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        本期導(dǎo)讀

        2023-01-14 14:02:02
        交通信息與安全 2022年1期
        關(guān)鍵詞:人車道面圖譜

        兩棲水上飛機(jī)起降階段事故頻發(fā),研究其安全風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。為了探究?jī)蓷巷w機(jī)起降安全風(fēng)險(xiǎn)傳播機(jī)理,基于疾病傳染SEIRS模型,考慮兩棲水上飛機(jī)起降安全風(fēng)險(xiǎn)的傳播效應(yīng)和延遲效應(yīng),構(gòu)建了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的兩棲水上飛機(jī)起降安全風(fēng)險(xiǎn)傳播延遲(D-SEIRS)模型,利用Routh-Hurwitz判據(jù)推導(dǎo)分析了模型平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,求解了模型的穩(wěn)態(tài)密度及基本再生數(shù)。運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值仿真,揭示了兩棲水上飛機(jī)起降安全風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)傳播規(guī)律。結(jié)果表明:網(wǎng)絡(luò)中感染類節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)態(tài)密度隨有效傳播率和傳播延遲時(shí)間的增加而增加;傳播延遲會(huì)減小網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)傳播閾值,加快風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)平衡狀態(tài)的出現(xiàn);潛伏類節(jié)點(diǎn)的傳播率和感染類節(jié)點(diǎn)的傳播率均會(huì)導(dǎo)致感染節(jié)點(diǎn)和潛伏節(jié)點(diǎn)穩(wěn)態(tài)密度的增加,且潛伏節(jié)點(diǎn)的有效傳播率對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)傳播影響更大。(肖 琴,等:兩棲水上飛機(jī)起降安全風(fēng)險(xiǎn)傳播機(jī)制)

        為提高機(jī)動(dòng)車禮讓行人背景下的人車通行效率,研究了基于疊加相位設(shè)計(jì)的信號(hào)交叉口配時(shí)優(yōu)化方法。以西安市1個(gè)典型交叉口為例,分析機(jī)動(dòng)車與過街行人沖突情況;在Webster配時(shí)模型的基礎(chǔ)上,提出疊加相位設(shè)計(jì)與人車沖突時(shí)空分離策略相結(jié)合的信號(hào)配時(shí)優(yōu)化方法,并給出行人信號(hào)早啟時(shí)間、人車綠時(shí)分離設(shè)置閾值的計(jì)算方法;運(yùn)用VISSIM仿真軟件,對(duì)不同信號(hào)配時(shí)優(yōu)化方案的效果進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:與現(xiàn)狀相比,所提出的配時(shí)優(yōu)化方法可分別降低各類延誤27.11%(車均)、22.41%(人均)、27.08%(車輛總計(jì))、22.49%(行人總計(jì))和26.15%(交叉口總計(jì)),減少各類污染物排放3.76%(VOC)、3.76%(CO)、3.76%(NOx),并降低燃料消耗3.78%。該方法能有效改善信號(hào)交叉口的通行效率,緩解人車沖突。(任 耀,等:考慮禮讓行人的信號(hào)交叉口配時(shí)優(yōu)化方法)

        不良?xì)庀笪h(huán)境直接影響機(jī)場(chǎng)區(qū)域道面使用性能及安全性。在剖析不良?xì)庀笪h(huán)境作用機(jī)理基礎(chǔ)上,利用環(huán)境艙模擬道面結(jié)冰試驗(yàn),探究了不同氣象微環(huán)境條件下的關(guān)鍵控制因子與摩擦系數(shù)的耦合作用規(guī)律,建立了水膜、積雪、結(jié)冰厚度與道面的抗滑性能預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明:厚冰道面摩擦系數(shù)介于0.09~0.15,抗滑性能最差;薄冰+水、厚冰+水及薄冰道面優(yōu)于厚冰道面,但不滿足場(chǎng)道飛機(jī)及作業(yè)車輛的安全運(yùn)營(yíng)需求;積雪道面摩擦系數(shù)介于0.37~0.46,但受荷載壓實(shí)易形成光滑道面,影響機(jī)場(chǎng)區(qū)域交通安全。通過多元非線性數(shù)據(jù)回歸耦合作用分析,建立了水膜、積雪、結(jié)冰厚度與機(jī)場(chǎng)道面抗滑性能關(guān)系模型。經(jīng)擬合優(yōu)度及顯著性檢驗(yàn)分析可知,提出的模型擬合優(yōu)度均大于0.8,滿足收斂和顯著性檢驗(yàn)要求,在實(shí)際機(jī)場(chǎng)道面抗滑性能安全預(yù)測(cè)預(yù)警應(yīng)用中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(邢小亮,等:不良?xì)庀笪h(huán)境對(duì)機(jī)場(chǎng)道面抗滑性能影響分析)

        為直觀展示換道過程中駕駛?cè)艘曈X感知與手腳操作的細(xì)節(jié)特征,研究了多視圖協(xié)同可視化的換道圖譜。采用駕駛模擬艙進(jìn)行高速公路駕駛實(shí)驗(yàn),提取換道過程相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。將平行坐標(biāo)、計(jì)數(shù)圖、柱狀圖與換道軌跡協(xié)同可視化以構(gòu)建換道圖譜。采用多視圖交互技術(shù)對(duì)提取的40個(gè)換道過程進(jìn)行分析,提出換道過程的合格區(qū)范圍并以此將換道圖譜分為合格、臨界合格和不合格3類,并對(duì)不合格圖譜進(jìn)行致因分析。結(jié)果表明,合格、臨界合格和不合格圖譜的比例分別為10.00%、12.50%和77.50%。不合格圖譜的轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)速、加速度、橫向加速度的平均標(biāo)準(zhǔn)差(6.57°;0.91 m/s2;0.41 m/s2)都大于合格圖譜的平均標(biāo)準(zhǔn)差(4.55°;0.34 m/s2;0.17 m/s2)。導(dǎo)致圖譜不合格的主要因素是:駕駛?cè)耸值募彼俨僮饕疝D(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)動(dòng)幅度過大、橫向加速度過大;駕駛?cè)四_的急速操作引起縱向加速度的變化幅度過大。換道圖譜能夠精準(zhǔn)地對(duì)換道過程進(jìn)行可視化分析與診斷,為駕駛?cè)藘?yōu)化換道行為提供支撐。(龍 彥,等:基于多視圖協(xié)同交互技術(shù)的換道圖譜構(gòu)建與分類)

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