陳娥祥

（福州工商學(xué)院，福建 福州 350715）

1 大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)概念

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，海量數(shù)據(jù)高效分析成為了重點(diǎn)與難點(diǎn)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)借助計(jì)算機(jī)計(jì)算功能，對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、計(jì)算、總結(jié)[1]，在整個(gè)過程中突出了大數(shù)據(jù)技術(shù)全面性、系統(tǒng)化、范圍廣、數(shù)據(jù)多等特點(diǎn)，揭示信息間有著密切的聯(lián)系，因而研究?jī)r(jià)值較高。大數(shù)據(jù)分析能夠幫助各行各業(yè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化。目前市場(chǎng)體系日益完善，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析工作提出了更高要求，也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場(chǎng)數(shù)據(jù)整合方面的優(yōu)勢(shì)更加突出。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)行方式、價(jià)值體現(xiàn)較為特殊，大數(shù)據(jù)可供政策相關(guān)部門作為宏觀調(diào)控的重要參考依據(jù)。政府部門借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ξ?dāng)前社會(huì)發(fā)展、市場(chǎng)、行業(yè)問題、矛盾進(jìn)行分析，收集、整理、歸納群眾意見，進(jìn)而改進(jìn)策略，制定具有較強(qiáng)操作性的發(fā)展策略。

1.2 電子商務(wù)

電子商務(wù)是企業(yè)和利益相關(guān)方借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)完成交易活動(dòng)的形式，主要以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)作為交易的渠道，買方、賣方不需要面談交流便能夠?qū)⒄麄€(gè)交易過程完成。此方式操作簡(jiǎn)單，而且效率高。節(jié)約買方、賣方時(shí)間，無須投入太多精力便能夠達(dá)成雙方意愿，而且信息傳遞速度快，管理方便快捷。此經(jīng)營模式打破了時(shí)間、空間的局限性，為企業(yè)發(fā)展帶來了較大的機(jī)遇，加快了我國經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的步伐[2]。借助電子商務(wù)經(jīng)營模式，企業(yè)在資金、技術(shù)手段、人力成本方面都能得到有效改善，因而可大幅度提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的 運(yùn)用案例

2.1 茶葉銷售數(shù)據(jù)的獲取

此次研究的數(shù)據(jù)來源于京東平臺(tái)貴州茶葉銷售價(jià)格、品種、銷量、店鋪名稱等相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取具體流程如下：利用Python爬蟲第三方庫selenium自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，采用的是webdriver工具，抓取數(shù)據(jù)時(shí)使用的是element_by_xpath或者css_selector，處理過程劃分為了六步：一是創(chuàng)建.py文件，并且將其導(dǎo)入至第三方庫selenium、pandas、time、csv、requests、json、lxml、urllib中；二是獲取URL，///；三是設(shè)置代碼自動(dòng)點(diǎn)擊登錄按鈕，采用掃碼登錄的方法，在程序處于5 s休眠狀態(tài)下進(jìn)行掃碼；四是登錄以后通過完成內(nèi)容搜索操作；五是構(gòu)建空白詞典，其中包含留言時(shí)間、內(nèi)容、標(biāo)題；六是抓取數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊F12以后便會(huì)進(jìn)入到開發(fā)者選項(xiàng)中，通過所需的數(shù)據(jù)源，設(shè)置代碼時(shí)將滾動(dòng)條移至最后，以便于能夠?qū)⑷繑?shù)據(jù)獲取。此次研究在京東平臺(tái)一共獲取到了5 800條貴州茶葉銷售的相關(guān)數(shù)據(jù)，下一步操作前要預(yù)處理獲取到的數(shù)據(jù)，其中涉及殘缺值、相似值處理等，將數(shù)據(jù)處理好后以表格的形式保存至csv文件中。

2.2 數(shù)據(jù)可視化處理

茶葉品種相關(guān)數(shù)據(jù)的分析中使用的是“Wordcloud詞云”計(jì)算方法，篩選處理目前消費(fèi)者比較喜歡的貴州茶葉品種。“Wordcloud詞云”計(jì)算方法主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞的頻率，進(jìn)而構(gòu)建了“關(guān)鍵詞云層”或者“關(guān)鍵詞渲染”，將大量文本信息過濾，瀏覽者在較短時(shí)間內(nèi)便可以便捷地獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果，大幅節(jié)約信息成本。此次采用詞云圖的形式呈現(xiàn)貴州茶葉產(chǎn)品名稱，給消費(fèi)者呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的視覺沖擊，結(jié)合獲取到的文本特殊性對(duì)新停用詞表進(jìn)行設(shè)置，篩選以及剔除影響研究結(jié)果的文本影響因子，比如“口糧茶”“官方”“京東”等文本影響因子，在將文本處理好以后，借助jieba分詞第三方庫處理分詞，進(jìn)而構(gòu)成可視化的圖譜。如圖1所示。

圖1 貴州茶葉品種詞云圖

在“Wordcloud詞云圖”中云霧嫩芽、貴州綠茶、明前春茶、都勻毛尖等在京東平臺(tái)中都是比較受消費(fèi)者青睞的貴州茶葉品種。結(jié)合詞云圖可了解到貴州綠茶要比紅茶更受歡迎，而且很多消費(fèi)者選擇的都是明前新茶。以下是關(guān)于貴州茶葉價(jià)格數(shù)據(jù)的分析，具體見圖2所示。

圖2 貴州茶葉價(jià)格區(qū)間圖

從圖2可以看出，0～100元茶葉占比達(dá)到了48%，將近占據(jù)了一半市場(chǎng)份額；100～200元占比28%；200～500元以上的高端茶葉占比較小，僅為24%，說明高端市場(chǎng)有待進(jìn)一步開發(fā)，發(fā)展空間較大。尤其是最近幾年，我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長，人民群眾消費(fèi)水平進(jìn)一步提升，對(duì)于茶葉的需求、要求也在不斷提升，低端市場(chǎng)向高端轉(zhuǎn)變是發(fā)展趨勢(shì)，以低端茶葉吸引消費(fèi)者，將目標(biāo)客戶中的回頭客以及潛在客戶轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨丝蛻羰琴F州茶葉生產(chǎn)企業(yè)需要關(guān)注的重點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析便能夠直觀地呈現(xiàn)貴州茶葉銷售情況，可幫助茶業(yè)企業(yè)精準(zhǔn)調(diào)整營銷策略。

2.3 運(yùn)用效果

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用以及價(jià)值是不容忽視的。對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，捕捉到隱藏在數(shù)據(jù)背后的重要信息[3]。很多貴州茶葉企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，在很多電子商務(wù)平臺(tái)都投入了自己的茶葉產(chǎn)品，所以這也在很大程度上積累了很多消費(fèi)者的消費(fèi)數(shù)據(jù)，可通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析消費(fèi)數(shù)據(jù)，將不同需求、類型的消費(fèi)者分組，進(jìn)而實(shí)施個(gè)性化營銷。通過客戶分類，茶葉企業(yè)可為不同消費(fèi)者提供有針對(duì)性的、差異化服務(wù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)變化、消費(fèi)者消費(fèi)行為的改變，進(jìn)而做出相應(yīng)調(diào)整。茶葉企業(yè)還可借助大數(shù)據(jù)后臺(tái)內(nèi)容，整理及分析消費(fèi)者行為，結(jié)合消費(fèi)者消費(fèi)時(shí)間、時(shí)長、購買頻率等全面了解客戶需求，在消費(fèi)者購買產(chǎn)品以后，定期回訪，調(diào)查消費(fèi)者滿意度，通過問卷形式收集需求。將消費(fèi)者在線反饋相關(guān)數(shù)據(jù)與企業(yè)客戶管理數(shù)據(jù)庫對(duì)接，通過整理分析，為準(zhǔn)確做出決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。對(duì)消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠增強(qiáng)其黏性，提高滿意度，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)變?yōu)橹艺\客戶，形成持續(xù)消費(fèi)行為，從而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)一步提升。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析運(yùn)用 中面臨的挑戰(zhàn)

3.1 缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合能力

雖然當(dāng)前電子商務(wù)企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但是由于正處于數(shù)據(jù)分析摸索階段，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要功能以及價(jià)值的發(fā)揮還未實(shí)現(xiàn)深入挖掘[4]。在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，人們的消費(fèi)理念發(fā)生了變化，電子商務(wù)平臺(tái)成為他們購物的主要渠道，必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而電子商務(wù)企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)未能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的歸納與整理，使其優(yōu)勢(shì)難以更好地發(fā)揮，反而使得消費(fèi)信息、數(shù)據(jù)混亂無章，很難根據(jù)實(shí)際需求將這些數(shù)據(jù)充分利用。

3.2 信息安全無法得到有效保障

為了能夠促進(jìn)電子商務(wù)企業(yè)更好地發(fā)展，基于客戶需求，將服務(wù)質(zhì)量大幅度提升，就應(yīng)該對(duì)收集整理的消費(fèi)者信息、喜好等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確保對(duì)消費(fèi)者實(shí)際需求有更好的了解及掌握，進(jìn)而為其提供有針對(duì)性的、個(gè)性化的服務(wù)。但是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是虛擬且復(fù)雜的，電子商務(wù)企業(yè)在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，必然會(huì)涉及企業(yè)數(shù)據(jù)，而有些隱秘?cái)?shù)據(jù)信息對(duì)于企業(yè)而言是非常重要的。在數(shù)據(jù)分析過程中，如果企業(yè)未將安全防護(hù)措施做到位，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全隱患風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，數(shù)據(jù)信息安全性難以得到保障，極易被非法分子竊取。當(dāng)出現(xiàn)此情況以后，電子商務(wù)企業(yè)會(huì)面臨著經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、生存危機(jī)、經(jīng)濟(jì)損失。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的 運(yùn)用策略

4.1 加快大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一與整合

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)是有目共睹的，要想做到靈活運(yùn)用，電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化數(shù)據(jù)化意識(shí)，站在決策以及管理運(yùn)行層面構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)[5]。同時(shí)還應(yīng)該將大數(shù)據(jù)技術(shù)置于發(fā)展戰(zhàn)略層面，意識(shí)到其重要價(jià)值，強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)據(jù)整合能力，深層次挖掘數(shù)據(jù)信息，根據(jù)目前企業(yè)發(fā)展需求，結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，在運(yùn)營管理中高效落實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用。電子商務(wù)企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)系統(tǒng)，并以此為媒介，使整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)互融互通，數(shù)據(jù)信息有效共享，促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)深度整合。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，要快速提取關(guān)鍵且真實(shí)的消費(fèi)者信息，使電子商務(wù)企業(yè)在運(yùn)行中能夠結(jié)合收集的信息快速做出經(jīng)營決策，及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。

4.2 強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù)

電子商務(wù)企業(yè)可通過構(gòu)建安全防護(hù)屏障的形式，全面保障大數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的安全性。為達(dá)到更好的效果，電子商務(wù)企業(yè)要構(gòu)建相應(yīng)的安全數(shù)據(jù)網(wǎng)，特別是一些重要機(jī)密性文件數(shù)據(jù)要采用加密形式，全方位把控?cái)?shù)據(jù)安全，大幅度提高安全防護(hù)水平。電子商務(wù)各企業(yè)間要形成良好的溝通氛圍，在強(qiáng)化互動(dòng)的同時(shí)，共同深層次研究以及探索大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)，相互促進(jìn)、互相借鑒、共同提升，確保大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠充分發(fā)揮。電子商務(wù)企業(yè)也可以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建預(yù)警及監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控消費(fèi)者信息，結(jié)合數(shù)據(jù)網(wǎng)動(dòng)態(tài)變化，對(duì)數(shù)據(jù)信息安全重要影響因素進(jìn)行分析。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)出現(xiàn)異常，預(yù)警系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示，發(fā)出報(bào)警信號(hào)，開啟安全防護(hù)系統(tǒng)，將非法侵入者攔截，提高數(shù)據(jù)信息安全性。

4.3 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提升企業(yè)服務(wù)品質(zhì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代最為典型的特點(diǎn)便是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)信息的快速收集、整理、處理，這也在很大程度上為市場(chǎng)精準(zhǔn)化營銷奠定了良好的基礎(chǔ)，確保消費(fèi)者能夠享受到多元化服務(wù)[6]。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)心理、行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，進(jìn)而使電子商務(wù)企業(yè)能夠準(zhǔn)確捕捉到其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。在分析過程中要分類管理消費(fèi)者，推進(jìn)精準(zhǔn)化營銷，確保產(chǎn)品推出的針對(duì)性更強(qiáng)，使電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營水準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)效益大幅度提升。

5 結(jié)束語

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，不僅為行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持，而且推進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化發(fā)展，使企業(yè)能緊跟時(shí)代步伐，動(dòng)態(tài)了解市場(chǎng)變化和消費(fèi)者消費(fèi)傾向，以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營模式。電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)于企業(yè)而言是非常好的機(jī)遇，但是往往機(jī)遇與挑戰(zhàn)是共存的，這就需要通過電子商務(wù)平臺(tái)經(jīng)營的各個(gè)主體緊緊抓住這個(gè)機(jī)遇，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)化、高效化?！?/p>