董淑龍，馬姜明*，王永琪，丁若曦

(1.珍稀瀕危動(dòng)植物生態(tài)與環(huán)境保護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西 桂林 541006； 2.廣西漓江流域景觀資源保育與可持續(xù)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西 桂林 541006； 3.廣西師范大學(xué) 可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新研究院，廣西 桂林 541006)

視覺(jué)吸收力(visual absorption capability，VAC)是景觀在維持總體視覺(jué)特征和視覺(jué)質(zhì)量不變的情況下，能夠容納自然環(huán)境和因素變化的能力[1]，也稱(chēng)景觀脆弱性或視覺(jué)脆弱性，景觀生態(tài)要素直接影響了吸收力的評(píng)價(jià)，視覺(jué)吸收力影響著人們對(duì)景觀質(zhì)量的評(píng)估[2]。在保持景觀完整性的前提下，一般組成要素越多、空間和物理結(jié)構(gòu)關(guān)系越復(fù)雜的景觀，能容納的自然現(xiàn)象和人為活動(dòng)所帶來(lái)的改變就越多，其景觀視覺(jué)吸收能力就越高，景觀整體風(fēng)貌的視覺(jué)呈現(xiàn)就越不容易被局部變化所破壞。同時(shí)，景觀形態(tài)、色彩和肌理越豐富多樣，視覺(jué)吸收力就越強(qiáng)。例如，地勢(shì)起伏度或植被覆蓋的遮蔽作用越大的景觀區(qū)域，視覺(jué)吸收力的值就越高。視覺(jué)吸收力較高的景觀能一定程度上適應(yīng)并協(xié)調(diào)對(duì)環(huán)境變化所帶來(lái)的視覺(jué)影響，在自然或人為干擾之后仍能夠保持相對(duì)穩(wěn)定的景觀視覺(jué)特征。國(guó)外景觀視覺(jué)吸收力相關(guān)的研究中，將涉及的因素分為建設(shè)管理活動(dòng)、生物和物理特征(包括植物的更新潛力)以及觀察者視覺(jué)感知3個(gè)方面[3]。建設(shè)管理活動(dòng)受人的主觀活動(dòng)影響，是不易控制的因素，本研究設(shè)定在條件一致和管理活動(dòng)穩(wěn)定的前提下，將景觀視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)體系(VAC)集中在生物和物理因素方面的6個(gè)評(píng)價(jià)因子[4]，以漓江流域陽(yáng)朔段為案例，運(yùn)用GIS空間分析和AHP進(jìn)行專(zhuān)家打分確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重的方法，將評(píng)價(jià)因子進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)并繪制專(zhuān)題圖，得到漓江流域陽(yáng)朔段不同景觀要素和區(qū)域的視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)結(jié)果，以相對(duì)客觀的方式探究人們對(duì)自然景觀不同的視覺(jué)感受的基本規(guī)律。對(duì)漓江流域陽(yáng)朔段現(xiàn)有景觀的視覺(jué)吸收力進(jìn)行評(píng)價(jià)可為保護(hù)原有的山水林田景觀、協(xié)調(diào)景觀質(zhì)量提升和促進(jìn)陽(yáng)朔縣全域旅游發(fā)展提供支撐和依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

陽(yáng)朔縣位于廣西壯族自治區(qū)桂林市區(qū)以南(110°13′-110°39′E，24°38′-25°40′N(xiāo))。漓江為珠江水系西江一級(jí)支流桂江的上游，在陽(yáng)朔縣自北向南貫穿，流經(jīng)楊堤鄉(xiāng)、興坪鎮(zhèn)、福利鎮(zhèn)、陽(yáng)朔鎮(zhèn)和普益鄉(xiāng)，長(zhǎng)69 km，占漓江干流的42%，陽(yáng)朔段為漓江流經(jīng)桂林各縣境最長(zhǎng)的一段。著名的“桂林山水甲天下”主要坐落于漓江的精華地段陽(yáng)朔段。研究區(qū)在陽(yáng)朔縣境范圍內(nèi)，面積1 239.77 km2。漓江流域陽(yáng)朔段擁有典型的巖溶景觀，地貌以石山、丘陵平地為主，山地為輔，漓江兩岸地區(qū)分布著巖溶石山和水田為主的耕地，中部為丘陵小山地帶，以自然景觀為主的景區(qū)有遇龍河、十里畫(huà)廊、楊堤景區(qū)、興坪景區(qū)、葡萄景區(qū)五大景點(diǎn)及100余處景點(diǎn)，主要分布在漓江峽谷及其兩岸典型峰叢洼地和葡萄峰林平原。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

所用遙感影像數(shù)據(jù)源自美國(guó)地質(zhì)勘探局(USGS)官網(wǎng)(https://earthexplorer.usgs.gov/)下載的空間分辨率為10 m的哨兵二號(hào)(Sentinel-2A)高分辨率遙感衛(wèi)星影像，影像拍攝時(shí)間為2021年6月。高程數(shù)據(jù)從美國(guó)阿拉斯加衛(wèi)星設(shè)備(alaska satellite facility,ASF)數(shù)據(jù)網(wǎng)站(https://search.asf.alaska.edu/)下載水平和垂直精度均為12.5 m的DEM數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全稱(chēng)ALOS PALSAR 12.5 m。森林資源分布數(shù)據(jù)來(lái)自2019年陽(yáng)朔縣森林資源二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)。對(duì)柵格和矢量數(shù)據(jù)按研究區(qū)范圍進(jìn)行提取，并將坐標(biāo)系統(tǒng)一投影為通用橫軸墨卡托投影坐標(biāo)(UTM)。通過(guò)ENVI的“l(fā)ayer stacking”將Sentniel-2衛(wèi)星影像的Band8、Band4和Band3波段合成假彩色紅外圖像，較密集的植被顯示為紅色，便于植被的區(qū)分。通過(guò)ArcGIS將ALOS PALSAR12.5 m的DEM數(shù)據(jù)的2個(gè)柵格圖幅進(jìn)行鑲嵌，制作研究區(qū)高程圖。

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)方法

結(jié)合實(shí)際情況，針對(duì)制約景觀視覺(jué)吸收力的主要6個(gè)生物物理因素，利用ArcGIS10.8的水文分析工程對(duì)研究區(qū)進(jìn)行流域單元及視覺(jué)評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐帧Ｍㄟ^(guò)ENVI的監(jiān)督分類(lèi)法解譯遙感影像對(duì)研究區(qū)景觀要素的類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)。視覺(jué)吸收力是各評(píng)價(jià)因子相疊加的結(jié)果。應(yīng)用AHP對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)所占權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)yaahp軟件將視覺(jué)吸收力的評(píng)價(jià)指標(biāo)分解為總目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層，對(duì)各指標(biāo)在體系內(nèi)的重要性進(jìn)行排序，通過(guò)咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)家給予打分確定影響因子的權(quán)重，最后通過(guò)ArcGIS柵格計(jì)算器加權(quán)疊加6個(gè)要素得到漓江流域陽(yáng)朔段森林視覺(jué)吸收力等級(jí)圖。各指標(biāo)等級(jí)界定及分級(jí)賦值見(jiàn)表1。

表1 視覺(jué)吸收力各因子等級(jí)界定及分級(jí)

2.2 評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐?/h3>

通過(guò)ArcGIS的水文分析生成漓江流域陽(yáng)朔段若干個(gè)流域，集水區(qū)由山脊線(分水嶺)、河網(wǎng)等地形因子生成，匯流的區(qū)域有開(kāi)闊的視覺(jué)空間，具有明顯的視覺(jué)特征，初步作為整個(gè)研究區(qū)的視覺(jué)評(píng)價(jià)單元，根據(jù)陽(yáng)朔縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界、地理環(huán)境、景觀資源分布等因素，考慮方便管理以及區(qū)域統(tǒng)籌等問(wèn)題，對(duì)各集水流域邊界進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整與合并，最終將漓江流域陽(yáng)朔段劃分為19個(gè)景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)單元(圖1)。各個(gè)流域單元的邊界以山脊線為主，流域單元多為山脊線之間開(kāi)闊的空間。

2.3 景觀要素分類(lèi)

根據(jù)陽(yáng)朔縣植被、土壤地貌特征、土地利用性質(zhì)等實(shí)際情況，參照陽(yáng)朔縣土地利用總體規(guī)劃，根據(jù)劉紀(jì)元[5]研究形成的我國(guó)景觀分類(lèi)體系廣泛應(yīng)用的土地資源分類(lèi)系統(tǒng)，同時(shí)依據(jù)《GBT 21010-2017土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)》，將園地納入分類(lèi)系統(tǒng)，景觀要素分類(lèi)按照其主導(dǎo)的植被或地類(lèi)進(jìn)行命名[6]，考慮到草地在遙感影像上無(wú)明顯特征難以識(shí)別，因此不進(jìn)行劃分。將漓江流域陽(yáng)朔段景觀要素類(lèi)型劃分為林地、灌木林地、園地、耕地、水域、建設(shè)用地和未利用土地7類(lèi)。

在景觀要素分類(lèi)之前，通過(guò)目視判讀衛(wèi)星影像結(jié)合研究區(qū)實(shí)地調(diào)查的方法，GPS定位調(diào)查樣地的經(jīng)緯度，采取人為視角攝影及大疆御2pro無(wú)人機(jī)航拍對(duì)研究區(qū)地物的類(lèi)別屬性有了先驗(yàn)知識(shí)。使用ENVI5.3的監(jiān)督分類(lèi)法[7]，對(duì)研究區(qū)遙感影像不同特征的區(qū)域建立訓(xùn)練樣本感興趣區(qū)[8]。運(yùn)用監(jiān)督分類(lèi)的6種分類(lèi)器對(duì)景觀要素進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)整體分類(lèi)精度和Kappa系數(shù)驗(yàn)證各分類(lèi)結(jié)果的精度[9]，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的分類(lèi)結(jié)果在監(jiān)督分類(lèi)法中結(jié)果相對(duì)最好，總體精度為87.064 2%，Kappa系數(shù)為0.830 3，2個(gè)驗(yàn)證指標(biāo)均>80%，達(dá)到精度要求，與多數(shù)相關(guān)研究結(jié)果一致[10-11]。參照已有的陽(yáng)朔縣土地利用類(lèi)型圖、森林資源分布圖及實(shí)地調(diào)查結(jié)果，對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)并調(diào)整，提高分類(lèi)精度。生成2021年漓江流域陽(yáng)朔段景觀類(lèi)型空間分布圖(圖2)。

2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.4.1 坡度(Va) 坡度大小與視覺(jué)吸收力大小一般呈負(fù)相關(guān)[4]。坡度越大，呈現(xiàn)的地物和植被的視覺(jué)面積也越大，景觀越容易受視覺(jué)破壞的影響，其VAC越低，即失去潛在掩護(hù)人為活動(dòng)的能力。地勢(shì)陡峭的山坡往往削弱了植被的視覺(jué)遮蔽能力，暴露的視域范圍大(圖3)。將研究區(qū)坡度分為3個(gè)等級(jí)，根據(jù)分級(jí)結(jié)果繪制坡度等級(jí)圖(圖3A)。

圖1 視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐?/p>

圖2 漓江流域陽(yáng)朔段景觀要素類(lèi)型空間分布

注：A.坡度等級(jí)圖；B.坡向等級(jí)圖；C.地勢(shì)起伏度等級(jí)圖；D.植被豐富度等級(jí)圖；E.景觀格局等級(jí)圖；F.土壤穩(wěn)定性等級(jí)圖。

2.4.2 坡向(Vb) 同一場(chǎng)地坡向不同，視覺(jué)吸收力大小也不同。我國(guó)南坡為向陽(yáng)坡，太陽(yáng)輻射量最大，北坡作為背光坡其光照量相對(duì)最少。坡的朝向決定了光照強(qiáng)度和累積量，而光照又影響著場(chǎng)地局部的植物生境和土壤穩(wěn)定性，北坡光照少使景物顯得暗淡，昏暗的環(huán)境可以有效地緩解局部的景觀視覺(jué)破壞，因此在其他因子同等的條件下，北坡向的視覺(jué)吸收力相對(duì)于南坡較高。劃分為3個(gè)等級(jí)繪制的坡向等級(jí)圖見(jiàn)圖3B。

2.4.3 地勢(shì)起伏度(Vt) 采用地勢(shì)起伏度指標(biāo)來(lái)對(duì)地形的復(fù)雜程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。區(qū)域內(nèi)地形越復(fù)雜、起伏變化越大，視線越容易受阻礙，景觀改變產(chǎn)生的視覺(jué)影響程度就越小，其VAC越高。根據(jù)地貌學(xué)基本理論，不同地貌情況的場(chǎng)地都有對(duì)應(yīng)的一個(gè)使其最大高差達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定的最佳分析面積[12]，本研究采用DEM數(shù)據(jù)生成的高程圖，在ArcGIS中提取地勢(shì)起伏值，使用空間分析中的鄰域分析方法，以n×n像元的矩形窗口作為模板算子，通過(guò)統(tǒng)計(jì)窗口遞增的分析方法，分別計(jì)算3×3、4×4、…、20×20窗口下提取的地勢(shì)起伏度的平均值[13]。地勢(shì)起伏度與各窗口最佳統(tǒng)計(jì)面積變化關(guān)系呈logarithmic對(duì)數(shù)擬合曲線趨勢(shì)，曲線明顯由陡變緩處的轉(zhuǎn)折點(diǎn)的窗口面積是最佳統(tǒng)計(jì)單元大小[14]。利用Excel 2019生成面積對(duì)應(yīng)平均地勢(shì)起伏度的對(duì)數(shù)擬合曲線，得到擬合方程為：

y=32.123 ln(x)-138.54

(1)

由圖4可見(jiàn)，決定系數(shù)R2=0.969 7>0.8，說(shuō)明面積和平均地勢(shì)起伏度具有強(qiáng)相關(guān)性，擬合度很好，通過(guò)了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。

圖4 窗口面積與平均地勢(shì)起伏度對(duì)數(shù)擬合曲線

從擬合曲線可以看出，當(dāng)統(tǒng)計(jì)單元窗口像元大小從3×3到7×7的變化下平均地勢(shì)起伏度變化幅度最大，在7×7(平均地勢(shì)起伏度為154.5 m)變化趨勢(shì)逐漸變緩，所以7×7為研究區(qū)內(nèi)地勢(shì)起伏度的最佳統(tǒng)計(jì)面積。在此模式下將地勢(shì)起伏度重分類(lèi)，繪制得到地勢(shì)起伏度等級(jí)圖(圖3C)。

2.4.4 植被豐富度(Vr) 植物豐富度高的景觀抵抗外界干擾能力強(qiáng)，景觀的穩(wěn)定性和視覺(jué)恢復(fù)力高。在起伏的山地和丘陵上，植被豐富度是關(guān)鍵而不穩(wěn)定的一個(gè)評(píng)價(jià)因子，很容易受自然災(zāi)害與人類(lèi)活動(dòng)的干擾而變化，視覺(jué)吸收力的大小也易發(fā)生變化。將植被豐富度分為3級(jí)，繪制得到植被豐富度等級(jí)圖(圖3D)。

2.4.5 景觀格局(Vp) 景觀格局是景觀要素類(lèi)型和數(shù)目的空間分布與配置，具體體現(xiàn)了景觀異質(zhì)性。景觀多樣性高的土地景觀要素錯(cuò)綜復(fù)雜，如山體與森林的交錯(cuò)有助于掩護(hù)視覺(jué)破壞，VAC高；景觀多樣性低的土地景觀要素單一，如平坦的農(nóng)田不利于掩護(hù)人為活動(dòng)帶來(lái)的視覺(jué)破壞，VAC低。根據(jù)漓江流域陽(yáng)朔段衛(wèi)片解譯的景觀格局圖，對(duì)景觀類(lèi)型按評(píng)價(jià)因子等級(jí)進(jìn)行重分類(lèi)處理，繪制景觀格局等級(jí)圖(圖3E)。

2.4.6 土壤穩(wěn)定性(Vs) 本研究以哨兵二號(hào)遙感影像的紅波段和綠波段為土壤穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，采用常用的土壤亮度指數(shù)NDSI評(píng)估土壤穩(wěn)定性[15]，徐建春等[16]根據(jù)圖像中對(duì)各種地類(lèi)的光譜響應(yīng)研究，依據(jù)在可見(jiàn)光紅色(R)、綠色(G)波段土壤光譜響應(yīng)與植被、水體光譜變化規(guī)律相反的特征，利用2個(gè)波段的比值經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理，區(qū)分出不同土壤亮度的要素，得到土壤穩(wěn)定性等級(jí)圖(圖3F)。針對(duì)哨兵二號(hào)衛(wèi)星影像的計(jì)算公式為：

NDSI=(ρRED-ρGREEN)/(ρRED+ρGREEN)

(2)

式中：NDSI為土壤亮度指數(shù)；ρRED為紅色波段的地物反射率；ρGREEN為綠色波段的地物反射率。

3 結(jié)果與分析

3.1 AHP確定因子權(quán)重

采用層次分析法(AHP)對(duì)6個(gè)決定景觀視覺(jué)吸收力的環(huán)境因子的相對(duì)重要性進(jìn)行專(zhuān)家打分，計(jì)算出各因子的權(quán)重。通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式，征求共30名風(fēng)景園林、城市規(guī)劃、林學(xué)和生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者的打分意見(jiàn)，相互對(duì)比各評(píng)價(jià)因子的重要性，采用yaahp10.3軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[17]，得到6個(gè)視覺(jué)吸收力指標(biāo)的因子權(quán)重系數(shù)依次為：0.189 7(wva)、0.115 6(wvb)、0.224 4(wvt)、0.236 0(wvp)、0.128 6(wvr)和0.105 7(wvs)(表2)。以上各評(píng)價(jià)因子的CR值均小于0.1，通過(guò)判斷矩陣一致性檢驗(yàn)。

參照評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，表1視覺(jué)吸收力各因子等級(jí)界定及分級(jí)中1級(jí)、2級(jí)和3級(jí)對(duì)應(yīng)的分值分別為5分、3分和1分[18]，景觀視覺(jué)吸收力的綜合評(píng)價(jià)模型可表示為：

V=∑(Vi×wvi)

(3)

式中：Vi為評(píng)價(jià)指標(biāo)；wvi為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。

3.2 景觀視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)結(jié)果

在ArcGIS中將各評(píng)價(jià)因子的柵格圖層像元大小統(tǒng)一為30 m×30 m，利用柵格計(jì)算器加權(quán)疊加6個(gè)評(píng)價(jià)因子并將匯總值按“自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks)”進(jìn)行重分類(lèi)將研究區(qū)景觀視覺(jué)吸收力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分為5個(gè)等級(jí)，此方法可將相似要素通過(guò)恰當(dāng)?shù)拈g隔加以識(shí)別分為多個(gè)類(lèi)，使各類(lèi)之間的差異得到最大化區(qū)分[4]。采用區(qū)域制表計(jì)算不同視覺(jué)吸收力等級(jí)的面積，其含義和視覺(jué)吸收力各個(gè)等級(jí)的面積見(jiàn)表3，繪制的視覺(jué)吸收力綜合評(píng)價(jià)等級(jí)見(jiàn)圖5。

由表3及圖5可知，漓江流域陽(yáng)朔段景觀視覺(jué)吸收力處于較高水平的區(qū)域最大，高、中高VAC面積占比之和為49.12%，此區(qū)域有聞名世界的地勢(shì)起伏較大的喀斯特山水景觀和峰林景觀，在陽(yáng)朔縣封山育林和石漠化治理工作下，闊葉林、針葉林和石山灌木等植被覆蓋率高。中等水平的VAC區(qū)域面積占比為27.64%，主要為植被稀疏的經(jīng)濟(jì)林園地或坡度較陡的山地，陽(yáng)朔縣普遍種植砂糖橘導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)灌木的分布地帶較大，應(yīng)注意山坡過(guò)度開(kāi)墾種植造成的荒山現(xiàn)象。低、中低VAC區(qū)域面積占比之和為23.24%，用地類(lèi)型主要為建設(shè)用地、水域和農(nóng)田，地勢(shì)平坦，植被覆蓋率低，是人為活動(dòng)頻繁地帶，景觀視覺(jué)吸收力最低，應(yīng)提高此區(qū)域的綠化率，重視自然景觀要素營(yíng)造視覺(jué)舒適的人居環(huán)境。

表2 景觀視覺(jué)吸收力影響因子權(quán)重矩陣

表3 VAC綜合評(píng)價(jià)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)分析

賦予視覺(jué)吸收力1～5級(jí)分值分別為9、7、5、3和1分，各等級(jí)百分比與對(duì)應(yīng)分值相乘并合計(jì)，得到各視覺(jué)評(píng)價(jià)單元的景觀視覺(jué)吸收力綜合得分結(jié)果。將各評(píng)價(jià)單元視覺(jué)吸收力等級(jí)三等分以體現(xiàn)得分高低的差異，采用“平均分配法”，將研究區(qū)內(nèi)的19個(gè)視覺(jué)評(píng)價(jià)單元的視覺(jué)吸收力得分的最大高值與最低值之差除以3，即：(Xmax-Xmin)/3=(7.319 9-5.007)/3≈0.771，1級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為X≥Xmax-(Xmax-Xmin)/3；2級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為Xmin+(Xmax-Xmin)/3≤X

由圖6可以看出：研究區(qū)內(nèi)1級(jí)視覺(jué)評(píng)價(jià)單元共2個(gè)，分別為7和8號(hào)，此區(qū)域是漓江流域陽(yáng)朔段區(qū)域范圍內(nèi)的海洋山保護(hù)區(qū)、大源林場(chǎng)和陽(yáng)朔國(guó)家森林公園，地勢(shì)起伏變化大，植被種類(lèi)豐富，高密度的闊葉林和針葉林具有高度屏蔽作用，VAC高；2級(jí)視覺(jué)評(píng)價(jià)單元有8個(gè)，分別為2、3、4和19號(hào)等，此區(qū)域主要是研究區(qū)范圍內(nèi)的漓江風(fēng)景名勝區(qū)和架橋嶺保護(hù)區(qū)，地勢(shì)起伏變化程度小，坡度較陡而覆蓋灌木的巖溶石山較多，架橋嶺保護(hù)區(qū)喬木植被群落為主，整體上這些單元喬灌植被種類(lèi)較為豐富，視覺(jué)屏蔽作用一般，視覺(jué)吸收力中等；3級(jí)視覺(jué)評(píng)價(jià)單元共有9個(gè)，分別為1、5、10和11等，主要為農(nóng)田、人工建設(shè)用地和果樹(shù)園地等，這些視覺(jué)單元地形起伏變化小，植被種類(lèi)少，視覺(jué)屏蔽作用差，土壤穩(wěn)定性差，VAC低。

表4 視覺(jué)單元視覺(jué)吸收力數(shù)值等級(jí)劃分

將5個(gè)視覺(jué)吸收力等級(jí)的面積按每個(gè)景觀要素類(lèi)型進(jìn)行提取，統(tǒng)計(jì)各景觀要素占各等級(jí)視覺(jué)吸收力面積百分比，評(píng)估不同景觀要素的視覺(jué)吸收力大小規(guī)律(圖7)。研究區(qū)的林地與灌木林地的1級(jí)、2級(jí)和3級(jí)視覺(jué)吸收力面積之和占比各>90%，表明豐富的植被發(fā)揮著重要的視覺(jué)屏蔽作用，極大地提升景觀視覺(jué)吸收力；園地和耕地的3級(jí)和4級(jí)視覺(jué)吸收力面積占比總和均>70%，農(nóng)田耕作和果樹(shù)苗木種植的用地地勢(shì)起伏度較小，植被稀疏，VAC較小；水域、建設(shè)用地和未利用地的5級(jí)視覺(jué)吸收力面積占比均>50%，該要素所在區(qū)域地勢(shì)相對(duì)平坦，暴露的人工用地和灘地土壤穩(wěn)定性差，且植被覆蓋度低，因此這3種景觀要素的VAC最低。

圖5 視覺(jué)吸收力綜合評(píng)價(jià)等級(jí)

圖6 評(píng)價(jià)單元視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)等級(jí)分布

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

建立漓江流域陽(yáng)朔段景觀視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)體系，將評(píng)價(jià)指標(biāo)量化為具體的數(shù)據(jù)，通過(guò)GIS空間分析和AHP得到不同度量下較為客觀而可視化的視覺(jué)吸收力等級(jí)評(píng)估結(jié)果。

1)漓江流域陽(yáng)朔段景觀視覺(jué)吸收力整體處于較高水平，與該區(qū)域地勢(shì)多變、自然景觀類(lèi)型豐富的現(xiàn)狀相符。影響視覺(jué)吸收力高低的最主要自然因素是植被，如研究區(qū)內(nèi)以喬木為主的自然保護(hù)區(qū)和森林公園的VAC最高。植物群落成分越豐富、結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，尤其是層次鮮明的喬灌木組合的林地，其景觀自調(diào)節(jié)和視覺(jué)屏蔽的能力越高。同時(shí)地勢(shì)起伏度對(duì)研究區(qū)的視覺(jué)吸收力影響也較大，如地勢(shì)起伏度較大且覆蓋灌木的石山區(qū)域VAC也較高。

圖7 景觀要素類(lèi)型視覺(jué)吸收力等級(jí)百分比

2)在游客旅游活動(dòng)、景區(qū)旅游建設(shè)管理及生態(tài)保護(hù)中，視覺(jué)吸收力應(yīng)作為立地項(xiàng)目評(píng)估的重要指標(biāo)。景觀視覺(jué)吸收力高的區(qū)域植被豐富、地勢(shì)多變使其景觀資源往往較為豐富，可以成為優(yōu)選的旅游目的地，且其容納景觀改變的程度大，在以較大尺度的自然風(fēng)景狀態(tài)目標(biāo)而進(jìn)行改進(jìn)的管理活動(dòng)方面，可在閾值接受的范圍內(nèi)適當(dāng)進(jìn)行景觀改造活動(dòng)，在景觀空間區(qū)劃中指導(dǎo)觀景活動(dòng)的相對(duì)最優(yōu)位置。

3)景觀視覺(jué)吸收區(qū)的劃定為漓江流域陽(yáng)朔段合理開(kāi)發(fā)和保護(hù)景觀資源、推進(jìn)陽(yáng)朔縣全域旅游發(fā)展提供了科研依據(jù)。相關(guān)規(guī)劃單位應(yīng)以漓江流域陽(yáng)朔段豐富的景觀資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行合理的開(kāi)發(fā)與利用[18]，通過(guò)建立、健全并落實(shí)植樹(shù)綠化、水土保持和生態(tài)旅游管理等規(guī)章制度，注意避免人為活動(dòng)帶來(lái)的生態(tài)和視覺(jué)破壞，使景觀資源得到可持續(xù)發(fā)展利用，以低成本、高回報(bào)、最少降低風(fēng)景質(zhì)量的方式完成經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)[19]。

4.2 討論

漓江流域陽(yáng)朔段集中了漓江流域豐富的景觀資源，喀斯特石山地貌顯著，陡峭的巖壁上植被覆蓋度低，巖石暴露地帶多，本研究對(duì)原本“不可捉摸”的感性景觀視覺(jué)進(jìn)行價(jià)值量化[20]，有助于發(fā)現(xiàn)視覺(jué)上缺乏遮蔽力的林間空地、峭壁和裸巖等景觀，可針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行資源保育與利用工作，衡量景觀單元抵抗外界干擾、保護(hù)景觀內(nèi)在結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性及景觀受到破壞后的自我修復(fù)能力，考慮對(duì)低VAC的此類(lèi)景觀資源要加以保護(hù)，營(yíng)造特色的景觀空間。

由于數(shù)據(jù)和資料的收集條件有限，本視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)指標(biāo)控制在生物物理因素，且研究區(qū)域尺度較大及數(shù)據(jù)的精度有限，研究結(jié)果僅限于指導(dǎo)相對(duì)宏觀尺度的景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)和風(fēng)景規(guī)劃，對(duì)于微觀區(qū)域景觀視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)還需要采用分辨率更高的影像及詳盡的現(xiàn)場(chǎng)勘察。此外，由于指標(biāo)因子的公眾可理解程度和時(shí)間的限制，采用AHP結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果可能帶有一定的主觀性。隨著新技術(shù)和理念的發(fā)展，數(shù)據(jù)和資料的完善，未來(lái)將更深入地探究景觀視覺(jué)結(jié)合景區(qū)時(shí)季變化、景觀格局和心理感知等因素參與評(píng)價(jià)分析，促進(jìn)景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系進(jìn)一步完善。

數(shù)據(jù)可視化是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，GIS技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的融合可以為評(píng)價(jià)景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一種更加高效、直接的綜合性研究方法[21]，同時(shí)應(yīng)重視現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合景觀生態(tài)學(xué)、人體工程學(xué)等理論方法的評(píng)價(jià)方式，實(shí)現(xiàn)感性與量化的融合，不斷形成更為完善的景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)體系和景觀管理途徑[19]。景觀視覺(jué)吸收力是景觀視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的重要指標(biāo)，在評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上通過(guò)因勢(shì)利導(dǎo)的規(guī)劃提升游客的觀景感受，既給林農(nóng)和開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)效益，也維護(hù)了景觀的完整性和視覺(jué)環(huán)境質(zhì)量。