)值屬性水平確定。價(jià)值屬性是農(nóng)戶愿意為秸稈深翻還田支付的金額，參考近年國內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)戶的支付意愿進(jìn)行調(diào)查的結(jié)果[20]，將價(jià)格屬性的水平狀態(tài)確定為75元/hm2、150元/hm2和225元/hm2（5元/畝、10元/畝和15元/畝）。綜上，技術(shù)和政策層面可分別產(chǎn)生108和72種不同方案。運(yùn)用正交設(shè)計(jì)方法剔除重復(fù)發(fā)生、強(qiáng)勢(shì)選項(xiàng)和不符合現(xiàn)實(shí)等組合，則技術(shù)層面最終形成7個(gè)選擇集，政策層面最終形成5個(gè)選擇集。秸稈深翻還田選擇集示例如表1所示。

表1 選擇集示例

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 農(nóng)戶選擇偏好的測(cè)度模型

運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)法，定義農(nóng)戶選擇技術(shù)的隨機(jī)效用函數(shù)，并假定農(nóng)戶根據(jù)效用最大化選擇自己采納秸稈深翻還田的方案。設(shè)農(nóng)戶i從選擇集C的k子集中選取第j個(gè)秸稈深翻還田方案的效用函數(shù)Uij可表示為:

式（1）中，Vij為參與秸稈深翻還田的農(nóng)戶i是根據(jù)能夠觀測(cè)的一定屬性，來確定方案j具體作用；εij為無法觀察和測(cè)量的屬性使效用函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)誤差。且Vij=βjXij，隨機(jī)項(xiàng)Xij是農(nóng)戶i選擇第j個(gè)秸稈深翻還田方案的屬性向量。βj是對(duì)應(yīng)的待估系數(shù)。

混合Logit模型假定βj是一個(gè)服從某種概率分布的隨機(jī)變量，即農(nóng)戶i選擇方案j的概率為：

式（2）中，θ是該密度函數(shù)的待估參數(shù)向量。βj隨機(jī)變量為：

式（3）中，βk是隨機(jī)效用變量系數(shù)，設(shè)定為均值；是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，設(shè)定為均值的偏差。因此，農(nóng)戶i從選擇集中選擇方案j的可觀測(cè)效用函數(shù)Vij為：

1.2.2 農(nóng)戶選擇偏好異質(zhì)性來源的測(cè)度模型

引入農(nóng)戶i的個(gè)人特征、社會(huì)特征及認(rèn)識(shí)和家庭經(jīng)營特征等變量Zij和選擇的屬性Xij的交互項(xiàng)，具體為：

式（5）中，αj為Xij和Zij的交互項(xiàng)系數(shù)。如果αj與βk的符號(hào)相同且顯著，說明變量Zij對(duì)農(nóng)戶的采納效用有正向作用，即變量Zij增強(qiáng)了農(nóng)戶采納秸稈深翻還田的效用，反之則相反。

1.2.3 農(nóng)戶支付意愿的測(cè)度模型

通過估計(jì)特定屬性變化和支付項(xiàng)系數(shù)變化之間的邊際替代率獲得個(gè)人對(duì)特定屬性變化的邊際支付意愿，表明農(nóng)戶愿意采納秸稈深翻還田所愿意支付的價(jià)格。公式為：

式（6）中，WTPi是消費(fèi)者對(duì)第i個(gè)屬性層次的支付意愿，βi和βp分別是該項(xiàng)屬性層次變量和價(jià)格的估計(jì)。

2 數(shù)據(jù)、變量與樣本分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

調(diào)研數(shù)據(jù)來自于2020年9月課題組在黑龍江省6個(gè)縣開展的實(shí)地調(diào)查。正式調(diào)查共發(fā)放問卷212份，實(shí)際收回問卷212份，剔除信息不完整和選擇實(shí)驗(yàn)問題回答無效的問卷后，最終得到有效問卷195份，有效率達(dá)到92%。其中小農(nóng)戶和規(guī)模戶的樣本量分別為106和89。

2.2 變量設(shè)置與樣本描述

2.2.1 農(nóng)戶個(gè)體特征

如表2所示，在195位受訪樣本中，小農(nóng)戶和規(guī)模戶女性占比分別為51.89%和41.51%，其中規(guī)模戶男性樣本數(shù)相對(duì)較高。從分布形態(tài)來看，40～59歲小農(nóng)戶和25～39歲規(guī)模戶分布較多，占比一半。從受教育程度來看，農(nóng)戶受教育程度不高的狀況依然沒有改變，絕大多數(shù)農(nóng)戶最多只有初中文化水平。

表2 變量定義及其描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.2 農(nóng)戶家庭經(jīng)營特征

受訪小農(nóng)戶和規(guī)模戶的家庭年收入均值分別為2.179萬元和3.607萬元。在兼業(yè)程度變量中，用農(nóng)業(yè)凈收入占家庭總收入比重作為反應(yīng)兼業(yè)程度的變量，農(nóng)業(yè)凈收入占家庭總收入比重越高，則兼業(yè)程度越低，可以看出40.57%的小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入占比較少，而規(guī)模戶全部以農(nóng)業(yè)為收入的占比最高，占比47.19%，小農(nóng)戶的兼業(yè)程度較高、規(guī)模戶的兼業(yè)程度較低。

2.2.3 農(nóng)戶社會(huì)特征及認(rèn)知情況

在農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田認(rèn)知變量中，52.83%的小農(nóng)戶和69.67%的規(guī)模戶對(duì)秸稈深翻還田認(rèn)知得分均大于3分，農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田的認(rèn)知程度較高；樣本中參加農(nóng)村合作社的農(nóng)戶不多，原因是在少量調(diào)查區(qū)域內(nèi)，農(nóng)戶參加農(nóng)村合作社有土地規(guī)模限制，有資格參加農(nóng)村合作社的農(nóng)戶較少，且較少農(nóng)戶接受過秸稈深翻技術(shù)培訓(xùn)。

3 模型估計(jì)結(jié)果及分析

3.1 技術(shù)層面的農(nóng)民對(duì)秸稈深翻還田作業(yè)的偏好和支付意愿分析

回歸結(jié)果如表3所示。由表3可知，ASC的估計(jì)系數(shù)值均為負(fù)值，且通過5%和1%的顯著性檢驗(yàn)，這表示小農(nóng)戶和規(guī)模戶均對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)持支持態(tài)度，且愿意為此支付一定的金額。由表3可知，從技術(shù)效果來看，小農(nóng)戶增產(chǎn)增效和改善土壤質(zhì)量的均值系數(shù)均為正，且均在1%水平下顯著。規(guī)模戶對(duì)兩者變量的均值系數(shù)也均為正，且均顯著。其中，小農(nóng)戶中增產(chǎn)增效的均值系數(shù)大于改善土壤質(zhì)量的均值系數(shù)，規(guī)模戶則相反。這一結(jié)果表明相比土壤質(zhì)量的改善，小農(nóng)戶更重視增產(chǎn)增效，而規(guī)模戶則相反。原因在于農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模不同使得農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)存在異質(zhì)性，目前黑土區(qū)小農(nóng)戶仍存在生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模小、經(jīng)營主體分散、經(jīng)營成本高等問題，因此其更注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的短期經(jīng)濟(jì)收益，而規(guī)模戶則相反，黑土區(qū)現(xiàn)有規(guī)模戶的資本投向主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其更注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長期收益，如秸稈深翻還田作業(yè)改善土壤質(zhì)量能夠使得農(nóng)業(yè)發(fā)展具有可持續(xù)性。

表3 混合Logit模型估計(jì)（模型T）

（1）從技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)來看，小農(nóng)戶和規(guī)模戶的成本風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)操作規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)的均值系數(shù)均在1%水平上顯著，說明技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)選擇偏好的重要因素。且農(nóng)戶對(duì)這3種技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的接受程度依次為成本風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)操作規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)、病蟲害風(fēng)險(xiǎn)。這可能是由于病蟲害災(zāi)害影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量會(huì)大幅度下降，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶承受巨大的經(jīng)濟(jì)損失；而技術(shù)操作規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)是指深翻深度不夠等不規(guī)范的操作會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)量大幅增加，如不規(guī)范的深翻作業(yè)會(huì)導(dǎo)致水稻泡田時(shí)秸稈殘茬上浮，農(nóng)戶需重新打撈殘茬，勞動(dòng)量會(huì)隨之增加。而成本風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)戶最易接受的風(fēng)險(xiǎn)，這代表現(xiàn)代黑土區(qū)農(nóng)戶的意識(shí)已經(jīng)逐漸提高，其愿意為選擇秸稈深翻還田作業(yè)承受一定量的成本風(fēng)險(xiǎn)。

（2）從要素投入密集度來看，小農(nóng)戶的資金投入密集度的均值系數(shù)為負(fù)，規(guī)模戶的資金投入密集度的均值系數(shù)為正，且均在1%水平上顯著，表明黑土地小農(nóng)戶為秸稈深翻還田投入較多資金的意愿不大，傾向于勞動(dòng)力投入，而規(guī)模戶更傾向于投入更多資金。這與黑土區(qū)的農(nóng)戶資源稟賦和土地規(guī)模有關(guān)，由于黑土區(qū)多位于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其小農(nóng)戶資金匱乏，融資困難，難以拿出有效的抵押物來融資，限制了小農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)投入；而規(guī)模戶的土地規(guī)模較大，但勞動(dòng)力數(shù)量不足，故規(guī)模戶相對(duì)于小農(nóng)戶更傾向選擇資金投入，同時(shí)規(guī)模戶相對(duì)于小農(nóng)戶的耕地收入較多，對(duì)于資金投入承受能力也相對(duì)更強(qiáng)。

（3）從技術(shù)采用環(huán)境來看，小農(nóng)戶和規(guī)模戶的行政農(nóng)機(jī)作業(yè)托管的均值系數(shù)均為正，且分別在1%和10%水平下顯著，這表明政府統(tǒng)一安排下派農(nóng)機(jī)至各戶田地會(huì)顯著提高農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田作業(yè)的選擇偏好程度，行政農(nóng)機(jī)作業(yè)托管一方面使農(nóng)戶更加省時(shí)省力，有效緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力不足的矛盾，大大降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，另一方面政府統(tǒng)一安排農(nóng)機(jī)到戶，使得農(nóng)機(jī)一次作業(yè)面積大，深翻還田平均到單位農(nóng)田的成本降低，提高了農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田作業(yè)的選擇偏好程度。據(jù)調(diào)研走訪也發(fā)現(xiàn)，政府統(tǒng)一安排農(nóng)機(jī)進(jìn)戶時(shí)，國家補(bǔ)貼的額度足夠負(fù)擔(dān)秸稈深翻還田的成本，農(nóng)戶也愿意選擇秸稈深翻還田作業(yè)對(duì)秸稈進(jìn)行處理。

根據(jù)邊際支付意愿模型，計(jì)算得出兩類農(nóng)戶對(duì)技術(shù)層面秸稈深翻還田屬性指標(biāo)的支付意愿，如圖1所示。對(duì)于小農(nóng)戶來說，最高支付意愿為243.6元/hm2（16.24元/畝），對(duì)于規(guī)模戶來說，支付意愿為397.95元/hm2（26.53元/畝）。與規(guī)模戶相比，增產(chǎn)增效等短期經(jīng)濟(jì)效益依然是最吸引小農(nóng)戶的關(guān)鍵要素。

3.2 政策層面的農(nóng)民對(duì)秸稈深翻還田的偏好和支付意愿分析

在政策層面，回歸結(jié)果見表4，由于篇幅原因表4中不展示固定參數(shù)變量。由表4可知，從政策性質(zhì)來看，以激勵(lì)為主的政策變量小農(nóng)戶和規(guī)模戶的均值系數(shù)均為正且顯著，這說明以激勵(lì)為主的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策能顯著提高農(nóng)戶選擇秸稈深翻還田作業(yè)的效用。

（1）從政策補(bǔ)貼對(duì)象來看，以補(bǔ)貼給農(nóng)戶為參量，小農(nóng)戶中補(bǔ)貼給農(nóng)機(jī)戶、合作社和企業(yè)的均值系數(shù)為負(fù)（-0.714），而規(guī)模戶補(bǔ)貼給農(nóng)機(jī)戶、合作社和企業(yè)的均值系數(shù)為正（3.876），且均顯著，這一結(jié)果表明小農(nóng)戶更希望補(bǔ)貼給農(nóng)戶本身，而規(guī)模戶更希望補(bǔ)貼給農(nóng)機(jī)戶、合作社和企業(yè)。根據(jù)課題組調(diào)研，部分地區(qū)對(duì)加入合作社企業(yè)有土地規(guī)模的要求，小農(nóng)戶與合作社企業(yè)聯(lián)系較少，部分農(nóng)戶對(duì)合作社企業(yè)缺乏信任，而規(guī)模戶則反之，故黑土地規(guī)模戶更傾向于補(bǔ)貼對(duì)象為合作社企業(yè)。

（2）從政策補(bǔ)貼程序來看，小農(nóng)戶和規(guī)模戶的作業(yè)后補(bǔ)貼均值系數(shù)均為正（0.827和2.560），且均顯著，說明無論經(jīng)營規(guī)模大小的農(nóng)戶均更偏好作業(yè)后享受補(bǔ)貼政策。這表明農(nóng)戶愿意通過秸稈深翻作業(yè)質(zhì)量的檢測(cè)之后獲得補(bǔ)貼。這可能是由于近年來黑土區(qū)農(nóng)民的教育水平逐年提高，戶主教育水平表現(xiàn)為未上過學(xué)和小學(xué)程度的占比不斷減少，整體素質(zhì)和意識(shí)已經(jīng)逐漸提高，已具備一定的社會(huì)理性甚至生態(tài)理性。

（3）從政策補(bǔ)貼強(qiáng)度來看，以低強(qiáng)度補(bǔ)貼為參量，兩類農(nóng)戶的高強(qiáng)度補(bǔ)貼的均值系數(shù)和中強(qiáng)度補(bǔ)貼的系數(shù)均為正，且均顯著，說明農(nóng)戶都更偏好高強(qiáng)度的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，補(bǔ)貼強(qiáng)度越高，農(nóng)戶對(duì)采納秸稈深翻還田積極性越強(qiáng)。在走訪調(diào)研中也得知，部分村的農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田的政策補(bǔ)貼金額并不清楚，甚至還有少量作業(yè)花費(fèi)從糧食補(bǔ)貼和地補(bǔ)中扣除的情況，農(nóng)民大多希望補(bǔ)貼高一些能夠減少其負(fù)擔(dān)的成本。

兩類農(nóng)戶對(duì)政策層面秸稈深翻還田屬性指標(biāo)的支付價(jià)格如圖2所示，小農(nóng)戶和規(guī)模戶對(duì)高強(qiáng)度補(bǔ)貼強(qiáng)度的支付意愿均最高，分別愿意為享受高強(qiáng)度的補(bǔ)貼而支付227.4元/hm2（15.16元/畝）和125.4元/hm2（8.36元/畝）。高強(qiáng)度的補(bǔ)貼強(qiáng)度能夠降低農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田作業(yè)的資金投入，農(nóng)戶也愿意為此多支付金額進(jìn)而選擇該項(xiàng)作業(yè)。

圖2 農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田屬性政策層面的支付意愿（元/畝，1畝=0.067hm2）

3.3 農(nóng)民秸稈深翻還田作業(yè)選擇偏好的異質(zhì)性來源

根據(jù)表3和表4的結(jié)果，小農(nóng)戶和規(guī)模戶兩類農(nóng)戶中增產(chǎn)增效、以激勵(lì)為主政策等隨機(jī)參數(shù)變量標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)系數(shù)均顯著，說明農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)和政策層面不同屬性的偏好均存在異質(zhì)性。在模型中分別引入農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭經(jīng)營特征和農(nóng)戶社會(huì)特征及認(rèn)知與秸稈深翻還田各屬性層次的交叉項(xiàng)，重點(diǎn)探討這些因素對(duì)農(nóng)戶采納秸稈深翻還田屬性偏好的異質(zhì)性來源。

表4 混合Logit模型估計(jì)（模型P）

3.3.1 個(gè)體特征對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)選擇偏好的影響分析

模型T1～T3和P1～P3分別引入小農(nóng)戶和規(guī)模戶的性別、年齡和受教育程度3個(gè)體特征變量與隨機(jī)參數(shù)變量的交互項(xiàng)，由于篇幅限制，該文僅展示技術(shù)層面的回歸結(jié)果，如表5所示。由回歸結(jié)果可知，無論是技術(shù)層面還是政策層面，農(nóng)戶的個(gè)體特征均是影響農(nóng)戶在政策層面采納秸稈深翻還田技術(shù)行為的重要影響因素，其中農(nóng)戶的性別和受教育程度對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)的選擇有正向影響，而年齡對(duì)其有負(fù)向影響，即男性、年齡較小、受教育程度較高的農(nóng)戶更愿意選擇秸稈深翻還田作業(yè)。

表5 個(gè)人特征對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田行為偏好的影響（技術(shù)層面）

產(chǎn)生上述結(jié)果的原因可能是大多數(shù)農(nóng)村家庭中作生產(chǎn)主導(dǎo)決策的人依然以男性為主，農(nóng)村的男性相較于女性與外界交流更多，獲得的信息也更多，有利于其選擇秸稈深翻還田的作業(yè)方式。并且文化較高的農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)新信息的理解和反應(yīng)能力較強(qiáng)，較能意識(shí)到秸稈深翻還田的長期經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益甚至于生態(tài)效益；同樣年齡較小的農(nóng)戶接納能力強(qiáng)，也更容易接受新事物，對(duì)于秸稈深翻還田作業(yè)具有一定的選擇偏好。

3.3.2 家庭經(jīng)營特征對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)選擇偏好的影響分析

模型T4～T5和P4～P5分別引入小農(nóng)戶和規(guī)模戶的農(nóng)戶收入和農(nóng)戶兼業(yè)程度兩個(gè)家庭經(jīng)營特征變量與隨機(jī)參數(shù)變量的交互項(xiàng)，回歸結(jié)果如表6所示，年收入與兼業(yè)程度均對(duì)兩類農(nóng)戶選擇秸稈深翻還田作業(yè)的效用存在正向作用，收入越高兼業(yè)程度越高的農(nóng)戶，對(duì)秸稈深翻還田作業(yè)的選擇意愿更高。

表6 農(nóng)戶收入及兼業(yè)程度對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田行為偏好的影響（技術(shù)層面）

產(chǎn)生上述結(jié)果的原因主要表現(xiàn)在兩方面：一方面是相較于傳統(tǒng)的秸稈處理方式，秸稈深翻還田作業(yè)的翻埋需要達(dá)到一定深度，拖拉機(jī)的油耗較大，成本也隨之增加。收入較高的農(nóng)戶能夠負(fù)擔(dān)秸稈深翻還田的成本，其選擇秸稈深翻還田作業(yè)的意愿也較高。另一方面，收入較高的農(nóng)戶以及兼業(yè)程度較高的農(nóng)戶均具有更為廣泛的收入來源，獲取信息的渠道較為廣闊，其對(duì)新事物的接納程度也較高，表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的作業(yè)選擇意愿。

3.3.3 社會(huì)特征及認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)選擇偏好的影響分析

模型T6～T9和P6～P9分別引入小農(nóng)戶和規(guī)模戶對(duì)秸稈深翻還田的認(rèn)知和農(nóng)戶家中是否有村干部、是否加入農(nóng)民專業(yè)合作社、是否接受過技術(shù)培訓(xùn)3個(gè)社會(huì)特征變量與隨機(jī)參數(shù)變量的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示是否接受過技術(shù)培訓(xùn)與模型中隨機(jī)變量的交互項(xiàng)均不顯著，說明此因素不是異質(zhì)性來源（模型T9和P9結(jié)果不再列出）。

模型T6～T8的結(jié)果如表7所示，無論是技術(shù)層面還是政策層面，兩類農(nóng)戶中農(nóng)戶秸稈深翻還田認(rèn)知程度高、家中有村干部且加入農(nóng)民專業(yè)合作社的農(nóng)戶，對(duì)秸稈深翻還田作業(yè)的選擇意愿更高。通過對(duì)比模型T1～T8和模型P1～P8的估計(jì)結(jié)果，各模型的變量系數(shù)方向及顯著性水平基本一致，此模型估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。

表7 社會(huì)特征及認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶秸稈深翻還田行為偏好的影響（技術(shù)層面）

產(chǎn)生上述結(jié)果的原因主要是農(nóng)戶認(rèn)知的長遠(yuǎn)性及信息獲取途徑的多元性。從認(rèn)知的長遠(yuǎn)性來看，農(nóng)戶作為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的主體，其行為受“理性人”即效益最大化的立場(chǎng)驅(qū)動(dòng)；從信息獲取途徑來看，由于村干部和合作社是目前東北地區(qū)秸稈深翻還田補(bǔ)貼政策在基層落實(shí)的重要主體，其較高的社會(huì)地位、較密集的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)使其信息獲取速度和渠道均較為快速和廣泛，同時(shí)也有助于提高其對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)效果和效益的認(rèn)知。在課題組調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，村干部和合作社股東對(duì)于政府下的政策了解更為清晰，其對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)效果也認(rèn)知的更為深入。此外，接受技術(shù)培訓(xùn)對(duì)小農(nóng)戶和規(guī)模戶秸稈深翻還田作業(yè)均沒有產(chǎn)生顯著影響這個(gè)結(jié)果與課題組預(yù)想存在差距，主要原因是參加秸稈深翻還田技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)民樣本量過少。經(jīng)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)該結(jié)果與黑龍江省農(nóng)村現(xiàn)狀相吻合，說明目前黑龍江省對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)培訓(xùn)的覆蓋率較低，秸稈深翻還田的技術(shù)培訓(xùn)和推廣力度還仍需加強(qiáng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)法，從技術(shù)和政策雙層面研究了規(guī)模戶和小農(nóng)戶秸稈深翻還田作業(yè)的選擇偏好和異質(zhì)性來源，并測(cè)算了支付意愿。研究發(fā)現(xiàn)：從技術(shù)層面來看，增產(chǎn)增效、改善土壤質(zhì)量和行政農(nóng)機(jī)托管模式均能提高農(nóng)戶的采納效用，小農(nóng)戶注重短期產(chǎn)量和效益，而規(guī)模戶則更重視改善土壤質(zhì)量等長期效益；農(nóng)戶對(duì)病蟲害風(fēng)險(xiǎn)有排斥心理；小農(nóng)戶傾向于勞動(dòng)力投入，最高支付意愿為243.6元/hm2（16.24元/畝），而規(guī)模戶傾向于資金投入，最高支付意愿為397.95元/hm2（26.53元/畝）。從政策層面來看，以激勵(lì)為主的政策、作業(yè)后補(bǔ)貼以及高強(qiáng)度補(bǔ)貼均能顯著提高農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)的積極性，小農(nóng)戶希望補(bǔ)貼給農(nóng)戶本身，而規(guī)模戶更傾向于補(bǔ)貼給合作社企業(yè)。此外，農(nóng)戶采納秸稈深翻還田的行為偏好存在異質(zhì)性，且異質(zhì)性主要來源于農(nóng)戶的個(gè)體特征、農(nóng)戶年收入、農(nóng)戶兼業(yè)程度、農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田的認(rèn)知以及農(nóng)戶社會(huì)特征，農(nóng)戶是否接受過技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶采納秸稈深翻還田技術(shù)沒有顯著影響。

4.2 建議

（1）技術(shù)層面需優(yōu)化相關(guān)配套輔助技術(shù)，大力推進(jìn)黑土地保護(hù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和技術(shù)信息的共享。一方面，科研部門要加緊研發(fā)和完善配套秸稈深翻還田的輔助病蟲草害等田間管理技術(shù)，并加強(qiáng)宣傳推廣力度，打消農(nóng)戶因不了解輔助技術(shù)而導(dǎo)致的技術(shù)采用的顧慮，增強(qiáng)農(nóng)戶選用秸稈深翻還田作業(yè)的信心；另一方面，建立和優(yōu)化黑土區(qū)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)和黑土地耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，并疏通地方政府和農(nóng)民尤其是小農(nóng)戶之間信息和資源共享的通道。通過共享和宣傳秸稈深翻還田改善耕地質(zhì)量促進(jìn)作物產(chǎn)量逐年增長的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，提高小農(nóng)戶對(duì)秸稈深翻還田技術(shù)重要性和必要性的認(rèn)知程度。

（2）政策層面需完善秸稈深翻還田的政府補(bǔ)償機(jī)制。從補(bǔ)償對(duì)象來看，可采用農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)戶按比例補(bǔ)貼的方式，強(qiáng)化和促進(jìn)農(nóng)戶主體作用的發(fā)揮，進(jìn)而調(diào)動(dòng)農(nóng)戶秸稈深翻還田保護(hù)黑土地的積極性。從補(bǔ)償方式來看，可延續(xù)作業(yè)后補(bǔ)貼的補(bǔ)償方式，并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管，既要規(guī)范農(nóng)戶行為，既要保證農(nóng)戶利益不受侵害。從補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)來看，根據(jù)黑土區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)等因素，依據(jù)秸稈深翻還田的農(nóng)戶支付意愿，合理制定差異化的作業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。

（3）保障層面推進(jìn)行政農(nóng)機(jī)作業(yè)托管模式，加強(qiáng)對(duì)合作社的規(guī)范和監(jiān)督。裝備保障有力、組織調(diào)度有效是農(nóng)戶進(jìn)行秸稈深翻還田作業(yè)的重要影響因素，政府應(yīng)大力推進(jìn)行政農(nóng)機(jī)作業(yè)托管模式，并通過加強(qiáng)對(duì)合作社和農(nóng)機(jī)戶的監(jiān)督與管理，開展對(duì)作業(yè)質(zhì)量的第三方查驗(yàn)，主動(dòng)約束和規(guī)范作業(yè)行為，防止合作社出現(xiàn)表面“光彩”，實(shí)質(zhì)“空殼”的現(xiàn)象。