薛佳麗，蘆鴻雁，蔣希芮，余 芳，張曉娜

疲勞常被描述為一種強(qiáng)烈而持久的主觀倦怠或精力耗盡感，持續(xù)6個月以上的嚴(yán)重疲勞被定義為慢性疲勞[1]。疲勞與慢性病有著密切的關(guān)系，已有研究證實(shí)，疲勞在慢性阻塞性肺疾病[2]、多發(fā)性硬化癥[3]、癌癥[4]、炎癥性腸病[5]等病人中流行。疲勞的存在不僅影響慢性病病人的身體狀況、預(yù)后康復(fù)及生活質(zhì)量，而且給家庭和社會帶來了沉重的壓力和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[6]。此外，疲勞還是疾病嚴(yán)重程度和死亡率的標(biāo)志，如若疲勞得不到及時、正確的處理，則會嚴(yán)重影響疾病的預(yù)后[7]。

因此，提高醫(yī)務(wù)人員對慢性病相關(guān)性疲勞的認(rèn)知和管理水平至關(guān)重要。CiteSpace軟件[8]是由陳超美博士使用Java語言開發(fā)的信息可視化軟件，可以通過可視化顯示某個研究領(lǐng)域的基本知識和熱點(diǎn)，并預(yù)測演變趨勢和研究前沿，目前被眾多研究者用來進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)分析。然而，目前尚未見到針對慢性病相關(guān)性疲勞領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分析。因此，本研究旨在利用CiteSpace軟件對慢性病相關(guān)性疲勞研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，總結(jié)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及前沿，為研究人員全面把握該領(lǐng)域的研究態(tài)勢提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 本研究選取的數(shù)據(jù)庫為Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，檢索時限為建庫至2022年4月，以chronic disease* OR chronic illness* OR chronic condition* OR chronically ill和fatigue OR lassitude OR weary分別做主題檢索和標(biāo)題檢索，用AND組配兩條檢索式，并選取文獻(xiàn)類型為“論文or綜述論文or會議錄論文”，檢索到1 185條記錄，瀏覽記錄后排除不相關(guān)文獻(xiàn)272篇，最終納入文獻(xiàn)913篇。將檢索結(jié)果“保存為其他文件格式”，記錄內(nèi)容選擇“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”，文件格式選擇“純文本”，下載的數(shù)據(jù)以“download_*.txt”命名。

1.2 研究方法 本研究使用CiteSpace6.1.R2和Microsoft Excel 2019軟件對收集所得題錄數(shù)據(jù)的發(fā)文年度變化趨勢、發(fā)文國家和機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等進(jìn)行分析，以推斷慢性病相關(guān)性疲勞領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及前沿。CiteSpace創(chuàng)建的可視化圖譜由節(jié)點(diǎn)和線組成。圖中的節(jié)點(diǎn)代表節(jié)點(diǎn)類型，例如國家、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞。每個節(jié)點(diǎn)的大小代表頻率，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表合作、共現(xiàn)關(guān)系。中介中心性用于量化節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置的重要性，中介中心性越高，網(wǎng)絡(luò)中通過節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)就越多。本研究中，第1篇文獻(xiàn)出現(xiàn)在1984年，故在CiteSpace中時區(qū)選擇為1984年—2022年，時間分割設(shè)定為1，閾值TOPN設(shè)定為50進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量時間分布 Web of Science數(shù)據(jù)庫所收錄的有關(guān)慢性病相關(guān)性疲勞的第1篇文獻(xiàn)發(fā)表于1984年，2000年前該領(lǐng)域年發(fā)文量均低于10篇，2006年后年發(fā)文量均超過20篇，整體上該領(lǐng)域內(nèi)的研究數(shù)量在1984年—2022年呈上升趨勢(見圖1)。

圖1 1984年—2022年發(fā)文量時間分布圖

2.2 國家及機(jī)構(gòu)發(fā)文量和協(xié)作關(guān)系分布 國家和機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量是其在特定領(lǐng)域內(nèi)研究實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)[9]。在網(wǎng)絡(luò)圖譜中國家協(xié)作網(wǎng)絡(luò)由100個節(jié)點(diǎn)和183個連線組成(見圖2)。在100個國家或地區(qū)中，美國、英國、荷蘭、加拿大和挪威的發(fā)文量排在前5位，其中美國的發(fā)文量最多，有296篇。中國在該領(lǐng)域發(fā)文量僅為29篇，排在第10位。在機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)與合作方面，協(xié)作網(wǎng)絡(luò)由1 499個節(jié)點(diǎn)和4 377個連線組成(見圖3)。其中挪威奧斯陸大學(xué)是發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)，美國西北大學(xué)是中心度最高的機(jī)構(gòu)。

圖2 國家發(fā)文量及協(xié)作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖3 機(jī)構(gòu)發(fā)文量及協(xié)作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分布

2.3.1 高頻關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)是對研究主題的高度概括和集中描述，反映了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[10]。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜中，關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)有1 294個，連線8 063條，按頻次將高頻關(guān)鍵詞前20位進(jìn)行匯總(見表1)。其中“生活質(zhì)量”以317次的頻率排名第一，表明慢性病病人的生活質(zhì)量是研究者最為關(guān)注的問題。

表1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次前20位

2.3.2 關(guān)鍵詞聚類 關(guān)鍵詞圖譜得出后，以“Keyword”提取聚類標(biāo)簽，關(guān)鍵詞聚類的前6位為血液透析、流行病、COPD、骨骼肌、風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、肝臟疾病。

2.3.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析可反映研究領(lǐng)域內(nèi)階段性研究熱點(diǎn)[11]。關(guān)鍵詞的突現(xiàn)有2個關(guān)鍵方面：爆發(fā)強(qiáng)度和持續(xù)時間。本研究中對關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)后確定了10個突現(xiàn)詞(見圖4)。2010年—2012年，突現(xiàn)詞是“生活質(zhì)量”；2011年—2016年，突現(xiàn)詞為“癌癥病人”；2014年—2022年身體活動、人、管理、疼痛、健康、有效性、影響等是主要突現(xiàn)詞。

圖4 1984年—2022年突現(xiàn)詞分布圖

3 討論

3.1 慢性病相關(guān)性疲勞的研究現(xiàn)狀分析

3.1.1 1984年—2022年文獻(xiàn)分布特征分析 依據(jù)發(fā)文量時間分布特征分析發(fā)現(xiàn)，有關(guān)慢性病相關(guān)性疲勞的第1篇文獻(xiàn)發(fā)表于1984年，2000年前該研究領(lǐng)域年發(fā)文量均低于10篇，可見2000年前該領(lǐng)域在臨床及科研工作中一直處于萌芽階段。2006年后該領(lǐng)域年發(fā)文量均超過20篇，說明慢性病病人的疲勞癥狀已逐漸受到研究者的重視。整體可看出研究者對慢性病相關(guān)性疲勞的興趣從1984年—2022年呈上升趨勢，預(yù)計(jì)未來對該領(lǐng)域的研究將繼續(xù)呈增加趨勢。

3.1.2 國家及機(jī)構(gòu)發(fā)文量和合作關(guān)系分析 在100個國家或地區(qū)中，美國發(fā)文數(shù)量最多，且在發(fā)文量排名前10位的機(jī)構(gòu)中，美國的科研機(jī)構(gòu)占據(jù)3所，這說明美國在該領(lǐng)域處于核心的位置。在國家和機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，雖然部分研究機(jī)構(gòu)間合作尚可，但仍有大量機(jī)構(gòu)和地區(qū)間極度缺乏合作關(guān)系，中國雖然發(fā)文量居世界前10位，但沒有中國的科研機(jī)構(gòu)發(fā)文量進(jìn)入世界前10位，國家的中心性值也極低。這在一定程度上肯定了近年來我國科研人員在這一領(lǐng)域取得的成績，但也提示我國在國家和機(jī)構(gòu)合作方面還有待加強(qiáng)。

3.2 慢性病相關(guān)性疲勞的研究熱點(diǎn)及前沿分析

3.2.1 多種慢性病在疲勞研究領(lǐng)域內(nèi)受到關(guān)注 通過整理，可發(fā)現(xiàn)慢性腎臟疾病、慢性阻塞性肺疾病、多發(fā)性硬化、風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、癌癥、慢性肝病等是近年來研究者主要關(guān)注的疾病，生活質(zhì)量是研究者最為密切關(guān)注的問題。世界衛(wèi)生組織將生活質(zhì)量定義為人對自己在生活中所處的文化和價值體系中地位的感知，以及與他們的目標(biāo)、期望、標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系[12]。研究多種慢性病病人的疲勞有助于更好地了解這種癥狀，幫助病人成功評估和管理他們的目標(biāo)、期望或標(biāo)準(zhǔn)。Whitehead等[13]在2016年的一項(xiàng)系統(tǒng)評價中比較了不同慢性病病人的疲勞體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有一半以上的參與者被診斷出患有癌癥。本研究中“癌癥病人”一詞在2011年—2016年突現(xiàn)，這也說明了在2016年前癌因性疲勞是研究者主要關(guān)注的疾病。Jaime-Lara等[6]在Whitehead等[13]研究的基礎(chǔ)上，納入2016年后發(fā)表的研究，發(fā)現(xiàn)研究者開始專注于非癌癥相關(guān)的疲勞研究，該研究還指出不同慢性病間疲勞性質(zhì)有相似性，但差異也很明顯。這提示在今后的研究中要進(jìn)一步明確各種慢性病相關(guān)性疲勞的相似性和差異性特征，研究者也可借助質(zhì)性研究方法，去理解不同慢性病間的疲勞差異。

3.2.2 疲勞的相關(guān)因素是近年來的研究熱點(diǎn) 在造成病人疲勞的相關(guān)因素上，多歸納為軀體、心理、社會人口學(xué)及環(huán)境等幾個方面[14-15]。Go?rtz等[16]的研究指出，女性、受教育程度較低、生活在單親家庭、神經(jīng)質(zhì)、吸煙、體質(zhì)指數(shù)較高、靜息心率快、身體疼痛、抑郁、缺乏體育活動等與慢性病疲勞嚴(yán)重程度密切相關(guān)。這在一定程度解釋了為何抑郁、疼痛等關(guān)鍵詞會高頻出現(xiàn)。然而，Ebadi等[2]在一項(xiàng)系統(tǒng)評價中指出，除了抑郁、焦慮、疼痛、生活質(zhì)量和外周肌肉力量顯示出與疲勞存在中度至強(qiáng)關(guān)聯(lián)外，關(guān)于年齡、性別等因素與疲勞的關(guān)系并不具有關(guān)聯(lián)性，有時甚至是矛盾的。因此，未來還需進(jìn)一步探索疲勞與各因素間的深層關(guān)系。

3.2.3 疲勞的評估工具是近年來的研究熱點(diǎn) 在臨床實(shí)踐中，及時、準(zhǔn)確的篩查和評估慢性病病人的疲勞是疲勞規(guī)范化管理的第一步，也是對慢性病病人支持治療的重要體現(xiàn)。本研究中調(diào)查問卷、效度、測量、功能評估、發(fā)生率等這些關(guān)鍵詞高頻出現(xiàn)，其中“調(diào)查問卷”一詞在2018年—2022年為突現(xiàn)關(guān)鍵詞，說明疲勞的評估工具也是近些年的研究熱點(diǎn)。目前用于評估疲勞的工具以量表為主，如多維疲勞量表(MFI-20)、疲勞嚴(yán)重程度量表(FSS)等多種普適性量表已廣泛應(yīng)用于不同慢性病病人的疲勞評估中，但臨床上缺少針對不同慢性病的特異性疲勞評估工具。趙文文等[17]指出，對不同的個體選擇合適的疲勞評估工具，能夠提高疲勞評估的準(zhǔn)確性，有利于對病人進(jìn)行疲勞的護(hù)理與康復(fù)指導(dǎo)。因此，醫(yī)務(wù)工作者除了要考慮到依據(jù)不同疾病的差異選擇合適的疲勞評估量表外，還要重視開發(fā)和研制出更具特異性的疲勞測評工具。

3.2.4 疲勞的管理是當(dāng)前的研究前沿 從運(yùn)動、治療、管理、身體活動、影響等詞匯中不難發(fā)現(xiàn)研究者在慢性病相關(guān)性疲勞的管理方面也進(jìn)行了積極的探索。其中，身體活動、管理、影響等詞從2014年開始突現(xiàn)一直持續(xù)至今，說明關(guān)于慢性病相關(guān)性疲勞的管理仍是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。多項(xiàng)研究也表明，認(rèn)知行為療法、自我管理教育、運(yùn)動鍛煉、心身干預(yù)等多種干預(yù)方式能夠有效地改善病人的疲勞癥狀[18-20]。其中運(yùn)動鍛煉是緩解不同慢性病病人疲勞的關(guān)鍵干預(yù)措施，其對慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎等疾病相關(guān)性疲勞干預(yù)效果顯著[21-23]。但罕見到不同慢性病疲勞管理方案在臨床推廣，還需研究者借鑒前人的研究經(jīng)驗(yàn)，縝密設(shè)計(jì)，探索能有效實(shí)施的疲勞管理方案。

4 小結(jié)

本研究從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和信息可視化分析角度對慢性病相關(guān)性疲勞研究領(lǐng)域進(jìn)行剖析，發(fā)現(xiàn)部分國家與研究機(jī)構(gòu)保持較為緊密的合作，但我國在國家和機(jī)構(gòu)合作方面欠佳，今后應(yīng)加強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)、跨地域的合作交流與學(xué)術(shù)研究；此外，臨床工作者要以提高病人的生活質(zhì)量為目標(biāo)，可根據(jù)不同慢性病的特點(diǎn)給予個性化的干預(yù)或管理方式。本研究也有一定的局限性，雖然Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄文獻(xiàn)具有一定權(quán)威性和國際性，但未檢索其他數(shù)據(jù)庫，分析結(jié)果可能存在一定偏倚，今后可擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，為慢性病相關(guān)性疲勞研究領(lǐng)域提供更全面的依據(jù)。