李秋珍

(紹興文理學(xué)院 元培學(xué)院，浙江 紹興 312000)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。不同于勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素可復(fù)制、共享、衍生，具有流動(dòng)滲透性強(qiáng)、價(jià)值倍增效應(yīng)大、邊際成本低等特殊稟賦。數(shù)據(jù)資源價(jià)值的挖掘和廣泛應(yīng)用讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和效率變革的重要推手。自2012年以來，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值年均增速高達(dá)16%，占GDP比重攀升至40%[1]。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在三次產(chǎn)業(yè)的滲透率與投入產(chǎn)出效率大幅上升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新動(dòng)力，通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮中介效應(yīng)，可提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)信息化水平，創(chuàng)新組合生產(chǎn)要素，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)[2]和生產(chǎn)率變革[3]，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的邊際貢獻(xiàn)遞增[1]，顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升[4]，為產(chǎn)業(yè)運(yùn)用新技術(shù)、催生新業(yè)態(tài)和升級(jí)發(fā)展模式，深入推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展提供了全新思路和可行路徑。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響成為學(xué)界的研究熱點(diǎn)，現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量的影響上。國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究指出，制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)深度融合是驅(qū)動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率和動(dòng)力變革的關(guān)鍵路徑[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響體現(xiàn)在產(chǎn)品、技術(shù)、組織等諸多層面[6]，對(duì)于提高供需匹配效率、優(yōu)化全要素生產(chǎn)率、催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式至關(guān)重要。從全球價(jià)值鏈視角看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)具有重構(gòu)效應(yīng)，數(shù)字化投入與中國(guó)制造業(yè)全球高端化程度顯著正相關(guān)[7]。具體到制造業(yè)中的紡織產(chǎn)業(yè)，國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)嵌入紡織產(chǎn)業(yè)鏈，通過柔性化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)[8]。紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合可以提高紡織企業(yè)管控一體化應(yīng)用程度，讓生產(chǎn)過程的智能化、綠色化水平得以大幅提升，有助于紡織產(chǎn)業(yè)摒棄粗放型制造[9]。

現(xiàn)有相關(guān)研究多將制造業(yè)作為一個(gè)整體，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，鮮少有學(xué)者基于制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的差異性，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)某一具體制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制和影響效應(yīng)。鑒于此，本文以中國(guó)制造業(yè)中的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)——紡織產(chǎn)業(yè)為例，建立紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2008—2020年中國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)為樣本，測(cè)度中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，估算中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制與影響效應(yīng)，以期能為我國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有益的借鑒和建議。

1 理論分析與研究假設(shè)

紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心是以“科技、時(shí)尚、綠色”為發(fā)展定位，通過技術(shù)的交叉融合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)供給的數(shù)字化、柔性化、精益化。結(jié)合紡織產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究成果[10]，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性作用機(jī)制、非線性作用機(jī)制以及外部約束機(jī)制3個(gè)方面進(jìn)行理論分析，并提出研究假設(shè)。

1.1 線性作用機(jī)制

從微觀視角的企業(yè)層面上來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有進(jìn)化效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的降臨迫使紡織企業(yè)必須通過商業(yè)模式的變革創(chuàng)新和數(shù)字化鏈路的重構(gòu)實(shí)現(xiàn)進(jìn)化[11]，以回應(yīng)更加透明的市場(chǎng)環(huán)境。依托數(shù)字技術(shù)，紡織企業(yè)可以打造自身的數(shù)字化平臺(tái)，構(gòu)建較完備的數(shù)字化運(yùn)行體系，優(yōu)化生產(chǎn)要素投入比例，提高企業(yè)內(nèi)外部信息傳遞效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升經(jīng)營(yíng)效益。數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)管理讓企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)等業(yè)務(wù)流程更加柔性化、智能化、可視化。運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新推動(dòng)紡織企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，擴(kuò)展產(chǎn)品價(jià)值空間，形成企業(yè)差異性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從中觀視角的產(chǎn)業(yè)層面上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有擴(kuò)散效應(yīng)。數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)下，一家紡織企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用不僅能在行業(yè)內(nèi)快速普及，而且創(chuàng)新成果的溢出還會(huì)打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚的空間范圍限制，引領(lǐng)紡織產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)附加值增長(zhǎng)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈躍遷。例如數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)了創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)主導(dǎo)的紡織行業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)[12]，產(chǎn)業(yè)鏈上下游利益相關(guān)主體被納入系統(tǒng)中參與互動(dòng)式協(xié)作，提高了產(chǎn)業(yè)資源配置效率。以浙江省服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)綜合體——數(shù)字云倉平臺(tái)為例，通過將眾多服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售企業(yè)整合成“虛擬集團(tuán)”，高效整合紡織服裝全產(chǎn)業(yè)鏈資源，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向作用。

1.2 非線性作用機(jī)制

互聯(lián)網(wǎng)存在“梅特卡夫效應(yīng)”，即互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值與用戶規(guī)模的平方成正比。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量的擴(kuò)增，用戶規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)共享，降低了跨部門協(xié)作的邊際成本，數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值得以釋放，引發(fā)“梅特卡夫效應(yīng)”。另外，數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，具有多要素合成效應(yīng)，與勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素疊加融入紡織產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，可以發(fā)揮其價(jià)值倍增效應(yīng)，企業(yè)從中獲取的價(jià)值將實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有邊際效益遞增性?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“梅特卡夫效應(yīng)”，同時(shí)已有學(xué)者的研究也表明，“梅特卡夫效應(yīng)”存在于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中[13]，基于此，提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有邊際貢獻(xiàn)遞增的非線性作用。

1.3 外部約束機(jī)制

經(jīng)濟(jì)因素方面，較高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮范圍經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，為紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造了更多應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。貿(mào)易因素方面，區(qū)域?qū)ν忾_放水平擴(kuò)大能增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間知識(shí)溢出效應(yīng)，有利于紡織企業(yè)吸收發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。但若國(guó)外核心技術(shù)外溢受限，或外來資源引入不當(dāng)，進(jìn)入低端行業(yè)，對(duì)外開放程度擴(kuò)大會(huì)削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的知識(shí)溢出。制度因素方面，環(huán)境規(guī)制力度較低時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的成本節(jié)約效應(yīng)可能會(huì)加大紡織產(chǎn)業(yè)粗放式發(fā)展。環(huán)境規(guī)制力度較高時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)有利于激勵(lì)紡織企業(yè)持續(xù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和設(shè)備更新，以綠色創(chuàng)新推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。基于此，提出如下研究假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響會(huì)受到外部環(huán)境的約束。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 理論模型構(gòu)建

在控制政府支持力度、人力資本水平、城鎮(zhèn)化水平和科研投入強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響效應(yīng)，并將其作為基準(zhǔn)回歸結(jié)果構(gòu)建計(jì)量模型如下：

lnTit=α0+α1lnDit+βj∑Xjit+μi+εit

式中：Tit表征區(qū)域i在t時(shí)期紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；Dit表征區(qū)域i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xjit表征區(qū)域i在t時(shí)期第j個(gè)控制變量的取值；α0為截距項(xiàng)，α1和βj為各變量的彈性系數(shù)；ui為個(gè)體固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

進(jìn)一步，借鑒Hansen[14]的面板門檻模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)遞增的非線性作用機(jī)制，構(gòu)建面板門檻模型如下：

lnTit=α1lnDit·I(lnDit≤γ1)+α2lnDit·I(γ1<

lnDit≤γ2)+…+αn+1lnDit·I(lnDit>γn)+βj∑Xjit+μi+εit

式中：γ1～γn是n個(gè)門檻值，I(*)是指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中的條件滿足時(shí)取值為1，否則為0；α2～αn+1為變量的彈性系數(shù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響會(huì)受到外部環(huán)境約束，基于經(jīng)濟(jì)因素[15]、貿(mào)易因素[16]、制度因素[17]3個(gè)維度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性約束機(jī)制，構(gòu)建模型如下：

lnTit=α1lnDit·I(Vit≤γ1)+α2lnDit·I(γ1<

Vit≤γ2)+…+αn+1lnDit·I(Vit>γn)+

βj∑Xjit+μi+εit

式中：Vit是門檻變量，分別代表區(qū)域i在t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放水平、環(huán)境規(guī)制力度。

2.2 變量的測(cè)度與說明

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(T)。紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)綜合性的多維度概念，其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)既要充分考慮紡織產(chǎn)業(yè)的能力基礎(chǔ)、績(jī)效結(jié)果、發(fā)展動(dòng)力，又要全面審視產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會(huì)、生態(tài)環(huán)境協(xié)同機(jī)制?；谇拔奶岢龅募徔棶a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的目標(biāo)分解，參考相關(guān)研究成果[18-19]，選擇經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、創(chuàng)新能力、綠色發(fā)展4個(gè)維度構(gòu)建紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳見表1。

表1 紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation indices system of high-quality development of textile industry

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(D)。國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算口徑尚未達(dá)成共識(shí)。借鑒張雪玲等[20]的研究成果，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模4個(gè)方面選取13個(gè)細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 Evaluation indices system of digital economy

2.2.3 門檻變量

經(jīng)濟(jì)因素方面，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(E)作為門檻變量，采用人均GDP來衡量；貿(mào)易因素方面，選取對(duì)外開放水平(F)作為門檻變量，采用進(jìn)出口貿(mào)易總額與GDP的比重來衡量；制度因素方面，以環(huán)境規(guī)制力度(S)作為門檻變量，采用工業(yè)污染治理完成投資總額與工業(yè)增加值的比重來衡量。

2.2.4 控制變量

為了最大可能獲得具有穩(wěn)健性的估計(jì)結(jié)果，本文選取了政府支持力度(G)、人力資本水平(H)、城鎮(zhèn)化水平(U)和科研投入強(qiáng)度(R)作為控制變量。具體而言，采用財(cái)政一般公共預(yù)算支出占GDP的比重表征政府支持力度；采用人均受教育年限表征人力資本水平；采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀碚鞒擎?zhèn)化水平；采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與GDP的比重表征科研投入強(qiáng)度。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取中國(guó)30個(gè)省市區(qū)(不含港澳臺(tái)和西藏)2008—2020年的面板數(shù)據(jù)為樣本，原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)紡織工業(yè)發(fā)展報(bào)告》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。

采用極值法對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用引入時(shí)間變量的熵值法計(jì)算紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，再得出綜合值。

3 結(jié)果與分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

通過熵值法計(jì)算得到2008—2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，如表3所示。2008—2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。具體而言，紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)較為平穩(wěn)，2008—2015年間一直處于0.3左右，2016年突破0.3，此后開始穩(wěn)步上升，由此說明“十三五”期間中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取得了一定成效；中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)在2008—2020年間迅速增長(zhǎng)，由0.174穩(wěn)步提升到0.603,這表明在國(guó)家政策的支持下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體上保持了較為同步的變化趨勢(shì)，這也初步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在一定正相關(guān)關(guān)系。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平Tab.3 Developing level of digital economy and high quality development level of manufacturing industry

3.2 基準(zhǔn)線性回歸結(jié)果分析

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。為了降低自相關(guān)和異方差對(duì)回歸結(jié)果的影響，表4基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果均采用雙重聚類標(biāo)準(zhǔn)誤，以增加結(jié)果的可信度。

表4 基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果Tab.4 Benchmark estimation result

表4中模型1為未加入任何控制變量，僅考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響效應(yīng)，結(jié)果顯示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平D的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。模型2至模型5逐次加入G、H、U、R等控制變量，從估計(jì)結(jié)果來看，無論是否引入控制變量，變量D的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且系數(shù)數(shù)值呈逐漸下降趨勢(shì)，這一結(jié)果也反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用是顯著且穩(wěn)定的。模型5的回歸結(jié)果顯示，變量D的估計(jì)系數(shù)為0.103，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度每提升1%，將會(huì)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.103%，驗(yàn)證了研究假設(shè)H1。

在控制變量方面，政府支持力度G和科研投入強(qiáng)度R的估計(jì)系數(shù)在5%的水平下顯著為正，說明政府財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)政策、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入增加等帶來的科技創(chuàng)新均對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響。人力資本水平H的估計(jì)系數(shù)為正卻不顯著，表明人力資本的作用有限，原因可能在于當(dāng)前進(jìn)入紡織產(chǎn)業(yè)的高素質(zhì)勞動(dòng)力不足，無法滿足產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)人力資源的需求。城鎮(zhèn)化水平U未通過顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)符號(hào)為負(fù)，意味著城鎮(zhèn)化不利于紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，原因可能在于城市規(guī)模擴(kuò)張過快會(huì)帶來諸多問題，短期內(nèi)影響了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升，從而抑制了紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 非線性影響效應(yīng)分析

采用Hansen的自舉法(Bootstrap)檢驗(yàn)門檻效應(yīng)的顯著性，并確定模型的具體形式和相應(yīng)的門檻值。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻變量顯著通過單、雙門檻檢驗(yàn)，模型存在2個(gè)門檻值0.230和0.395，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙門檻效應(yīng)。基于門檻值估計(jì)結(jié)果建立雙門檻回歸模型，回歸結(jié)果如表5所示。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別處于3個(gè)門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的彈性系數(shù)均顯著為正，說明不論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平程度如何，均能顯著驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)由第1門檻區(qū)間逐漸提升至第3門檻區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的估計(jì)系數(shù)由0.117提升到0.142，再提升到0.156，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在邊際貢獻(xiàn)遞增的非線性變化趨勢(shì)，驗(yàn)證了研究假設(shè)H2。

表5 門檻值估計(jì)與門檻回歸結(jié)果Tab.5 Threshold estimation and threshold regression results

3.4 外部環(huán)境因素的約束效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、制度等外部環(huán)境因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的約束效應(yīng)，分別以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平E、對(duì)外開放水平F、環(huán)境規(guī)制力度S為門檻變量進(jìn)行門檻檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

當(dāng)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)均為正數(shù)，且越過0.542的門檻后，作用明顯增強(qiáng)，出現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)。當(dāng)以對(duì)外開放水平為門檻變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間呈正向倒“V”型關(guān)系。對(duì)外開放水平從第1門檻區(qū)間跨越到第2門檻時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的影響強(qiáng)度顯著提升，彈性系數(shù)由0.120增加到0.152，而對(duì)外開放水平達(dá)到第3門檻區(qū)間時(shí)，彈性系數(shù)降低到0.073且不再顯著。這種變化趨勢(shì)表明，適度的對(duì)外開放水平才能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以環(huán)境規(guī)制力度為門檻變量時(shí)，在環(huán)境規(guī)制力度處于第1、2門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)顯著為負(fù)，這可能是由于環(huán)境規(guī)制力度較弱時(shí)，企業(yè)環(huán)境規(guī)制“遵循成本”對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”導(dǎo)致的。當(dāng)環(huán)境規(guī)制力度跨越第2個(gè)門檻值0.074進(jìn)入高水平時(shí)，出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)性變化，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正，這可能是因?yàn)樵诟咚降沫h(huán)境規(guī)制力度下，企業(yè)“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”高于“遵循成本效應(yīng)”，引發(fā)了企業(yè)創(chuàng)新成果和創(chuàng)新效應(yīng)增加。

3.5 政策與建議

基于上述實(shí)證研究結(jié)果，提出以下政策建議：①充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)效應(yīng)。要加快紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大核心信息技術(shù)的研發(fā)投入，同時(shí)要構(gòu)建數(shù)字技術(shù)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)作平臺(tái)，加速數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，引導(dǎo)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)模式構(gòu)建等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用向紡織產(chǎn)業(yè)滲透，輻射帶動(dòng)傳統(tǒng)紡織企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行智能化升級(jí)。②地方政府應(yīng)精準(zhǔn)施策，做好紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革的整體布局。要構(gòu)建面向紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求的教育培訓(xùn)體系，通過成立產(chǎn)業(yè)學(xué)院、新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)紡織學(xué)科交叉的教學(xué)培訓(xùn)組織等，培育一大批數(shù)字化的復(fù)合型人才；要加強(qiáng)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的財(cái)政投入，對(duì)紡織行業(yè)建設(shè)具有跨產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和能夠有效匯聚行業(yè)數(shù)據(jù)資源的大數(shù)據(jù)中心給予專項(xiàng)資金支持。③重視外部環(huán)境因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的約束。要構(gòu)建開放、公正、便利的紡織產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境，同時(shí)要適當(dāng)提高外資引入門檻，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)、長(zhǎng)期的外資投向裝飾用和產(chǎn)業(yè)用紡織品領(lǐng)域；紡織產(chǎn)業(yè)是國(guó)家監(jiān)控的高污染產(chǎn)業(yè)，要持續(xù)完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制體系，加大環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法力度。要加強(qiáng)區(qū)域政策針對(duì)性，實(shí)施分區(qū)域差別化的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，避免部分地區(qū)因紡織企業(yè)環(huán)境規(guī)制“遵循成本”高昂而對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。

4 結(jié) 論

本文基于理論分析與研究假設(shè)，以全國(guó)30個(gè)省市區(qū)(不含港澳臺(tái)和西藏)的紡織產(chǎn)業(yè)為研究樣本，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的線性、非線性作用及外部約束機(jī)制，主要研究結(jié)論如下。

①數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的溢出效應(yīng)明顯，成為中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

②數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有雙重門檻效應(yīng)，呈現(xiàn)非線性遞增的變化趨勢(shì)，證實(shí)了“梅特卡夫效應(yīng)”在數(shù)字經(jīng)濟(jì)正外部效應(yīng)中顯著存在。

③數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)受到經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易和制度等外部環(huán)境因素的門檻約束。

因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)該充分把握數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)和機(jī)遇，深入挖掘數(shù)據(jù)要素資源價(jià)值，重視外部環(huán)境因素的積極和消極影響，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)中國(guó)由紡織大國(guó)向紡織強(qiáng)國(guó)的邁進(jìn)。